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1、公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體解決方案1.大數(shù)據(jù)綜述2.SPTCC數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)說(shuō)明3.軌道換乘指標(biāo)目錄數(shù)據(jù)體系金字塔大數(shù)據(jù)整體概述創(chuàng)造的價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀企業(yè)的態(tài)度在對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值的態(tài)度上,除了 6.9% 的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值以外,絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具 有很高的價(jià)值,可見(jiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工 具的開(kāi)始廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。帶客流統(tǒng)計(jì)及路況監(jiān)測(cè)的電子站牌服務(wù)2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交運(yùn)營(yíng)成本分析2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交客流分析2015-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交線(xiàn)網(wǎng)評(píng)價(jià)2015
2、-09-22基于大數(shù)據(jù)的公交行業(yè)分析2015-09-2209-22基于互聯(lián)網(wǎng)+的公交微信平臺(tái)2015-可視化之美地鐵大數(shù)據(jù)綜述地鐵出行起終點(diǎn)分布公交乘客的時(shí)空分布軌道線(xiàn)路出站換乘公交分析及優(yōu)化建議此圖說(shuō)明工作日軌道線(xiàn)路各中在內(nèi)環(huán)外的各個(gè)站點(diǎn),特別 如9號(hào)線(xiàn)松江沿線(xiàn)的各站點(diǎn), 一號(hào)線(xiàn)的閔行段沿線(xiàn)各站,及 四號(hào)線(xiàn)楊樹(shù)浦和大連路站。如得到公交的下車(chē)站點(diǎn)信息 后,即可以計(jì)算出軌道出站后 的總體換乘公交方向。作為軌道線(xiàn)路站點(diǎn)延伸的數(shù) 據(jù)依據(jù)參考。工作日均軌道換乘公交量分布圖地鐵不能直達(dá)站點(diǎn)出站后需要換乘公交的比,還要換公交例分布情況,主要分布區(qū)域集。我該如何做出決策? 在這里建個(gè)站點(diǎn)能幫 助多少人直達(dá),
3、有多 少人可能會(huì)改變?cè)?的出行習(xí)慣?大數(shù)據(jù)展現(xiàn)-移動(dòng)終端展現(xiàn)地理信息集成業(yè)務(wù)發(fā)展趨向/走勢(shì)管理駕駛艙推式主動(dòng)告警企業(yè)戰(zhàn)略地圖管理記分卡統(tǒng)計(jì)分析與挖掘地鐵大數(shù)據(jù)綜述2017-2018地鐵客運(yùn)量配對(duì)圖客運(yùn)量,消費(fèi)金額,優(yōu)惠金額,兩兩配對(duì)(每日)2017-2018地鐵客運(yùn)量線(xiàn)性回歸分析XF_JE(消費(fèi)金額) = 373 * KYL (客流量) + 3864784此回歸模型經(jīng)檢驗(yàn)截距和系數(shù)都非常合理,檢驗(yàn) 結(jié)果表示極度顯著2017-2018地鐵無(wú)優(yōu)惠客運(yùn)量散點(diǎn)圖公交線(xiàn)路運(yùn)能分析及效率優(yōu)化建議、決策支持柱狀圖,公交刷卡量 折線(xiàn):公交出車(chē)數(shù)人多車(chē)少 很擠。問(wèn)題:是什么因素造成的車(chē)廂擁擠?交通擁堵?后續(xù)如
4、何改善呢?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以進(jìn)行更多 層次的分析得出推論此圖說(shuō)明各個(gè)時(shí)間段客流量 與出車(chē)數(shù)的關(guān)系圖,根據(jù)車(chē)輛 舒適度的指標(biāo),在12點(diǎn)到16點(diǎn) 運(yùn)能不足造成線(xiàn)路車(chē)廂很擠。 為什么?公交班次決策支持(舒適度分析預(yù)測(cè))-52520151050302013.11.7日 9點(diǎn)到10點(diǎn)二汽49路上下行各站點(diǎn)累計(jì)乘客量舒適度參考指標(biāo)123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20站點(diǎn)公交運(yùn)營(yíng)效益分析80007000600050004000300020001000001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日消
5、費(fèi)金額消費(fèi)金額(元)盈虧平衡點(diǎn)參考2,0001,00003,0004,0007,0006,0005,00001日03日05日07日09日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日2017.1月48路每日客運(yùn)量客運(yùn)量盈虧平衡點(diǎn)參考參數(shù)定義提供數(shù)據(jù)依據(jù)- 回歸分析休息日分時(shí)刷卡量工作日分時(shí)刷卡量一次出行中的換乘判定標(biāo)準(zhǔn):地鐵公交或出租:地鐵出站后30分鐘為界限 公交公交或地鐵:公交刷卡后90分鐘為界限 出租公交或地鐵:出租刷卡后30分鐘為界限高峰時(shí)段字段分類(lèi)說(shuō)明時(shí)段分 類(lèi):早平峰早高峰晚高峰午平峰晚平峰全天節(jié)假日0-8點(diǎn)8-10點(diǎn)17-19點(diǎn)10-17點(diǎn)19-24點(diǎn)0-24點(diǎn)雙休
6、日0-8點(diǎn)8-10點(diǎn)17-19點(diǎn)10-17點(diǎn)19-24點(diǎn)0-24點(diǎn)工作日0-7點(diǎn)7-9點(diǎn)17-19點(diǎn)9-17點(diǎn)19-24點(diǎn)0-24點(diǎn)工作日(公交)0-6:30點(diǎn)6:30-8:30點(diǎn)17-19點(diǎn)9-17點(diǎn)19-24點(diǎn)0-24點(diǎn)交通運(yùn)營(yíng)設(shè)備供應(yīng)商分析決策支持-數(shù)據(jù)挖掘影響因素輸入:-價(jià)格因素:采購(gòu)價(jià)格,附加費(fèi)用,運(yùn)營(yíng)成本-供方資質(zhì):如財(cái)務(wù)實(shí)力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力,技術(shù)方案評(píng)價(jià)-用戶(hù)及使用方評(píng)價(jià)及開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目成功率挖掘處理方式-決策樹(shù):C5.0-回歸分析: 線(xiàn)型回歸,-聚類(lèi)算法:K-Means, Kohonen 結(jié)果輸出-設(shè)備使用率,返修率-各輸入因素對(duì)項(xiàng)目成果的影響比重,即優(yōu)先考慮因素-合同類(lèi)型建議參考
7、:總價(jià)合同,補(bǔ)償類(lèi)合同,工料合同等商業(yè)智能挖掘算法的可行性聚類(lèi)算法決策樹(shù)回歸算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)K-Means Two-Step KohonenC5.0 CHAID QUESTRegression CART感知器徑向基網(wǎng)絡(luò)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用算法舉例如下:1.大數(shù)據(jù)綜述2.SPTCC數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)說(shuō)明3.軌道換乘指標(biāo)目錄交通規(guī)劃研究所交通信息中心交通卡公司交通卡數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)目綜述 - 項(xiàng)目背景交通領(lǐng)域分析指標(biāo) 與主題的建立基于海量數(shù)據(jù)建立起支持交通 規(guī)劃、管理和建設(shè)的科學(xué)決策 體系項(xiàng)目綜述 - 項(xiàng)目背景交通卡數(shù)據(jù)交通卡數(shù)據(jù)是值得進(jìn)一步挖 掘其統(tǒng)計(jì)價(jià)值,通過(guò)統(tǒng)計(jì)、 數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段來(lái)測(cè)算 上海市的公共交通
8、現(xiàn)狀,幫 助城市交通管理部門(mén)進(jìn)行規(guī) 劃和管理。86%軌道交通持卡客流占比22%出租持卡客流占比項(xiàng)目綜述 - 總體目標(biāo)統(tǒng)一、可擴(kuò)展平臺(tái)各營(yíng)運(yùn)單位協(xié)同作用減少重復(fù)投資提供綜合信息分析平臺(tái)利用事利實(shí)用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)強(qiáng)化分析能力提升信息價(jià)值信息資源共享洞察規(guī)律分析各行業(yè)變化規(guī)律提高營(yíng)運(yùn)效率提供信息信服息務(wù)服:務(wù)政府研究機(jī)構(gòu)其他第三方數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在線(xiàn)分析系統(tǒng)OLTP和OLAP的區(qū)別ETCOracle 9i 168.10.1.1交通信息中心Essbase Service 168.10.7.94Oracle 10g PowerCenter Service 168.10.7.91用戶(hù)Web AnalysisEssbas
9、e Shared SeverInformatcia Powercenter Client 168.10.7.212Essbase administration server BIEEService168.10.7.210交通卡公司Data.T 2.0168.10.7.111平臺(tái)說(shuō)明 - 物理架構(gòu)充資、移資分析退卡、壞卡分析消費(fèi)利用分析安全管理分析卡質(zhì)量管理面向內(nèi)部管理運(yùn)營(yíng)出行利用總指標(biāo)軌道交通分析地面公交分析出租車(chē)分析輪渡分析換乘指標(biāo)出行方式鏈指標(biāo)面向交通服務(wù)支持面向世博等大型活動(dòng)向 交通規(guī)劃部門(mén)提供卡交 通出行數(shù)據(jù)為封路、交通線(xiàn)路、站 點(diǎn)撤并等情景提供出行 影響分析為決策提供支持政策執(zhí)行情況
10、如優(yōu)惠措 施提供執(zhí)行結(jié)果票價(jià)制定、優(yōu)惠制定面向特殊服務(wù)要求基于固定分析內(nèi)容和展現(xiàn)形式的經(jīng)營(yíng)管理與支持應(yīng)用專(zhuān)題分析利用現(xiàn)有的二期數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)基本可以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的后續(xù)建設(shè)項(xiàng)目綜述 - 建設(shè)內(nèi)容總數(shù)據(jù)量超過(guò)20TB各維度分析任意查詢(xún) 在1分鐘之內(nèi)可響應(yīng)平臺(tái)說(shuō)明 可以實(shí)施的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)常用模型及功能模型:星型模式, 雪花模式多維數(shù)據(jù)庫(kù),維度層級(jí)切換分析OLAP,各種分析圖形任意切換面向主題分析,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維分析主要包括功能:上鉆,下鉆,切片,旋轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘:統(tǒng)計(jì)推斷;分類(lèi),聚類(lèi),推薦, 預(yù)測(cè),回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),貝葉斯分析,時(shí)間序列等搭建綜合分析應(yīng)用平臺(tái)前端應(yīng)用展現(xiàn)(BIEE)多維數(shù)據(jù)模
11、型(EPM Essbase)數(shù)據(jù)加載轉(zhuǎn)換ETL(Informatica,DIM)數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘工具(SPSS,R,MAHOUT)分布式系統(tǒng)平臺(tái)(HADOOP,HBASE等)平臺(tái)說(shuō)明 - 功能類(lèi)內(nèi)部管 理:交通指標(biāo):交通樞紐指標(biāo):平臺(tái)說(shuō)明 - 功能類(lèi)平臺(tái)說(shuō)明 - 功能類(lèi)1.SPTCC項(xiàng)目綜述2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)說(shuō)明3.軌道換乘指標(biāo)目錄軌道換乘 軌道交通指標(biāo)說(shuō)明軌道交通指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)縮寫(xiě)軌道各票級(jí)收入GDGPJSR軌道交通客流量GDJTKLL軌道OD高峰GDODGF軌道交通分時(shí)段進(jìn)站ODGDODJZ軌道交通分時(shí)段出站ODGDODCZ出行構(gòu)成(進(jìn)站)CXGCJZ出行構(gòu)成(出站)CXGCCZ行業(yè)換乘各行業(yè)換乘GHYHC軌道站點(diǎn)換乘GDZDHC公交軌道換乘GJGDHC軌道換乘 各交通方式換乘3. 每一個(gè)維度都可以 下鉆進(jìn)入不同層級(jí)分析篩選器維度選擇器軌道換乘 各交通方式換乘比例軌道換乘 軌道交通客運(yùn)量(出站)分析軌道換乘 軌道交通分小時(shí)OD矩陣分析公交、出租、停車(chē) 軌道交通指標(biāo)說(shuō)明地面公交指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)縮寫(xiě)公交費(fèi)用消費(fèi)信息GDGPJSR每日客運(yùn)量MRKYL出租
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