制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用研究

1、 制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用研究【摘 要】制造業(yè)的變革不斷深入，再受到信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的影響，制造業(yè)的智能化和信息化水平逐漸增強，而信息資源同樣成為制造業(yè)的資源類型，決定制造業(yè)的市場競爭力。故此，文章對制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用展開分析，簡單介紹大數(shù)據(jù)應用的促進作用，再分析具體制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用，旨意推動制造業(yè)的信息利用水平，推動信息資源整合，實現(xiàn)制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】制造業(yè)；大數(shù)據(jù)；應用；智能化目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc11780336 一、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 PAGEREF _Toc11780336 h 3 HYPERLINK l _Toc117803

2、37 二、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用研究 PAGEREF _Toc11780337 h 3 HYPERLINK l _Toc11780338 （一）基于 NoSQL 的生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)存取 PAGEREF _Toc11780338 h 4 HYPERLINK l _Toc11780339 （二）基于 Hadoop 的并行計算 PAGEREF _Toc11780339 h 4 HYPERLINK l _Toc11780340 （三）數(shù)據(jù)挖掘攫取信息 PAGEREF _Toc11780340 h 4 HYPERLINK l _Toc11780341 （四）基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)成本管理 PAGEREF _Toc11

3、780341 h 5 HYPERLINK l _Toc11780342 三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用類型及相關(guān)問題分析 PAGEREF _Toc11780342 h 6 HYPERLINK l _Toc11780343 （一）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用類型分析 PAGEREF _Toc11780343 h 6 HYPERLINK l _Toc11780344 （二）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用的相關(guān)問題及建議分析 PAGEREF _Toc11780344 h 6 HYPERLINK l _Toc11780345 四、結(jié)束語 PAGEREF _Toc11780345 h 8一、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)生

4、產(chǎn)與生活模式，使得信息成為一種重要資源類型。良好的對信息資源進行利用，有助于制造業(yè)的發(fā)展，并獲取更多的市場份額，推動企業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)效益的獲取?；诖耍疚膶χ圃鞓I(yè)大數(shù)據(jù)應用展開分析， 詳細研究具體應用價值，再分析實際應用情況，詳細如下。制造業(yè)大數(shù)據(jù)具有較高的應用價值，其在實際的制造過程中，有助于推動制造業(yè)的智能化推薦，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可將整個產(chǎn)品的生產(chǎn)周期進行整合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)和推廣等，在全面增強產(chǎn)品質(zhì)量的同時，還可達到提升效率的目的，實現(xiàn)制造企業(yè)的核心競爭力獲取。此外，大數(shù)據(jù)能為制造業(yè)的用戶行為進行分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)參數(shù)情況，對產(chǎn)品用戶的行為進行預測，進而使得制造業(yè)產(chǎn)品更

5、為迎合用戶需求，全面增強用戶的滿意度。而且， 借助大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)對競爭對手的分析，進而采取針對性的措施，從而擴大自身的競爭力。借助上述分析可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用有助于制造業(yè)的生產(chǎn)智能化，積極推動制造業(yè)的生產(chǎn)能力增強。還可增強企業(yè)的市場競爭能力，為擴寬市場和推動行業(yè)發(fā)展奠定基礎。還能保障行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和管理水平提升，進而使得制造業(yè)更為符合大數(shù)據(jù)時代特征。二、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用研究現(xiàn)結(jié)合實際情況對大數(shù)據(jù)的具體運用進行闡述，為制造業(yè)的發(fā)展提供參考，詳細內(nèi)容如下。（一）基于 NoSQL 的生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)存取制造業(yè)在生產(chǎn)過程中，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，且這些數(shù)據(jù)信息包括設備參數(shù)、制造工藝參數(shù)等，且這些數(shù)據(jù)量大

6、且雜亂。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對這類數(shù)據(jù)的存儲效果不佳，利用率不高。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，構(gòu)建 No SQL 數(shù)據(jù)庫， 可實現(xiàn)對大量的數(shù)據(jù)存儲和利用。在具體的運用中，借助多點部署等形式，可減少丟失和浪費的情況。具體的數(shù)據(jù)庫關(guān)系模式轉(zhuǎn)換中，主要借助反模式化分解，結(jié)合各類信息表， 全面推動數(shù)據(jù)存儲效率，并能在一定程度上減少建設成本。（二）基于 Hadoop 的并行計算Hadoop 屬分布式系統(tǒng)架構(gòu)，借助 Hadoop 可完成對大量數(shù)據(jù)信息的計算。制造業(yè)生產(chǎn)中，需要面臨多種計算問題， 如果計算不準確或是效率低下，則不利于制造業(yè)生產(chǎn)，甚至造成產(chǎn)品質(zhì)量問題。而 Hadoop 的并行計算，能夠?qū)Χ鄠€獨立的子數(shù)

7、據(jù)模塊進行傳遞，并結(jié)合 map 函數(shù)，實現(xiàn)處理與存儲。便于制造業(yè)的實際問題的處置。（三）數(shù)據(jù)挖掘攫取信息制造業(yè)的每日數(shù)據(jù)信息種類較多，且數(shù)據(jù)雜亂，部分數(shù)據(jù)受到噪聲干擾。為實現(xiàn)的制造業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘，可借助基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)分析。如：借助基于遺傳算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可實現(xiàn)對優(yōu)化產(chǎn)品特性與生產(chǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)的研究，并構(gòu)建相關(guān)模型，實現(xiàn)迭代，進而有效推動產(chǎn)品優(yōu)化， 具有極高利用價值。（四）基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)成本管理制造業(yè)的成本管理中，可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)管理優(yōu)化，為制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定基礎。（1）實現(xiàn)產(chǎn)品成本核算。常規(guī)成本核算在產(chǎn)品成本核算中，容易出現(xiàn)不準確的情況，影響效果。而大數(shù)據(jù)支持下， 借助數(shù)據(jù)

8、處理技術(shù)，研究分析成本動因，在按照這一動因， 能夠達到對費用的計算，便于核算與成本管理。（2）成本預測。借助成本大數(shù)據(jù)與市場、上下游供應商等的關(guān)鍵，構(gòu)件大數(shù)據(jù)模型，借助數(shù)據(jù)處理手段，完成對變動趨勢的研究，最終可實現(xiàn)對成本預測。（3）遏制信息不對稱的情況。大數(shù)據(jù)的支持下，制造業(yè)獲取信息的渠道增加，再借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為制造業(yè)的決策提供幫助，保障決策的可靠性，積極推動制造業(yè)發(fā)展。如下圖 1 所示，為具體的制造業(yè)成本管理大數(shù)據(jù)的來源情況，借助這些大數(shù)據(jù)成本信息，可為推動成本管理奠定基礎。圖 1 制造業(yè)成本管理大數(shù)據(jù)的來源情況此外，在大數(shù)據(jù)的支持下，能應用到整個制造業(yè)的生產(chǎn)工藝流程中，結(jié)合消費者的個性

9、化需求，突破傳統(tǒng)的制造模式，海量數(shù)據(jù)信息的處理與挖掘，借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與設備間的信息傳遞，可為智能設備的分析、決策和調(diào)整提供幫助， 推動智能生產(chǎn)，為新一代智能工廠建設提供基礎。三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用類型及相關(guān)問題分析（一）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用類型分析不同的制造業(yè)類型，其在具體的大數(shù)據(jù)使用中，大數(shù)據(jù)的應用方式也存在差異，故此，結(jié)合不同制造業(yè)類型，對具體的大數(shù)據(jù)應用進行闡述。（1）技術(shù)核心型。這類制造企業(yè)的競爭力主要體現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品。如：電子通訊產(chǎn)業(yè)、納米產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)設備等。這類制造企業(yè)中，技術(shù)研發(fā)中，需要良好的信息支持。這類企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用，主要以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為主。（2）資源核心型。這類制造企業(yè)主

10、要依賴原材料和相關(guān)資源。例如化工企業(yè)，其具體數(shù)據(jù)切入點為各類原材料產(chǎn)地信息和銷售策略，其在大數(shù)據(jù)的運用中，多以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和利用等?？蛇\用 Hadoop 的并行計算、分布式存儲技術(shù)等。（3）管理核心型。主要將重心置于管理，故此。在具體大數(shù)據(jù)開發(fā)上，重點是以價值鏈數(shù)據(jù)為首，實現(xiàn)對各個環(huán)節(jié)的整合。（4）銷售核心型。這類主要大數(shù)據(jù)的切入點為信息的采集和挖掘、銷售渠道、物流信息和市場反應等數(shù)據(jù)信息的挖掘利用。綜合上述幾種不同制造業(yè)類型，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用， 對于制造企業(yè)發(fā)掘商機、擴大服務能力、提高增值空間等具有積極作用。還可有效的把控風險，提升制造企業(yè)的效率， 并降低成本，積極推動制造業(yè)持續(xù)健康

11、發(fā)展。（二）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用的相關(guān)問題及建議分析盡管當前制造業(yè)均重視到了大數(shù)據(jù)的意義與機制，但是在實際的應用中，仍舊存在幾點問題，現(xiàn)針對問題，提出相關(guān)建議。（1）觀念問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有極高的戰(zhàn)略意義，不僅能掌握海量數(shù)據(jù)信息，還可實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的意義獲取，能夠借助大數(shù)據(jù)，推動制造業(yè)產(chǎn)品和服務的改善。但是，實際的大數(shù)據(jù)使用中，部分制造企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)認識不夠，仍舊停留在初步階段。故此，需要積極轉(zhuǎn)變觀念，加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入，積極發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能。（2）應用深度不足。部分制造企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用停留在表面，沒有更為詳盡的對數(shù)據(jù)信息進行分析和挖掘，所獲取的信息不夠充足，影響大數(shù)據(jù)效果。針對這種情況，需

12、要合理的對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行利用，可借助基于聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，迭代分析，實現(xiàn)信息的挖掘。還可借助有效的分布式存儲技術(shù)，綜合提升數(shù)據(jù)存儲能力。（3）相應人才的不足。制造業(yè)大數(shù)據(jù)的運用中，存在相關(guān)人才的短缺的情況，甚至存在人員流動大、自身培養(yǎng)效果不好的情況，進而嚴重影響制造業(yè)大數(shù)據(jù)的應用。故此，制造業(yè)需要制定良好的人才留住機制，積極吸收大數(shù)據(jù)的相關(guān)人才，并制定完善的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃，為制造企業(yè)的發(fā)展提供基礎。打破信息孤島，增強制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力， 有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和利用，推動制造業(yè)發(fā)展。四、結(jié)束語本文研究分析制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用，主要對大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應用價值進行闡述，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應用，對推動制造業(yè)的智能化生產(chǎn)、產(chǎn)品市場化和市場競爭力等的提升具有積極意義。制造業(yè)需要積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)， 構(gòu)建相關(guān)基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)系統(tǒng)。如基于大數(shù)據(jù)技術(shù)成本管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對成本數(shù)據(jù)管理、成本核算、成本預測等功能，為制造業(yè)的成本管理提供幫助。再結(jié)合幾種制造業(yè)類型，對其具體大數(shù)據(jù)應用情況進行分析，最后結(jié)合當前大數(shù)據(jù)應用問題，提出具體改善措施，旨在積極推動制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。參考文獻：1梅芳.