財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)與邊緣中心方案

1、第 PAGE 11頁(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)與邊緣中心方案一、企業(yè)基本情況1、申報(bào)企業(yè)情況企業(yè)名稱南京桂瑞得信息科技有限公司辦公地址南京市棲霞區(qū)廣月路 9-12 號(hào)企業(yè)簡(jiǎn)介（一）企業(yè)基本情況介紹公司成立于 2017 年 2 月，注冊(cè)資本 200 萬，實(shí)到資本130 萬，是一家新興創(chuàng)業(yè)公司?，F(xiàn)有員工 7 名，其中博士 3名，研究生 2 名，本科生 2 名。主要從事人工智能、智能安全監(jiān)測(cè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與服務(wù)。2019 年 6 月入選“創(chuàng)業(yè)棲霞”，并落戶于棲霞區(qū)十月科技創(chuàng)業(yè)園。同年 8 月，公司自主研發(fā)的“智能安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”獲得中國(guó)人工智能創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)。截至 2019 年 11 月 26 日，公司已申請(qǐng)國(guó)家

2、發(fā)明專利 3項(xiàng)，軟件著作權(quán) 8 項(xiàng)，其中 1 項(xiàng)關(guān)于安全監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的國(guó)家發(fā)明專利已公開，7 項(xiàng)軟件著作權(quán)已授權(quán)；另獲得 2 項(xiàng)產(chǎn)品檢測(cè)合格證書。公司目前相關(guān)產(chǎn)品均在開發(fā)中，2019 年銷售額 20 萬。（二）企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力介紹技術(shù)及研發(fā)優(yōu)勢(shì)公司創(chuàng)始人擁有 6 年的海外留學(xué)及工作背景，在國(guó)內(nèi)外積累了較多的科研成果，2015 年末回國(guó)至今創(chuàng)建了由 1 名教授、2 名副教授、4 名講師、3 名博士后、7 名博士、32 名碩士組成的研發(fā)隊(duì)伍。公司于 2017 年搭建了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為客戶大數(shù)據(jù)研究信息提供了安全保障。公司目前推出產(chǎn)品及服務(wù)所涉及技術(shù)、算法均為自主原創(chuàng)，部分技術(shù)已經(jīng)向主管部門申請(qǐng)專利、

3、軟件著作權(quán)等。同時(shí)，公司推出的智能安全監(jiān)測(cè)項(xiàng)目， 是將深度學(xué)習(xí)的方法引進(jìn)工業(yè)監(jiān)測(cè)，這一技術(shù)屬于行業(yè)首創(chuàng)，未來大規(guī)模應(yīng)用后，可以有效降低行業(yè)客戶安全事故發(fā)生概率，改善企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。同時(shí)，公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有多項(xiàng)人工智能、機(jī)器視覺等專利技術(shù)，從而進(jìn)一步完善公司技術(shù)儲(chǔ)備。公司以積累的核心技術(shù)為支撐，深入挖掘現(xiàn)有應(yīng)用領(lǐng)域，靈活應(yīng)用各種技術(shù)組合滿足客戶個(gè)性化需求，進(jìn)一步拓寬技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，發(fā)掘新興或未開發(fā)領(lǐng)域具備較強(qiáng)的技術(shù)與創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。綜合服務(wù)能力優(yōu)勢(shì)公司重視客戶端技術(shù)服務(wù)，為客戶配置專門的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持和新產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)，向其提供產(chǎn)品技術(shù)支持；可以為客戶提供定制化的解決方案。相比其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，公司可以為國(guó)內(nèi)客戶

4、提供更為迅速、及時(shí)的技術(shù)支持與服務(wù)，在同等技術(shù)水平下具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？蛻糍Y源優(yōu)勢(shì)公司創(chuàng)始人多年來與國(guó)電南瑞、億陽(yáng)通信等上市公司及江蘇首屏信息產(chǎn)業(yè)有限公司等行業(yè)領(lǐng)先公司及高校實(shí)驗(yàn)室建立了穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系，因?yàn)榍捌诟咚降募夹g(shù)服務(wù)， 上述知名企業(yè)正逐漸轉(zhuǎn)化為公司下游客戶，這些優(yōu)質(zhì)客戶將為公司提供廣闊的產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng)。二、工業(yè)數(shù)據(jù)中心優(yōu)秀案例1、工業(yè)數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)中心名稱財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)與邊緣中心數(shù)據(jù)中心基本情況財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)：阿里云服務(wù)器-大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型D1NE財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)邊緣中心：每個(gè)邊緣中心包含可移動(dòng)式機(jī)架（機(jī)器人外殼）1 個(gè)、掃描儀1 臺(tái)、工作站1 個(gè)（含GTX1080Ti GPU1

5、 個(gè)）當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)邊緣中心：一般放置于各企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)報(bào)銷部門，依當(dāng)?shù)厥覂?nèi)環(huán)境而定。上行網(wǎng)絡(luò)帶寬一般大于10Mbps。電價(jià)：0.620.67 元/千瓦時(shí)。水價(jià)：1.692.07 元/噸。2、業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景、技術(shù)落地場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景場(chǎng)景 1：企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門日常人工報(bào)銷效率低，報(bào)銷流程長(zhǎng)，消耗時(shí)間多，出錯(cuò)率極高。人工報(bào)銷發(fā)票不僅加重了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，而且會(huì)占用報(bào)銷者大量額外的精力，更會(huì)加重企業(yè)的生產(chǎn)成本。本公司研發(fā)的基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人利用計(jì)算機(jī)視覺及人工智能技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、智能報(bào)銷，既可以能提高報(bào)銷效率，減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間，也可以降低

6、財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本，這對(duì)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。關(guān)鍵技術(shù)落地場(chǎng)景說明場(chǎng)景 2：智能財(cái)務(wù)報(bào)銷機(jī)器人將人臉識(shí)別、圖像處理、文字識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與調(diào)用等技術(shù)整合，實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證、發(fā)票傳送、基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)票識(shí)別和發(fā)票存儲(chǔ)等功能?；跉v史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括大量發(fā)票的電子檔等，訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的精確分類、文字定位以及文字識(shí)別。3、數(shù)據(jù)中心的各層架構(gòu)技術(shù)模式、種類以及趨勢(shì)判斷主要技術(shù)舉措（ 各層架構(gòu)技術(shù)模式、種類）1.基礎(chǔ)設(shè)施層面總控模塊總控分為四個(gè)部分：人證合一，發(fā)票傳送，發(fā)票識(shí)別， 發(fā)票存儲(chǔ)。其中發(fā)票傳送又分為進(jìn)票和退票兩部分。機(jī)械裝置概述機(jī)械模塊主要可

7、以分成兩個(gè)部分，外部框架和內(nèi)部框架。外部框架包括外框、攝像頭、身份證閱讀器、觸摸屏、發(fā)票入口、退票口、卡票維修口、憑證出口、取票柜和滾輪等結(jié)構(gòu)。內(nèi)部框架包括進(jìn)紙裝置、掃描裝置、取票柜、出票通道和打印機(jī)。2.IT 層面（服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)）邊緣中心服務(wù)器與中心云平臺(tái)依照星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署：每個(gè)邊緣中心服務(wù)器都可以通過以太網(wǎng)與與中心云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換；中心云平臺(tái)集中收集處理來自所有邊緣中心服務(wù)器的數(shù)據(jù)；邊緣中心服務(wù)器也可以獨(dú)立進(jìn)行離線工作，完 成身份認(rèn)證、發(fā)票識(shí)別、財(cái)務(wù)信息本地存儲(chǔ)等部分工作。3.應(yīng)用層面在后期大規(guī)模部署階段，擬采用基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)處理框架，主要舉措包括：利用Apache Flu

8、me 和Apache Kafka 子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)邊緣與云中心的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)聚合。利用Apache Hive 和Apache Pig 子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗。利用Apache Oozie 子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)任務(wù)編排。利用 Apache Sqoop 子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)湖向服務(wù)層的加載。在 Keras 深度學(xué)習(xí)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)智能分析。趨勢(shì)判斷趨勢(shì) 1：節(jié)省財(cái)務(wù)報(bào)銷人力成本、提高效率利用圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)智能報(bào)銷的新模式，能有效提高報(bào)銷效率，減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間，減輕財(cái)務(wù)人員重復(fù)機(jī)械性勞動(dòng)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本。趨勢(shì) 2：全面提升財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能性，助力互

9、聯(lián)網(wǎng)+利用先進(jìn)信號(hào)處理、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能人證合一、智能發(fā)票自動(dòng)識(shí)別、智能發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證、報(bào)銷單自動(dòng)生成、本地部署、云端大數(shù)據(jù)分析等功能，從而將現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)與 IT 技術(shù)整合到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)銷領(lǐng)域。趨勢(shì) 3：依托數(shù)字貨幣及區(qū)塊鏈技術(shù)，提升全社會(huì)金融結(jié)算實(shí)時(shí)性、安全性、可回溯性將指定采購(gòu)平臺(tái)、差旅出行應(yīng)用、信用卡、網(wǎng)上銀行、數(shù)據(jù)加密、客戶管理系統(tǒng)、企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部門戶、人力資源系統(tǒng)、醫(yī)保與社保系統(tǒng)、個(gè)人信用體系、未來數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈、不動(dòng)產(chǎn)、稅務(wù)系統(tǒng)等全面深度融合，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)金融結(jié)算的便利性、快捷性、安全性、可回溯性，并起到防止腐敗、防金融詐騙等作用。有利于提供更可

10、靠更及時(shí)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)中心助力傳統(tǒng)工業(yè)模式的改造升級(jí)應(yīng)用傳統(tǒng)工業(yè)模式與改造后新模式的對(duì)比描述與傳統(tǒng)人工報(bào)銷方式相比，利用圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)智能報(bào)銷的新模式，能有效提高報(bào)銷效率（每小時(shí)報(bào)銷單數(shù)提升 50%以上），減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間（每次報(bào)銷可至少節(jié)省 30 分鐘），減輕財(cái)務(wù)人員重復(fù)機(jī)械性勞動(dòng)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約 30%）。與市面同類型其他公司產(chǎn)品對(duì)比如下表所示。公司名稱公司產(chǎn)品本案例北京文通科技有限公司優(yōu)識(shí)云創(chuàng)（北京）科技有限公司杭州每刻科技有限公司產(chǎn)品名稱智能財(cái)務(wù)報(bào)銷系統(tǒng)文通單據(jù)掃描識(shí)別系統(tǒng)票+每刻費(fèi)用管理SaaS 云平臺(tái)硬件有

11、無硬件有有人證合一有發(fā)票掃描有有發(fā)票存儲(chǔ)有軟件/云平臺(tái)發(fā)票自動(dòng)分類有發(fā)票文字自動(dòng)定位有報(bào)銷發(fā)票種類4211發(fā)票文字有有識(shí)別報(bào)銷金額自動(dòng)校對(duì)有發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)有有有報(bào)銷單生成有有有是否可以部署在本地是是否否已取得/預(yù)期取得的收益內(nèi)容提高工業(yè)效率維度提高報(bào)銷效率（每小時(shí)報(bào)銷單數(shù)提升 50%以上），減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間（每次報(bào)銷可至少節(jié)省30 分鐘）首張發(fā)票處理時(shí)間：8 秒第二張及之后的發(fā)票單張?zhí)幚頃r(shí)間：2 秒質(zhì)量升級(jí)維度人證合一子系統(tǒng)準(zhǔn)確率：99% OCR 識(shí)別中文準(zhǔn)確率：95%OCR 識(shí)別大寫金融漢字準(zhǔn)確率：99.3% OCR 識(shí)別數(shù)字準(zhǔn)確率：99.5%成本降低、節(jié)能維度降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約 30%）由于采取無紙化報(bào)銷作業(yè)流程，按單次報(bào)銷節(jié)省紙張 5張，每人每年報(bào)銷 10 次計(jì)算，每中型企業(yè)每年可節(jié)省紙張10 萬張（約合木材 0.4 噸），達(dá)到節(jié)能環(huán)保目的，助力“五位一體”生態(tài)文明建設(shè)耗電成本無明顯增加5、其他其他混合場(chǎng)景說明其他專業(yè)技術(shù)融合說明三、案例小結(jié)：本數(shù)據(jù)中心案例重點(diǎn)介紹了基于“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云