財務大數(shù)據(jù)云平臺與邊緣中心方案

1、第 PAGE 11頁財務大數(shù)據(jù)云平臺與邊緣中心方案一、企業(yè)基本情況1、申報企業(yè)情況企業(yè)名稱南京桂瑞得信息科技有限公司辦公地址南京市棲霞區(qū)廣月路 9-12 號企業(yè)簡介（一）企業(yè)基本情況介紹公司成立于 2017 年 2 月，注冊資本 200 萬，實到資本130 萬，是一家新興創(chuàng)業(yè)公司?，F(xiàn)有員工 7 名，其中博士 3名，研究生 2 名，本科生 2 名。主要從事人工智能、智能安全監(jiān)測相關技術研發(fā)與服務。2019 年 6 月入選“創(chuàng)業(yè)棲霞”，并落戶于棲霞區(qū)十月科技創(chuàng)業(yè)園。同年 8 月，公司自主研發(fā)的“智能安全監(jiān)測系統(tǒng)”獲得中國人工智能創(chuàng)新大賽二等獎。截至 2019 年 11 月 26 日，公司已申請國家

2、發(fā)明專利 3項，軟件著作權 8 項，其中 1 項關于安全監(jiān)測項目的國家發(fā)明專利已公開，7 項軟件著作權已授權；另獲得 2 項產(chǎn)品檢測合格證書。公司目前相關產(chǎn)品均在開發(fā)中，2019 年銷售額 20 萬。（二）企業(yè)核心競爭力介紹技術及研發(fā)優(yōu)勢公司創(chuàng)始人擁有 6 年的海外留學及工作背景，在國內外積累了較多的科研成果，2015 年末回國至今創(chuàng)建了由 1 名教授、2 名副教授、4 名講師、3 名博士后、7 名博士、32 名碩士組成的研發(fā)隊伍。公司于 2017 年搭建了自己的大數(shù)據(jù)平臺，為客戶大數(shù)據(jù)研究信息提供了安全保障。公司目前推出產(chǎn)品及服務所涉及技術、算法均為自主原創(chuàng)，部分技術已經(jīng)向主管部門申請專利、

3、軟件著作權等。同時，公司推出的智能安全監(jiān)測項目， 是將深度學習的方法引進工業(yè)監(jiān)測，這一技術屬于行業(yè)首創(chuàng)，未來大規(guī)模應用后，可以有效降低行業(yè)客戶安全事故發(fā)生概率，改善企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。同時，公司創(chuàng)始團隊擁有多項人工智能、機器視覺等專利技術，從而進一步完善公司技術儲備。公司以積累的核心技術為支撐，深入挖掘現(xiàn)有應用領域，靈活應用各種技術組合滿足客戶個性化需求，進一步拓寬技術的應用領域，發(fā)掘新興或未開發(fā)領域具備較強的技術與創(chuàng)新優(yōu)勢。綜合服務能力優(yōu)勢公司重視客戶端技術服務，為客戶配置專門的現(xiàn)場技術支持和新產(chǎn)品工程團隊，向其提供產(chǎn)品技術支持；可以為客戶提供定制化的解決方案。相比其他競爭對手，公司可以為國內客戶

4、提供更為迅速、及時的技術支持與服務，在同等技術水平下具有更強的競爭優(yōu)勢?？蛻糍Y源優(yōu)勢公司創(chuàng)始人多年來與國電南瑞、億陽通信等上市公司及江蘇首屏信息產(chǎn)業(yè)有限公司等行業(yè)領先公司及高校實驗室建立了穩(wěn)定的合作伙伴關系，因為前期高水平的技術服務， 上述知名企業(yè)正逐漸轉化為公司下游客戶，這些優(yōu)質客戶將為公司提供廣闊的產(chǎn)品應用市場。二、工業(yè)數(shù)據(jù)中心優(yōu)秀案例1、工業(yè)數(shù)據(jù)中心簡介數(shù)據(jù)中心名稱財務大數(shù)據(jù)云平臺與邊緣中心數(shù)據(jù)中心基本情況財務大數(shù)據(jù)云平臺：阿里云服務器-大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡增強型D1NE財務大數(shù)據(jù)邊緣中心：每個邊緣中心包含可移動式機架（機器人外殼）1 個、掃描儀1 臺、工作站1 個（含GTX1080Ti GPU1

5、 個）當?shù)丨h(huán)境條件財務大數(shù)據(jù)邊緣中心：一般放置于各企事業(yè)單位的財務報銷部門，依當?shù)厥覂拳h(huán)境而定。上行網(wǎng)絡帶寬一般大于10Mbps。電價：0.620.67 元/千瓦時。水價：1.692.07 元/噸。2、業(yè)務需求場景、技術落地場景業(yè)務需求場景場景 1：企事業(yè)單位財務部門日常人工報銷效率低，報銷流程長，消耗時間多，出錯率極高。人工報銷發(fā)票不僅加重了財務人員的工作負擔，而且會占用報銷者大量額外的精力，更會加重企業(yè)的生產(chǎn)成本。本公司研發(fā)的基于財務大數(shù)據(jù)以及深度學習的智能財務機器人利用計算機視覺及人工智能技術識別發(fā)票實現(xiàn)自動、智能報銷，既可以能提高報銷效率，減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間，也可以降低

6、財務人員的工作負擔，降低中小型企業(yè)的人力資源成本，這對促進社會發(fā)展具有重要意義。關鍵技術落地場景說明場景 2：智能財務報銷機器人將人臉識別、圖像處理、文字識別、數(shù)據(jù)庫存儲與調用等技術整合，實現(xiàn)身份驗證、發(fā)票傳送、基于財務大數(shù)據(jù)與深度學習的發(fā)票識別和發(fā)票存儲等功能?；跉v史財務數(shù)據(jù)，包括大量發(fā)票的電子檔等，訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)發(fā)票的精確分類、文字定位以及文字識別。3、數(shù)據(jù)中心的各層架構技術模式、種類以及趨勢判斷主要技術舉措（ 各層架構技術模式、種類）1.基礎設施層面總控模塊總控分為四個部分：人證合一，發(fā)票傳送，發(fā)票識別， 發(fā)票存儲。其中發(fā)票傳送又分為進票和退票兩部分。機械裝置概述機械模塊主要可

7、以分成兩個部分，外部框架和內部框架。外部框架包括外框、攝像頭、身份證閱讀器、觸摸屏、發(fā)票入口、退票口、卡票維修口、憑證出口、取票柜和滾輪等結構。內部框架包括進紙裝置、掃描裝置、取票柜、出票通道和打印機。2.IT 層面（服務器網(wǎng)絡）邊緣中心服務器與中心云平臺依照星型拓撲結構部署：每個邊緣中心服務器都可以通過以太網(wǎng)與與中心云平臺進行數(shù)據(jù)交換；中心云平臺集中收集處理來自所有邊緣中心服務器的數(shù)據(jù)；邊緣中心服務器也可以獨立進行離線工作，完 成身份認證、發(fā)票識別、財務信息本地存儲等部分工作。3.應用層面在后期大規(guī)模部署階段，擬采用基于 Hadoop 的大數(shù)據(jù)處理框架，主要舉措包括：利用Apache Flu

8、me 和Apache Kafka 子系統(tǒng)，實現(xiàn)邊緣與云中心的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)聚合。利用Apache Hive 和Apache Pig 子系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)清洗。利用Apache Oozie 子系統(tǒng)實現(xiàn)任務編排。利用 Apache Sqoop 子系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)湖向服務層的加載。在 Keras 深度學習架構上實現(xiàn)財務大數(shù)據(jù)智能分析。趨勢判斷趨勢 1：節(jié)省財務報銷人力成本、提高效率利用圖像處理及計算機視覺技術識別發(fā)票實現(xiàn)智能報銷的新模式，能有效提高報銷效率，減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間，減輕財務人員重復機械性勞動，降低中小型企業(yè)的人力資源成本。趨勢 2：全面提升財務系統(tǒng)智能性，助力互

9、聯(lián)網(wǎng)+利用先進信號處理、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術，實現(xiàn)智能人證合一、智能發(fā)票自動識別、智能發(fā)票真?zhèn)悟炞C、報銷單自動生成、本地部署、云端大數(shù)據(jù)分析等功能，從而將現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)與 IT 技術整合到傳統(tǒng)財務報銷領域。趨勢 3：依托數(shù)字貨幣及區(qū)塊鏈技術，提升全社會金融結算實時性、安全性、可回溯性將指定采購平臺、差旅出行應用、信用卡、網(wǎng)上銀行、數(shù)據(jù)加密、客戶管理系統(tǒng)、企業(yè)財務系統(tǒng)、企業(yè)內部門戶、人力資源系統(tǒng)、醫(yī)保與社保系統(tǒng)、個人信用體系、未來數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈、不動產(chǎn)、稅務系統(tǒng)等全面深度融合，實現(xiàn)全社會金融結算的便利性、快捷性、安全性、可回溯性，并起到防止腐敗、防金融詐騙等作用。有利于提供更可

10、靠更及時的國民經(jīng)濟運行指標數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)中心助力傳統(tǒng)工業(yè)模式的改造升級應用傳統(tǒng)工業(yè)模式與改造后新模式的對比描述與傳統(tǒng)人工報銷方式相比，利用圖像處理及計算機視覺技術識別發(fā)票實現(xiàn)智能報銷的新模式，能有效提高報銷效率（每小時報銷單數(shù)提升 50%以上），減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間（每次報銷可至少節(jié)省 30 分鐘），減輕財務人員重復機械性勞動，降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約 30%）。與市面同類型其他公司產(chǎn)品對比如下表所示。公司名稱公司產(chǎn)品本案例北京文通科技有限公司優(yōu)識云創(chuàng)（北京）科技有限公司杭州每刻科技有限公司產(chǎn)品名稱智能財務報銷系統(tǒng)文通單據(jù)掃描識別系統(tǒng)票+每刻費用管理SaaS 云平臺硬件有

11、無硬件有有人證合一有發(fā)票掃描有有發(fā)票存儲有軟件/云平臺發(fā)票自動分類有發(fā)票文字自動定位有報銷發(fā)票種類4211發(fā)票文字有有識別報銷金額自動校對有發(fā)票真?zhèn)尾轵炗杏杏袌箐N單生成有有有是否可以部署在本地是是否否已取得/預期取得的收益內容提高工業(yè)效率維度提高報銷效率（每小時報銷單數(shù)提升 50%以上），減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間（每次報銷可至少節(jié)省30 分鐘）首張發(fā)票處理時間：8 秒第二張及之后的發(fā)票單張?zhí)幚頃r間：2 秒質量升級維度人證合一子系統(tǒng)準確率：99% OCR 識別中文準確率：95%OCR 識別大寫金融漢字準確率：99.3% OCR 識別數(shù)字準確率：99.5%成本降低、節(jié)能維度降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約 30%）由于采取無紙化報銷作業(yè)流程，按單次報銷節(jié)省紙張 5張，每人每年報銷 10 次計算，每中型企業(yè)每年可節(jié)省紙張10 萬張（約合木材 0.4 噸），達到節(jié)能環(huán)保目的，助力“五位一體”生態(tài)文明建設耗電成本無明顯增加5、其他其他混合場景說明其他專業(yè)技術融合說明三、案例小結：本數(shù)據(jù)中心案例重點介紹了基于“財務大數(shù)據(jù)云