智能分析時(shí)代大數(shù)據(jù)BI助力中國(guó)智造

1、智能分析時(shí)代大數(shù)據(jù)BI助力中國(guó)智造技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代 - 從萬(wàn)物互聯(lián)到AI物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)100kBit/sec6+billion people, 1.5 billion use net, US:4.3 devices per adult.Cable : 10Mbs+, Fiber : 50-100Mbs互聯(lián)網(wǎng)際的全網(wǎng) 編址隱形設(shè)穿 戴備和可 設(shè)備萬(wàn)億個(gè)可與電腦 相連的設(shè)備組成 了物聯(lián)網(wǎng)的一部 分萬(wàn)億個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié) 點(diǎn)低帶寬最后階段 連接主要處 理本地 模式以計(jì)算機(jī)為中 心遙感技 術(shù)電腦/平 板/智能 手機(jī)數(shù)十億網(wǎng)絡(luò)設(shè)備高帶寬接 入以用戶為中 心傳輸為重點(diǎn)1通過(guò)合乎邏輯的步驟擁抱中國(guó)智造234

2、觀數(shù)臺(tái)助力我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的價(jià)值創(chuàng)造價(jià)值如想利用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，必須將所 有數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)創(chuàng)新創(chuàng)新由數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)，需要從數(shù)據(jù)中發(fā) 現(xiàn)線索價(jià)值實(shí)現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)價(jià)值，您需要共享洞察，這樣 才能基于洞察采取行動(dòng)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)連續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值創(chuàng)建將為物聯(lián)網(wǎng)分析擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)中最大限度地提高現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng) 的投資回報(bào)率具有強(qiáng)大威力，可助力您從數(shù)據(jù)中提取更多價(jià)值允許您通過(guò)更深入的洞察從數(shù)據(jù)中不斷提取價(jià)值，同時(shí)通過(guò)創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)企業(yè)的新潛力 并創(chuàng)造新價(jià)值56全局關(guān)聯(lián)分析vs.預(yù)先定義數(shù)據(jù)預(yù)先定義查詢路徑預(yù)先定義數(shù)據(jù)關(guān)系每次只看到數(shù)據(jù)的一部分動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)全方向的數(shù)據(jù)查詢路徑數(shù)據(jù)關(guān)系理解的更透徹?cái)[脫固 化限制全方位的數(shù)據(jù)體驗(yàn)

3、Query Based Visualization and Traditional BI區(qū)域產(chǎn)品渠道客戶區(qū)域產(chǎn)品觀數(shù)臺(tái) Associative Model渠道客戶訂單城市嵌入式分析、自定義擴(kuò)展“我們需要快速應(yīng)用程序開(kāi)發(fā),基于web的界面 和易用性。傳統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)是太慢 了。評(píng)估幾個(gè)商業(yè)智能工具之后,我們發(fā)現(xiàn) Qlik給我們這個(gè)項(xiàng)目所需的功能我們?！? PrincipalRapidly develop custom guided analytics apps andextensions快速開(kāi)發(fā)定制的指導(dǎo)分析應(yīng)用和擴(kuò)展Easily embed Qlik Sense analytics in

4、 operational apps在操作中輕松嵌入QlikSense分析的應(yīng)用Open, standard APIs allow customization and extension of all Qlik Sense capabilities開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)API允許定制和擴(kuò)展平臺(tái)的能力Leverage developers with standard technology skillsets充分利用開(kāi)發(fā)人員使用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)技能 Create new applications and visualizations to meetunique business requirements創(chuàng)建新的應(yīng)用程序

5、和可視化,以滿足獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求7認(rèn)知引擎Smart visualizations utilize new, innovative ways to convey meaning in data智能可視化利用創(chuàng)新方式來(lái)傳達(dá)數(shù)據(jù)的意義 Visualizations dynamically update to changes in context from user interactions anywhere in the app可視化動(dòng)態(tài)更新變化背景下的用戶交互應(yīng)用程序 Visualizations are responsive, automatically adjusting to screen

6、size and mobile touch interfaces可視化響應(yīng),自動(dòng)適應(yīng)屏幕大小和移動(dòng)觸摸界面 Users can visually understand their data and pinpoint key insights用戶可以直觀地了解他們的數(shù)據(jù),確定關(guān)鍵的見(jiàn)解 Anyone can create new visualizations that accelerate exploration without having to write SQL queries任何人都可以創(chuàng)建新的可視化,加快探索,而不必編寫(xiě)SQL查詢8觀數(shù)臺(tái)+KPI倉(cāng)庫(kù)由“推”變“拉” 用戶自助收藏/訂閱

7、KPI卓越的移動(dòng)端應(yīng)用微信/釘釘 報(bào)表訂閱/數(shù)據(jù)推送企業(yè)App嵌入創(chuàng)新的數(shù)據(jù)社交報(bào)表共享點(diǎn)贊/彈幕評(píng)論 跨平臺(tái)評(píng)論交流多平臺(tái)BI整合Qlik、TableauPower BI、MicroStrategy Business Object、帆軟完善的權(quán)限控制便捷管理復(fù)雜的BI權(quán)限11觀數(shù)臺(tái)+ KPI倉(cāng)庫(kù)KPI LibraryKPI指標(biāo)庫(kù)管理系統(tǒng)，針對(duì)業(yè)務(wù)用戶使用的KPI管理工具KPI拉取拉取高價(jià)值KPI 到用戶個(gè)人收藏KPI管理回收無(wú)效的、過(guò)時(shí)的、 無(wú)價(jià)值的KPIKPI推送使用KPI數(shù)集，將KPI信息 推送數(shù)據(jù)到個(gè)人的微信、 釘釘、郵箱、短信KPI數(shù)集通過(guò)拉取的高價(jià)值KPI 形成KPI的數(shù)據(jù)集市KP

8、I Schedule任務(wù)日程可以通過(guò)日程調(diào)度任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行12觀數(shù)臺(tái)+ 互動(dòng)社交互動(dòng)社交將企業(yè)BI分析報(bào)表，以更靈活有趣的方式在業(yè)務(wù)用戶間互動(dòng)交互分析評(píng)論 用戶可以根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)需求的見(jiàn)解 針對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)論點(diǎn)評(píng)收藏點(diǎn)贊排序用戶自定義收藏高熱度的分析數(shù)據(jù)或不同職能所需的報(bào)表個(gè)人分析模板分享 個(gè)人通過(guò)分析評(píng)論等知識(shí)點(diǎn)，學(xué)習(xí)到 的分析技能，個(gè)人制作自己的分析數(shù)據(jù)，分享給企業(yè)用戶。 企業(yè)用戶可評(píng)論點(diǎn)評(píng)、收藏等分享的數(shù)據(jù)分析報(bào)表評(píng)論彈幕用戶在瀏覽分析數(shù)據(jù)報(bào)表時(shí)，觀察其 他用戶對(duì)分析數(shù)據(jù)的評(píng)論點(diǎn)評(píng)，以便 更好的理解或點(diǎn)評(píng)分析數(shù)據(jù)跨平臺(tái)評(píng)論和提問(wèn)通過(guò)跨平臺(tái)評(píng)論，將提問(wèn)或評(píng)論推送 到指定用戶的手機(jī)、Email、

9、短信評(píng)論擴(kuò)展評(píng)論支持匿名評(píng)論、僅作者可見(jiàn)、 作者、單個(gè)或多個(gè)指定的人員13觀數(shù)臺(tái) 創(chuàng)新的全面分析應(yīng)用平臺(tái)嵌入式分析Portal 集成開(kāi)發(fā)自助分析跨越整個(gè)企業(yè)的全面的分析用例引導(dǎo)分析分析報(bào)告分發(fā)Decentralized analysis and exploration for individuals and groupsCentrally deployed guided analytics to multiple knowledge workersAnalytics embedded in web and enterprise applicationsCustom-built analytics applications for internal and exter