QC小組長培訓(xùn)班講義（ 110）

1、 QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義第十章 直方圖與分布圖第一節(jié) 直 方 圖1.一、直 方 圖 概 念 1、定義： 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱，也叫質(zhì)量分布圖。 是指由一系列寬度相等高度不等的長方形表示的圖形。 2.2、直方圖根據(jù)的原理： 產(chǎn)質(zhì)量量的分散規(guī)律 由于產(chǎn)質(zhì)量量在正常情況下，總是在一定范圍內(nèi)動(dòng)搖的，不能夠完全一樣。然而，這種動(dòng)搖又是有一定規(guī)律的。這種規(guī)律表現(xiàn)為 質(zhì)量情況數(shù)據(jù)總是集中在一個(gè)點(diǎn)的周圍，越接近這個(gè)點(diǎn)越集中，越往點(diǎn)的兩端越少。 3.3、直 方 圖 作 用： 提示質(zhì)量問題，確定質(zhì)量改良點(diǎn) 1、顯示產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖分布形狀； 經(jīng)過對數(shù)據(jù)的搜集整理來直觀的描畫消費(fèi)過程中的產(chǎn)質(zhì)量量分布情

2、況。2、分析判別消費(fèi)過程保證產(chǎn)質(zhì)量量的才干。3、估算產(chǎn)品不合格率及產(chǎn)生的能夠緣由。為質(zhì)量改良提供信息。 4. 4、直 方 圖 用 途：1向指點(diǎn)匯報(bào)質(zhì)量情況；2按不同的工人、設(shè)備、原料、日期等各種緣由進(jìn)展質(zhì)量分析；3調(diào)查工序或設(shè)備的才干，進(jìn)一步確定工序才干指數(shù)；4在QC小組活動(dòng)中主要用于現(xiàn)狀調(diào)查、制定并實(shí)施對策和效果檢查，也可用于課題選擇、確定目的、遺留問題確實(shí)定等。5. 經(jīng)過一個(gè)實(shí)例來闡明。 某工廠消費(fèi)的產(chǎn)品，分量值是其質(zhì)量特性之一，規(guī)范要求為1000 +0.50。用直方圖分析產(chǎn)品的分量分布情況。1、搜集數(shù)據(jù)：搜集消費(fèi)穩(wěn)定形狀下的產(chǎn)品100個(gè)，測定其分量得到100個(gè)數(shù)據(jù)或搜集曾經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)1

3、00個(gè)，列入表10-1中。作直方圖的數(shù)據(jù)要大于50個(gè)，否那么反映分布的誤差太大。也不能太大。 二、直方圖的作法6. 表10-1 數(shù) 據(jù) 表 單位：(c)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測數(shù)據(jù)減去1000的簡化值。7. 2、

4、計(jì)算極差R RXmaxXmin = 48-1 = 47 質(zhì)量特性值的分布范圍 0 1 48 508. 將搜集的數(shù)據(jù)的分布 范圍R劃分為假設(shè)干個(gè)k區(qū)間組。 組數(shù)確實(shí)定要適當(dāng)，組數(shù)太少會(huì)因代表性差引起較大計(jì)算誤差；組數(shù)太多會(huì)影響數(shù)據(jù)分組規(guī)律的明顯性，且計(jì)算任務(wù)量加大。通常確定的組數(shù)要使 每組平均至少包括45個(gè)數(shù)據(jù)。 可參考下表，這是一個(gè)閱歷數(shù)值表。 3、確定組數(shù)k：9. 直方圖的作法 表10-2 組 數(shù) k 選 用 表數(shù) 據(jù) 的 數(shù) 量（n）組 數(shù) (k)一般常用的組數(shù) (k)5010051010100250712250以上1020K=1010. 4、計(jì)算組距h： h= 極差/組數(shù)=R/k =47

5、/10 =4.7 5組距普通取丈量單位的整數(shù)倍以便于分組。在不違背分組原那么的根底上，組距盡量取奇數(shù)，以便于組界的劃分。h11. 為了防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)值與組的邊境值重合而呵斥頻數(shù)計(jì)算困難的問題， 組的界限值邊境值單位應(yīng)取最小丈量單位的1/2， 即比丈量精度高一倍。 分組時(shí)應(yīng)把數(shù)據(jù)表中的最大值和最小值都包括在內(nèi)。 5、計(jì)算各組的界限值：1 0.5 48 12. 5、計(jì)算各組的界限值： 界限值單位=11/2=0.5第一組下限值=最小值 -界限值單位=1-0.5=0.5第一組上限值=第一組下限值+組距=0.5+5=5.5第二組下限值=第一組上限值=5.5第二組上限值=第二組下限值+組距=5.5+5=10

6、.5以此類推算出各組的界限值。0.5 5.5 10.5 13. 6、編制頻數(shù)分布表：表10-3組號組的界限值頻 數(shù) 記 錄頻數(shù)統(tǒng)計(jì)10.55.5/125.510.5/3310.515.5/6415.520.5/14520.525.5/19625.530.5/27730.535.5/14835.540.5/10940.545.5/31045.550.5/3合 計(jì)10014. 以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，以質(zhì)量特性值為橫坐標(biāo)，畫出坐標(biāo)。在橫坐標(biāo)上面畫出公差線并標(biāo)出公差范圍T，公差下限與原點(diǎn)間稍留一些間隔，以方便看圖。 T 7、畫 直 方 圖：0 50 15. 畫直方圖各組的長方形 以組距為底頻數(shù)為高畫出各組的

7、長方形。橫坐標(biāo)上第一組的起點(diǎn)位置不用與原點(diǎn)重合，也不用按實(shí)踐數(shù)值定，可在第一組的起點(diǎn)位置和原點(diǎn)之間采用打斷符號“，這樣就不會(huì)因第一組起點(diǎn)位置數(shù)值較大時(shí)，使整個(gè)圖形過于右偏。T 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 分量 30 25 20 15 10 5 頻 數(shù)ZQZL 中國最大的資料庫下載16. 畫 直 方 圖 在圖上標(biāo)明以下內(nèi)容：圖名廢品分量直方圖、搜集數(shù)據(jù)的時(shí)間或產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間、樣本大小n=100、樣本平均值X=26.6c、樣本規(guī)范偏向值s=9.00 c、分布中心X和公差中心M的位置等。17. 畫 直 方 圖 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 分量 成 品 重

8、 量 直 方 圖 30 25 20 15 10 5 頻 數(shù)T n=100 X=26.6cs=9.00 cMX消費(fèi)時(shí)間:2004.8.510.18. 畫 直 方 圖 作直方圖時(shí)也可以邊搜集數(shù)據(jù)邊作圖，根據(jù)以往的閱歷或經(jīng)過估計(jì)，確定極差、組數(shù)、圖1組距和界限值，作出如以下圖1。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)可由員工隨時(shí)將其畫在圖上，最終構(gòu)成圖2。19. x x x X x X x x x x x X x X x x x X x x x X x x x X x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x X x x x x x X x x x x x x x x x x x

9、 X x x x x x x x x X x x x x x x x x X x x x x x x x x x 圖2 畫 直 方 圖20. 1、正 常 型 特點(diǎn)是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。 可判別工序運(yùn)轉(zhuǎn)正常，消費(fèi)處于穩(wěn)定形狀。三、直方圖的察看分析 正 常 型 21. 分左偏型和右偏型。特點(diǎn)是頂峰偏向一側(cè)，另一側(cè)呈緩坡狀。普通有形位公差要求只控制一側(cè)界限的特性值分布、計(jì)數(shù)值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。但是也有技術(shù)上的緣由呵斥的偏態(tài)。如由加工習(xí)慣呵斥的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。 偏 向 型 2、偏 向 型22. 特點(diǎn)是有兩個(gè)

10、頂峰。 這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體呵斥的。如把來自兩個(gè)工人或兩批原資料或兩臺(tái)設(shè)備或兩個(gè)廠家消費(fèi)的產(chǎn)品混在一同作直方圖呵斥的。雙 峰 型3、雙 峰 型23. 構(gòu)成的緣由：丈量工具有誤差；原資料混雜或一時(shí)有變化;加工工具忽然磨損；短時(shí)間內(nèi)由不熟練工人替班；操作忽略；混入規(guī)范不同的產(chǎn)品等。 孤島型 4、孤 島 型24. 往往是由于消費(fèi)過程中，某種緩慢的傾向起作用呵斥的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統(tǒng)性緣由呵斥的。 平 頂 型 5、平 頂 型25.這種異常不是消費(fèi)上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或丈量時(shí)讀數(shù)有誤、或丈量儀器精度不夠等呵斥的。 鋸 齒 型 6、鋸 齒 型 26. 往往是經(jīng)全數(shù)

11、檢查，剔出不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，作直方圖時(shí)出現(xiàn)的形狀?；蚴歉鶕?jù)虛偽數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)出現(xiàn)的形狀。 陡 壁 型 7、陡 壁 型27. 當(dāng)直方圖的外形呈正常型時(shí)，即工序在此時(shí)此刻處于穩(wěn)定形狀時(shí)，還需求進(jìn)一步將直方圖同規(guī)范界限即公差進(jìn)展比較，以分析判別工序滿足規(guī)范公差要求的程度。常見的典型形狀如下:2、與規(guī)范界限的比較分析：28. 圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想形狀。這時(shí)可思索在以后的消費(fèi)中抽取少量的樣品進(jìn)展檢驗(yàn)。 X MTL TU 理 想 型 1、理 想 型29. 平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。 假設(shè)工序形狀稍有變壞，就會(huì)出現(xiàn)廢品。 應(yīng)調(diào)整分布中心，使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重

12、合。 X MTL TU 偏 心 型 2、偏 心 型30. 平均值偏離公差中心。曾經(jīng)出現(xiàn)廢品。？進(jìn)一步查清緣由，對癥下藥。如：某一食品PH值直方圖如圖，已確定緣由來自消費(fèi)工藝。 應(yīng)如何調(diào)整？ X MTL TU 偏 心 型 2、偏 心 型31. 完全沒有余地，兩邊都有能夠出現(xiàn)廢品的潛在危險(xiǎn)，一不小心就會(huì)超差。這時(shí)應(yīng)設(shè)法減少實(shí)踐分布的范圍，或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大公差范圍。 X MTL TU 無 富 裕 型 3、無 富 裕 型32. 公差范圍過分大于實(shí)踐尺寸分布范圍 質(zhì)量過分滿足規(guī)范要求，太不經(jīng)濟(jì)了。 可以思索改動(dòng)工藝，減少公差，或放松加工精度，以降低本錢。 X MTL TU 才干富有型 4、

13、才干富有型33. 已出現(xiàn)不合格品。這是由于質(zhì)量動(dòng)搖太大，工序才干缺乏呵斥的。這時(shí)應(yīng)設(shè)法減少實(shí)踐分布的范圍，或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大過大過嚴(yán)的公差范圍。完 X MTL TU 才干缺乏型 5、才干缺乏型34.QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義第二節(jié) 散 布 圖一、概念35. 也叫相關(guān)圖。是表示兩個(gè)變量之間變化關(guān)系的圖。兩個(gè)變量之間存在著確定的關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系，如圓的面積與半徑之間就存在著完全確定的函數(shù)關(guān)系，知道其中一個(gè)就能算出另一個(gè).還有一種關(guān)系是非確定的依賴或制約關(guān)系，這就是分布圖要研討的關(guān)系，如近視眼與遺傳的關(guān)系、食品中水分含量與霉變的關(guān)系、產(chǎn)品加工過程中的加工質(zhì)量與人、機(jī)、料、法、環(huán)

14、之間的關(guān)系、產(chǎn)品本錢與原料、動(dòng)力、各種費(fèi)用之間的關(guān)系等。1、定 義：36. 判別與產(chǎn)質(zhì)量量特性有關(guān)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測之間的各種關(guān)系，及其與各質(zhì)量特性之間的因果關(guān)系，為質(zhì)量改良提供信息。2、作 用：37. 1向指點(diǎn)匯報(bào)質(zhì)量情況；2尋覓影響產(chǎn)質(zhì)量量的各要素并對其進(jìn)展質(zhì)量分析；當(dāng)疑心兩個(gè)變量能夠有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系的時(shí)候，就可以運(yùn)用。3在QC小組活動(dòng)中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查，也可用于緣由分析、要因確認(rèn)等。 3、用 途：38. 二、散 布 圖 的 作 法實(shí)例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，現(xiàn)利用分布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)

15、量改良點(diǎn)。39. 搜集消費(fèi)相對穩(wěn)定形狀下的淬火溫度值30個(gè), 并搜集與淬火溫度相對應(yīng)的產(chǎn)品硬度30個(gè)。 搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)大于30對，否那么，太少圖形的相關(guān)性不明顯，判別不準(zhǔn)確. 當(dāng)然也不能太多，添加計(jì)算的任務(wù)量。 制成下表。 1、搜集成對的數(shù)據(jù)40. 2、整 理 成 數(shù) 據(jù) 表序號淬火溫度 X硬度Y序號淬火溫度 X硬度Y序號淬火溫度 X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045 148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178

16、60552783046886051188705528860529810421983049298605010820532082044308404941. 根據(jù)變量 X 和 Y 畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸 橫軸和縱軸的長度應(yīng)根本相等，以便于分析相關(guān)關(guān)系 XY3、建立X-Y坐標(biāo)：42.YX 810 830 850 870 890 鋼的淬火溫度與硬度分布圖將表中各組數(shù)據(jù)一一對應(yīng)地在坐 標(biāo)中標(biāo)識出來。假設(shè)有兩組數(shù)據(jù)完全一樣，那么可用兩重圈“標(biāo)識，假設(shè)有三組數(shù)據(jù)完全一樣，那么可用三重圈標(biāo)識。 4、打 點(diǎn)：60 55 50 45 40 43.三、分布圖的相關(guān)性判別1、判別圖形1能否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)。對于異常點(diǎn)應(yīng)

17、查明發(fā)生的緣由，慎重對待，以防失去重要線索。2能否需再分層。3能否與固有技術(shù)、閱歷相符。44. 2、判 斷 相 關(guān) 性：1對照典型圖判別分布圖的相關(guān)性 A、強(qiáng)正相關(guān) X與Y的關(guān)系親密YX45.1對照典型圖判別分布圖的相關(guān)性 B、強(qiáng)負(fù)相關(guān) X與Y的關(guān)系親密YX46. C、弱正相關(guān) 除X外還有其他要素對Y有影響 1對照典型圖判別分布圖的相關(guān)性YX47. D、弱負(fù)相關(guān) 除X外還有其他要素對Y有影響1對照典型圖判別分布圖的相關(guān)性YX48. E、不 相 關(guān) 1對照典型圖判別分布圖的相關(guān)性 YX49. F、非線性相關(guān) 曲線相關(guān) 上述判別方法較簡單、直觀， 但較粗糙，是簡易近似判別法。1對照典型圖判別分布圖

18、的相關(guān)性Y YX X50. 2經(jīng)過相關(guān)系數(shù)判別分布圖的相關(guān)性： 本方法能更準(zhǔn)確地判別變量間的相關(guān)關(guān)系。a) 計(jì)算相關(guān)系數(shù) r =0.814 見教材151頁51. b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù) r 由于抽樣等其他誤差的存在，很有能夠使r不能準(zhǔn)確的代表變量間相關(guān)關(guān)系的親密程度。因此，應(yīng)對計(jì)算得到的r進(jìn)展恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)，以準(zhǔn)確斷定變量間的關(guān)系。 方法是(看教材153頁表10-6 )：將計(jì)算得到的 r 的絕對值與中相應(yīng)的臨界相關(guān)系數(shù)確定有相關(guān)關(guān)系的最小值相比較，假設(shè)前者大于或等于后者， 那么闡明兩個(gè)變量之間確實(shí)存在著相關(guān)關(guān)系；反之，那么闡明兩個(gè)變量之間不相關(guān)。52. b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)r 看教材153頁表10-6表

19、中N-2為自在度。 為危險(xiǎn)率，闡明相關(guān)顯著性程度， 越小闡明顯著的程度越高，普通取0.055%和0.011%。顯然， 取0.01比取0.05更準(zhǔn)確。例題的自在度N-2=30-2=28，顯著性程度可以隨意取，取 =0.05，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)確定有相關(guān)關(guān)系的最小值r =r =0.361。取 =0.01，查表得到臨界相關(guān)系數(shù)r =r =0.463。rr r ，闡明鋼的淬火溫度與硬度之間的關(guān)系在 =0.05和 =0.01的程度上都是顯著的。由于r接近1且為正數(shù)，所以它們的關(guān)系是強(qiáng)正相關(guān)。這時(shí)可以經(jīng)過控制淬火溫度來到達(dá)控制硬度的目的53.判別規(guī)那么： r 的取值范圍為：-1r1；r 越接近1，X與Y

20、之間的線性關(guān)系越好；r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r=0，兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系或不相關(guān)。 r r X與Y相關(guān)，反之，不相關(guān)。完54.QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義第十一章 控制圖與過程才干第一節(jié) 控 制 圖55.一、控 制 圖 概 念1、定義：是指用于分析和判別工序能否處于穩(wěn)定形狀所運(yùn)用的帶有控制界限的圖。它是判別和預(yù)告消費(fèi)過程中質(zhì)量情況能否發(fā)生異常動(dòng)搖的一種有效方法。56. 2、控制圖根據(jù)的原理： 3原理在實(shí)踐消費(fèi)中，假設(shè)消費(fèi)過程比較穩(wěn)定，取1000個(gè)產(chǎn)品測定其質(zhì)量特性值。能夠有997個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值出如今這1000個(gè)數(shù)據(jù)的平均值正負(fù)三陪規(guī)范偏向3的范圍內(nèi)，而

21、在這個(gè)范圍之外的產(chǎn)品加起來能夠不超越3個(gè)。3與997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說的“小概率事件普通視為不能夠發(fā)生的原理。 57. 3 原 理+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%58. 3 原 理但是小概率事件并不是不發(fā)生，當(dāng)這千分之三個(gè)數(shù)據(jù)落在3以外時(shí)，假設(shè)判消費(fèi)過程為不穩(wěn)定，就有能夠虛發(fā)警報(bào)將正常形狀判為異常。這是由于能夠工序本來處于穩(wěn)定形狀，只是由于隨機(jī)緣由引起數(shù)據(jù)過大的動(dòng)搖。數(shù)據(jù)全部落在3以內(nèi)時(shí)，假設(shè)判消費(fèi)過程為穩(wěn)定，就有能夠漏發(fā)警報(bào)將不正常形狀判為正常。由于這時(shí)也許工序曾經(jīng)發(fā)生了變

22、化，出現(xiàn)了異常，只是數(shù)據(jù)沒有越出3 。雖然上述兩個(gè)錯(cuò)誤的概率只需0.055%，也要設(shè)法防止。經(jīng)過權(quán)衡兩個(gè)錯(cuò)誤的損失，規(guī)定以3原理為制定控制圖控制限的原那么。59.3、控制圖的作用： 為提高產(chǎn)質(zhì)量量、降低消費(fèi)本錢及時(shí)提供信息。1及時(shí)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過程中發(fā)生的異常和緩慢變異，預(yù)防不合格品的發(fā)生；2有效判別工序的質(zhì)量穩(wěn)定性，為質(zhì)量改良提供根據(jù)；3使工序的質(zhì)量和本錢成為可預(yù)測的，并能以較快的速度和準(zhǔn)確性丈量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而提高產(chǎn)質(zhì)量量。 60.4、控制圖的用途： 1估計(jì)消費(fèi)過程的穩(wěn)定性； 2尋覓消費(fèi)過程的改良時(shí)機(jī)； 3檢查改良的效果； 4在QC小組活動(dòng)中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查和制定穩(wěn)

23、定措施，也可用于確定目的、緣由分析、遺留問題確實(shí)定等。61.5、控制圖的分類計(jì)量型控制圖計(jì)數(shù)型控制圖62.計(jì)量型控制圖均值-極差控制圖 ( )均值-規(guī)范差控制圖 ( )單值-挪動(dòng)極差控制圖 (X-RS )中位數(shù)極差X-R控制圖 63.計(jì)數(shù)型控制圖不合格品率控制圖P圖不合格品數(shù)控制圖Pn圖缺陷數(shù)控制圖C圖單位缺陷數(shù)控制圖U圖64. 6、控制圖的適用場所見教材155頁。最常用的是均值極差X-R控制圖。 65.分析階段控制階段 7、控制圖運(yùn)用的二個(gè)階段66.控制圖的分析階段在控制圖的設(shè)計(jì)階段運(yùn)用,主要用以確定合理的控制界限。UCL、LCL67. 控制圖的控制階段當(dāng)控制圖曾經(jīng)受控，消費(fèi)相對穩(wěn)定當(dāng)過程才

24、干可以滿足消費(fèi)要求這時(shí)控制圖可進(jìn)入控制階段68.控制階段控制圖的特點(diǎn)控制圖的控制界限由分析階段確定； 技術(shù)部控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)絡(luò)是由分析階段的數(shù)據(jù)決議的；運(yùn)用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行?？捎涩F(xiàn)場員工執(zhí)行69.經(jīng)過一個(gè)實(shí)例來闡明。某公司新安裝一臺(tái)產(chǎn)品裝填機(jī)。該機(jī)器每次可將5000克的產(chǎn)品裝入固定容器內(nèi)。規(guī)范要求為5000 +50克?，F(xiàn)用控制圖察看并判別裝填質(zhì)量能否符合規(guī)范要求、裝填過程能否存在潛在不合格。 二、控制圖的作法 70.1、選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性選擇原那么：1選擇技術(shù)上最重要的控制對象；2假設(shè)目的間有因果關(guān)系，那么寧可取作為因的目的作為控制

25、對象；3控制對象要明確，并為大家了解和贊同；4控制對象要以數(shù)字表示；5要選擇容易測定并對過程容易采取措施的控制對象。例題的質(zhì)量特性是產(chǎn)品的分量克。71. 2、選用適宜的控制圖種類看教材155頁。 產(chǎn)品的分量屬于計(jì)量值，且本例題的裝填過程是一個(gè)消費(fèi)批量較大的工序。所以應(yīng)選用平均值極差控制圖X-R。 72.在實(shí)踐消費(fèi)中普通可分為：偶爾性緣由和系統(tǒng)性緣由。偶爾性緣由如原資料性能、成分的微小差別，機(jī)床的細(xì)微振動(dòng)，刀具接受壓力的微小差別，切削用量、光滑油、冷卻液及周圍環(huán)境的微小變化，刀具的正常磨損，夾具的微小松動(dòng)，工藝系統(tǒng)的彈性變形，工人操作中的微小變化，測試手段的微小誤差，檢查員讀值的微小差別等等。偶

26、爾性緣由是指短時(shí)的孤立的要素，它對質(zhì)量動(dòng)搖的影響小，不易識別和防止，也難以確定和消除。這類影響要素很多。在實(shí)踐消費(fèi)中，僅僅由偶爾性緣由呵斥的質(zhì)量動(dòng)搖通常稱為正常動(dòng)搖。 呵斥質(zhì)量動(dòng)搖的緣由73. 系統(tǒng)性緣由 是對產(chǎn)質(zhì)量量不經(jīng)常起作用的要素，在消費(fèi)過程中有少量的存在。但是，一旦在消費(fèi)過程中存在這類要素，就必然使產(chǎn)質(zhì)量量發(fā)生顯著的變化，影響較大。由系統(tǒng)性緣由呵斥的質(zhì)量動(dòng)搖通常稱為異常動(dòng)搖。這類要素有工人不遵守操作規(guī)程或操作規(guī)程有艱苦缺陷，工人過度疲勞，原資料規(guī)格不符，材質(zhì)不對，刀具過度磨損或損壞，夾具嚴(yán)重松動(dòng)，刀具的安裝和調(diào)整不當(dāng)，光滑油牌號不對，運(yùn)用未經(jīng)檢定過的丈量工具，測試錯(cuò)誤，丈量讀值帶一種偏

27、向等等。普通來說，這類影響要素雖然較少，但容易識別，可以防止。應(yīng)在它出現(xiàn)時(shí)盡早消除，防止給產(chǎn)質(zhì)量量帶來很大的影響?？刂茍D所要控制的要素就是系統(tǒng)性要素。 74.3、確定樣本容量和抽樣間隔 控制圖是一組一組的搜集數(shù)據(jù)，再計(jì)算每一組數(shù)據(jù)的均值和極差用于作圖。一組就是一個(gè)樣本。搜集數(shù)據(jù)時(shí)要盡量做到同一組內(nèi)僅含偶爾性緣由，不含系統(tǒng)性緣由。應(yīng)從專業(yè)技術(shù)的角度出發(fā)，將大致一樣條件下搜集到的數(shù)據(jù)放在同一組內(nèi)。依此原那么確定樣本容量即組的大小和抽樣間隔。國家規(guī)范引薦的樣本量是4或5，也可以取210。例題可取樣本容量n=5，即以5個(gè)延續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本按組抽樣，每組抽5個(gè)。每1小時(shí)抽一個(gè)樣本一個(gè)樣本包括5個(gè)樣

28、品。75. 4、搜集并記錄數(shù)據(jù) 應(yīng)搜集并記錄消費(fèi)處于穩(wěn)定形狀下的、具有代表性的數(shù)據(jù)50個(gè)以上至少2025個(gè)樣本的數(shù)據(jù)，或運(yùn)用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 搜集數(shù)據(jù)時(shí)要遵照“合理子組原那么：組內(nèi)差別只由偶因呵斥，組間差別主要由異因呵斥。 因此，同一組的數(shù)據(jù)應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)取夠，以免異因進(jìn)入；在過程不穩(wěn)定時(shí)應(yīng)多取樣本，平穩(wěn)時(shí)少取樣本，以便于發(fā)現(xiàn)異因。例題搜集了N=125個(gè)數(shù)據(jù)，K=25個(gè)樣本。按取樣時(shí)間順序填制了數(shù)據(jù)記錄表。看教材157頁76. 5、計(jì)算平均值和極差 計(jì)算每個(gè)樣本的平均值和極差：計(jì)算平均值的平均值和極差的平均值： =29.86 =27.44 77. = 29.86 =27.44 =45.69 =

29、58.04 =14.03 =0 6、計(jì)算控制界限： X 控制圖 R 控制圖78. 計(jì)算控制界限 對于R圖來說，由于R值總是正值，最理想的情況是樣本內(nèi)各樣本的數(shù)據(jù)完全一樣R=0。所以R圖主要是要畫出上控制界限和中心線，下控制界限普通可以不畫。 79.7、畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量 UCL X CL LCL UCL R CL 樣本號 80.8、打點(diǎn)并銜接各點(diǎn)： UCLXCLLCLUCLCLR81.三、控制圖的分析和判別 1、過程控制正常的判別 1無點(diǎn)超出控制線以外。 2點(diǎn)的分布與跳動(dòng)呈隨機(jī)形狀，無規(guī)那么可循。82.2、過程控制異常的判別 GB/T4091-2001規(guī)定了八個(gè)判異準(zhǔn)那么：準(zhǔn)那么1：

30、一個(gè)點(diǎn)子落在A區(qū)以外。 A B C C CL B A UCL LCL83. 準(zhǔn) 那么 2：延續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。闡明均值能夠產(chǎn)生偏移。ABCCBA 84. 準(zhǔn) 那么 3： 延續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減。 ABCC BA 85. 準(zhǔn) 那么 4: 延續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降。由于工藝、環(huán)境等要素失控呵斥的。 ABC C BA 86. 準(zhǔn) 那么 5： 延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外闡明規(guī)范差能夠曾經(jīng)變大 A BCC BA 87. 準(zhǔn) 那么 6: 延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外 ABCC BA 88. 準(zhǔn) 那么 7： 延續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)之內(nèi) ABCC BA 89. 準(zhǔn) 那么

31、 8: 延續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)，但無一點(diǎn)在C區(qū)中 ABCCBA 90.四、運(yùn)用控制圖應(yīng)留意的問題 1、控制對象應(yīng)有定量的目的，且過程必需具有反復(fù)性。2、將控制圖用于過程管理時(shí)，搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)來自過程相對穩(wěn)定，5M1E已得到控制，過程才干指數(shù)Cp 1的消費(fèi)或效力過程。否那么，控制圖只能用于過程的分析。3、不能用產(chǎn)質(zhì)量量目的界限公差限替代控制圖的上下控制限。由于公差范圍是規(guī)范制定的，控制線是由消費(fèi)中的實(shí)踐數(shù)據(jù)按3原理計(jì)算出來的。91.四、運(yùn)用控制圖應(yīng)留意的問題 4、打點(diǎn)要及時(shí) 控制圖有報(bào)警鈴的作用，而報(bào)警具有時(shí)間性，過期報(bào)警無實(shí)踐意義。 5、及時(shí)對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)展分析 控制圖只起報(bào)警的作用，不做緣由分

32、析。所以，在運(yùn)用中應(yīng)及時(shí)對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)展分析。先從取樣、讀數(shù)、計(jì)算、打點(diǎn)等方面進(jìn)展檢查，確認(rèn)無誤后再從消費(fèi)過程方面進(jìn)展緣由分析。6、當(dāng)消費(fèi)條件5M1E發(fā)生變化，或控制圖運(yùn)用了一段時(shí)間，就要重新調(diào)整控制線。完92.QC 小 組 長 培 訓(xùn) 班 講 義第二節(jié) 過 程 能 力一、概念93. 1、定 義： 也叫工序才干。 是指消費(fèi)過程工序在穩(wěn)定形狀下的實(shí)踐加工才干?；蛄私鉃檫^程工序可以穩(wěn)定地消費(fèi)出合格產(chǎn)品的才干。 過程才干是以該過程產(chǎn)質(zhì)量量特性值的變異或動(dòng)搖來表示的，它與消費(fèi)才干是兩個(gè)不同的概念，它是指質(zhì)量上的概念，消費(fèi)才干是指數(shù)量上的概念。94. 2、根據(jù)的原理： 對于任何消費(fèi)過程，其產(chǎn)質(zhì)量量特性值

33、總是分散動(dòng)搖的。過程才干越高產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分散就越?。环粗?，過程才干越低產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分散就越大。根據(jù)3原理，在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于100%，因此以3 ，即6 為規(guī)范來衡量過程的才干。是指過程在穩(wěn)定形狀下的規(guī)范偏向。過程才干記為B，那么 B= 6 95.3、過程才干的作用： 1掌握消費(fèi)過程中的質(zhì)量程度，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生；2為制定規(guī)范、進(jìn)展質(zhì)量分析提供根據(jù)。96.4、過程才干的用途： 1向指點(diǎn)匯報(bào)質(zhì)量情況；2在QC小組活動(dòng)中用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、緣由分析等。97.二、過程才干運(yùn)用的程序 1、明確調(diào)查的目的；2、選擇調(diào)查的過程和工程；3、確定調(diào)查方法；4、針對

34、調(diào)查對象過程或工程的5M1E制定并執(zhí)行各項(xiàng)規(guī)范，確保過程受控、穩(wěn)定；5、搜集數(shù)據(jù)；6、畫直方圖或分析用的控制圖；7、判別過程能否處于控制形狀；8、計(jì)算過程才干指數(shù)；9、根據(jù)過程才干指數(shù)對存在的問題進(jìn)展處置。見教材 175頁圖98. 三、過程才干指數(shù)過程才干指數(shù)是指反映過程才干滿足產(chǎn)品技術(shù)要求公差、規(guī)格等規(guī)范的程度的一個(gè)參數(shù)。普通計(jì)為Cp。它是技術(shù)要求和過程才干的比值。 技術(shù)要求 過程才干Cp=99.四、過程才干指數(shù)的計(jì)算： 1分布中心與公差中心重合，即 X=M，這時(shí)，稱過程才干“無偏，過程才干指數(shù)用Cp表示。這時(shí)Cp=T/6=TU TL /6 式中：T公差范圍； TU 公差上限； TL公差下限TUTL X M100.四、過程才干指數(shù)的計(jì)算： 2分布中心與公差中心偏離這是消費(fèi)過程中普遍存在的情況。有以下三種情況： a) 只規(guī)定公差上限不規(guī)定公差下限如冶煉業(yè)的有害雜質(zhì)含量、建筑業(yè)的露鼓