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文檔簡介
1、雅安水環(huán)境生態(tài)風險評價研究信息與工程技術(shù)學院 農(nóng)業(yè)水利工程專業(yè) 譚堯升(指導教師:倪福全 職稱:教授)摘要:生態(tài)風險評價是生態(tài)科學研究的重要領(lǐng)域,是環(huán)境風險評價的重要組成部分。本文應(yīng)用生態(tài)風險評價的差不多原理和方法,針對雅安水環(huán)境的具體情況,構(gòu)建了該區(qū)生態(tài)風險的評價模型,并利用層次分析法和模糊綜合評判兩種方法分不對模型進行計算。評判過程利用MATLA工具進行編程,幸免了繁雜的人工計算,而快速、準確的得到各個區(qū)縣的風險等級。最后借助于G的相關(guān)功能,作出研究區(qū)生態(tài)風險等級的專題地圖。結(jié)果表明:寶興縣的生態(tài)風險等級為級,屬較輕風險;漢源縣、廬山縣、滎經(jīng)縣的生態(tài)風險等級為級,屬輕度風險;石棉縣、天全縣
2、、名山縣的生態(tài)風險等級為級,屬中度風險;雨城區(qū)的生態(tài)風險等級為級,屬重度風險,建議重點研究和治理該區(qū)的水生態(tài)環(huán)境問題。研究結(jié)論揭示了研究區(qū)內(nèi)不同區(qū)縣水生態(tài)環(huán)境問題的嚴峻程度,為應(yīng)用者和決策者改善本區(qū)生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量,提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。關(guān)鍵詞:雅安;生態(tài)風險評價;層次分析法;模糊綜合評價;MATA;GISYaan Ecologial isk AsessmetfoWaer EnvionmntClege o Informaion ninerin,ArcutureHyauli gieing:TAN YaoshenTuor:N FuuanAbsract:cologialriskssemt is i
3、moraaeaf eoloclscenersearch nd a sigiin component ofevionmeal risksssment Basedon bsc piniplean methd of ecooic ri assessment, or specific ituation wteenvironent in Yan, the pp build ecoicl rksesment moel ofthsae and aples AHP and fuzzcomprhensie alato cacul e mdel. MATL s usedt codut progmming in e
4、valuain proces, aviding thcomplicated manual calculatio, thu,colgil isklves f al dstrits nd es a obtaned quikl an accuraey. Finall, GSreled unction re used oake thmai mas of cological risk lvl n study e. Thersuls how:eclogcal risk levelof Boig is , belonging toreliel slight ik;ecloaisk eel ofHnan, u
5、sha,Yingjingis , blongig tosligt ris; cloial isk evl in Shimin,Tanqu, Minhan s , eog to odeate rik; eological iskleveli uhng s , belogig to sevisk, wth focuon rsearch and managemnt of aqatic osystem roblems rommnd Resach conclusin reveals the dgr f aatiecosytem probem inifeent dsic and outies f htud
6、y are,frtherme, rovigtheoreticl asisnd tecical suportfo cion-maers to ipro theecologica nvionmnofthiareaeywords:Yan;Eoloicl isk Assesment;AHP;Fz ComprehnsivEvaluat;MALAB;GS1 引言11 研究背景我國是一個生態(tài)比較脆弱,資源相對短缺,環(huán)境壓力突出的國家。從早期的黃土高原水土流失到東北的黑土層減少,從黃河的斷流到湖泊的水體大面積的污染,從污灌引起的重金屬污染到食品農(nóng)藥殘留等,特不是20世紀90年代發(fā)生了淮河全流域污染,黃河斷流,
7、長江、嫩江、松花江的三江大水等一系列的水事件,引起了社會各界的廣泛關(guān)注。全球氣候變暖,生物多樣性喪失,土地沙化和水土流失迅速加劇,以及水污染,土壤污染,大氣污染等一系列的環(huán)境問題已逐漸成為社會的焦點。在人口與資源,社會與環(huán)境的矛盾日趨尖銳的形勢下,可持續(xù)進展已成為了人類共同的追求,生態(tài)環(huán)境的愛護也越來越深入人心。愛護生態(tài)環(huán)境,首先必須明確生態(tài)風險的程度和大小,確實是對生態(tài)風險進行評價,為合理的科學決策和技術(shù)支持提供依據(jù),進而改善生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量。生態(tài)風險評價是生態(tài)科學研究的重要領(lǐng)域,是環(huán)境風險評價的重要組成部分, 是關(guān)于生態(tài)風險的定量評價和綜合研究,是目前國際上的一個熱點問題2。它有效整合了學術(shù)
8、研究、政策制定和生態(tài)環(huán)境治理,越來越多地被應(yīng)用到生態(tài)環(huán)境問題的解決。國外的風險評價工作起步較早,研究大多按照美國18版生態(tài)風險評價指南展開,專門多學者逐漸把研究尺度擴展到了區(qū)域、景觀和流域尺度等。我國生態(tài)風險評價起步較晚,理論技術(shù)研究薄弱,專門多學者的研究要緊集中在兩個方面:水環(huán)境化學生態(tài)風險評價、區(qū)域和景觀生態(tài)風險評價。.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀生態(tài)風險評價是近十幾年逐漸興起并得到進展的一個研究領(lǐng)域,其產(chǎn)生適應(yīng)20世紀80年代出現(xiàn)的環(huán)境治理目標和環(huán)境治理觀念的轉(zhuǎn)變。在20世紀70年代,各工業(yè)化國家的環(huán)境治理政策目標是力圖完全消除所有的環(huán)境危害,或?qū)⑽:档疆敃r技術(shù)手段所能達到的最低水平。這種“零風
9、險”的環(huán)境治理逐漸暴露出其弱點,在進入80年代后,便產(chǎn)生了風險治理這一全新的環(huán)境政策。風險治理觀念著重權(quán)衡風險級不與減少風險的成本,著重解決風險級不與一般社會所能同意的風險之間的關(guān)系。生態(tài)風險評價正是為風險治理提供科學依據(jù)和技術(shù)支持的,因而得到了迅速進展3。 總體來講,生態(tài)風險評價經(jīng)歷了以下幾個時期:第一時期是20世紀年代之前的萌芽時期,評價內(nèi)容為環(huán)境風險評價,以突發(fā)環(huán)境事件為主;第二時期是2世紀0年代進展時期,評價內(nèi)容要緊為毒理評價和人體健康評價;第三時期是20世紀90年代大進展時期,要緊是各國生態(tài)風險評價框架和指南建立,以大量案例為基礎(chǔ)的探究研究為主;第四時期是20世紀0年代末至今,是景觀
10、、區(qū)域和流域生態(tài)風險評價方法和模式探究時期,要緊進行了大尺度的綜合生態(tài)風險評價研究。1.2.1 國外研究生態(tài)風險評價是由風險評價進展而來,風險評價始于美國20世紀70年代末0年代初,最初的風險評價要緊用于單一化學污染物對環(huán)境和人類健康阻礙的毒理研究(Cirnsea1,978;Dicksnea,17)。20世紀80年代末,生態(tài)風險評價的工具和方法在一些研究中開始出現(xiàn),但內(nèi)容仍然側(cè)重生物生態(tài)毒理研究,尺度一般限于單一種群或者群落。20世紀8年代初,美國橡樹嶺國家實驗室受美國環(huán)保局(USEPA)托付,進行人類健康阻礙評價,在此研究中進展和應(yīng)用了一系列針對組織、種群、生態(tài)系統(tǒng)水平的生態(tài)風險評價方法,并
11、將此方法類推到人體健康的致癌風險評價中,這一研究在強調(diào)所有相關(guān)生物組織水平的同時,也指出生態(tài)風險評價應(yīng)該評價確定阻礙的可能性。后來,風險評價研究的內(nèi)容開始逐漸從毒理風險、人體健康風險向生態(tài)風險轉(zhuǎn)變,尺度也從種群、群落向生態(tài)系統(tǒng)擴展。這一時期的研究一直到世紀90年代初都沒有統(tǒng)一的評價標準和評價指南,直到992年,美國國家環(huán)保局完成了全球第一個生態(tài)風險評價框架,在那個框架里面首次明確表述了生態(tài)風險評價的準則。1998年USEA在92年生態(tài)風險評價框架的基礎(chǔ)上公布了生態(tài)風險評價指南,提出生態(tài)風險評價“三步法”,即問題形成、分析和風險表征,目前該方法已為寬敞研究者所同意。目前,美國大部分生態(tài)風險評價仍
12、然使用1998年版生態(tài)風險評價指南作為研究標準。歐洲的生態(tài)風險評價研究與美國的生態(tài)風險評價有較大不同,其研究要緊是在新化學品評價的基礎(chǔ)上進展起來的。其研究集中在: 進展更有用的污染物排放可能方法; 針對評價數(shù)據(jù)參差不齊的現(xiàn)狀,開發(fā)專業(yè)簡便的數(shù)據(jù)推斷方法; 逐步進展亞急性效應(yīng)和慢性效應(yīng)在生態(tài)風險評價中的應(yīng)用,對高殘留、高生物有效性物質(zhì)予以特不關(guān)注。澳大利亞生態(tài)風險評價研究集中在對化學污染物和重金屬對土壤的阻礙上,澳大利亞國家環(huán)境愛護委員會于199年也建立了一套比較完善的土壤生態(tài)風險評價指南,其5部分是生態(tài)風險評價指南專題。其他國家比如加拿大、南非和新西蘭等,其生態(tài)風險評價研究大多按照美國1998
13、版生態(tài)風險評價指南展開,并在此基礎(chǔ)上對評價流程和具體操作方法進行適合本國的調(diào)整和改進。在這之后,專門多學者開始把研究尺度擴展到了區(qū)域、景觀和流域尺度。隨著20多年的進展,評價內(nèi)容、評價范圍、研究尺度等都有了專門大進展。由單一化學污染物、單一受體進展到多風險源、多風險評價終點,風險源范圍也進一步擴大,除了化學污染、生態(tài)事件外,開始考慮人類活動的阻礙(如都市化、生活和工業(yè)廢棄物、UCC、漁業(yè)、氣候變化等)(Domne eta1,2008;Zou&Griith,2008),研究的重點要緊集中在對人類活動導致的污染區(qū)域的生態(tài)風險評價模式與方法體系上(Semnzieta1,007)。研究尺度從單一種群擴
14、展到生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域、流域和景觀尺度。研究對象也從陸地生態(tài)系統(tǒng)擴展到海洋生態(tài)系統(tǒng)。綜上所述,由于有大量的野外觀測數(shù)據(jù),包括種群、生態(tài)系統(tǒng)等多方面的長期數(shù)據(jù),因此在進行生態(tài)風險評價研究時,往往側(cè)重利用觀測數(shù)據(jù)從某一種或幾種生物個體和種群的變化來反映生態(tài)系統(tǒng)的功能變化和生態(tài)風險。另外,國外對生態(tài)風險的分析更多的是定性和半定量的分析,通過這些分析和結(jié)論為環(huán)境治理及決策服務(wù)4。1.2.2 國內(nèi)研究國內(nèi)的生態(tài)風險評價研究起步較晚,從90年代才開始起步,國家環(huán)保局1990年下發(fā)7號文件,要求對重大環(huán)境污染事故隱患進行環(huán)境風險評價,尤其是世界銀行和亞洲開發(fā)銀行貸款項目的環(huán)境阻礙報告中必須包含有環(huán)境生態(tài)風險評價
15、的章節(jié)。我國學者關(guān)于生態(tài)風險評價的研究要緊集中在2個方面:水環(huán)境化學生態(tài)風險評價、區(qū)域和景觀生態(tài)風險評價。對水環(huán)境化學生態(tài)風險評價的研究要緊集中在有毒有機化合物、重金屬以及營養(yǎng)鹽富集等的生態(tài)效應(yīng),這一類研究差不多較為成熟,在國內(nèi)開展的較多,如張路等()以有機氯農(nóng)藥和多環(huán)芳烴為要緊目標化合物,分析了疏浚湖區(qū)底泥中典型持久性有機污染物的蓄積規(guī)律和對生態(tài)的潛在風險。蔡文貴等(200)分析了考洲洋重金屬污染水平與潛在生態(tài)危害。趙肖等(208)分析了滴滴涕對太湖經(jīng)濟魚類危害的生態(tài)風險。劉文新和欒兆坤(1)、王勝強等(2005)分不分析了樂安江和海河等區(qū)域沉積物中重金屬的潛在生態(tài)風險。而區(qū)域和景觀生態(tài)風險
16、評價研究才剛剛起步,當前景觀生態(tài)風險研究著重從景觀結(jié)構(gòu)和生態(tài)風險空間范圍上進行分析展開,要緊應(yīng)用景觀生態(tài)學方法,構(gòu)建景觀損失指數(shù)和綜合風險指數(shù),通過對生態(tài)風險指數(shù)采樣結(jié)果進行半方差分析和空間差值,揭示區(qū)域生態(tài)風險空間分布特征(曾輝和劉國軍,199;陳鵬和潘曉玲,2003;肖楊和毛顯強,2006;貢璐等,00;荊玉萍等,20)。當前國內(nèi)的區(qū)域生態(tài)風險評價還要緊側(cè)重地區(qū)性單一風險要素的生態(tài)風險評價,如李自珍和何俊紅(1999)結(jié)合干旱區(qū)生態(tài)系統(tǒng)特點,以河西走廊荒漠綠洲水土資源綜合開發(fā)利用為例建立了生態(tài)風險評價與風險決策耦合模型,該模型要緊是對干旱區(qū)農(nóng)田鹽漬化進行生態(tài)風險評價。李輝霞和蔡永立(22)
17、則利用降雨量阻礙度、地形地貌阻礙度和社會經(jīng)濟易損度個指標,利用成因分析法對太湖流域要緊都市的洪澇災(zāi)難生態(tài)風險進行了評價。王春梅等(003)建立了森林生態(tài)風險評價指標體系,運用因子權(quán)重法對東北地區(qū)森林資源生態(tài)風險進行了評價。國內(nèi)的生態(tài)風險評價由于缺乏長期連續(xù)的野外觀測數(shù)據(jù),因此多從自然地理要素以及環(huán)境本底數(shù)據(jù)人手,建立評價指標體系,然后進行區(qū)域生態(tài)風險的分級與空間差異分析。相比國外的生態(tài)風險評價研究,國內(nèi)的研究更加宏觀,在以后的研究中能夠借鑒國外生態(tài)風險評價的經(jīng)驗與特點,加強野外長期觀測,宏觀與微觀方法相結(jié)合,從而更全面的對生態(tài)系統(tǒng)的功能和風險進行評價6。13 研究目的雅安市屬四川西緣山地典型區(qū)
18、,是長江上游生態(tài)環(huán)境愛護區(qū),山高、坡陡、谷深、生態(tài)環(huán)境脆弱、生態(tài)交錯帶眾多,群落間的競爭特不激烈,受外界因子阻礙較大。近年來無克制、無秩序、不成規(guī)模地開發(fā)生物資源,對森林的亂砍濫伐,水環(huán)境的人為阻礙日益加劇,導致該區(qū)水土流失嚴峻,地力下降,生態(tài)環(huán)境急劇惡化,形勢不容樂觀。如前兩年在雅安市發(fā)生了幾次嚴峻的泥石流,給人民的生命和財產(chǎn)帶來了巨大的損失??傊?,生態(tài)問題差不多成為雅安經(jīng)濟進展的瓶頸,急需進一步深入的研究雅安的水環(huán)境生態(tài)問題。中國工程院院士李文華在雅安生態(tài)經(jīng)濟報告會上談到,關(guān)于一個地區(qū)的生態(tài)建設(shè),我們應(yīng)該做的:一是生態(tài)環(huán)境評價;另一個要定出一個指標體系來,今后好直接按指標去檢查,另外確實是
19、要充分利用過去資料,加上新技術(shù)的應(yīng)用。進行雅安水環(huán)境生態(tài)風險評價,正是按照李文華院士建議的方法來研究,是基于區(qū)域尺度上描述和評估自然因子和社會因子對水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)及其組分產(chǎn)生不利作用的可能性和大小的過程,其目的在于明確雅安不同區(qū)縣水環(huán)境生態(tài)風險的大小程度,為風險決策和治理提供理論和技術(shù)支持。因此,本項研究通過查清本區(qū)的生態(tài)風險現(xiàn)狀,掌握水環(huán)境風險評價的規(guī)律,以查找科學、合理、可持續(xù)開發(fā)利用和愛護水環(huán)境的有效途徑,對全市水生態(tài)環(huán)境問題及生態(tài)旅游的可持續(xù)進展具有重要的戰(zhàn)略意義,對西部大開發(fā)和建設(shè)長江上游生態(tài)屏障也具有重要的現(xiàn)實意義。1.4 研究內(nèi)容本文將應(yīng)用生態(tài)風險評價的一般方法和原理,針對雅安水
20、環(huán)境的具體情況,建立雅安水環(huán)境生態(tài)風險評價模型,并應(yīng)用層次分析法和模糊綜合評判兩種方法對模型進行評判;通過阻礙因子差不多數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和相關(guān)專家評判打分,應(yīng)用MATLAB工具進行層次分析法和模糊綜合評判編程,計算出各個區(qū)縣的生態(tài)風險,以確定出該區(qū)縣的生態(tài)風險等級;借助于GS的有關(guān)功能,作出雅安各個區(qū)縣水環(huán)境生態(tài)風險等級的專題地圖。1.5 研究區(qū)概況5差不多概況雅安市位于四川盆地西部邊緣,東經(jīng)10560320,北緯2851056,面積為1314平方公里。東北邊與成都市交界,東邊與眉山市為鄰,東南邊與樂山市相鄰,南依涼山彝族自治州,西邊與甘孜藏族自治州相連,北邊與阿壩藏族羌族自治州接壤。境內(nèi)轄七
21、縣一區(qū),即:名山縣、寶興縣、天全縣、廬山縣、滎經(jīng)縣,石棉縣、漢源縣和雨城區(qū),如圖1所示。圖 雅安市行政區(qū)劃圖1.5.2地形地貌雅安屬四川省盆地西緣山地,為盆地到青藏高原的過渡地帶。以山地為主,山地面積占全市總面積的94。石棉縣境西北部海拔59米的神仙粱子是全市最高峰,高山區(qū)(海拔3500500米)約占全市總面積的6%,要緊分布在寶興縣和天全縣的西北部,石棉縣的西南部,蘆山縣的北端,漢源縣和滎經(jīng)縣呈點狀分布,以寶興縣比例最大,約占全縣總面積的30%。中山區(qū)(海拔10050米)是雅安市山地的主體,占全市總面積的60%,遍布各縣。最低點是雨城區(qū)草壩鎮(zhèn)水口村龜都島,海拔5.7米。境內(nèi)山脈縱橫,地形切割
22、強烈,地貌類型復(fù)雜多樣。雅安市地貌要緊特征是:地勢起伏大,山脈走向與地質(zhì)構(gòu)造線一致;層狀地貌明顯,單斜山具有規(guī)律性分布;山脈走向制約著自然地理環(huán)境,高0余米的大相嶺橫貫本市中部,走向近于西北,不僅是大渡河與青衣江的要緊分水嶺,也是市內(nèi)自然地理的重要分界線。大相嶺以北,有雨城區(qū)、名山、滎經(jīng)、天全、蘆山、寶興六縣,以南有漢源、石棉兩縣,南北區(qū)域在氣候、植被、土壤等方面都有顯著的不同。北部溝谷切割強烈,多峽谷分布、降雨集中,強度大,經(jīng)常造成洪澇災(zāi)難;南部屬大渡河中游河谷干旱少雨區(qū),氣候干燥,日照多、降雨少、常有旱情發(fā)生。境內(nèi)物質(zhì)坡面移動強烈、倒塌、滑坡、泥石流經(jīng)常發(fā)生7。1.3氣候狀況本區(qū)位于盆地邊
23、緣的亞熱帶季風氣候區(qū),氣候資源十分豐富,要緊表現(xiàn)在氣候和氣,雨量充沛,呈立體分布,具體進展農(nóng)、林、牧等大農(nóng)業(yè)的優(yōu)越條件,但由于陰多濕高,光照不足和寒潮、干旱、洪澇、綿雨等多種自然災(zāi)難的阻礙,也造成了農(nóng)業(yè)進展的許多制約因素。境內(nèi)以大相嶺為界,南北氣候差異專門大。年雨量,北部一般在0001800毫米,南部在70080毫米。年平均氣溫,北部為16度,南部為178度。年總?cè)照諘r數(shù),北部在810小時,南部在20010小時。有“南北一山隔,干濕兩重天”的講法。1. 日照情況全市除少數(shù)高山地區(qū)外,差不多屬亞熱帶濕潤季風氣候。其要緊特征是冬少嚴寒,夏無酷熱,氣候和氣。日照情況:以大相嶺為界,南北差異明顯,北部
24、日照少,南部日照多。北部多年平均日照時數(shù)791.10.7小時,南部日照時數(shù)125.1447.9小時。石棉為全市日照最多的縣之一。氣溫:氣溫分布呈明顯的南北水平差異和隨地勢變化的垂直差異。北部青衣江河谷和南部大河河谷海拔最低,年均氣溫分不為1416C和17CC。氣溫年際變化不大,但冬夏氣溫相差較大,如寶興縣一月最低平均氣溫4.5,石棉則為.3,七月最高平均氣溫,寶興為22,漢源為259C。降雨:由于季風環(huán)流和地形地貌的阻礙,北部的六縣(區(qū))是全省聞名暴雨區(qū),降雨特點是夏秋多、冬春少、夜雨多、暴雨強度大,年均降雨量在120100毫米之間,日最大雨量達339.毫米,多年平均降水日數(shù)1726天。南部石
25、棉縣、漢源,年降雨量70多毫米,多年平均降水日數(shù)43天7。.55 水資源狀況雅安屬四川省盆地邊緣山區(qū),雨量較多,植被較好,徑流總量豐沛,水質(zhì)良好,水能資源得天獨厚。本區(qū)水系分屬大渡河、青衣江、岷江,流域面積0km2以上河流131條。全市多年平均地面徑流8.69億m,平均徑流深183毫米,平均每平方公里產(chǎn)水量11.3萬,其中青衣江流域多年平均徑流量13.41億m3,占全市總量的4.4%,平均徑流深1367毫米;大渡河流域多年平均徑流量2.1億3,占總量的24%,平均徑流深為8毫米;岷江流域多年平均徑流量4億m3,占總量1.%,平均徑流量98毫米。市內(nèi)過境水量29.8億m,其中大渡河259億m3,
26、青衣江3.9億。徑流年際變化不大,變差系數(shù)在.10.之間。但由于降水時空分布不均,加之地貌、地質(zhì)和植被的變化,致使地表徑流年內(nèi)差異較大,汛期(69月份)約占全年的6%,最大月徑流量占全年徑流量的1518%,枯期(2月至次年月)徑流量占411.9%,最小月徑流量占年徑流量的1428。河流:市內(nèi)河流屬岷江水系的支流大渡河、青衣江,全市流域面積在30平方公里以上的河流有13條,其中流域面積大于100平方公里的河流1條,10至500平方公里的河流條,500100平方公里的河流2條,除名山縣的臨溪河直接匯入岷江外,其余均屬大渡河流域和青衣江流域。該區(qū)水能資源豐富,全市理論蘊藏量10.4萬千瓦,平均每平方
27、公里76千瓦,是全省平均數(shù)的2.4倍,全國平均數(shù)的1.倍,其中:青衣江流域444.萬千瓦,大渡河流域62.8萬千瓦,岷江流域0.54萬千瓦。市內(nèi)水能資源離負荷近,建設(shè)周期短,對雅安農(nóng)村中級電氣化建設(shè),促進工農(nóng)業(yè)高速進展將起到巨大作用。156 社會經(jīng)濟狀況全市轄七縣一區(qū),分不是寶興縣、蘆山縣、天全縣、名山縣、雨城區(qū)、滎經(jīng)縣、漢源縣、石棉縣。167個鄉(xiāng)鎮(zhèn),107個行政村,總?cè)丝?5.4萬人,其中:非農(nóng)業(yè)人口3135萬人,農(nóng)業(yè)人口124.41萬人,占總?cè)丝?0%,農(nóng)村勞動力68.9萬人。全市有彝、回、滿、藏等1種少數(shù)民族,近6萬人,要緊分布在漢源縣、石棉縣、寶興縣等農(nóng)村地區(qū)。全市耕地面積144.68
28、萬畝,其中:水田面積52.5萬畝,旱地面積9.1萬畝,農(nóng)村人口平均耕地116畝。主產(chǎn)糧食作物有:水稻、玉米、小麥和油菜仔、茶葉等經(jīng)濟作物。糧食總產(chǎn)量.81萬噸,農(nóng)業(yè)人均產(chǎn)糧46公斤。近年來隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,農(nóng)村經(jīng)濟的進展,農(nóng)業(yè)科技的推廣,全市糧食生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟穩(wěn)步進展,農(nóng)、林、牧、副、漁穩(wěn)步增長,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達37.3億元,農(nóng)村人均收入達2387元。203年全市財政收入3.4億元。1.5.7 水環(huán)境狀況水資源年內(nèi)分配不均,旱洪災(zāi)難頻繁。北部六縣(區(qū))地處青衣江流域上游,是全省聞名四大暴雨區(qū)之一,年降水量12001700毫米之間,但年內(nèi)時空分配不均,每年9月的徑流量占全年的6070%,且多以暴雨出
29、現(xiàn);枯期降水量少,約占全年的7%左右。南部漢源、石棉屬大渡河干熱河谷少雨區(qū),多年平均降水量為600800毫米,大渡河河谷最少,約50070毫米;月份的徑流量占全年的72.%,枯期二月份徑流占全年的15%。由于受天氣系統(tǒng)中的高中層副熱帶高壓環(huán)流和西藏大陸高氣壓支配,該區(qū)旱洪災(zāi)難頻繁。青衣江流域平均干旱指數(shù)1.58,大渡河流域干旱指數(shù)為.68%,據(jù)解放以來的旱災(zāi)統(tǒng)計,在192年次中,旱災(zāi)出現(xiàn)188次,春旱、夏旱、伏旱發(fā)生的比例為56.933.5,石棉發(fā)生嚴峻春旱的次數(shù)占春旱次數(shù)的50%。本區(qū)洪災(zāi)突出,要緊是江河洪災(zāi)和溪溝洪災(zāi)。夏秋季節(jié),由于暴雨或連日大雨、局部區(qū)域的特大暴雨,造成山洪暴發(fā),淹沒農(nóng)田
30、、沖毀房舍、中斷交通運輸,往往同時伴隨發(fā)生滑坡泥石流,洪澇氣候發(fā)生最多的是雨城區(qū),30年中發(fā)生58次,頻率3%。其次名山、天全分不為50%和1237。隨著工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進展和人類活動的阻礙,本區(qū)青衣江流域的水資源污染日趨嚴峻。據(jù)多年監(jiān)測,青衣江三氮的污染逐漸加重,特不是近年來,工業(yè)廢水、生活污水排放量增加,河流來水量減少,水質(zhì)污染較為嚴峻,有毒物質(zhì)六價鉻含量0.15L,亞硝酸鹽氮含量最高達.38mg/;大渡河流域由于人口稀少,工業(yè)不發(fā)達,水質(zhì)狀況稍好。據(jù)監(jiān)測資料反映,青衣江流域除部分河段水質(zhì)屬二級外,其余均為一級水質(zhì)。全市農(nóng)村污染水有兩種類型,第一類蘆山、天全血吸蟲疫區(qū)、水源被釘螺污染;第二類是
31、隨著人類活動的加劇,森林植被的破壞,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥,農(nóng)藥的使用,污染了天然河流,阻礙人民群眾的生活生產(chǎn)飲用水7。2材料和方法2.1 生態(tài)風險評價的差不多模型生態(tài)風險評價首先需要了解所要評價的環(huán)境特征及污染源情況,推斷是否需要進行生態(tài)風險評價,評價結(jié)果為風險治理提供科學依據(jù)。EPA生態(tài)風險評價準則將生態(tài)風險評價的過程分為3個時期,即問題表述、風險分析、風險表征8-。具體描述如下:(1) 問題表述 該時期是風險評價的第一步,應(yīng)首先明確風險評價的目的,對問題進行詳細的講明,并制定分析和風險表征的打算。該時期最初的工作是將污染源、刺激、阻礙、生態(tài)系統(tǒng)及受體特征等多方面可用信息綜合起來考慮,然后達到以
32、下的目的:確定能充分反應(yīng)治理目標的評價終點;形成描述一個刺激與評價終點或多個刺激與評價終點之間關(guān)系的概念模型;制定分析打算。(2) 風險分析 風險分析包括兩個方要緊方面:暴露和效應(yīng)及其相互關(guān)系。分析過程包括:暴露分析;通過調(diào)查危害反應(yīng)關(guān)系來分析效應(yīng)。(3)風險表征 風險表征是生態(tài)風險評價的最后一個時期。該時期又分三步:第步風險評估,應(yīng)用分析時期的結(jié)果對暴露和效應(yīng)數(shù)據(jù)進行整合并評價相關(guān)的不確定性;第2步風險描述,對一系列支持或反駁上述風險評估的證據(jù)進行評價,并闡明對評價目標(Target)產(chǎn)生不利效應(yīng)的重要性;第3步風險報告,對各種不確定性及假設(shè)進行總結(jié)并將結(jié)論報告提交給風險治理者。需要注意的是
33、,盡管問題表述、分析和風險表征這三個過程是依次進行的,但生態(tài)風險評價通常是一個反復(fù)的過程。在進行分析和風險表征時常常會重新回到第1時期去收集新的數(shù)據(jù)并進行進一步的分析和表征。. 生態(tài)風險評價的差不多框架生態(tài)風險評價的差不多框架如圖2所示。.3 生態(tài)風險的評價方法綜合國內(nèi)外的研究,水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)中廣泛存在著五種性質(zhì),即不確定性、埋伏性、模糊性、灰色性及非線性。作為一個客觀存在的環(huán)境系統(tǒng),確切地講,是一個未確知性的灰色模糊隨機系統(tǒng)。因而,評價方法可采納層次分析法,灰色系統(tǒng)理論分析,模糊綜合評判等。在本次研究中,將應(yīng)用層次分析法與模糊綜合評判分不進行評價,將它們得出的結(jié)果進行對比,評判研究的正確性和
34、合理性,以得出正確的研究結(jié)果3。23.1 層次分析法2.3.1 概述層次分析法(Analytic Hierarchy Proess)簡稱HP法,是美國運籌學家T.Saty教授于20世紀70年代研究提出的一種新的決策科學方法,能既有用、又簡潔地處理復(fù)雜的社會、政治、經(jīng)濟和技術(shù)等決策問題。它以其深刻的數(shù)學基礎(chǔ),合理的決策手段,簡單的應(yīng)用方式引起了世界各國學者及決策者們的極大關(guān)注與重視。在專門短的時刻里,它在理論研究及應(yīng)用領(lǐng)域中都取得了巨大的進展0。評價目標概念模型分析打算打算(風險評價者、治理者及感興趣團體的交流對話)暴露概況刺激反應(yīng)暴露特征生態(tài)效應(yīng)特征效應(yīng)測量生態(tài)系統(tǒng)和受體特征測定暴露測量風險分
35、析暴露分析 生態(tài)反應(yīng)分析與風險治理者交流結(jié)果風險評估風險描述風險表征問題表述整合可利用信息獲得數(shù)據(jù)、整合過程、描述結(jié)果風險治理及與感興趣團體交流結(jié)果圖2 生態(tài)風險評價差不多框架6AP是在多目標、多準則的條件下,對多種方案進行選擇與推斷的一種簡潔而有力的工具。正因為如此,它被廣泛地應(yīng)用于人們生活的各種宏觀與微觀決策中。層次分析法的核心之一是把復(fù)雜的決策問題層次化。它依照問題的性質(zhì)以及所要達到的目標,把問題分解為不同的組成因素,并按各因素之間的隸屬關(guān)系和相互關(guān)聯(lián)程度分組,形成一個不相交的層次結(jié)構(gòu)。上一層次的元素對相鄰的下一層次的全部或部分元素起著支配作用,從而形成一個自上而下的逐層支配關(guān)系。具有這
36、一逐層支配關(guān)系性質(zhì)的結(jié)構(gòu)稱為遞階層次結(jié)構(gòu)。遞階層次結(jié)構(gòu)的決策問題,最后可歸結(jié)為最低層(供選擇的方案、措施等)相關(guān)于最高層(系統(tǒng)目標)的相對重要性的權(quán)值或相對優(yōu)劣次序的總排序問題。其核心之二是將引導決策者,通過一系列成對比較的評判來得到各個方案或措施在某一個準則之下的相對重要度的度量。這種評判能轉(zhuǎn)換成數(shù)字處理,構(gòu)成一個推斷矩陣,然后使用單準則的排序計算方法,可獲得這些方案或措施在該準則之下的優(yōu)先度的排序。在層次結(jié)構(gòu)中,這些準則本身也能夠?qū)Ω邔哟蔚母鱾€元素的相對重要性賦權(quán)。通過層次的遞階關(guān)系能夠接著那個過程,直到各個供決策的方案或措施對最高目標的總排序計算出來為止。如此,決策者就可進行評價、選擇
37、和打算等決策活動。AHP的理論及應(yīng)用研究在我國的進展速度也是專門快的。在192年11月召開的中美能源、資源、環(huán)境學術(shù)會議上,美國Mooea州立大學能源研究所所長.Choanmelad教授向中國學者介紹了A方法在能源、資源、環(huán)境工程中的應(yīng)用,引起了與會的中國學者的強烈興趣。之后于1988年9月在我國召開了第一屆國際AP研討會,更多的中國學者開始了對這門新的決策科學的研究,不管在HP理論研究或是實際應(yīng)用中,都取得了專門好的成果。尤其在應(yīng)用方面,我國學者的涉及面十分廣泛4。2.3. 層次分析法的特點(1) 系統(tǒng)性 系統(tǒng)分析是當今重大科學、重大工程和社會背景下的一種重要的決策分析方法。系統(tǒng)分析的觀點之
38、一是把分析對象看作為一個整體系統(tǒng)。系統(tǒng)中的每個子系統(tǒng)乃至每個子元素差不多上與系統(tǒng)內(nèi)其他部分相互關(guān)聯(lián)、彼此阻礙的。盡管每個子系統(tǒng)、子元素具有自身特定的功能和特點,有時彼此間甚至是相互沖突的,但它們差不多上構(gòu)成系統(tǒng)整體功能所不可缺少的組成部分。系統(tǒng)分析的觀點之二是要把系統(tǒng)分清層次。任何復(fù)雜系統(tǒng)都具有一定的層次結(jié)構(gòu),下層因素受到上層因素的支配,反過來上層因素又要受到下層因素的阻礙。而AP方法的思想基礎(chǔ)與系統(tǒng)分析的原則是一致的。它要求決策者在對問題進行決策分析時,首先要找出分析對象的諸阻礙因素及其彼此的相關(guān)關(guān)系,從而建立起能清晰反映出這種關(guān)系的層次遞階系統(tǒng)結(jié)構(gòu),使決策者在進行決策分析時,把復(fù)雜問題自千
39、頭萬緒之中條理化。(2) 綜合性 在目前大量的決策問題中,決策者所要考慮的專門多因素是屬于定性化因素,這些因素無法以某種定量的標度進行表現(xiàn)。如人們在日常生活決策中所遇到的問題,多半屬于定性化分析推斷問題。AP方法在對事物進行決策分析時,能對定性問題定量化進行綜合分析處理,并能得到明確的定量化結(jié)論,以優(yōu)劣排序的形式表現(xiàn)出來。這有助于決策者作出判不。孰取孰舍,涇渭分明。這也正是HP決策分析法區(qū)不于其他專門多決策優(yōu)化方法的一個重要特征。(3)簡便性 由于世界的千變?nèi)f化,社會的迅速進展,這使得從事實際工作的決策者們對決策方法的簡便性有專門高要求。因為世界對決策反應(yīng)的速度要求越來越快,而一些繁復(fù)的決策方
40、法耗時、耗力、耗資金,在專門多場合又不具有令人中意的有用價值。而H方法對事物的評判決策過程十分簡便,易于掌握和運用,一個只要具有高中文化程度的人就不難掌握其運算方法,輔之于一般計算器便能完成全部的決策分析過程。若有計算機及有關(guān)程序,則整個計算就更方便、更迅速了。(4) 準確性 在我們的研究對象中,不管決策者所追求的是“中意的決策”,或是“最優(yōu)的決策”,AHP方法都能夠提供具有準確性的結(jié)果,這是因為它有豐富的數(shù)學原理為準確性提供了可信的基礎(chǔ)。同時,AHP方法還能吸取決策者個人或集團的閱歷、經(jīng)驗、智慧、推斷能力,從而使得決策建立在更扎實的基礎(chǔ)上。從以上的特點來看,層次分析法在本質(zhì)上是一種決策思維方
41、式,它具有人的思維分析、推斷和綜合的特征。作為一個決策工具,層次分析法具有簡單、易用、有效、適應(yīng)性強、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點,因而受到人們廣泛的重視40-4。2.1 遞階層次結(jié)構(gòu)模型在A方法中首先要建立決策問題的遞階層次結(jié)構(gòu)的模型。通過調(diào)查研究和分析,準確確定決策問題的范圍和目標,問題包含的因素及各因素間的相互關(guān)系。然后建立起一個以目標層、若干準則層和方案層所組成的遞階層次結(jié)構(gòu)。圖3表示了一個典型的遞階層次結(jié)構(gòu)。決策目標準則2準則1準則3子準則1子準則1方案2方案1方案3目標層準則層子準則層方案層子準則1圖3典型遞階層次結(jié)構(gòu)在層次模型中,用作用線表明上一層次因素同下一層次因素之間的關(guān)系。如某個因素與
42、下一層次中所有因素均有聯(lián)系,則稱其與下一層次有完全層次關(guān)系。如那個因素僅與下一層次中的部分因素有聯(lián)系,則稱其與下一層次存在著不完全的層次關(guān)系。構(gòu)造系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)的過程是從最高層(目標)開始,通過中間層(準則),到最低層(方案)為止。2.4 相對重要性的比例標度和推斷矩陣工程技術(shù)領(lǐng)域,有些問題是能夠量化的,而有些問題與社會經(jīng)濟系統(tǒng)的某些決策問題一樣,是難于對系統(tǒng)進行量化的。但這些被測量對象的屬性大多數(shù)具有相對性質(zhì),系統(tǒng)中各因素相關(guān)度的測量可通過人的推斷和經(jīng)驗來完成。AHP方法確實是依照這些系統(tǒng)中元素測度的特點提出了相對重要性的比例標度。兩個元素相對重要性的比較可變換為一個數(shù)。表1講明了相對重要性
43、的比例標度。表1 相對重要性的比例標度相對重要性的權(quán)數(shù)定義解釋1同等重要關(guān)于目標,兩個因素貢獻是等同的一個因素比另一個因素略微重要經(jīng)驗和推斷略微偏向一個因素一個因素比另一個因素明顯重要經(jīng)驗和推斷明顯偏向一個因素7一個因素比另一個因素特不重要一個因素特不的受到偏愛9一個因素比另一個因素極端重要對另一個因素偏愛的程度是極端的2,4,6,8上述兩相鄰項推斷的中值上述非0數(shù)的倒數(shù)假如一個因素相關(guān)于第二個因素有上述的數(shù)目(如5),那么二個因素相關(guān)于第一個因素就有倒數(shù)值(如/5)比例標度確定后,即可建立推斷矩陣,其通用公式為:顯然,,i,j=1,2,,n。再用方根法計算推斷矩陣的特征向量。由矩陣理論,用某
44、一重量向量右乘A矩陣得:向量稱為推斷矩陣的特征向量。層次分析法的計算問題是推斷矩陣的最大特征根和特征向量W。特征向量通用算法是冪乘法和方根法(也稱幾何平均法),此外還有規(guī)范列平均法(又稱為和積法)。一般來講,計算矩陣的最大特征根及其相應(yīng)的特征向量,并不需要追求專門高的精度,因為推斷矩陣自身已帶有許多誤差。方根法和規(guī)范例平均法與冪乘法相比,盡管粗糙,但只需手算或小型計算機即可,十分方便。步驟概括如下:(1) 計算推斷矩陣行元素的成績Mi;(2)計算的n次方根;(3)對向量歸一化。.3.15 推斷矩陣的一致性檢驗在層次分析法中,為了構(gòu)造推斷矩陣引入了1的比例標度法,這就使得決策者推斷思維數(shù)字化。這
45、種將推斷思維數(shù)字化的方法大大簡化了問題的分析,是復(fù)雜的社會、經(jīng)濟及科學治理領(lǐng)域的問題定量分析成為可能。為此,這種數(shù)字化方法還有助于決策者檢查并保持推斷思維的一致性。 在應(yīng)用層次分析法時,保持思維一致性是特不重要的。所謂推斷一致性,即推斷矩陣A有以下關(guān)系: 由矩陣理論,推斷矩陣在滿足上述完全一致條件下,具有唯一的非零解,也是最大的特征根=n,且除,其余的特征根均為零。前面差不多提到過,在通過二二比較構(gòu)成推斷矩陣A時,存在推斷中的非一致性問題。這種非一致性,大多是思維的非一致性,也有筆誤造成的。只有推斷矩陣滿足推斷一致性時,所求得的重要性矢量W的可能才能作為可靠的重要性比例標度,即權(quán)重。依照上面的
46、分析,我們可通過求解下屬系統(tǒng)得到相對重要性程度矢量W的可能:A=式中:矩陣A 的最大特征根。依照erron定理,正矩陣有一個最大的實特征值,相應(yīng)地存在為惟一規(guī)范的非負特征向量,矩陣A存在最大特征根,且n,當A滿足完全一致性時,=n;當A不滿足完全一致性時n。具體的方法如下: 用方根法計算推斷矩陣的最大特征根=+則: 推斷矩陣的一次性檢驗推斷矩陣若具有完全的一致性,n,其余特征根均為零。當矩陣A不具備完全一致性時,, 與其余的特征根具有如下關(guān)系: 由上式知,若推斷矩陣具有較中意的一致性時,稍大于,其余特征根均接近于零。因此,上式計算值的大小就反映推斷與完全一致性的偏離程度。即能夠用推斷矩陣最大特
47、征根以外的其余特征根的負平均值的絕對值作為度量推斷矩陣偏離一致性的指標。即用檢驗專家推斷思維的一致性。為了度量不同時期矩陣是否具有中意的一致性,我們還需引入推斷矩陣的平均隨機一致性指標RI值。關(guān)于19時期矩陣,R值見表2。表 平均隨機一致性指標RI值1 2 4 6 8 9 I0.00 0.0 0.58 0.90 1.2 1.4 1.2 1 145因為1,2階推斷矩陣總具有完全一致性,因此,1、2階推斷矩陣的R只是形式上的。當階數(shù)大于2時,推斷矩陣的一致性指標I與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為隨機一致性比率,記為CR。當R=CI/RI010時,即認為推斷矩陣具有滿足的一致性,否則就需要舍去或
48、調(diào)整推斷矩陣,并使之具有中意的一致性。23.16 層次分析法評價的差不多步驟概括起來,層次分析法的差不多步驟如下:()要完成的評估目標;() 從最高層(治理目標),通過中間層(推斷準則)到最低層構(gòu)成一個層次結(jié)構(gòu)模型;(3)構(gòu)造一系列下層各因素對上一層某準則的二二比較推斷矩陣;(4) 在第步里建立推斷矩陣所需要的n(n)/2個推斷;() 完成所有的二二比較,輸人數(shù)據(jù),計算推斷矩陣的最大正特征值和計算一致性指標CR;() 對各層次完成第()、(4)、(5)步的計算;(7) 層次合成計算;(8) 如整個層次綜合一致性不通過,要對某些推斷作適當?shù)恼{(diào)整,例如修改建立推斷矩陣時對比較推斷所提的問題。如一定
49、要修改問題的結(jié)構(gòu),則就要回到第步,只是只要對層次結(jié)構(gòu)中有問題的部分作相應(yīng)修改即可0。2.32 模糊綜合評判3.2.1概述人們通常追求精確,而幸免模糊,認為數(shù)學大概是更是精確地學科,是與模糊無緣的,對立的,到現(xiàn)代電子計算機時代,大概一切學科都能夠納入到精確地數(shù)學模式中,更與模糊無緣和對立。然而實際上并非如此,模糊的現(xiàn)象、事物、概念在現(xiàn)代科學技術(shù)、人們?nèi)粘I钪惺谴罅康拇嬖诘?需要用數(shù)學去研究和處理4。所謂模糊(Fuzzy),是指邊界不清晰,即在質(zhì)上沒有確切的含義,在量上沒有明確的邊界。這種邊界不清的模糊概念,不是由于人們的主觀認識達不到客觀實際所造成的,而是事物中的一種客觀屬性,是事物的差異之間
50、存在著中間過渡過程的結(jié)果。模糊論方法之因此受到普遍重視和廣泛應(yīng)用,是因為它比一般的分析設(shè)計方法具有兩大優(yōu)點。(1) 能定量的處理阻礙分析和設(shè)計的種種模糊因素,使分析的結(jié)果和設(shè)計的方案更符合客觀實際,更為優(yōu)化合理;(2)能充分考慮事物的中間過渡性質(zhì),浮動地選取閾值,從而能夠給出一系列不同水平下的分析結(jié)果和設(shè)計方案,為人們提供廣泛的選擇余地。由于同一事物具有多種屬性或受到多種因素的阻礙,因此,評價事物時應(yīng)該兼顧各個方面。所謂綜合評價,是指綜合考慮在多種因素阻礙下,對事物或現(xiàn)象進行全面的評價。若這種評價過程涉及模糊因素,便是模糊綜合評價。模糊數(shù)學的應(yīng)用十分廣泛,它研究和應(yīng)用的領(lǐng)域要緊有:語言、系統(tǒng)工
51、程、信息處理及自動操縱、模式(圖像)識不、故障診斷、邏輯、決策、人工智能、以及生物、工程、醫(yī)學、社會、心理、網(wǎng)絡(luò)、計算機等領(lǐng)域。模糊數(shù)學在生態(tài)環(huán)境上的應(yīng)用,可歸納為如下幾點: 可用優(yōu)先比法對監(jiān)測樣品、采樣斷面等進行樣品識不; 可用聚類分析法對污染源、江河監(jiān)測斷面、生態(tài)區(qū)等進行分類; 可用Fuz綜合評價法對污染治理、生產(chǎn)治理、江河污染程度等做多問題進行綜合評價、區(qū)劃及決策等。2.3.2 模糊綜合評判的特點(1) 事物概念的不確定性它是指事物概念的含義不明確,表現(xiàn)出一種“亦此亦彼”的模糊性,這與確立性數(shù)學的“非此即彼”不同。例如“中年人”那個概念,到底是指從多少歲到多少歲,不行明確;“健康”與“不
52、健康”之間找不到明確的分界。在結(jié)構(gòu)工程中,“穩(wěn)定”那個概念,含義也不明確。不但不同的結(jié)構(gòu)工程“穩(wěn)定”的含義不同;確實是同一結(jié)構(gòu)工程,“穩(wěn)定”的含義也模糊。這種事物概念的不確定性,又可稱為事物概念的模糊性。(2) 測量不精確引起的不確定性由于主觀或客觀緣故而測得不精確引起的不確定性。例如,巖土結(jié)構(gòu)工程中的地應(yīng)力,在客觀上專門難精確測量,故測量的數(shù)據(jù)往往不精確,因而計算的結(jié)果必定也是不精確,不確定。這就需要采納模糊的處理手法來可能由于原始資料的不精確引起結(jié)果的不精確程度。(3)復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)學模型的不精確性引起的不確定性關(guān)于復(fù)雜事物系統(tǒng),無法用精確的數(shù)學模型去描述,或者對數(shù)學模型要求過分精確反倒不精確
53、。對這類復(fù)雜事物,能夠用模糊的手法去描繪它。也確實是講人們往往要用簡單的數(shù)學模型去描述復(fù)雜的事物現(xiàn)象,這必定引起不精確性的問題,因而產(chǎn)生不確定性0,4-4。2.3 模糊綜合評判的步驟(1)確定評價因素集及因素子集因素集是阻礙評價對象的各種因素為元素所組成的一個一般集合??捎帽硎? 式中:各元素代表各阻礙因素。這些因素通常都具有不同程度的模糊性,但也能夠是非模糊的。在評價工程老化程度(可靠性)時,為了通過綜合評價得出合理的結(jié)論,則阻礙工程老化程度的因素,如工程安全性、耐久性和適用性就構(gòu)成了阻礙因素集。有時因素集中的因素還受到因素集以外的其他元素的阻礙,這些元素則稱為阻礙因素的子因素。某一阻礙因素
54、的子因素的集合稱為子因素集,也可稱為因素子集,可用表示:式中:為阻礙因素的各阻礙子因素。因此,若問題比較復(fù)雜,有必要時,子因素還可構(gòu)造次子因素集,阻礙因素受多級子因素集阻礙。(2)確定評價集評價集是評價者對評價對象可能做出的各種評價結(jié)果所組成的集合。若用表示: 式中:各元素代表各種可能的總評論結(jié)果。模糊綜合評價的目的,確實是在綜合考慮所有阻礙因素的基礎(chǔ)上,從評價集中得出最佳的評價結(jié)果。(3)建立權(quán)重集在進行模糊評價時,必須確定各個因素在評價中所占的權(quán)重。因各因素的重要程度不同,各因素所賦的權(quán)重也就不同。由各權(quán)重所組成的集合稱為因素權(quán)重集,簡稱權(quán)重集,也稱一級權(quán)重集。各權(quán)數(shù) UOTE ,應(yīng)滿足歸
55、一性和非負性條件,即它們可視為各因素對“重要”的隸屬度,因此權(quán)重集可視為因素集上的模糊子集。同樣,若阻礙因素有因素子集,也必須確定各子因素對上一級因素的重要性隸屬度,即權(quán)重。這些權(quán)重構(gòu)成的集合稱為子權(quán)重集,也稱二級權(quán)重集。同樣,其各子權(quán)重數(shù)也應(yīng)滿足歸一性和非負性。因為同一因素的權(quán)數(shù)不同,評價的結(jié)果也不同。因此,權(quán)重集的準確與否是至關(guān)重要的。盡管,權(quán)重集的制定有相當?shù)闹饔^性,但應(yīng)盡量使其符合實際,以提高評判的可靠性。權(quán)重集確定的要緊方法有: 通過模糊統(tǒng)計實驗確定; 汲取概率統(tǒng)計的處理結(jié)果,如用概率作為隸屬度; 由若干專家依照經(jīng)驗設(shè)定權(quán)數(shù),取權(quán)數(shù)均值作為最終的隸屬度,即專家評定法; 以往的處理結(jié)果
56、作為依據(jù),逐步修改完善,取符合程度最高的值作為隸屬度; 通過層次分析法中對相關(guān)因素進行重要性的比較,通過加工計算,得出隸屬度。在層次分析法中提到的,在阻礙因素復(fù)雜、且無法量化時,由專家群對各阻礙因素的相對重要性作二二比較、并經(jīng)一致性檢驗的方法,更適合于權(quán)重集的確定。建議作為權(quán)重集確定的首選方法。(4) 單因素模糊評價單獨從一個因素動身進行評價,以確定評價對象對評價集元素的隸屬程度,稱為單因素模糊評價。設(shè)評價對象按因素集中第個因素進行評價,對評價集中第個元素的隸屬程度為 QUOE ,則可得按第個因素評價的單因素評價集為:同理,可得相應(yīng)于每個因素得單因素評價集如下: QOT 將各單因素評價集所得隸
57、屬度為行組成的矩陣:稱為單因素評價矩陣。顯然,為一模糊矩陣。單因素評價集,實際上可視為因素集和評價集之間的一種模糊關(guān)系,即阻礙因素和評價對象之間的“合理”關(guān)系。表示和之間隸屬“合理”關(guān)系的程度,即按評價時,評價對象取的合理程度。因此,單因素評價矩陣,又可視為從到的模糊關(guān)系矩陣。(5) 模糊綜合評判單因素模糊評價,僅反映了一個因素對評價對象的阻礙,顯然這是不全面的。只有綜合考慮所有因素的阻礙和各因素的重要程度,才能得出正確合理的評價結(jié)果,也確實是用模糊綜合評價法。模糊綜合評價可表示為: QOTE 式中為模糊綜合評價集;為權(quán)重集(權(quán)重向量),可視為一個行模糊矩陣。上式可按模糊矩陣乘法進行運算,即其
58、中:式中為綜合考慮所有因素的阻礙時,評價對象對評價集中第個元素的隸屬度;、為取大、取小符號4。.4 計算機輔助工具 本次研究數(shù)據(jù)處理的工作量較大,特不是二維矩陣的分析和計算;同時,所得結(jié)果需要可視化的表達和顯示,因而都需要借助于一些計算機輔助工具。MALA和GIS分不是計算分析和圖形處理的良好工具。2.4.1 MTLAB MTA是英文MATix LAoaory(矩陣實驗室)的縮寫。自184年由美國MathWrks公司推向市場以來,得到了廣泛的應(yīng)用和進展。在歐美各高等院校ATLAB差不多成為線性代數(shù)、自動操縱理論、數(shù)字信號處理、時刻列序分析、動態(tài)系統(tǒng)仿真、圖像處理等諸多課程的差不多教學工具,成為
59、本科生,碩士生及博士生必須掌握的差不多技能,在設(shè)計研究單位和工業(yè)部門,MATLAB已被廣泛的應(yīng)用與研究和解決各種工具的工程問題。近幾年來,ATAB在我國也開始流行,應(yīng)用MATL的單位和個人急劇增加4。 概括來講,其要緊的功能包含如下9: (1)數(shù)值計算和符號計算功能 MATLAB以矩陣作為數(shù)據(jù)操作的差不多單位,這使得矩陣運算變得特不簡捷、方便、高效。TLA還提供了十分豐富的數(shù)值計算函數(shù),而且所采納的數(shù)值計算算法差不多上國際公認的最先進、可靠的算法,其程序由世界一流專家編制和高度優(yōu)化。高質(zhì)量的數(shù)值計算功能為ATAB贏得了聲譽。 在實際應(yīng)用中,除了數(shù)值計算外,往往要得到問題的解析解,這居于符號計算
60、的領(lǐng)域。MATLAB和聞名的符號計算語言apl相結(jié)合,使得MATA具有了符號計算功能。(2) 繪圖功能 利用MTLAB繪圖十分方便,它既能夠繪制各種圖形,包括二維圖形和三維圖形,還能夠?qū)D形進行修飾和操縱,以增強圖形的表現(xiàn)效果。MATA提供了兩個層次的繪圖操作:一種是對圖形句柄進行的低層繪圖操作,另一種是建立在低層繪圖操作之上的高層繪圖操作。利用MALB的高層繪圖操作,用戶不需過多地考慮繪圖細節(jié),只需給出一些差不多參數(shù)就能繪制所需圖形。利用MATL圖形句柄操作,用戶能夠更靈活地對圖形進行各種操作,為用戶在圖形表現(xiàn)方面開拓了一個沒有束縛的寬敞空間。(3) 語言體系 ATB具有程序結(jié)構(gòu)操縱、函數(shù)調(diào)
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