高中數(shù)學(xué) 人教版 《統(tǒng)計(jì)案例-實(shí)習(xí)作業(yè)》部優(yōu)課件

1、統(tǒng)計(jì)案例實(shí)習(xí)作業(yè)白銀市第八中學(xué)白銀市田家炳中學(xué)王銀珠探究：運(yùn)動時長與感冒次數(shù)之間的關(guān)系第一小組 組長：韓宇軒小組分工韓宇軒 統(tǒng)籌/PPT劉帥 任奕 雒宴徽 設(shè)計(jì)抽樣/設(shè)計(jì)調(diào)查問卷及注意事項(xiàng)張萱 高昕垚 數(shù)據(jù)采集孫移丞 數(shù)據(jù)分析李若清 馮露 誤差分析成果分享 應(yīng)用鞏固確定問題（小組全體成員）運(yùn)動對于提高免疫力有著重要作用，而感冒作為生活中最常見的疾病，其發(fā)病與免疫力有著密切的關(guān)系。因此，我們對“運(yùn)動時間是否與感冒次數(shù)有關(guān)”問題做了研究。確定問題（小組全體成員）需要注意的兩條基本原則：學(xué)校每周規(guī)定的運(yùn)動時間為2h（體育課40min*2、早晨跑操10min*4）,：感冒與多種因素有關(guān)，一年內(nèi)有不多幾

2、次屬正常情況或不屬于本次研究范圍。因此，我們將問題確定為“每周運(yùn)動時間是否超過3h與一年內(nèi)感冒次數(shù)是否少于兩次之間是否有關(guān)”。設(shè)計(jì)抽樣（劉帥 任奕 雒宴徽）抽樣范圍：本校高二年級2,3,4,7,9,11,13,14班抽樣過程： 2班 31人 3班 33人 7班 29人 9班 22人 11班 31人 13班 23人 14班 21人 （共190人） 數(shù)據(jù)采集（張萱 高昕垚）共采集數(shù)據(jù)190份，其中每周運(yùn)動時間3h以上且一年感冒兩次以下 64人每周運(yùn)動時間3h以下且一年感冒兩次以下 51人每周運(yùn)動時間3h以上且一年感冒兩次以上 36人每周運(yùn)動時間3h以下且一年感冒兩次以上 39人數(shù)據(jù)分析（孫移丞）1

3、） 2*2列聯(lián)表：每周運(yùn)動時間3h以上每周運(yùn)動時間3h以下總計(jì)一年感冒兩次以下6451115一年感冒兩次以上363975總計(jì)100901902） 計(jì)算： k=190*(64*39-51*36)/(100*90*115*75)1.060.708 P(Kk0)=0.4P（K2.k0）0.500.400.250.150.100.05k00.4550.7081.3232.0722.7063.841 綜上所述，在錯誤概率不超過40%的情況下，“感冒的次數(shù)”與“運(yùn)動時間”存在相關(guān)關(guān)系。誤差分析（李若清 馮露） 1）系統(tǒng)誤差： 樣本容量較小，普遍性不足； 13班為文科班，14班為體育班，運(yùn)動量可能與其他班出

4、入較大； 感冒本身存在多種因素，僅認(rèn)為與運(yùn)動量有關(guān)是不準(zhǔn)確的。 2）人為誤差： 抽樣可能不均勻。拓展問題1）將樣本容量擴(kuò)大到本校高二、高三年級，以上誤差是否會縮小？2）實(shí)際上使人患感冒的因素有許多種，究竟哪一種與感冒的相關(guān)性最強(qiáng)？3）根據(jù)上述調(diào)查和拓展問題研究，如何減少患感冒的幾率？4）在本問題中，我們利用獨(dú)立性檢驗(yàn)思想對問題做了研究，但只有60%的把握判定兩個變量之間存在相關(guān)關(guān)系。那么，是否可以換用線性回歸思想對“感冒的次數(shù)”與“運(yùn)動時間”進(jìn)行擬合？我國GDP與年份之間的關(guān)系第二小組 組長：王琦成果分享 應(yīng)用鞏固小組成員張帆制作PPT楊宇博查找資料張雨欣查找資料孫藝洳查找資料王欣雨查找資料雒

5、興榮分析數(shù)據(jù)陳佳怡分析數(shù)據(jù)王琦誤差分析孫雅琪誤差分析李子鑫拓展問題工作簿2.xlsx使用指數(shù)函數(shù)/二次函數(shù)模型擬合：設(shè)y=c1ec2xlny=lnc1+c2x令z=lny b=c2 c=lnc1則有：z=bx+a（a=lnc1，b=c2）設(shè)y=c3x2+c4即令t=x2| 由擬合模型及數(shù)據(jù)代入線性回歸公式：可得：b=0.1348 a=-258.0263即線性回歸方程為:z=0.1348x-258.0263因此該非線性回歸方程為：Y=e0.1348x-258.0263根據(jù)散點(diǎn)圖可得線性回歸方程為：Y=2.1214 t-8209417.579 即非線性回歸方程為：Y=2.1214x2-820941

6、7.576|比較兩個回歸方程的擬合效果通過殘差來比較兩個回歸方程的擬合效果：ei（1）=yi-yi（1）=yi-e0.1348x-258.0263，i=1，229ei（2）=yi-yi（2） =yi-2.1214x2-8209417.576 ，i=1，229由殘差公式計(jì)算可知：指數(shù)函數(shù)殘差絕對值小于二次函數(shù)殘差絕對值，即指數(shù)函數(shù)模型擬合效果要好于二次函數(shù)模型擬合效果。即使用回歸方程： Y=e0.1348x-258.0263對數(shù)據(jù)的解釋2001年11月10日，在卡塔爾多哈舉行的世界貿(mào)易組織（WTO）第四屆部長級會議通過了中國加入世貿(mào)組織法律文件，它標(biāo)志著經(jīng)過15年的艱苦努力，我國終于成為世貿(mào)組織

7、新成員。 探究：玩手機(jī)與成績浮動的關(guān)系第三小組 組長：李民揚(yáng)成果分享 應(yīng)用鞏固成員分工李民揚(yáng)匯報報告崔夢琪收集數(shù)據(jù)康澤華統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)王喜澤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)王旭制作PPT 計(jì)算數(shù)據(jù)劉瀾浩制作PPT錢蕾詩收集數(shù)據(jù)楊文婕收集數(shù)據(jù)21世紀(jì)是人類全面進(jìn)入信息化社會的世紀(jì)。伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和作為通訊工具手機(jī)的普及，手機(jī)已逐漸成為中學(xué)生的新寵。近幾年來，只要你稍加留意，隨處可以看到一些中學(xué)生拿著手機(jī)侃侃而談。隨著中學(xué)生使用手機(jī)的人數(shù)也越來越多，使用的手機(jī)也越來越好，對于正處在身心發(fā)展的關(guān)鍵時期的學(xué)生們來說，使用手機(jī)對他們的成長是否有好處?是利大于弊還是弊大于利?手機(jī)在校園內(nèi)的流行，使我們不得不重視這個問題。為此我決定

8、做次調(diào)查。確定問題通過調(diào)查，我們收集了308個人的數(shù)據(jù)，如下表不玩手機(jī)玩手機(jī)總計(jì)進(jìn)步43113156退步5399152總計(jì)96212308列聯(lián)表:假設(shè)退步與玩手機(jī)沒有關(guān)系，即退步與玩手機(jī)相互獨(dú)立。 不玩手機(jī)玩手機(jī)總計(jì)進(jìn)步aba+b退步cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d所以K2=n(ad-bc)2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) =308(4257-5989)2/156*152*96*21 =19.32因?yàn)?9.3210.828 所以玩手機(jī)與退步相互獨(dú)立的概率為0.001 由此看來，玩手機(jī)與學(xué)習(xí)退步還是有很大的聯(lián)系的P(K2k)0.50.40.250.150.1k0.4550.7

9、081.3232.0722.706P(K2k)0.050.0250.010.0050.001k3.8415.0246.6357.87910.828 通過以上數(shù)據(jù)， 同學(xué)們不難看出玩手機(jī)和學(xué)習(xí)成績是有很大關(guān)系的。 但為什么有的人玩手機(jī)但學(xué)習(xí)還是進(jìn)步了呢?是因?yàn)樗麄兒侠淼睦昧耸謾C(jī)。 其實(shí)用手機(jī)學(xué)習(xí)是可以的，但是有的人因此而成績下降我認(rèn)為是因?yàn)樽约旱男臎]有用在學(xué)業(yè)上，沒有控制好玩手機(jī)的時間，一門心思只想玩手機(jī)，這才導(dǎo)致成績下降。那么我們該如何正確的利用手機(jī)呢?我有以下幾點(diǎn)建議1.我們可以適當(dāng)?shù)脑趯W(xué)累了的時候用手機(jī)聽聽歌來放松以下而不是去玩游戲。2.在學(xué)習(xí)上有不懂得地方可以去查以下讓自己弄明白而不是

10、去查題，抄作業(yè)。3.合理安排在閑暇時適用手機(jī)的時間，不能沉迷進(jìn)去。 當(dāng)然我們這組數(shù)據(jù)是有局限性的，因?yàn)槲覀冎徽{(diào)查了高二的同學(xué)，不可能對所有的同學(xué)都適用所以還有以下幾個問題同學(xué)們可以自己去探討。問題與思考如果這個調(diào)查人數(shù)變多，那么結(jié)果會怎么變化？退步主要因素是什么?怎樣合理利用手機(jī)?退步和玩手機(jī)有線性關(guān)系嗎？如果有那么其回歸方程是什么？第四小組 組長：王俊宇探究：文理科與性別之間的關(guān)系成果分享 應(yīng)用鞏固思維導(dǎo)圖統(tǒng)計(jì)案例線性回歸分析散點(diǎn)圖線性相關(guān)還是非線性相關(guān)線性回歸方程定義;所有樣本點(diǎn)并不共線，只是散布在某一直線附近，所以可用線性回歸方程y=bx+a+e,e為隨機(jī)變量殘差分析/相關(guān)系數(shù)R2作用：

11、解釋數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，刻畫回歸模型的擬合效果，其值越接近1，說明殘差平方和越小，也說明模型擬合效果越好獨(dú)立性檢驗(yàn)通過等高條形圖粗略分析檢驗(yàn)步驟： 1:提出假設(shè)H02:根據(jù)列聯(lián)表與公式計(jì)算K2=n（ad-bc）2/（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）3：比較k2與臨界值小組成員及分配：1設(shè)計(jì)問卷調(diào)查何生虎、段瑩2收集數(shù)據(jù) 王貝，馬曉菲3分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論徐冰泓，關(guān)鈺瑩4編制報告蘇順慧、吳諾毅5制作PPT王俊宇、張維文在高三三班37名同學(xué)中進(jìn)行問卷調(diào)查，得到以下列聯(lián)表及柱狀圖。收集數(shù)據(jù)理科優(yōu)勢文科優(yōu)勢總計(jì)男生11718女生71017總計(jì)181735根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)得到：K2= =1.3908 分

12、析數(shù)據(jù)P（K2.k0）0.500.400.250.150.100.05k00.4550.7081.3232.0722.7063.841P（K2 1.323） 0.25因此，在犯錯誤的概率不超過0.25的前提下，認(rèn)為性別與文理科目優(yōu)勢有關(guān)。即：有75%的把握認(rèn)為性別與文理科目優(yōu)勢有關(guān)。男生中：理科優(yōu)勢有61.1%；女生中：理科優(yōu)勢有41.2%男生較偏理科優(yōu)勢，女生較偏文科優(yōu)勢。分析數(shù)據(jù)影響性別分科差異的因素可能有以下幾點(diǎn)：1、高中階段科目學(xué)習(xí)的難易程度確實(shí)存在不容忽視的性別因素，男生在邏輯推理計(jì)算方面較女生強(qiáng)，而女生在語言學(xué)習(xí)上比男生有優(yōu)勢。2、學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)投入形成的反饋效應(yīng)，使得男女生對自己更為擅長的科目形成濃厚的興趣，投入的時間會更多。3、社會的重理輕文思想導(dǎo)致了學(xué)生和家長對理科的傾向性。產(chǎn)生以上結(jié)果的因素分析 在高中階段男生選擇理科的多，女生選擇文科的多，如此更能發(fā)揮各自的優(yōu)勢。結(jié)論 總之，在高中階段誰會更優(yōu)秀