零售電商行業(yè)云上數(shù)據(jù)智能平臺概述

1、零售電商行業(yè)云上數(shù)據(jù)智能平臺概述數(shù)驅(qū)業(yè)務(wù)，棧通云端中國零售行業(yè)總體發(fā)展狀況來涌： 艾瑞咨詢 2020 年中國 AI+ 零售行業(yè)發(fā)展研究報告 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.解決方案 提供商零售行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標基于數(shù)據(jù)重塑零售商業(yè)價值鏈，提升消費 者體驗，構(gòu)建智能化運營借助新科技， 利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián) 網(wǎng)、人工智能落地新零售提升消費者 體驗智能化 運營零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效科技賦能提升消費者體驗6超級連接需求到交付 加速選擇客戶 渠道消費者對于新一代消費者=說，連接的每

2、個渠道、做出的預(yù)測、共享的 推薦、轉(zhuǎn)型的商店、提供的配送 選項，以及聯(lián)系的呼叫中心，都 可以進行選擇。零售消費者購物旅程7 購 和踉蹤 推薦 滿意度調(diào) 推薦售前：用戶行為洞察售中：干人干面智能服務(wù)售后：促進復購旅程 機 830%更能預(yù)測客戶滿意度4-5 倍糟糕的體驗更有可能失去客戶15%理解后增加收入機會提升消費者旅程體驗的關(guān)鍵零售消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺零售消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺微信 電商數(shù)據(jù)伙伴BAT線下消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺數(shù)據(jù) 校驗數(shù)據(jù) 清洗數(shù)據(jù) 整合分析挖掘業(yè)務(wù)建模標簽體系行為數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)應(yīng)用標簽數(shù)據(jù)流入收集全渠道用戶行為及商業(yè)價值數(shù)據(jù)全渠 道內(nèi)容個性化 服務(wù)消費者 觸達促銷 優(yōu)惠營銷策

3、略輸出以精準的用戶畫像，實現(xiàn)全渠道精準營銷個性化推薦關(guān)鍵時 刻MA 營銷自動化平臺全生命 周期管理APP消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn) 用戶標簽 畫像行為商業(yè)價值Recent shoppingSensitivity to coupon價值取-Acc.paymentAvg.paymentMonthly loginSocial contributionMonthly activityContent interaction潛力挖掘Most buy categoryCart core categoryCore brand愿望清單Frequent inlist服務(wù)AplainF&Q消費行為觸達端Shopping cha

4、nnelPreferred channel時間頻率Recent buy知 、 趣 買忠 誠行為/本信息Mobile #賬號Member IDEmailAge/本屬性NameGenderAdd.Edu,Occupation、趣偏好Brand PreferencePrice Preference商業(yè)價值3戶標簽：統(tǒng)一的， 60 度3戶畫像HASHED EMAIL ADDRESSESMOBILE DEVICEIDsHASHED CRM IDsCOOKIE IDsCOOKIE-TO-COOKIE LINKSCROSS-DEVICE LINKSSAME-DEVICE LINKSLINKS BETWEEN

5、 IDs益處：跨設(shè)備、瀏覽器的統(tǒng)一 ID ID 的 識符，實現(xiàn)統(tǒng)一的配置文件創(chuàng)建、定位 消費者分群和細分 的 、 創(chuàng) 建 3 跨設(shè)備廣告頻0控制為您的 提供更 的 瀏覽 器頻率上限，從而改善客戶體驗4.分析客戶旅6分析端到端客戶行為，跟蹤 路徑 歸因Amazon RedshiftAmazon NeptuneAmazon EMRAmazon Sagemaker消費者洞察促活、轉(zhuǎn)化拉新存留業(yè)務(wù)架構(gòu)我們開始吧！AWS 攜手合作伙伴 幫助零售客戶構(gòu)建消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)洞察平臺SHOPPRE-SHOPAwarenessConsiderationPurchaseTrial/UsageLoyaltyPOST S

6、HOPPOS DataEmailERPDirect and Indirect ShipmentsBrand Web SitesAmazon SagemakerData LakeAmazon S3Amazon ForecastAmazon RedshiftAmazon QuickSightAWS GlueWeb PublishingAmazonAWS Personalize Media ServicesAmazon PinpointAmazon SESAmazon ConnectAmazon PinpointAmazon PersonalizeCRM & Consumer Call Center

7、PIMProduct CatalogAmazon S3Product Data & Content SystemsDAMPLMSocialMediaSearchPhysical & Online RetailAmazon NeptuneData Management System/Consumer 360Amazon S3Amazon SagemakerUser Experience LayerDelivery LayerSocial Media ManagementMarket Measures & Syndicated DataUse ProductContactAmazon S3MAP

8、Media Analytics & Programmatic BuyingAmazon S3 Amazon KinesisAmazonAEmMaRzon DynamoDB Data AnalyticsAmazon S3AmazonAmazon Lightsail CloudFront CDNB構(gòu)建消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)洞察平臺專門構(gòu)建的平臺(CDP/DMP)，深入了解消費者激活一對一動態(tài)、個性化、上下文相關(guān)的體驗消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)洞察平臺架構(gòu)AWS1. 從線下、CRM、微/、媒介、電商、 數(shù)據(jù),伴、BAT 等數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)；2. 采 集 的 數(shù) 據(jù) 過 ETL 數(shù) 據(jù)進行分類與打標簽；3. 通過機器學習優(yōu)

9、化營銷活動設(shè)計（折扣直減禮品廣告投放占比）， 預(yù)測投入產(chǎn)出比；處理過的數(shù)據(jù)存入自己的數(shù)據(jù)倉庫；最終數(shù)據(jù)通過自動化營銷、BI、及其 它 SaaS 應(yīng)用隨時報表展現(xiàn)合作,伴商業(yè)應(yīng)用AWS Cloud數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)用戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Amazon DMSAmazon S3AWSIoTIoT 數(shù)據(jù)Scheduler InstanceAmazon ES數(shù)據(jù)倉庫模型分層事件監(jiān)控日志流數(shù)據(jù)發(fā)布/訂閱Amazon EMRAmazon RedshiftAmazon Kinesis批次數(shù)據(jù)攝取流式數(shù)據(jù)湖架構(gòu)演進釋放數(shù)據(jù)力量實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長BI 建?？梢暬瘓蟊淼谌綌?shù)據(jù)增強ETL 數(shù)據(jù)治 ID Mapping 標簽體系咨詢服務(wù)用戶忠誠度觸擊數(shù)字化改造消費者洞察新零售模式CDP 應(yīng)用賦能行業(yè)分析媒體策略解決方案精益營銷用戶運營終端賦能產(chǎn)品體系Paid Media 化Owned Media 分析業(yè)務(wù)對象模型中心 能 大數(shù)據(jù)開發(fā)和運營平臺 戶分析化營銷可視化數(shù)據(jù)分析中心數(shù)據(jù)運營服務(wù)合作伙伴：洞察消費者，賦能營銷鏈