基于HiTSDB的物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)

1、High-Performance Time Series Database 基于HiTSDB的物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)目錄物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征和困境HiTSDB 核心能力介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺方案和架構(gòu)設(shè)計時序數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景（演示）時序數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景簡介時序數(shù)據(jù)&時序數(shù)據(jù)庫1:002:003:004:005:005:007:008:00時序數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)核心資產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)狀態(tài)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)監(jiān)控告警預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征和困境物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點設(shè)備量大，持續(xù)寫入，實時分析寫多讀少，更新少，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是時序的，數(shù)據(jù)時效性管理數(shù)據(jù)讀取按照時間區(qū)間和指定設(shè)備范圍百萬設(shè)備指標(biāo)寫入多維實時時序分析讀寫性能瓶頸存儲成本太高查

2、詢&計算分析慢每天增加上億條記錄物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)庫困境物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫選型？關(guān)系數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫HiTSDB核心能力介紹分布式集群架構(gòu)水平擴展雙十一集群峰值支持每秒兩千萬數(shù)據(jù) 點寫入支持千萬物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入基于XOR的值壓縮技術(shù)DeltaOfDelta時間戳壓縮技術(shù) 節(jié)約90%存儲空間倒排索引技術(shù) Pipeline引擎20,000,000寫數(shù)據(jù)點/秒10:1壓縮比HiTSDB核心能力6,000,000讀數(shù)據(jù)點/秒HiTSDB核心能力-數(shù)據(jù)插值線性插值PreviousFixedHiTSDB核心能力-DownsamplingHiTSDB核心能力-AggregatorHiTSDB核心能力-聚合算子

3、DownsamplingAggregator算子描述算子描述avg平均值avg平均值count數(shù)據(jù)點數(shù)count數(shù)據(jù)點數(shù)first取第一個值mimmin最小值last取最后一個值mimmax最大值mimmin最小值min最小值mimmax最大值max最大值min最小值none不做計算max最大值sum求和sum求和zimsum求和zimsum求和HiTSDB核心能力-數(shù)據(jù)可靠性TimeSeriesATimeSeriesATimeSeriesCTimeSeriesBTimeSeriesCTimeSeriesBHiTSDB核心能力數(shù)據(jù)時效時間線管理實例監(jiān)控告警分布式架構(gòu)水平擴展VPC網(wǎng)絡(luò)白名單Hi

4、TSDB SDKRestFul物聯(lián)網(wǎng)平臺方案和架構(gòu)設(shè)計HiTSDB為物聯(lián)網(wǎng)而生-三大應(yīng)用領(lǐng)域新型物聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和性能監(jiān)控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)A 風(fēng)場B 風(fēng)場風(fēng)機B1風(fēng)機B2風(fēng)機B3風(fēng)機A1風(fēng)機A2風(fēng)機A3生產(chǎn)設(shè)備區(qū)采集通道實時&歷史數(shù)據(jù)存儲HiTSDB風(fēng)場A|風(fēng)機A1|風(fēng)力風(fēng)場A|風(fēng)機A2|風(fēng)力風(fēng)場A|風(fēng)機A3|風(fēng)力風(fēng)場A|風(fēng)機A1|轉(zhuǎn)速風(fēng)場A|風(fēng)機A2|轉(zhuǎn)速風(fēng)場A|風(fēng)機A3|轉(zhuǎn)速風(fēng)場B|風(fēng)機B1|風(fēng)力風(fēng)場B|風(fēng)機B1|風(fēng)力風(fēng)場B|風(fēng)機B1|風(fēng)力壓 縮插 值聚合降 精 度業(yè)務(wù)應(yīng)用趨勢分析實時監(jiān)控場級分析全局分析設(shè)備分析訪問通道物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺云架構(gòu)案例:HiTSDB助力建設(shè)云上

5、能源管理系統(tǒng)分布式集群架構(gòu)，輕松應(yīng)對千萬點以上的數(shù)據(jù)存儲需求多副本保障數(shù)據(jù)的可靠性內(nèi)置高效率的壓縮機制，擅長處理海量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)的流水涌入比傳統(tǒng)采集方案節(jié)省90%存儲成本利用系統(tǒng)提供的獨特的預(yù)聚合、降精度算法，為大跨 度高頻次巨量數(shù)據(jù)訪問提供保障為后期數(shù)據(jù)分析提供可靠保障大規(guī)模高壓縮高效率客戶:廣州博依特智能信息科技有限公司系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖系統(tǒng)實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的能耗占了全社會能耗的絕大多數(shù)。這其中包 括風(fēng)水電氣等多種復(fù)雜介質(zhì)。本方案采用互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、平衡調(diào)度、節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺為什么選用HiTSDB:商業(yè)云時序數(shù)據(jù)庫對比產(chǎn)品特性/產(chǎn)品名稱阿里云HiTSDB百度云TSDB騰訊云CTSDB產(chǎn)品價格寫入百萬數(shù)據(jù)點/月/0.03百萬數(shù)據(jù)點/月/2.00不明確單次請求寫入數(shù)據(jù)點6000010000不明確百萬數(shù)據(jù)點聚合查詢秒級秒級不明確降采樣 Downsampling支持18種函數(shù)支持16種函數(shù)不支持空間聚合Aggregator支