MongoDB數(shù)據(jù)庫索引介紹

1、MongoDB數(shù)據(jù)庫索引介紹課程內(nèi)容索引基礎(chǔ)聯(lián)合索引多鍵索引地理位置索引全文索引TTL索引部分索引哈希索引索引基礎(chǔ)為什么需要索引？explain()- 寫入10000條文檔for (var i=1;iexecutionStats :executionSuccess : true, nReturned : 1,executionTimeMillis : 58,totalKeysExamined : 0,totalDocsExamined : 99999,executionStages : stage : COLLSCAN,filter : name : $eq : 1111, nReturned

2、 : 1,executionTimeMillisEstimate : 53,works : 100001,advanced : 1,needTime : 99999,needYield : 0,saveState : 783,restoreState : 783,isEOF : 1,invalidates : 0, direction : forward, docsExamined : 99999explain()- 寫入10000條文檔for (var i=1;i executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 1,executio

3、nTimeMillis : 3,totalKeysExamined : 1,totalDocsExamined : 1,executionStages : stage : FETCH, nReturned : 1,executionTimeMillisEstimate : 0,docsExamined : 1,alreadyHasObj : 0, inputStage : stage : IXSCAN,nReturned : 1,executionTimeMillisEstimate : 0,works : 2,advanced : 1,索引使用注意點(diǎn)索引加速查詢性能、但會降低寫操作性能單個(gè)集

4、合支持最大索引個(gè)數(shù)64將索引cache在內(nèi)存中以獲得更好性能每個(gè)index都應(yīng)該被查詢使用，定期檢查無用索引單屬性索引單屬性索引單屬性索引創(chuàng)建單屬性索引創(chuàng)建索引方式_id 索引單屬性索引- 默認(rèn) _id _id : 1 - 創(chuàng)建 name屬性的單調(diào)遞增索引db.col.createIndex(name:1)- 查看所建索引 db.getIndexes( ) db.getIndexKeys( )- 創(chuàng)建索引的完整方法db.collection.createIndex(keys , options) (常用)options:backgroud unique name 聯(lián)合索引聯(lián)合索引聯(lián)合索引創(chuàng)建聯(lián)

5、合索引創(chuàng)建聯(lián)合索引的影響聯(lián)合索引符合查詢時(shí)的影響聯(lián)合索引的限制聯(lián)合索引- 創(chuàng)建 compound Indexdb.createIndex(“a”:1 , “b”:-1)- 查看所建索引 db.getIndexes( ) db.getIndexKeys( )- 對比查詢db.find( ).sort(a:-1,b:1).explain(true)db.find( ).sort(a:1,b:1).explain(true)聯(lián)合索引- 創(chuàng)建聯(lián)合索引db.col.createIndex(”a”:1, ”b”:1, ”c”:1)- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃db.col.find(”a”:100 , ”b” :

6、 100, “c” : 100).explain( true )db.col.find(”a”:100 , ”b” : 100, “c” : 100“_id” : 0, a : 1 , b : 1 , c : 1 ).explain( true )- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 1,executionTimeMillis : 0,totalKeysExamined : 1,totalDocsExamined : 0, executionStages : stage : PROJECTION,nRe

7、turned : 1,executionTimeMillisEstimate : 0,works : 2,advanced : 1,needTime : 0,needYield : 0,聯(lián)合索引- 創(chuàng)建聯(lián)合索引db.col.createIndex(”a”:1, ”b”:1, ”c”:1)- 聯(lián)合索引前綴db.getIndexes( ) db.getIndexKeys( ) a : 1, b : 1 , c : 1 a : 1 a : 1, b : 1 a : 1, b : 1 , c : 1 - 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃db.col.find(”a”:100 , ”b” : 100, “c” : 1

8、00).explain( true )db.col.find(”a”:100 , ”b” : 100).explain( true )db.col.find(”a”:100).explain( true )聯(lián)合索引- ESR規(guī)則E : equal, S : sort, R : range- 創(chuàng)建聯(lián)合索引db.col.createIndex(”a”:1, ”b”:1, ”c”:1)- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃db.col.find(a:100).sort(b:1).explain( true )db.col.find(a:$gt:100 ).sort(b:1).explain( true )db.co

9、l.find(a:100,c:$gte:100).sort(b:1).explain( true )實(shí)驗(yàn)：優(yōu)化聯(lián)合索引實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化a = timestamp : 1, username : anonymous, rating : 3 , timestamp : 2, username : anonymous, rating : 5 , timestamp : 3, username : sam, rating : 1 , timestamp : 4, username : anonymous, rating : 2 , timestamp : 5, username : martha,

10、rating : 5 - 插入數(shù)據(jù)db.insertMany(a)- 創(chuàng)建索引db.createIndex( timestamp:1 )- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃db.find(timestamp : $gte : 2 , $lte: 4 ).explain( true )- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 3,executionTimeMillis : 0,totalKeysExamined : 3,totalDocsExamined : 3, executionStages : stage : FET

11、CH, nReturned : 3,works : 4,docsExamined : 3,alreadyHasObj : 0, inputStage : stage : IXSCAN,實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃db.find(timestamp : $gte : 2 , $lte: 4 , username : anonymous).explain( true )- 執(zhí)行計(jì)劃executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 2,executionTimeMillis : 0,totalKeysExamined : 3,to

12、talDocsExamined : 3, executionStages : stage : FETCH, filter : username : $eq : anonymous”,nReturned : 2,executionTimeMillisEstimate : 0,docsExamined : 3,alreadyHasObj : 0, inputStage : stage : IXSCAN,上述結(jié)果集合timestampusername1“anonymous”2“anonymous”3“sam”4“anonymous”5“martha”實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化- 執(zhí)行過程query_set

13、: 2 timestamp 4query_set .fliter(username = anonymous)實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化- 目標(biāo)查詢db.find(timestamp : $gte : 2 , $lte: 4 , username : anonymous).explain( true )- 解決方案db.createIndex( timestamp:1 , username:1 )db.createIndex( username:1 , timestamp:1 )實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化- 創(chuàng)建索引 db.createIndex( timestamp:1 , username:1 )- 查詢并

14、查看執(zhí)行計(jì)劃 db.find( timestamp : $gte : 2, $lte : 4 , username : anonymous).explain(executionStats)- 執(zhí)行計(jì)劃executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 2,executionTimeMillis : 2,totalKeysExamined : 4,totalDocsExamined : 2, executionStages : stage : FETCH, nReturned : 2,executionTimeMillisEstimate

15、: 11, alreadyHasObj : 0,inputStage : stage : IXSCAN,實(shí)驗(yàn)：聯(lián)合索引優(yōu)化- 創(chuàng)建索引 db.createIndex( username:1 , timestamp:1 )- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃 db.messages.find( timestamp : $gte : 2, $lte : 4 , username : anonymous ).explain(executionStats)- 執(zhí)行計(jì)劃executionStats : executionSuccess : true, nReturned : 2,executionTimeMillis

16、 : 0,totalKeysExamined : 2,totalDocsExamined : 2, executionStages : stage : FETCH, nReturned : 2,executionTimeMillisEstimate : 0,docsExamined : 2,alreadyHasObj : 0, inputStage : stage : IXSCAN,usernametimestamp“anonymous”1“anonymous”2“sam”3“anonymous”4“martha”5索引交集索引交集- 創(chuàng)建索引 db.col.createIndex( ”a”:

17、1 ) db.col.createIndex( ”b”:1 )- 查詢且查看執(zhí)行計(jì)劃 db.col.find(a:100,b:100).explain(true)- 執(zhí)行計(jì)劃inputStage : stage : AND_SORTED,“inputStages” : “stage” : “IXSCAN”,“keyPattern” : “b” : 1,“indexName” : “b_1”, “isMultiKey” : false,multiKeyPaths : b : ,direction : forward,多鍵索引多鍵索引多鍵索引多鍵索引使用多鍵索引原理多鍵索引排序多鍵索引限制多鍵索引

18、- 插入數(shù)據(jù)db.insert(name : test, age : 20, favorite :basketball, game,tennis”)- 創(chuàng)建索引 db.createIndex(favorite : 1 )- 查詢并且查看執(zhí)行計(jì)劃db.find (favorite : tennis).explain( true )- 執(zhí)行計(jì)劃queryPlanner : plannerVersion : 1, namespace : test.col3, indexFilterSet : false, parsedQuery : favorite : $eq : tennis”, winning

19、Plan : stage : FETCH, inputStage : stage : IXSCAN,keyPattern : favorite : 1,indexName : favorite_1, isMultiKey : true, multiKeyPaths : favorite : favorite”實(shí)驗(yàn)：多鍵索引實(shí)驗(yàn)：多鍵索引- 插入數(shù)據(jù)db.insert( comments : name : Luke, rating : 1.4 , name : Matt, rating : 5 , name : Sue, rating : 7 )- 創(chuàng)建索引db.createIndex(comm

20、ents:1 )db.blog.find( comments : name : Luke, rating : 1.4 ).explain(true)- 執(zhí)行計(jì)劃winningPlan : stage : FETCH, inputStage : stage : IXSCAN,keyPattern : comments : 1,indexName : comments_1, isMultiKey : true, multiKeyPaths : comments : comments”,isUnique : false, isSparse : false, isPartial : false, in

21、dexVersion : 2,實(shí)驗(yàn)：多鍵索引- 插入數(shù)據(jù)db.insert( comments : name : Luke, rating : 1.4 , name : Matt, rating : 5 , name : Sue, rating : 7 )- 創(chuàng)建索引db.createIndex(“comments”.name:1 )db . find( : Luke ).explain(true )- 執(zhí)行計(jì)劃winningPlan : stage : FETCH, inputStage : stage : IXSCAN,keyPattern : comments

22、.name : 1,indexName : _1, isMultiKey : true, multiKeyPaths : : comments”,isUnique : false, isSparse : false, isPartial : false, indexVersion : 2實(shí)驗(yàn)：多鍵索引- 插入數(shù)據(jù) a = _id :1001 , x : 1, 6 , _id :1002 , x : 2, 7 , “_id” :1003 , x : 3 , _id :1004 , x : 4 , _id :1005 , x : 5 db.in

23、sertMany(a)- 創(chuàng)建索引 db.array_sort.createIndex( x : 1 )- 利用多鍵索引正向排序 db.array_sort.find().sort(x:1) _id : 1001, x : 1, 6 _id : 1002, x : 2, 7 _id : 1003, x : 3 _id : 1004, x : 4 _id : 1005, x : 5 - 利用多鍵索引反向排序 db.colll.find().sort(x:-1) _id : 1002, x : 2, _id : 1001, x : 1, _id : 1005, x : _id : 1004, x

24、: _id : 1003, x : 76543 限制：多鍵索引不能同時(shí)對兩個(gè)或者是多個(gè)數(shù)組建立多鍵索引不能對數(shù)組進(jìn)行哈希片鍵不能是多鍵索引_id 索引不能是多鍵索引地理位置索引地理位置索引地理位置索引使用地理位置索引類別創(chuàng)建地理位置索引GeoJSON 對象地理位置索引- 創(chuàng)建索引db.geo_col.createIndex( location: “2d” , min:-20, max: 20 , bits: 10,collation:locale: simple )- 查詢db.geo_col.find( location : $geoWithin : $box : 1, 1 , 3, 3 )

25、- 查詢結(jié)果 _id : ObjectId(5c7e7a6243513eb45bf06125), location : 1, 1 _id : ObjectId(5c7e7a6643513eb45bf06126), location : 1, 2 _id : ObjectId(5c7e7a6943513eb45bf06127), location : 2, 2 _id : ObjectId(5c7e7a6d43513eb45bf06128), location : 2, 1 _id : ObjectId(5c7e7a7343513eb45bf06129), location : 3, 1 _id

26、 : ObjectId(5c7e7a7543513eb45bf0612a), location : 3, 2 _id : ObjectId(5c7e7a7743513eb45bf0612b), location : 3, 3 地理位置索引- 插入數(shù)據(jù)a = location :type: “Point” , coordinates: -73.97, 40.77 , name: Central Park, category : Parks”, location : type: Point, coordinates: -73.88, 40.78 , name: La Guardia Airport

27、, category : Airport ,location : 50, 50 db.insertMany(a)- 創(chuàng)建索引db.geo_2ds.creatIndex( location : “ 2dsphere ” )- 查詢db.find( : $near : $geometry : type : Point, coordinates : lng, lat ,$maxDistance : )地理位置索引關(guān)于Geo Json 對象- 點(diǎn) : type : Point,coordinates : , - 線 : type : ”LineString, coordinates : , , , -

28、 面 : type : Polygon,coordinates : , 全文索引全文索引全文索引的目的如何創(chuàng)建全文索引全文索引查詢查詢結(jié)果排序全文索引- 插入數(shù)據(jù)db.insert( _id: 1, content: “This morning I had a cup of coffee.”, about: “beverage”, keywords: “coffee” , _id: 2, content: Who doesnt like cake?, about: food, keywords: cake, food, dessert , _id: 3, content: Why need c

29、offee?, about: ”food, keywords: ”drink, food )- 創(chuàng)建索引 db.createIndex(content : “text” )- 查詢db.find( $text : $search : ”cup coffee like )db.find( $text : $search : “” a cup of coffee” )- 查詢排序db.find( $text : $search : ”coffee , textScore: $meta : textScore ).sort( textScore: $meta: textScore )索引屬性索引屬性TTL 索 引唯一索引部分索引哈希索引TTL 索引- 創(chuàng)建TTL索引 db.createIndex( field_name : 1,expireAfterSeconds : number )- TTL索引的限制不能建立在 _id field不能建立在 Capped Collection不支持 Compound index不能在原有fi