產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)秀產(chǎn)品人必懂的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)監(jiān)控模型_第1頁(yè)
產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)秀產(chǎn)品人必懂的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)監(jiān)控模型_第2頁(yè)
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1、很多產(chǎn)品人在工作中,每次想要看指標(biāo),都要到各個(gè)看板去查詢(xún)指標(biāo)。無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)某些出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)。而增長(zhǎng)儀表盤(pán)不但可以解決上述問(wèn)題, 還可以通過(guò)縱觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)之間的相互影響,對(duì)比不同維度的關(guān)鍵指標(biāo)。發(fā) 現(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。增長(zhǎng)儀表盤(pán)是指通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)代表公司的業(yè)務(wù)漏斗,并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公司的經(jīng)營(yíng)狀況??梢酝ㄟ^(guò)儀表盤(pán)快速掃描各個(gè)重要的指標(biāo)從而知道公司目前的經(jīng)營(yíng) 狀況的變化。在有些公司中,產(chǎn)品可能僅是通過(guò)了活躍用戶(hù)和新增用戶(hù)的趨勢(shì)來(lái)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品增長(zhǎng)。這種情況可能無(wú)法準(zhǔn)確的解釋產(chǎn)品的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)變化情況和原因。因?yàn)樾略龌钴S僅關(guān)注產(chǎn)品增長(zhǎng)的拉新方面,無(wú)法全面監(jiān)測(cè)產(chǎn)品增長(zhǎng)情況?;钴S用戶(hù)數(shù)僅是一個(gè)結(jié)果,并不能清晰的顯示新增、

2、留存、流失的用戶(hù)數(shù)量。那么如何 更全面更準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的增長(zhǎng)情況呢?這里可以用凈增用戶(hù)和凈增指數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)品的增長(zhǎng)情況。凈增用戶(hù)儀表盤(pán)是通過(guò)顯示用戶(hù)流入、流出,和凈增的情況,來(lái)把控產(chǎn)品的用戶(hù)增長(zhǎng)的總體態(tài)勢(shì)和健康度。凈增用戶(hù)儀表盤(pán)通過(guò)凈增用戶(hù)和增長(zhǎng)指數(shù)這 兩個(gè)個(gè)指標(biāo)來(lái)全面真實(shí)的監(jiān)測(cè)增長(zhǎng)情況。結(jié)合凈增用戶(hù)和增長(zhǎng)指數(shù),就可以搭建一個(gè)凈增用戶(hù)儀表盤(pán)。如下圖所示:用戶(hù)流入:用戶(hù)流出:通過(guò)上圖的凈增用戶(hù)儀表盤(pán)觀察產(chǎn)品的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),可發(fā)現(xiàn)以下問(wèn)題:通過(guò)上述問(wèn)題,制定解決方案的思路如下:工作中時(shí)常會(huì)遇到將多個(gè)產(chǎn)品業(yè)務(wù)模塊的用戶(hù)活躍或新增趨勢(shì)對(duì)比后,發(fā)現(xiàn)很類(lèi)似,無(wú)法區(qū)分哪個(gè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)更好時(shí),也可以通過(guò)對(duì)比這些業(yè)務(wù)模塊

3、的凈增用戶(hù)儀表盤(pán)的趨勢(shì)來(lái)判斷增長(zhǎng)趨勢(shì)。如下圖案例:在產(chǎn)品業(yè)務(wù)一與產(chǎn)品業(yè)務(wù)二的活躍用戶(hù)新增趨勢(shì)基本相同時(shí),通過(guò)凈增用戶(hù)儀表盤(pán)的趨勢(shì)對(duì)比可發(fā)現(xiàn):細(xì)分指標(biāo)儀表盤(pán)通過(guò)是顯示增長(zhǎng)模型中所有關(guān)鍵細(xì)分指標(biāo)來(lái)監(jiān)測(cè)所有對(duì)增長(zhǎng)有影響的細(xì)分指標(biāo)。工作中常常備用與發(fā)現(xiàn)和解釋異常情況、提升對(duì)業(yè)務(wù)的 認(rèn)知程度、針對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行下鉆。細(xì)分指標(biāo)表盤(pán)主要有兩個(gè)部分組成:( 1)指標(biāo): ( 2)維度:用戶(hù)的關(guān)鍵分群維度。搭建細(xì)分指標(biāo)儀表盤(pán)可以通過(guò)以下四個(gè)步驟完成:這里小編通過(guò)模擬社交類(lèi)產(chǎn)品的細(xì)分指標(biāo)儀表盤(pán)來(lái)具體說(shuō)明一下。第一步:梳理用戶(hù)路徑第二步:制定關(guān)鍵指標(biāo):第三步:添加分解維度 第四步:組裝增長(zhǎng)儀表盤(pán)。小編通過(guò)攜程的特價(jià)酒店

4、這個(gè)業(yè)務(wù)模塊來(lái)分享一下如果通過(guò)增長(zhǎng)儀表盤(pán)找到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。首先將進(jìn)行可視化處理,得到特價(jià)酒店模塊的轉(zhuǎn)化指標(biāo)細(xì)分 儀表盤(pán),如下圖:用戶(hù)行為路徑圖:將攜程的特價(jià)酒店模塊進(jìn)行用戶(hù)行為路徑梳理可以得到以下路徑。通過(guò)細(xì)分指標(biāo)儀表盤(pán)的數(shù)據(jù)情況,可以發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)異常的地方。具體如下:搜索功能用戶(hù)路徑:banner位用戶(hù)路徑:猜你想去用戶(hù)路徑:路徑轉(zhuǎn)化對(duì)比:業(yè)務(wù)路徑占比:是否登錄用戶(hù)轉(zhuǎn)化率對(duì)比:根據(jù)上述問(wèn)題,總結(jié)可能的增長(zhǎng)線索如下:1)在搜索路徑中,搜索結(jié)果頁(yè)-酒店詳情頁(yè)轉(zhuǎn)化率僅為 21%。流失了14200人,流失巨大。2)總轉(zhuǎn)化中后,開(kāi)始結(jié)賬-付款成功轉(zhuǎn)化率為31%,流失了2200位付費(fèi)意向高的高價(jià)值用戶(hù),

5、流失巨大。3)在猜你想去的路徑中,酒店詳情頁(yè)-點(diǎn)擊酒店預(yù)訂按鈕轉(zhuǎn)化率為30%。流失了3500位有明確訂房意義的用戶(hù)。4)用戶(hù)點(diǎn)擊酒店預(yù)訂按鈕觸發(fā)開(kāi)始結(jié)賬的轉(zhuǎn)化率,需完成登錄操作的用戶(hù)比不需要完成登錄的用戶(hù)低22 個(gè)百分點(diǎn)。( 1)搜索路徑優(yōu)化策略搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化率低的原因可能是:產(chǎn)品功能策略:搜索結(jié)果并未滿足用戶(hù)的需求。鑒于攜程目前的產(chǎn)品階段,優(yōu)化難度:搜索結(jié)果排序優(yōu)化 搜索詞算法優(yōu)化 酒店物料庫(kù)豐富優(yōu)化。因而這部分策略為優(yōu)化搜索結(jié)果酒店列表排序算法。運(yùn)營(yíng)文案策略:搜索結(jié)果的酒店優(yōu)惠價(jià)并未達(dá)到用戶(hù)的心理預(yù)期價(jià)格。優(yōu)化難度:提高優(yōu)惠差值對(duì)用戶(hù)的刺激 降低酒店優(yōu)惠價(jià)格。優(yōu)化策略:在結(jié)果頁(yè)顯示酒店原價(jià)及

6、優(yōu)惠最大差值,通過(guò)視覺(jué)交互刺激用戶(hù)完成下一步轉(zhuǎn)化。( 2)結(jié)賬路徑優(yōu)化策略結(jié)賬路徑總體轉(zhuǎn)化低的原因可分為兩個(gè)方向進(jìn)行分析:產(chǎn)品功能交互:1)在點(diǎn)擊酒店預(yù)訂頁(yè)的【去支付】按鈕后,進(jìn)入該頁(yè)面需先選擇支付通道后,再點(diǎn)擊確認(rèn)支付。2)部分進(jìn)入該頁(yè)面的用戶(hù)離開(kāi)后會(huì)瀏覽其他酒店,可能的用戶(hù)存在比價(jià)行為的心理。業(yè)務(wù)路徑分析:通過(guò)業(yè)務(wù)路徑轉(zhuǎn)化率對(duì)比漏斗分析圖可發(fā)現(xiàn):1)產(chǎn)品功能對(duì)完成支付流程的影響小于業(yè)務(wù)路徑對(duì)其影響。2)擁有明確酒店預(yù)訂目標(biāo)的用戶(hù)完成支付流程的概率高于其他類(lèi)型。即3)通過(guò)點(diǎn)擊banner進(jìn)入觸發(fā)支付流程并完成支付的用戶(hù)轉(zhuǎn)化率最低。可能的原因:( 3)猜你想去的訂單轉(zhuǎn)化優(yōu)化策略該功能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)本質(zhì)是基于酒店搜索功能,通過(guò)推薦的城市類(lèi)query 詞引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行快速搜索。該業(yè)務(wù)

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