企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控體系建設(shè)

1、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控體系建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新，變革未來監(jiān)控之易監(jiān)控目的監(jiān)控內(nèi)容監(jiān)控結(jié)果監(jiān)控之難監(jiān)控的目的是為了告警??？監(jiān)控告警展示當(dāng)前服務(wù)狀態(tài)根據(jù)閾值設(shè)定，告警問題狀態(tài)故障復(fù)盤，問題診斷用數(shù)據(jù)反映服務(wù)容量，防止拍腦袋堆機(jī)器挖掘服務(wù)潛在問題以及應(yīng)用使用數(shù)據(jù)庫(kù)問題性能、故障分析容量報(bào)告 風(fēng)險(xiǎn)挖掘監(jiān)控目的狀態(tài)查看 告警響應(yīng)收集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)監(jiān)控本質(zhì)有沒有那么一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)能滿足全部需求？簡(jiǎn)單明了，連老板都能看的懂速度快，準(zhǔn)確率高數(shù)據(jù)詳細(xì)，精確到秒數(shù)據(jù)易于統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)易于分析統(tǒng)計(jì)狀態(tài)查看告警響應(yīng)性能、故障分析 容量報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)挖掘各監(jiān)控目的特征（我們要做到）數(shù)據(jù)庫(kù)磚家，1000萬nvps的監(jiān)控系統(tǒng)用什么存儲(chǔ)比較好？

2、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)操作系統(tǒng)物理硬件（cpu、io、net、disk、mem）監(jiān)控內(nèi)容應(yīng)用監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控應(yīng)用監(jiān)控狀態(tài)查看基于Zabbix開發(fā)調(diào)用分析：Titan 慢查詢分析告警響應(yīng)Saiyan、Zabbix性能、故障分析sysstat、orzdba、redisstat等等容量報(bào)告基于Zabbix開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)挖掘基于Zabbix開發(fā)怎么監(jiān)控抽象合理，架構(gòu)清晰MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，利于二次開發(fā)和數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大主要指discovery為什么選擇Zabbix前端配置、管理同步操作，越來越慢甚至失敗單Zabbix server架構(gòu)，監(jiān)控能力擴(kuò)充難MySQL未做邏輯拆分和讀寫分離設(shè)計(jì)，單實(shí)例My

3、SQL沒法 實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久保存狀態(tài)監(jiān)控告警響應(yīng)速度慢，難收斂Zabbix有什么問題狀態(tài)查看之Zabbix dashboard狀態(tài)查看之Zabbix dashboard告警響應(yīng)之Saiyan和ZabbixMySQLRedisMongoDBMemcached注冊(cè)到 zookeeperWatch節(jié)點(diǎn)變化zookeeperSaiyan秒級(jí)監(jiān)控響應(yīng)系統(tǒng)處理隊(duì)列(告警、自動(dòng)恢復(fù))性能、故障分析神器之sysstat必裝組件根據(jù)需求調(diào)整sa1執(zhí)行頻率根據(jù)需求調(diào)整sa1執(zhí)行頻率根據(jù)需求調(diào)整sa1執(zhí)行頻率根據(jù)需要保存更久的數(shù)據(jù)性能、故障分析神器之orzdba、redisstatshow full processlist

4、show engine innodb statusdb.currentOP()jstack 123456性能、故障分析還值得每10秒記錄下來的信息容量報(bào)告之基于Zabbix的Capacity report系統(tǒng)監(jiān)控問題趨勢(shì)、熱點(diǎn)時(shí)間反應(yīng)熱點(diǎn)問題服務(wù)器、業(yè)務(wù)群熱點(diǎn)問題類型應(yīng)用監(jiān)控業(yè)務(wù)流量變化流量均衡問題風(fēng)險(xiǎn)挖掘之Zabbix數(shù)據(jù)分析Redis和Memcached流量均衡檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用監(jiān)控之TitanMySQLRedisMongoDBMemcachedTCP抓包日志HBaseSpark聚合計(jì)算kafkaFrontendTCP抓包日志分析系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間分析請(qǐng)求來源分析請(qǐng)求SQL、命令分析 慢查詢、hotkey分析Titan的應(yīng)用性能、故障分析請(qǐng)求時(shí)間請(qǐng)求發(fā)生的時(shí)間來源地址從哪里發(fā)來的請(qǐng)求目的地址數(shù)據(jù)服務(wù)IP地址目的端口數(shù)據(jù)服務(wù)端口號(hào)響應(yīng)時(shí)間從數(shù)據(jù)服務(wù)接到查詢請(qǐng)求到響應(yīng)客戶端時(shí)長(zhǎng)請(qǐng)求長(zhǎng)度查詢SQL、命令長(zhǎng)度響應(yīng)長(zhǎng)度查詢結(jié)果長(zhǎng)度具體內(nèi)容具體的請(qǐng)求SQL、命令數(shù)據(jù)訪問來源分析熱點(diǎn)Key/SQL分析慢查詢集中收集展示分析MySQLRedis