《統(tǒng)計診斷》課程教學(xué)大綱（本科）

1、統(tǒng)計診斷(Statistical Diagnostics)課程編號：20410228學(xué) 分：2學(xué)時：32先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析適用專業(yè)：統(tǒng)計學(xué)教 材：統(tǒng)計診斷，韋博成、林金官、解鋒昌，高等教育出版社，2009年3 月第1版。一、課程的性質(zhì)與課程目標(一)課程性質(zhì)統(tǒng)計診斷是相關(guān)專業(yè)教學(xué)計劃中具有重要意義的專業(yè)課，它是數(shù)據(jù)分析的重要組成部分， 建立在回歸分析課程知識的基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)分析中觀測數(shù)據(jù)用在既定模型擬合時的合理性現(xiàn)提供了 詳細的理論說明。統(tǒng)計診斷是研究數(shù)據(jù)分析中觀測數(shù)據(jù)用在既定模型擬合時的合理性的理論課程，強調(diào)方法 的理解、軟件實現(xiàn)和程序設(shè)計能力的訓(xùn)練，提高學(xué)生分析問題、解決

2、問題的能力。(二)課程目標課程目標1：理解數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)計診斷的基本思想；課程目標2：掌握統(tǒng)計模型中的異常值的識別；二,課程內(nèi)容與教學(xué)要求第一章引論(一)課程內(nèi)容(1)本課程的性質(zhì)、研究對象與方法、目的、任務(wù)；(2)線性回歸模型；(二)教學(xué)要求掌握已經(jīng)學(xué)過的線性回歸模型中的相關(guān)概念和定理。第二章線性回歸基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷方法(-)課程內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)刪除模型及其參數(shù)估計；(2)基于數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷；(3)似然距離；(二)教學(xué)要求(1)掌握數(shù)據(jù)刪除模型的參數(shù)估計；(2)基本掌握數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷。(三)重點與難點(1)重點是數(shù)據(jù)刪除模型的參數(shù)估計；(2)難點是數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷。第

3、三章線性回歸基于均值漂移模型和方差加權(quán)模型的診斷方法(一)課程內(nèi)容(1)基于均值漂移模型的回歸診斷；(2)基于方差加權(quán)模型的診斷方法；(3)異方差模型及方差齊性檢驗。(二)教學(xué)要求(1)掌握均值漂移模型的回歸診斷；(2) 了解方差加權(quán)模型的診斷方法；(3)掌握異方差模型及方差齊性檢驗。(三)重點與難點(1)重點是掌握均值漂移模型的回歸診斷；(2)難點是方差加權(quán)模型的診斷方法；第四章線性模型的數(shù)據(jù)變換(一)課程內(nèi)容(1)方差穩(wěn)定性變換和線性變換；Box-Cox 變換；(3)自變量的變換及雙邊變換；(4)數(shù)據(jù)變換模型的假設(shè)檢驗；(5)數(shù)據(jù)變換模型的統(tǒng)計診斷。(二)教學(xué)要求(1)掌握方差穩(wěn)定性變換和

4、線性變換;（2）掌握Box-Cox變換了解數(shù)據(jù)變換模型的假設(shè)檢驗；了解數(shù)據(jù)變換模型的統(tǒng)計診斷。（三）重點難點（1）重點是掌握Box-Cox變換;（2）難點是數(shù)據(jù)變換模型的假設(shè)檢驗；第五章局部影響分析（一）課程內(nèi)容（1）基于似然距離的局部影響分析；（2）線性模型的局部影響分析；（3）數(shù)據(jù)變換模型的局部影響分析。（二）教學(xué)要求（1）掌握線性模型的局部影響分析；（2）掌握基于似然距離的局部影響分析；（3） 了解數(shù)據(jù)變換模型的局部影響分析。（三）重點難點（1）重點是線性模型的局部影響分析；（2）難點是基于似然距離的局部影響分析。三、學(xué)時分配及教學(xué)方法章教學(xué)形式及學(xué)時分配主要教學(xué)方法支撐的課程目標課堂 教學(xué)實驗上 機課程 實踐小 計第一章引論44講授法目標1第二章線性 回歸基于數(shù) 據(jù)刪除模型 的診斷方法88講授法 討論法目標1目標2第三章線性 回歸基于均 值漂移模型 和方差加權(quán)1010講授法 討論法目標1目標2模型的診斷 方法第四章線性 模型的數(shù)據(jù) 變換66講授法 討論法目標1目標2第五章局部 影響分析44講授法 討論法目標1目標2合計3232四、課程考核考核形式考核要求考核權(quán)重備注課堂表現(xiàn)不遲到、不早退、上課不玩手 機。10%小論文撰寫一篇與講授內(nèi)容相關(guān)的 課程報告，不得抄襲或剽竊別 人成果。90%若發(fā)現(xiàn)抄 襲或剽竊 別