人工智能期末復(fù)習(xí)題

1、一、填空題1、人工智能三大學(xué)派是（符號主義）、（聯(lián)結(jié)主義）和（行為主義）。2、設(shè)P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為（永真式）。3、謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋（G都為假）。4、廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)（二叉樹），深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)（單鏈表）。5、產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成（綜合數(shù)據(jù)庫）、（知識(shí)庫）和推理機(jī)，其中推理可分為（正向推理）和（反向推理）。6、專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)包含人機(jī)界面、（知識(shí)庫）、（推理機(jī)）、（動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫）、（知識(shí)庫答理系統(tǒng)）和解釋模塊。7、開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問題有三個(gè)，那就是知識(shí)的

2、獲取、知識(shí)的表示和知識(shí)的運(yùn)用，知識(shí)表示的方法主要有（邏輯表示法或稱謂詞表示法）、（框架）、（產(chǎn)生式）和語義網(wǎng)絡(luò)等，在語義網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)時(shí)，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。8、從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是（正向推理）9、AI是（ArtificalInteligence）的縮寫。10、在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的（轄域），而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為（約束變元），其他變元稱為（自由變元）。11、假言推理（AB）A（B），假言三段論（AB）（BC）（AC）12、在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到

3、的一種人工智能的核心技術(shù)稱為（圖搜索）技術(shù)，解這類問題時(shí)，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢用圖來表，這種圖稱為（狀態(tài)空間圖或狀態(tài)圖）。13、在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用（啟發(fā)函數(shù)）來表示啟發(fā)性信息。14、某產(chǎn)生式系統(tǒng)中的一條規(guī)則：A（X）B（x）,則前件是（A（x），后件是（B（x）。15、在框架和語義網(wǎng)絡(luò)兩種知識(shí)表示方法中，（框架）適合于表示結(jié)構(gòu)性強(qiáng)的知識(shí)，而（語義網(wǎng)絡(luò)）則適合表示一些復(fù)雜的關(guān)系和聯(lián)系的知識(shí)。（面向?qū)ο螅┎粌H僅是一種知識(shí)表示方法，也是一種流行的軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)技術(shù)。16、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理可以分為（正向推理）和（反向推理）兩種基本方式。17、產(chǎn)生式系統(tǒng)是由（綜合數(shù)據(jù)庫）

4、、（知識(shí)庫）和（推理機(jī)）三部分組成的。18、人工智能的遠(yuǎn)期目標(biāo)是（制造智能機(jī)器），近期目標(biāo)是（實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能）。19、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)由環(huán)境、（學(xué)習(xí)）、（知識(shí)庫）和（執(zhí)行）幾部分構(gòu)成。20、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用（智能機(jī)器）的一個(gè)分支，它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來（模仿和執(zhí)行人腦）的某些智力功能。21、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為（規(guī)則正向演繹系統(tǒng)）、（規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)）以及（規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)）等。22、計(jì)算智能是人工智能研究的新內(nèi)容，涉及（神經(jīng)計(jì)算）、（模糊計(jì)算）和（進(jìn)化計(jì)算）等。23、啟發(fā)式搜索是一種利用（啟發(fā)式信息）的搜索，估價(jià)函數(shù)在搜索過程中起的作用是（估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路

5、徑上的希望）。24、在與或圖中，沒有后裔的非終葉節(jié)點(diǎn)為不可解節(jié)點(diǎn)，那么含有或后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是（可解節(jié)點(diǎn)），含有與后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn)是（不可解節(jié)點(diǎn)）。二、選擇題：1、如果把知識(shí)按照作用來分類，下述（B、不在分類的范圍內(nèi)。A、用控制策略表示的知識(shí)，即控制性知識(shí)。B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí)，即顯性知識(shí)。C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí)，即過程性知識(shí)。D、用提供概念和事實(shí)使人們知道是什么的知識(shí)，即陳述性。2、下述（A）不是知識(shí)的特征。A、復(fù)雜性和明確性B、進(jìn)化和相對性C、客觀性和依附

6、性D、可重用性和共享性3、人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個(gè)方面。（B）A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C、感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。4、人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（D），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能5、下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的是（C）。A、人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技

7、術(shù)的智能化水平。B、人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C、因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。6、人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下列（C）不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A、使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B、讓機(jī)器具有理解文字的能力。C、使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D、使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力7、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但是，當(dāng)前國際人工智能的主流派仍屬于：（B）A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義8、被譽(yù)為國際“人工智能之父”的是：（A）A、圖靈（Turi

8、ng）B、費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum）C、傅京孫（K.S.Fu）D、尼爾遜（Nilsson）9、人工智能的含義最早由（C）于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測試模型。A、明斯基B、扎德C、圖靈D、馮.諾依曼10、下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域（D）。A、機(jī)器證明B、模式識(shí)別C、人工生命D、編譯原理11、AI是（B）的英文縮寫。A、AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation12、為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者

9、找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是（B）oA專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識(shí)別D、智能代理13、下述（D）不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。A、框架表示法B、狀態(tài)空間表示法C、語義網(wǎng)絡(luò)表示法D、形象描寫表示法14、關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D）oA、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，

10、用來描述某類問題的求解過程。15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（B）學(xué)派。A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、都不是16、已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問題的解可以直接得到,從而解決了初始問題。這是知識(shí)表示法叫（B）。A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網(wǎng)絡(luò)法17、在公式中yxP（x,y），存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi)，我們允許所存在的x可能依賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義，它把每個(gè)y值映射到存在的那個(gè)x。這種函數(shù)叫做（B）。A、依賴函數(shù)B、Skolem函數(shù)C、決定函數(shù)D、多元函數(shù)18、A（AB）A稱為（C）。A、結(jié)合律B、分配律

11、C、吸收律D、摩根律19、（AB）AB稱為（D）。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律20、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（A）必然可以得到該最優(yōu)解。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索21、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（D）可以認(rèn)為是“智能程度相對比較高”的算法。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索22、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（D）。A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D、簡單推理23、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（A）。A、用戶B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機(jī)D、知識(shí)庫24、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器

12、具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（B）。A、專家系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識(shí)別25、命題是可以判斷真假的（D）A、祈使句B、疑問句C、感嘆句D、陳述句26、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)？（D）A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)27、人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋海˙）A、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃B、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制D、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解28、下列搜索方法中不屬于盲目搜索的是：（D）A、等代價(jià)搜索B、寬度優(yōu)先搜索C、深度優(yōu)先搜索D、有序搜

13、索29、語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為：（C）A、框架和弧線B、狀態(tài)和算符C、節(jié)點(diǎn)和鏈D、槽和值30、自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A、理解別人講的話。B、對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C、欣賞音樂。D、機(jī)器翻譯。三、簡答：1、什么是人工智能？人工智能與計(jì)算機(jī)程序的區(qū)別？答：綜合各種不同的觀點(diǎn)，可以從“能力”和“學(xué)科”兩個(gè)方面對人工智能進(jìn)行定義。從能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)的智能。從學(xué)科的角度看，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。2、當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派？他們對人

14、工智能在理論上有何不同觀點(diǎn)？答：當(dāng)前人工智能有符號主義、聯(lián)結(jié)主義、和行為主義三大學(xué)派。符號主義在理論上認(rèn)為：認(rèn)知的基元是符號；認(rèn)知的過程就是符號運(yùn)算過程；智能行為的充要條件是物理符號系統(tǒng)，人腦、計(jì)算機(jī)都是物理符號系統(tǒng);智能的基礎(chǔ)是知識(shí)，其核心是知識(shí)表示和知識(shí)推理；知識(shí)可用符號表示，也可用符號進(jìn)行推理，因而可以建立基于知識(shí)的人類智能和機(jī)器智能的統(tǒng)一的理論體系。聯(lián)接主義認(rèn)為：思維的基元是神經(jīng)元，而不是符號；思維過程是神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)活動(dòng)過程，而不是符號運(yùn)算過程；反對符號主義關(guān)于物理符號系統(tǒng)的假設(shè)，認(rèn)為人腦不同于電腦；提出聯(lián)結(jié)主義的人腦工作模式，以取代符號主義的電腦工作模式。行為主義認(rèn)為：智能取決于感知

15、和行動(dòng)，提出了智能行為的“感知一動(dòng)作”模型；智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能那樣逐步進(jìn)化，智能只有在現(xiàn)實(shí)世界中通過與周圍環(huán)境的交互作用才能表現(xiàn)出來;指責(zé)傳統(tǒng)人工智能（主要指符號主義，也涉及聯(lián)結(jié)主義）對現(xiàn)實(shí)世界中客觀事物的描述和復(fù)雜智能行為的工作模式做了虛假的、過于簡單呢的抽象，因而，是不能真實(shí)反映現(xiàn)實(shí)世界的客觀事物的。3、為什么要研究知識(shí)表示？試述狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞演算法的要點(diǎn)，并比較它們的關(guān)系。4、請闡述狀態(tài)空間的一般搜索過程。OPEN表與CLOSED表的作用是什么？答：先把問題的初始狀態(tài)作為當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)對其進(jìn)行擴(kuò)展，生成一組子節(jié)點(diǎn)，然后檢查問題的目標(biāo)

16、狀態(tài)是否出現(xiàn)在這些子節(jié)點(diǎn)中。若出現(xiàn)，則搜索成功，找到了問題的解；若沒出現(xiàn)，則再按照某種搜索策略從已生成的子節(jié)點(diǎn)中選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)。重復(fù)上述過程，直到目標(biāo)狀態(tài)出現(xiàn)在子節(jié)點(diǎn)中或者沒有可供操作的節(jié)點(diǎn)為止。所謂對一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行“擴(kuò)展”是指對該節(jié)點(diǎn)用某個(gè)可用操作進(jìn)行作用，生成該節(jié)點(diǎn)的一組子節(jié)點(diǎn)。OPEN表用于存放剛生成的節(jié)點(diǎn)，對于不同的搜索策略，節(jié)點(diǎn)在OPEN表中的排序是不同的。CLOSED表用于存放將要擴(kuò)展或者已擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)。5、廣度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索各有什么特點(diǎn)？答：廣度優(yōu)先搜索也稱為寬度優(yōu)先搜索，它是一種先生成的節(jié)點(diǎn)先擴(kuò)展的策略；廣度優(yōu)先搜索是一種完備的策略，即只要問題有解，它就一定可

17、以找到解。并且，廣度優(yōu)先搜索找到的解，還不一定是路徑最短的解。廣度優(yōu)先搜索的缺點(diǎn)是盲目性較大，尤其是當(dāng)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)距初始節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn)時(shí)，將產(chǎn)生許多無用的節(jié)點(diǎn)，因此其搜索效率較低。深度優(yōu)先搜索是一種非完備策略，即對某些本身有解的問題，采用深度優(yōu)先搜索可能找不到最優(yōu)解，也可能根本找不到解。常用的解決方法是增加一個(gè)深度限制，當(dāng)搜索達(dá)到一定深度但還沒有找到解時(shí)，停止深度搜索，向?qū)挾劝l(fā)展。6、簡述廣度優(yōu)先搜索算法，對下圖給出廣度優(yōu)先搜索序列。7、簡述深度優(yōu)先算法，對下圖給出深度優(yōu)先搜索序列。8、何謂估價(jià)函數(shù)？在估價(jià)函數(shù)中,g(x)和h(x)各起什么作用？9、什么是產(chǎn)生式？產(chǎn)生式規(guī)則的語義是什么？10、簡單闡述產(chǎn)

18、生式系統(tǒng)的組成。11、什么是置換？置換是可交換的嗎？12、什么叫做專家系統(tǒng)?它具有哪些特點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)？答：專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能程序系統(tǒng)，它是人工智能能走向?qū)嶋H應(yīng)用的一個(gè)成功典范，對它的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)，有助加深對人工智能的認(rèn)識(shí)和理解。特點(diǎn)：可具有一個(gè)或多個(gè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能以接近于人類專家的水平在特定領(lǐng)域工作能高效、準(zhǔn)確、迅速13、專家系統(tǒng)由哪些部分構(gòu)成?各部分的作用為何？四、應(yīng)用題：1、設(shè)有如下語句，請用相應(yīng)的謂詞公式分別把他們表示出來：(1)有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解：定義謂詞：P(x):x是人L(x,y)：x喜歡y其中，y的個(gè)體域是梅花，菊花。將知識(shí)用謂詞表示為：(x)(P(x)fL(x,梅花)VL(x,菊花)VL(x,梅花)AL(x,菊花)有人每天下午都去打籃球。解：定義謂詞P(x)：x是人B(x)：x打籃球A(y)：y是下午將知識(shí)用謂詞表示為：(x)(y)(A(y)-B(x)AP(x)新型計(jì)算機(jī)速度又快，存儲(chǔ)容量又大。解：定義謂詞NC(x)：x是新型計(jì)算機(jī)F(x)：x速度快B(x)：x容量大將知識(shí)用謂詞表示為：(x)(NC(x)fF(x)AB(x)不是每個(gè)計(jì)算機(jī)系的學(xué)生都喜歡在計(jì)算機(jī)上編程序。解：定義謂詞S(x)：x是計(jì)算機(jī)系學(xué)生L(x,pragramming)：x喜歡編程