打造智慧供應(yīng)鏈應(yīng)對變幻莫測的世界

1、在錯綜復(fù)雜、包羅萬象的現(xiàn)代供應(yīng)鏈中，即使一個小小的中斷，也會產(chǎn)生巨大的影響。摘要供應(yīng)鏈一片混亂新冠病毒疫情爆發(fā)以來，93% 的企業(yè)遇到與需求波動相關(guān)的挑戰(zhàn)。1 企業(yè)疲于被動應(yīng)對各種突發(fā)情況，導(dǎo)致供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)沒有多少時間和精力去關(guān)注具有更高價值的戰(zhàn)略計劃。變革時刻已經(jīng)到來未來全球供應(yīng)鏈出現(xiàn)中斷幾乎不可避免。企業(yè)必須建立現(xiàn)代供應(yīng)鏈，方能迅速高效地調(diào)整運營，應(yīng)對快速變化的采購模式。取得控制權(quán)利用人工智能 (AI) 和即時數(shù)據(jù)洞察等呈指數(shù)級發(fā)展的技術(shù)，增強現(xiàn)有規(guī)劃方法，使企業(yè)從傳統(tǒng)的被動反應(yīng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃映鰮裟Ｊ?，也就是實現(xiàn)“持續(xù)智能規(guī)劃”。簡介作為全球經(jīng)濟的支柱，供應(yīng)鏈在社會繁榮與發(fā)展方面發(fā)揮著越來越

2、重要的作用。但供應(yīng)鏈也越來越復(fù)雜，發(fā)展成為包含遍布全球的數(shù)百個供應(yīng)商、服務(wù)提供商以及生產(chǎn)和分銷中心的網(wǎng)絡(luò)。新冠病毒疫情暴露出每個領(lǐng)域、每個行業(yè)幾乎都存在的供應(yīng)鏈短板。在錯綜復(fù)雜、包羅萬象的現(xiàn)代供應(yīng)鏈中，即使一個小小的中斷，也會產(chǎn)生巨大的影響。此次疫情給供應(yīng)、需求和物流帶來了挑戰(zhàn)，因此我們必須立即采取行動，推動供應(yīng)鏈高管重新規(guī)劃未來之路。我們最近的供應(yīng)鏈調(diào)研（包括專門針對疫情的調(diào)查）發(fā)現(xiàn)，以下短期戰(zhàn)術(shù)較為有效：將生產(chǎn)線重新分配給其他產(chǎn)品、重新平衡目前的員工隊伍、停產(chǎn)以及尋找替代的物流模式和供應(yīng)商（參見圖 1）。2但供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)在實施這些短期戰(zhàn)術(shù)時也在思考，為應(yīng)對未來的中斷，該如何保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性

3、：如何保持適當(dāng)?shù)膸齑媪浚詼p少未來高需求商品的短缺？如何確保在合適的地點配備合適的庫存，以支持持續(xù)的生產(chǎn)、制造和裝配？如何在數(shù)以百計甚至數(shù)以千計的地點成功分析并快速應(yīng)對各種狀況？1供應(yīng)鏈承受著巨大的壓力，必須應(yīng)對需求和庫存波動、物流限制和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷變化等問題。圖1應(yīng)對新冠病毒疫情導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷的短期策略重新平衡現(xiàn)有員工隊伍89%將生產(chǎn)線重新分配給其他產(chǎn)品86%制定與客戶溝通的新策略和新程序82%終止 / 關(guān)閉生產(chǎn)流程82%尋找替代的運輸和物流服務(wù)模式 / 供應(yīng)商81%來源：IBM 商業(yè)價值研究院“智慧供應(yīng)鏈調(diào)研”，2020 年。問題：您認(rèn)為供應(yīng)鏈組織用于應(yīng)對新冠病毒疫情的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的效果如

4、何？ ( 百分比表示按照五分制選擇 3、4 或 5 分的受訪者比例。)2為了更好地預(yù)測和應(yīng)對中斷和波動，企業(yè)需要更智慧、更敏捷的供應(yīng)鏈。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，首先要進行持續(xù)智能規(guī)劃，借助使用 AI 增強能力的持續(xù)協(xié)作規(guī)劃，改善綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃。這些能力確保在企業(yè)層面實現(xiàn)“永續(xù)運營”，在不斷變化的市場中保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，從被動反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮殪`活的“感知并響應(yīng)”。供應(yīng)鏈目前面對的挑戰(zhàn)供應(yīng)鏈承受著巨大的壓力，必須應(yīng)對需求和庫存波動、物流限制和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不斷變化等問題。許多挑戰(zhàn)的起因在于供應(yīng)鏈缺乏可視性、需求管理 / 預(yù)測能力不理想、運營工作流程效率不高以及跨領(lǐng)域協(xié)作不得力，而所有這些方面最終都會影響成本和收入。整

5、個供應(yīng)鏈的可視性有限： 對于許多企業(yè)而言，難以訪問數(shù)據(jù)導(dǎo)致幾乎無法實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視性。另一些企業(yè)則利用有限的數(shù)據(jù)集，獲得一定程度的洞察。供應(yīng)和制造的多層復(fù)雜結(jié)構(gòu)進一步加劇了供應(yīng)鏈可視性挑戰(zhàn)。由于缺乏對供應(yīng)鏈的了解，導(dǎo)致企業(yè)無法主動應(yīng)對潛在的風(fēng)險。需求持續(xù)波動，出現(xiàn)新型數(shù)字渠道，預(yù)測能力不足： 企業(yè)用于預(yù)測未來的時序模型依賴于歷史銷售和運營數(shù)據(jù)以及一些當(dāng)前數(shù)據(jù)，這種方法可能導(dǎo)致供需規(guī)劃和執(zhí)行不準(zhǔn)確。不理想的預(yù)測可能會引起庫存過剩、由于庫存枯竭而錯失銷售商機，以及進貨量與實際需求不匹配等問題。洞察：何為持續(xù)智能規(guī)劃？建立現(xiàn)代供應(yīng)鏈需要創(chuàng)新地規(guī)劃工作。持續(xù)續(xù)智能規(guī)劃 (CIP，continuous i

6、ntelligent planning) 方法旨在提高供應(yīng)鏈可視性和預(yù)測準(zhǔn)確性，降低成本以及加強合作。CIP 使企業(yè)可以利用 AI 增強的供應(yīng)鏈規(guī)劃能力來補充現(xiàn)有的綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃，從而實現(xiàn)持續(xù)協(xié)作規(guī)劃，同時幫助提高供應(yīng)鏈的敏捷性和績效。CIP 采用獨特的變化管理方法，旨在不懈地推動實現(xiàn)更理想的成果，為可持續(xù)的變化打開大門。3和意外支出（例如：最后的加急運輸）會導(dǎo)致運營、運輸和庫低效而過時的工作流程： 效率低下的流程（例如：人工匯總）存成本增加，利潤受到侵蝕。企業(yè)響應(yīng)速度遲緩： 除了提高效率和降低成本外，還需要加強供應(yīng)鏈協(xié)作，從而提高響應(yīng)速度、服務(wù)水平和客戶滿意度。但是，由于流程日益復(fù)雜，各組織目

7、標(biāo)不一致，可能會阻礙企業(yè)協(xié)同而敏捷地做出決策。供應(yīng)鏈高管們非常了解這些挑戰(zhàn)以及它們所帶來的后果。企業(yè)目前可采取哪些措施來恢復(fù)、重新平衡以及重新提振供應(yīng)鏈？企業(yè)如何減輕未來意外事件的影響？規(guī)劃未來智能工作流程、更高的敏捷性以及綜合持續(xù)需求管理是現(xiàn)代供應(yīng)鏈的關(guān)鍵要素。持續(xù)智能規(guī)劃可指導(dǎo)企業(yè)主動開展準(zhǔn)備工作，持續(xù)進行合作，以建立響應(yīng)迅速、洞察驅(qū)動的動態(tài)供應(yīng)鏈。疫情讓人們加深了對此的理解：當(dāng)被問及新冠病毒疫情期間的經(jīng)歷如何影響長期戰(zhàn)略時，大多數(shù)供應(yīng)鏈高管都表示，他們將開發(fā)富有彈性的敏捷工作流程，提高整個企業(yè)的端到端可視性，以及整合各種技術(shù)，實現(xiàn)流程自動化和優(yōu)化。此外，近一半的高管計劃使用 AI 和機器

8、學(xué)習(xí)，發(fā)揮非結(jié)構(gòu)化實時數(shù)據(jù)的作用。70% 的受訪高管表示，將在未來三年內(nèi)使用智能自動化或 AI 來支持需求管理和預(yù)測。3持續(xù)智能規(guī)劃提供了有效途徑，幫助企業(yè)提高效率，主動應(yīng)對未來全球貿(mào)易的復(fù)雜性和中斷事件。實現(xiàn)供應(yīng)鏈規(guī)劃現(xiàn)代化在最近的調(diào)研中，71% 的受訪供應(yīng)鏈高管表示，效率是運營模式中最重要的元素之一。4 要能夠?qū)a(chǎn)品高效運輸至目的地，就離不開端到端的供應(yīng)鏈可視性。這還需要供應(yīng)鏈實現(xiàn)智能自動化，從而優(yōu)化訂單的處理、接收、安排和物流。同樣重要的是，能夠感知并快速響應(yīng)變化（無論是小問題還是更大的災(zāi)難性事件），因為這些變化都會影響到當(dāng)今錯綜復(fù)雜而又相互交織的供應(yīng)鏈。CIP 提供了有效的途徑，幫助企

9、業(yè)提高效率，主動做好準(zhǔn)備，應(yīng)對未來全球貿(mào)易的復(fù)雜性以及意料之外的實體中斷和安全中斷。CIP 包含 AI 增強的供應(yīng)鏈規(guī)劃能力，可作為其他企業(yè)解決方案的補充，有效感知并響應(yīng)會影響供應(yīng)鏈的市場變化。 CIP 采用現(xiàn)代化的智能需求規(guī)劃，其中包含整合平臺、創(chuàng)新式 AI 模型以及整合智能工作流程，有助于應(yīng)對可視性、預(yù)測、工作流程和協(xié)作方面的挑戰(zhàn)（參見圖 2）。圖2持續(xù)協(xié)作規(guī)劃結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的外部數(shù)據(jù)POS商店級別配送中心市場數(shù)據(jù)公共健康當(dāng)?shù)匦侣勌鞖鈹?shù)據(jù)持續(xù)協(xié)作規(guī)劃基于推動因素持續(xù)智能規(guī)劃 新促產(chǎn)銷品管推理出和制造規(guī)劃 無接觸式規(guī)劃AI 需求感知模型“控制塔臺”的 AI 預(yù)測需求規(guī)劃產(chǎn)能規(guī)劃和庫存綜合業(yè)

10、務(wù)規(guī)劃基于推動因素的 AI 預(yù)測與需求感知庫存 | 產(chǎn)品 | 運營 | 銷售商 | 第三方應(yīng)用運營數(shù)據(jù)湖端到端可視性財務(wù)規(guī)劃動態(tài)分配持續(xù)智能規(guī)劃的架構(gòu) 持續(xù)協(xié)作規(guī)劃需求感知綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃新產(chǎn)品推出來源：IBM 商業(yè)價值研究院4端到端可視性圖供應(yīng)鏈“控制塔臺”是一種個性化的互連儀表板，用于顯示整個供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和事件，旨在幫助企業(yè)更全面地了解關(guān)鍵問題、確定其優(yōu)先級并加以解決（參見圖 3）。將“控制塔臺”的強大功能與互接、整合的企業(yè)數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)相結(jié)合，企業(yè)就能夠全方位地實時了解自己的產(chǎn)品在全球各地的情況。AI 能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛兄陬A(yù)測中斷的洞察

11、?！翱刂扑_”的端到端視圖既有助于發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈的短期短板，也能夠衡量上游和下游影響，為長期決策提供支持。3“控制塔臺”互連的層次“控制塔臺”建立普遍可視性構(gòu)建智能工作流程數(shù)據(jù)、AI、API、微服務(wù)、云、容器來源：IBM 商業(yè)價值研究院例如，一家銷售計算機硬件的全球領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)歷了與供應(yīng)鏈中斷有關(guān)的運營挑戰(zhàn)。該公司希望緩解突發(fā)事件帶來的沖擊，改進日常運營數(shù)據(jù)的訪問以及提高工作負(fù)載效率。該公司實施了由 AI 驅(qū)動的“控制塔臺”解決方案，旨在實現(xiàn)端到端的可視性，提高中斷預(yù)測能力，并能夠根據(jù)從數(shù)據(jù)中新獲得的洞察采取行動。預(yù)測與需求感知根據(jù)一項對 600 個家庭的調(diào)研，由于缺少庫存，導(dǎo)致零售商損失了近一萬億

12、美元。5 然而，供應(yīng)鏈規(guī)劃人員最常用的分析工具仍舊是電子表格程序。6 而 CIP 則可以利用 AI 來分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以及新的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集（例如與失業(yè)、消費者流動性、人口統(tǒng)計和消費者情緒相關(guān)的信息），主動做出預(yù)測，先發(fā)制人地采取行動。高管可以使用分析、AI 和可視化工具進行建模，讓供應(yīng)鏈更為靈活、選擇更多。用動態(tài)實時數(shù)據(jù)取代散亂的數(shù)據(jù)能夠進一步提高規(guī)劃的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。需求感知模型能夠捕獲最新信息，幫助做出準(zhǔn)確的需求預(yù)測，迅速履行合約以及減少庫存。機器學(xué)習(xí)算法利用實時數(shù)據(jù)生成更新后的近期預(yù)測及相關(guān)運營計劃，并根據(jù)結(jié)果和用戶行動不斷學(xué)習(xí)，持續(xù)改進。新冠病毒疫情爆發(fā)后，全球最大的零食公司之一需要采用

13、全新方法來評估需求。該公司專門針對疫情實施了需求預(yù)測功能，除了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈交易數(shù)據(jù)外，還包括可跟蹤病毒爆發(fā)、經(jīng)濟壓力和政府法規(guī)的儀表板。該解決方案整合了最新的相關(guān)內(nèi)外部數(shù)據(jù)以生成產(chǎn)品、地區(qū)和渠道報告；生成產(chǎn)品出貨量預(yù)測；以及提出有關(guān)生產(chǎn)和包裝安排的建議。5CIP 通過共享平臺和協(xié)作空間實現(xiàn)持續(xù)協(xié)作，使生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴能夠迅速形成合力。使用無接觸式規(guī)劃的自動化工作流程盡管供應(yīng)鏈主管非常重視效率，但許多企業(yè)仍在使用效率低下的規(guī)劃流程，需要大量的人力和溝通。用自動化技術(shù)取代人工分析有助于節(jié)省時間，還可將人力資源解放出來，去從事更高價值的工作。此外，流程自動化還能夠促進成本節(jié)省和運營效率的提高。 AI

14、 能力可在預(yù)測和需求感知方面自動執(zhí)行日常任務(wù)和決策。例如，自動化的雙向數(shù)據(jù)交換可以發(fā)出警報，從而動態(tài)地分配庫存、管理貿(mào)易促銷并相應(yīng)地調(diào)整交付。一家主要的能源公司希望顯著提高運營績效。該公司首先建立了一個“控制塔臺”，幫助加快了解企業(yè)的運營狀況。接下來，該公司實施了基于 AI 的解決方案，幫助識別低效環(huán)節(jié)，簡化復(fù)雜的運營分析。作為該公司智能生產(chǎn)管理工作流程的關(guān)鍵要素，該解決方案可在幾分鐘之內(nèi)生成生產(chǎn)計劃，而之前則需花費數(shù)小時。6持續(xù)協(xié)作各職能領(lǐng)域之間的線性步驟和交接會限制協(xié)作，導(dǎo)致難以及時做出決策，甚至根本無法及時做出決策。而 CIP 則通過共享平臺和協(xié)作空間支持持續(xù)合作。這樣，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)就能夠

15、與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴迅速形成合力，建立敏捷的數(shù)字化團隊，及時了解共同的供應(yīng)鏈所受到的影響。他們可以一起確定如何快速響應(yīng)并解決問題，有時甚至可以防患于未然。一家全球飲料公司對其整合規(guī)劃平臺進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對公司各個業(yè)務(wù)部門的規(guī)劃流程和工作流程進行自動化改造和優(yōu)化。供應(yīng)鏈協(xié)作和自動化包括銷售和運營規(guī)劃、需求規(guī)劃、庫存優(yōu)化、供應(yīng)規(guī)劃、響應(yīng)規(guī)劃、生產(chǎn)規(guī)劃、詳細(xì)計劃安排以及高級的可供銷售量規(guī)劃 所有這些功能均由總體的“控制塔臺”進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。通過假設(shè)分析，該公司能夠在庫存投資和服務(wù)水平之間達到適當(dāng)?shù)钠胶狻Ｍㄟ^各職能領(lǐng)域之間的高效合作，使得該公司能夠?qū)π枨蠛凸?yīng)波動做出即時響應(yīng)，從而降低成本并改善客戶體驗

16、。行動指南打造智慧供應(yīng)鏈，應(yīng)對變幻莫測的世界在最近的研究中，我們請受訪企業(yè)比較自身與競爭對手的創(chuàng)新能力。認(rèn)為自己更具創(chuàng)新能力的受訪企業(yè)實施智能自動化的比例也更高。我們發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)將智能自動化和 AI 融入需求管理 / 預(yù)測以及庫存管理工作流程之中。他們還預(yù)計在未來三年內(nèi)，有望顯著降低運營成本并大幅增加年收入。7創(chuàng)新者了解智能自動化的重要性。他們認(rèn)識到，持續(xù)智能規(guī)劃不僅是一項戰(zhàn)略性的工作，而且是構(gòu)建現(xiàn)代化供應(yīng)鏈的一個基本要素。試想一下，如果有一種綜合能力可以實現(xiàn)端到端的規(guī)劃和可視性 它并非基于信息傳遞和耗時的共識討論，而是基于支持協(xié)作和自動化決策的實時數(shù)據(jù)；那么這對于企業(yè)而言意味著什么？企業(yè)通

17、過持續(xù)協(xié)作規(guī)劃和 AI 增強的功能來改進綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃，可以實現(xiàn)從不斷被動應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)到主動規(guī)劃未來的飛躍。我們建議首先采取以下步驟，開始實現(xiàn)持續(xù)智能規(guī)劃：轉(zhuǎn)變規(guī)劃體驗使綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃與實時持續(xù)計劃流程同步。 通過實施自動化，將相關(guān)人員解放出來，讓他們集中精力開展針對行業(yè)和企業(yè)的規(guī)劃模型協(xié)作和精調(diào)工作。在高管的監(jiān)督下，建立銷售、運營和規(guī)劃職能部門共同的關(guān)鍵績效指標(biāo)和獎勵措施。建立人才中心建立框架和治理架構(gòu)，以支持流程、人員和工具的不斷發(fā)展，有力推動創(chuàng)新。在規(guī)劃周期的五個關(guān)鍵步驟（產(chǎn)品審查、需求規(guī)劃、供應(yīng)規(guī)劃、高管銷售和運營規(guī)劃以及持續(xù)協(xié)作規(guī)劃）中，都要明確目標(biāo)；確定各個業(yè)務(wù)部門、核心團隊和擴展團

18、隊的負(fù)責(zé)人；建立關(guān)鍵績效指標(biāo)以及關(guān)鍵決策標(biāo)準(zhǔn)。動態(tài)組建合適的團隊，合作管理異常情況并快速解決中斷事件。利用可視性“控制塔臺”利用供應(yīng)鏈和企業(yè)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)（例如：天氣數(shù)據(jù)、新聞資訊和社交數(shù)據(jù)）以及合作伙伴數(shù)據(jù)，主動監(jiān)督和管理交易。建立實時警報，應(yīng)對可能發(fā)生的與交易處理、批準(zhǔn)、貨物運輸以及供需模式波動變化有關(guān)的中斷。在捕獲每個事件并確定解決方案后，利用 AI 能力制定數(shù)字化行動手冊，整理企業(yè)知識，以優(yōu)化對未來事件的響應(yīng)。參與現(xiàn)代化規(guī)劃架構(gòu)規(guī)劃的核心是旨在確保有效執(zhí)行的底層架構(gòu)?，F(xiàn)代架構(gòu)通過受外部影響（或基于推動因素）的預(yù)測，支持基于 AI 的需求感知模型。整合業(yè)務(wù)規(guī)劃包括新產(chǎn)品推出、需求、供應(yīng)、

19、產(chǎn)能、庫存和財務(wù)規(guī)劃。目前的架構(gòu)在共享協(xié)作平臺上增加了實時需求感知層、生產(chǎn)規(guī)劃層和動態(tài)分配層?？筛鶕?jù)這些意圖發(fā)展企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)。7備注和參考資料關(guān)于專家洞察IBM Institute for Business Value Smarter Supply Chain Study. 2020.Ibid.Ibid.“Ibid.”“Howland, Daphne. Out-of-stocks could be costing retailers $1T. Retail DiveJune 22, 2108. HYPERLINK /news/out-of-stocks-could-be-costing-retailers-1t/526327/ /news/ HYPERLINK /news/out-of-stocks-could-be-costing-retailers-1t/526327/ out-of-stocks- HYPERLINK /news/out-of-stocks-could-be-costing-retailers