市場(chǎng)調(diào)查11-統(tǒng)計(jì)分析

1、統(tǒng)計(jì)分析工商管理系 黃春艾 統(tǒng)計(jì)分析對(duì)調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)展定量分析，以提示事物內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系、規(guī)律和開(kāi)展趨勢(shì)的一種資料分析方法。統(tǒng)計(jì)分析在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的作用？統(tǒng)計(jì)分析在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的作用提供明晰準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)展簡(jiǎn)化和準(zhǔn)確描畫(huà)科學(xué)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)的重要方法探析變量間因果關(guān)系，為市場(chǎng)決策提供準(zhǔn)確根據(jù)充分了解競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，判別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手戰(zhàn)略特別提示：勿墮入統(tǒng)計(jì)圈套！應(yīng)對(duì)方法：多要素分析大數(shù)據(jù)！第一節(jié) 描畫(huà)分析一頻數(shù)分布frequency distribution 頻數(shù)：變量的某類情況出現(xiàn)的次數(shù)。關(guān)鍵目的：集中趨勢(shì)目的和離散趨勢(shì)目的。二集中趨勢(shì)目的1、集中趨勢(shì)目的用來(lái)代表一組數(shù)據(jù)的一個(gè)典型值。2、包括：眾數(shù)中位值

2、平均數(shù)1眾數(shù) 眾數(shù): 在眾多數(shù)值中出現(xiàn)次數(shù)最多的一個(gè)數(shù)值。 2中位值 中位值(Median) Md ：按大小順序陳列，處于一組數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。3平均數(shù)小結(jié)：集中趨勢(shì)目的的比較統(tǒng)計(jì)概念主要適用局限性眾數(shù)類別變量可能出現(xiàn)雙眾數(shù)中位值順序變量忽略極端均值 等距變量、定比變量易受極端的影響案例：“眾數(shù)營(yíng)銷(xiāo)電影營(yíng)銷(xiāo)：最寬廣的受眾網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)：最屌絲的用戶電視營(yíng)銷(xiāo)：最草根的觀眾數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析成為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)利器！三離散程度目的1、離散程度目的反響數(shù)據(jù)對(duì)集中趨勢(shì)的偏離程度的統(tǒng)計(jì)量。2、包括： 異眾比率 級(jí)差 四分位差 規(guī)范差 1、異眾比率：非眾值次數(shù)與全部個(gè)案總數(shù)的比率 2、級(jí)差全距：一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差

3、。R=Xmax Xmin 3、四分位差：對(duì)于一組按順序大小陳列的數(shù)據(jù)，處于3/4位置的數(shù)據(jù)與處于1/4位置的數(shù)據(jù)之間的差值。 4、規(guī)范差Q1的位置=n+1/4 Q3的位置= 3n+1/4 小結(jié)變量類別集中趨勢(shì)測(cè)量離散程度測(cè)量類別變量眾數(shù)異眾比率順序變量中位值極差、四分位差等距變量定比變量均值標(biāo)準(zhǔn)差四SPSS運(yùn)用1、單項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分析主程序【Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies】 四SPSS運(yùn)用2、多項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分析 多項(xiàng)選擇項(xiàng)統(tǒng)計(jì)主程序：【Analyze-Multiple Response】 第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的概念一參數(shù)估計(jì)根據(jù)一

4、個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)代表總體的參數(shù)值。二參數(shù)估計(jì)的方法：點(diǎn)值估計(jì)：以一個(gè)最適當(dāng)?shù)臉颖窘y(tǒng)計(jì)值來(lái)代表總體的參數(shù)值。間距估計(jì)：以兩個(gè)數(shù)值之間的間距來(lái)估計(jì)參數(shù)值。95%2.5% -AA 2.5%置信區(qū)間表示圖可信度：95 k=1.96可信度：99% k=2.581、用均值進(jìn)展間距估計(jì)2、用百分比的間距估計(jì)第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)定義 假設(shè)檢驗(yàn)首先假設(shè)總體的情況，然后用一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)能否正確。 思緒：提出假設(shè)抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)得出結(jié)論二、假設(shè)檢驗(yàn)的根本步驟1、建立假設(shè)2、選擇顯著性程度3、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)4、比較概率/臨界值5、得出結(jié)論零假設(shè)H0：是根據(jù)對(duì)某一總體特征初步了解而作出的假設(shè)。備擇

5、假設(shè)(H1)：與零假設(shè)相對(duì)立的假設(shè)。 第一類錯(cuò)誤棄真錯(cuò)誤：樣本結(jié)果回絕了實(shí)踐上正確的零假設(shè)。其發(fā)生概率為。 第二類錯(cuò)誤取偽錯(cuò)誤：樣本結(jié)果接受了實(shí)踐上錯(cuò)誤的零假設(shè)。其發(fā)生概率為 。三、假設(shè)檢驗(yàn)的分類分類： 1、相關(guān)性檢驗(yàn) 2、差別性檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)定量數(shù)據(jù) 非參數(shù)檢驗(yàn)非定量數(shù)據(jù) 四、單樣本的參數(shù)檢驗(yàn)一大樣本的Z 檢驗(yàn) ：樣本均值； ：假設(shè)的總體均值；n ：樣本大?。?：規(guī)范誤差判別法那么：ZZ，否認(rèn)零假設(shè)； Zt，否認(rèn)零假設(shè)； tZ，否認(rèn)零假設(shè)； Zcompare meansone-sample T test】第四節(jié) 卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)法那么： 臨界值，否認(rèn)零假設(shè)，不適宜某分布，差別顯著； 5。 一、單

6、個(gè)樣本的卡方檢驗(yàn) 一總體分布的卡方檢驗(yàn)二SPSS運(yùn)用主程序：【Analyze-Nonparametric Tests-Chi-Square】二、多個(gè)樣本的卡方檢驗(yàn) 一列聯(lián)表概述列聯(lián)表可同時(shí)描畫(huà)兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量的情況。SPSS主程序【Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs】 二關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)目的 卡方： 用于檢驗(yàn)列聯(lián)表中的相關(guān)關(guān)系能否具有統(tǒng)計(jì)顯著性 公式： O為實(shí)踐單元頻數(shù)， E為預(yù)期單元頻數(shù)。 nr行總數(shù)；nc列總數(shù)；n總樣本規(guī)模。卡方統(tǒng)計(jì)的自在度df=(r-1)x(c-1) 檢驗(yàn)法那么： 臨界值，否認(rèn)零假設(shè)，不適宜某分布，差別顯著； 臨界值，接受零假設(shè)

7、，適宜某分布，差別不顯著。 二關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)目的續(xù)適用條件： 1單元格的數(shù)據(jù)必需為絕對(duì)數(shù)。 2單元格中的預(yù)期頻數(shù)小于5時(shí)，無(wú)法進(jìn)展卡方檢驗(yàn)。 3假設(shè)單元中觀測(cè)值Descriptive StatisticsCrosstabs】 第五節(jié) 方差分析方差分析 方差分析：兩組以上均值差別的檢驗(yàn) 構(gòu)成： 1、一個(gè)以上的定類自變量，也稱為因子。 2、定量的因變量 一、單因子方差分析 一根本分析思緒：1、將全部數(shù)據(jù)的總變差分解為兩大部分：TV=VB + VW。1總離差平方和TV：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總誤差。 2組間變差VB：為Y的變差中與X的組均值變差有關(guān)的部分，代表X類別之間的變差，即X因子所導(dǎo)致的變差。3組內(nèi)變差VW：為Y的變差中與X的組內(nèi)變差有關(guān)的部分，代表隨機(jī)要素導(dǎo)致的變差。2、用方差確定統(tǒng)計(jì)顯著性。零假設(shè)：不同組的總體均值不存在差別。 判別法那么： F值大于臨界值，存在差別。反之，沒(méi)有差別 F檢驗(yàn)概率,一定原假設(shè)，因子影響不顯著； F檢驗(yàn)概率Compare means-One-way ANOVA】二、N因子方差分析一根本分析思緒1、將總變差分解為：TV=歸因于X1的變差+歸因于X2的變差+歸因于X1和X2交互效應(yīng)的變差+VW2、檢驗(yàn)總效應(yīng)的顯著性。3、檢驗(yàn)交互效應(yīng)的顯著性 判別法那么：F概率0.05,接受原假設(shè)，無(wú)交互效應(yīng)。4、檢驗(yàn)主效應(yīng)的顯著性。 判別法那么：F概率Co