市場調查11-統(tǒng)計分析

1、統(tǒng)計分析工商管理系 黃春艾 統(tǒng)計分析對調查所得數據進展定量分析，以提示事物內在的數量關系、規(guī)律和開展趨勢的一種資料分析方法。統(tǒng)計分析在商業(yè)競爭中的作用？統(tǒng)計分析在商業(yè)競爭中的作用提供明晰準確的數據，對市場進展簡化和準確描畫科學預測市場趨勢的重要方法探析變量間因果關系，為市場決策提供準確根據充分了解競爭環(huán)境，判別競爭對手戰(zhàn)略特別提示：勿墮入統(tǒng)計圈套！應對方法：多要素分析大數據！第一節(jié) 描畫分析一頻數分布frequency distribution 頻數：變量的某類情況出現的次數。關鍵目的：集中趨勢目的和離散趨勢目的。二集中趨勢目的1、集中趨勢目的用來代表一組數據的一個典型值。2、包括：眾數中位值

2、平均數1眾數 眾數: 在眾多數值中出現次數最多的一個數值。 2中位值 中位值(Median) Md ：按大小順序陳列，處于一組數據中央位置的數值。3平均數小結：集中趨勢目的的比較統(tǒng)計概念主要適用局限性眾數類別變量可能出現雙眾數中位值順序變量忽略極端均值 等距變量、定比變量易受極端的影響案例：“眾數營銷電影營銷：最寬廣的受眾網絡營銷：最屌絲的用戶電視營銷：最草根的觀眾數據統(tǒng)計分析成為精準營銷利器！三離散程度目的1、離散程度目的反響數據對集中趨勢的偏離程度的統(tǒng)計量。2、包括： 異眾比率 級差 四分位差 規(guī)范差 1、異眾比率：非眾值次數與全部個案總數的比率 2、級差全距：一組數據中最大值與最小值之差

3、。R=Xmax Xmin 3、四分位差：對于一組按順序大小陳列的數據，處于3/4位置的數據與處于1/4位置的數據之間的差值。 4、規(guī)范差Q1的位置=n+1/4 Q3的位置= 3n+1/4 小結變量類別集中趨勢測量離散程度測量類別變量眾數異眾比率順序變量中位值極差、四分位差等距變量定比變量均值標準差四SPSS運用1、單項選擇題的頻數分析主程序【Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies】 四SPSS運用2、多項選擇題的頻數分析 多項選擇項統(tǒng)計主程序：【Analyze-Multiple Response】 第二節(jié) 參數估計一、參數估計的概念一參數估計根據一

4、個隨機樣本的統(tǒng)計值來代表總體的參數值。二參數估計的方法：點值估計：以一個最適當的樣本統(tǒng)計值來代表總體的參數值。間距估計：以兩個數值之間的間距來估計參數值。95%2.5% -AA 2.5%置信區(qū)間表示圖可信度：95 k=1.96可信度：99% k=2.581、用均值進展間距估計2、用百分比的間距估計第三節(jié) 假設檢驗一、假設檢驗定義 假設檢驗首先假設總體的情況，然后用一個隨機樣本的統(tǒng)計值來檢驗假設能否正確。 思緒：提出假設抽樣調查統(tǒng)計檢驗得出結論二、假設檢驗的根本步驟1、建立假設2、選擇顯著性程度3、統(tǒng)計檢驗4、比較概率/臨界值5、得出結論零假設H0：是根據對某一總體特征初步了解而作出的假設。備擇

5、假設(H1)：與零假設相對立的假設。 第一類錯誤棄真錯誤：樣本結果回絕了實踐上正確的零假設。其發(fā)生概率為。 第二類錯誤取偽錯誤：樣本結果接受了實踐上錯誤的零假設。其發(fā)生概率為 。三、假設檢驗的分類分類： 1、相關性檢驗 2、差別性檢驗 參數檢驗定量數據 非參數檢驗非定量數據 四、單樣本的參數檢驗一大樣本的Z 檢驗 ：樣本均值； ：假設的總體均值；n ：樣本大??； ：規(guī)范誤差判別法那么：ZZ，否認零假設； Zt，否認零假設； tZ，否認零假設； Zcompare meansone-sample T test】第四節(jié) 卡方檢驗檢驗法那么： 臨界值，否認零假設，不適宜某分布，差別顯著； 5。 一、單

6、個樣本的卡方檢驗 一總體分布的卡方檢驗二SPSS運用主程序：【Analyze-Nonparametric Tests-Chi-Square】二、多個樣本的卡方檢驗 一列聯表概述列聯表可同時描畫兩個或兩個以上的變量的情況。SPSS主程序【Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs】 二關鍵統(tǒng)計目的 卡方： 用于檢驗列聯表中的相關關系能否具有統(tǒng)計顯著性 公式： O為實踐單元頻數， E為預期單元頻數。 nr行總數；nc列總數；n總樣本規(guī)模?？ǚ浇y(tǒng)計的自在度df=(r-1)x(c-1) 檢驗法那么： 臨界值，否認零假設，不適宜某分布，差別顯著； 臨界值，接受零假設

7、，適宜某分布，差別不顯著。 二關鍵統(tǒng)計目的續(xù)適用條件： 1單元格的數據必需為絕對數。 2單元格中的預期頻數小于5時，無法進展卡方檢驗。 3假設單元中觀測值Descriptive StatisticsCrosstabs】 第五節(jié) 方差分析方差分析 方差分析：兩組以上均值差別的檢驗 構成： 1、一個以上的定類自變量，也稱為因子。 2、定量的因變量 一、單因子方差分析 一根本分析思緒：1、將全部數據的總變差分解為兩大部分：TV=VB + VW。1總離差平方和TV：實驗數據的總誤差。 2組間變差VB：為Y的變差中與X的組均值變差有關的部分，代表X類別之間的變差，即X因子所導致的變差。3組內變差VW：為Y的變差中與X的組內變差有關的部分，代表隨機要素導致的變差。2、用方差確定統(tǒng)計顯著性。零假設：不同組的總體均值不存在差別。 判別法那么： F值大于臨界值，存在差別。反之，沒有差別 F檢驗概率,一定原假設，因子影響不顯著； F檢驗概率Compare means-One-way ANOVA】二、N因子方差分析一根本分析思緒1、將總變差分解為：TV=歸因于X1的變差+歸因于X2的變差+歸因于X1和X2交互效應的變差+VW2、檢驗總效應的顯著性。3、檢驗交互效應的顯著性 判別法那么：F概率0.05,接受原假設，無交互效應。4、檢驗主效應的顯著性。 判別法那么：F概率Co