中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)

1、前言龐大、萬(wàn)能和完美無(wú)缺是數(shù)字的力量所在，它是人類生活的開(kāi)始和主宰者，是一切事物的參與者。沒(méi)有數(shù)字，一切都是混亂和黑暗的。這是古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的思想家菲洛勞斯對(duì)于數(shù)字的解讀。如今，無(wú)處不在的數(shù)據(jù)滲透到人類社會(huì)的各個(gè)角落，數(shù)據(jù)的體量也在迅速膨脹，我們開(kāi)始試圖探索與物理現(xiàn)實(shí)世界具有映射關(guān)系的數(shù)字世界。數(shù)據(jù)之于數(shù)字世界，就如同DNA分子之于生物體。完善的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)之于數(shù)據(jù)，就如同完美的雙螺旋結(jié)構(gòu)之于。雙螺旋結(jié)構(gòu)是生物遺傳、生物體構(gòu)建、生命延續(xù)的重要基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)是數(shù)字世界構(gòu)建、數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的重要支撐。相應(yīng)的，只有結(jié)構(gòu)完整的、可搬移、可衍生、可與其他領(lǐng)域融合發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，才可以為構(gòu)建

2、數(shù)字世界的生態(tài)格局提供支撐。目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維及數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，幾乎覆蓋了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期。同生物體、物理世界一樣，融合才是數(shù)字世界的必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的融合貫通在基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等方面迸發(fā)出得天獨(dú)厚的巨大優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)鏈不同于產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)調(diào)的是“產(chǎn)業(yè)的整體”和企業(yè)間的“競(jìng)合關(guān)系”，其重心是產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與企業(yè)的對(duì)接，此種對(duì)接是一種空間的延伸，能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)或者企業(yè)的“生長(zhǎng)”輸送養(yǎng)分，透過(guò)外部環(huán)境找到發(fā)展機(jī)遇。為此，在中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)中，我們對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)、

3、衍生的產(chǎn)品和服務(wù)，以及以產(chǎn)業(yè)鏈為中心引發(fā)的技術(shù)變革和融合應(yīng)用進(jìn)行了深入分析；對(duì)后疫情時(shí)代的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇進(jìn)行預(yù)判；對(duì)于圍繞“新基建”為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的新機(jī)遇和新發(fā)展，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置下的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全等核心命題進(jìn)行深刻研讀，力圖全面展現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域迸發(fā)的新業(yè)態(tài)、新模式，深入了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展的理念，迎接大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)鏈的融合貫通是當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，也是數(shù)據(jù)價(jià)值得以高效釋放的必由之路，更是探索數(shù)字世界構(gòu)建發(fā)展的有利突破口?？偠灾秩诤习l(fā)展的理念，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)的多元格局，才能在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新紀(jì)元中脫穎而出。 數(shù)據(jù)關(guān)鍵要素作用初步顯現(xiàn)

4、，數(shù)據(jù)共享開(kāi)放初見(jiàn)成效，數(shù)據(jù)治理成為關(guān)注重點(diǎn) 數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，不完全統(tǒng)計(jì)，2020.8在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。緊密圍繞數(shù)據(jù)資源開(kāi)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)集聚整合、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和數(shù)據(jù)安全，鑄就了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。這些要素所構(gòu)筑的“內(nèi)層齒輪”的轉(zhuǎn)動(dòng)直接帶動(dòng)了“外層齒輪”大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，衍生出政府大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)場(chǎng)景，持續(xù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來(lái)，國(guó)家大力倡導(dǎo)“新型智慧城市”建設(shè)，其內(nèi)容涵蓋無(wú)處不在的惠民服務(wù)、透明

5、高效的在線政府、精細(xì)精準(zhǔn)的城市治理，以及安全可控的運(yùn)行體系等，這些都與大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品緊密相關(guān)。國(guó)家信息中心發(fā)布的新型智慧城市發(fā)展報(bào)告2018- 2019明確指出：“我國(guó)大量城市已經(jīng)從新型智慧城市建設(shè)的準(zhǔn)備期向起步期和成長(zhǎng)期過(guò)渡，處于起步期和成長(zhǎng)期城市從兩年前的占比57.7%增長(zhǎng)到80%，而處于準(zhǔn)備期的城市占比則從42.3%下降到11.6%，許多城市已經(jīng)開(kāi)展了大量工作并取得良好成效，工作重心從整體規(guī)劃向全面落地過(guò)渡，新技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新發(fā)展和新變革，數(shù)據(jù)關(guān)鍵要素作用初步顯現(xiàn)，多規(guī)融合應(yīng)用逐漸普及，惠民服務(wù)從“能用”到“好用”不斷升級(jí)。與此同時(shí)，加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)已經(jīng)成為我國(guó)重要的國(guó)家戰(zhàn)略，諸如福建、

6、廣東和江蘇等地均積極開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市建設(shè)的核心要素，大數(shù)據(jù)將為其提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，助力各個(gè)細(xì)分應(yīng)用環(huán)節(jié)的“智慧化”落地。賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)了2012年以來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中最近 10000個(gè)熱點(diǎn)事件中最常見(jiàn)的關(guān)鍵詞顯示，2012-2019年，我國(guó)關(guān)于大數(shù)據(jù)重要論述中，“數(shù)據(jù)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“互聯(lián)網(wǎng)”“平臺(tái)”成為最常見(jiàn)的高頻詞匯，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字中國(guó)”等正逐漸成為我國(guó)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。與此同時(shí)，根據(jù)年度分析顯示，2020年以來(lái)，與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的詞匯逐年增多，數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)治理等話題成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)注點(diǎn)。 大數(shù)據(jù)政策逐步完善，應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)落地

7、成為關(guān)鍵（單位：個(gè)）數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，不完全統(tǒng)計(jì)，2020.8從2016年開(kāi)始，國(guó)家發(fā)改委、工信部、農(nóng)業(yè)部、水利部等部門，以及地方各級(jí)政府都相繼推出了促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)和方案，產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。據(jù)賽迪顧問(wèn)不完全統(tǒng)計(jì)，2016-2017年是大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件出臺(tái)的高峰期。2016年，行業(yè)大數(shù)據(jù)政策文件相繼出臺(tái)，如政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)關(guān)于促進(jìn)國(guó)土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)等。2017年工信部印發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017

8、-2019年），水利部出臺(tái)關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)。同時(shí)，地方政府相關(guān)大數(shù)據(jù)政策也陸續(xù)出臺(tái)，成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，以及建立健全相關(guān)體制機(jī)制。比如，河南省政府辦公廳發(fā)布河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）；福建省成立大數(shù)據(jù)管理局，并相繼出臺(tái)了福建省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施方案（2016-2020年）福建省人民政府關(guān)于支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)園區(qū)加快發(fā)展十條措施的通知等文件。各地政府加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策落地，持續(xù)優(yōu)化區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。2018年，工信部印發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年），加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。2019年，工業(yè)和信息化部、國(guó)家機(jī)關(guān)事務(wù)管理局、

9、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)，推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)；工信部發(fā)布關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)，著力打造工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧城市、數(shù)字治理等融合速度加快，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)近5年來(lái)的政策，梳理發(fā)現(xiàn)，宏觀政策成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展利好因素。2016-2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)主要由產(chǎn)業(yè)政策和資本協(xié)力推動(dòng)；2019年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟，市場(chǎng)需求

10、和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Α?中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)，華東、華北地區(qū)持續(xù)領(lǐng)跑中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、數(shù)字應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，市場(chǎng)需求和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Γ?019年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5397億元，同比增長(zhǎng) 23.1%。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷深入推進(jìn)以及數(shù)字技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和服務(wù)持續(xù)深化，與此同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在持續(xù)升高。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，業(yè)界對(duì)更為高效、綠色的數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求越發(fā)升高，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層持續(xù)保持高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年整體規(guī)模將

11、達(dá)到6670.2億元，到2022年將突破萬(wàn)億元，持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力，助力新型智慧城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。根據(jù)2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研問(wèn)卷收集的百余家大數(shù)據(jù)企業(yè)反饋結(jié)果顯示，華東、華北區(qū)域在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面持續(xù)領(lǐng)跑。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)集中于華東、華北地區(qū)，它們合計(jì)約占整體市場(chǎng)規(guī)模的55.4%。廣東、湖北、四川、貴州等地分別引領(lǐng)中南和西南地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并顯著領(lǐng)先于東北和西北地區(qū)。根據(jù)2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)看，全國(guó)各省、直轄市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平存在明顯的差異性，存在階梯分布特征。從指數(shù)分布來(lái)看，全國(guó)各省、直轄市、自

12、治區(qū)大致可以分為三個(gè)集團(tuán)。廣東省以57.19的指數(shù)高居榜首，東南沿海地區(qū)省市發(fā)展水平普遍較高，成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿地帶，8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用日漸凸顯。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展重要承載主體。貴州、京津冀、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶、珠三角八個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園布局早，發(fā)展迅速。與這些試驗(yàn)區(qū)毗鄰的省份，如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇，也紛紛加快“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)/基地”建設(shè)，通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚能力，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。從總體來(lái)看，中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園可以劃分為

13、三類：第一類是北京、上海、廣州和深圳的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，這些產(chǎn)業(yè)園大多來(lái)自于已有的各類軟件園，具有良好的發(fā)展基礎(chǔ)，配套的園區(qū)設(shè)施與服務(wù)，具有較好的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。第二類是河南、重慶、沈陽(yáng)、內(nèi)蒙古、貴州五個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，五?。ㄗ灾螀^(qū)）積極落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略布局，其區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)園加速涌現(xiàn)并迅速壯大。第三類是部分中、東部省份，如安徽、福建、浙江、山東、江蘇等，積極順應(yīng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2019年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，2020.8力，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字園區(qū)也日益成為各地布局重點(diǎn)。園區(qū)高度重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理決策

14、體系，布局基于大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并逐漸成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚集載體的一部分。通過(guò)梳理，我們發(fā)現(xiàn)此類園區(qū)區(qū)別于其他類園區(qū)的一些差異化方面：一是功能特色，傳統(tǒng)園區(qū)多以追求規(guī)模擴(kuò)大化為取向，數(shù)字園區(qū)是全新的變革以及探索，其更加突出功能性和特色優(yōu)勢(shì)，注重將園區(qū)做精、做深、做優(yōu)。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，數(shù)字園區(qū)更加注重傳統(tǒng)實(shí)體與數(shù)字技術(shù)的深度融合。三是集約高效，傳統(tǒng)園區(qū)主要是企業(yè)物理空間的集聚，數(shù)字園區(qū)更加傾向于企業(yè)的功能性集群，依托核心企業(yè)形成功能集群和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略聚合，能夠更好地實(shí)現(xiàn)集約高效發(fā)展，其畝均效應(yīng)均有可能超過(guò)一些傳統(tǒng)園區(qū)。四是數(shù)字化要求，數(shù)字園區(qū)區(qū)別于傳統(tǒng)園區(qū)在于其更加追求運(yùn)營(yíng)集成化、服務(wù)平臺(tái)化，

15、通過(guò)數(shù)字化手段、推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)連接、上下游融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)共同體，以共創(chuàng)共享的合作模式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源企業(yè)聚集，以及為企業(yè)間相互賦能。 大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域熱點(diǎn)布局 大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域熱點(diǎn)布局調(diào)研結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熱點(diǎn)集中在應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。其中，深藍(lán)色表示熱度高，淺藍(lán)色表示熱度低。從數(shù)據(jù)源來(lái)看，企業(yè)運(yùn)營(yíng)生成數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)整合共享仍占據(jù)主導(dǎo)，隨著5G應(yīng)用的快速拓展，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸豐富，從傳感終端獲取的數(shù)據(jù)將愈發(fā)重要。從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)看，隨著國(guó)家大力對(duì)于新基建領(lǐng)域進(jìn)行投入，數(shù)據(jù)中心建設(shè)持續(xù)領(lǐng)跑，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字

16、經(jīng)濟(jì)的樞紐作用在疫情期間對(duì)于各種應(yīng)用的支撐起到關(guān)鍵作用，云計(jì)算服務(wù)（包括公有云和私有云）緊隨其后，為企業(yè)和政府提供重要的云化基礎(chǔ)支撐。從數(shù)據(jù)流通來(lái)看，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和標(biāo)準(zhǔn)化的需求不減，這也折射出目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的共性痛點(diǎn)，企業(yè)和政府迫切希望通過(guò)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)化等舉措提升數(shù)據(jù)價(jià)值；數(shù)據(jù)交易由于受商業(yè)模式和數(shù)據(jù)合規(guī)性等多種因素制約，其熱度較低。從軟硬件產(chǎn)品來(lái)看，供應(yīng)商聚焦應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品的布局，軟件產(chǎn)品的日益豐富持續(xù)提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在基礎(chǔ)軟件維度，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)清洗引領(lǐng)細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品的熱度緊隨其后。在應(yīng)用軟件維度，數(shù)據(jù)可視化

17、、用戶畫像和日志分析最受客戶追捧，商業(yè)智能、圖像識(shí)別及空間地理分析等軟件產(chǎn)品同樣備受關(guān)注。從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，軟件和信息服務(wù)業(yè)高居榜首，熱點(diǎn)集中于政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、社會(huì)治理（安防、輿情、應(yīng)急管理、信用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通、能源、城市管理等）、金融、民生服務(wù)（社保、就業(yè)、證件辦理、住房、生育、養(yǎng)老等）等領(lǐng)域，醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域同樣具有較大潛力。依據(jù)教育部印發(fā)的普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，從2015年至2019年新增專業(yè)數(shù)量來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是近五年高校新增數(shù)量最多的專業(yè)，共有691所高校新增了該專業(yè)，相當(dāng)于目前中國(guó)高?？倲?shù)的四分之一。2017-2019年，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)新增數(shù)量在

18、新增專業(yè)數(shù)量排行榜均位居前列，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器人工程等專業(yè)受到高校歡迎。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這些新增數(shù)量較多的專業(yè)，多為實(shí)用性、交叉性較強(qiáng)的學(xué)科，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立趨向于向精細(xì)化、融合化發(fā)展，高度重視專業(yè)化、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才培育。2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研發(fā)現(xiàn)，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、通信和金融領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)人才的需求較為突出，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求過(guò)半，未來(lái)，數(shù)字中國(guó)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這些將對(duì)大數(shù)據(jù)人才產(chǎn)生巨大需求量且需求呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)技能、實(shí)操能力提出更高要求，擁有編程能力、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)等專業(yè)技能的大數(shù)據(jù)人才備受企業(yè)關(guān)注

19、。2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研結(jié)果顯示，越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)重視科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)企業(yè)的研發(fā)投入占總營(yíng)收的比例平均為31.3%，相較2019年有1%的漲幅，研發(fā)人員數(shù)量約占總員工數(shù)的比例達(dá)一半以上。大批企業(yè)開(kāi)始重視核心技術(shù)研發(fā)和自主創(chuàng)新，以提高自身技術(shù)壁壘和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。此外，大數(shù)據(jù)企業(yè)在員工學(xué)歷水平上也占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，員工學(xué)歷水平與企業(yè)研發(fā)投入成正相關(guān)，從員工學(xué)歷結(jié)構(gòu)來(lái)看，本科學(xué)歷及以上的員工約占總員工數(shù)的 86.4%，其中博士學(xué)歷員工占比約為2.6%，碩士學(xué)歷員工占比約為15.5%，本科學(xué)歷員工占比68.3%。 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體多樣，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集不斷取得突破 大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多

20、年的發(fā)展，逐漸走向產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化。國(guó)內(nèi)骨干企業(yè)已經(jīng)具備了自主開(kāi)發(fā)建設(shè)和運(yùn)維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力，一批大數(shù)據(jù)以及智慧城市方面的獨(dú)角獸企業(yè)快速崛起，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量逐年增加。據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2008-2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)專利總量持續(xù)增長(zhǎng)，部分國(guó)內(nèi)骨干企業(yè)已經(jīng)具備了自主研發(fā)產(chǎn)品的能力，一批大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)也在快速崛起。自2014年起，專利數(shù)量開(kāi)始飛速增長(zhǎng)，到2019年，中國(guó)共擁有大數(shù)據(jù)相關(guān)專利數(shù)量32301項(xiàng)。2014-2019年，全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)新增專利數(shù)量均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)其中，廣東省呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，持續(xù)位列全國(guó)首位。 2019年北京大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量相較上年增長(zhǎng)

21、一倍，增速為2019年各地區(qū)最高，2018-2019年，江蘇省大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2019年單年的新增專利數(shù)量達(dá)9818項(xiàng)，其中發(fā)明專利占比達(dá)63.04%，實(shí)用新型專利占比達(dá)34.26%，外觀設(shè)計(jì)占2.7%。我國(guó)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體多樣，創(chuàng)新主體主要包括企業(yè)、院校/研究所、個(gè)人和政府機(jī)構(gòu)等類型。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和科研院所是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主力軍，數(shù)據(jù)顯示，2019年，兩者合計(jì)貢獻(xiàn)了9504項(xiàng)專利，占到了全年新增數(shù)量的96.8%，推動(dòng)著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和創(chuàng)新市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式等均為大數(shù)據(jù)專利技術(shù)領(lǐng)域的熱門詞匯，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新不斷取得突破，這些

22、熱門技術(shù)分支下的專利申請(qǐng)都是幾乎均呈直線上升的狀態(tài)，以數(shù)據(jù)分析服務(wù)技術(shù)為主要代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各領(lǐng)域，并呈現(xiàn)全面發(fā)展的態(tài)勢(shì)。隨著產(chǎn)學(xué)研用地協(xié)同攻關(guān)，圍繞數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵算法和共性基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化、信息安全與大數(shù)據(jù)條件下隱私保護(hù)等核心技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，將逐漸形成以應(yīng)用需求為牽引的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合的創(chuàng)新方向。2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百?gòu)?qiáng)榜，依據(jù)自行設(shè)定的評(píng)判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營(yíng)收狀況、創(chuàng)新投入、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、細(xì)分市場(chǎng)潛力、領(lǐng)導(dǎo)層能力等多個(gè)維度進(jìn)行評(píng)比。經(jīng)過(guò)專家打分，評(píng)選出2020年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具投資

23、價(jià)值的100家企業(yè)。本榜單共選取了11個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，涉及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)治理與分析、數(shù)據(jù)安全和商業(yè)智能4個(gè)通用領(lǐng)域，以及政府大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、營(yíng)銷大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等7個(gè)融合應(yīng)用領(lǐng)域。研究顯示，部分大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)在軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)或傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域深耕多年，企業(yè)本身已經(jīng)形成一定規(guī)模，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的沉淀，在各自的細(xì)分領(lǐng)域中有較好的用戶、渠道、技術(shù)、創(chuàng)新等積累，把握新一代信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇，在大數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、存儲(chǔ)、平臺(tái)，以及與人工智能等技術(shù)深度融合應(yīng)用方面，積極拓展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，如帆軟、神州醫(yī)療、樹(shù)根互聯(lián)、人大金倉(cāng)等。這

24、些企業(yè)通過(guò)橫向投資、并購(gòu)等手段，拓寬自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的賽道。此外，市場(chǎng)上大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)成立時(shí)間較短，以中小企業(yè)為主。部分企業(yè)專注于大數(shù)據(jù)行業(yè)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕垂直行業(yè)，注重自主核心技術(shù)研發(fā)與迭代，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，在這個(gè)過(guò)程中，這些大數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸積累了穩(wěn)定的用戶以及大量的數(shù)據(jù)，在細(xì)分領(lǐng)域中建立了品牌和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)份額和地位不斷提升。典型企業(yè)如百分點(diǎn)、三盟科技、網(wǎng)智天元、四方偉業(yè)、智慧星光、永洪科技、美林?jǐn)?shù)據(jù)、數(shù)聯(lián)銘品等。部分企業(yè)通過(guò)與大型平臺(tái)企業(yè)（如阿里、騰訊、華為等）簽署戰(zhàn)略合作，加入平臺(tái)生態(tài)，以及資本化運(yùn)作的方式，不斷擴(kuò)大市場(chǎng)份額。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)層次 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

25、數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，2020.8大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)采集、交易、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?；A(chǔ)設(shè)施層是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎和基礎(chǔ)，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺(tái)以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代和演進(jìn)是這一層發(fā)展的主旋律。隨著人工智能和5G技術(shù)的發(fā)展，與存儲(chǔ)和計(jì)算相關(guān)的芯片和終端設(shè)備成為發(fā)展熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心作為新基建中的重要一部分，將在新基建的推動(dòng)下迎來(lái)發(fā)展新契機(jī)；云計(jì)算資源管

26、理平臺(tái)（包括私有云和公有云）持續(xù)提升底層硬件的利用效率，日益成為產(chǎn)業(yè)不可或缺的重要支撐。而人工智能分析框架，N o S Q L和N ew S Q L數(shù)據(jù)庫(kù)，以及S p a r k和 Hado op等平臺(tái)的日益成熟，為大數(shù)據(jù)分析挖掘提供了豐富的工具箱。數(shù)據(jù)服務(wù)層是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)之一，它立足海量數(shù)據(jù)資源，圍繞各類應(yīng)用和市場(chǎng)需求，提供輔助性的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工分析、數(shù)據(jù)安全，以及基于數(shù)據(jù)的IT運(yùn)維等。隨著5G商用的全面推廣，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理需求將快速上升；此外，隨著數(shù)字技術(shù)日益復(fù)雜，提供第三方數(shù)據(jù)分析、可視化和安全服務(wù)的市場(chǎng)也將持續(xù)壯大。然而，數(shù)據(jù)交易服務(wù)由

27、于數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰，模式不落地等問(wèn)題，發(fā)展?jié)摿ο鄬?duì)較小。融合應(yīng)用層是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，主要包含了與政務(wù)、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)應(yīng)用緊密相關(guān)的軟件和整體解決方案，以及通用性的與營(yíng)銷等業(yè)務(wù)應(yīng)用密切相關(guān)的軟件和解決方案。融合應(yīng)用最能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值和內(nèi)涵，它是大數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入結(jié)合的生動(dòng)體現(xiàn)，能夠切實(shí)地幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率，降低成本，也能夠幫助政府提升社會(huì)治理水平和民生服務(wù)能力。數(shù)據(jù)來(lái)源：工信部，賽迪顧問(wèn)整理，2020.8近兩年，我國(guó)已在2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、2020年政府報(bào)告等多次會(huì)議和文件中強(qiáng)調(diào)要加快“新基建”建設(shè)步伐。國(guó)家發(fā)改委在2020年4月份召開(kāi)的例行

28、新聞發(fā)布會(huì)上初步研究認(rèn)為：新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。作為新基建的重要組成部分，大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)收集、處理和交互的中心，成為信息化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座。當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)中心正進(jìn)入新一輪快速發(fā)展期，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)，新一代數(shù)據(jù)中心加速布局，旨在通過(guò)建設(shè)新型數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施，支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展，未來(lái)，隨著國(guó)家相關(guān)政策進(jìn)一步落地，數(shù)據(jù)中心發(fā)展勢(shì)能有望快速釋放。從長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)據(jù)中心將更多受應(yīng)用市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，未來(lái)將迎來(lái)黃金發(fā)展十年。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)等運(yùn)化應(yīng)用和服務(wù)逐漸增多，

29、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)建設(shè)的加速推進(jìn)，企業(yè)紛紛加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步，同時(shí)，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些因素必然帶來(lái)對(duì)包括服務(wù)器在內(nèi)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心需求。作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基礎(chǔ)設(shè)施和重要支撐，數(shù)據(jù)中心承擔(dān)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵職能，隨著5G的推廣，數(shù)據(jù)流量將再次迎來(lái)爆發(fā)，進(jìn)而也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)巨大需求。據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)到 227萬(wàn)架，在用IDC數(shù)據(jù)中心數(shù)量2213個(gè)，投資規(guī)模達(dá)3698億元，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到一定量級(jí)。數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的不斷融合，推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心將向智能化、自動(dòng)化

30、、集約運(yùn)營(yíng)的方向演進(jìn)。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)可以帶動(dòng)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等軟硬件產(chǎn)品的發(fā)展，還可以拉動(dòng)大數(shù)據(jù)向服務(wù)層、應(yīng)用層延伸，大數(shù)據(jù)未來(lái)的價(jià)值將不斷提高。 2020中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖 數(shù)據(jù)中心向綠色化、超大規(guī)模、智能化、低能耗方向發(fā)展演變 數(shù)據(jù)中心逐漸趨向高密度、超大規(guī)模方向發(fā)展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越難以提供支持云計(jì)算所需的延遲，為更好地承載用戶大規(guī)模的用云需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的規(guī)模效益，大幅降低業(yè)務(wù)部署成本和維護(hù)成本，同時(shí)滿足向上的可擴(kuò)展性的需要，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心已成為首選。自2013年以來(lái)，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量增長(zhǎng)了兩倍， “新基建”的推動(dòng)將加速超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心

31、建設(shè)。A I解決方案滲透到數(shù)據(jù)中心全生命周期管理中。數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)張以后，設(shè)備數(shù)量呈倍數(shù)增長(zhǎng)，設(shè)備種類也大大增多，如何實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)到網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心急需解決的問(wèn)題之一。此外，隨著SDN、NFV等技術(shù)在數(shù)據(jù)中心中的落地，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)邏輯愈加復(fù)雜，故障排障難度大幅提升。AI節(jié)能+AI運(yùn)維+AI運(yùn)營(yíng)，可以利用數(shù)據(jù)智能代替人工經(jīng)驗(yàn)，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，解決監(jiān)管和潛在的安全問(wèn)題，幫助數(shù)據(jù)中心更快地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。建設(shè)綠色低能耗數(shù)據(jù)中心滿足可持續(xù)化發(fā)展需求。目前數(shù)據(jù)中心普遍存在能耗較高的問(wèn)題，運(yùn)算密度的提高導(dǎo)致

32、用電密度的迅速加大，數(shù)據(jù)中心總體擁有成本隨服務(wù)器的增加而成倍上升，采用液體冷卻、高頻模塊化U P S、智能休眠等技術(shù)，可以有效降低能源消耗，未來(lái)P U E將進(jìn)入 1.2區(qū)間。同時(shí)，新興的電池替代品也為U P S系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用帶來(lái)契機(jī)，比如UPS系統(tǒng)能夠與電池系統(tǒng)組成儲(chǔ)能系統(tǒng)，與電網(wǎng)進(jìn)行更好的交互作用，這樣的系統(tǒng)能夠更有效地進(jìn)行負(fù)荷管理及高峰調(diào)節(jié)，通過(guò)使用U P S系統(tǒng)中儲(chǔ)存的能源來(lái)幫助電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)，這種能源的靜態(tài)儲(chǔ)存技術(shù)也具備為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造更好收益的潛能。4.5G及邊緣計(jì)算等新應(yīng)用場(chǎng)景計(jì)算服務(wù)值得關(guān)注。5G的速度、容量和延遲特性將在物聯(lián)網(wǎng)通信、人工智能領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，高帶寬、低時(shí)延等網(wǎng)絡(luò)特性

33、的5G網(wǎng)絡(luò)有助于云計(jì)算使用體驗(yàn)的進(jìn)一步提升，同時(shí)5G時(shí)代的到來(lái)有助于云計(jì)算、云服務(wù)滲透率的快速提升。未來(lái)隨著5G應(yīng)用的發(fā)展，越來(lái)越多垂直云服務(wù)解決方案將被探討，并進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用中。同樣，人工智能將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下一個(gè)時(shí)代發(fā)展的新引擎，隨著人工智能技術(shù)的成熟，以及應(yīng)用深化與落地，面向個(gè)人助理、安防、自動(dòng)駕駛、金融、教育等行業(yè)的AI場(chǎng)景化應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的邊緣計(jì)算資源需求缺口。微模塊數(shù)據(jù)中心進(jìn)入快速發(fā)展階段。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在能源成本、建設(shè)周期、管理部署等方面的弊端逐漸顯現(xiàn)，特別是能源消耗問(wèn)題，如散熱、供電、成本等方面大大限制數(shù)據(jù)中心的有效利用，迫切需要變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，而微模塊數(shù)據(jù)中心在快速

34、部署、綠色節(jié)能和高效資源利用等方面的突出表現(xiàn)，使其獲得用戶的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用，預(yù)計(jì)未來(lái)5年中國(guó)微模塊數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將保持28.9%年均復(fù)合增長(zhǎng)率，到2025年將達(dá)到323.2億元。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取方式、存儲(chǔ)規(guī)模、訪問(wèn)特點(diǎn)、分析方法和技術(shù)架構(gòu)有了很大不同，與此同時(shí)，企業(yè)的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程也相應(yīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這些新特征對(duì)于數(shù)據(jù)安全提出了全新挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全保障訴求，整合技術(shù)、政策和機(jī)制的大數(shù)據(jù)治理逐漸走進(jìn)人們的視野，成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)話題。大數(shù)據(jù)治理包含大數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)使用的技術(shù)、管理規(guī)范與政策制度，技術(shù)層面上涵蓋大數(shù)據(jù)管理、

35、存儲(chǔ)、質(zhì)量、共享開(kāi)放、安全與隱私保護(hù)等多個(gè)方面。大數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)治理的主要環(huán)節(jié)，包含用以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開(kāi)的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)。相關(guān)產(chǎn)品包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)、敏感數(shù)據(jù)梳理和大數(shù)據(jù)審計(jì)等。影響數(shù)據(jù)治理的制約因素主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、根據(jù)2020大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，80%的數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)內(nèi)部原因，說(shuō)明企業(yè)在組織架構(gòu)和制度規(guī)范方面存在漏洞。2、大數(shù)據(jù)關(guān)注的是關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果，單個(gè)樣本的價(jià)值相對(duì)較低，因此在觀念上容易忽視對(duì)單個(gè)樣本的安全保護(hù)。3、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護(hù)投入成本高，成本效益比低。4

36、、數(shù)據(jù)資源可被復(fù)制，復(fù)制后痕跡難以追溯，與此相關(guān)的密文存儲(chǔ)和計(jì)算、數(shù)據(jù)加密與溯源等技術(shù)尚不成熟。同時(shí)，數(shù)據(jù)治理主要在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)提升：1、“一把手”工程：成立數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)小組，統(tǒng)籌組織內(nèi)部管理層、業(yè)務(wù)層、支撐層等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施。2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理：調(diào)研與訪談、定義敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源目錄梳理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、評(píng)估與分析、技術(shù)支持與培訓(xùn)等。3、構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)治理體系：（1）建立大數(shù)據(jù)治理的軟硬件環(huán)境；（2）建立完善的大數(shù)據(jù)治理實(shí)施流程體系和規(guī)范；（3）制定大數(shù)據(jù)治理階段性目標(biāo)。4、技術(shù)工具選擇：在數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)處理規(guī)范、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)安全與監(jiān)控等方面選擇合適的安全與治理工具。5、大

37、數(shù)據(jù)治理評(píng)估與審計(jì)：通過(guò)智能化、平臺(tái)化、信息多維化、可視化的大數(shù)據(jù)審計(jì)，將實(shí)現(xiàn)從紛繁蕪雜的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)而找出重大錯(cuò)報(bào)。 投入成本過(guò)大是數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)時(shí)最擔(dān)心的問(wèn)題 當(dāng)前，線性的治理模式已經(jīng)難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐要求，個(gè)人、企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)、政府等多層次信息權(quán)利主體和數(shù)據(jù)對(duì)象的交織，必然導(dǎo)致和增加數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性。特別是在“高質(zhì)量發(fā)展”成為新時(shí)代新經(jīng)濟(jì)明確發(fā)展要求的歷史條件下，數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化的水平在很大程度上決定著高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。黨的十九屆四中全會(huì)審議通過(guò)的中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決議中明確提出，“健

38、全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”。這是黨中央首次在公開(kāi)場(chǎng)合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配，足見(jiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視。數(shù)據(jù)治理保障國(guó)家安全、社會(huì)安全和行業(yè)安全，在司法、扶貧、反恐、民生等很多領(lǐng)域，今后，數(shù)據(jù)治理要探索建立健全數(shù)據(jù)流動(dòng)規(guī)則，包括采集、存儲(chǔ)、處理、使用、交易、退出等各個(gè)環(huán)節(jié)，明確信息侵權(quán)或犯罪的責(zé)任，更好保護(hù)數(shù)據(jù)相關(guān)主體的利益。在數(shù)據(jù)安全與治理方面，越來(lái)越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)安全與治理，2019年，50.7%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面研發(fā)資金投入占比在10%以上。企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)方面擔(dān)心的問(wèn)題主要集中在投入成本過(guò)大、產(chǎn)

39、品/技術(shù)不成熟、安全建設(shè)思路不清晰、內(nèi)控制度不完善、組織架構(gòu)不合理等方面，其中，投入成本過(guò)大成為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)方面擔(dān)心的問(wèn)題。在企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/解決方案中的安全模塊建設(shè)方面，62.2%的企業(yè)選擇自研安全方案，僅有5.6%的企業(yè)沒(méi)有安全模塊建設(shè)。71.1%的企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)過(guò)程中最關(guān)注的安全問(wèn)題，其次分別是個(gè)人隱私數(shù)據(jù)使用問(wèn)題、數(shù)據(jù)來(lái)源和交易的合規(guī)性問(wèn)題、外部攻擊、軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施安全以及數(shù)據(jù)災(zāi)備問(wèn)題。68.9%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在產(chǎn)品/解決方案中已經(jīng)采用了安全措施，具體包括安全產(chǎn)品、身份識(shí)別、信息防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、病毒防控、網(wǎng)站防攻擊及放篡改、服務(wù)接入記錄

40、等安全產(chǎn)品。從行業(yè)立法的角度看，涉及數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)制度建設(shè)進(jìn)度不一。工業(yè)和信息化部通信網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)管理辦法規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)市場(chǎng)秩序若干規(guī)定，全國(guó)人大常委會(huì)關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定，國(guó)際工商總局、工業(yè)和信息化部關(guān)于加強(qiáng)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站監(jiān)管工作協(xié)作積極促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的意見(jiàn)，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室互聯(lián)網(wǎng)用戶賬號(hào)名稱管理規(guī)定等，以及網(wǎng)絡(luò)安全法和電子商務(wù)法等陸續(xù)頒布施行，在制度建設(shè)方面取得了非常大的進(jìn)步，但仍缺乏直接的數(shù)據(jù)治理立法。“個(gè)人信息保護(hù)法”和“數(shù)據(jù)安全法”等直接立法成為 2020年關(guān)注點(diǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于消費(fèi)的場(chǎng)景化、渠道的多元化、產(chǎn)品與服務(wù)的一體化，企業(yè)開(kāi)始利用“+互聯(lián)網(wǎng)”思維模式重

41、構(gòu)營(yíng)銷鏈條。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在廣告營(yíng)銷等方面，廠商通過(guò)新媒體、自媒體、融媒體、網(wǎng)絡(luò)廣告等方式，以及數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助企業(yè)自身提升用戶和流量，加強(qiáng)客戶粘性，精準(zhǔn)匹配用戶的需求，并為用戶推送更多的內(nèi)容。全球廣告營(yíng)銷正在被數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)，打通全渠道客戶，讓數(shù)據(jù)孤島融入場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為個(gè)性化營(yíng)銷、差異化服務(wù)成為企業(yè)間新一代競(jìng)爭(zhēng)利器。但在實(shí)際過(guò)程中存在以下幾個(gè)痛點(diǎn)：一方面是用戶數(shù)據(jù)獲取成本增加，客戶和流量一定的情況下，隨著行業(yè)廠商越來(lái)越多，對(duì)于保持客戶粘性與穩(wěn)定的流量需要付出更高額的費(fèi)用。另一方面是數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)平臺(tái)等多要素導(dǎo)致廠商提供的服務(wù)與客戶需求不匹配。此外，營(yíng)銷管理能

42、力不足，行業(yè)廠商對(duì)于線上線下資源存在整合能力不足，難以開(kāi)展以人為核心的工作流程管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理與提升營(yíng)銷效率。針對(duì)上述痛點(diǎn)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)的機(jī)會(huì)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)建設(shè)：精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)的建設(shè)幫助企業(yè)通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計(jì)分析來(lái)充分了解市場(chǎng)信息，掌握競(jìng)爭(zhēng)者的商情和動(dòng)態(tài)，知曉產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)群中所處的市場(chǎng)地位。同時(shí)，通過(guò)積累和挖掘電商行業(yè)消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)，分析顧客的消費(fèi)行為和價(jià)值趣向，提高對(duì)消費(fèi)者的服務(wù)能力，培養(yǎng)忠誠(chéng)顧客。二是電商直播新模式：隨著5G技術(shù)的應(yīng)用，在未來(lái)短視頻與直播將從輕量觸達(dá)向著深入層次的沉浸式體驗(yàn)轉(zhuǎn)化，并伴隨著V R等技術(shù)的開(kāi)發(fā)，使得當(dāng)前對(duì)于直播的流量限制進(jìn)一

43、步弱化或取消，更豐富了直播的形式與內(nèi)容。三是大數(shù)據(jù)+A I+精準(zhǔn)推送：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將用戶瀏覽過(guò)的物品進(jìn)行與用戶直接關(guān)聯(lián)，再通過(guò)精準(zhǔn)畫像，與畫像人群進(jìn)行關(guān)聯(lián)，積累和挖掘行業(yè)消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)，分析顧客的消費(fèi)行為和價(jià)值趣向，對(duì)用戶提供更多的增值服務(wù)與精準(zhǔn)推送，提高對(duì)消費(fèi)者的服務(wù)能力。 基于5G場(chǎng)景、AI技術(shù)的應(yīng)用引領(lǐng)電信大數(shù)據(jù)新發(fā)展機(jī)遇電信大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)存在較大差異，電信大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)以產(chǎn)品為核心，整合分散在各部門、各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建專業(yè)化的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。研究發(fā)現(xiàn)，電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷完善，但運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部運(yùn)營(yíng)機(jī)制在一定程度上限制了電信大數(shù)據(jù)發(fā)揮其作用。運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部以多層級(jí)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)為主，大部分

44、運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部數(shù)據(jù)仍存在區(qū)域分割的情況，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)靈活敏捷的變化特點(diǎn)，“兩級(jí)”數(shù)據(jù)整合涉及到組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式等多方面改變，因此，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)平臺(tái)架構(gòu)轉(zhuǎn)型難度較大。從行業(yè)整體來(lái)看，電信大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的存儲(chǔ)管理標(biāo)準(zhǔn)和互通共享平臺(tái)，數(shù)據(jù)協(xié)同能力不足，跨領(lǐng)域和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用困難較大，在此背景下，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。此外，運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)技術(shù)使用上仍有待突破，在算法設(shè)計(jì)、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面仍與其他行業(yè)均存在較大差距，技術(shù)短板直接制約數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值提升。針對(duì)上述痛點(diǎn)，未來(lái)行業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾方面：1、搶抓5G建設(shè)機(jī)遇，通

45、過(guò)電信大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)基站和熱點(diǎn)的科學(xué)選址和資源調(diào)整配置，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和利用率，同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商積極布局5G商用場(chǎng)景，加速5G在云視頻、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域商用，加速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新研發(fā)，持續(xù)提升5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用效率。2、隨著網(wǎng)絡(luò)和高清視頻的快速發(fā)展，視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，并逐漸成為電信大數(shù)據(jù)的主要組成部分，人工智能技術(shù)能夠?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析提供重要支撐，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，強(qiáng)化數(shù)據(jù)輸出能力，為產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。3、隨著城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為必不可少的一部分，運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)中心等方面的建設(shè)上有先天優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)順應(yīng)智慧城市、數(shù)字政府等的發(fā)展趨勢(shì)，探索

46、與行業(yè)龍頭企業(yè)的合作，積極布局?jǐn)?shù)字安防、數(shù)字交通等應(yīng)用，提供集網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、云服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的解決方案。當(dāng)前數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性程度更高，政府大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)資源不均衡、數(shù)據(jù)質(zhì)量不過(guò)關(guān)等問(wèn)題，同時(shí)，數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等管理工具成為數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸。從行業(yè)總體來(lái)看，政府大數(shù)據(jù)痛點(diǎn)與難點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)方面：1、數(shù)據(jù)資源不均衡：從數(shù)據(jù)來(lái)源看，大部分政府掌握的數(shù)據(jù)是通過(guò)業(yè)務(wù)開(kāi)展積累形成的，以自身政務(wù)信息系統(tǒng)產(chǎn)生為主，通過(guò)國(guó)家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)的能力不足，與大型平臺(tái)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及其他社會(huì)外部數(shù)據(jù)的共享和利用相對(duì)缺乏。從數(shù)據(jù)內(nèi)容看，多類數(shù)據(jù)均以手工單次填報(bào)獲取，更多表現(xiàn)為文本表

47、格化數(shù)據(jù)，而動(dòng)態(tài)更新、多元異構(gòu)類的數(shù)據(jù)偏少；并且多數(shù)政務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)以滿足政務(wù)服務(wù)、行業(yè)監(jiān)管需求為要，使得服務(wù)于產(chǎn)業(yè)、城市等各類經(jīng)濟(jì)對(duì)象運(yùn)行監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)缺乏，而這類數(shù)據(jù)價(jià)值往往更值得關(guān)注。2、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊：到目前為止，尚未形成統(tǒng)一普適的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，各政務(wù)信息系統(tǒng)所屬部門在采集、使用、維護(hù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中存在諸多不規(guī)范的操作，數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性、完整性、可用性、實(shí)時(shí)性等難以得到保障。同時(shí)，在大平臺(tái)、大系統(tǒng)統(tǒng)建過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗挖掘、交換傳遞、共享開(kāi)放等工作主要通過(guò)技術(shù)方案解決，并未建立數(shù)據(jù)全生命周期管理的意識(shí)和制度體系，難以對(duì)數(shù)據(jù)使用時(shí)的可信性、安全性、可關(guān)聯(lián)性、可追溯性、可再用性實(shí)施全過(guò)程管理。

48、3、數(shù)據(jù)治理機(jī)制不完善：我國(guó)當(dāng)前法律法規(guī)體系對(duì)于數(shù)據(jù)權(quán)屬、利用、安全等方面的規(guī)定尚未細(xì)化、可操作性不強(qiáng)。特別是關(guān)于政務(wù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、控制權(quán)、使用權(quán)、解釋權(quán)等，以及政務(wù)數(shù)據(jù)在使用、共享過(guò)程中，涉及的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、追溯監(jiān)控技術(shù)干預(yù)規(guī)則、信息安全防護(hù)和保密建制等內(nèi)容均缺乏具體標(biāo)準(zhǔn)，如何建立一個(gè)開(kāi)放共贏的數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，填補(bǔ)數(shù)據(jù)泄露、對(duì)隱私侵犯的追蹤、合法合規(guī)制裁等治理內(nèi)容，是亟待解決的難題。4、數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入：一方面，多數(shù)政府業(yè)務(wù)部門對(duì)本部門的數(shù)據(jù)資源基底和核心關(guān)切并不明確，在數(shù)據(jù)查詢和應(yīng)用時(shí)，存在需求描述不具體，重復(fù)作業(yè)、難以一次到位等情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。另一方面，數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍局限在業(yè)務(wù)部

49、門內(nèi)部，跨部門協(xié)同的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)應(yīng)用分析較少，面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域、重大應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)決策分析相對(duì)缺乏，政府大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值難以體現(xiàn)。 政府大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展機(jī)遇點(diǎn) 隨著數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，與社會(huì)治理、民生服務(wù)、政務(wù)應(yīng)用密切相關(guān)的政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱點(diǎn)。中國(guó)政府掌握著80%的高價(jià)值公共數(shù)據(jù)，如何盤活這些海量數(shù)據(jù)資源，是未來(lái)政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵。未來(lái)機(jī)遇點(diǎn)集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是加快統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)：采用數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)方式，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集中清洗、整合、按主題入庫(kù)、算法模型沉淀，面向平臺(tái)用戶提供數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)、查詢/申請(qǐng)、調(diào)用 A PI、算法模型工具、公共數(shù)據(jù)資源池開(kāi)放、按需響應(yīng)等

50、服務(wù)，發(fā)展基于應(yīng)用導(dǎo)向或業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)個(gè)性化服務(wù)。二是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府治理的應(yīng)用生態(tài)：進(jìn)一步明確各級(jí)信息化主管部門在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、利用和管理方面的職責(zé)，強(qiáng)化其協(xié)調(diào)職能。同時(shí)，屬地管理的力度還應(yīng)該適當(dāng)增強(qiáng)，數(shù)據(jù)資源管理方面的“縱強(qiáng)橫弱”現(xiàn)象需要調(diào)整，實(shí)行垂直領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)構(gòu)除了信息公開(kāi)等工作之外，在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開(kāi)放等方面接受政府的統(tǒng)一指導(dǎo)和協(xié)調(diào)。分解梳理落地應(yīng)用的小場(chǎng)景，快速試錯(cuò)，交替迭代，使應(yīng)用需求和實(shí)現(xiàn)路徑、落地形式不斷清晰化；積極構(gòu)建數(shù)據(jù)決策應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)各部門共同參與大數(shù)據(jù)建設(shè)，在數(shù)據(jù)采集分析、管理運(yùn)維、服務(wù)決策等方面探索有效的激勵(lì)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)部門積極性。此外，還需配套組建由業(yè)務(wù)部門骨干、

51、行業(yè)研究專家及I T服務(wù)部門組成的專職化數(shù)據(jù)決策中心，負(fù)責(zé)采集業(yè)務(wù)部門決策需求，開(kāi)發(fā)應(yīng)用算法模型和應(yīng)用系統(tǒng)，開(kāi)展決策研判分析，形成與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)決策，真正實(shí)現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化。三是釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)紅利：疫情期間，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力政府優(yōu)化政務(wù)管理，政府利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行企業(yè)分類有序的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。未來(lái)，政府和企業(yè)將更加注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理，打造數(shù)據(jù)中臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式，支撐數(shù)據(jù)治理精準(zhǔn)化與高效化。四是深化大數(shù)據(jù)+人工智能在政府行業(yè)應(yīng)用：2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)（以下簡(jiǎn)稱意見(jiàn)），首次將“數(shù)

52、據(jù)”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。當(dāng)前數(shù)據(jù)的復(fù)雜性程度更高，對(duì)于這樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)，人工智能與大數(shù)據(jù)分析工具融合應(yīng)用不斷深入，尤其是在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、可視化等方面；以可視化未來(lái)，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合越來(lái)越緊密，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多指標(biāo)、多維度、全息化的呈現(xiàn)，為決策者提供全面有效的決策支撐。未來(lái)，數(shù)據(jù)量的增加與數(shù)據(jù)共享開(kāi)放程度加深，將為大數(shù)據(jù)可視化提供更多豐富的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)+人工智能將在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中被需要，尤其是在在監(jiān)控檢測(cè)、指揮調(diào)度、模擬仿真、數(shù)字孿生等應(yīng)用場(chǎng)景中。在我國(guó)大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、推進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)下，如何進(jìn)一步挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)

53、應(yīng)用價(jià)值將成為關(guān)注焦點(diǎn)。2020年5月13日，工信部發(fā)布關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)，提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等六方面重點(diǎn)任務(wù)，為全面提升工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明方向，加快促進(jìn)了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，助力創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更工業(yè)發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。鋼鐵行業(yè)具有生產(chǎn)流程長(zhǎng)、工藝復(fù)雜的特點(diǎn)，鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)通常依賴于人工經(jīng)驗(yàn)，因此易造成產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，通過(guò)整合生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，將隱形數(shù)據(jù)封裝成軟件模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程可視化，有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。同時(shí)，鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備價(jià)值較高，事后維護(hù)容易造成生產(chǎn)停滯，通過(guò)傳感器等傳輸數(shù)據(jù)可

54、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)故障感知，提升設(shè)備可靠性。石化行業(yè)部分材料一定程度上依賴進(jìn)口，易受國(guó)際行情影響，亟需通過(guò)建立供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的協(xié)同關(guān)系，提升行業(yè)靈活性，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)銷售各環(huán)節(jié)。石化生產(chǎn)的產(chǎn)品大多為危險(xiǎn)品，常規(guī)依賴人工的檢查受環(huán)境等制約，效率較低，通過(guò)工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備采集數(shù)據(jù)進(jìn)行安全檢查可以保障實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性。我國(guó)電子行業(yè)目前暫以生產(chǎn)、組裝為主，基于數(shù)字孿生技術(shù)的生產(chǎn)計(jì)劃、訂單管理將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率。近年來(lái)，電子產(chǎn)品趨于小型化、精密化發(fā)展，這對(duì)產(chǎn)品的制造精度、質(zhì)量提出了更高的要求，基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，形成產(chǎn)品質(zhì)量追溯渠道，提升成品率。汽車

55、行業(yè)從生產(chǎn)到銷售的過(guò)程中企業(yè)間的協(xié)調(diào)較多，包含車企、零部件供應(yīng)商、經(jīng)銷商等，各環(huán)節(jié)信息孤島問(wèn)題較突出，建立數(shù)據(jù)共享的渠道有助于打通汽車產(chǎn)供銷信息，為產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)決策提供支撐。汽車研發(fā)涉及大量專業(yè)領(lǐng)域，各方面協(xié)調(diào)難度大，利用仿真設(shè)計(jì)技術(shù)、建立云協(xié)同平臺(tái)等能夠有效的縮短研發(fā)周期。工程機(jī)械行業(yè)的備件管理是其重要組成部分，在一定程度上備件可以緩解需求壓力，但是相應(yīng)的存儲(chǔ)、物流、資金、人力等成本也隨之上升，未來(lái)跨部門跨區(qū)域的備件信息與供應(yīng)商數(shù)據(jù)打通，可以滿足備件計(jì)劃、采購(gòu)到追溯等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接，提高備件流通效率。近年來(lái)用戶端對(duì)產(chǎn)品的服務(wù)需求呈上升趨勢(shì)變化，供應(yīng)商逐漸從產(chǎn)品生產(chǎn)向供應(yīng)設(shè)備運(yùn)維、個(gè)性化定制

56、等方向轉(zhuǎn)變，未來(lái)如何增加產(chǎn)品附加值將成為供應(yīng)商提升優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。 智能風(fēng)控、智能監(jiān)管、智能理賠是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的焦點(diǎn)隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)，金融大數(shù)據(jù)正向金融領(lǐng)域各細(xì)分場(chǎng)景和業(yè)務(wù)滲透，開(kāi)始從客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能客服、交易監(jiān)控加速向智能風(fēng)控、智能監(jiān)管、智能理賠演進(jìn)，金融服務(wù)日益呈現(xiàn)出向智能化發(fā)展的趨勢(shì)，金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率不斷提高。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，金融與科技融合成為市場(chǎng)關(guān)注焦點(diǎn)，應(yīng)用金融大數(shù)據(jù)的能力逐漸成為金融機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 2019年8月，中國(guó)人民銀行印發(fā)金融科技（FinTech)發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年），明確提到2021年，要實(shí)現(xiàn)金融科技應(yīng)用

57、先進(jìn)可控、金融服務(wù)能力穩(wěn)步增強(qiáng)、金融風(fēng)控水平明顯提高、金融監(jiān)管效能持續(xù)提升、金融科技支撐不斷完善、金融科技產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。智能風(fēng)控方面，風(fēng)險(xiǎn)控制是金融的本質(zhì)，是銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展金融業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，而傳統(tǒng)風(fēng)控存在信息信息不對(duì)稱、時(shí)效性差、反饋效率低等問(wèn)題，智能風(fēng)控已逐漸成為各金融機(jī)構(gòu)穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵，其能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早識(shí)別、早預(yù)警、早處置，提升金融風(fēng)險(xiǎn)整體防控水平。目前，深入挖掘和分析金融大數(shù)據(jù)、高質(zhì)量高水平構(gòu)建風(fēng)控模型、有效篩選實(shí)用的指標(biāo)等方面仍存在較大問(wèn)題，構(gòu)建的風(fēng)控體系不能及時(shí)準(zhǔn)確反饋經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，智能風(fēng)控發(fā)展水平不及預(yù)期。智能監(jiān)管方面，信息技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，出現(xiàn)了電子支付、

58、消費(fèi)金融、網(wǎng)絡(luò)借貸、眾籌等創(chuàng)新型商業(yè)模式，也出現(xiàn)了借助新技術(shù)創(chuàng)新規(guī)避監(jiān)管的做法，通過(guò)新技術(shù)進(jìn)行各種不規(guī)范操作的行為。在金融商業(yè)模式創(chuàng)新加快和監(jiān)管趨嚴(yán)趨勢(shì)的雙重壓力下，監(jiān)管能力必須進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)以及創(chuàng)新型金融業(yè)務(wù)全方位的監(jiān)管，推動(dòng)金融監(jiān)管模式由事后監(jiān)管向事前、事中監(jiān)管轉(zhuǎn)變，智能監(jiān)管將成為提升監(jiān)管有效性的利器。目前，各個(gè)金融機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不夠、監(jiān)測(cè)分析在部分領(lǐng)域存在漏洞，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)“暴雷”情況時(shí)有發(fā)生，未來(lái)智能監(jiān)管發(fā)展進(jìn)程將大幅加快。智能理賠方面，智能化理賠已逐漸成為客戶和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)最重視的環(huán)節(jié)之一，也是金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)方向，其能夠?qū)崿F(xiàn)保險(xiǎn)理賠的智能化定損和智能化核賠，

59、提高理賠的效率和準(zhǔn)確性，成為金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)，中國(guó)人壽、新華保險(xiǎn)等保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)已開(kāi)始推出智能化理賠方案。目前，各險(xiǎn)種標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)尚未建立，仍需人工根據(jù)條款和出險(xiǎn)人情況核算理賠金額；運(yùn)用數(shù)據(jù)識(shí)別欺詐行為不夠準(zhǔn)確，導(dǎo)致騙保行為頻頻發(fā)生。這些情況導(dǎo)致理賠效率低、風(fēng)險(xiǎn)大，智能化理賠亟需進(jìn)行全面推廣。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用雖能一定程度解決傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)，但也仍處于起步發(fā)展階段，面臨著以下四大挑戰(zhàn)：1、隨著新型醫(yī)療診療技術(shù)的發(fā)展，診療過(guò)程中產(chǎn)生了海量的數(shù)字化影像、生理監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。龐大的數(shù)據(jù)量需要有更大、更可靠的存儲(chǔ)空間以及相比較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，因此醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出

60、了更高要求。2、目前醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄格式主要有文本型（電子病歷、醫(yī)囑、手術(shù)記錄等）、數(shù)值型（生理數(shù)據(jù)、生化數(shù)據(jù)等）和圖像型（X光、B超、M R I等），其中文本數(shù)據(jù)的表達(dá)存在一定的主觀性和隨意性，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多。此外，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系提出更高挑戰(zhàn)。3、各醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島阻礙了原始醫(yī)療數(shù)據(jù)的合并、處理，不利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，導(dǎo)致醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以釋放真正價(jià)值。4、各醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)人才緊缺，人才培養(yǎng)難度。一方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才不僅需要具備醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科綜合知識(shí)體系，還需要熟知醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程；另一方面，醫(yī)療信息化人員的薪資