影響全國房價因素的多元回歸分析-中南財經(jīng)政法大學(xué)《統(tǒng)計分析軟件》論文報告

1、.wd.wd.wd.?統(tǒng)計分析軟件?論文報告論文題目：影響全國房價因素的多元回歸分析課程及課堂號：B0901152-0序號：63姓名：劉元雄學(xué)號：專業(yè)班級：保險1001學(xué)院：金融學(xué)院郵箱：完成時間：2013年 5月6日作者聲明本論文報告是在教師的指導(dǎo)下由本人獨立撰寫完成的，沒有剽竊、抄襲、造假等違反道德、學(xué)術(shù)標準和其他侵權(quán)行為。對本論文報告的研究做出重要奉獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。因本論文報告引起的法律結(jié)果完全由本人承擔。特此聲明。作者專業(yè)：保險1001作者學(xué)號：作者簽名：手寫有效201 年 月 日手填時間影響全國房價因素的多元回歸分析摘 要本文旨在建設(shè)我國2000年代以來全國

2、房價宏觀經(jīng)濟影響因素的線性模型，選取4個宏觀經(jīng)濟指標作為方程初始導(dǎo)入自變量，與全國房價進展初步多元線性回歸模型分析，并解決了自變量之間多重共線性問題，進而修正為3個自變量與全國房價建設(shè)多元線性回歸模型，并對回歸模型進展分析，得出方程效果良好的結(jié)論，指出模型的應(yīng)用價值。在此根基上進一步預(yù)測房價走勢，同時給出相應(yīng)的對策和建議。關(guān)鍵詞宏觀經(jīng)濟房屋銷售均價回歸模型對策建議A multi analysis of the factors affecting realty prices of various countriesAbstract: This article is on the purpose

3、of founding a linear model aboutthe macro economic influencing factors of the national house and the even price since the 90s.Selecting 4 macro economic indicators to induct the independent variable as the equation initial, which Carries on the preliminary multi-dimensional linear regression model a

4、nalysis with the national house and the even price, we have solved the multiple collinearity question between the independent variable and then we have a revision of a multi-dimensional linear regression model about 3 independent variables and the national house even price. Whats more,after carrying

5、 on the analysis to the regression model, we get a conclusion of the equation with good effect and point out the application value of the model. Based on this, we make a further forecast on the price trend of the house and give the corresponding countermeasures.Key Words: Macro economics, the even p

6、rice of House selling, Regression model, Countermeasures and suggestions一、房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀及特點分析房地產(chǎn)業(yè)作為我國的一個新興產(chǎn)業(yè)，從2000年代初房地產(chǎn)市場的建設(shè)，再到今天房地產(chǎn)業(yè)已具有相當?shù)囊?guī)模。房地產(chǎn)業(yè)己成為國民經(jīng)濟開展的新的增長點，然而當前房地產(chǎn)價格快速上漲，使得人們對房地產(chǎn)的泡沫現(xiàn)象產(chǎn)生了疑慮，影響了房地產(chǎn)業(yè)的開展。房地產(chǎn)行業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)對促進經(jīng)濟增長、推進城鎮(zhèn)化進程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。但同時也應(yīng)看到, 當前房地產(chǎn)市場區(qū)域性、構(gòu)造性問題比較突出?？茖W(xué)把握房地產(chǎn)市場的開展規(guī)律, 客觀清醒地認識房

7、地產(chǎn)市場現(xiàn)狀, 對于推動房地產(chǎn)市場安康開展, 促進國民經(jīng)濟穩(wěn)步增長具有重要意義。經(jīng)過十幾年的開展, 中國房地產(chǎn)行業(yè)正處于向規(guī)?；⑵放苹?、標準化運作的轉(zhuǎn)型時期, 房地產(chǎn)業(yè)的增長方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場細分轉(zhuǎn)變，從主要靠政府調(diào)控向依靠市場和企業(yè)自身調(diào)節(jié)的方式轉(zhuǎn)變。房地產(chǎn)行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè), 具有投資大、風險高、周期久、供應(yīng)鏈長、地域性強等特點。隨著WTO 各項有關(guān)條款的兌現(xiàn)和落實, 包括房地產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的我國經(jīng)濟各方面都將發(fā)生新的變化。國民經(jīng)濟的持續(xù)增長和居民消費構(gòu)造的提升, 為房地產(chǎn)業(yè)提供了高速開展的時機, 也使房地產(chǎn)業(yè)面對著更加劇烈的競爭。充分運用信息技術(shù)所帶來的巨大生產(chǎn)力

8、, 盡快提高自身的信息化應(yīng)用水平和管理水平, 將成為提升房地產(chǎn)行業(yè)競爭力的重點。二、房地產(chǎn)行業(yè)開展趨勢隨著房地產(chǎn)開發(fā)及營銷模式國際化的趨勢更加明顯,更多的境外基金將關(guān)注并介入國內(nèi)房地產(chǎn)市場, 今后幾年中國房地產(chǎn)開發(fā)將從大都市為核心的中心城市向二、三線城市擴展, 并呈現(xiàn)以下開展趨勢:一低收入人口居住問題將成為新焦點。目前, 商品房市場的開展速度遠遠超過住房保障體系的健全速度, 可以說, 兩者呈現(xiàn)嚴重不均衡開展的態(tài)勢。低收入人群數(shù)量龐大, 低收入人群的住房問題是關(guān)乎民生的社會問題, 是政府履行其社會保障職能的重要內(nèi)容。也正是這一問題的存在, 致使商品房市場的供應(yīng)構(gòu)造出現(xiàn)問題, 同時也成為了政府行政

9、干預(yù)商品房市場的誘因。因此, 我國房地產(chǎn)市場假設(shè)想實現(xiàn)真正的安康循環(huán), 住房保障體系的健全是繞不過的門檻, 并可能催生新的產(chǎn)品, 其設(shè)計建造標準將低于經(jīng)濟適用房, 開發(fā)模式為政府補貼引導(dǎo)下的開發(fā)商主導(dǎo)模式。二設(shè)計上將有更多新突破。隨著越來越多的樓盤嘗試中國傳統(tǒng)建筑風格, 今后幾年中國樓市的現(xiàn)代中國風格將更加成熟, 新中式住宅將繼續(xù)在摸索中前進。它不是簡單的復(fù)古, 而是參加現(xiàn)代生活理念, 并采用最新的工藝材料和技術(shù)。目前中式建筑有一定的弊端: 首先, 與現(xiàn)代住宅在功能要求上和現(xiàn)代人生活方式上有較大的矛盾; 其次, 技術(shù)手段落后, 構(gòu)造形式、物理性能、建筑材料和施工工藝上均有先天缺乏; 最后, 傳

10、統(tǒng)建筑以低層為主, 現(xiàn)代住宅為多層甚至是高層。因此, 傳統(tǒng)中式建筑不能簡單地套用在現(xiàn)代建筑中, 需要革新。今后幾年住宅的戶型設(shè)計將有較大突破。三方面因素正導(dǎo)致現(xiàn)有戶型模式的新變化。首先, 居住文化在不斷開展; 其次, 住宅個性化需求不斷增加。此外, 先進技術(shù)的應(yīng)用又提供了更多可能性。住宅戶型在功能上將朝著普適性和針對性兩極方向開展。將會出現(xiàn)適合不同面積需求和使房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀與開展趨勢探討用需求的全開敞住宅, 以及向不同客戶提供的細分產(chǎn)品,如丁克家庭。三高科技節(jié)能將成為住宅產(chǎn)品新賣點。今后幾年, 中國住宅品質(zhì)將繼續(xù)朝著精細化及指標化方向開展。隨著消費者日趨理性化, 開發(fā)商也會更加注重提高住宅產(chǎn)

11、品質(zhì)量,并提供可量化的住宅品質(zhì)指標, 關(guān)注住宅壽命問題。預(yù)計今后幾年在全國范圍內(nèi)將有大量的高科技節(jié)能住宅面世。原因是, 一方面國家提高了住宅節(jié)能的標準, 另一方面在政府部門、專家學(xué)者、媒體的大力呼吁下, 建筑設(shè)計行業(yè)、開發(fā)商以及消費者也越來越關(guān)注住宅節(jié)能問題。高科技節(jié)能將成為住宅產(chǎn)品的新賣點。四商業(yè)地產(chǎn)盲目開發(fā)與運作仍不可防止。隨著WTO 規(guī)那么的深入實施, 國際零售企業(yè)在國內(nèi)的需求保持了穩(wěn)定的增長勢頭。而這些企業(yè)在選擇經(jīng)營場所時, 基本上都是選擇只租不售產(chǎn)品, 無法與那些切割分散出售的物業(yè)進展合作。據(jù)統(tǒng)計, 目前商業(yè)地產(chǎn)工程選擇出售的比例仍然高于半數(shù), 預(yù)計今后商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)與運作的盲目性,及

12、空置浪費的嚴重后果仍不可能完全防止。從2012 年全國商業(yè)地產(chǎn)供需來看, 一方面空置率快速上升, 另一方面外資零售商找不到適宜的商業(yè)物業(yè), 這種矛盾狀況的出現(xiàn)主要是源于商業(yè)規(guī)劃和需求方?jīng)]有切實地對接。真正能夠滿足市場需要的商業(yè)地產(chǎn)工程需要科學(xué)專業(yè)化的商業(yè)運作, 才能夠發(fā)揮商業(yè)資源應(yīng)有的價值。預(yù)計今后幾年一站式消費、體驗消費、主題型購物中心將進入消費者的生活中, 這一新的時機也要求開發(fā)商迅速提高自己與國際接軌的能力。五總部型寫字樓的開展成為一種新趨勢。今后幾年, 辦公設(shè)施的更高需求將導(dǎo)致寫字樓市場競爭劇烈。產(chǎn)品主題化、個性化開展趨勢突顯, 人性化及網(wǎng)絡(luò)化受到更廣泛關(guān)注。未來的辦公室將成為一個知識

13、中心。寫字樓從表現(xiàn)公司群體形象轉(zhuǎn)變?yōu)楸憩F(xiàn)公司個體形象, 總部型寫字樓的開展會成為一種新趨勢。預(yù)計今后幾年服務(wù)式寫字樓在一些城市將更快開展, 而公寓式寫字樓有望成為中低端寫字樓市場的新勢力。六工業(yè)旅游地產(chǎn)將出現(xiàn)并成為新的增長點。隨著旅游地產(chǎn)工程開發(fā)和運作的專業(yè)化開展, 以及旅游業(yè)本身的廣闊前景, 作為旅游和地產(chǎn)兩個黃金產(chǎn)業(yè)的穿插型產(chǎn)業(yè), 正逐漸為市場關(guān)注。今后幾年, 配套設(shè)施全面, 有著鮮明的主題、獨特的景觀形象、深厚的歷史積淀以及濃郁的文化氣息的產(chǎn)品將成為主流。在興旺國家廣受重視的工業(yè)旅游將成為國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)新的增長點。這種對廢舊工業(yè)廠房、廠區(qū)的改造、利用,在營造特殊體驗旅游設(shè)施的同時, 對我國

14、老工業(yè)基地, 特別是重工業(yè)基地的城市復(fù)興, 也提供了有效且可持續(xù)開展的解決途徑。今后幾年, 全國各地的旅游地產(chǎn)工程將在各種資源的主題創(chuàng)造方面有大的突破。結(jié)合自然環(huán)境、文化、經(jīng)濟、交通、區(qū)域開展等諸多資源開展的旅游房地產(chǎn)業(yè), 將會有更大的開展。國家近來接連采取了對房地產(chǎn)業(yè)具有震撼力的宏觀調(diào)控政策。從理論上講，房地產(chǎn)價格受建設(shè)成本、宏觀經(jīng)濟因素、社會因素、人口因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為房地產(chǎn)業(yè)開展背景的宏觀經(jīng)濟因素起著至關(guān)重要的作用。因此，從宏觀經(jīng)濟角度分析預(yù)測未來房地產(chǎn)價格市場的開展趨勢，對于穩(wěn)定房價、保持適度開發(fā)和建設(shè)更合理的市場規(guī)那么起到參考價值。本文主要從國內(nèi)生

15、產(chǎn)總值、全國居民消費水平、房地產(chǎn)投資總額、全社會固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積等經(jīng)濟的度出發(fā)，建設(shè)與全國房屋銷售均價的多元線形回歸模型，進展房地產(chǎn)市場的經(jīng)濟分析與預(yù)測。房地產(chǎn)價格最近幾年一直居高不下，存在嚴重的泡沫經(jīng)濟，就這一現(xiàn)狀的控制提出對策建議。三、建設(shè)初步回歸模型(一)初步回歸模型建設(shè)2002-2011年相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)如表1所示。經(jīng)過對這10年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進展時間序列分析，設(shè)定國內(nèi)生產(chǎn)總值為X1,地產(chǎn)投資總額為X2,全國居民消費水平為X3、全社會固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積為X4，作為自變量，全國房屋銷售均價設(shè)為Y，作為因變量。根據(jù)所選的全國居民消費水平、房地產(chǎn)投資總額、全社會固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積

16、(圖表中簡稱為固投房屋竣工面積)、國內(nèi)生產(chǎn)總值四項指標，建設(shè)如下的多元線性回歸模型:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 Y全國房屋銷售均價i=1 4Y=b0+bixiX1全國居民消費水平X2房地產(chǎn)投資總額X3全社會固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積X4國內(nèi)生產(chǎn)總值b0，b1，b2，b3，b4未知參數(shù)u是剩余殘差，且E(u)=0,與三個自變量無關(guān)。表1 (2002-2011)年相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)年份房屋銷售均價(元/m2)全國居民消費水平(元)房地產(chǎn)投資總額(億元)固投房屋竣工面積(萬m2)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)2011535715160.8961796.8992619.9472881.62

17、010503213471.4548259.478743.9401512.82009468112264.5536241.8172677.4340902.82008380011242.8531203.1966544.8314045.4200738649997.4725288.8460606.7265810.3200633678696.5519422.9255830.9216314.4200531687942.8815909.2553417184937.4200427787182.113158.2542464.9159878.3200323596510.9410153.841464.1135822.

18、8200222506029.927790.9234975.8120332.7數(shù)據(jù)來源:中經(jīng)專網(wǎng)(教育版)(二)初步回歸模型檢驗 用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進展分析處理(詳細過程見附錄)，得出如下分析檢驗結(jié)果。 1、擬合優(yōu)度檢驗由表2可看出，其相關(guān)系數(shù)R為0. 971，測定系數(shù)R為0. 974，說明其擬合優(yōu)度較好。表2 模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差更改統(tǒng)計量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.987a.974.971186.56646.974298.03218.000a. 預(yù)測變量: (常量), 全國居民消費水平。b. 因變量: 房屋銷售均價2.方程顯著性檢驗(F

19、檢驗)如表3所示，F(xiàn)4, 100.001=298.032，通過了方程顯著性檢驗。表3 Anovaa模型平方和df均方FSig.1回歸10373618.048110373618.048298.032.000b殘差278456.352834807.044總計10652074.4009a. 因變量: 房屋銷售均價b. 預(yù)測變量: (常量), 全國居民消費水平。3. 變量顯著性檢驗(t檢驗)表4系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B 的 95.0% 置信區(qū)間相關(guān)性共線性統(tǒng)計量B標準 誤差試用版下限上限零階偏局部容差VIF1(常量)-2516.3151484.669-1.695.151-6332.7

20、771300.148固投房屋竣工面積.009.025.142.336.750-.057.074.983.149.018.01760.168國內(nèi)生產(chǎn)總值-.033.020-3.622-1.671.156-.084.018.982-.599-.091.0011589.797房地產(chǎn)投資總額.038.039.613.977.374-.062.137.967.400.053.008133.156全國居民消費水平1.351.6303.8602.145.085-.2682.970.987.692.117.0011095.481a. 因變量: 房屋銷售均價4.系數(shù)相關(guān)表5系數(shù)相關(guān)a模型全國居民消費水平房地產(chǎn)投

21、資總額固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值1相關(guān)性全國居民消費水平1.000.730-.403-.961房地產(chǎn)投資總額.7301.000-.237-.846固投房屋竣工面積-.403-.2371.000.210國內(nèi)生產(chǎn)總值-.961-.846.2101.000協(xié)方差全國居民消費水平.397.018-.006-.012房地產(chǎn)投資總額.018.002.000-.001固投房屋竣工面積-.006.000.001.000國內(nèi)生產(chǎn)總值-.012-.001.000.000a. 因變量: 房屋銷售均價5.共線性診斷表6共線性診斷a模型維數(shù)特征值條件索引方差比例(常量)固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值房地產(chǎn)投資總額全國居

22、民消費水平114.8341.000.00.00.00.00.002.1635.448.00.00.00.00.003.00343.710.12.08.00.33.004.00170.733.01.81.02.04.0154.173E-005340.349.86.11.97.62.99a. 因變量: 房屋銷售均價 (三)初步回歸模型分析但是，從表4中可以分析出，國內(nèi)生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)投資額與全國房屋銷售均價皆負相關(guān)。在經(jīng)濟意義上存在不合理性，進一步分析，從SPSS輸出的數(shù)據(jù)(表5)可以看出，國內(nèi)生產(chǎn)總值與全國居民消費水平的相關(guān)性很高，這就存在多重共線性，需要對初步回歸方程進展修正。表5 相關(guān)性房屋

23、銷售均價全國居民消費水平房地產(chǎn)投資總額固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值Pearson 相關(guān)性房屋銷售均價1.000.987.967.983.982全國居民消費水平.9871.000.986.991.999房地產(chǎn)投資總額.967.9861.000.980.992固投房屋竣工面積.983.991.9801.000.990國內(nèi)生產(chǎn)總值.982.999.992.9901.000Sig. 單側(cè)房屋銷售均價.000.000.000.000全國居民消費水平.000.000.000.000房地產(chǎn)投資總額.000.000.000.000固投房屋竣工面積.000.000.000.000國內(nèi)生產(chǎn)總值.000.000.0

24、00.000.N房屋銷售均價1010101010全國居民消費水平1010101010房地產(chǎn)投資總額1010101010固投房屋竣工面積1010101010國內(nèi)生產(chǎn)總值1010101010四、所建多元線性回歸模型的意義綜上所述，該方程可以用來分析我國房屋銷售均價的變動趨勢。在給出未來時期全社會固定資產(chǎn)房屋竣工面積、房地產(chǎn)投資額、全國居民消費水平估計數(shù)據(jù)的根基上，依據(jù)該公式計算：房地產(chǎn)價格的預(yù)測值，可大體觀測房地產(chǎn)價格的波動情況，為政府宏觀調(diào)控部門、房地產(chǎn)相關(guān)管理部門、房地產(chǎn)從業(yè)人士以及有房地產(chǎn)消費需求的居民提供分析依據(jù)。有利于各方主體進展理性決策、采取有效措施，以躲避風險、提高收益、推進我國房地

25、產(chǎn)市場的改革和標準化進程，實現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)的安康、穩(wěn)定和持續(xù)開展。五、對今后房地產(chǎn)價格走勢的初步判斷在可預(yù)見的未來期間內(nèi), 供應(yīng)偏緊、價格上漲仍將是房地產(chǎn)市場的主要矛盾。供應(yīng)方面, 未來房地產(chǎn)供應(yīng)缺乏的矛盾將相當突出。盡管資金、勞動力、建材等房地產(chǎn)供應(yīng)構(gòu)成要素供應(yīng)寬裕, 但作為最重要的要素, 土地供應(yīng)緊張將成為難以突破的瓶頸。房地產(chǎn)開發(fā)土地來源無非是舊城區(qū)改造、企事業(yè)單位通過土地置換外遷、郊區(qū)閑置土地開發(fā)和占用耕地。伴隨國內(nèi)經(jīng)濟的快速增長, 可以預(yù)見居民收入仍將保持快速上升勢頭, 居民的購房能力將不斷增強。工業(yè)化、城市化的推進必然迎來城市人口的快速膨脹和第三產(chǎn)業(yè)的迅猛開展, 不可防止地對未來城市

26、房地產(chǎn)的供應(yīng)帶來壓力。從目前市場表現(xiàn)看, 近年來房地產(chǎn)已經(jīng)存在“超買現(xiàn)象, 供需矛盾的存在必然使這一現(xiàn)象愈演愈烈, 從而推動房地產(chǎn)價格的進一步上揚。為應(yīng)對土地緊張問題, 開發(fā)商將著重開發(fā)高層和小高層建筑, 以提高容積率的方法來稀釋土地成本, 緩解商品房過快上漲壓力, 但這同時會提高施工成本, 因此可以預(yù)見, 今后商品房格上漲不可防止。六、對策建議一 轉(zhuǎn)變政府職能, 提高對房地產(chǎn)市場的管理水平政府及其各部門要按照經(jīng)濟規(guī)律辦事, 為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)創(chuàng)立公平競爭、良性開展的市場環(huán)境。加強房地產(chǎn)投資、管理、服務(wù)領(lǐng)域有關(guān)規(guī)那么和政策的研究, 提高政策的透明度; 加強房地產(chǎn)市場統(tǒng)計, 為房地產(chǎn)市場管理提供可

27、靠的信息; 在全面動態(tài)收集房地產(chǎn)市場信息數(shù)據(jù)的根基上, 建設(shè)科學(xué)有效的房地產(chǎn)市場預(yù)警預(yù)報系統(tǒng); 搞好房地產(chǎn)業(yè)開展規(guī)劃, 推進房地產(chǎn)市場化進程, 努力提高為企業(yè)服務(wù)的水平。二) 盤活存量土地, 完善土地供應(yīng)方法, 增加土地供應(yīng)量地方政府要在認真清查閑置土地的根基上, 指建交易平臺, 降低相關(guān)稅費的征收標準, 降低土地交易成本, 為存量土地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造條件; 加強土地整理儲藏工作, 掌握調(diào)劑土地供應(yīng)的主動權(quán); 加強對房地產(chǎn)市場需求變化趨勢的研究預(yù)測,根據(jù)土地需求和土地資源情況, 制定科學(xué)的土地供應(yīng)方案;在保護耕地、控制城市建設(shè)用地的同時, 努力增加房地產(chǎn)開發(fā)土地供應(yīng)量。三 完善住房保障制度提高認識,

28、把建設(shè)和完善住房保障制度作為建設(shè)和諧社會的一項重要工作。對低收入人群, 根據(jù)其不同的支付能力,建設(shè)層次標準不同的住房保障體系。對低保人群實施廉租房政策; 為低收入者提供經(jīng)濟適用房。建設(shè)住房保障基金, 鑒于地方資金來源缺乏, 中央財政應(yīng)通過轉(zhuǎn)移支付等形式解決資金來源問題。建設(shè)低收入人群的住房檔案和分配制度, 并跟蹤了解和及時調(diào)整, 根據(jù)實際需求安排住房投資和住房分配, 做到應(yīng)保盡保。四 增加普通住房的供應(yīng)政府要給予中低價位、中小戶型普通住房建設(shè)一定的政策支持, 通過減免相關(guān)稅費等措施, 引導(dǎo)開發(fā)商加大中小戶型普通住房的開發(fā)力度。按照需求增加普通住房的供應(yīng), 并制定普通住房定向銷售細則, 在分配、

29、房貸利率、首付比例以及公積金貸款使用方面給予優(yōu)惠, 滿足普通居民購房需求,降低購房成本。五 加快不動產(chǎn)稅的實施根據(jù)居民擁有住房的情況, 對不同面積的住房確定不同的稅率征收財產(chǎn)稅, 利用稅收手段抑制投資需求, 減少存量房的閑置, 同時抑制大戶型住房需求的增長; 所得稅款主要用于廉租房建設(shè)的, 為其提供穩(wěn)定的資金來源。參考文獻:1 劉暢 從靜 李民，房地產(chǎn)需求的分析與預(yù)測J建筑管理現(xiàn)代化 2005032 曲聞，影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析J價格月刊 2006093 許青春，商品房平均價格的多元線形回歸模型J中國物價 2005094 李子奈，計量經(jīng)濟學(xué)M清華大學(xué)出版社 20045 羅伯特

30、 S.平狄克 丹尼斯 L.魯賓費爾德著 錢小軍等譯，計量經(jīng)濟模型與經(jīng)濟預(yù)測M機械工業(yè)出版社 20056 金月萍， 房地產(chǎn)價格變動因素及趨勢J浙江統(tǒng)計 2006037 董哈微. 福建房地產(chǎn)市場供求模型實證研究J閩江學(xué)院學(xué)報 2007 (01)8 丁勝國 李濤，SPSS統(tǒng)計教程M機械工業(yè)出版社 20069 曹洪， 對房地產(chǎn)價格評價指標的思考J價格月刊 2005 (08)10 沈悅, 劉洪玉. 房地產(chǎn)價格與宏觀經(jīng)濟指標關(guān)系的研究J 價格理論與實踐 2002 (08)11 楊韜, 鄒高祿. 論房價過高的危害J 決策咨詢通訊 2005 (01)12 張翠華. 入世對我國房地產(chǎn)價格的影響J 經(jīng)濟論壇 20

31、01 (04)13 沈國金. 如何促進我國房地產(chǎn)企業(yè)的開展J 統(tǒng)計與決策 2005 (15)14 廉麗娜, 唐亞文. 對“房地產(chǎn)熱的經(jīng)濟學(xué)分析J 開展 2006 (05)15 曹建明. 關(guān)注房地產(chǎn)市場J 瞭望 2005 (19)16 陳柳欽. 房地產(chǎn)宏觀調(diào)控回憶及2008年展望J 市場營銷導(dǎo)刊 2008 (01)17 汪勁松. 經(jīng)濟全球化形勢下參加世界貿(mào)易組織對中國房地產(chǎn)業(yè)的影響J 經(jīng)濟問題探索 2000 (03)附錄1.輸入數(shù)據(jù)2.回歸分析3將房屋銷售均價設(shè)為因變量，全國居民消費水平、房地產(chǎn)投資總額、固投房屋竣工面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值設(shè)為自變量4.統(tǒng)計結(jié)果描述性統(tǒng)計量均值標準 偏差N房屋銷售均價

32、3665.60001087.9171910固投房屋竣工面積59934.540018126.8829410國內(nèi)生產(chǎn)總值261243.8500118941.1696410房地產(chǎn)投資總額26922.527017617.9380710全國居民消費水平9849.96003108.0515510相關(guān)性房屋銷售均價固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值房地產(chǎn)投資總額全國居民消費水平Pearson 相關(guān)性房屋銷售均價1.000.983.982.967.987固投房屋竣工面積.9831.000.990.980.991國內(nèi)生產(chǎn)總值.982.9901.000.992.999房地產(chǎn)投資總額.967.980.9921.000.9

33、86全國居民消費水平.987.991.999.9861.000Sig. 單側(cè)房屋銷售均價.000.000.000.000固投房屋竣工面積.000.000.000.000國內(nèi)生產(chǎn)總值.000.000.000.000房地產(chǎn)投資總額.000.000.000.000全國居民消費水平.000.000.000.000.N房屋銷售均價1010101010固投房屋竣工面積1010101010國內(nèi)生產(chǎn)總值1010101010房地產(chǎn)投資總額1010101010全國居民消費水平1010101010輸入移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1全國居民消費水平, 房地產(chǎn)投資總額, 固投房屋竣工面積, 國內(nèi)生產(chǎn)總值b.輸入a. 因變量: 房屋銷售均價b. 已輸入所有請求的變量。模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差更改統(tǒng)計量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.993a.985.973177.44875.98583.32245.0002.430a. 預(yù)測變量: (常量), 全國居民消費水平, 房地產(chǎn)投資總額, 固投房屋竣工面積, 國內(nèi)生產(chǎn)總值。b. 因變量: 房屋銷售均價Anovaa模型平方和df均方FSig.1回歸10494634.10142623658.5