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文檔簡介
1、運(yùn)籌學(xué)與系統(tǒng)分析Operational Research and Systems Analysis主講:楊振剛信息工程系課 程 說 明運(yùn)籌學(xué)與系統(tǒng)分析由兩部分內(nèi)容構(gòu)成: (1)運(yùn)籌學(xué) 40學(xué)時(shí) (2)系統(tǒng)工程 24學(xué)時(shí) 運(yùn)籌學(xué)是系統(tǒng)工程的基礎(chǔ),兩部分內(nèi)容相輔相成,有交叉內(nèi)容。運(yùn)籌學(xué)主要內(nèi)容(1)線性規(guī)劃(2)整數(shù)規(guī)劃(3)動(dòng)態(tài)規(guī)劃(4)圖與網(wǎng)絡(luò)分析(5)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃(6)運(yùn)輸問題(7)目標(biāo)規(guī)劃(8)非線性規(guī)劃(9)排隊(duì)論(10)存儲(chǔ)論(11)對策論重點(diǎn)講解非重點(diǎn)講解系統(tǒng)工程主要內(nèi)容(1)系統(tǒng)工程方法論(2)系統(tǒng)模型與模型化(3)系統(tǒng)評價(jià)方法(4)決策分析方法(5)系統(tǒng)仿真與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(6)系統(tǒng)預(yù)測
2、(7)系統(tǒng)工程應(yīng)用實(shí)例重點(diǎn)講解非重點(diǎn)講解課 程 考 核1.平時(shí)考勤占10%2.課堂討論占10%3.課堂作業(yè)占30%4.期末考試占50%即平時(shí)成績占50%,期末成績占50%2022/8/286運(yùn)籌學(xué)緒論運(yùn)籌學(xué)名稱:英國:Operational Research美國:Operations Research / Management Science中國:運(yùn)籌學(xué)史記.高祖本記:“夫運(yùn)籌策帷幄之中,決勝千里之外”孫武:運(yùn)籌為計(jì),知人善用,應(yīng)敵為變臺(tái)灣:作業(yè)研究2022/8/2871.1 運(yùn)籌學(xué)的定義大英百科全書:運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用于管理有組織系統(tǒng)的科學(xué)。1.運(yùn)籌學(xué)釋義與發(fā)展簡史中國企業(yè)管理百科全書:運(yùn)籌學(xué)
3、是應(yīng)用分析、試驗(yàn)、量化的方法,對經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人、財(cái)、物等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排,為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案,以實(shí)現(xiàn)最有效的管理。2022/8/288我國古代樸素的運(yùn)籌學(xué)思想(1)齊王與田忌賽馬: 比賽雙方各出上、中、下等級馬各1匹。田忌以下馬對齊王上馬,中馬對下馬,上馬對中馬而獲勝。(2)丁渭(北宋)修復(fù)宮殿: 宮前大街挖土燒磚,挖成大溝灌水成渠,用船運(yùn)輸建筑材料,修完后廢磚瓦填渠修復(fù)大街,加快進(jìn)度。1.2 運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展20世紀(jì)30年代:“雷達(dá)研究”1935年,英國為防御德國戰(zhàn)機(jī)襲擊,在英國東海岸的Orfordness裝備了雷達(dá)。使用中發(fā)現(xiàn)各雷達(dá)站信號(hào)時(shí)常相互矛盾,需要解決協(xié)調(diào)配合問題。 1
4、938年在波德塞(Bowdsey),由羅伊(A.P.Rowe)負(fù)責(zé)組建了一個(gè)研究機(jī)構(gòu),進(jìn)行整個(gè)防空作戰(zhàn)系統(tǒng)運(yùn)行的研究,并將之命名為Operational Research。波德塞因此成為運(yùn)籌學(xué)的誕生地。 2022/8/2810運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的三個(gè)階段:(1)創(chuàng)建時(shí)期(19451950) 運(yùn)籌學(xué)俱樂部(1948):煤炭、電力部門推廣應(yīng)用 第一門運(yùn)籌學(xué)課程(1948):麻省理工學(xué)院 第一本運(yùn)籌學(xué)雜志(1950):O.R. Quarterly 英國 (2)成長時(shí)期(1950s) 運(yùn)籌學(xué)方法用計(jì)算機(jī)方法輔助應(yīng)用 過半美國大公司用運(yùn)籌學(xué)制訂生產(chǎn)計(jì)劃、資源分配 成立國際運(yùn)籌學(xué)聯(lián)合會(huì),許多國家成立運(yùn)籌學(xué)學(xué)會(huì)(3
5、)普及發(fā)展時(shí)期(1960今) 第三代計(jì)算機(jī)解決復(fù)雜問題如城市交通、經(jīng)濟(jì)計(jì)劃 在軍事、農(nóng)林、交通、建筑、水利等多領(lǐng)域應(yīng)用2.運(yùn)籌學(xué)研究的基本特征與方法基本特征:(1)系統(tǒng)的整體概念(2)多學(xué)科的綜合(3)模型方法的應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)方法應(yīng)用的一般程序明確 選擇 確定 計(jì)算 結(jié)果問題 模型 參數(shù) 求解 分析 3. 運(yùn)籌學(xué)主要內(nèi)容簡介一、線性規(guī)劃 經(jīng)營管理中,如何利用現(xiàn)有人力、物力完成更多的任務(wù),或在給定的任務(wù)中,如何用最少的人力、物力去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。 根據(jù)問題目標(biāo)選取變量,問題的目標(biāo)用這些變量的函數(shù)表示,問題的約束條件用這些變量的等式或不等式表示。 當(dāng)變量連續(xù)取值,目標(biāo)函數(shù)和約束條件都為線性函數(shù)時(shí),稱為線性規(guī)
6、劃模型。二、整數(shù)規(guī)劃 當(dāng)線性規(guī)劃模型或非線性規(guī)劃模型中的變量必須取整數(shù)時(shí),稱為整數(shù)規(guī)劃。三、動(dòng)態(tài)規(guī)劃 有些經(jīng)營活動(dòng)由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的階段構(gòu)成,每個(gè)階段依次進(jìn)行決策,上一階段的輸出是下一階段的輸入,從而構(gòu)成多階段決策過程。 動(dòng)態(tài)規(guī)劃研究多階段決策過程的總體優(yōu)化,要求各階段的決策序列,使目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)。四、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析 管理、設(shè)計(jì)中經(jīng)常研究各種管道、線路的通過能力,以及倉庫、設(shè)施的布局問題。 把研究對象用節(jié)點(diǎn)表示,對象間聯(lián)系用邊表示,節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成圖。 圖論是研究節(jié)點(diǎn)和邊所構(gòu)成的圖的數(shù)學(xué)理論和方法,網(wǎng)絡(luò)分析就是利用圖論方法來研究各類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和流量的優(yōu)化分析。五、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 管理中將任務(wù)分解為若干作業(yè),將
7、這些作業(yè)根據(jù)相互關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)圖表示。 如何以最少的資源完成該任務(wù)?如何以一定的資源最快完成該任務(wù)? 這些問題都可以通過網(wǎng)絡(luò)圖和相應(yīng)的方法(如CPM或PERT)來分析求解。運(yùn)籌學(xué)誕生的三個(gè)來源:(1)軍事(2)管理 (主要的孕育土壤)(3)經(jīng)濟(jì)4. 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 運(yùn)籌學(xué)既是管理科學(xué)發(fā)展的需要,也是管理科學(xué)研究深化的標(biāo)志。 運(yùn)籌學(xué)研究的目標(biāo)是追求整體的效率和效益。2022/8/2818運(yùn)籌學(xué)也稱為“管理數(shù)學(xué)”運(yùn)籌學(xué)主要研究領(lǐng)域:管理問題運(yùn)籌學(xué)基本研究手段:建立數(shù)學(xué)模型運(yùn)籌學(xué)方法求解工具:數(shù)學(xué)軟件工具總結(jié):運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用的主要課題(1) 市場營銷:廣告預(yù)算、競爭性定價(jià)、新產(chǎn)品開發(fā)、銷售方案
8、等。(2) 生產(chǎn)計(jì)劃:生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、配料、物料管理等。(3) 庫存管理:合適的庫存水平、進(jìn)貨方案等。(4) 運(yùn)輸管理:運(yùn)輸方式的組合、運(yùn)輸計(jì)劃等。(5)財(cái)務(wù)管理:預(yù)算、籌資、成本分析等。(6)人事管理:人員需求、人力資源開發(fā)、人員的合理利用、人才評價(jià)、工資標(biāo)準(zhǔn)等。(7)設(shè)備維修與更新 (8)可靠性分析(9)質(zhì)量控制 (10)項(xiàng)目評估(11)城市公用事業(yè)和服務(wù)5.運(yùn)籌學(xué)算法與應(yīng)用軟件求解運(yùn)籌學(xué)模型的主要軟件(1)Excel(2)LINDO 求解線性規(guī)劃問題(3)LINGO 求解大型復(fù)雜數(shù)學(xué)模型(4)WinQSB 教學(xué)軟件,求解非大型問題實(shí)際問題的運(yùn)籌學(xué)模型存在 模糊性 動(dòng)態(tài)性 非線性 多目標(biāo) 概率不確定性,等 多種這些因素同時(shí)存在會(huì)對優(yōu)化計(jì)算帶來復(fù)雜性,尋找問題有效算法顯得非常重要。 啟發(fā)式方法(軟計(jì)算方法): 遺傳算法 模擬退火算法 禁忌搜索算法 蟻群算法 粒子群算法,等。 借助生物學(xué)、物理學(xué)及其它自然現(xiàn)象的運(yùn)行機(jī)制,建立迭代算法,對待解問題尋找非常好的可行解但不必是最優(yōu)解。運(yùn)籌學(xué)參考教材1 錢頌迪等.運(yùn)籌學(xué)(第四版).清華大學(xué)出版社.201
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