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文檔簡介

1、#1443第四屆互動杯數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡(luò)賽承諾書仔細閱讀了第四屆互動杯數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡(luò)賽的競賽規(guī)則完全明白,在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式(包括、電子郵件、網(wǎng)上等)與隊外的任何人(包括指導(dǎo)教師)研究、與賽題有關(guān)別人的成果或其他公開的知道,別人的成果是競賽規(guī)則的, 如果資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文考文獻中明列出鄭重承諾,嚴格遵守競賽規(guī)則,以保證競賽的公正、公平性處和參競賽規(guī)則的行為,受到嚴肅處理允許數(shù)學中站(),以供網(wǎng)友之間學習交流,數(shù)學中的同意站以非商業(yè)目的的交流不需要提前取得的參賽隊號為:#1443參賽隊員(簽名) :隊員 1:隊員 2:隊員

2、3:參賽隊員 (簽名):參賽隊伍組別:大學本科組#1443第四屆互動杯數(shù)學中國數(shù)學建模網(wǎng)絡(luò)賽頁參賽隊伍的參賽隊號:(請各個參賽隊提前填寫好):#1443競賽(由競賽送至評委團前):競賽評閱(由競賽評委團評閱前進行):#14432011 年第四屆互動數(shù)學建模網(wǎng)絡(luò)杯數(shù)學中國賽車險發(fā)展中指數(shù)和能力的定量評估題目指數(shù)的等級比較模型能力評估模型趨勢外推模型摘要:本文利題目中給出的大量原始數(shù)據(jù),選擇和能力兩個側(cè)重點,對所給問題進行深度細化的分析,并建立保險行業(yè)發(fā)展情況的相應(yīng)數(shù)學模型,對不同對保險企續(xù)保率的電銷業(yè)務(wù)對保險企業(yè)能力的影響及其替代傳統(tǒng)銷售方式的可能性這兩個問題進行了分析、評估、模型立指數(shù)的等級比

3、較模型首先利用EXCEL對大量的原始數(shù)據(jù)進行篩選,選取四個具有代表性影響根據(jù)所得表格和圖表,將四個和9-12月四個月的數(shù)據(jù)進行初步的數(shù)據(jù)處理,并按其特點分為兩類;然后運用方差分析法,求得每個的的指數(shù),并對指數(shù)帶入指數(shù)按照的強度不同,分為五個等級 最后將每個指數(shù)與等級對應(yīng)表中,得出每個的等級并進行比較通過該模型,本文得出,承包車輛的使用性質(zhì)對續(xù)保率的影響最大模型立能力評估模型 運模糊數(shù)學中的隸屬度,保險行業(yè)中各項實際指標的低值和高值,并將低值設(shè)定然后通過線性插值法來求得各項指標的樣,所以本文通過對數(shù)據(jù)的分析和對互在分配上的不同權(quán)重 在此基礎(chǔ)上,建立起最后將各展業(yè)方式的2010年第一季度的數(shù)據(jù)和,

4、高值設(shè)定為1,建立起區(qū)間0,1,于各項實際指標的重要程度不完全一總結(jié),得到各項實際指標的隸屬度展業(yè)方式的能力評估模型度的數(shù)據(jù)分別帶入能力評估模型中,得到各展業(yè)方式的能力評估模型,本文得出,電銷業(yè)務(wù)的推廣使該保險企業(yè)的能力提高了1.97%模型三:在能力評估模型的基礎(chǔ)上,建立趨勢能力評估模電銷方式將在估模型所得數(shù)在多大程 將在很型只能夠評估過去和現(xiàn)在某展業(yè)方式的能力,不能在多大程度上取代傳統(tǒng)展業(yè)方式 故建立趨勢外推模型用據(jù),加上用處理所得的數(shù)據(jù),通過趨勢外推模型對,本文得出度上取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式進行大程度上取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式通過該模型的最后,對本文所做的模型進行了合理的評價和推廣,提出了若干改進的

5、方面,總結(jié)模型的使用領(lǐng)域 本文較為完整的完成了題目要求,對相關(guān)的研究有一定的參考價值參賽隊號1443所選題目C 題參賽(由填寫)#1443Abstracthis essay, a large number of original data have given, we select the influence andprofitability given ie in-depth detailedysis of developmentshe insuranceindustry and the establishment of the corresponding mathematical m, r

6、enewal of insurancecompanies of different factors influence the rate of er marketing business on the ternative to traditional salesprofitability of insurance companies and thesibility ofmethods, these two iesysis, evaluation, prediction.M1: To establish the level of influence index comparison m.ly,

7、depending EXCELof the large amount of raw dao filter, select a represenive of the four factors and fourmonths from S ptember to Decembreliminary data prosing, and the basis of the tables andcharts, the four factors according to their characteristics dividedo two categories; thenuse varianceysis to d

8、erive the influence of each factor index, and the influence of thestrength index in accordance with the influence of different dividedo five grades. Finally,the influence of each factor influence index and the indexo the level of the correspondingtable, draw the influence of each factor level and co

9、mpared. Through this m, we obtain ,the use of vehicles, the nature of contract renewal rate for the greatest impact.M2: We establish of profitability assessment m. Fuzzy membership degrees inmathematics, the survey of the actual indexhe insurance industrys low and high value andlow value is set to 0

10、, high value is set to 1, set up theerval 0,1 , then obtainedby linearolation to the membership of t e indicators. Due to the importance of the actuals are not exactly the same, so the pa ernet to get the actual index of the degr weights. And so, we develop insurance coataysis and summary informatio

11、n on the he distribution of the differentshiperent ways the exhibition industryprofitability assessment ms. Finally, we uxhibition of industryhequarter of 2010 data and data from thequartbroughto the profitabilityof the assessment m, by means of the exhibitionssment of the profitabilityindex. Throug

12、h this m, we draw, the promotion of eleribution business sotthe profitability of insurance companies increased 1.97%M3:he assessment of profitability which basedestablish trend t and present,extrapolation forecasting m. Profitability assessment mtonly one mode of development of industry profitabilit

13、y, can not be pred off mode will be the extent to which the exhibition industry to replacTherefore, we establish extrapolation forecasting m. Evaluatio profitability of the data, together with the data obtained with the help ofime, ert onal way. with the, throughtrend extrapolation forecasting mof t

14、he er off mode will be the extent to whichthe exhibition industry to replace the traditional way of forecasting. Predicted by the m,we draw er off mode will largely replace the traditional way of the exhibition industry.Finally, we make this ma reasonable evaluation and promotion, make a number of a

15、reasfor improvement, summary of the mfield of use. We complete thibject and we have theconfidence which this essay has essential value.#1443一、問題的重述近幾年,國內(nèi)汽車銷售市場異?;鸨?,銷售量屢創(chuàng)新高 車輪上的世界,保險已經(jīng)與如影隨形汽車保險,簡稱車險,是指對機動車輛由于自然損失負賠償責任的一種商業(yè)保險 汽車保險是或意外事故所造保險中的主要險成的人身傷亡或種自2006 年7月1 日,交強險實施以來,車險與廣大車主間有了更加親密的關(guān)系交強險,全稱機動車交通

16、事故責任強制保險,是我國首個由國家法律規(guī)定實行的強制保險制度 交強險的基本定義是:交強險是由保險公司對被保險機動車發(fā)生道路交通事故造成受害人(不包括本車和被保險人)的人身傷亡、損失,在責任限額內(nèi)予以賠償?shù)膹娭菩载熑伪kU 除了交強險,各個保險公司有自己的商業(yè)車險產(chǎn)品,種類繁多在我國保險,汽車保險有著不可撼動的地位 連續(xù)多年,汽車保險穩(wěn)居國內(nèi)產(chǎn)險業(yè)第一大險種可以說,對于保險公司來說,得車險者得天下!問題1: 評價一個保險公司的綜合時,其市場份額具有舉足輕重的作用 近年來,由于越來越多的保險公司涉足車險市場,使得車險市場格局也發(fā)生了一些不容忽視的變化 當新的保險公 尋求自己的領(lǐng)地的時候,老的保險公司

17、要做的除了發(fā)展新的領(lǐng)地,還要保住自己原有的客戶 很多保險公司開始關(guān)注續(xù)保率這個指標,續(xù)保率就是當年到期的客戶中續(xù)??蛻羲嫉脑诶m(xù)保數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)承保車輛的使用性質(zhì),承保車輛的銷售以及新車價格的不同都會影響續(xù)保率 請結(jié)合數(shù)據(jù),建立合理的數(shù)學模型,說明影響續(xù)保率的0-1 次且賠付金額占保費收入60%(注:題目所給數(shù)據(jù)中的目標客戶是以下的客戶)險次數(shù)問題2: 汽車保險的巨大潛力使得各大險公司競相殺入車險,為了多分市場的一杯羹,各種措施和促銷花樣也開始,、打折、已經(jīng)不再讓消費者感到新鮮的時候,車險開始成公司爭相推崇的新市場锏真切的感受到了實惠 所以,電銷車險,簡稱電銷,其較低的保費價格讓推出,其來的強勁勢

18、頭讓眾多電銷的行列影響,請結(jié)合數(shù)據(jù)建立電銷的方式將在合理的數(shù)學模型,全面評估電銷業(yè)務(wù)的推廣對多大程度上會取代傳統(tǒng)的銷售方式二、問題的分析問題1:市場份額是評價一個保險公司綜合的一個舉老的保關(guān)注度越險公司在新保險公司的沖擊下,為了保住自己以占有的市場份額,來越高從已知數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),承保車輛的使用性質(zhì)、銷售、數(shù)、品牌及新車價格的不同都會影響續(xù)保率 本文就選取其中承保車輛的出險次數(shù)、承保車輛的使用性質(zhì)、承保車輛的及新車價這三個的不同、兩個方面建立合理的數(shù)學模型,說明不同對續(xù)保率問題2:如今,越來越多的保險公司殺入車險,為了獲得收益,各種措施和促銷花樣層出不窮,效益 ,柜臺、經(jīng)濟人、打折、等等車險一經(jīng)推

19、出,就獲得很好的員從2010年第一季度到2011年第一季度都不同程度影響企業(yè),電銷的推出對企業(yè)的能力有很大的推動作用 本文就傳統(tǒng)的一些銷售方式和電銷對企業(yè)的借助模糊數(shù)學方法下的評估模型全面的評估電銷的推廣對于保險企業(yè)的影響,同時借助趨勢外推法電銷將在很大程度上取代傳統(tǒng)銷售方式2#1443三、模型的假設(shè)1.假設(shè)該保險企業(yè)在所給數(shù)據(jù)年限中無經(jīng)營等意外發(fā)生不變,以確保能準確計算單一因2.分析不同對續(xù)保率的影響時,假定其他續(xù)保率的影響程度3.分析不同對續(xù)保率的影響時,假設(shè)選取的四個之間沒有顯著相關(guān)性4.假設(shè)保險行業(yè)能力的各項指標的高值和低值在所給數(shù)據(jù)范圍內(nèi)保持不表5.在研究電銷業(yè)務(wù)的推廣對保險企業(yè)的影

20、響時,假設(shè),這一經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律、趨勢、度不變,即具有穩(wěn)定性、漸進性和非突變性四、符號說明X S N C G VxQiP續(xù)保率承保車輛的使用性質(zhì)承保車輛的承保車輛的出現(xiàn)次數(shù)承保車輛的新車價各影響方差對續(xù)保率的評估指標各項指標隸屬度各項指標的權(quán)重各項指標隸屬度的平均值五、模型建立及求解問題一:為了說明不同分析法的基礎(chǔ)上,建立對續(xù)保率的不同,本文建立運用方差指數(shù)的等級比較模型過程簡介利用EXCEL對大量的原始數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的處理和篩選,并建立表格和圖表;通過對四個進行初步的分析,對其進行合理的分類;在運用方差分析法的基礎(chǔ)上,建立不同對續(xù)保率的評估指數(shù)模型;對續(xù)保率的影響將處理后的可用數(shù)據(jù)代入力

21、評估指數(shù);指數(shù)公式中,計算出每個在分析原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,查閱相關(guān)的資料,建立等級比較模型;將四個的評估指數(shù)代入指數(shù)的等級比較模型中3#1443詳細過程 1.數(shù)據(jù)處理由于題目給出的數(shù)據(jù)多且雜亂,為了更好的說明問題,本文對大量的原始數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)的篩選和處理從原始表格中提取出承包車輛的出現(xiàn)次數(shù)承包車輛的新車價承包車輛的使用性質(zhì)和承包車輛的這四個具有代表性的,使用其中9、10、11、12四個月份的數(shù)據(jù),建立新的數(shù)據(jù)表格,進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理后,建立下列圖表離散點連線圖1.折線圖2.4X / 續(xù)保率X / 續(xù)保率承保車輛新車價對續(xù)保率的影響40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%5102

22、03050100+G/新車價9月10月11月12月承包車輛的出險次數(shù)對續(xù)保率的影響40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%出險0次 出險1次 出險2次 出出險5次出險5次以上C/出險9月10月11月12月#1443離散點連線圖380.00%折線圖42.分析分類觀察分析圖一與圖二可以發(fā)現(xiàn):出險0次到出險1次與出險1次到出險2次之間的變化較大,出險2次到出險5次以上的變化較為平緩,即出險次數(shù)C2時對續(xù)保率的影響較大,出險次數(shù)C2時對續(xù)保率的影響較小 類似地,圖2中,新車價G20萬時連線的變化較大,即對續(xù)保率的影響較大,新車價格20萬時

23、,連線較為平緩,即對續(xù)保率的影響較小觀察分析圖三與圖四可以發(fā)現(xiàn),兩圖中的連線在整個區(qū)間中都有較大的變化,即承保車輛使用性質(zhì)和承保車輛對續(xù)保率的影響在整體上都較為明顯故將四個影響分為兩類,一類稱為部分較大的,其中包括承保車輛的出險次數(shù)和承保車輛的新車價格;另一類稱為整體較大的,其中包括承保車輛的使用性質(zhì)和承保車輛的5X承保車輛保率的影響/續(xù) 35 00%保率 30 00%25 00%20 00%15 00%10 00%5 00%0 00%0 1年 1 2年 2 3年 3 4年 4 5年 N5/6 7年 7 8年 89 10年 10年 上9101112承包車輛使用性質(zhì)對續(xù)保率的影響70.00%60

24、.00%X 50.00%/續(xù)40.00%保率30.00%9月10月11月12月20.00%10.00%0.00%非營 貨車營 貨車家庭 用公路客運出租租賃機關(guān)客車特種車企 客車城市S/使用性質(zhì)#14433.建立評估指數(shù)模型運用方差分析的方法1,建立不同對保險企業(yè)續(xù)保率的評估指數(shù)模型 1n( X X )2運用方差公式;ini1得某9、10、11、12月份的四個方差,分別記作 9, 10, 11, 12;1 2 i評估指數(shù)V得i 94.代入評估指數(shù)模型,計算每個的評估指標價格(1)類別一:承包車輛出險次數(shù)與承保車輛新車9-12月份承保車輛出險次數(shù)對續(xù)保率的影響表表一9 月10 月11 月12 月出

25、險 0 次出險 1 次出險 2 次出險 3 次出險 4 次出險 5 次出險 5 次以上20.01%29.38%33.74%32.68%32.73%32.72%33.49%20.71%29.93%34.46%34.00%34.08%3.13%20.53%29.96%34.85%34.11%34.40%34.36%34.42%20.97%30.51%35.56%34.77%35.44%34.96%34.68%9-12月份承保車輛9 月價格10 月影響表表二12 月.85%6%0,5)萬 5,10)萬 10,20)萬 20,30)萬 30,50)萬 50,100)萬100,+)萬運用方差公式14.2

26、6%24.26%31.97%29.52%32.51%29.53%33.92%1424.6233.27%30.84%33.28%30.21%33.94%15.45%25.10%32.89%30.64%32.56%30.23%30.74%29.31.02%n 1 ( X X )2,ini1得:表一中前三行變化較大部分:3 1 ( X X )2 0.009844565C 9i3 13i13i1( X X )2 0.009826807,C10i6#C) 0.010591663 ,( Xi3i3 1 ( X X )2 0.010991455C12i3i 1表二中前三行變化較大部分: 13( X X )2

27、 0.015784337,G 9i3i1 13 13i1( X X ) 0.017476416 ,2G10i3( X X ) 0.016164074 ,2G11i3i13 1 ( X X )2 0.015271842G12i3i1得:承保車輛出險次數(shù)對續(xù)保率的評估指標VC ( 1) 0.010313622 ,C 9C 11C 124承保車輛價格對續(xù)保率的指標VG 1 ( ) 0.016174167G 910G124表一中后四行變化較為平緩的部分:41 (X - X)2 = 0.00=c 9i4i=14= 1 (X - X)2 = 0.00011523c10i4= 14i=14 (X - X)2

28、 = 0.000105426,c11ii=14= 1 (X - X)2 = 0.000112564c12i4i=1表二中后四行變化較為平平緩的部分:= 144 (X - X)2 = 0.001462271,G 9ii=1144i 2=(X- X) = 0.00099554 ,G10i=1#1443= 144 (X - X)2 = 0.000425721,G11ii=14= 1 (X - X)2 = 0.000322262G12i4i=1得:承包車輛出險次數(shù)對續(xù)保率的影響了評估指標V C 1 ( ) 0.000124356 ,C 9C10C11C124承保車輛價格對續(xù)保率的評估指標V G 1 (

29、 ) 0.000801448G9G10G11G124(2)類別二:承保車輛的和承保車輛的使用性質(zhì)9-12月份承保車輛的9 月對續(xù)保率的 10 月25.22%29.08%22.24%21.95%18.42%2%表表三12 月25.84%29.22%22.37%21.71%18.70%18.34%18.96%20.14%20.21%17.71%16.76%11 月25.06%28.81%22.19%21.86%18.34%18.00%18.74%20.06%20.24%.82%0-1 年1-2 年2-3 年3-4 年4-5 年5-6 年6-7 年7-8 年8-9 年9-10 年10 年以上24.8

30、3%27.45%21.64%21.16%18.50%17.23%18.01%19.66%18.92%16.47%16.51%117.16.49%9-12月份承包車輛的使用性質(zhì)對續(xù)保率的影四9 月10 月14.34%11 月14.56%非營業(yè)貨車營業(yè)貨車家庭自用公路客運出租租賃機關(guān)客車特種車企業(yè)客車城市運用方差公式12.74%17.59%25.81%25.98%31.72%36.01%17.81%26.53%26.64%32.29%36.45%17.32%26.48%26.36%32.56%36.41%27.05%27.04%33.28%36.36%37.46%42.66%70.83%37.36

31、%43.50%70.72%37.03%43.57%70.67%36.53%43.89%70.80%8#1443n 1 ( X X )2,ini1得:表三中111112=(X - X) = 0.012263606 ,N 9ii=1111111112=(X- X) = 0.014483344 ,N 10ii=111(X - X)2 = 0.013905589=,N 11ii=111= 1 (X - X)2 = 0.014003959N 12i11i=1表四中11111i2=(X- X) = 0.230273871,S 9i=111111111 i=1=(X- X)21767044 ,S10i11i

32、=12=(X- X)1,S11i= 111i=1對續(xù)保率的(X - X)2 = 0.2195S12i11得:承保車輛評估指數(shù)VN 1 ( ) 0.0136評估指數(shù)) 0.223500188N 9N10N11N124承保車輛使用性質(zhì)對續(xù)保率的VS 1 ( S 9S10S11S124評估指數(shù)與等級對應(yīng)表表五5.建立等級比較模型將保險企業(yè)某對該企業(yè)續(xù)保率的評估指數(shù)分為A、B、C、D、E四個等9等級很強較強一般較弱很弱評估指數(shù)范圍0.20.2-0.0150.015-0.010.01-0.00050.0005#1443級,分別代表很強、較強、一般、較弱、很弱,建立等級比較模型,如表五所示6.數(shù)據(jù)帶入等級

33、比較模型將四個對續(xù)保率的評估指標帶入等級比較模型,獲得每個的代表等級,如下表所示:某評估指數(shù)與等級對應(yīng)表表六 問題一總結(jié)通過對原始數(shù)據(jù)的篩選,分類等一系列的處理,方差等的計算和強度等級的設(shè)定,發(fā)現(xiàn):承保車輛的使用性質(zhì)對續(xù)保率的最強;等級為一般,承保車輛的出險承包車輛的出險次數(shù)不大于2時對保率的次數(shù)大于2時承包車輛的等級為弱;價格不大于20萬率的等級為較強,承包車輛的購買價格大于20萬時的承包車輛的等級為較弱對續(xù)保率的影響因此可以得出以下結(jié)論,影響續(xù)保是車輛的使用性質(zhì),城市分,其損壞率是最高的,由率較低的車輛所不能比設(shè)施人為損壞率換保 同理企業(yè)客的續(xù)保率居于第一位,城市作為城市交通于車輛的使用率

34、特別高因而其損壞程度是私的,而且這里不是指車輛的外部損壞率高,而是高,其次,車輛一般由公司辦理保險車一般由企業(yè)管理和投保,同樣是一種磨損率比較高車輛特別是營業(yè)需重新建立、限, 加速社會提供往往聯(lián)系中用車輛在各經(jīng)營者之間頻繁轉(zhuǎn)賣,讓往往原先很熟悉的客戶,發(fā)展關(guān)系, 使續(xù)保難度增加 報廢期縮短 新的規(guī)定縮短了營運了報廢進程,使得這類車因報廢而終止了保險號頻換由于了大量的產(chǎn)品,使得斷,因此續(xù)保率較低、車主們這些活躍的經(jīng)營者號頻繁更換,業(yè)疲軟 由于業(yè)的竟爭, 使得車輛承運人趨于微利, 在壓縮成本開支的同時, 也在壓縮保險費的支出這都是導(dǎo)致續(xù)保率低下的原因其次影響續(xù)保率的是承包車輛的出險次數(shù),但出險次數(shù)

35、不大于兩次時,隨著出險次數(shù)的增加,車主的投保意識會大大增加,而且由于出過險,曾經(jīng)從保險中受益,因而續(xù)保的熱情與車主對保險公司的賠償滿意度有直接聯(lián)系,近幾年的各汽車保險公司的滿意度都保持在一個較高的水平,所以續(xù)保率在一定范圍內(nèi)隨車的出險次數(shù)增加而遞增,當出險次數(shù)大于兩次時,這些車一般都已經(jīng)報廢,隨著出險次數(shù)的增加汽車報廢的幾率越大,因而續(xù)保率也越低最后一個影響續(xù)保率的是承包車輛的價格,首先現(xiàn)在的車價格大多都在 20 萬以下,車主一般隨著承包車輛的價格而上升而提高了重視程度,因而10VCVGV CV GVNVS評估指數(shù)0.0103136220.0161741670.00012435 0.00080

36、144 0.013664126840.223500188等級一般較強弱較弱一般強#1443不易脫保,續(xù)保率也隨之增高 20 以上的承包車輛多為大型汽車(如公路客運車、工程車輛),這些車輛往往由于報廢氣的縮短而終止了保險說道車輛報廢,這就與承保車輛的有關(guān),一般越接近報廢年限,續(xù)保率越低而且近幾年車換購涌起,購的同時而終止了保險問題二:為了全面評估電銷業(yè)務(wù)的推廣對于保險企業(yè)能力的影響,并電銷的方式將在多大程度上取代傳統(tǒng)的銷售方式,本文建立模型三:基于模糊數(shù)學方法下的保險企業(yè)展業(yè)方式的過程簡介能力評估模型2和模型四:趨勢外推模型3利用EXCEL對大量的原始數(shù)據(jù)進行篩選和原始處理,建立初步可用的表格和

37、圖表,并對數(shù)據(jù)進行分析;利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和題目所給的數(shù)據(jù)建立該保險企業(yè)展業(yè)方式的型;能力評估模分別將2010年2011年第一季度各展業(yè)方式的數(shù)據(jù)代入模型二,得到該保險企業(yè)2010年和2011不同展業(yè)方式的能力評估指數(shù);利用評估指數(shù)得出電銷業(yè)務(wù)的推廣對于保險企業(yè)的影響;通過趨勢外推法,在能力評估模型的基礎(chǔ)上建立趨勢外推模型;將不同年份、不同展業(yè)方式的能力評估指數(shù)帶入趨勢外推模型,出電銷方式將在多大程度上取代傳統(tǒng)的銷售方式詳細過程 1.數(shù)據(jù)的篩選和處理由于題目所給的數(shù)據(jù)較多且雜據(jù)進行了篩選和初步處理因為本題的著重點集中在電銷企業(yè)的影響上,所以本文將按照展業(yè)方式 分類總結(jié)和數(shù)據(jù)的初步處理;同時,對保險夠

38、更好的找到切入點,本文對原始數(shù)銷售方式等展業(yè)方式對保險目所給的大量原始數(shù)據(jù)進行要集中在保單數(shù)、據(jù)時重點在保單保額和入賬保費上,故在按照展業(yè)方式數(shù)、保額和入賬保費這三個項目上經(jīng)過該步數(shù)據(jù)的篩選和初步處理,得到下列表格某保險公司2010年第一季度營業(yè)額表11保單數(shù)保額電銷5501137829607346.06個代產(chǎn)517723.13柜臺9962784180304308078.6經(jīng)紀人10304988060616.64其他兼業(yè)化11922259264324207.55汽車銷售行2209593956086101603061741334318021912840.2員3890728663869101245

39、48行業(yè)8340729600604646.2558119382676年第一季度總計8764208368272730614396.38#1443某保險公司2011年第一季度營業(yè)額表八2010年第一季度各展業(yè)方式在各項目中所占餅狀圖536%32010-2011年第一季度變化表 表九12保單數(shù)保額入賬保費2010 年第一季度總計85921826291007257762172011 年第一季度總計8764208368272730614396.4增長2.00%14.09%18.77%入賬保費5%32%4%0%1%3%34%6%電銷個代產(chǎn)柜臺經(jīng)紀人其他兼業(yè)化車銷售行員 行業(yè)保額6%5%2%2%13%01%

40、6%29%保單數(shù)1% 6%6%2%11%01%45%26%保單數(shù)保額入賬保費經(jīng)紀人10117848031214337其他兼業(yè)代11166580016911.1229341600068971員6571138994064219115891188041342053463601072010 年第一季度總計8592182629100725776217#年第一季度各展業(yè)方式在各項目中所占餅狀圖2010-2011年第一季度各項目的變保額22000000002100000000200000000019000000001800000000170000000016000000002010年第 季度總計2011年第

41、 季度總計保單數(shù)88008700860085002010年第 季度總計2011年第 季度總計25%74%入賬保費經(jīng)紀人其他兼業(yè)代員保額1%0%23%76%10%0%22%77%保單數(shù)#14432.建立保險企業(yè)各展業(yè)方式的能力評估模型(1)通過在互聯(lián)網(wǎng)上對資料的查詢,了解保險行業(yè)能力的各項指標的高值和低值,得到下列數(shù)據(jù)(見表十),并將低值設(shè)定為0,高值設(shè)定為1,建立起區(qū)間【0,1】,然后分別將各項指標的實際數(shù)據(jù)到對應(yīng)的【0,1】區(qū)間上保險行業(yè)能各項指標的高、低值表表十(2)下面,通過線性插值法來求各項0,1】區(qū)間上的隸屬度則低值隸屬度坐標為 x1, 1 ,高指標為 x ,對應(yīng)的隸設(shè)某項值隸屬度坐

42、標為 x2, 2 ,則建立的某指標的隸屬度直線方程式為:x x 1x 2 x 1 2在式中,已經(jīng)規(guī)定1 0, 2 1 ,則可以整理簡x x 1x 2 x 1利用式,可近似地求出各項指標的隸屬度,如下表所示:2010年-2011年第一季度各指標的隸屬度表表十一14保單數(shù)保額入賬保費2010年第一季度 1 0.8592 2 0.1826 3 0.25782011年第一季度1 0.87642 0.20843 0.3061保單數(shù)保額入賬保費低值000高值1000010,000,000,000100,000,000入賬保費3 000000300000002900000028000000270000002

43、600000025000000240000002300000020 0年第 季度總計20 年第 季度總計#14432010年第一季度各展業(yè)方式的各指標隸屬度表表十二2011年第一季度各種展業(yè)方式的各項師表的隸屬度表表十三(3)由于各項實際指標的重要程度不完全一樣,所以必須給出他們在分配上的不同權(quán)重 權(quán)重也是一個模糊集合問題,具有多種不同的計算方法 本文從實際出發(fā),根據(jù)所給原始數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù),并從互聯(lián)網(wǎng)上查閱大量保險行業(yè)的資料,得到各項實際指標的權(quán)重 Qi (i=1,2,3) 如下表所示:各項指標的權(quán)重對應(yīng)表表十四15保單數(shù) 1保額 2入賬保費 3權(quán)重QiQ1 0.2Q2 0.3Q3 0.520

44、11年第一季度各種展業(yè)方式的各項指標的隸屬度保單數(shù)保額入賬保費經(jīng)紀人10 0.00 20 0.00030498830 0.000606166其他兼業(yè)代11 0.0119 21 0.002225926 31 0.00324207612 0.0174 22 0.0133431832 0.019128402員13 0.389 23 0.07286638733 0.1012454814 0.055893826834 0.01554084個代產(chǎn)15 0.017585635 0.005177231汽車銷售行 16 0.2209 26 036 0.10160306柜臺17 0.0996 27 0.037 0

45、.043080786電銷18 0.055 28 0.01137829010473461行業(yè)19 0.0083 29 0.004072964622010年第一季度各種展業(yè)方式的各項指標的隸屬度保單數(shù)保額入賬保費經(jīng)紀人 10 0.0101 20 0.001784803 30 0.00214337其他兼業(yè)代 11 0.0011 21 0.00016658 31 0.000169111 12 0.0029 22 0.0003416 32 0.00068971員 13 0.6571 23 0.138994064 33 0.191158905 14 0.188 24 0.041342053 34 0.06

46、3601069#1443且所有指標的權(quán)重之和,即3Q i 1i 1(4)在以上基礎(chǔ)上,建立保險企業(yè)能力分析評估模型P f ( 1, 2, 3)能力評估指數(shù):則保險企業(yè)3 i Q iP j i 1其中, i 為項指標的隸屬度, Qi 為某項指標的權(quán)重, Pi 為各項指標隸屬度的平均值能力評估指數(shù) Pi 擴大100倍,考慮到人們評判的,用百分制將保險企業(yè)得出保險企業(yè)能力綜合分值:P i 3.將(2)和(3)中的 i 和 Qi 的數(shù)2010年與2011年保險企10 0 P j式中,得出 Pi ,如表十五所示:評估指數(shù)表表十五4. 利用評估指數(shù)得出電銷業(yè)務(wù)的推廣對于保險企業(yè)的影響由表十五中:16201

47、0年與2011利能力評估指數(shù)表2010年第2011年第一季度經(jīng)紀人P0=0.36271P0=0.05945796%其他兼業(yè)代P1=0.03545296P1=0.466881567%P2=0.1027335%704715506%員P3=26.8697672%826561%P4=8.180315067%28%個代產(chǎn)P5=4 %汽車銷售行P6=11.28002126%柜臺P7=4.98129339%電銷P8=1.96502191%行業(yè)P9=0.5905119%總計P=35.5509813%P=39.08624637%#1443(1)傳統(tǒng)展業(yè)方式經(jīng)紀人、有所下降;員和這三種展業(yè)方式的能力評估指數(shù)都其他

48、兼業(yè)代和長;這兩種展業(yè)方式的能力評估指數(shù)都有所增(2)電銷這種展業(yè)方式的出現(xiàn)使得該保險企業(yè)的能力增長了1.96502191%5.建立趨勢外推模型就是根據(jù)過去和現(xiàn)在來估計未來,未來 他是使用歷史數(shù)據(jù)或變量來需求的數(shù)學模型,是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用一定的數(shù)學方法進行科學的加工整理,借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,用于來發(fā)展變情況的一類方法和推測未本文在趨勢外推法的基礎(chǔ)上建立趨勢外推模型趨勢外推法又稱歷史資料延伸法,該方法是指根據(jù)歷史資料,按照某經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展的規(guī)律測未來時期可能達到水平的一種方法 假設(shè),電銷業(yè)務(wù)對保險企業(yè)影響一經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律、趨勢、速度就是該現(xiàn)象今后的發(fā)

49、展變化規(guī)律、趨勢、速,即具有穩(wěn)定性、漸進性和非突變性6.將數(shù)據(jù)代入模型中并根據(jù)計算的相關(guān)資料(程序見附錄一)運用程序?qū)υ紨?shù)據(jù)現(xiàn)進行相關(guān)內(nèi)容的篩選,得到表十六表十六問題總結(jié)1. 電銷業(yè)務(wù)的推廣對于保險企業(yè)有何影響(1)經(jīng)紀人、員和這三種傳統(tǒng)的展新技術(shù)和發(fā)展的規(guī)新業(yè)務(wù)等的沖擊下,律;能力都有不同程度上的降低,這是經(jīng)(2)網(wǎng)上這種展業(yè)方式也是一種傳統(tǒng)的的展業(yè)方式,但由于其與新興的業(yè)務(wù),也有較大程度的增長故,電銷業(yè)務(wù)的推廣,使得該保險企業(yè)的能力增長了1.96502191%2.車險將在什么程度上會取代傳統(tǒng)的展業(yè)方式?(1)電銷在市場上所占份額的現(xiàn)狀我國的汽車市場2009 年在一系列振興政策出臺的叫好聲

50、中開局,卻最終形成了中車叫好又叫市的局面端價格產(chǎn)品同樣向車險市場演變:合理出車險市場的中低172011 第一季度 統(tǒng)計表電銷其他銷售方式總量數(shù)量55082148764保額137077480946605247險種類型統(tǒng)計交強險商業(yè)險15639430618764收入保費1317059續(xù)保和新保續(xù)保新保7647426018764費率0.00920.012725#1443實際上,國外發(fā)達國家早已經(jīng)產(chǎn)生直銷模式,通過減少中間環(huán)節(jié)的利潤降低車險投保的價格 作為一個新興公司而言也可謂機遇和,電銷業(yè)務(wù)在國外已巨大的發(fā)展?jié)摿?,但對于保險并存 由于電銷產(chǎn)品節(jié)約了中介費用,在保障范圍相同的情況下將具有明顯的價格優(yōu)勢

51、,其市場定位也是價格較為敏感的客戶群體 與經(jīng)驗豐富的國外市場相比,中國車險市場仍存在不少問題,在這種背景下,又方便的特點快速崛起車險模式很快以其2007 年4 月,正式對業(yè)務(wù)的經(jīng)營模式、開辦條件、管理制度和產(chǎn)品等各方面做出了詳細、明確的規(guī)定,這是品進行規(guī)范,充分表明 部門鼓勵和支持殊性和重要意義 、部門首次對一個銷售和產(chǎn)的特創(chuàng)新的態(tài)度,同時也說明電銷當前以安為首的直銷車險價格比傳統(tǒng)車險低10%15%這個價格差主要來自中間費用的節(jié)省 目前電銷車險已經(jīng)占到了平安車險總體份額的80%以上 其他兩大保險公司,人、太保也相繼拿到電銷牌照對應(yīng)的半邊天4(2)電銷的優(yōu)點:費用相對比較便宜車險的費率折扣一直是

52、車主們所關(guān)心車險已經(jīng)成為與傳統(tǒng)模式相,盡管車險市場已經(jīng)越來越規(guī)范,各類的車險價格戰(zhàn)已經(jīng)明顯減,但車險在價格上還是有自己的優(yōu)勢規(guī)定,車險在 7 折限折令的基礎(chǔ)上,費率上可再降 15%,加上近來越來越多的省市相繼將車險保單打折銷售納入行業(yè)自律范疇,杜絕打折銷售來規(guī)避惡性競爭便宜的于享受高折扣的消費者對這種變相漲價保單失去車險帶來新的發(fā)展機遇,這也為價格相對況且,車險對保險公司而言,由離了成本,保險公司在多讓利 15%車險的重要原因的基礎(chǔ)上,仍然可以,這也是保險價格透明、公開這個優(yōu)勢是由車險的方式帶來的險是采用集中運營的方式,報價規(guī)范,因此車主也可以享受到公道、透辦理方便據(jù)保險公司介紹,車主如果需要

53、通過直銷途徑需致電相關(guān)保險公司的銷售中心,投保信息就會進入投保人所在地區(qū)機后車險銷售中心的就可根據(jù)車主的要求予以報價,如果車主決定的保險公司會會有專人派人上門提供保單,并通過現(xiàn)金支付或移動上門遞送保單機刷卡方式繳費整個直銷業(yè)務(wù)過程中,無論是繳納投保資料、審核,還是進,都是由保險公司派人,客戶足不出戶理 所以,車險這一最大的優(yōu)點就是方便、省時這也是這種銷售模式得到越來越多消費者認可的主要原因(3)電銷的缺點日常保單事宜、理賠需親自辦理當采用保險投保后,一些日常保單事宜,發(fā)生意外后的理賠等事情,都需要車主自行辦理 若有不了解,只能通過致電保險公司來尋求幫助,缺少了人這一環(huán)節(jié),也就得不到直接的專業(yè)性

54、服務(wù) 因此,很多新車車主對保險日常事宜的辦理流程不了解,對理賠的操作流程不熟悉,因此會在辦理一些日常事宜,或者進行理賠時,因為溝通不暢,導(dǎo)致很多問題得不到很好的解決 當然,若客戶的理賠和保險公司之間18#1443沒有任何異議的情況下辦理起來還是順利的,但是這種情況是少之又少 這一點,也是其相對于傳統(tǒng)保險方式的一個劣勢所在隨機采訪中,有一位新車車主尹就遇到了這樣尹在進行理賠,定損時保險公司定的維修費金額和 4S 店所定的金額差距很大,4S 店讓她自己聯(lián)系保險公司解決,尹打保險公司的,但是接通率非常低 導(dǎo)致一件小事折騰了一個都處理不完車險易造成騙保據(jù)了解,通過需要提供車主的車險再次投保,保險公司并

55、不需要車主提供車輛的所有信息,只號碼、車輛的牌照號及車架號,就可以再次投保 有了這樣的漏洞 一些維修廠利用顧客留下的證件,在車主不知情的情況下替客人,為車輛保險,而后使用車與車輛相撞,或者制造單車事故,或把小傷撞成大傷,并擴大知情(4)小結(jié),隨后通過代客理賠,以牟求利益 而整個過程中車主根本完全不從長遠看,隨著的日新月異和保險市場趨于成熟,以先進的為載體,以簡便快捷讓利于客戶為特點的電銷、網(wǎng)銷必將迅猛發(fā)展,最終成為車險業(yè)務(wù)的主要銷售未來 5 年至 1 0 年我國電銷業(yè)務(wù)將占整個險業(yè)務(wù)的 40至50因此,車險電銷業(yè)務(wù)的發(fā)展已成大勢所趨(參考文獻5)同時,電銷無法完全取代傳統(tǒng)車險業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,給

56、車險傳統(tǒng)銷售帶來巨大沖擊,而且這種沖擊正在變得日益嚴重 在這種形勢下,險企既要看清電銷迅速發(fā)展已成趨勢,也要認識到電銷不是萬能的,無法完全取代傳統(tǒng)銷售傳統(tǒng)售有著自身獨有的優(yōu)勢 首先,在,成長過程中,這些銷售方式已經(jīng)在人以前出生的人,在短時間內(nèi)很難接受們心目中形成定式或,特別是 20 世從嶄新的保故,電銷將在很大程度上取代傳但是無法完全取代六、模型的評價模型一中,引入了衡量不同對續(xù)保率指數(shù),建立了指數(shù)的等級比較模型 首先運用 EXCEL 對大量數(shù)據(jù)進行了出圖像,對圖像進指數(shù)的等指數(shù)的行了分析和分類,所以所得圖像不夠準確,可能會導(dǎo)級比較模型中得出的等級會有誤差故可用等級比較模型進行線性對于模型二,

57、首先通過用EXCEL對大量的原始數(shù)據(jù)進行篩選和建立初步數(shù)據(jù)建立該可用的表格和圖表,對數(shù)據(jù)進行分析;其次利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和資料保險企業(yè)展業(yè)方式的能力評估模型;然后分別將2010年和2011年第一季度各展業(yè)方式的數(shù)據(jù)代入模型二,得到該保險企業(yè)2010年和2011年不同展業(yè)方式:柜臺、經(jīng)濟人、員、汽車銷售行等傳統(tǒng)銷售方式和電銷方式的能力評估指數(shù),最后利用評估指數(shù)得出電銷業(yè)務(wù)的推廣對于保險企業(yè)的影響 電銷的推出使保險企業(yè)力由35.5509813%增長到39.08624637%能模型三中,借助模型二模糊數(shù)學方法下的評估模型得到的評估指數(shù)通過趨勢外推法及電銷相對于傳統(tǒng)銷售方式的優(yōu)點推測在的將來電銷一定會取代傳統(tǒng)的銷售方式 為了更進一步提高的準確性及性,又搜集統(tǒng)計一些數(shù)據(jù),整理成表格

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