電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用

1、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用摘要本文簡要的介紹了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概念及其作用，詳細(xì)地闡述電子商務(wù)推薦系統(tǒng)所采用的推薦技術(shù)及其實現(xiàn)。關(guān)鍵詞電子商務(wù)推薦系統(tǒng)推薦技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，電子商務(wù)獲得迅猛開展。與傳統(tǒng)商業(yè)形式不同,電子商務(wù)交易雙方是不謀面的,商家不能直觀地理解客戶,能獲得的只是大量的相關(guān)數(shù)據(jù)(如用戶注冊信息、歷史購置記錄等)。這樣通過對數(shù)據(jù)的分析來盡可能地揣摩客戶,在適當(dāng)?shù)臅r間向適當(dāng)?shù)目蛻敉扑]適當(dāng)?shù)纳唐坊蛐诰惋@得尤為重要，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)正是針對這一需求應(yīng)運而生的。一、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)簡介電子商務(wù)推薦系統(tǒng)是一個基于網(wǎng)上購物環(huán)境、以商品為推薦對象的個性化推薦系統(tǒng),為用戶推薦符合興趣愛好的

2、商品。其定義為：利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應(yīng)該購置什么產(chǎn)品,模擬銷售人員幫助客戶完成購置過程。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)使得電子商務(wù)網(wǎng)站主動適應(yīng)每個客戶的特定需求,為每個客戶創(chuàng)立適應(yīng)該客戶個性化需求的電子商店,從而為每個客戶提供完全不同的個性化購物環(huán)境,為電子商務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)“一對一營銷的個性化效勞提供了可能。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)和銷售系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)既相似又有不同。銷售系統(tǒng)是幫助銷售人員如何把產(chǎn)品銷售出去；決策支持系統(tǒng)是幫助消費者決定什么時候消費什么產(chǎn)品，其目的是為企業(yè)消費者效勞；推薦系統(tǒng)是幫助用戶對購置什么產(chǎn)品做出決策，是面向用戶的系統(tǒng)。二、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用電子商務(wù)推薦系

3、統(tǒng)的最大優(yōu)勢在于它可以根據(jù)客戶的興趣、愛好、習(xí)慣,以及各個客戶之間的相關(guān)性主動為客戶做出推薦。推薦的形式包括向客戶推薦商品,提供個性化的商品信息、及其他客戶的喜惡等，并且給出的推薦也是實時更新的。即當(dāng)系統(tǒng)中的產(chǎn)品庫和客戶的興趣等資料發(fā)生改變時，給出的推薦信息也會自動改變。廣義而言,推薦系統(tǒng)使得網(wǎng)站更具個性化(網(wǎng)站會調(diào)整某些信息以迎合不同的客戶)。總的來說，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用主要表如今三個方面:將電子商務(wù)網(wǎng)站的閱讀者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徶谜?。有時客戶只是看看網(wǎng)站的內(nèi)容而沒有購置的意思，推薦系統(tǒng)可以幫客戶找到他們感興趣的、愿意買的商品。進步電子商務(wù)網(wǎng)站的穿插銷售才能?；谟脩粢呀?jīng)購置的商品,推薦客戶購置一

4、些相關(guān)的商品。進步客戶對電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠度。推薦系統(tǒng)可以提供符合客戶個性化需求的購物信息，因此可以吸引老客戶訪問網(wǎng)站。三、電子商務(wù)推薦技術(shù)目前，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)所采用的推薦技術(shù)大致可以分為三類：信息檢索、內(nèi)容過濾、協(xié)同過濾。1.信息檢索：響應(yīng)用戶提交的搜索懇求，返回相應(yīng)的查詢結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)搜索引擎如yah，ggle等采用的都是這種技術(shù)。信息檢索技術(shù)一般對文本內(nèi)容建立全文索引或摘要索引，對非文本內(nèi)容如圖片、視頻等根據(jù)一些特征進展索引。信息檢索技術(shù)容易實現(xiàn)，檢索速度快，但其缺乏在于：提交一個查詢往往返回數(shù)以千計的結(jié)果，有些是相關(guān)的，但大多數(shù)并不相關(guān)，用戶需要花費時間和精力去挑選；只能答復(fù)用戶詢問的問

5、題，不能主動、增量的向用戶提供知識。2.內(nèi)容過濾：基于商品信息,包括商品的屬性及商品之間的相關(guān)性和客戶的喜惡來向其推薦?；谏唐穼傩灾饕腔诋a(chǎn)品的屬性特征模型推薦。例如,對在購物車以往記錄中或有多張打折d的客戶就可以向其推薦一些打折d?；谏唐烽g的關(guān)聯(lián)性是根據(jù)客戶感興趣的產(chǎn)品推薦相關(guān)的產(chǎn)品。例如,服裝的搭配,商品的系列或配套件。內(nèi)容過濾技術(shù)分析商品的屬性及其相關(guān)性可以脫機進展，所以推薦響應(yīng)時間快，其弊端在于不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的商品,只能發(fā)現(xiàn)和用戶已有興趣相似的商品；不能為新客戶形成適宜的推薦,因為客戶還沒有購物經(jīng)歷,基于內(nèi)容過濾的推薦系統(tǒng)得不到參考輸入。3協(xié)同過濾：基于協(xié)同過濾技術(shù)的電

6、子商務(wù)推薦系統(tǒng)并不分析商品之間的相似性,而是學(xué)習(xí)目的用戶和歷史用戶之間購置行為的相似性,從而根據(jù)相似歷史用戶的購置行為生成推薦結(jié)果。協(xié)同過濾技術(shù)不需要商品特征的描繪,它學(xué)習(xí)的是用戶購置行為之間的相似性,而不依賴商品的特征,因此它可以推薦從外表特征上看上去不同但實際上有很大相關(guān)性的商品。所以其優(yōu)點是:能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的商品；不需要考慮商品的特征,任何形式的商品都可以推薦。缺點是:用戶對商品的評價非常稀疏，這樣基于用戶的評價所得到的用戶間的相似性可能不準(zhǔn)確(即稀疏性問題)；隨著用戶和商品的增多,系統(tǒng)的性能會越來越低(即可擴展性問題)；假如從來沒有用戶對某一商品加以評價,那么這個商品就不可能被

7、推薦(即最初評價問題)。四、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)過程主要包括推薦輸入、推薦分析、推薦輸出三局部。1推薦輸入是為推薦分析提供的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，主要的輸入形式有：隱式閱讀輸入：如客戶的閱讀行為在客戶不知道的情況下被記錄作為推薦系統(tǒng)的輸入；顯式閱讀輸入：客戶的閱讀行為是有目的向推薦系統(tǒng)提供自己的愛好，如對商品的評價等；關(guān)鍵詞和工程屬性輸入：客戶輸入關(guān)鍵詞或工程的有關(guān)屬性以得到推薦系統(tǒng)的有價值推薦；客戶購置歷史：客戶過去的購置記錄。2推薦分析是推薦系統(tǒng)的核心局部，所采用的推薦技術(shù)決定著推薦系統(tǒng)的性能優(yōu)劣。在實際應(yīng)用中,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)一般采用多種推薦技術(shù)的組合，盡量利用各種推薦技術(shù)的

8、優(yōu)點而防止其缺點,進步推薦系統(tǒng)的性能和推薦質(zhì)量。比方,為了克制協(xié)同過濾的稀疏性問題,可以利用用戶閱讀過的商品預(yù)期用戶對其他商品的評價,這樣可以增加商品評價的密度,再進展協(xié)同過濾,從而進步協(xié)同過濾的性能。3推薦輸出是推薦系統(tǒng)基于推薦輸入的數(shù)據(jù)進展有效的推薦分析之后，以適當(dāng)?shù)男问綄⑼扑]結(jié)果展示給用戶，主要的輸出形式有:建議，典型的如tpn，可以根據(jù)客戶的愛好向客戶推薦最可能吸引客戶的n件產(chǎn)品；預(yù)測，系統(tǒng)對給定工程的總體評分；個體評分，輸出其他客戶對商品的個體評分；評論，輸出其他客戶對商品的文本評價。五、完畢語電子商務(wù)領(lǐng)域中，通過推薦系統(tǒng)實現(xiàn)個性化效勞一方面有助于電子商務(wù)網(wǎng)站內(nèi)容和構(gòu)造自適應(yīng)性的實現(xiàn)，另一方面在幫助用戶快速定位感興趣的商品的同時也為企業(yè)實現(xiàn)了增值。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)作為有利的分析工具和促銷手段，已成為電子商務(wù)網(wǎng)站的競爭工具，必將獲得廣泛的應(yīng)用和