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1、3內(nèi)容提要直方圖(Histogram)柏拉圖(Pareto)散布圖分層分析直通率(Frist Past Yield)每百萬次機(jī)會缺陷率(DPMO)4測量結(jié)果100個青銅軸承內(nèi)徑的數(shù)據(jù)會告訴我們什么呢？5直方圖制作(1) 產(chǎn)品規(guī)格:1.3760.010與目標(biāo)值相比較： 平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息： 數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù) 2022/8/286直方圖制作(2)制作頻數(shù)分布表7繪制直方圖LSLUSLTarget8 直方圖的分析 * 對圖形形狀的分析 數(shù)據(jù)分布是否正常； * 對照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)

2、行分析 能否滿足規(guī)范要求。* * 典型的 6 種圖形9觀察分析（1) 總體形狀分析： 正常型/異常型 （A）正常型（B）偏向型（C）雙峰型10觀察分析（2)（E）平頂型（F）鋸齒型（D）孤島型11觀察分析（3)圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心，使分布中心與公差中心重合。調(diào)整要點(diǎn)TLTUM（A）理想型TLTUM（B）偏心型圖例12觀察分析（4) 圖例 調(diào)整要點(diǎn)TLTUM（C）無富余型TLTUM（D）能力富余型采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。13觀察分析（5)TLTUM

3、（E）能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍。圖例 調(diào)整要點(diǎn)14直方圖的用途能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況能夠直觀地判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性與規(guī)格比較，定性評價過程能力15內(nèi)容提要直方圖柏拉圖散布圖分層分析直通率DPMO162、柏拉圖（排列圖）80/20法則“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”80%的問題是由20%的潛在原因引起17 排列圖的作用顯示每個質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對整個質(zhì)量問題的影響 識別進(jìn)行改進(jìn)的機(jī)會18 Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因19主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖20某塑料件公司生產(chǎn)一種塑料件，存在的

4、質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并將不良項(xiàng)目作成累計頻數(shù)和百分比匯總表： 案例分析21塑料件不良項(xiàng)目的排列圖22內(nèi)容提要直方圖柏拉圖散布圖分層分析直通率DPMO23散布圖也稱相關(guān)圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度；當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時候，就可以使用。散布圖24相關(guān)分析方案選擇25相關(guān)分析方案選擇26相關(guān)分析27制作散布圖識別要分析的兩個變量；收集至少25組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)必須一一對應(yīng)；太少的數(shù)據(jù)會妨礙清楚得認(rèn)識兩個變量之間的關(guān)系；28依據(jù)兩個變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：按照數(shù)據(jù)一

5、一畫出坐標(biāo)點(diǎn)（xi，yi） 制作散布圖29相關(guān)系數(shù)衡量兩個變量間線性關(guān)系的密切程度r的取值范圍為：-1r1；r越接近于1，X與Y之間的線性關(guān)系越好r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系r=0,兩個變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān).30散布圖兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：31一元回歸分析 表示: 因素y對因素x的回歸直線 其中a表示為常數(shù)，b表示回歸系數(shù) 一元回歸常用于分析與預(yù)測32內(nèi)容提要直方圖柏拉圖散布圖分層分析直通率DPMO33分層分析法概念： 將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。

6、通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。34常用分層方法按不同時間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分；按操作人員分，如按工人的級別；按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力；按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等；其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等。35舉例36案例分析在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題，對該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計。收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19 漏氣率 P=f/n=19/50=0.38 即38%分析原因：通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個原因：該工序涂密封劑的工人A，B，C三人的操作方法有差異；

7、汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異；因此，采用分層法列表進(jìn)行分析：37分層列表初步分析結(jié)論：汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊，因?yàn)樗燃讖S的漏氣率低；采用工人B的操作方法，因?yàn)樗穆饴首畹?8實(shí)踐結(jié)果表明按照上述分析結(jié)果做，漏氣率不但沒有降低，反而從原來的38%上升到43%。為什么？39進(jìn)一步考慮：不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊綜合分層40結(jié)論使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用B工人的操作方法；使用乙廠提供的汽缸墊時，要采用A工人的操作方法。這樣才能使漏氣率大大降低。41分層的意義分層的目的： 有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)

8、據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。42內(nèi)容提要直方圖柏拉圖散布圖分層分析直通率DPMO43直通率通過檢查，合格率95.5%加工工序二的合格率97%裝配站合格率94.4%FPY首次加工工序44直通率（FPY）暴露出隱含成本制程狀況全面掌握指出那些改進(jìn)效果較明顯的工序通過了解過程不同部分的影響來研究整個過程 RTY強(qiáng)調(diào)過程每一步驟的能力2022/8/2845TodaysoftSPC解決方案46內(nèi)容提要直方圖柏拉圖散布圖分層分析直通率DPMO47DPMODefects Per Million Opportunity48舉例 某工廠在包裝和電鍍工序進(jìn)行考核時，現(xiàn)同時在1000個產(chǎn)品中分別出現(xiàn)

9、1個缺陷，而出現(xiàn)該缺陷的機(jī)會數(shù)分別為0.5和10,請問：dpmo各為多少，誰做得差些？49舉例電鍍DPMO=1/1000/10*1000000 =100 包裝DPMO=1/1000/0.5 *1000000 =2000 50DPU單件產(chǎn)品缺陷率DPU:如果在某個子組的100件產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)3個缺陷，則DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷數(shù) n檢驗(yàn)的件數(shù)51DPO單個機(jī)會缺陷率 DPO:如果每件產(chǎn)品有50個可能出錯的機(jī)會，則在這個子組中有50100個出現(xiàn)缺陷的機(jī)會。 DPO=d/o=3/5000=0.0006 d=缺陷數(shù) o=產(chǎn)生缺陷的機(jī)會數(shù)52DPMO分析 DPU表示單件水平上的能力。DPO（及DPMO） 則測量機(jī)會水平上的能力 DPMO：Defects Per Million Opportunity百萬次機(jī)會缺陷率 DPMO： DPMO=3/5000 106=60053實(shí)例與思考以自己熟悉的一個裝配過程為例，思考如何確定機(jī)會數(shù)、缺陷數(shù)，及如何進(jìn)行DPMO分析54DPMO分析方法的意義直觀了解產(chǎn)品在各制程的不良狀況進(jìn)行制程能力（Cpk）評價幫助深入研究制程中各站點(diǎn)的不良現(xiàn)象、原因及糾正措施55DMPO知識小