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文檔簡介
1、連續(xù)性變量的統(tǒng)計(jì)描述11、統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系集中趨勢離散趨勢偏度系數(shù)、峰度系數(shù)22、SPSS中的相應(yīng)功能1)Frequencies過程:產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)表,并能計(jì)算各種百分位數(shù)??衫L制直方圖、餅圖(圓形圖)、條圖2)Descriptives 過程:不能繪制統(tǒng)計(jì)圖,適用于正態(tài)分布資料34563)explore過程:用于探索性分析,常用。描述+統(tǒng)計(jì)圖+簡單參數(shù)估計(jì)4)Ratio過程:用于計(jì)算兩個連續(xù)性變量的相對比指標(biāo),少用783、集中趨勢指標(biāo)算術(shù)平均數(shù):均數(shù)中位數(shù):均數(shù)不能用時才用截尾均數(shù):只使用中部的數(shù)據(jù)來求均數(shù),如5%截尾均數(shù)為兩端各去掉5%,用explore過程幾何均數(shù):report子菜單中
2、的4個報表過程中計(jì)算輸出眾數(shù):report和tables子菜單(基本表格)調(diào)和均數(shù):report94、離散趨勢指標(biāo)方差標(biāo)準(zhǔn)差四分位數(shù)間距變異系數(shù)使用explore過程和frequencies過程105、連續(xù)變量的參數(shù)估計(jì)正態(tài)分布:skewness, kurtosis及其標(biāo)準(zhǔn)誤,explore標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:descriptive過程可生成U值或Z值111)點(diǎn)值估計(jì):矩法:樣本統(tǒng)計(jì)量是參數(shù)的最佳估計(jì)值極大似然估計(jì):此估計(jì)量能滿足一致性,有效性,且有不變性穩(wěn)健估計(jì)值:M估計(jì),explore2)區(qū)間估計(jì):explore126、正態(tài)性檢驗(yàn)1)圖示法:PP圖,QQ圖2)Method of moment3)K-S 檢驗(yàn)Analyze Nonparametric test One
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