人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用

1、人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用【摘要】人工智能技術(shù)是第三次科技革命中計算機技術(shù)的一個重要組成局部，其應(yīng)用在工業(yè)消費中，必然會帶來產(chǎn)業(yè)開展的革命性的變化。人工智能技術(shù)和選煤技術(shù)相穿插，實現(xiàn)選煤技術(shù)的智能化，以到達選煤消費效率的進步。人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域中的研究成果主要有一下三個消費系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。本文對這三種消費系統(tǒng)作出了簡要的介紹和分析。【關(guān)鍵詞】人工智能；選煤；管理；設(shè)計論文聯(lián)盟.Ll.一、前言所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機器智能的一項復(fù)雜技術(shù)，是電子計算機應(yīng)用開展的方向

2、。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會保證消費效率的極大進步。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤消費技術(shù)的極大進步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個消費系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。二、選煤廠管理專家系統(tǒng)在管理上，整個選煤廠是一個機器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場的實際情況、企業(yè)的外部條件和選煤消費的內(nèi)在活動規(guī)律，及時調(diào)整消費策略，保證最正確運營狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，那么可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得進步其對整個市場和選煤廠內(nèi)部情況的理解

3、，從而做出正確的運營決策。選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個方面：消費信息實時管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、消費操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的消費信息專家分析與決策系統(tǒng)和消費構(gòu)造與經(jīng)濟效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過上述四個主要內(nèi)容之間的互相配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助指導(dǎo)進展經(jīng)營決策，為選煤廠的實時經(jīng)營作出學(xué)科的知道，從而實現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和消費系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經(jīng)營狀況和消費規(guī)模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營人員裝備和物資裝備，同時有些選煤廠對人工智能能進步效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠

4、管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際可以進展比擬適宜的匹配，真正把先進的管理技術(shù)和理念運用到不同的選煤廠，從而進步整個選煤行業(yè)的消費效率，進步選煤廠的的經(jīng)濟效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區(qū)別對待的原那么，可以采取以下幾項措施：第一，經(jīng)濟效益好、管理程度高的選煤廠，合適運用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)歷，從而建立起自己的知識數(shù)據(jù)庫；第二，對不同消費規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈敏性比擬高的、可以改動的動態(tài)數(shù)據(jù)庫；第三，對于一些比擬模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進展處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識的模糊子集百搭知識。三、選煤廠設(shè)計專家選煤廠設(shè)計專家系

5、統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計技術(shù)人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設(shè)計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品構(gòu)造。整個系統(tǒng)分為幾個子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品構(gòu)造優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、明晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統(tǒng)會按照專家知識，在最短的時間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實用的產(chǎn)品方案和消費流程。選煤廠的設(shè)計過程是一個極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計人員的知識儲藏和經(jīng)歷的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是

6、，因為知識程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語的相對獨立性，以及專業(yè)知識量大、知識類型豐富、知識重復(fù)調(diào)用和穿插調(diào)用這些顯著的特點，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時，專家的知識表達存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達形式：第一，消費式規(guī)那么。在消費式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識被劃分為事實和規(guī)那么這兩局部，所謂的規(guī)那么是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的PDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)那么的存在方式是獨立和構(gòu)造化這兩種方式；第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達中將事情的開展過程進展分配指標(biāo)式描繪，允許在過程中調(diào)用不同的子過程；第三，面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同局部、不同層

7、次的簡單的對象的復(fù)合體；第四，其他表示方法。對于一些不易表達或準(zhǔn)確度不高的知識，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫，是為了便于計算機設(shè)論文聯(lián)盟.Ll.計圖形，針對選煤廠設(shè)計過程中的AD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購置等幾個環(huán)節(jié)而開發(fā)的其主要由以下六個局部構(gòu)成：設(shè)備選型計算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫、AD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購和設(shè)備清冊編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要成效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購置和安裝概算書的編制、AD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些根本的技術(shù)性的工作。在智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫開發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫等進展重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識來進展選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫。在此根底上開發(fā)專家系統(tǒng)，并與AD系統(tǒng)集成利用。智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫使用的軟件主要是3DAX、AUTADR2000、Paradx和DEiPHI。這些軟件在工程設(shè)計中發(fā)揮著重要的作用，對于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈敏些表達在不僅可以單機操作，而且還可以在網(wǎng)上進展聯(lián)機運行。結(jié)語上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比擬成熟的選煤智能技術(shù)，但是因為選煤廠的經(jīng)營規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說的人工智能技術(shù)的理論應(yīng)用達不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想進步選煤行業(yè)的整體消