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1、軟件定義數(shù)據(jù)中心的領(lǐng)導(dǎo)者路坦力類谷歌的架構(gòu)橫向擴(kuò)展軟件定義數(shù)據(jù)中心架構(gòu) 注冊(cè)成立:2009年9月產(chǎn)品發(fā)布:2011年11月員工:1000名+,20多個(gè)國(guó)家35% R&D45% S&M價(jià)值:橫向擴(kuò)展融合軟件定義服務(wù)器內(nèi)閃存混合數(shù)據(jù)中心資金籌措:3.12億美元光速創(chuàng)投 Lightspeed科斯拉創(chuàng)投 Kholsa高盛 Goldman SachsSAP VenturesMorganStanley血統(tǒng):谷歌 Google臉譜 FacebookDD,VMW、ORCL、MSFTPalo Alto NetworksCTXS等等榮譽(yù):VMworld最佳產(chǎn)品獎(jiǎng),2011年VMworld最佳產(chǎn)品獎(jiǎng),2012年Ga

2、rtner最酷廠商最佳互操作性獎(jiǎng),東京2012年2014 December IDC MarketScape ReportIDC declares Nutanix dominant leader in hyper-converged assessment with 52% market share Highlights“Nutanix has been a key player in the hyper-converged market and was early to demonstrate demand for the technology.”“Nutanix systems have di

3、versified from targeted or specialized workloads like VDI to Tier 1 applications and highly virtualized general business workloads like SAP, Oracle, Microsoft Exchange, SQL Server, SharePoint, Splunk, and Unified Communications.” 4Magic Quadrant for Integrated SystemsGartner Magic QuadrantIntegrated

4、 Systems 2015StrengthsNutanix is a complete infrastructure solutions company, providing its customers flexibility in their choice of hypervisors and cloud usageNutanix has gained market credibility and established a worldwide presenceThe Acropolis scale-out architecture, along with the ability to sc

5、ale compute and storage independently, enables users to grow Nutanix deployments incrementally to meet application needs.63高性能節(jié)點(diǎn)標(biāo)配SSD磁盤自動(dòng)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)遷移、集群內(nèi)SSD空間統(tǒng)一管理使用2橫向擴(kuò)展面向云時(shí)代的架構(gòu)從小做起,發(fā)展壯大總是在集群中:添加、去除、升級(jí)服務(wù)器中融合虛擬控制器、面向VM、融合SDN4軟件定義CPUs, Memory, Flash & NetworkNeed for building custom h/w architecture is rapi

6、dly disappearing. Commodity H/W1商用化商用硬件與操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不再需要構(gòu)建定制架構(gòu)軟件定義數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì) 滿足新一代數(shù)據(jù)中心要求9I/O混合效果VM存儲(chǔ)陣列性能下降I/O 在存儲(chǔ)控制器上存在瓶頸將閃存放置在陣列中,未充分利用更快的媒介擴(kuò)展不靈活比如在需要之前購(gòu)買容量鏟車式的升級(jí)頑疾不易管理需要 iSCSI, FC, NFS等專業(yè)技能管理工具各自為政VMVMVMVMVM10存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)SAN/NAS存儲(chǔ)陣列刀片服務(wù)器 融合2.0 整合應(yīng)用服務(wù)器和存儲(chǔ)Nutanix 虛擬計(jì)算平臺(tái) (視頻播放)11高密度的一體化節(jié)點(diǎn) 簡(jiǎn)化集群存儲(chǔ) 8* xxx GB SSDs16* x

7、xx TB HDDs 4* CVM 虛擬存儲(chǔ)控制器 * 以 NX-1/3系列 為例計(jì)算4* 獨(dú)立服務(wù)器計(jì)算節(jié)點(diǎn) 8* 英特爾 CPUs最高 2TB 內(nèi)存雙/四萬兆 + 雙千兆 Enternet 2U空間,4個(gè)節(jié)點(diǎn)4 獨(dú)立計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)不再需要“叉車式”升級(jí)只需要按需部署,平滑擴(kuò)展橫向擴(kuò)展能力NDFS單節(jié)點(diǎn)配置計(jì)算資源: 最高可配置 28 核CPU 最高可配置 512GB 內(nèi)存存儲(chǔ)資源: SSD: 2塊400/800/1600GB; HDD: 4塊1/2/4/6TB 控制器: Nutanix Controller VM隨增長(zhǎng)付費(fèi) 可量化的未來規(guī)劃從三個(gè)節(jié)點(diǎn)開始,一次擴(kuò)展一個(gè)節(jié)點(diǎn)避免鏟車式升級(jí),保護(hù)

8、基礎(chǔ)設(shè)施投資可以量化的IT投入成本40%-60%總體擁有成本的節(jié)省從點(diǎn)滴開始改變世界14適用場(chǎng)景15桌面虛擬化服務(wù)器虛擬化大數(shù)據(jù)處理私有云項(xiàng)目大數(shù)據(jù)災(zāi)難恢復(fù)業(yè)務(wù)連續(xù)性企業(yè)分支機(jī)構(gòu)分支機(jī)構(gòu)服務(wù)產(chǎn)品功能描述16Nutanix 與管理程序Nutanix 的宗旨:與管理程序無關(guān)把選擇權(quán)交給用戶/wiki/HypervisorSupportMatrix數(shù)據(jù)本地化、數(shù)據(jù)保護(hù)和存儲(chǔ)分層SSDSSDSSDHDDHDDHDD本地SSD磁盤為本節(jié)點(diǎn)IO最高優(yōu)先級(jí)存儲(chǔ)位置,其次是其他節(jié)點(diǎn)的SSD地盤,再次是本地HDD磁盤,最后是其他節(jié)點(diǎn)HDD磁盤。整個(gè)集群的SSD和HDD層均作為一個(gè)整體提供虛擬機(jī)使用存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)

9、寫入保存在本地,并復(fù)制一份到其他節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)本地化實(shí)現(xiàn)高性能本地吞吐數(shù)據(jù)復(fù)制在其他節(jié)點(diǎn)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)冗余保護(hù)數(shù)據(jù)本地化和數(shù)據(jù)保護(hù)按需定義RF值通過軟件定義實(shí)現(xiàn)RF-3 可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)出現(xiàn)雙點(diǎn)失效時(shí)數(shù)據(jù)依然可以訪問可隨時(shí)更改RF的配置在Container中進(jìn)行配置在同一個(gè)集群中,按照應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)可靠性要求不同,定義不同的RF值。RF-2 ContainerRF-3 Container機(jī)箱感知(Availability Domains)跨block保存副本數(shù)據(jù),防止單個(gè)block失效集群至少需要3個(gè)block數(shù)據(jù)智能地跨機(jī)箱保存副本blockblockblockNOS一鍵升級(jí)并行升級(jí)縮短時(shí)間按序啟動(dòng)保證可

10、用升級(jí)過程無須停機(jī)升級(jí)過程一鍵完成,無需人工干預(yù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行升級(jí),縮短升級(jí)時(shí)間自動(dòng)按序重啟,不破壞集群可用性自動(dòng)執(zhí)行NOS升級(jí)不破壞集群的可用性無需人工干預(yù)NOS一鍵升級(jí)如此簡(jiǎn)單磁盤容量自動(dòng)平衡磁盤容量平衡技術(shù)將移動(dòng)最冷的數(shù)據(jù)到其他節(jié)點(diǎn),以保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)的利用率基本一致容量平衡磁盤容量平衡自動(dòng)在后臺(tái)運(yùn)行容量平衡Nutanix彈性重復(fù)數(shù)據(jù)刪除引擎24幾乎實(shí)時(shí)的應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間為更多的VM增加高達(dá)10倍的工作集群數(shù)據(jù)所有平臺(tái)都予以支持實(shí)時(shí)刪除RAM、SSD、SATA中的重復(fù)數(shù)據(jù)100% 軟件驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)初衷為橫向擴(kuò)展所有存儲(chǔ),包括HDD(硬盤驅(qū)動(dòng)器)均可擴(kuò)展Nutanix數(shù)據(jù)壓縮功能25基于snappy的壓

11、縮算法壓縮率超過54%,壓縮速度250MB/s,解壓速度500MB/s幾乎實(shí)時(shí)的應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間基于虛擬機(jī)文件的壓縮100% 軟件驅(qū)動(dòng)支持Inline 和Map-reduce壓縮優(yōu)化的容量和性能Space efficient sub block-level snapshots 在線去重只傳輸虛擬機(jī)變化量靈活的多向保護(hù)站點(diǎn)之間可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙向復(fù)制,實(shí)現(xiàn)多活數(shù)據(jù)中心模式基于虛擬機(jī)粒度基于虛擬機(jī)粒度的快照和策略定制,比傳統(tǒng)基于LUN或者文件系統(tǒng)的快照更靈活數(shù)據(jù)保護(hù)虛擬機(jī)和應(yīng)用級(jí)的一致性保護(hù)靈活的保護(hù)域邏輯組,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)同一組虛擬機(jī)使用同樣策略容災(zāi)恢復(fù) ( Metro Availibility )Nuta

12、nix Cloud ConnectDatacenterCloudNutanix備份并恢復(fù)虛擬機(jī)到AWS充分利用公有云的進(jìn)行性來降低企業(yè)總體擁有成本通過Prism進(jìn)行統(tǒng)一管理虛擬機(jī)粒度保護(hù)廣域網(wǎng)優(yōu)化AcropolisHypervisor-Agnostic PlatformConsumer-Grade Infrastructure ManagementHost Setup and ConfigurationResource SchedulingMaintenance and OperationsVM ManagementStorage ManagementNetwork ManagementvCe

13、nter?There is a gap in hypervisor and VM management functionality for KVM on NutanixAcropolis by Nutanix簡(jiǎn)單易用的多集群管理界面集群的匯總數(shù)據(jù)跨集群的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)多個(gè)集群之間快速切換30管理程序環(huán)境虛擬化匯總存儲(chǔ)性能報(bào)警匯總政策執(zhí)行直觀的健康狀況通過虛擬機(jī)、主機(jī)、磁盤等屬性進(jìn)行分組和過濾可視、直觀的診斷結(jié)果可配置的健康檢查工具設(shè)置本地和遠(yuǎn)程的快照數(shù)據(jù)保留時(shí)間設(shè)置單個(gè)protection domain的快照?qǐng)?zhí)行計(jì)劃完整的調(diào)度計(jì)劃更快的性能 vs. 傳統(tǒng)SAN架構(gòu)現(xiàn)實(shí)世界客戶的性能數(shù)據(jù)Improve

14、ment (Latency) 0.5x1.0 x1.5x2.0 x2.5x3.0 x3.5x A converged platform in which compute and storage can be independently scaled via the use of CPU- and storage-heavy nodes in the same cluster. 線性橫向擴(kuò)展 VMs (VDI Desktops)Number of Nodes (4 Nodes per Block)POC性能數(shù)據(jù)展示某保險(xiǎn)公司比傳統(tǒng)架構(gòu)桌面環(huán)境性能提升4-7倍數(shù)據(jù)庫(kù)高IO操作性能提升3-5倍Nutanix平臺(tái)傳統(tǒng)環(huán)境磁盤存取性能(ms)0.467.46順序讀寫能力(MB/s)560150隨機(jī)讀寫能力(4K IOPS)1565221Nutanix平臺(tái)傳統(tǒng)環(huán)境Oracle生成物化視圖時(shí)間5分30秒24分鐘Oracle調(diào)用報(bào)表刷新存儲(chǔ)過程23分鐘60分鐘節(jié)點(diǎn)IOPS壓力測(cè)試某保險(xiǎn)公司單節(jié)點(diǎn)8K 隨機(jī)讀(100%讀)單節(jié)點(diǎn)8K 隨機(jī)讀

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