4月中國數(shù)字經濟指數(shù)報告

1、全國數(shù)字經濟指數(shù)走勢圖1 全國數(shù)字經濟指數(shù)變化趨勢800700600380383 374446431 435508451431575538758500400234242292253259 256260302319329355358372 36436330020010010090108165127116184217 2182242142072380201601201904數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.042019 年 4 月，我國數(shù)字經濟指數(shù)環(huán)比上升 31.8%，錄得 758。從表二可以看出數(shù)字經濟指數(shù)各一級指數(shù)對總指數(shù)增長的貢獻度，本月數(shù)字經濟指數(shù)的上升主要由于基礎指數(shù)的上升，產業(yè)指數(shù)

2、、溢出指數(shù)、融合指數(shù)和基礎指數(shù)分別對總指數(shù)貢獻 1.1%、-1.9%、10.6% 和 22.0%。中國數(shù)字經濟指數(shù)全國數(shù)字經濟指數(shù)走勢表 12016 年以來各月數(shù)字經濟環(huán)比變化和各子指數(shù)貢獻表時間數(shù)字經濟指數(shù)變化產業(yè)貢獻溢出貢獻融合貢獻基礎貢獻2016/2/1-10.4%-6.6%6.0%-10.0%0.2%2016/3/120.2%10.7%0.6%-0.3%9.2%2016/4/17.8%4.1%7.5%-2.0%-1.9%2016/5/19.1%3.0%3.7%0.0%2.5%2016/6/130.1%9.3%-0.3%16.3%4.8%2016/7/111.7%-3.0%1.4%9.8

3、%3.5%2016/8/112.6%4.5%1.1%5.2%1.8%2016/9/13.0%0.9%0.4%1.3%0.4%2016/10/11.8%-3.0%-0.4%5.7%-0.5%2016/11/10.3%0.4%0.0%-0.1%0.0%2016/12/12.8%1.0%1.4%-0.7%1.1%2017/1/14.2%3.7%0.0%0.5%0.1%2017/2/13.7%7.2%3.3%-0.4%-6.4%2017/3/1-1.9%0.2%-1.5%-0.2%-0.4%2017/4/18.9%4.5%-4.3%5.4%3.3%2017/5/1-1.2%-0.5%-0.2%-0.2

4、%-0.3%2017/6/1-1.1%2.1%-1.5%-1.0%-0.6%2017/7/12.6%-4.9%-10.9%9.5%9.0%2017/8/112.1%2.4%-2.2%8.1%3.8%2017/9/13.5%3.3%1.5%-0.9%-0.5%2017/10/15.9%1.5%-7.6%13.5%-1.5%2017/11/13.2%5.4%-4.3%3.9%-1.7%2017/12/17.6%2.6%-4.3%8.3%1.1%2018/1/11.1%3.8%-3.5%1.1%-0.3%2018/2/13.8%3.0%-2.4%3.1%0.1%2018/3/1-2.1%2.6%0.

5、0%0.6%-5.3%2018/4/14.3%4.3%0.5%0.6%-1.0%2018/5/10.8%1.6%0.2%-0.6%-0.4%2018/6/1-2.5%6.4%-0.5%-2.6%-5.9%2018/7/1-2.8%1.8%0.4%-1.0%-4.0%2018/8/118.7%5.2%-16.7%31.0%-0.8%2018/9/10.8%0.2%0.2%0.3%0.0%2018/10/12.7%0.8%2.4%0.9%-1.4%2018/11/1-3.5%-0.2%2.1%-3.4%-1.9%2018/12/14.7%0.9%4.1%0.5%-0.8%2019/1/112.7%

6、6.8%5.3%4.0%-3.3%2019/2/15.8%1.4%-1.5%1.5%4.4%2019/3/16.8%-0.3%-1.1%2.2%6.1%2019/4/131.8%1.1%-1.9%10.6%22.0%數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.03中國數(shù)字經濟指數(shù)全國一級指數(shù)變化全國一級指數(shù)變化圖 2全國數(shù)字經濟一級指數(shù)變化趨勢400 387 350 300 250 241 200175150 114100 50數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04產業(yè)溢出融合基礎四個一級指數(shù)自 2016 年以來的變化見上圖， 2019 年 4 月，溢出指數(shù)下降，指數(shù)錄得 114，環(huán)比下降 2.

7、7%。產業(yè)指數(shù)、融合指數(shù)和基礎指數(shù)分別錄得 387、241 和 175，環(huán)比分別上升 1.6%、15.6% 和 27.9%。總體來看，我國數(shù)字經濟產業(yè)投入穩(wěn)中有升，數(shù)字經濟和其他產業(yè)加速融合，數(shù)字經濟基礎設施投入保持高速增長。中國數(shù)字經濟指數(shù)全國產業(yè)指數(shù)變化全國產業(yè)指數(shù)變化圖 3全國數(shù)字經濟產業(yè)指數(shù)變化趨勢600 521 430 208 5004003002001000互聯(lián)網產業(yè)人工智能產業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04我們對數(shù)字經濟產業(yè)進行了細化，具體分為互聯(lián)網 + 產業(yè)、大數(shù)據(jù)產業(yè)和人工智能產業(yè)，可以更加清晰的看出每個產業(yè)的具體發(fā)展情況。2019 年 4 月，互聯(lián)網產

8、業(yè)、人工智能產業(yè)和大數(shù)據(jù)產業(yè)指數(shù)分別為 208、521 和 430，環(huán)比分別上升 4.2%、1.1% 和 1.0%，本月三大數(shù)字經濟產業(yè)投入均環(huán)比上升，本月互聯(lián)網產業(yè)增速超過人工智能和大數(shù)據(jù)產業(yè)。中國數(shù)字經濟指數(shù)全國融合指數(shù)變化全國融合指數(shù)變化圖 4全國數(shù)字經濟融合指數(shù)變化趨勢500400 300 1891591532001004620工業(yè)互聯(lián)網智慧供應鏈共享經濟金融科技數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04工業(yè)、商貿業(yè)、服務業(yè)和金融等行業(yè)里數(shù)字經濟和實體經濟的融合體現(xiàn)為工業(yè)互聯(lián)網、智慧供應鏈、共享經濟和金融科技，我們根據(jù)這四個領域的勞動、資本和科技投入情況來衡量融合的程度。2019 年

9、4 月，工業(yè)互聯(lián)網、智慧供應鏈、共享經濟和金融科技指數(shù)分別為 462、153、189、159，環(huán)比分別上升 24.6%、5.5%、15.7%、3.4%。工業(yè)互聯(lián)網和共享經濟領域投入繼續(xù)保持高速增長。中國數(shù)字經濟指數(shù)總溢出指數(shù)和制造業(yè)溢出指數(shù)的變化總溢出指數(shù)和制造業(yè)溢出指數(shù)的變化圖 5全國數(shù)字經濟總溢出與制造業(yè)溢出指數(shù)變化趨勢200 150 114100 10050全國溢出指數(shù)制造業(yè)溢出指數(shù)數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.042019 年 4 月，我國全行業(yè)溢出指數(shù)和制造業(yè)數(shù)字經濟溢出指數(shù)分別錄得 114 和 100，環(huán)比均有所下降，分別下降 2.7% 和 5.2%。全行業(yè)和制造業(yè)溢出指數(shù)

10、繼續(xù)同步下降，相對上月降幅收窄。中國數(shù)字經濟指數(shù)基礎設施指數(shù)的變化基礎設施指數(shù)的變化圖 6全國數(shù)字經濟基礎設施指數(shù)變化趨勢250 246200 171150 107 100 50 0數(shù)據(jù)資源管理體系互聯(lián)網基礎設施數(shù)字化生活應用普及程度數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.042019 年 4 月，數(shù)據(jù)資源管理、互聯(lián)網基礎設施和數(shù)字化生活應用普及程度三個方面的指數(shù)分別為 107、246 和 171，環(huán)比增速為 -0.5%，84 % 和 1.5%。數(shù)據(jù)資源管理指數(shù)保持穩(wěn)定，互聯(lián)網基礎設施指數(shù)已保持連續(xù)3 月高速上升，我國互聯(lián)網基礎設施投入在 2019 年以來大幅增加。中國數(shù)字經濟指數(shù)各省數(shù)字經濟指

11、數(shù)排序各省數(shù)字經濟指數(shù)排序2019 年 4 月，數(shù)字經濟指數(shù)前五名為廣東、北京、江蘇、上海和浙江，指數(shù)分別為 2313、1282、979、907、773，其中北京和浙江環(huán)比上升。前十名省份中，江蘇超過上海，湖北超過安徽，排名均上升一名， 分別位列第三名和第七名。排名最低的五個省份為貴州、新疆、寧夏、青海和西藏，指數(shù)分別為 122、98、46、40、34，環(huán)比均顯著上升。圖 72019 年 4 月各省數(shù)字經濟指數(shù)2500 231320001500128297910005000907773639 577565 519 451450 411 410 407 400380 331 284 264 25

12、7 250238 200 153 129126 122 98 46 40 34廣 北 江 上 浙 山 湖 安 四 陜東 京 蘇 海 江 東 北 徽 川 西省 市 省 市 省 省 省 省 省 省天 湖 重津 南 慶市 省 市福 河 吉建 南 林省 省 省遼 云 江寧 南 西省 省 省河 廣 海北 西 南省 壯 省族自治區(qū)黑 山 內龍 西 蒙江 省 古省 自治區(qū)甘 貴 新肅 州 疆省 省 維吾爾自治區(qū)寧 青 西夏 海 藏回 省 自族 治自區(qū)治區(qū)中國數(shù)字經濟指數(shù)各省產業(yè)指數(shù)排序各省產業(yè)指數(shù)排序數(shù)字經濟產業(yè)指數(shù)度量大數(shù)據(jù)產業(yè)、人工智能產業(yè)和互聯(lián)網產業(yè)本身的發(fā)展情況。從圖 8 可見，2019 年 4 月

13、， 全國各省數(shù)字經濟產業(yè)前五名為廣東、北京、江蘇、上海和浙江，產業(yè)指數(shù)分別為 4.11、3.53、3.26、3.13、2.84，其中北京、江蘇和上海環(huán)比上升。本月前十省份中，吉林、湖北超過四川，排名上升到第七名和第八名。福建從第十名下降到第十二名。本月產業(yè)指數(shù)最后五名為新疆、海南、寧夏、青海和西藏，指數(shù)分別為 0.82、0.72、0.47、0.44、0.36，環(huán)比均有所上升。數(shù)字經濟產業(yè)指數(shù)各省之間差距繼續(xù)縮小。圖 82019 年 4 月各省產業(yè)指數(shù)及環(huán)比增速比較5 4 3 2 1 0廣 北 江 上東 京 蘇 海省 市 省 市浙 山 吉江 東 林省 省 省湖 四 安北 川 徽省 省 省河 福

14、陜南 建 西省 省 省湖 重 河南 慶 北省 市 省天 遼 廣津 寧 西市 省 壯族自治區(qū)江 云 黑西 南 龍省 省 江省山 甘 貴西 肅 州省 省 省內 新 海蒙 疆 南古 維 省自 吾治 爾區(qū) 自治區(qū)寧 青 西夏 海 藏回 省 自族 治自區(qū)治區(qū)中國數(shù)字經濟指數(shù)各省溢出指數(shù)排序各省溢出指數(shù)排序數(shù)字經濟溢出指數(shù)度量當期其他產業(yè)利用數(shù)字經濟產品作為中間品的比例，可以理解為數(shù)字經濟產業(yè)對其他產業(yè)的推動作用。從圖 9 可見，2019 年 4 月，全國各省溢出指數(shù)排序，前五名為天津、北京、江蘇、上海和廣東， 指數(shù)分別為 9.6、9.0、8.7、8.4、8.3。本月天津排名繼續(xù)上升，到第一名。此外，重慶

15、從第八名上升到第六名， 湖北和浙江排名略有下降。本月后五名分別為山西、內蒙古、甘肅、青海和貴州，溢出指數(shù)分別為 5.3、5.1、5.1、5.0、4.9。圖 92019 年 4 月各省溢出指數(shù)比較10 8 6 4 2 0天 北 江津 京 蘇市 市 省上 廣 重海 東 慶市 省 市浙 湖 湖江 北 南省 省 省安 陜 四徽 西 川省 省 省云 山 遼 江 黑 福 吉 河 廣 海 新 西 河 寧 山 內 甘 青 貴南 東 寧 西 龍 建 林 南 西 南 疆 藏 北 夏 西 蒙 肅 海 州省 省 省 省 江 省 省 省 壯 省 維 自 省 回 省 古 省 省 省省族 吾 治 族 自自 爾 區(qū) 自 治治

16、 自治 區(qū)區(qū) 治區(qū)區(qū)數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04中國數(shù)字經濟指數(shù)各省基礎指數(shù)排序各省基礎指數(shù)排序數(shù)字經濟基礎指數(shù)度量從數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲和使用四個角度來度量數(shù)字經濟基礎設施的增長。從圖 10 可見，2019 年 4 月，基礎指數(shù)前十名與上月保持一致。前五名北京、浙江、廣東、天津和上海指數(shù)分別為 1.00、0.96、0.96、0.96 和 0.95。前十名中，廣東從第五名上升到第三名，山東超過安徽，上升到第八名。后五名為寧夏、甘肅、新疆、西藏和青海，指數(shù)分別為 0.78、0.77、0.74、0.73 和 0.72。圖 102019 年 4 月各省基礎指數(shù)比較1.0 0.8 0.

17、6 0.4 0.2 0.0北京市浙 廣 天江 東 津省 省 市上 福 江海 建 蘇市 省 省山 安 遼東 徽 寧省 省 省四 湖 江 湖 重 吉 山 黑 河 廣 陜 河 云 貴 海 內 寧 甘 新 西 青川 北 西 南 慶 林 西 龍 北 西 西 南 南 州 南 蒙 夏 肅 疆 藏 海省 省 省 省 市 省 省 江 省 壯 省 省 省 省 省 古 回 省 維 自 省省族自 族吾 治自治 自爾 區(qū)治區(qū) 治自區(qū)區(qū)治區(qū)數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.03中國數(shù)字經濟指數(shù)各省融合指數(shù)排序各省融合指數(shù)排序圖 112019 年 4 月各省融合指數(shù)比較100806040200廣 海 山 北東 南 東

18、京省 省 省 市安 江 云徽 蘇 南省 省 省上 浙 江海 江 西市 省 省河 湖 陜南 北 西省 省 省自族省吾族 治治自爾自 區(qū)區(qū)治自治區(qū)治區(qū)區(qū)內 湖 四蒙 南 川古 省 省遼 廣 重寧 西 慶省 壯 市福 河 山建 北 西省 省 省甘 貴 黑肅 州 龍省 省 江吉 天 新林 津 疆省 市 維青 寧 西海 夏 藏省 回 自數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04數(shù)字經濟融合指數(shù)從當期工業(yè)、商貿業(yè)、服務業(yè)和金融等行業(yè)里數(shù)字經濟和實體經濟的融合，具體體現(xiàn)為工業(yè)互聯(lián)網、智慧供應鏈、共享經濟和金融科技等方面，度量了融合的程度。從圖 11 可見，2019 年 4 月，全國各省融合指數(shù)排序，前五名為

19、廣東、海南、山東、北京和安徽，融合指數(shù)分別為 82、80、48、47、43。本月山東排名上升到第三名，云南從第十六名上升到第七名，上海從第三名下降到第八名。本月后五名為天津、新疆、青海、寧夏和西藏，指數(shù)分別為 34、32、29、27 和 27。中國數(shù)字經濟指數(shù)從資本投入看不同地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展驅動力各省數(shù)字經濟產業(yè)和融合發(fā)展情況本月，我們從企業(yè)注冊和人才需求兩方面來看各省在 2018 年和 2019 年的數(shù)字經濟產業(yè)和融合領域發(fā)展情況， 我們用產業(yè)和融合領域的招聘數(shù)量和注冊資本總量近兩年的增速畫圖，并按照產業(yè)招聘數(shù)量從小到大往右排列， 如下圖所示：圖 12各省數(shù)字經濟產業(yè)和融合領域注冊資本和招聘

20、近兩年增速10 8 6420-2 北 天 福京 津 建市 市 省浙 遼 上 重 江 吉 廣 山 湖江 寧 海 慶 蘇 林 東 東 南省 省 市 市 省 省 省 省 省陜 海 安西 南 徽省 省 省河 湖 黑北 北 龍省 省 江省江 四 廣西 川 西省 省 壯族自治區(qū)山 貴 河西 州 南省 省 省內 云 寧蒙 南 夏古 省 回自 族治自區(qū)治區(qū)甘 新 西 青肅 疆 藏 海省 維 自 省吾 治爾 區(qū)自治區(qū)2019 融合領域注冊資本同比增速2019 產業(yè)注冊資本同比增速2019 融合領域招聘同比增速2019 產業(yè)招聘同比增速數(shù)據(jù)來源：中國數(shù)字經濟指數(shù) 2019.04圖中可見，數(shù)字經濟產業(yè)和融合領域的招

21、聘高度相關，產業(yè)招聘下降，融合領域招聘多隨之下降。北京、天津、福建、浙江等相對發(fā)達省份產業(yè)和融合領域招聘數(shù)量近兩年有所下降，而招聘上升且增速較快的則以中西部省份居多，如西藏、青海、新疆和陜西等省增速均較快。而從企業(yè)注冊資本則顯示出另一幅圖景，融合領域和產業(yè)注冊資本大部分省份均為正增長，表明新增企業(yè)規(guī)模在擴大，這和招聘增長的區(qū)域分化形成明顯對比。此外， 2019 年融合領域新增企業(yè)注冊資本增速顯著快于數(shù)字經濟產業(yè)的企業(yè)注冊資本增速。2019 年，海南、內蒙古等省融合領域新增企業(yè)增速非常快，上海和吉林的數(shù)字經濟產業(yè)企業(yè)增速較快。這一定程度上表明，數(shù)字經濟人才容納在各省之間已經出現(xiàn)明顯分化，數(shù)字經濟

22、人才正從發(fā)達省份往欠發(fā)達地區(qū)流動，相反，數(shù)字經濟企業(yè)在各省仍不斷增長，其中融合領域企業(yè)規(guī)模擴張速度更快，這種增長并未顯示出和地區(qū)經濟發(fā)展程度的明顯相關性。附錄A.1 數(shù)據(jù)（2019 年04 月）省份數(shù)字經濟指數(shù)產業(yè)指數(shù)溢出指數(shù)融合指數(shù)基礎設施指數(shù)廣東省23134.18.381.81.0北京市12823.59.046.71.0江蘇省9793.38.742.50.9上海市9073.18.441.71.0浙江省7732.87.941.01.0山東省6392.66.647.60.9湖北省5772.47.740.50.9安徽省5652.27.443.10.9四川省5192.37.439.80.9陜西省4

23、512.07.440.20.9天津市4501.79.633.81.0湖南省4111.87.640.00.9重慶市4101.78.038.50.9福建省4072.16.237.80.9河南省4002.26.140.70.8吉林省3802.46.134.20.9遼寧省3311.66.539.40.9云南省2841.37.241.70.8江西省2641.36.440.80.9河北省2571.75.637.10.9廣西壯族自治區(qū)2501.55.938.60.9海南省2380.75.879.90.8黑龍江省2001.26.234.60.9山西省1531.05.336.30.9內蒙古自治區(qū)1290.95.140.10.8甘肅省1261.05.135.50.8貴州省1221.04.934.60.8新疆維吾爾自治區(qū)980.85.832.10.7寧夏回族自治區(qū)460.55.327.00.8青海省400.45.029.20.7西藏自治區(qū)340.45.726.90.7A.2 數(shù)字經濟指數(shù)的指標體系一級指標二級指標三級指標數(shù)據(jù)來源數(shù)字經濟產業(yè)指數(shù)大數(shù)