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文檔簡介

1、阿里搜索的DevOps和AIOps探索及實踐目錄DevOps-基礎(chǔ)調(diào)度框架DevOps-運維管控平臺AIOps-探索及實踐搜索AIOSDevOps基礎(chǔ)調(diào)度框架：復(fù)雜行列式服務(wù)調(diào)度歷史問題存在三套各自獨立的運維系統(tǒng)，維護難、投入多，架構(gòu)迭代緩慢。在線服務(wù)基礎(chǔ)運維具備相似性：在線服務(wù)管理、數(shù)據(jù)Dump&Build、數(shù)據(jù) 回流鏈路管理等。差異點是不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的管控模型不一樣。DevOps運維管控平臺DevOps運維管控平臺：基礎(chǔ)運維簡化運維概念DevOps運維管控平臺：基礎(chǔ)運維從系統(tǒng)到全鏈路DevOps： Continuous DeliverySP, WsearchTPPiG raphHA3ESHA

2、3HA3AIO psK MonMetrics + Log + Eventalarm-action+SP, WsearchTPP iG raphHA3ESHA3 HA3A IO psK M onMetrics + Log + Eventalarm-action+AIOps在搜索的探索背景QPS預(yù)估差異過大服務(wù)間存在錯峰服務(wù)QPS存在波動周期性規(guī)律目標(biāo)打破靜態(tài)分配資源，按時按需分配根據(jù)流量動態(tài)調(diào)整，應(yīng)對突發(fā)流量AIOps-大促突發(fā)流量變化：彈性伸縮AIOps-大促突發(fā)流量變化：彈性伸縮AIOps-資源碎片整理AIOps-日?；萘吭u估背景從1000+到10000+的業(yè)務(wù)規(guī)模爆炸業(yè)務(wù)變化是常態(tài)目標(biāo)自動化申請合理的（成本低，安全）容 器資源容量評估克隆仿真自動化性能壓測平臺價格調(diào)控小規(guī)格實例提升資源分配率平衡CPU&Mem&Disk使用+cg gAL&EiM&eLL基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高效管控的執(zhí)行-夯實的DevOps一切運維對象樣本化-運維樣本

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