生物統(tǒng)計(jì)考試題庫(kù)-2022年整理

1、10/10第一章填空1變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)型）變量和（非連續(xù)/離散型 ）變量。2樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（總體參數(shù) ）的估計(jì)值。3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門學(xué)科。4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)推斷）兩大部分。5生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（大于30）稱為大樣本。7試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷1對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（錯(cuò)）2資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（錯(cuò)）3在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（對(duì)）4統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，

2、通常指隨機(jī)誤差。（對(duì)）第二章填空1資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀）變量和（質(zhì)量性狀）變量。2. 直方圖適合于表示（非連續(xù)型/離散型）資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。4反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（標(biāo)準(zhǔn)差）。5樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（ ）。判斷題1. 計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（錯(cuò)）2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（錯(cuò)）3. 離均差平方和為最小。（對(duì)）4. 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。（對(duì)）5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（對(duì)

3、） 單項(xiàng)選擇下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C).身高 B.體重 C.血型 D.血壓對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(A)圖來(lái)表示.條形 B.直方 C.多邊形 D.折線3. 關(guān)于平均數(shù),下列說(shuō)法正確的是(B).正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D ）。擴(kuò)大a倍 B.擴(kuò)大a倍 C.擴(kuò)大a2倍 D.不變5. 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（C ）。標(biāo)準(zhǔn)差 B.方差 C.變異系數(shù) D.平均數(shù)第三章填空1如

4、果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）= P（A）*P（B） 。2二項(xiàng)分布的形狀是由（樣本容量）和（概率）兩個(gè)參數(shù)決定的。3正態(tài)分布曲線上，（平均數(shù)）確定曲線在x軸上的中心位置，（標(biāo)準(zhǔn)差 ）確定曲線的展開(kāi)程度。4樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 =（ ）。5事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率，記為P(A/B)，計(jì)算公式：P（AB）/P(B)判斷題1事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（錯(cuò)）2二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（錯(cuò)）3樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值。（錯(cuò)）4正態(tài)分布曲線形狀和樣本

5、容量n值無(wú)關(guān)。（對(duì)）52分布是隨自由度變化的一組曲線。（對(duì)）單項(xiàng)選擇題1一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（A）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.90不確定2. 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說(shuō)法是(C).A. = B. 2= C. = D.=np3. 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定, 值相同時(shí), 取(D)時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大,曲線最矮寬.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3計(jì)算題重要公式:二項(xiàng)分布

6、: 泊松分布:正態(tài)分布:第四章名詞解釋抽樣估計(jì)：抽樣估計(jì)是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用樣本的數(shù)據(jù)資料計(jì)算樣本指標(biāo)，以樣本特征值對(duì)總體特征值做出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷。抽樣分布：從一個(gè)已知的總體中，獨(dú)立隨機(jī)地抽取含量為n的樣本，研究所得樣本的各種統(tǒng)計(jì)量的概率分布，即所謂抽樣分布。置信區(qū)間：置信區(qū)間又稱抽樣極限/允許誤差，是指一定概率下抽樣誤差的可能范圍，說(shuō)明樣本估計(jì)量在總體參數(shù)周圍變動(dòng)的范圍，記作。樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值；樣本方差是總體方差的無(wú)偏估計(jì)值；樣本標(biāo)準(zhǔn)差不是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值。 第五章一、填空1統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)）和（統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2參數(shù)估計(jì)包括

7、（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（零）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。4總體方差 和 已知，或總體方差 和 未知，但兩個(gè)樣本均為大樣本時(shí)應(yīng)采用u檢驗(yàn)法5在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（小于）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷1作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|u，應(yīng)該接受H0，否定HA。(錯(cuò))2若根據(jù)理知識(shí)或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)判斷甲處理的效果不會(huì)比乙處理的效果差，分析的目的在于推斷甲處理是否真的比乙處理好，這時(shí)應(yīng)用單側(cè)檢驗(yàn)。(對(duì))3小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上是不可能發(fā)生的。(對(duì))4當(dāng)總體方差2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(錯(cuò))5在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(對(duì)

8、)6在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(對(duì))7在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(對(duì))三、單選1兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012當(dāng)樣本容量n30且總體方差2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。At檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn) CF檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。At檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn) CF檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)4進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。An越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。Bn越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。C越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性

9、越大。D越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。5已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量 和，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。A u0.05 B t0.05 C u0.05 D t0.05計(jì)算題1、某魚塘水中的含氧量，多年平均為4.5ml/L，現(xiàn)在該魚塘設(shè)10個(gè)點(diǎn)采水樣，測(cè)得水中含氧量分別為：4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L,試檢驗(yàn)該次抽樣測(cè)定的水中含氧量與多年平均值有無(wú)顯著差別。2、測(cè)得某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量 =14.5%,已知 =2.50%，試進(jìn)行95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)

10、。第六章一、名詞解釋方差:方差或叫均方，是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是表示變異的量。*方差分析的基本思想是將測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異原因不同分解為處理效應(yīng)和實(shí)驗(yàn)誤差，并作出其數(shù)量估計(jì)。（方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來(lái)源的部分離差平方和）。 二、填空1根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類。2在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)試驗(yàn)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3一個(gè)試驗(yàn)的總變異依據(jù)變異來(lái)源分為相應(yīng)的變異，將總平方和分解為：處理間平方和與處理內(nèi)平方和。4方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性

11、）3個(gè)基本假定。二、判斷1LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（對(duì)） 2二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（對(duì)）3方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（對(duì)）4在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（對(duì)）5在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（錯(cuò)）6最小顯著性差異法(LSD)實(shí)質(zhì)是兩個(gè)平均數(shù)相比較的t檢驗(yàn)法。（對(duì)） 7方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(對(duì))三、單選1方差分析計(jì)算時(shí)，可使用（A）種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。A全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值 B每一個(gè)處理減去一個(gè)值C每一處理減去該處理的平均數(shù) D全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2 表示（C）。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C總平方和 D總方差3統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)應(yīng)采用（A）。AF檢驗(yàn) Bu檢驗(yàn)Ct檢驗(yàn)Dx2檢驗(yàn)計(jì)算題 第七章一、填空1、變量之間的關(guān)系分為（函數(shù)關(guān)系）和（相關(guān)關(guān)系），相關(guān)關(guān)系中表示因果關(guān)系的稱為回歸。2、一元線性回歸方程 中，a的含義是（樣本回歸截距），b的含義是（樣本回歸系數(shù)）。二、判斷1、回歸關(guān)系是否顯著可以通過(guò)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量比較MSR和MSe的相對(duì)大小來(lái)進(jìn)行判斷。（對(duì)）2、相關(guān)關(guān)系不一定是