第六次人口普查調(diào)查報告

1、精品可編輯第六次人口普查之上海市第六次人口普查分析實驗報告告指導教師：_學生姓名： _專業(yè)班級： 學生學號： _、 實驗目的“切實搞好人口普查，準確掌握人口信息，是黨和政府 進行科學決策的基本依據(jù)，對于推動經(jīng)濟社會又好又快發(fā) 展、增進廣大人民群眾福祉具有重大意義。 ”這是胡錦濤總 書記對第六次全國人口普查作出的重要指示。人口普查與老百姓日常生活密切相關(guān)。人口狀況是一 個國家的家底。在哪里建設居住小區(qū)、布局工廠、修建鐵 路、公路、機場，設置多少學校、幼兒園、圖書館、醫(yī)院、 養(yǎng)老院、生產(chǎn)多少糧食、蔬菜、肉禽，這一切的籌劃，都 必須掌握人口的總量和具體分布、流動狀況、結(jié)構(gòu)特征。中國的發(fā)展航路正揚帆起

2、航。在科學發(fā)展的道路上， 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、改善民生任務繁重而緊迫。要科學規(guī) 劃，科學發(fā)展，必須掌握國情國力，這是治國安邦基礎。 而人口狀況是最基本、也是最重要的國情信息。、第六次人口普查全國各省總?cè)丝跀?shù)據(jù)分析地區(qū)人口數(shù)（人）比重 4（%）2000 年2010 年全國合計 31339724852100100北京市196123681.091.46天津市129382240.790.97河北省718542025.335.36山西省357121112.602.67內(nèi)蒙古自治區(qū)247063211.881.84遼寧省437463233.353.27吉林省274622972.162.05黑龍江省383122

3、242.912.86上海市230191481.321.72江蘇省786599035.885.87浙江省544268913.694.06安徽省595005104.734.44福建省368942162.742.75江西省445674753.273.33山東省957930657.177.15河南省940235677.317.02湖北省572377404.764.27湖南省656837225.094.90廣東省1043031326.837.79廣西壯族自治區(qū)460266293.553.44海南省86715180.620.65重慶市288461702.442.15四川省804182006.586.00貴

4、州省347464682.782.59云南省459662393.393.43西藏自治區(qū)30021660.210.22陜西省373273782.852.79甘肅省255752542.021.91青海省56267220.410.42寧夏回族自治區(qū)63013500.440.47新疆維吾爾自治區(qū)218133341.521.63現(xiàn)役軍人2300000難以確定常住地46499851） 利用 SPSS 軟件對該數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計分析RECODE 人口數(shù)(人) (5000001 thru 10000000=2) (10000001 thru 15000000=3) (15000001 thru 20000000=

5、4) (20000001 thru 25000 000=5) (25000001 thru 30000000=6) (30000001 thru 35000000=7) (35000001 thru 40000000=8) (40000001 thru 45000000=9) (4 5000001 thru50000000=10) (50000001 thru 55000000=11) (55000001 thru 60000000=12) (60000001 thru 65000000=13) (6500 0001 thru 70000000=14) (70000001 thru Highe

6、st=15) (Lowest thru 5000000=1).EXECUTE.FREQUENCIES VARIABLES= 人口數(shù)(人)/HISTOGRAM NORMAL/ORDER=ANALYSIS.Statistics人口數(shù)（人）NValid33Missing1人口數(shù)（人）FrequencyPercentValid PercentCumulativePercentValid 138.89.19.1238.89.118.2312.93.021.2412.93.024.2538.89.133.3638.89.142.4712.93.045.58411.812.157.6925.96.163.6

7、1025.96.169.71112.93.072.71225.96.178.81412.93.081.815617.618.2100.0Total3397.1100.0MissingSystem12.9Total34100.015 組的頻數(shù)最注解：將數(shù)據(jù)進行分組后作出直方圖，從圖中可以看出第多，即 70000000 以上的人口數(shù)在所分組中所占比例最大，其數(shù)據(jù)分布還 是比較理想，大致呈正態(tài)分布，且各階段的人數(shù)差距不是很大。2）對各省人口數(shù)據(jù)作整體的統(tǒng)計量描述Descriptive StatisticsNRangeMinimu mMaxim umSumMeanStd.Deviati onVaria

8、nc eSkewnessKurtosisStd.StatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticErrorStatisticStd. Error人口數(shù)（人）331.E93.E61.E93.E98.11E72.276E85.181E165.612E0.4093.195E1.798Valid N (listwise)33Descriptive StatisticsNMinimumMaximumSumMeanVariance人口數(shù)（人）33230000010430313213397248

9、5240597722.79807627430237364.800Valid N (listwise)33注解：從結(jié)果中可以看出各省中人口數(shù)最小值為 3002166 ，即西藏自治 區(qū)人口數(shù)最少，最大值為 104303132 ，即廣東省的人口數(shù)最多，均值為 40597722.79 ，即全國各省人口均值為 40597722.79 ，總?cè)丝跒?339724852，將近 14 億人口，是一個龐大的人口數(shù)。少兒老年撫養(yǎng)比對比年份少兒撫養(yǎng)比 老年撫養(yǎng)比第三：上海市第六次人口普查數(shù)據(jù)具體分析一） 上海市撫養(yǎng)比分析撫養(yǎng)比又稱撫養(yǎng)系數(shù)， 是指在總?cè)丝诋斨校?非勞動年齡人口對勞動年齡人口數(shù)之比。撫養(yǎng)比的高低，反映勞

10、動力撫養(yǎng)擔負的輕重。如圖表所示： 1982 1990 年少兒撫養(yǎng)比都 比老年撫養(yǎng)比高， 但從 1990 2010 年老年 撫養(yǎng)比所占比例都超過少兒撫養(yǎng)比，可以 說明老年人口的快速增長，且從 1990 年以 來所占比例變化不大，而少兒撫養(yǎng)比從 1990 年以來就下降的比較多，老年成為主 要的撫養(yǎng)負擔。從總的撫養(yǎng)比來看，從 1990 年到 2010 都有明顯下降，總的來說上海 市的勞動力總撫養(yǎng)負擔有所減輕。（二） 上海市內(nèi)部的人口流動情況分析如上圖所示： 圖為上海市 2000 年與 2010 年各地區(qū)常住人口 數(shù)分布情況的一個比較，從表中可看出上海市常住人口由 2000 年的 1640.77 萬人

11、到 2010 年已突破了 2300 萬人，這主 要是由于外來人口的大量流入。 而從圖中可以看出浦東新區(qū) 的常住人口數(shù)在整個上海市是最多的， 增加的人口數(shù)也是最 多的，大部分地區(qū)的常住人口都在增加，但郊區(qū)松江區(qū)增加 人口數(shù)最多。三） 少數(shù)民族人口在上海市各地區(qū)分布分析可編輯精品如圖所示：上海市各地的少數(shù)民族人口基本上都是增加，特別是閔行區(qū)和 浦東新區(qū)的增加人數(shù)最突出， 且浦東新區(qū)也是少數(shù)民族人口數(shù)最多的地區(qū)。問題：那各地區(qū)的常住人口數(shù)和少數(shù)民族人口數(shù)有什么關(guān)系沒有？下面我們將用上海市 2010 年的數(shù)據(jù)進一步作出相關(guān)分析來作出解釋。6543210黃浦區(qū) 徐匯區(qū) 靜安區(qū) 閘北區(qū) 楊浦區(qū) 寶山區(qū) 浦

12、東新區(qū) 松江區(qū) 奉賢區(qū)2000年各地區(qū)少數(shù)民族人口數(shù)2010年各地區(qū)少數(shù)民族人口數(shù)四） 上海市常住人口與少數(shù)民族人口數(shù)的相關(guān)分析上海市人口數(shù)據(jù)地區(qū) 常住人口數(shù) Y 少數(shù)民族人口數(shù) X全市2301.9227.62精品可編輯黃浦區(qū)42.990.52盧灣區(qū)24.880.28徐匯區(qū)108.511.31長寧區(qū)69.061.02靜安區(qū)24.680.33普陀區(qū)128.891.48閘北區(qū)83.050.75虹口區(qū)85.250.88楊浦區(qū)131.321.46閔行區(qū)242.943.97寶山區(qū)190.491.75嘉定區(qū)147.122浦東新區(qū)504.445.85金山區(qū)73.240.7松江區(qū)158.242.53青浦區(qū)10

13、8.11.43奉賢區(qū)108.351.03崇明縣70.370.33240020001600Y 120080040000 4 8 12 16 20 24 28 X如上圖所示，是利用 Eviews 軟件作出的相關(guān)分析，圖為散點圖，從圖中可以看出少數(shù)民族人口與常住人口數(shù)具有相關(guān)性。如上圖所示為 SPSS軟件作出的相關(guān)分析散點圖，也說明兩者之間存在相關(guān)關(guān)系。常住人口數(shù)少數(shù)民族人口數(shù)常住人口數(shù)Pearson Correlation1.998 *Sig. (2-tailed).000N1919少數(shù)民族人口數(shù)Pearson Correlation.998 *1Sig. (2-tailed).000N1919Correlations*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).如表所示：利用 SPSS算出 了兩者之間的簡單相關(guān)系 數(shù)，其值為 0.998 ，其相關(guān) 性極高，其顯著性水平為 0.000 ，小于 0.01。得出結(jié)論： 少數(shù)民族人口 數(shù)與常住人口數(shù)呈現(xiàn)出高 度相關(guān)關(guān)系。第四：總結(jié)上海市人口規(guī)模在不斷擴大，增長速度波動明顯。 根據(jù)目前上海市