汽車(chē)站行業(yè)人臉識(shí)別應(yīng)用解決方案培訓(xùn)課程

1、 汽車(chē)站人臉識(shí)別應(yīng)用處理方案 漢柏科技有限企業(yè) 第1頁(yè)02漢柏科技企業(yè)介紹03漢柏人臉識(shí)別算法優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)品04長(zhǎng)途汽車(chē)站應(yīng)用處理方案第2頁(yè)企業(yè)介紹全球化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)行總部：北京CBD銀泰中心領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)體彭海帆 漢柏科技創(chuàng)始人陳永川 中科院院士生產(chǎn)物流總部：天津?yàn)I海高新區(qū)張大成 工大高新董事長(zhǎng)海外業(yè)務(wù)：在美國(guó)、新加坡、印度、香港、臺(tái)灣等國(guó)家和地域設(shè)有分支機(jī)構(gòu)國(guó)內(nèi)大區(qū)：在華北、西北、西南、華中、華南、華東設(shè)置了覆蓋全國(guó)銷(xiāo)售和技術(shù)服務(wù)體系第3頁(yè)企業(yè)介紹發(fā)展歷程在天津市濱海高新區(qū)成立，致力于智能網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算軟件等產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)推出全系列智能網(wǎng)絡(luò)、安全產(chǎn)品，開(kāi)始云計(jì)算虛擬化軟件開(kāi)發(fā)，取得多項(xiàng)國(guó)家專

2、利完成三大研發(fā)中心布局，實(shí)現(xiàn)利稅在天津市國(guó)產(chǎn)IT企業(yè)名列前茅與天津大學(xué)成立企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心，成為博士后流動(dòng)站。完成網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、安全產(chǎn)品、服務(wù)器與存放、云計(jì)算軟件等IT基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品布局率先推出云計(jì)算融合系統(tǒng)“云立方”，與聯(lián)通集團(tuán)合作為全國(guó)云數(shù)據(jù)中心提供支撐完成覆蓋全國(guó)銷(xiāo)售和技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)，在臺(tái)北、香港、美國(guó)、印度等建立分支機(jī)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值12億元（含稅）與工信部下屬工大高新（A股600701）企業(yè)重組，上市國(guó)企第4頁(yè)研究機(jī)構(gòu)： 國(guó)內(nèi)首家企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心、博士后流動(dòng)站、天津大學(xué)-漢柏科技應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合試驗(yàn)室+ 哈爾濱工業(yè)大學(xué)首席科學(xué)家： 陳永川 中科院院士 數(shù)學(xué)家 美國(guó)麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)系

3、應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，理學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師。 項(xiàng)目人員組成： 識(shí)別引擎由漢柏科技有限企業(yè)、天津大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)中心、南開(kāi)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)組合數(shù)學(xué)中心四方研究人員組成，共29人，包含18名博士、11名碩士； 大數(shù)據(jù)適配由漢柏科技研發(fā)中心云計(jì)算項(xiàng)目組負(fù)擔(dān)，投入人力編碼人員120多名，測(cè)試人員30名。項(xiàng)目顧問(wèn)組： 中國(guó)科學(xué)院九位院士，中國(guó)數(shù)學(xué)界泰斗吳文俊先生、馬志明、李大潛、郝柏林、周恒、張春霆、鄂維南、張偉平、葛墨林，全部為國(guó)內(nèi)頂尖數(shù)學(xué)教授企業(yè)介紹人臉識(shí)別團(tuán)體背景陳永川 中科院院士第5頁(yè)02漢柏科技企業(yè)介紹03漢柏人臉識(shí)別算法優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)品04長(zhǎng)途汽車(chē)站應(yīng)用處理方案第6頁(yè)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率70%依賴于算

4、法算法精準(zhǔn)70%依賴于應(yīng)用數(shù)學(xué) 中國(guó)唯一由多位中科院數(shù)學(xué)院士,參加生物識(shí)他人工智能研究課題!漢柏人臉識(shí)別算法優(yōu)勢(shì)第7頁(yè)漢柏人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)-雙融算法可見(jiàn)光算法370nm-770nm高識(shí)別率、杜絕偽造自由、安全、便捷近紅外算法850nm深度學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確識(shí)別率高達(dá)99%以上支持照片注冊(cè)，適用性強(qiáng)活體檢測(cè)適應(yīng)全黑工作環(huán)境第8頁(yè)關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢(shì)：識(shí)別準(zhǔn)確率、精度高高速多人臉檢測(cè)，比普通產(chǎn)品快6倍高速視頻識(shí)別，毫秒級(jí)別化裝、不一樣種族、不一樣年紀(jì)準(zhǔn)確識(shí)別不一樣遮擋準(zhǔn)確識(shí)別不一樣光線、不一樣角度準(zhǔn)確識(shí)別相同人群準(zhǔn)確識(shí)別（親戚、雙胞胎）第9頁(yè)漢柏科技人臉識(shí)別原理及技術(shù)亮點(diǎn)第10頁(yè)漢柏OS架構(gòu)通道服務(wù)驗(yàn)

5、證服務(wù)門(mén)禁服務(wù)訪客服務(wù)考勤服務(wù)集成平臺(tái)運(yùn)維平臺(tái)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)據(jù)API服務(wù)API人臉閘機(jī)人臉門(mén)禁終端人臉單屏終端人臉雙屏終端人臉桌面終端其它終端云計(jì)算中心應(yīng)用層平臺(tái)層設(shè)備層大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)管理平臺(tái)第11頁(yè)人臉抓拍人臉抓拍人臉抓拍動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控系統(tǒng)配合式多場(chǎng)景終端人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)SaaS云平臺(tái)算法 / SDK產(chǎn)品介紹人臉識(shí)別產(chǎn)品家族第12頁(yè)漢柏科技基于大數(shù)據(jù)人臉識(shí)別引擎和多年在云計(jì)算領(lǐng)域深入研究，傾力推出了OpzoonFace大數(shù)據(jù)生物識(shí)別平臺(tái)，將生物識(shí)別技術(shù)、應(yīng)用和硬件產(chǎn)品有機(jī)融合，為客戶提供了基于生物識(shí)別多重技術(shù)融合整體化處理方案。 第13頁(yè) 重點(diǎn)小區(qū) 車(chē)站及檢驗(yàn)站 廣場(chǎng)及景區(qū)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng) 抓拍人臉

6、圖像1秒入庫(kù)，存放100億抓拍人臉； 1億張歷史人臉?biāo)阉鳎?0秒返回結(jié)果；10萬(wàn)級(jí)庫(kù)5秒內(nèi)報(bào)警 ；種族、性別、遮擋自動(dòng)區(qū)分；陌生人伴隨人員關(guān)聯(lián)；1年內(nèi)目標(biāo)人歷史軌跡地圖展現(xiàn)視頻回放。第14頁(yè)02漢柏科技企業(yè)介紹03漢柏人臉識(shí)別算法優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)品04長(zhǎng)途汽車(chē)應(yīng)用處理方案第15頁(yè)汽車(chē)站人臉識(shí)別場(chǎng)景背景分析 高速公路四通八達(dá)，縮短了城市間距離，更多人選擇長(zhǎng)途汽車(chē)出行，這對(duì)怎樣確保旅客人身財(cái)產(chǎn)安全提出了挑戰(zhàn)，同時(shí)也影響著平安城市建設(shè)。對(duì)安檢安防提出了更高要求。第16頁(yè)傳統(tǒng)人工伎倆已亮出“紅燈”現(xiàn)存問(wèn)題人工驗(yàn)證身份，人力物力投入過(guò)大無(wú)法實(shí)時(shí)軌跡跟蹤，及時(shí)預(yù)警人工易疲勞，難免蒙混過(guò)關(guān)人流量大，現(xiàn)有安保伎倆耗時(shí)

7、耗力第17頁(yè)傳統(tǒng)人工伎倆已亮出“紅燈”購(gòu)票1、購(gòu)票人工核驗(yàn)人證是否合一2、存在安全隱患3、購(gòu)票效率低第18頁(yè)傳統(tǒng)人工伎倆已亮出“紅燈”進(jìn)站1、人工安檢，存在缺漏2、通行遲緩，效率低3、無(wú)法做到人證票合一第19頁(yè)傳統(tǒng)人工伎倆已亮出“紅燈”候車(chē)1、候車(chē)大廳人流量大，人員安全無(wú)法保障2、不法分子有機(jī)可乘，偷盜事件時(shí)有發(fā)生第20頁(yè)傳統(tǒng)人工伎倆已亮出“紅燈”上車(chē)1、大部分客運(yùn)站安檢進(jìn)站不進(jìn)行身份核驗(yàn)2、安檢進(jìn)站采取人工核驗(yàn)，效率較低3、人員進(jìn)出頻繁，沒(méi)有有效管控方式第21頁(yè)終端自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì)設(shè)備自帶指紋采集器，可與三代身份證內(nèi)指紋預(yù)留件進(jìn)行比對(duì)設(shè)備自帶二代身份證讀卡

8、器，提取出身份證內(nèi)人臉照片購(gòu)票人證合一 人臉識(shí)別桌面終端第22頁(yè)安檢進(jìn)站人證合一 人臉識(shí)別閘機(jī)人臉識(shí)別頭自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì)設(shè)備自帶二代身份證讀卡器，提取出身份證內(nèi)人臉照片多角度調(diào)整第23頁(yè)出站檢票人證票合一 人臉識(shí)別閘機(jī)人臉識(shí)別頭自帶攝像頭現(xiàn)場(chǎng)采集人臉圖像，并與身份證內(nèi)照片進(jìn)行比對(duì)設(shè)備自帶二代身份證讀卡器，提取出身份證內(nèi)人臉照片多角度調(diào)整設(shè)備集成車(chē)票讀取碼，同時(shí)驗(yàn)證車(chē)票有效性第24頁(yè)候車(chē)大廳實(shí)時(shí)預(yù)警 動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警對(duì)候車(chē)大廳來(lái)往人員實(shí)時(shí)抓拍，比對(duì)與預(yù)警黑名單布控人臉檢索人臉入庫(kù)報(bào)警結(jié)果統(tǒng)計(jì)針對(duì)不一樣類(lèi)型人員（逃犯、慣范、高危人群）建立子庫(kù)，

9、設(shè)定不一樣報(bào)警閾值按大廳監(jiān)控相機(jī)、時(shí)間段、報(bào)警類(lèi)型實(shí)現(xiàn)報(bào)警結(jié)果統(tǒng)計(jì)與確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)二代證批量入庫(kù)，抓拍入庫(kù)人臉采集入庫(kù)上傳照片檢索依據(jù)抓拍時(shí)間段檢索依據(jù)抓拍地點(diǎn)檢索依據(jù)相同度檢索第25頁(yè)重點(diǎn)部位布署人臉識(shí)別動(dòng)態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng) 人臉識(shí)別與電子監(jiān)控技術(shù)結(jié)合，滿足公安系統(tǒng)對(duì)汽車(chē)站公共交通場(chǎng)所監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功效迫切需求。大大增強(qiáng)了汽車(chē)站安全保障。第26頁(yè)重點(diǎn)部位人臉識(shí)別動(dòng)態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)第27頁(yè)汽車(chē)站人臉庫(kù)建設(shè) 利用汽車(chē)站采集乘客最新人臉行業(yè)優(yōu)勢(shì)，建立旅客人臉庫(kù)，依據(jù)不一樣應(yīng)用需要，劃分對(duì)應(yīng)不一樣人臉子庫(kù)，用于區(qū)域間通道比對(duì)驗(yàn)證。安檢庫(kù)安檢口攝像頭人臉捕捉，入庫(kù)與公安追逃庫(kù)聯(lián)動(dòng)查詢基于檢票口推送安檢過(guò)人臉信息車(chē)次子庫(kù)逃犯庫(kù)其它其它子庫(kù)第28頁(yè)漢柏長(zhǎng)途客運(yùn)站人臉綜合處理方案購(gòu)票進(jìn)站檢票上車(chē)候車(chē)大廳人臉識(shí)