“啤酒和尿布”對藥店營銷的啟示

1、“”進而提高企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)率，已是不爭的事實。誠然信息管理系統(tǒng)做為醫(yī)藥連鎖企業(yè)管理手段的最基本的目的已達到信息化系統(tǒng)的層面難道只是僅僅局限在如何降低企業(yè)的營運成本這個層面上嗎？由此筆者 想到多年前看到的一個案例：“”MBA 開源”和節(jié)流節(jié)流”，這時企業(yè)靠流程 優(yōu)化或技術(shù)革新節(jié)省下來的每一分錢要比從市場上獲取每一分前所付出的成本小的多開源”開源“”所獲 取的利潤從企業(yè)的經(jīng)濟戰(zhàn)略角度講意義要深遠的多的多?！遍_源層面。這不能不說是一種誤區(qū)。”1 所示：單位：元去年同期銷售額 今年同期銷售額 銷售增長率處方藥38,53641,8978.72%非處方藥162,752217,14333.42%家庭護理類3

2、2,49641,33827.21%保健品類118,864153,97729.54%中草藥類1,7301,8366.12%便利品及衛(wèi)生用品22,77027,75021.87%“”服務所取得的效果顯 那么這家藥店是如何利用信息技術(shù)對顧客的購買行為進行分析的呢？這里不能不提到 ”數(shù)據(jù)進行加工，給出有利于決策形成的結(jié)果，幫助人們正確地進行經(jīng)營決策。其具體做法如下：建立會員管理制度對社區(qū)內(nèi)凡是到本藥店進行購買藥品的顧客實行會員制管理，收集每個會員的各項數(shù)據(jù)，如年齡、家庭成員、生活習慣等，并根據(jù)會員的屬性進行分類。統(tǒng)計會員的消費次數(shù)和品種別的會員對不同或相同藥品的消費信息。進行數(shù)據(jù)排序?qū)τ诓樵儷@得的會員顧

3、客的消費信息按不同的商品類別或商品屬等數(shù)據(jù)，進行正向或反向的排序，列出在此時間段內(nèi)藥品銷量的優(yōu)先級別。比率分析不同時間范圍的比率進行分析。趨勢分析平均數(shù)、平滑指數(shù)等趨勢信息，結(jié)合相關(guān)模型對該項指標進行預測。圖形分析的相互關(guān)系，使藥店的管理者能夠直觀地掌握數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系。藥理學論證相關(guān)分析應用統(tǒng)計學中的相關(guān)系數(shù)方法計算兩個指標之間的相關(guān)系數(shù)關(guān)聯(lián)度。回歸分析和模型分析測方法，為藥店管理者的決策提供依據(jù)?！啊闭幍晁幤返南嚓P(guān)性的陳列，制定促銷政策，從而提升藥店的經(jīng)濟效益。將企業(yè)的發(fā)展處于良性循環(huán)階段。如表2 所示：評估角度評估指標供應商供應能力品種數(shù)平均日供應量平均月供應量最大日 供應量供貨期供應商的經(jīng)營結(jié)構(gòu)供應品種的進銷情況供應商的運營狀況銷售額； 銷售額排名；毛利額；費用收入；促銷次數(shù)；促銷讓利；返廠筆數(shù)；返廠金額；周轉(zhuǎn)天數(shù)營業(yè)員考核銷售金額；退貨次數(shù)；交易次數(shù)；平均客單價；部門業(yè)績考核銷售；庫存； 毛利人均銷售；地均銷售商品結(jié)構(gòu)分析各大類品種數(shù)各大類平均價格；各大類平均 庫存各大類平均庫存時間各大類平均毛利非正常商品分析連續(xù)無銷售商品超保質(zhì) 期商品超退換期商品市場需求分析分大類銷售分大類銷售平均價分類銷售同比變 化和環(huán)比變化商品經(jīng)營價值分析銷售毛利貢獻度交叉比率根據(jù)以上的論述我們可以看到信息化在醫(yī)藥連鎖企業(yè)中的應用尚有