網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析

1、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性分析1引言根據(jù)2022年1月中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心NNI公布的?2022年中國(guó)網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告?指出：2022年，國(guó)內(nèi)搜索行業(yè)呈現(xiàn)多元化的開(kāi)展趨勢(shì)，新進(jìn)入的搜索引擎和現(xiàn)有搜索競(jìng)爭(zhēng)較為劇烈，不斷細(xì)分的搜索市場(chǎng)和性能持續(xù)提升的終端設(shè)備正改變著用戶(hù)的搜索習(xí)慣。綜合搜索仍然是最根本的搜索工具，過(guò)去半年，搜索網(wǎng)民使用過(guò)的綜合搜索網(wǎng)站的比例達(dá)98.0%，此外，通過(guò)購(gòu)物網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、微博進(jìn)展過(guò)搜索的網(wǎng)民比例也在50%以上。NNI每半年對(duì)網(wǎng)民數(shù)量進(jìn)展統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，截止2022年6月30日，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量到達(dá)6.32億，接近總?cè)丝诘?0%。從中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)

2、絡(luò)信息中心2022年出版的?第33次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告?可以得到，我國(guó)網(wǎng)民年齡構(gòu)造中，10-59歲的階段占據(jù)了總?cè)丝诘慕^大部分，這部分人群不僅是網(wǎng)絡(luò)的?？?，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的主力軍，他們擁有很強(qiáng)的消費(fèi)才能及消費(fèi)才能，因此通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)討論網(wǎng)民的消費(fèi)活動(dòng)，研究其消費(fèi)方式及主要消費(fèi)內(nèi)容，通過(guò)產(chǎn)品形態(tài)來(lái)驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)行為與GDP的相關(guān)性分析是具有現(xiàn)實(shí)意義的。2概念框架的構(gòu)建本文主要把消費(fèi)者消費(fèi)及居民消費(fèi)過(guò)程劃分為需求、信息搜尋、決策三個(gè)過(guò)程，消費(fèi)者有投資需求之后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索投資相關(guān)信息，對(duì)其消費(fèi)決策將產(chǎn)生一定的影響，同樣地，消費(fèi)者有消費(fèi)需求之后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索消費(fèi)相關(guān)關(guān)鍵詞，可以對(duì)其消

3、費(fèi)決策產(chǎn)生一定的影響，然而消費(fèi)和消費(fèi)影響市場(chǎng)價(jià)格，消費(fèi)者與消費(fèi)者也可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索信息來(lái)理解當(dāng)期市場(chǎng)價(jià)格?？偟膩?lái)講，不管是消費(fèi)還是消費(fèi)，不管是市場(chǎng)價(jià)格體系還是宏觀經(jīng)濟(jì)體系，均與網(wǎng)絡(luò)搜索有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵詞的指數(shù)變化與GDP的變化是否具有相關(guān)關(guān)系是具有一定的理論根底的。3研究方法及流程主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與我國(guó)GDP的相關(guān)性進(jìn)展研究，通過(guò)用戶(hù)運(yùn)用搜索引擎搜索相關(guān)關(guān)鍵詞這一方式，來(lái)分析其可以對(duì)國(guó)家GDP產(chǎn)生什么樣的影響。簡(jiǎn)單來(lái)講，研究過(guò)程為：數(shù)據(jù)獲娶數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析三方面。一數(shù)據(jù)獲取獲取數(shù)據(jù)是分析的根底，數(shù)據(jù)獲取首先要選用搜索引擎，縱觀全球，運(yùn)用最多的引擎是谷歌，但在我

4、國(guó)，由于網(wǎng)絡(luò)限制的影響，用戶(hù)運(yùn)用最多的是百度引擎，因此運(yùn)用百度搜索數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)GDP的趨勢(shì)進(jìn)展預(yù)測(cè)是更符合實(shí)際的。本文由論文聯(lián)盟搜集整理第二，獲取數(shù)據(jù)需要對(duì)關(guān)鍵詞初選并進(jìn)展挖掘。根據(jù)GDP的定義、作用、影響因素等，運(yùn)用Gglerrelate關(guān)鍵詞挖掘工具和SE關(guān)鍵字挖掘工具以及ITLAS漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)三者結(jié)合選出與GDP相關(guān)系數(shù)最大的關(guān)鍵詞，本文共初選關(guān)鍵詞33個(gè)。第三，關(guān)鍵詞指標(biāo)獲齲將第二步獲取的33個(gè)關(guān)鍵詞導(dǎo)入百度指數(shù)，搜索2022年初至2022年末的關(guān)鍵詞月度指標(biāo)共48組。第四，GDP季度數(shù)據(jù)獲齲在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的歷年數(shù)據(jù)中，查找2022年初至2022年末的我國(guó)GDP季度數(shù)據(jù)共16組。二數(shù)據(jù)處

5、理由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的GDP數(shù)據(jù)最小單位為季度數(shù)據(jù)，并且是相對(duì)數(shù)據(jù)，因此需要將前期獲取的48組關(guān)鍵詞月度數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)，而且百度指數(shù)上的關(guān)鍵詞指標(biāo)是絕對(duì)指標(biāo)，所以還需將關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相對(duì)指標(biāo)，才可以與GDP數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。三數(shù)據(jù)分析由于GDP數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)間性，因此運(yùn)用Evies對(duì)GDP及關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)展時(shí)間序列分析，但假設(shè)將所選中的33個(gè)關(guān)鍵詞全部導(dǎo)入作為變量，可能會(huì)很復(fù)雜，因此運(yùn)用SPSS軟件先對(duì)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)展主成分分析，提取出具有代表性的幾個(gè)主成分，再與GDP進(jìn)展相關(guān)性分析。4網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP相關(guān)性實(shí)證分析一關(guān)鍵詞選取與預(yù)處理不同的網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)上會(huì)有不同的關(guān)鍵詞信息，

6、但選取關(guān)鍵詞不能僅僅靠平時(shí)的經(jīng)歷和熟悉程度，而要選擇科學(xué)的取詞方法來(lái)進(jìn)展關(guān)鍵詞挑眩前文已經(jīng)提到，選取關(guān)鍵詞采用Gglerrelate關(guān)鍵詞挖掘工具、SE關(guān)鍵字挖掘工具和ITLAS漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)三者結(jié)合來(lái)進(jìn)展關(guān)鍵詞挖掘，從宏觀方面選擇了經(jīng)濟(jì)開(kāi)展形勢(shì)、企業(yè)投資、勞動(dòng)報(bào)酬、就業(yè)率等關(guān)鍵詞，根據(jù)以上宏觀因素，再利用百度指數(shù)關(guān)鍵詞推薦功能，選擇與影響我國(guó)GDP的宏觀因素相關(guān)的關(guān)鍵詞共有1300多個(gè)，剔除重復(fù)及數(shù)據(jù)量較少的關(guān)鍵詞，組成初始關(guān)鍵詞組，共有101個(gè)。將初始關(guān)鍵詞組逐個(gè)導(dǎo)入百度指數(shù)之中，剔除百度指數(shù)中沒(méi)有收錄而且每月搜索指數(shù)較低的關(guān)鍵詞，最終選取了33個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)展分析。二網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)和季節(jié)調(diào)

7、整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的協(xié)整性1.序時(shí)圖判斷平穩(wěn)性，對(duì)兩組數(shù)據(jù)做序時(shí)圖，發(fā)現(xiàn)兩者均存在明顯的線性趨勢(shì)，需進(jìn)展單整檢驗(yàn)。2.對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)展單整檢驗(yàn)，首先分別對(duì)GDP數(shù)據(jù)與X數(shù)據(jù)進(jìn)展ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)，兩者都是一階單整。3.JhansenintegratinTest檢驗(yàn)兩者是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不能回絕存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，詳細(xì)見(jiàn)下表：三網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)和季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger因果檢驗(yàn)經(jīng)歷證GDP與X存在協(xié)整關(guān)系，對(duì)兩者做格蘭杰因果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)XdesntGrangerauseGDP的概率為0.037，GDPdesntGrangerauseX的概率為0.9269說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)搜

8、索綜合指數(shù)X是季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger原因，對(duì)GDP預(yù)測(cè)有幫助。5結(jié)論與缺乏之處本文先從理論上分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP開(kāi)展的相關(guān)性，進(jìn)一步分析網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP開(kāi)展具有一樣的增長(zhǎng)趨勢(shì)，再通過(guò)實(shí)證分析對(duì)其相關(guān)性進(jìn)展驗(yàn)證，并且做了Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，得到的相關(guān)結(jié)論如下：1對(duì)GDP的分析基于居民消費(fèi)為中心展開(kāi)，消費(fèi)者消費(fèi)及消費(fèi)者消費(fèi)在互聯(lián)網(wǎng)上均有表達(dá)，消費(fèi)者有消費(fèi)需求，就會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)信息，消費(fèi)者有消費(fèi)需求，也會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)理解消費(fèi)渠道，消費(fèi)品相等相關(guān)信息，以上變化在互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)為閱讀指數(shù)的變化，在商品市場(chǎng)中那么表現(xiàn)為GDP、PI等指標(biāo)的變化，兩者的變化都是對(duì)同

9、一事物的反映，因此兩者具有一定的相關(guān)關(guān)系。2實(shí)證分析結(jié)果說(shuō)明：網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。3Ganger因果檢驗(yàn)的結(jié)果說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)搜索綜合指數(shù)X是季節(jié)調(diào)整及標(biāo)準(zhǔn)化之后的GDP數(shù)據(jù)的Granger原因，對(duì)GDP預(yù)測(cè)有幫助?？偟膩?lái)講，用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與GDP來(lái)進(jìn)展相關(guān)性分析還存在一些問(wèn)題，有待進(jìn)一步改善。首先，本文選擇百度引擎來(lái)做相關(guān)分析是因?yàn)槲覈?guó)運(yùn)用百度引擎的用戶(hù)占大多數(shù)，但是百度指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)是由2022年開(kāi)始做記錄的，從2022年第一季度到2022年第四季度僅有16組數(shù)據(jù)，所可以搜集的數(shù)據(jù)量較少，如今2022年第一季度才剛剛過(guò)去，因此模型預(yù)測(cè)僅有2022年第一季度作為對(duì)照，可以驗(yàn)證模型的數(shù)據(jù)較少，谷歌趨勢(shì)上的數(shù)據(jù)從2022年開(kāi)始，但就我國(guó)來(lái)講，運(yùn)用谷歌引擎來(lái)進(jìn)展搜索的用戶(hù)僅有極少部分，因此用谷歌數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)