sas講義版unit35stat第三十五課主成分分析

1、第三十五主成分分第三十五主成分分 70%80%，已可令人滿意。 p70%80%，已可令人滿意。 p run p data表 1. p語句 newcorrouts 數(shù)據(jù)集名生成一個包括變量的平均數(shù)、標準差、相關(guān)系數(shù)、特征值、cov選項，還包括由協(xié)方差矩陣進行的計算（一2. pvar語句var 語句，則對所有數(shù)值變量進行分 50 7 2. pvar語句var 語句，則對所有數(shù)值變量進行分 50 7 50 罪100000r（，asu（，uglary（，lacny，auto（50e州汽建立數(shù)據(jù)文data princ1input e$1-15 murder建立數(shù)據(jù)文data princ1input e$

2、1-15 murderrobberyassaultburglarylarcenyautotitle Crime ratesper100，000populationby ecards 14.210.896.8278.31135.51881.996.8284.01331.73369.85.439.7173.9 811.6 2772.2 ;run NEW HNEW JERSEY NEW MEXICO NEW YORK NORTHCAROLINA NORTH DAKOTA RHODE ISLAND SOUTHCAROLINA SOUTH DAKOTA WESTVIRGINIA 2. p菜 單 操 作

3、方 法 為 選 擇 7AdditionaloptionsTableto2. p菜 單 操 作 方 法 為 選 擇 7AdditionaloptionsTabletocontainoriginaldataandprocp ppprocprin1 ;se prin1 prin2murderpprin2 ;robberyassaultburglarylarcenyautoprocsort proc pr procse prin1 prin2murderrobberyassaultburglarylarcenyautop formchar=|-|+|-vpct=65e plot run 程序說明在 35.235.4；proc表 35.2 50個州七表 50個州（55條表 50個州（55條MURDER RROBBERY ASSAULT BURGLARY LARCENYNORTH -SoutH -3.17203 -WEST -3.14772 -表 按第二主成分排序50個州（55條Principal50 7 Simple SCorrelationMatrix EigenvaluesoftheCorrelationMatrix 3. 3. 35.2 中輸出結(jié)果76.5，前三個主成 果（d）7PRIN1=0.300279 murder + 0.440157burgla