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文檔簡介

1、基于人臉識別的防盜鎖設計開題報告選題的背景與意義：（一） 課題研究來源：隨著人工智能技術(shù)的興起以及人類視覺研究的進展（二）MATLAB（三） 課題研究的意義：進行人臉圖像識別研究也具有很大的使用價依。如同人的 指紋一樣，人臉也具有唯一性，也可用來鑒別一個人的身份?，F(xiàn)在己有實用的計算機自DNA更具方便性，因為它 取樣方便，可以不接觸目標就進行識別，從而開發(fā)研究的實際意義更大。二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀：（一） 國內(nèi)研究現(xiàn)狀：在國內(nèi)，最早研究人臉識別的當屬于中科院計算所跟哈工大 的一個聯(lián)合面像實驗室。該實驗室的高文教授，陳曦林教授，山世光教授，直到今天，IEEEpaper這一點，OCR可謂國內(nèi)第一人。不過

2、最近幾 年轉(zhuǎn)行做人臉識別，也是非常有成就的。由此可見，在國內(nèi)人臉識別領域來說，已經(jīng)具 有了國際水平。（二）MITCMU成了以下幾個研KL變換的特征臉方法、基于隱馬爾可夫模型的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法等等。它們可以被HaarAdaboostHaar三、課題研究內(nèi)容及創(chuàng)新本課題主要研究的內(nèi)容是利用 matlab已成為計算機視覺與模式識別領域中非?；?躍的一個研究領域。而基于人臉檢測更是學術(shù)界的一個難點。MATLABmatlabMATLAB現(xiàn)了一個集多種預處理方法于一人臉識別系統(tǒng)中， 并利用灰度圖像的直方圖比對來實現(xiàn)人臉圖像的識別判定。matlab樣的，相關(guān)性系11四、課題的研究方法：matlab測方法。所以，在本仿真系統(tǒng)中，對上述的每 種預處理方法全部加以實現(xiàn)的同時，還對三種最常用預處理方法：濾波去噪、灰度變換、 邊緣檢測，提供了多種不同的具體算法供用戶比較、選擇之用。同時還利用的方法有， 在人臉識別的過程中利用傅里葉變換并求取共軛的互能量普， 由傅里葉變換的時域圖通過互相關(guān)性算法得到頻域的頻譜圖。五、研究計劃及預期成果：OrlPCAmatlab11相似度越大，頻域圖 差別越小，進

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