農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求分析

1、農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求分析在我國(guó)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)始終是其核心、重要組成部分，它的服務(wù)對(duì)象是廣大的農(nóng)戶，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)的需求，正是促進(jìn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的內(nèi)在基本動(dòng)力。改革開(kāi)放后，我國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)向市場(chǎng)化發(fā)展。伴隨農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及農(nóng)業(yè)種植質(zhì)量要求的提高、農(nóng)民收入的提高，考慮到農(nóng)機(jī)專業(yè)化程度的提高及投資額的增加，農(nóng)戶本身不再有迫切愿望自己購(gòu)機(jī)，而是委托農(nóng)機(jī)專業(yè)戶等服務(wù)主體進(jìn)行耕作服務(wù)。那么從農(nóng)戶需求的角度來(lái)看，農(nóng)戶目前的農(nóng)機(jī)服務(wù)需求現(xiàn)狀如何，對(duì)未來(lái)農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求又有哪些期望？在農(nóng)機(jī)服務(wù)上的支出是否有利于其增加種植收入？如果農(nóng)機(jī)服務(wù)的增加有利于農(nóng)戶更有效提高收入，那么影響農(nóng)戶增加農(nóng)機(jī)服務(wù)支出

2、的影響因素有哪些？本文將就以上問(wèn)題，進(jìn)行深入分析，找出影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求的因素，為促進(jìn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的發(fā)展提供理論依據(jù)與實(shí)證分析。1農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求的理論分析與文獻(xiàn)回顧1.1理論分析基礎(chǔ)發(fā)展中國(guó)家農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為規(guī)則的研究有著不同論點(diǎn)，以W.T舒爾茨為代表的理性小農(nóng)學(xué)說(shuō)和以恰亞諾夫?yàn)榇淼淖越o小農(nóng)學(xué)說(shuō)是兩種典型的代表。理性小農(nóng)學(xué)說(shuō)認(rèn)為，在市場(chǎng)完善的條件下，農(nóng)戶可作為一個(gè)理性的人，合理安排其生產(chǎn)和消費(fèi)。其生產(chǎn)和消費(fèi)遵從企業(yè)生產(chǎn)理論、消費(fèi)者行為理論。自給小農(nóng)學(xué)說(shuō)認(rèn)為，在市場(chǎng)不完善的條件下，農(nóng)戶首先要考慮的是自我的消費(fèi)，其生產(chǎn)行為受自我消費(fèi)的影響，因此生產(chǎn)和消費(fèi)不能完全分開(kāi)。本文要研究的農(nóng)戶對(duì)

3、農(nóng)機(jī)服務(wù)的雇用行為，目前大型農(nóng)機(jī)成為農(nóng)業(yè)耕作的主要發(fā)展方向，而且農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)化條件已基本成熟，我國(guó)小農(nóng)戶不再以自己購(gòu)置小農(nóng)機(jī)作為自我服務(wù)的主要生產(chǎn)工具，而以雇用更專業(yè)、更有效的農(nóng)機(jī)服務(wù)為主。因此這里采用理性小農(nóng)學(xué)說(shuō)作為分析基礎(chǔ)，研究農(nóng)戶生產(chǎn)中對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)投入的需求及其對(duì)農(nóng)戶受益的影響。1.2農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)及農(nóng)機(jī)服務(wù)應(yīng)用文獻(xiàn)回顧在農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)及農(nóng)機(jī)服務(wù)的應(yīng)用上，Alcido Elenor Wande（2001）利用調(diào)研統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，討論了巴西小農(nóng)場(chǎng)農(nóng)作物種植與農(nóng)機(jī)擁有、農(nóng)機(jī)服務(wù)獲得方式等問(wèn)題，找出其主要的農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)為免耕播種、田間噴灑和收獲，主要提供農(nóng)機(jī)者為承包農(nóng)機(jī)服務(wù)的農(nóng)戶、農(nóng)民團(tuán)體、當(dāng)?shù)卣霓r(nóng)機(jī)服務(wù)

4、合作組織。Alcido Elenor Wande，Regina Birner，Heidi Wittmer（2003）進(jìn)一步討論了交易成本對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)提供的不同方式的影響，解釋了小農(nóng)場(chǎng)主為什么更愿意雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)而不是自己購(gòu)買農(nóng)機(jī)，并提出交易成本分析方法不適用于帶有政策意圖而成立的政府農(nóng)機(jī)服務(wù)提供機(jī)構(gòu)。Jeff Williams ，Terry Kastens,Lease,（1998）對(duì)農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)中農(nóng)機(jī)服務(wù)的不同形式的選擇進(jìn)行了研究，并將凈現(xiàn)值法運(yùn)用在農(nóng)機(jī)購(gòu)置、融資租賃或日常租用以及雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)的選擇上。Mei-Ying Huang, Cliff J. Huang ,Tsu-Tan Fu（2002）對(duì)臺(tái)

5、灣大米種植農(nóng)戶的耕種安排和成本效益進(jìn)行了實(shí)證研究。研究采用probit兩階段估計(jì)方程，對(duì)農(nóng)戶采用自己耕種還是契約雇傭耕種進(jìn)行了分析。提出決策選擇一方面考慮兩種耕種方式的成本比較，另一方面還需考慮非成本因素。成本因素考慮了耕作土地面積、勞動(dòng)力價(jià)格、自己投入農(nóng)機(jī)的折舊和燃料費(fèi)。非成本因素包括農(nóng)民的年齡、教育年限、是否自有農(nóng)機(jī)、家庭規(guī)模、種植收入占家庭總收入的比例、地區(qū)變量等。研究得出，契約雇傭耕作方式有利于小農(nóng)戶，同時(shí)也有利于采用自我耕作方式的大農(nóng)戶擴(kuò)大耕作規(guī)模。契約雇傭耕作方式對(duì)年齡大于65歲的農(nóng)民、兼業(yè)規(guī)模小的小農(nóng)戶有著顯著的成本節(jié)約效果，成本節(jié)約達(dá)14%以上。我國(guó)也有學(xué)者對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)需求與使

6、用進(jìn)行了關(guān)注。易丹丹、李曉紅、焦長(zhǎng)豐（2006）對(duì)我國(guó)不同省農(nóng)戶進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，在此基礎(chǔ)上分析了我國(guó)農(nóng)村家庭擁有的農(nóng)業(yè)裝備現(xiàn)狀及未來(lái)需求。作者重點(diǎn)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)裝備需求種類和數(shù)量上進(jìn)行了分析，但并未分析農(nóng)戶擁有和使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的不同方式間的內(nèi)在原因。楊富堂、楊忠直（2006）對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)需求進(jìn)行了細(xì)致劃分，并通過(guò)對(duì)農(nóng)戶關(guān)于對(duì)農(nóng)機(jī)擁有及對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求進(jìn)行了博弈分析，指出當(dāng)前中國(guó)農(nóng)機(jī)化的主要問(wèn)題是農(nóng)戶日益增長(zhǎng)的對(duì)大型或高性能農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的需求沒(méi)有得到應(yīng)有的滿足，從而制約了中國(guó)農(nóng)機(jī)化的發(fā)展。文章指出了農(nóng)戶購(gòu)買第三者提供的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)是最優(yōu)決策，政府對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的補(bǔ)貼政策應(yīng)主要針對(duì)購(gòu)買大型農(nóng)機(jī)并提供專業(yè)化服

7、務(wù)的農(nóng)機(jī)大戶或公司，但缺乏從實(shí)證上驗(yàn)證所得出的結(jié)論。在宏觀層面，孟中,王瑞杰在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)機(jī)化服務(wù)(孟中,王瑞杰2005)中結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，對(duì)農(nóng)機(jī)化服務(wù)與農(nóng)村土地整合與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等問(wèn)題間的關(guān)系進(jìn)行了探討，并提出了農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)的可行性。楊印生,郭鴻鵬（2004）在農(nóng)機(jī)作業(yè)委托系統(tǒng)中介人問(wèn)題的制度經(jīng)濟(jì)學(xué)解說(shuō)中對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)委托系統(tǒng)中介人問(wèn)題運(yùn)用制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的委托代理理論進(jìn)行了分析，指出農(nóng)機(jī)作業(yè)委托是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、一種市場(chǎng)行為，需由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律來(lái)規(guī)范和約束。另外，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的條件下，要保證委托各方的利益，才能調(diào)動(dòng)各方的積極性。同時(shí)指出政府應(yīng)逐漸撤出中介人這一領(lǐng)域。從文獻(xiàn)分析來(lái)看，國(guó)外從農(nóng)戶的角度

8、對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)方面的研究較少，但其研究理論和實(shí)證方法較成熟，可供借鑒。我國(guó)在農(nóng)機(jī)服務(wù)方面進(jìn)行的研究（例如郭鴻鵬 楊印生2004，盧秉福、張祖立2006）雖較多，但研究多為宏觀層面。從農(nóng)戶角度進(jìn)行分析（如易丹丹、李曉紅、焦長(zhǎng)豐2006，楊富堂、楊忠直2006）的較少，利用微觀數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求行為進(jìn)行實(shí)證分析的更是沒(méi)有見(jiàn)到。1.3 本文研究思路綜上所述，國(guó)內(nèi)的研究缺乏從農(nóng)戶的角度利用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的實(shí)證分析。本文將利用對(duì)山西農(nóng)戶調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，就農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)發(fā)展中，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的需求進(jìn)行深入分析。本文第二節(jié)主要以在對(duì)山西農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求

9、現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，并深入了解農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的認(rèn)識(shí)、評(píng)價(jià)及潛在需求。第三節(jié)將采用農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)分析農(nóng)機(jī)服務(wù)投入對(duì)農(nóng)戶種植收入的規(guī)模效益影響。第四節(jié)從農(nóng)戶自身的角度出發(fā)，揭示農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的主要影響因素。以上研究的結(jié)果將會(huì)有助于明確我國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的發(fā)展方向，滿足農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)的需要，促進(jìn)農(nóng)機(jī)化的盡快實(shí)現(xiàn)。具體研究思路圖如下：農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求現(xiàn)狀調(diào)查分析農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求現(xiàn)狀調(diào)查分析農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的理論研究基礎(chǔ)及文獻(xiàn)分析農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)要素投入的邊際產(chǎn)出分析農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求影響因素實(shí)證分析結(jié)論圖SEQ 圖3- * ARABIC1研究思路2農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求現(xiàn)狀調(diào)查分析2.1調(diào)查樣本的基本情

10、況2.1.1問(wèn)卷調(diào)查范圍2006年7-9月，在山西省農(nóng)機(jī)局的協(xié)助下，對(duì)山西省內(nèi)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的情況進(jìn)行了抽樣調(diào)查，共回收有效問(wèn)卷821份，涉及全省11個(gè)地區(qū)的75個(gè)縣。山西省居于我國(guó)中部，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度也處于全國(guó)中等偏上水平。總體上山西省可代表我國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)發(fā)展的平均水平。山西省現(xiàn)轄11個(gè)省轄市，119個(gè)縣（市、區(qū)）。人口3012萬(wàn)。全省15.6萬(wàn)平方公里的國(guó)土面積中，70%是丘陵和山地；6558萬(wàn)畝耕地中，76%是旱地。山西省地域南北狹長(zhǎng)，耕作制南部為一年二熟，北部一年一熟。山西種植的主要農(nóng)作物有玉米、小麥、雜糧以及油料、棉花、蔬菜、水果等。其中以小米、豆類、馬鈴薯為主的雜糧面積、產(chǎn)量占到糧

11、食總面積和總產(chǎn)量的1/3。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度居全國(guó)中上游水平。主要農(nóng)作物除小麥外，播種面積較大的玉米、薯類機(jī)械化水平都較低。2.1.2樣本農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征與家庭收入樣本農(nóng)戶的作物種植以一年一作居多，為樣本農(nóng)戶的70%，一年兩作的為25%，兩年三作等其他情況占到5%。樣本農(nóng)戶的戶均耕地面積為13畝，年家庭總收入平均為15468元，其中種植收入平均占到近40%，為6159元。有打工收入的農(nóng)戶有583戶，占樣本農(nóng)戶的71%；其打工收入平均為7531元，占該群體農(nóng)戶年收入的52%，該群體農(nóng)戶年收入平均為14446元，種植收入為4538元，占到總收入的31.4%。可以看出，農(nóng)戶的打工收入雖占家庭收入的主要

12、來(lái)源，但打工收入并不高，家庭總收入還是較低。調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)顯示，樣本農(nóng)戶的年人均總收入為3606元，年人均純收入為1797元。從山西省統(tǒng)計(jì)資料得出，2005年山西農(nóng)村居民的人均年純收入為2589.6元。整體來(lái)看，被調(diào)查農(nóng)戶在山西農(nóng)村家庭收入中處于中下水平。2.1.3樣本農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)擁有情況及購(gòu)置意愿樣本農(nóng)戶中農(nóng)機(jī)擁有情況見(jiàn)下表1?？梢钥闯龃蟛糠洲r(nóng)戶不擁有農(nóng)機(jī)也不打算購(gòu)機(jī)。在問(wèn)卷中對(duì)近一兩年是否準(zhǔn)備購(gòu)買農(nóng)機(jī)的問(wèn)題中，準(zhǔn)備購(gòu)買農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶占31.5%，購(gòu)機(jī)目的自己用和為他人服務(wù)掙錢各占一半的比例。不準(zhǔn)備購(gòu)買農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶占大多數(shù)，其原因主要有兩個(gè)，一是資金不足，二是不如請(qǐng)別人服務(wù)劃算。表SEQ 表3- *

13、ARABIC1農(nóng)戶農(nóng)機(jī)擁有及購(gòu)置意愿農(nóng)機(jī)擁有情況是否準(zhǔn)備購(gòu)機(jī)選項(xiàng)有沒(méi)有是否有效樣本數(shù)（個(gè)）279536246533占有效樣本百分比（%）346631.5068.502.2調(diào)查結(jié)果分析2.2.1雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的動(dòng)因目前我國(guó)農(nóng)村戶均土地面積較少，勞動(dòng)力富裕，這種情形會(huì)使勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)形成替代，使農(nóng)戶減少對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的需求。但隨著農(nóng)戶兼業(yè)或外出打工會(huì)使農(nóng)田耕作勞動(dòng)力相對(duì)減少，增加農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的需求。農(nóng)機(jī)作業(yè)還能在農(nóng)忙時(shí)節(jié)以高效、高質(zhì)的優(yōu)勢(shì)完成作物的搶種、搶收工作，大大減輕了人的勞動(dòng)強(qiáng)度。判斷農(nóng)戶外請(qǐng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的原因是勞動(dòng)力問(wèn)題還是對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量的認(rèn)可等哪方面的原因，問(wèn)卷中設(shè)計(jì)了“你雇傭農(nóng)

14、機(jī)服務(wù)的原因”一題，排在前三位的原因是：減輕勞動(dòng)強(qiáng)度（占55.1%）、彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足（占21.8%）、比雇工更質(zhì)優(yōu)價(jià)廉（占11.9%）。具體見(jiàn)下表2。表SEQ 表3- * ARABIC2農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的動(dòng)因雇傭原因減輕勞動(dòng)強(qiáng)度彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足比雇工更質(zhì)優(yōu)價(jià)廉家里沒(méi)必要買農(nóng)機(jī)降低糧食損耗其他合計(jì)樣本數(shù)（個(gè)）4451769673315808占樣本百分比（%）55.121.811.990.41.9100在不缺乏勞動(dòng)力的前提下，目前農(nóng)戶以機(jī)械作業(yè)來(lái)代替人工勞作是其更注重耕作質(zhì)量、增加休閑時(shí)間、提高生活質(zhì)量的體現(xiàn)。調(diào)查結(jié)果顯示為了減輕勞動(dòng)強(qiáng)度而雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的占到了一半以上。對(duì)于勞動(dòng)力不足的原因，有的

15、家庭勞動(dòng)力確實(shí)少，有的農(nóng)戶由于存在兼業(yè)或勞動(dòng)力外出打工使田間勞動(dòng)力相對(duì)不足，由此而雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶占到了21.8%。在農(nóng)忙季節(jié)，雇工曾在一定時(shí)間及范圍內(nèi)存在，但由于監(jiān)督成本較高，且人工作業(yè)效率低，作業(yè)質(zhì)量難以控制，因此在機(jī)械作業(yè)能夠替代的作業(yè)環(huán)節(jié)農(nóng)戶會(huì)更傾向選擇雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)。2.2.2農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出樣本農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出2005年平均為580元，超過(guò)580元的農(nóng)戶占到樣本的31.2%，50%的農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出在400元以下，見(jiàn)表3。表SEQ 表3- * ARABIC3雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)支出表樣本數(shù)（個(gè)）均值中位數(shù)眾數(shù)最小值最大值雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)支出（元）815580400300011000注：81

16、5戶農(nóng)戶中有36戶2005年沒(méi)有農(nóng)機(jī)服務(wù)支出，但往年存在農(nóng)機(jī)服務(wù)支出。農(nóng)機(jī)服務(wù)支出僅占農(nóng)戶家庭總支出的0.9%。在809戶種植收入填寫(xiě)有效的樣本農(nóng)戶中，農(nóng)機(jī)服務(wù)支出平均占到占家庭種植收入的15%。計(jì)算農(nóng)機(jī)服務(wù)支出與相關(guān)因素的相關(guān)系數(shù)如下表4，可以看出，農(nóng)戶年收入總額及耕地面積與農(nóng)機(jī)服務(wù)支出呈正相關(guān)關(guān)系，既農(nóng)戶年收入總額及耕地面積的增加會(huì)使農(nóng)機(jī)服務(wù)支出增加。但需要注意兩方面，一是種植收入與農(nóng)戶年收入總額呈負(fù)相關(guān)，即農(nóng)戶年收入總額越高時(shí)，種植收入所占的比例越小，這說(shuō)明農(nóng)戶收入的增長(zhǎng)更多依賴于非種植收入的增加，但總收入的增加會(huì)使農(nóng)戶更有能力聘請(qǐng)農(nóng)機(jī)服務(wù)；二是勞動(dòng)力占家庭人口的比例與種植收入占家庭總收

17、入的比例呈負(fù)相關(guān)，即勞動(dòng)力占家庭人口的比例越大，種植收入占家庭總收入的比例反而越小。這也反映了目前農(nóng)村勞動(dòng)力向產(chǎn)值更高的非種植業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，這一趨勢(shì)也表明農(nóng)機(jī)服務(wù)有更大的發(fā)展空間。表SEQ 表3- * ARABIC4農(nóng)機(jī)服務(wù)支出相關(guān)系數(shù)表農(nóng)機(jī)服務(wù)支出農(nóng)戶耕地面積農(nóng)戶年收入總額種植收入占總收入的比例勞動(dòng)力占家庭人口的比例農(nóng)機(jī)服務(wù)支出相關(guān)系數(shù)10.198*0.221*0.118*0.005種植收入占總收入的比例相關(guān)系數(shù)0.119*0.257*(0.038)1.000 (0.075)*.表示在 0.01水平顯著 (雙尾檢驗(yàn)).；*. 表示在 0.05水平顯著 (雙尾檢驗(yàn)).()內(nèi)數(shù)字表示負(fù)數(shù)2.2.

18、3農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的選擇農(nóng)戶接受的農(nóng)機(jī)服務(wù)提供者主要有三類，按樣本選擇由多到少依次為：本村農(nóng)機(jī)專業(yè)戶（59%）、外村本縣的農(nóng)機(jī)服務(wù)者（24%）、外縣跨區(qū)農(nóng)機(jī)服務(wù)者（3.8%）。在提供農(nóng)機(jī)服務(wù)的組織中，農(nóng)機(jī)專業(yè)戶占到絕大部分，縣、村集體農(nóng)機(jī)服務(wù)隊(duì)僅占到5%。農(nóng)戶對(duì)雇傭本地還是外地農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的選擇傾向見(jiàn)下表5。有45.9%的農(nóng)戶傾向選擇本地農(nóng)機(jī)服務(wù)，有36.1%的農(nóng)戶會(huì)根據(jù)作業(yè)價(jià)格和質(zhì)量來(lái)確定，加上“無(wú)所謂”的農(nóng)戶，共47%的農(nóng)戶不在意服務(wù)者是本地還是外地，這說(shuō)明農(nóng)機(jī)服務(wù)在較大作業(yè)范圍內(nèi)還存在競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的趨勢(shì)。表SEQ 表3- * ARABIC5農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的選擇傾向雇傭本地農(nóng)機(jī)雇傭外地農(nóng)機(jī)根據(jù)

19、作業(yè)價(jià)格與質(zhì)量來(lái)決定無(wú)所謂合計(jì)樣本數(shù)（個(gè)）3675428990800占總樣本百分比（%）45.96.836.111.31004.對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的評(píng)價(jià)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)提供者的服務(wù)認(rèn)可的主要有三方面，按選擇頻率由高到低依次為：作業(yè)的及時(shí)性（39.6%）、作業(yè)質(zhì)量（36.8%）、服務(wù)態(tài)度（26.9%）。按服務(wù)主體是本村及本村以外分別統(tǒng)計(jì)得出，選擇本村農(nóng)機(jī)戶的農(nóng)戶，最滿意的是其作業(yè)的及時(shí)性，而選擇本村以外農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的農(nóng)戶最滿意的是其作業(yè)的質(zhì)量。通過(guò)調(diào)研中對(duì)農(nóng)戶的訪談，了解到本村的農(nóng)機(jī)專業(yè)戶更便于為農(nóng)戶隨時(shí)提供服務(wù)，他們的最大優(yōu)勢(shì)在于作業(yè)服務(wù)的及時(shí)性。而其外部競(jìng)爭(zhēng)者靠的是熟練的農(nóng)機(jī)作業(yè)技術(shù)以及更新快、性能好

20、的農(nóng)機(jī)，以作業(yè)服務(wù)的高質(zhì)量、高效率作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大其服務(wù)范圍。對(duì)目前農(nóng)機(jī)服務(wù)中，農(nóng)戶最不滿意的方面主要集中在服務(wù)價(jià)格上，有54.3%的農(nóng)戶認(rèn)為服務(wù)價(jià)格太高。通過(guò)調(diào)查訪談了解到，服務(wù)價(jià)格較高的直接原因主要是近幾年燃油價(jià)格的不斷上漲所致。燃油成本的上升使接受農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶及提供農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)機(jī)專業(yè)戶成本上升。雖然國(guó)家為農(nóng)民提供了糧食綜合直補(bǔ)，其中包括了部分生產(chǎn)資料漲價(jià)給予的補(bǔ)貼，但并不能真正起到補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)作業(yè)成本上升的作用。農(nóng)戶認(rèn)為服務(wù)價(jià)格較高的潛在原因還可能是農(nóng)民的收入相對(duì)較低，導(dǎo)致其雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)的能力較低?？傊?wù)價(jià)格成為農(nóng)戶進(jìn)一步接受農(nóng)機(jī)服務(wù)的一個(gè)制約因素。表SEQ 表3- *

21、ARABIC6農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的不滿意方面不滿意選項(xiàng)服務(wù)價(jià)格太高機(jī)械作業(yè)的質(zhì)量不行作業(yè)的及時(shí)性不夠操作技術(shù)不夠熟練不知道如何聯(lián)系合適的農(nóng)機(jī)服務(wù)有一些服務(wù)難以提供其他合計(jì)樣本選擇數(shù)（個(gè)）4241161217465017781占總樣本百分比（%）54.314.96.42.21002.2.5未滿足的需求農(nóng)戶目前最希望能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的環(huán)節(jié)，調(diào)查結(jié)果如下表7：表SEQ 表3- * ARABIC7農(nóng)戶目前最希望能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的環(huán)節(jié)環(huán)節(jié)玉米收獲雜糧小麥?zhǔn)斋@秸稈處理其他合計(jì)樣本數(shù)（個(gè)）412967848115820占總樣本比例（%）5.814100山西省由于種植玉米面積大，但目前玉米收獲機(jī)技術(shù)上還沒(méi)

22、有完全成熟，玉米的收獲主要靠人工，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，是農(nóng)民迫切需要解決農(nóng)機(jī)作業(yè)的一個(gè)環(huán)節(jié)。雜糧是山西北部種植特色，但由于種植面積小，雜糧的耕作和收獲缺乏適用的機(jī)械。小麥的大面積機(jī)械收獲已完全能夠?qū)崿F(xiàn)，但對(duì)于山西山地、丘陵地區(qū)的小麥?zhǔn)斋@還存在一定難度。其他項(xiàng)包括了植保、畜牧、農(nóng)副產(chǎn)品加工等方面的農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)內(nèi)容。2.2.6對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展的期望對(duì)該問(wèn)題調(diào)查問(wèn)卷是以開(kāi)放型問(wèn)題提出的，經(jīng)總結(jié)歸納，得出農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展的期望主要集中在三個(gè)方面，如下表8：表SEQ 表3- * ARABIC8農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展的期望服務(wù)方向提供適用的機(jī)械進(jìn)行作業(yè)服務(wù)能夠進(jìn)行“一條龍”全面服務(wù)服務(wù)做到質(zhì)優(yōu)價(jià)廉合計(jì)樣本數(shù)（個(gè)）251

23、207150820占總樣本比例（%）30.625.218.3100通過(guò)上表可以看出，雖然農(nóng)戶雇用農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)面臨服務(wù)價(jià)格高等問(wèn)題，但仍然迫切希望能夠有更多適用農(nóng)業(yè)機(jī)械來(lái)代替人工勞作，在更多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，提高農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的專業(yè)化水平；另外對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)方式也提出了全面、周到的要求。這預(yù)示著從農(nóng)戶需求角度出發(fā)，盡可能提供全面的農(nóng)機(jī)服務(wù)將是未來(lái)發(fā)展方向。新型適用農(nóng)機(jī)的研制與推廣，會(huì)大大促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求。能夠進(jìn)行全面服務(wù)的農(nóng)機(jī)服務(wù)主體將是未來(lái)發(fā)展中最具競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)主體。由此筆者推斷，規(guī)模大、服務(wù)全的農(nóng)機(jī)大戶或農(nóng)機(jī)合作組織的發(fā)展將在滿足農(nóng)戶需求上成為主力。2.3農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求調(diào)查的結(jié)論性評(píng)述

24、1.農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)向市場(chǎng)化發(fā)展，農(nóng)戶本身不再有迫切愿望自己購(gòu)機(jī)，而是委托農(nóng)機(jī)專業(yè)戶等服務(wù)主體進(jìn)行耕作服務(wù)。2.農(nóng)戶外請(qǐng)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的動(dòng)因主要是減輕勞動(dòng)強(qiáng)度及彌補(bǔ)勞動(dòng)力的不足。減輕農(nóng)田作業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度，減少農(nóng)業(yè)種植對(duì)大量勞動(dòng)力的依賴，適應(yīng)農(nóng)村勞動(dòng)力向二、三產(chǎn)業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，是對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的必然要求。3.農(nóng)機(jī)專業(yè)戶已成為對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)機(jī)服務(wù)的主要力量。集體農(nóng)機(jī)服務(wù)組織等只作為輔助組織在較小的范圍存在。由于農(nóng)機(jī)服務(wù)有一定效益，有的農(nóng)戶購(gòu)機(jī)目的是以此為增加收入的來(lái)源。但農(nóng)戶收入較低，缺乏資金購(gòu)置大型農(nóng)機(jī)具，這是農(nóng)戶向農(nóng)機(jī)專業(yè)戶發(fā)展轉(zhuǎn)變中的一個(gè)障礙。4.農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)主體選擇，有近半數(shù)的農(nóng)戶對(duì)

25、本地、外地農(nóng)機(jī)服務(wù)專業(yè)戶沒(méi)有傾向性，這說(shuō)明農(nóng)機(jī)服務(wù)在大范圍還存在競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的趨勢(shì)。目前農(nóng)機(jī)服務(wù)范圍以本地作業(yè)為主，地緣、親緣帶來(lái)的雙方信任（服務(wù)誠(chéng)信）、作業(yè)及時(shí)性等仍是本地作業(yè)服務(wù)提供者的優(yōu)勢(shì)。5.農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)生進(jìn)一步需求受本身收入水平低及缺乏適用農(nóng)機(jī)的雙重制約。大部分農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)機(jī)服務(wù)的價(jià)格較高，原因可能有幾方面：一是農(nóng)戶本身收入較低，二是農(nóng)機(jī)燃油連年上漲，增加了農(nóng)機(jī)作業(yè)的成本，導(dǎo)致價(jià)格相對(duì)較高。國(guó)家補(bǔ)貼雖已直接補(bǔ)到農(nóng)民手中，但不足以彌補(bǔ)生產(chǎn)資料價(jià)格的上漲帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。另外，目前我國(guó)農(nóng)機(jī)的研制、生產(chǎn)還不能滿足各種作物農(nóng)田作業(yè)的專業(yè)化需求。6.農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的完善有著進(jìn)一步期待。如希望進(jìn)一步提供

26、適用的農(nóng)機(jī)滿足需求；希望農(nóng)機(jī)服務(wù)提供者能夠提供全方位服務(wù)；希望能夠保證農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量及合理的服務(wù)價(jià)格等。這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)目前離農(nóng)戶的需求還有很大差距，還需要進(jìn)一步提高服務(wù)水平并積極推廣普及新機(jī)具?？傊r(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的進(jìn)一步完善更能促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到產(chǎn)值及收入更高的二、三產(chǎn)業(yè)；而農(nóng)民收入的提高使農(nóng)戶進(jìn)一步增加雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)的能力，現(xiàn)實(shí)需求的增加會(huì)進(jìn)進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)的專業(yè)化、社會(huì)化發(fā)展。3農(nóng)戶生產(chǎn)農(nóng)機(jī)服務(wù)投入的邊際產(chǎn)出分析上節(jié)的問(wèn)卷調(diào)查表明了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)存在著現(xiàn)實(shí)和潛在的需求，本節(jié)將從理論上利用農(nóng)戶的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)一步證明農(nóng)機(jī)服務(wù)的投入對(duì)提高農(nóng)戶種植收入的重要性。3.1生

27、產(chǎn)函數(shù)理論分析這里用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)分析農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)投入的邊際產(chǎn)出。所謂生產(chǎn)函數(shù)，是指生產(chǎn)組織，在既定的工程技術(shù)條件下，給定投入與所能得到的最大產(chǎn)出之間的關(guān)系。以公式表示，當(dāng)投入指勞動(dòng)（L）與資本（K），得到最大產(chǎn)出Q時(shí)，則生產(chǎn)函數(shù)為：Q=f（L，K）-（1）當(dāng)投入還包括土地（T）時(shí)，公式可擴(kuò)展為：Q=f（L，K，T）-（2）一般而言，如果有多個(gè)投入要素a、b、c、d、e等時(shí)，則公式為：Q=f（a，b，c，d，e）-（3）在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，一個(gè)著名的生產(chǎn)函數(shù)：柯布道格拉斯（Cobb-Douglas）函數(shù)，由美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布、經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，研究從1899-1922年美國(guó)的資本和勞動(dòng)對(duì)生產(chǎn)

28、的影響得出。一般形式為：QA*L*K，Q為產(chǎn)量，L和K分別為勞動(dòng)和資本投入量，A、和為3個(gè)參數(shù)，0,1。當(dāng)1時(shí)，和分別表示勞動(dòng)和資本在生產(chǎn)過(guò)程中的相對(duì)重要性，為勞動(dòng)所得在總產(chǎn)量中所占的份額，為資本所得在總產(chǎn)量中所占的份額。若1，則為規(guī)模報(bào)酬遞增；若1，則為規(guī)模報(bào)酬不變；若1，則為規(guī)模報(bào)酬遞減顧秀林，經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量模型的選擇與科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，中國(guó)農(nóng)村觀察，2007.1 p2-10柯布道格拉斯（Cobb-Douglas）函數(shù)不僅應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析，還被廣泛顧秀林，經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量模型的選擇與科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，中國(guó)農(nóng)村觀察，2007.1 p2-10這里運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)），來(lái)

29、分析農(nóng)機(jī)服務(wù)投入農(nóng)戶對(duì)種植收入產(chǎn)生的邊際產(chǎn)出。如果邊際產(chǎn)出大于1，則農(nóng)戶增加農(nóng)機(jī)服務(wù)上的投入的增加會(huì)使產(chǎn)出更高?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù) -（4）其中：Y代表農(nóng)戶的種植產(chǎn)出，用種植收入表示；A代表常量，表示技術(shù)水平等不變量；L代表農(nóng)戶投入的勞動(dòng)力數(shù)量；T代表農(nóng)戶投入的土地面積；M代表農(nóng)戶在農(nóng)機(jī)服務(wù)上的資金投入；S代表農(nóng)戶在種子、化肥、農(nóng)藥等方面生產(chǎn)性投入。i（i=1-4）分別表示勞動(dòng)力彈性系數(shù)、土地彈性系數(shù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)彈性系數(shù)、種子等其他投入的彈性系數(shù)、對(duì)上式進(jìn)行線性化處理，兩邊取對(duì)數(shù)，則變形為ln(Y )= 0+ a1ln(L)+2ln(T)+3ln(M)+4ln(S)+u -（5）其中，ln(

30、 A )=a 0， u為殘差項(xiàng)。公式（5）可以看作線性，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，即可求出方程的系數(shù)值，得到生產(chǎn)函數(shù)方程，得出農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)種植收入的彈性系數(shù)3的值。將的Y對(duì)M進(jìn)行求偏導(dǎo)，過(guò)程如下：-（6） -（7）當(dāng)回歸得出系數(shù)3后，判斷MR的值，如果大于1，則增加農(nóng)機(jī)服務(wù)投入會(huì)大幅度增加農(nóng)戶種植業(yè)收入，可繼續(xù)增加農(nóng)機(jī)服務(wù)的投入，即農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)存在進(jìn)一步的需求。如果MR=1時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)供需平衡，資源得到有效配置，即農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求得到滿足。如果MR1，說(shuō)明農(nóng)機(jī)服務(wù)投入增加1元，種植收入將會(huì)增長(zhǎng)2.02元。因此，增加農(nóng)機(jī)服務(wù)這一資源投入，有助于農(nóng)戶種植收入的較大提高。下面，進(jìn)

31、一步考證在不同種植收入下，農(nóng)機(jī)服務(wù)投入在生產(chǎn)函數(shù)中的彈性系數(shù)。這里生產(chǎn)函數(shù)僅考慮投入要素，省略農(nóng)戶年齡、教育等其它影響因素。根據(jù)樣本種植收入按種植收入3000; 3000=種植收入=5000進(jìn)行分組，分析農(nóng)機(jī)服務(wù)支出在生產(chǎn)函數(shù)中的彈性系數(shù)變化趨勢(shì)。不同組別的變量統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表 ；柯布道格拉斯線性生產(chǎn)函數(shù)的彈性系數(shù)比較見(jiàn)表 表SEQ 表3- * ARABIC10生產(chǎn)函數(shù)中不同種植收入水平下投入要素的統(tǒng)計(jì)均值比較生產(chǎn)性支出勞動(dòng)力數(shù)耕地面積服務(wù)支出種植收入有效樣本數(shù)全部1495.2072.23161813.11392579.57075957.305809種植收入3000609.80151.969697

32、9.137079348.62851599.9482633000=種植收入=50002311.8912.38181817.36455794.43511054.76329表SEQ 表3- * ARABIC11不同種植收入水平下生產(chǎn)函數(shù)彈性系數(shù)比較全部種植收入30003000=種植收入=5000彈性系數(shù)顯著性彈性系數(shù)顯著性彈性系數(shù)顯著性彈性系數(shù)顯著性LN耕地面0.034 0.265 -0.025 0.513 0.053 0.003 0.117 0.001 LN農(nóng)服支0.193 0.000 -0.015 0.681 0.035 0.009 0.172 0.000 ln生支0.273 0.000 0.2

33、24 0.000 -0.025 0.101 0.172 0.000 LN農(nóng)勞0.467 0.000 0.293 0.000 0.022 0.159 0.237 0.000 種植收入=5000及3000=種植收入5000兩組中，農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的彈性系數(shù)都顯著，且符號(hào)為正。總的來(lái)看，隨著農(nóng)戶種植收入的提高，農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的生產(chǎn)彈性系數(shù)呈增加趨勢(shì)。說(shuō)明種植收入較高水平下，農(nóng)機(jī)服務(wù)投入的增加會(huì)產(chǎn)生更高的邊際效益。4農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)需求影響因素分析本部分將采用實(shí)證方法對(duì)影響農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的因素進(jìn)行定量的分析。具體研究分為兩階段，第一階段，考察農(nóng)戶是否雇用了農(nóng)機(jī)服務(wù)，雇用與否受到哪些因素的影響；第二階段，對(duì)

34、雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)的農(nóng)戶作進(jìn)一步深入研究，分析農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)利用程度受哪些因素的影響。第一階段的研究因變量為農(nóng)戶是否雇用了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，影響因素從家庭人口及勞動(dòng)力特征、家庭土地規(guī)模及機(jī)械化耕作條件、經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)機(jī)服務(wù)的可獲得性等方面進(jìn)行考察。了解制約農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)服務(wù)的影響因素對(duì)于強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的內(nèi)在動(dòng)力，促進(jìn)農(nóng)機(jī)化發(fā)展及農(nóng)機(jī)服務(wù)進(jìn)一步的社會(huì)化有著重要的意義。第二階段的分析考察農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的利用程度，影響因素主要選擇家庭人口及勞動(dòng)力特征、家庭土地規(guī)模及機(jī)械化耕作條件、種植制度、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)機(jī)服務(wù)的可獲得性等方面進(jìn)行考察。研究主要是針對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求進(jìn)行，因此對(duì)于不同研究重點(diǎn)

35、，所要考察的農(nóng)戶條件及農(nóng)機(jī)服務(wù)的提供等方面類同，但具體變量則會(huì)根據(jù)研究目的的有所調(diào)整。通過(guò)這兩階段分析，力圖得出影響農(nóng)戶雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)的主要因素。為進(jìn)一步的研究及政策建議提供依據(jù)。4.1影響農(nóng)戶選擇雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)與否的因素估計(jì)4.1.1影響因素的選擇與推測(cè)借鑒對(duì)農(nóng)戶行為已有的研究結(jié)果（Alcido Elenor Wande，Regina Birner，Heidi Wittmer，2003；錢文榮，張忠明，2007；郭紅東，蔣文華，2004），考慮農(nóng)機(jī)服務(wù)特點(diǎn)，將影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)方面的支出的主要因素分為農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征及農(nóng)機(jī)服務(wù)可獲得性三大類。每類中有若干變量，對(duì)變量的影響推斷見(jiàn)如下分析。

36、農(nóng)戶家庭特征，包括家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭人口數(shù)。一般家庭勞動(dòng)力越多，選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)的可能也越小，但如果勞動(dòng)力能轉(zhuǎn)入其他收入更高的產(chǎn)業(yè)時(shí)，反而會(huì)增加雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的可能性。家庭人口數(shù)代表家庭規(guī)模，一方面內(nèi)含家庭提供勞動(dòng)力的數(shù)量或家庭土地規(guī)模，另一方面也可表示農(nóng)戶家庭生活開(kāi)支負(fù)擔(dān)。對(duì)于雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)不能確定其影響方向。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征，包括年家庭總收入、種植收入占家庭總收入的比例、農(nóng)戶勞均耕地面積、耕地類型（耕地對(duì)農(nóng)機(jī)耕作的適應(yīng)程度）、種植制度、是否擁有農(nóng)機(jī)等。年家庭總收入一定程度上反映了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)狀況，收入越多，越有能力選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)。種植收入占家庭總收入的比例，反映了農(nóng)戶種植的專業(yè)化程度，種植收入占家庭收

37、入的比例越高，選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的可能會(huì)更高。耕地類型主要指耕地是否適宜農(nóng)機(jī)耕作。該數(shù)據(jù)由被調(diào)查縣市的機(jī)耕地面積與該縣市所有耕地面積相比得出，用機(jī)耕比例來(lái)表示，近似代表本地農(nóng)戶耕地類型。機(jī)耕比例越高，農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的可能越大。種植制度是指當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物為一年一作、兩年三作、一年兩作還是其他。年種植頻率越高，對(duì)耕作的時(shí)間要求越高，越傾向于采用農(nóng)機(jī)服務(wù)來(lái)提高種植效率。家庭是否擁有農(nóng)機(jī)，對(duì)雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)有一定影響。擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的需求可能會(huì)小一些。農(nóng)機(jī)服務(wù)的可獲得性，這里采用被調(diào)查縣市的單位機(jī)耕地面積擁有的拖拉機(jī)及聯(lián)合收割機(jī)動(dòng)力來(lái)表示。考慮到農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)以用拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)為主，用兩者的動(dòng)力來(lái)

38、代表可用作農(nóng)機(jī)作業(yè)的農(nóng)業(yè)機(jī)械的多少。單位面積動(dòng)力越多，表示農(nóng)戶獲得農(nóng)機(jī)服務(wù)的方便性及可能性越大，農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的可能性越大。變量估計(jì)影響方向見(jiàn)下表：表SEQ 表3- * ARABIC12自變量影響方向估計(jì)變量人口數(shù)勞動(dòng)力數(shù)LNinc種收比總種植方式勞均耕地機(jī)耕比例有無(wú)農(nóng)機(jī)均耕動(dòng)力估計(jì)影響方向+-+？+-+4.1.2模型設(shè)定及估計(jì)結(jié)果分析農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)的行為有兩種結(jié)果，一是雇傭，二是不雇傭。因變量為一個(gè)二元分類變量，而不是一個(gè)連續(xù)變量時(shí)，線性回歸模型不適用。通常采用對(duì)數(shù)線性模型。此處考察影響農(nóng)戶進(jìn)行選擇的影響因素，在這里選用logistic回歸模型進(jìn)行估計(jì)。logistic回歸模型是一種

39、特殊的對(duì)數(shù)線性模型。用于研究當(dāng)因變量為0、1變量時(shí)，將因變量y轉(zhuǎn)換為求其取值為1的概率p時(shí)，引入logistic變換，公式為xi為模型的各個(gè)自變量，模型具體變量說(shuō)明如下：表SEQ 表3- * ARABIC13模型自變量說(shuō)明變量名稱變量含義人口數(shù)農(nóng)戶家庭人口總數(shù)勞動(dòng)力數(shù)農(nóng)戶中勞動(dòng)力數(shù)量Lninc2005年農(nóng)機(jī)專業(yè)戶的家庭收入的對(duì)數(shù)種收比總2005年農(nóng)戶種植收入占當(dāng)年家庭收入的比例種植11=1年1作 ； 0=其他種植21=1年2作 ； 0=其他種植31=2年3作 ； 0=其他勞均耕地農(nóng)戶每個(gè)勞動(dòng)力平均耕地面積機(jī)耕比例本縣（市）機(jī)耕面積與總耕地面積的比例，代表當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶土地類型或土地對(duì)采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的適

40、應(yīng)性有無(wú)農(nóng)機(jī)1=有；0=無(wú)均耕動(dòng)力本縣（市）單位耕地面積（千公頃）擁有的拖拉機(jī)及聯(lián)合收割機(jī)的動(dòng)力數(shù)（千瓦）對(duì)于種植制度這里進(jìn)行離差編碼，引入了3個(gè)虛擬變量，離差編碼表如下：表SEQ 表3- * ARABIC14種植制度離差編碼種植制度頻數(shù)種植制度（1）種植制度（2）種植制度（3）1年1作5671001年2作2020102年3作29001其他2000變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)下表：表SEQ 表3- * ARABIC15自變量描述性統(tǒng)計(jì)最小值最大值均值人口數(shù)1154.39勞動(dòng)力數(shù)1.0015.002.2316家庭收入對(duì)數(shù)（LNinc）6.7313.129.4091種收比總0.002.670.3982種植10

41、10.70種植2010.25種植3010.04勞均耕地0.33166.676.9477機(jī)耕比例0.031.000.5650有無(wú)農(nóng)機(jī)010.34均耕動(dòng)力89.7312,311.281,860.5814這里采用spss11.5軟件進(jìn)行估計(jì)，其中l(wèi)ogistic模型是用極大似然估計(jì)法進(jìn)行的。方程估計(jì)采用默認(rèn)的強(qiáng)迫進(jìn)入法（enter），將所有自變量強(qiáng)制進(jìn)入回歸模型。方程估計(jì)結(jié)果見(jiàn)下表：表SEQ 表3- * ARABIC16 影響農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)行為因素的logistic模型系數(shù)回歸結(jié)果自變量BS.E.WalddfSig.Exp(B)95.0% C.I.for EXP(B)LowerUpper人口數(shù)

42、勞動(dòng)力數(shù)LNinc種收比總種植方式種植方式(1)種植方式(2)種植方式(3)勞均耕地機(jī)耕比例有無(wú)農(nóng)機(jī)均耕動(dòng)力Constant-0.0620.1520.16510.6840.9400.6971.2670.3680.2841.68710.1941.4450.8292.5201.0210.3558.29010.0042.7771.3865.5660.8590.7591.28110.2582.3600.53410.4370.54930.908-17.67428,216.2410.00011.0000.0000.000.-17.45328,216.2410.00011.0000.0000.000.-18

43、.29628,216.2410.00010.9990.0000.000.-0.0360.0128.94110.0030.9640.9420.988-0.0870.7680.01310.9100.9170.2034.131-2.5090.45430.59810.0000.0810.0330.1980.0010.0007.48310.0061.0011.0001.00111.15228,216.2410.00011.00069,693.058Spss沒(méi)有給出logistic回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，對(duì)于logistic回歸，沒(méi)有普通線性回歸那樣的解釋，因而計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)并不重要。但可通過(guò)系數(shù)B值的

44、正負(fù)值，看其變化的方向。在進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí)，判斷一個(gè)自變量是否應(yīng)該包含在模型中，可以使用Wald統(tǒng)計(jì)量或sig值。Sig.值為Wald統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率p值 也可采用以下檢驗(yàn)方法：在=0.05時(shí)自由度為1的分布的臨界值為3.841，如果Wald值大于3.841，則拒絕原假設(shè)，表明該系數(shù)在95%的置信度上統(tǒng)計(jì)顯著。分析各變量的Sig.值，可見(jiàn)在0.01檢驗(yàn)水平下，LNinc、勞均耕地、 也可采用以下檢驗(yàn)方法：在=0.05時(shí)自由度為1的分布的臨界值為3.841，如果Wald值大于3.841，則拒絕原假設(shè)，表明該系數(shù)在95%的置信度上統(tǒng)計(jì)顯著。Exp(B)對(duì)應(yīng)每個(gè)自變量的優(yōu)勢(shì)比OR（odds ra

45、tio）值。優(yōu)勢(shì)比是反映兩個(gè)二項(xiàng)分類變量之間關(guān)系的指標(biāo)。Logistic回歸模型中的優(yōu)勢(shì)比可寫(xiě)成下式：Ln=logit（p）=ln（）=實(shí)際中，logistic回歸不是直接解釋回歸系數(shù)bk，而是解釋優(yōu)勢(shì)比，即在其他自變量固定不變的情況下，某一自變量xk改變一個(gè)單位，應(yīng)變量對(duì)應(yīng)的優(yōu)勢(shì)比平均改變Exp(Bk)個(gè)單位。對(duì)于顯著的變量，例如家庭收入的對(duì)數(shù)（LNinc）的OR估計(jì)值=Exp(B)=2.77，表示在其他自變量值固定的情況下，收入每增加一個(gè)比例，相應(yīng)的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)選擇優(yōu)勢(shì)改變2.777倍，即隨著農(nóng)戶家庭總收入的收入的增加，選擇雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的概率會(huì)增加。又如擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)選

46、擇優(yōu)勢(shì)改變?yōu)椴粨碛修r(nóng)機(jī)的農(nóng)戶的0.081倍，即反過(guò)來(lái)不擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的選擇優(yōu)勢(shì)為擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶的12.3倍。模型檢驗(yàn)（Chi-square）是回歸模型的顯著性檢驗(yàn)。目的是檢驗(yàn)全體自變量與因變量的線性關(guān)系是否顯著，是否可以用線性模型擬合。零假設(shè)H0是各系數(shù)同時(shí)為零，全體自變量與因變量的線性關(guān)系不顯著。表-中，值顯著性概率為0（sig.）遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平，則應(yīng)拒絕零假設(shè)。因此該模型中的所有回歸系數(shù)不同時(shí)為零，全體自變量與因變量的線性關(guān)系顯著。表SEQ 表3- * ARABIC17模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)（Omnibus Tests of Model Coefficients）Chi-s

47、quaredfSig.Step 1Step69.300110.000Block69.300110.000Model69.300110.000表SEQ 表3- * ARABIC18模型總體參數(shù)表Step-2 Log likelihoodCox & Snell R SquareNagelkerke R Square1224.3340.0830.270上表中，偽決定系數(shù)R2（Nagelkerke R Square）為0.27，在大樣本的情況下，該值都偏小，本結(jié)果已不錯(cuò)。由于本樣本遠(yuǎn)大于100個(gè)觀測(cè)樣本，樣本較大，可以進(jìn)一步用Hosmer - Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表：表SEQ

48、表3- * ARABIC19模型擬合優(yōu)度的Hosmer - Lemeshow檢驗(yàn)（Hosmer and Lemeshow Test）StepChi-squaredfSig.13.74880.879Hosmer - Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)得到檢驗(yàn)p值為0.879，大于0.05，表明由預(yù)測(cè)概率獲得的期望頻數(shù)與觀測(cè)頻數(shù)之間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即模型擬合較好。另外，對(duì)于模型估計(jì)準(zhǔn)確程度，spss也輸出了模型95.6%的估計(jì)準(zhǔn)確率。整體看來(lái)模型擬合程度較好。3模型估計(jì)結(jié)果討論：（1）對(duì)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著的變量，按顯著性即對(duì)農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)概率的影響程度由大到小依次排列為：lninc、勞均耕地、有無(wú)

49、農(nóng)機(jī)、均耕動(dòng)力。（2）Lninc為正面影響，即隨著農(nóng)戶收入的增加，農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)的概率增加。勞均耕地和有無(wú)農(nóng)機(jī)為負(fù)方向影響。農(nóng)戶中如果平均每個(gè)勞動(dòng)力的耕地面積越多，則更不傾向于雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)，也可能是在農(nóng)戶耕地面積相對(duì)較大時(shí)，會(huì)更傾向于自己購(gòu)買農(nóng)機(jī)來(lái)自我服務(wù)或同時(shí)為他人提供服務(wù)。擁有農(nóng)機(jī)的情況下會(huì)減少雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的幾率。均耕動(dòng)力為當(dāng)?shù)貑挝粰C(jī)耕面積擁有的拖拉機(jī)及聯(lián)合收割機(jī)的動(dòng)力數(shù)，代表了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的可獲得性。結(jié)果表明，單位機(jī)耕面積農(nóng)機(jī)動(dòng)力越多，農(nóng)戶越有可能獲得相應(yīng)服務(wù)。與前面的經(jīng)驗(yàn)假設(shè)一致。（3）不顯著的變量中，考察其影響方向。人口數(shù)增加帶來(lái)對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)雇傭概率的負(fù)向影響，與推斷方向一致

50、。勞動(dòng)力數(shù)B值系數(shù)為正，即B=0.368，Exp(B)=1.445，說(shuō)明每增加一個(gè)勞動(dòng)力，農(nóng)戶會(huì)選擇雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)生比增加1.445倍。表明勞動(dòng)力的增加會(huì)增加農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的概率。這與前面經(jīng)驗(yàn)推斷不同?？赡苡腥缦聨追矫嬖颉Ｒ皇悄壳拔覈?guó)農(nóng)村勞動(dòng)力存在過(guò)剩，農(nóng)戶會(huì)將家庭勞動(dòng)力的土地集中起來(lái)耕作，剩余勞動(dòng)力會(huì)轉(zhuǎn)向其他產(chǎn)業(yè)獲得更多收益；二是即使勞動(dòng)力過(guò)剩，農(nóng)戶也會(huì)雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)，目的是減輕勞動(dòng)強(qiáng)度或搶農(nóng)時(shí)的需要，這在前面第二節(jié)的調(diào)查中分析中可以得到證實(shí)。種植收入占家庭總收入的比例B值系數(shù)為正，即B=0.859，Exp(B)=2.36，說(shuō)明其影響為正向，種植收入占家庭總收入比例增加一單位，農(nóng)戶會(huì)選擇

51、雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)生比增加2.777倍。種植方式對(duì)農(nóng)戶的選擇沒(méi)有什么影響，與前面經(jīng)驗(yàn)估計(jì)不一致。機(jī)耕比例由被調(diào)查縣市的機(jī)耕土地面積比上該縣市所有耕地面積得出，用來(lái)代表該地農(nóng)戶耕地類型。比例越高，越適宜采用農(nóng)機(jī)服務(wù)。但此處機(jī)耕比例的系數(shù)B值為負(fù)，即B=-0.087，Exp(B)=0.917，影響方向與前面經(jīng)驗(yàn)估計(jì)相反，但Exp(B)接近1，說(shuō)明影響不大。由此看出，不論平原地區(qū)還是丘陵山地，農(nóng)戶選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的差異性不大。另外還需要說(shuō)明的有兩點(diǎn)，一是服務(wù)價(jià)格雖是影響因素，但對(duì)于單個(gè)農(nóng)戶來(lái)講，只是價(jià)格的接受者，不能影響價(jià)格。各地農(nóng)機(jī)服務(wù)價(jià)格會(huì)有一定差異，但由于跨區(qū)作業(yè)的存在，價(jià)格差異不大。因此，在截

52、面數(shù)據(jù)中可不考慮價(jià)格對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)決策的影響因素。二是農(nóng)戶可以選擇雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)，也可以選擇不雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)，不雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)，則農(nóng)戶可能以家庭勞動(dòng)力投入或雇用勞動(dòng)力，也可能自己購(gòu)置農(nóng)機(jī)自己服務(wù)，還有可能放棄農(nóng)業(yè)耕作，從其他方面獲得收入。不雇傭農(nóng)機(jī)，投入勞動(dòng)力的，可能與勞動(dòng)力富裕有關(guān)，也可能與種植作物（如蔬菜、經(jīng)濟(jì)作物等）無(wú)法獲得合適農(nóng)機(jī)有關(guān)。通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，2005年沒(méi)有農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的有36戶農(nóng)戶，其中放棄種植作業(yè)的樣本為0，對(duì)于家庭耕種土地規(guī)模較大者（30畝以上）絕大部分擁有自己的農(nóng)機(jī)并自我服務(wù)。4.2影響農(nóng)戶雇用農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的因素估計(jì)調(diào)查樣本中，雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)的農(nóng)戶占到有效樣本的9

53、5.6%。對(duì)于農(nóng)戶選擇了雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的樣本做進(jìn)一步分析，分析影響農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的主要因素。4.2.1影響因素的選擇與推測(cè)研究采用對(duì)山西農(nóng)戶調(diào)查中雇傭了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的782例樣本。農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的利用程度，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的可獲得情況，用農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)支出來(lái)表示。農(nóng)機(jī)服務(wù)支出越多，對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的利用程度越大。下面對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的影響因素分析如下。根據(jù)推斷，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出可能受到農(nóng)戶戶主年齡、文化程度影響。年齡越大，從體力減弱方面考慮可能更傾向接受農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)。文化程度越高，對(duì)新的農(nóng)業(yè)機(jī)器設(shè)備或耕作方法接受程度越大，文化程度高還可能在非種植業(yè)方面更易獲得收入途徑，因此勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移會(huì)傾向于

54、增加雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的支出。農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的多少，還可能受到家庭勞動(dòng)力、耕地面積、耕地類型、家庭有無(wú)農(nóng)機(jī)、農(nóng)機(jī)服務(wù)的可獲得性等方面的影響。因?yàn)槎际轻槍?duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的分析，此處研究在前面第一階段logit模型自變量的基礎(chǔ)上略作調(diào)整，考慮到家庭總收入與農(nóng)機(jī)服務(wù)支出間可能的共線性，去掉lninc。對(duì)于因變量，將采用農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的絕對(duì)值及其對(duì)數(shù)形式兩種，目的是對(duì)后面的回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，以選擇回歸效果較好的模型。具體變量的說(shuō)明見(jiàn)下表。表SEQ 表3- * ARABIC20模型變量說(shuō)明變量名稱變量含義服務(wù)支出農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的支出Ln農(nóng)服支農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)支出的對(duì)數(shù)人口數(shù)農(nóng)戶家庭人口

55、總數(shù)勞動(dòng)力數(shù)農(nóng)戶中勞動(dòng)力數(shù)量種收比總2005年農(nóng)戶種植收入占當(dāng)年家庭收入的比例種植11=1年1作 ； 0=其他種植21=1年2作 ； 0=其他種植31=2年3作 ； 0=其他勞均耕地農(nóng)戶每個(gè)勞動(dòng)力平均耕地面積機(jī)耕比例本縣（市）機(jī)耕面積與總耕地面積的比例，代表當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶土地類型或土地對(duì)采用農(nóng)機(jī)服務(wù)的適應(yīng)性有無(wú)農(nóng)機(jī)1=有；0=無(wú)均耕動(dòng)力本縣（市）單位耕地面積（千公頃）擁有的拖拉機(jī)及聯(lián)合收割機(jī)的動(dòng)力數(shù)（千瓦）變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)下表21：表SEQ 表3- * ARABIC21變量描述性統(tǒng)計(jì)最小值最大值均值服務(wù)支出0.0011,000.00579.5707LN農(nóng)服支3.409.316.0085人口數(shù)1154

56、.39勞動(dòng)力數(shù)1.0015.002.2316種收比總0.002.670.3982種植1010.70種植2010.25種植3010.04勞均耕地0.33166.676.9477機(jī)耕比例0.031.000.5650有無(wú)農(nóng)機(jī)010.34均耕動(dòng)力89.7312,311.281,860.58144.2.2模型設(shè)定及估計(jì)結(jié)果分析模型可采用多元回歸模型。具體模型的選擇可采用三種形式，線性模型和半對(duì)數(shù)模型和全對(duì)數(shù)模型。這里從易于變量解釋的角度，從線性模型和半對(duì)數(shù)模型兩種形式中進(jìn)行對(duì)比選擇。線性模型和半對(duì)數(shù)模型的形式如下：Y=LnY =兩種模型的回歸結(jié)果，見(jiàn)下表：表SEQ 表3- * ARABIC22線性模型和

57、半對(duì)數(shù)模型的回歸結(jié)果被解釋變量：農(nóng)機(jī)服務(wù)支出解釋變量線性半對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)估計(jì)人口數(shù)0.081698（*）0.140（*）勞動(dòng)力數(shù)0.115065（*）0.170（*）勞均耕地0.300269（*）0.342（*）種植10.0917180.016種植20.1534960.134種植30.0678520.040種收比總0.086792（*）0.190（*）機(jī)耕比例0.092048（*）0.191（*）有無(wú)農(nóng)機(jī)-0.003820.062（*）均耕動(dòng)力0.134523（*）0.204（*）常數(shù)項(xiàng)-465.4584.169（*）調(diào)整后的R平方值0.1275220.276659F值12.67

58、825（*）30.18268（*）注：括號(hào)內(nèi)*，*，* 分別代表 1%, 5% 和 10% 的顯著性水平。4.23結(jié)果討論兩種形式的方程普通最小二乘估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表二，從所有解釋變量的聯(lián)合 F 檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，兩種模型都在 1%的水平下顯著。從調(diào)整后的R平方值和F值看，半對(duì)數(shù)模型比線性模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合得更好。從主要變量的顯著性來(lái)看，半對(duì)數(shù)模型比線性模型好。關(guān)于系數(shù)估計(jì)值，除自變量“有無(wú)農(nóng)機(jī)”外，兩個(gè)模型的系數(shù)估計(jì)值符號(hào)都相同，且都為正，表明自變量與被解釋變量正相關(guān)。兩個(gè)模型勞動(dòng)力數(shù)、勞均耕地、均耕動(dòng)力的系數(shù)估計(jì)值都在 1%的水平下顯著?？偟膩?lái)說(shuō)半對(duì)數(shù)模型方程的顯著性和變量的顯著性最好。在線性模

59、型中，自變量“有無(wú)農(nóng)機(jī)”的影響不顯著，而在半對(duì)數(shù)中，自變量“有無(wú)農(nóng)機(jī)”在 10%的水平下顯著。在線性模型中，自變量“有無(wú)農(nóng)機(jī)”與農(nóng)機(jī)服務(wù)支出負(fù)相關(guān)，但都不顯著；在半對(duì)數(shù)模型中，該變量與被解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系，且顯著。種植方式在兩個(gè)模型中的影響都不顯著。這與前面的經(jīng)驗(yàn)推斷有差異，這里的結(jié)果說(shuō)明種植方式對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)支出沒(méi)有明顯的影響。根據(jù)上面模型估計(jì)結(jié)果，可以得出影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出的主要因素。具體分析如下：（1）農(nóng)戶勞動(dòng)力平均耕地面積與農(nóng)機(jī)服務(wù)支出呈正相關(guān)關(guān)系。這表明農(nóng)戶勞動(dòng)力平均耕地面積越大，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的利用程度越大，農(nóng)機(jī)服務(wù)支出成增長(zhǎng)趨勢(shì)。進(jìn)一步分析見(jiàn)下表。從相對(duì)值看，從成本效益的角

60、度看，隨著土地規(guī)模的增加，農(nóng)機(jī)服務(wù)效率越高，成本會(huì)相對(duì)下降。所以，對(duì)于土地規(guī)模的增加，農(nóng)戶利用農(nóng)機(jī)服務(wù)的成本越低效益越高。表SEQ 表3- * ARABIC23不同勞均耕地面積農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)支出農(nóng)戶每個(gè)勞動(dòng)力平均耕地面積（畝）3畝以下（=3畝）3畝到7畝（=7畝）樣本戶數(shù)（戶）291274247占樣本戶數(shù)百分比（%）363430農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)支出（元）490594675注： 1公頃=15畝（1畝=0.067公頃）（2）農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)與農(nóng)戶家庭人口數(shù)都與農(nóng)機(jī)服務(wù)支出呈正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)系數(shù)為90.311。這表明農(nóng)戶每增加一個(gè)勞動(dòng)力，農(nóng)機(jī)服務(wù)支出增加90元。這一關(guān)系與勞動(dòng)力是機(jī)械的替代關(guān)系不符。