統(tǒng)計學在醫(yī)學上的重要作用

1、較難控制的因素較難控制的因素樣本大小數(shù)據(jù)分析方法結果的解釋操作性變量入選速度緩慢中途退出受試者的依從性執(zhí)行錯誤不嚴格遵循劑量方案入選了不合格受試者試驗過程中合并用藥測量的變異編碼錯誤統(tǒng)計學在醫(yī)學上的重要作用統(tǒng)計在新藥臨床試驗中的重要作用醫(yī)藥產(chǎn)品的有效性和安全性最終應當由按照GCP原則實施的臨床試驗來確證。在臨床試驗的設計和分析中，統(tǒng)計學家起著必不可少的重要作用。GCP、GMP、GLP、GRP和GVP都與統(tǒng)計有關。統(tǒng)計學是一門處理來自群體或個體的大量資料的科學，也是處理資料中變異性的科學和藝術，其目的在于取得可靠的結果。例如， 一個醫(yī)生偶然發(fā)現(xiàn)一例患偏頭痛病人在喝了橙汁以后感覺有所改善，但這并不

2、是說從這單一個病例觀察就可以 認為橙汁是治療偏頭痛的有效方法。醫(yī)生需要統(tǒng)計學資料證明，是否有一組病人在服橙汁后報告癥狀改善者比采用其他治療后更多。又如一個每天吸煙50支且嗜酒的人活了 95歲并健康良好，但人們不能相信他的習慣能導致健康和長壽。個體對疾病的敏感性變異很大。要研究這些問題，就應當研究不同生活習慣的人群組的發(fā)病 率和死亡率；也就是說應當進行統(tǒng)計學研究。收集數(shù)據(jù)、并用統(tǒng)計圖表或簡單統(tǒng)計量來描述資料的特征稱之為 描述性統(tǒng)計。但統(tǒng)計學的任務遠不止于此，統(tǒng)計學可以通過仔細制訂試驗計劃來提高數(shù)據(jù)質量；統(tǒng)計推斷方法 則是從所研究問題的大量數(shù)據(jù)中得出結論的主要客觀手段。應當明白，統(tǒng)計學是在收集、歸

3、類、分析和解釋大 量數(shù)據(jù)的過程中完成使命的。如果在試驗設計階段不考慮統(tǒng)計原則，所獲結果的統(tǒng)計分析不管做的如何精巧都 挽救不了一個設計糟糕的臨床研究這是一個必須執(zhí)行的基本原則。表8可能導致臨床試驗失敗的原因可以控制的因素研究計劃要解決的問題目標目標人群研究的順序性研究人員選擇試驗設計試驗假設隨機化盲法試驗對象的入選/排除標準受試者基線值變異劑量選擇終點指標測定在新藥研制過程中，按科學原則進行的臨床試驗是評價一種新治療方法的有效性和安全性的惟一可靠的基礎。一個臨床試驗，如果不能恰當?shù)卦u價試驗藥物的安全性和/或效性，不能提供關于新藥的最好使用方式的充分信息或者提供了誤導信息，因而不能對藥物的研制、管

4、理、上市和安全有效地使用做出有益貢獻，那么這就 是一個失敗的臨床試驗?？赡軐е屡R床試驗失敗的原因很多，有些原因是可以控制的，有些則是較難控制的。其中試驗設計對于臨床試驗的成功與否起著極其重要的作用。試驗假設（陽性對照）選擇不當，隨機化及盲法不規(guī)范，入選/排除標準過嚴或過寬，受試者基線值變異大， 藥物劑量選擇不當，終點指標選擇及測定時間不妥，樣本數(shù)太小，數(shù)據(jù)分析方法不恰當都可能導致臨床試驗失敗(表 8)。GCP對生物統(tǒng)計學的要求包括四個方面：統(tǒng)計學設計，統(tǒng)計分析計劃，臨床和統(tǒng)計學報告，以及數(shù)據(jù)處 理。與臨床試驗其他專業(yè)人員合作的臨床試驗統(tǒng)計人員的作用和責任是確保在支持新藥研制的臨床試驗中能恰 當

5、地應用統(tǒng)計原則。統(tǒng)計學與試驗設計臨床試驗按其目的大體可分為：驗證性(Confirmatory )”試驗和 探索性ploratory )”試驗，驗證性試驗是控制良好的試驗，總是預先定義與試驗目的直接有關的關鍵假設，并且在試驗完成后對此進行檢驗。驗證性 試驗必須提供療效和安全性的可靠證據(jù)。新藥臨床試驗中大部分是確認性試驗。但一個臨床試驗常具有驗證性 和探索性兩方面。對于每一個支持上市申請的臨床試驗，所有關于設計、實施和統(tǒng)計分析的要點應當于試驗開 始前在試驗方案中寫明。試驗方案中的統(tǒng)計學設計包括：試驗設計，樣本大小的確定和為避免偏差而采用的技 術。5. 1 . 2. 1 平行組設計(Parallel

6、 design )驗證性試驗的最常見設計是平行組設計。受試者被隨機分配到兩個(或多個)組中的一個，每個組接受不同的治療。治療包括一個或幾個劑量的研究產(chǎn)品，以及一個或多個對照(如安慰劑和/或陽性對照)。這種設計最有效，其假定比其他設計簡單，有明確的有效性結果，完成研究時間較短。但是，這種設計需要較大的樣本， 有較大的受試者變異，比較復雜。試驗的某些特點會使結果的分析和解釋復雜化，如協(xié)變量問題、在一段時間 內的重復多次測定、設計因子之間的相互作用、違反設計等等。5 . 1 . 2. 2 交互設計(Crossover design )在交叉設計中，每例受試者被隨機分配到兩個或多個治療序列中的一個，其

7、自身在治療比較中作為對照。這個簡單設計的吸引力在于它減少了受試者例數(shù)。在最簡單的2 x交叉設計中，受試者按隨機順序在兩個連續(xù)的治療周期(間隔一個洗脫期)中分別接受兩種治療。這種設計可以擴大到對象在n (2)個周期接受n種不同治療。交叉設計的優(yōu)點是所需受試者數(shù)較小，消除了受試者間變異。但是，除了試驗時間較長、序列效應和周期效應需作分析以外，交叉設計存在許多可能會使其結果無效的問題，主要是可能帶入延期(Carryover )效應。在2 x 2設計中，由于缺少把握度(power),統(tǒng)計學上不能從治 X周期相互作用項來鑒別延期效應。使 用交叉設計時很重要的是避免延期效應。要做到這一點，在設計時必須對疾

8、病和新藥有足夠的認識。所研究的 疾病應當是慢性病且病情穩(wěn)定；藥物的作用在治療周期內應當充分展現(xiàn)。洗脫期要足夠長，以使藥物的作用完 全消退。交叉設計要注意的其他問題還有受試者出組造成的分析和解釋的復雜性；潛在的延期效應可導致對發(fā) 生在后一治療周期的不良事件認定的難度。通常2x2交叉設計用于證明同一藥物兩種制劑的生物等效性試驗。在這一特例中，受試者是健康志愿者。 只要洗脫期足夠長，延期效應不可能發(fā)生。但是，在試驗中仍要在每個治療周期開始時進行測定，沒有檢測到 藥物即可確認沒有延期效應。5. 1 . 2. 3 析因設計(Factorial design )析因設計通過不同的治療組合可同時評價兩個或多

9、個治療。最簡單的例子是2x2析因設計，受試者被隨機分配到兩種治療(A, B)的4種可能組合中的一個：A, B, AB,無A無B。這一設計在多數(shù)情況下系用于檢查A與B的相互作用的特殊目的。如果根據(jù)主效應計算樣本數(shù)，統(tǒng)計檢驗可能缺乏把握度檢測相互作用。如 果該設計用來檢查 A和B的聯(lián)合作用，特別是一起使用兩種治療時，要特別注意樣本數(shù)的問題。析因設計的另一重要用途是確定同時使用治療 C和D的劑量-反應特征。設 C有m個劑量水平（通常包 括零劑量、安慰劑），治療 D有n個劑量水平，那么完全析因設計包含了 m x n個治療組，每個接受不同劑量 的C、D組合。反應面（response surface ）的

10、結果估算有助于鑒別合適的臨床使用劑量組合。5. 1 . 2. 4多中心臨床試驗多中心臨床試驗是一種實踐上可被接受、且更加有效地評價新藥的方法。它的優(yōu)點是可以在合理的時間內招募足夠多的受試者，而且多中心臨床試驗為其研究結論的普遍性提供了良好的基礎。一個多中心臨床試驗要 成功，必須采用同樣的試驗方案并嚴格按此實施臨床試驗，需要有盡可能完善的實施臨床試驗的標準化操作程 序（SOP）。樣本大握度的計算通常是假定各中心所比較的治療差異是同樣數(shù)量的無偏差估計，多中心試驗應 當避免各中心招募的受試者人群特征變化過大以及樣本量過小的中心，以降低治療效果的不同權重估算的差異。每個中心必須有一個主要研究人員負責本

11、中心的研究工作符合設計要求，試驗前集中對各中心人員進行必要的 培訓，實施試驗過程中的質量控制。多中心研究中，研究人員可能從一個醫(yī)院入選對象，也可能一個研究人員 從幾個協(xié)作醫(yī)院入選受試者。因此，試驗方案中應該對中心有明確的定義（如指研究人員、醫(yī)院或地區(qū)），多 數(shù)場合中心以研究人員來限定。如果每個中心有相當數(shù)量的受試者，在分析多中心研究的主要治療效應時，要 考慮中心間的均勻性。5.1.3臨床試驗中的有關考慮5 .1.3.1避免偏差的技術（l）育法采用盲法技術是為了防止由于對于治療的了解而引起的有意識和無意識的在實施和評價臨床試驗中的偏 差。因此，盲法的基本目的是在發(fā)生偏差的機會過去之前防止識別接受

12、的是何種治療。單盲試驗受試者或研究人員/工作人員一方不知道所接受治療。雙盲試驗受試者和參加臨床試驗或臨床評價的研究人員或申辦者方工作人員均不知道也不能識別對象 接受了何種治療的稱為雙盲試驗。在試驗實施過程中一直保持盲態(tài)。只有在試驗結束、完成數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)已 達到可以接受水平并且鎖定后方可由指定人員揭盲。要達到理想的雙盲會遇到一些問題：如完全不同的治療（手術和藥物）；兩種藥物劑型不同，而改變劑型如膠囊可能會引起藥代動力學和 /或藥效動力學特征的改變，從而需要確定制劑的生物等效性； 兩種制劑的給藥 方案可能不同，等等。在這種情況下，可采用 雙模擬（double-dummy ）技術。即為每一種制劑，

13、如 A、B, 準備一個一模一樣的安劑，受試者接受 A （活性）+ B （安慰劑）或 A （安慰劑）+ B （活性）。但是，由于明顯的治療效應， 某些雙盲臨床試驗仍會遇到問題。在這種情況下，對研究人員和有關人員加盲可改善盲法，即所謂三盲試驗。（2）隨機化隨機化為在臨床試驗中受試者接受某種治療引入了審慎的機遇成分。它為以后的數(shù)據(jù)分析提供了一個堅實的統(tǒng)計基礎。隨機化所產(chǎn)生的治療組，基線中已知和未知預后因子（ Prognostic factor ）的分布相仿。隨機化與 盲法相結合，會大大有助于避免在指定治時由于可預見性所引起的選擇和分配受試者的可能偏差。與無限制的隨機相比，區(qū)組隨機有兩個優(yōu)點：有助于增

14、加治療組間的可比性（尤其是受試者特征隨時間可能變化時），和保證治療組有幾乎相同的受試者數(shù)。但要注意區(qū)組長度不宜過長也不宜過短，過長可能會產(chǎn)生 不平衡，過短則會使區(qū)組末段的分配有可預見性。多中心試驗的隨機化程序應當以中心為單位。各個中心有各自的隨機表，但應該是完整的區(qū)組。表9影響樣本大小的因素因素對樣本大小的影響治療組數(shù)目公式計算的是每個組所需要的例數(shù)結果變量的測定連續(xù)變量或（轉化為）兩分變量預期受試者隨訪時間隨訪時間長則事件發(fā)生率高，對給定的a、&所需例數(shù)較少備擇假設雙側或單側可檢測到的治療差異必須符合實際。差異大則所需例數(shù)少所定的I類n類錯誤通常取a 0。適用于：對照治療已經(jīng)廣泛應用且安全有

15、效；試驗藥物為新藥。a與6越小，所需例數(shù)越多受試者分配比通常取各組例數(shù)相同。當有其他目的時，或為了提高精確度（降低方差）時，取組間例數(shù)不等同。如r個治療組與一個對照組比較時，可取對照組例數(shù)為治療組的（r） 1/2上標倍。預期的失訪率樣本數(shù)應根據(jù)失訪率相應擴大預期的治療不依從率藥物暴露不足或過量；受試者 /醫(yī)生不遵循設計方案規(guī)定，例數(shù)應增加基線變量的分層程度分層后亞組的受試者數(shù)減少多重比較按多個治療組比較多個終點有一個主要結果、多個次要結果。樣本大小通常按主要變量計算。有時對每個結果變量計算所 需樣本數(shù)，取最大樣本數(shù)。5.1.3.2試驗樣本量的確定臨床試驗應當有足夠功效（把握度）檢測不同治療之間

16、的差異。樣本應當足夠大才可以對所提出的問題做出可靠的回答。一個臨床試驗的樣本大小是由研究目的、反映研究目的的研究假設和由此導出的統(tǒng)計檢驗所確 定的。樣本量通常是根據(jù)試驗的主要目的計算的。如果樣本大小根據(jù)其他變量，如安全性變量或次要目的計算， 應當在設計書中有清楚說明并給出理由。（1）影響樣本大小的因素在計算所需樣本量之前，下列各項應有明確的定義：主要變量；試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗； 零假設和備擇假設;I類和n類錯誤；計量數(shù)據(jù)的差值、標準差和參考值；計數(shù)數(shù)據(jù)的率。下面介紹3種常用的計算臨床試驗樣本大小的方法。計算所得的是每組所需受試者例數(shù)。考慮到試驗中受試者因不良事件退出的比例，實際篩選受試 者數(shù)還需

17、根據(jù)估算的比例增加。在計算臨床試驗樣本大小時要考慮的因素和它們的影響簡列于表9。（2）樣本大小的計算試驗的結果變量為定性的兩分（值）變量。式中，P1:為對照標準治療的成功率。P2:為試驗治療的成功率?！埃簽闄z測治療差異的 c2顯著性檢驗水平，通常取 0.05。3：如果差異P2-P1存在，檢測到這種差異的把握度或功效?！巴ǔＳ址QI類錯誤，即當實際上兩種治療同樣有效時，檢測到有顯著差異的概率，相當于假陽性率。3通常又稱n類錯誤，即當差異 P2-P1確實存在時沒有檢測到這種差異的概率，相當于假陰性率。f （ a, 3） : a和3的函數(shù)。其常用值列于表 10。表10用于計算所需受試者數(shù)公式中的f （

18、 a, 3）值3 Q類錯誤）0.050.10.20.5a （ I類錯誤）0.110.88.66.22.70.0513.010.57.93.80.0215.813.010.05.40.0117.814.911.76.6例：觀察（降血膽固醇藥）預防膽固醇升高者的缺血性心臟病的隨機臨床試驗，安慰劑對照。根據(jù)資料，對照組的缺血性心臟病的年發(fā)病率為1%。研究希望檢測5年中用安妥明組的缺血性心臟病發(fā)生率比對照組降低1/3 ,設定I、n類錯誤水平分別為a =0.01和3=0.1,求所需受試者例數(shù)。例中由于該研究沒有可能重復，因此選定的顯著性水平比較嚴格（P0.01 ）是必要的。對照組缺血性心臟病的年發(fā)生率

19、1%,因此5年中為5% ,即P1=5% ; P2=3.3% 。試驗的結果變量為定量（連續(xù)）變量。式中，對照標準治療的均值。科2:另一治療的期待均值。s：標準差。f （ a, 3）為a和3的函數(shù)。例：評價孕婦補充 Vit D防止嬰兒低血鈣的臨床研究。從以前未用藥婦女資料中可得血清鈣均值為9.0mg/100ml ,標準差為1.8mg/100ml 。選擇顯著性水平 a =0.05, 1- 3 =0.955=考慮被Vit D后孕婦血清鈣水平 提高到9.5mg/100ml ,求所需受試者例數(shù)。注意，以上兩個臨床試驗目的都是希望確證一種治療（試驗組）明顯好于另一種治療（對照）。生物等效性研究中交叉設計的受

20、試者例數(shù)計算我國新藥審批辦法規(guī)定，四類新藥需進行生物等效性研究。生物等效性研究的試驗目的是比較一種產(chǎn)品的兩種制劑（試驗制劑和參考制劑）的生物利用度，并根據(jù)吸 收速率和吸收程度判斷其生物等效性。試驗的主要假設是兩種制劑的平均生物利用度的差異是否有一定把握落 在參考制劑均值的 +20%范圍之內。為此目的，根據(jù)試驗藥物的性質，一般采用交叉設計，在某些情況下亦可 以采用平行設計，如當受試者間變異小于受試者內變異藥物有潛在毒性和/或消除半衰期長，研究人群包括重病人，增加受試者例數(shù)的花費遠低于增加一個治療周期的費用時可考慮。下面介紹生物等效性研究中交叉設計的受試者例數(shù)計算，并且試驗假設為Ho：生物等效；H

21、a：生物不等效。根據(jù)生物等效性的雙向單側統(tǒng)計檢驗程度，每個序列所需受試者數(shù)為：CV由先前的研究或參考資料獲得。當 “ =0.05 1- 3 =0.90時，根據(jù)上述公式計算的雙單側檢驗程度所需受試者 例數(shù)列于表11。表11雙單側檢驗所需受試者例數(shù)( a =0.05 , 1- 3 =0.90 )cv(%)8二(探 R R) / R0%5%10%15%101010207012101428100141418361361616224617818202858224202432702762228408633424344610039626405411846628446213654030527015661832

22、588017870434669020079436721002248903880112250992409012427610985 . 1 . 3. 3統(tǒng)計學分析計劃根據(jù)ICH的要求，一個臨床試驗方案中應該有專門的統(tǒng)計段落描述數(shù)據(jù)的主要統(tǒng)計分析方法。隨后，統(tǒng) 計分析計劃可寫成一個獨立的文件。它是對試驗方案中描述的分析原則的更加技術性和詳細的說明，包括關于 主要變量、次要變量和其他數(shù)據(jù)的詳細的可執(zhí)行的分析程序。臨床試驗結果應當依據(jù)方案中規(guī)定的分析計劃進 行分析；如果試驗方案有所修改，應該在報告中說明。對于盲法試驗，在揭盲之后所作的任何變更都要在臨床 和統(tǒng)計報告中說明變更的理由。統(tǒng)計分析計劃的內容應包

23、括：分析研究的人群，療效與安全性評價的主要變量、次要變量，統(tǒng)計學方法，缺失數(shù)據(jù)的處理，結果的表達，亞組分析(如果有)等。(1)分析研究人群所有進入隨機化分組的受試者(intent to treat)。接受試驗藥物治療的所有隨機化受試者。遵循研究設計方案的受試者(Per-protocol )安全性/耐受性分析的受試者。(2)要比較的治療組(3)主要變量和次要變量主要變量是；臨床意義上最重要的變量，其與試驗的主要目的直接相關。一般應該只有一個主要變量。如充血性心力衰竭治療試驗中的死亡率；高血壓治療試驗中的舒張壓；避孕藥臨床試驗中的妊娠率等。對于主要 變量在試驗設計中應作限定。在分析計劃中要說明主要

24、變量的測定方法、測定時間點、是否作數(shù)據(jù)轉換等，以 及測定程序的有效性。次要變量可以是有關主要目的的輔助測定，也可以是關于次要目的的測量。對次要變量 的數(shù)目應當限制。(4)統(tǒng)計學方法必須闡明統(tǒng)計顯著性是采用單側或是雙側檢驗，特別是采用單側檢驗時應充分說明其理由。應當說明檢驗假設和為滿足試驗主要目的需要估算的治療效應。描述要完成這些任務對于主要變量(也包括次要變量)所采 用的統(tǒng)計方法。基本統(tǒng)計模式應有清楚說明。只要可能，估算治療效應要以可信區(qū)間表示，計算可信區(qū)間的方 法應予以說明。使用基線數(shù)據(jù)以改善精確度或調節(jié)潛在的基線數(shù)據(jù)的差異，如采用協(xié)方差分析，對其目的應有 說明。此外，應該說明主要和次要變量

25、的輔助分析方法，以及其他數(shù)據(jù)的分析方法，如安全性數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計分 析計劃中并應列出相應的分析程序。(5)缺失數(shù)據(jù)在臨床試驗中，各種類型的違反方案、中途退出試驗和數(shù)據(jù)缺失都可能影響完滿的分析。在統(tǒng)計分析計劃中應該寫明發(fā)生這些問題時在數(shù)據(jù)分析中的處置辦法。(6)結果的表達可采用均數(shù)、標準差；最小值和最大值；累積百分率；各種圖、表等。只要可能，估算治療效應要以可信 區(qū)間表不。(7)亞組分析列出那些預期會對主要變量有重要影響的協(xié)變量和因子，考慮為改善精度在分析時如何計算，以及如何彌補治療組之間的不平衡。應當特別注意中心和主要變量的基線值的影響。在大多數(shù)情況下，對于亞組或相互作 用的分析是探索性的，一般應

26、當反映治療效果總的一致性。(8)統(tǒng)計分析計劃的修改統(tǒng)計分析計劃如有變更， 應在報告中作出說明。 包括修改的時間和原因；修改的內容陳述；負責修改的人或組；可供分析數(shù)據(jù)的性質和內容。在盲法試驗揭盲之后所作的變更，需要在臨床和統(tǒng)計報告中描述并說明其 合理性；對報告中將要討論的結果的解釋所產(chǎn)生的影響要給予說明。在揭盲之后就不能再接受下列變更：主要 變量、從領先確定人群中剔除受試者和處理缺失數(shù)據(jù)的原則。臨床試驗數(shù)據(jù)分析要點5.3.1分析對象的數(shù)據(jù)集 5 . 3 . 1 . 1 全樣本分析(Full analysis set )計劃治療原則（intention-to-treat ）是指主要分析應當包括所有

27、進入隨機化的遵循這一原則需要對所有隨 機受試者完成隨訪得到試驗結果。由于各種理由，這在實際上是難以達到的，因此，全樣本分析是盡可能接近 于包括所有隨機受試者，在分析中保留最初的隨機化對于防止偏差和提供安全的統(tǒng)計檢驗基礎很重要。在許多 場合，它提供的對治療效果的估算很可能反映了以后的實際觀察結果。從分析中剔除已隨機受試者的情況不多：包括不符合重要入選標準，一次也沒有用藥，隨機化后沒有任何數(shù)據(jù)。從分析中剔除不符合入選條件受試者必須不致引起偏差：入選標準的測定是在隨機化之后；違反合格標 準的檢測是完全客觀的；所有受試者都受到同樣的合格性調查；各組實行同樣的入選標準，凡違反者均被排除。5 . 3 .

28、1 . 2遵循研究設計對象（Per Protocol Set ）Per Protocol對象組，有時稱之為有效病例、有效本本或可評價受試者樣本；定義為全部分析樣本中 較好遵循設計書的一個受試者亞組：完成預先說明的確定治療方案暴露。得到主要變量的測定數(shù)據(jù)。沒有違反包括入選標準在內的重要試驗設計。從有效受試者”組中剔除受試者的精確理由應當在揭盲前就充分限定并有文件記載。為得到有效受試者”而排除對象的原因和其他一些違反研究設計的問題，包括對象分配錯誤、試驗中使用了試驗方案規(guī)定不能用的藥物、依從性差、出組和數(shù)據(jù)缺失等，應當在不同治療組之間對其類型、發(fā)生頻率和 發(fā)生時間進行評價。. 3不同的分析（受試者

29、）組的作用在驗證性試驗中，通常進行全樣本和有效受試者兩種分析。這樣可以對兩者之間的任何差別進行明白的討論和解釋。有時候可能需要計劃進一步探究結論對于選擇分析受試者組的敏感程度。兩種分析得到基本一致 的結論時，治療結果的可信度增加。但是要記住，需要?quot;有效受試者中排除相當數(shù)量受試者會對試驗的總有效性留下疑點。在優(yōu)越性（Superiority trial ,證明新藥比標準對照藥物優(yōu)越）試驗、等效性試驗或不差于 （non - inferioritytrial ,確證新產(chǎn)品與對照藥物相當）試驗中，這兩種分析有不同的作用。在優(yōu)越性試驗中，全樣本分析用于主 要的分析可以避免有效受試者分析對療效的過

30、于樂觀的估算；全樣本分析所包括的不依從受試者一般會縮小 所估算的治療作用。但是，在等效性或不差于試驗中使用全樣本分析通常是不謹慎的，對其意義應當非常仔細缺失值和線外值（包括異常值）缺失值代表臨床試驗中一個潛在的偏差來源。因此，在實施臨床試驗時應當盡最大努力符合試驗方案對于 數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)管理的要求。對于缺失值并沒有通用的處理辦法，但只要處理方法合理，特別是如果處理缺失 值方法在試驗方案中預先寫明，則不會影響試驗的有效性。當缺失值數(shù)目較大時，要考慮分析結果對于處理缺 失值方法的敏感程度。線外值（包括異常值）的統(tǒng)計學定義在某種程度上帶有隨意性。除了統(tǒng)計學判斷之外加 上醫(yī)學判斷以鑒別一個線外值（包括

31、異常值）是最可信的方法。同樣，處理線外值（包括異常值）的程序應當在方案中列出，且不可事先就有利于某一個治療組。數(shù)據(jù)的類型、顯著性檢驗和可信限在臨床試驗中，對每個受試者可收集3種數(shù)據(jù)：所接受的治療、對治療的反應（ Re-sponse ）和進入試驗時影響預后因子的基線值。接受同樣治療的受試者構成統(tǒng)計分療組。對治療的反應基本上有3類。定性反應。根據(jù)預定的評價標準將受試者分為若干類別，如高血壓治療的有效。無效；淋巴細胞瘤化療的完全緩解、部分緩解、無變化。定量反應。當存在一種可靠測定方法時，受試者的治療結果最好采用實際數(shù)值，如舒張壓。但最好同時記錄其基線值，以便評價治療前后的變化量值。到某事件發(fā)生的時間

32、。如使用避孕藥受試者從開始治療到意外妊娠的時間。3. 3. 1數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計在開始分析之前，有必要先看一下各組受試者的每個變量觀察值的分布頻度，以對變量有一個感性了解； 從最大值和最小值也可以發(fā)現(xiàn)可能的錯誤和超范圍的值；決定某些變量是否需要作某種轉換；或按某種特定分 布作統(tǒng)計分析。定性數(shù)據(jù)需要記錄各治療組的受試者總數(shù)和在每個反應類別的受試者數(shù)，然后轉化為比率或百分率或直方圖、圓圖等表示。采用c2檢驗、Fisher精確檢驗比較所觀察到的組間率的差異的程度。定量數(shù)據(jù)計算每個治療組的平均反應（均數(shù)、幾何均數(shù)）和變化程度（標準差）。以均值、標準差、直方圖、累積頻數(shù)分布圖表示。在受試者數(shù)較小時，可以用

33、圖表顯示每個受試者的確切反應。組間比較采用t檢驗、F檢驗等。 當樣本值頻數(shù)圖呈偏態(tài)分布時，用均值描述定量反應不合適，可采用中位數(shù)、四分位數(shù)來描述數(shù)據(jù)的定量水平。組間比較可采用非參數(shù)方法。3 . 3. 2顯著性檢驗顯著性檢驗的真正含義是應用概率理論計算如果兩個治療實際上同樣有效時得到所觀測到的治療差異的概率。其目的是評價一個治療真正優(yōu)于另一個治療的證據(jù)有多強。這種證據(jù)的強度用概率，即P值來定量。因此P值越小，治療差異由于偶然發(fā)生的可能性越小。在實踐中，人們常用PV0. 05. Pv 0. 01、Pv 0. 001表示顯著性檢驗的結果，這些水平的選擇是完全隨意的，并沒有數(shù)學或臨床的理由。在解釋顯著

34、性檢驗時要注意以下幾點：一個小的P值如P0. 05也并不證明兩治療同樣有效，差異可能實際上存在，只是現(xiàn)有數(shù)據(jù)不足以證明它存在。統(tǒng)計顯著性并不等同于臨床重要性，一個10萬人的試驗中，1 %的反應率差異在5%水平是顯著的，但在一個20人的試驗中40%的差異在統(tǒng)計上也是不顯著的。因此，臨床的意義必須用差異的大小，即可信限來評價。雙側檢驗和單側檢驗：假設治療差異可以發(fā)生在任一方向時，為雙側檢驗。雙側檢驗的零假設為a=wU備擇假設為a1b如果在試驗之前就確定治療 A不可能差于治療 B,為單側檢驗。其零假設為a=（i t;備擇假設為waRwb此時顯著性檢驗評價 A好于B或A相當于B的證據(jù)。若結果是 A比B

35、差，便歸于機遇，因為 A不可能差于Bo結果是單側檢驗的 P值為雙側檢驗的一半。也就是說，單側檢驗比雙側檢驗容易拒絕零假設。采用單側檢驗應該有足夠的依據(jù)。如果試驗設計中決定用單側檢驗，在結果表示時要注意一般統(tǒng)計軟件計算的 都是雙側檢驗的 P值。3. 3 . 3可信限的估算顯著性檢驗只告訴我們一個治療比另一個好的證據(jù)的強度，并沒有告訴我們好多少。因此，顯著性檢驗并 不是分析的終結，還應運用統(tǒng)計估算方法，如可信限估算治療改善的量。計算可信限時，應注意被分析變量的 統(tǒng)計分布；標準誤和可信限的計算方法應該寫明。記住必須提供治療效應大小的統(tǒng)計估算、顯著性水平和可信 區(qū)間。100 （1 a） %可信區(qū)間，正

36、態(tài)分布估算值可表示為估算值+Na /2XSE,估算值+ （N1-a/2XSE;差值如呈 t 分布時，可表示為x1-x2- （t1- a/2 xSEdiff , x1-x2+ （t1-a/2 x SEdiff 等。4對象的基線水平的組間比較對治療組的療效評價只有當各組受試者的基線特征具有可比性時才是有效的。通常，隨機化可以提供充分 的可比性。但是，隨機化并不能絕對保證可比性。有時候組間的基線水平可能會有差異。這種差異對治療比較 的影響應當采用其他程序消除。調節(jié)顯著性和可信限水平許多情況都可能產(chǎn)生多重性：例如多個終點/主要變量（如血壓記錄臥位或坐位的收縮壓和舒張壓；心肌梗死預防試驗中的各種原因死亡

37、率和心肌梗死發(fā)病率），治療的多重比較（幾個治療組間比較或試驗藥物的幾個 劑量組），及不同時間點的多次測定和中期分析等。存在多重性時，檢驗主要假設的次數(shù)增加，產(chǎn)生I類錯誤的機會就會變大。分析數(shù)據(jù)時可能有必要對五類錯誤進行控制和調節(jié)。首先，最好能避免或減少多重性的產(chǎn)生，如從多個主要變量中鑒別出關鍵的主要變量（如血壓記錄取臥位舒張壓為主要變量；心肌梗死預防試驗取死亡 率為主要變量）；對反復測定則采用一個綜合測量指標如曲線下面積。多重比較的常用統(tǒng)計方法有 Bonferroni方法、Holm法和Hochberg方法。Bonferroni方法是一個保守的方法，對于成對比較，它調節(jié)P值以控制總的I類誤差率。

38、Hochberg方法比另兩種方法更有效，它只需控制最大的P值小于顯著性水平。多個終點的“調節(jié)用 Bonferroni 方法和 Hochberg 方法。亞組、相互作用和協(xié)變量除了治療以外，主要變量常與其他影響系統(tǒng)相關。主要變量可能與協(xié)變量如年齡和性別有關；或在受試者 亞組之間可能存在差異，如多中心試驗中在不同中心接受治療。在某些情況下，調節(jié)協(xié)變量影響或亞組效應是 所計劃的分析的一個必要部分。要特別注意中心的影響和主要變量的基線測量值的作用。不要在主分析中對隨 機化以后測定的協(xié)變量進行調節(jié)，因為這些測定可能受治療的影響。此外，治療效果本身也可能隨亞組或協(xié)變 量改變。療效可能隨年齡而下降，或在具有某

39、一特殊預后因子的受試者中增大。這類相互作用在某些情況下是 可以預見的，或具有特殊的意義（如老年病學），因此，一個亞組分析或包括相互作用項的統(tǒng)計模型是所計劃 的驗證性分析的一個部分。對于定量反應變量，多元回歸是最常用的統(tǒng)計調節(jié)方法，有時也稱協(xié)方差分析。對 于定性反應，可以應用多元 Lgistic模型。評價安全性和耐受性5. 3. 7. 1評價范圍一個藥物的有用性總是在風險和效益之間的平衡。在所有臨床試驗中，安全性和耐受性評價是重要內容之 一。在臨床研究早期階段，這類評價帶有探索性，僅注意毒性的表達方式；在較后階段，則是在大樣本對象中 更全面地確定藥物的安全性和耐受性特征。后期的對照臨床試驗是以一

40、種無偏倚方式揭示任何新的不良反應的 重要手段，盡管此類試驗的把握度有限。5. 3. 7. 2變量選擇和數(shù)據(jù)收集在臨床試驗中，選擇評價藥物安全性和耐受性的方法和測定取決于一系列因素：藥物不良反應的知識，藥 物非臨床研究和早期臨床試驗以及重要的藥效學/藥代動力學特征資料，給藥方案，被研究對象和研究持續(xù)時間。安全性和耐受性的主要數(shù)據(jù)通常包括臨床化學和血液學的實驗室測試(如WBC、SGPT),生命指征和體檢(如血壓、ECG),臨床不良事件(疾病、體征和綜合癥)。發(fā)生嚴重不良事件和因不良事件中斷治療對于注冊是 特別重要的數(shù)據(jù)。臨床試驗中使用共同的不良事件編碼詞典特別重要。這種詞典的結構提供了在3個不同的

41、水平總結不良事件數(shù)據(jù)的可能性：系統(tǒng) -器官分類，標準術語(preferred term )和包括術語(included term )。通常，不良 事件按標準術語分類總結，相同系統(tǒng)-器官分類的標準術語在數(shù)據(jù)的描述性報告中可以放在一起?，F(xiàn)在常用的有世界衛(wèi)生組織的疾病和有關健康問題的國際統(tǒng)計分類ICD 10,和美國的COSTART5. 3. 7. 3評價的受試者和數(shù)據(jù)報告安全性和耐受性評價中，所總結的受試者通常至少曾接受過一個劑量研究藥物。要盡可能全面地從這些受 試者中收集安全性和耐受性變量，包括不良事件的種類、嚴重程度、開始時間和持續(xù)時間，以及處理方法和結 果。評價時要注意所有安全性和耐受性變量。

42、所有不良事件，不管它們是否與治療相關，都應當報告。實驗室 測定值的單位和正常范圍應有明確定義。使用的毒性分級標度( toxicity grading scale )應當預先說明。通常一個特定不良事件的發(fā)生率表示為經(jīng)歷該事件受試者數(shù)相對于處于危險的受試者數(shù)的率。但是，根據(jù)需要，被暴露的受試者數(shù)或暴露程度(用人-年表示)可以作為分母。不管其目的是為了估算危險度還是在治療組間進行比較，應該在方案中明確定義，這在計劃長期治療并預期會有相當比例的治療中止或死亡時特別重要。在這種情況下，應當考慮采用生存分析( Survival Analysis )，計算不良事件累積率以避免低估危當存在明顯的癥狀或綜合征基

43、線噪聲時，估算不良事件危險度的一個辦法是采用治療引發(fā)(treatmentemergent )概念，只記錄與治療前基線相比時原先沒有的不良事件或癥狀變重的不良事件。減少基線噪聲的其 他辦法還有：不計輕度的不良事件，一個事件在重復隨訪中觀察到才計算。不論采用何種方法，都須在方案中 說明理由。5. 3. 7. 4安全性的統(tǒng)計評價在大多數(shù)臨床試驗中，安全性和耐受性結論的陳述多采用描述性統(tǒng)計方法，輔以有助于解釋的可信區(qū)間計 算。用圖可表示治療組內不良事件的類型。計算P值有時也是有用的：可以評價一個事件的差異，或是在大量安全性和耐受性變量中突出值得進一步注意的差別。計算P值對于總結實驗室數(shù)據(jù)特別有用。實驗

44、室數(shù)據(jù)可進行兩種分析：評價均值的定量分析和計算高于或低于某一個閾值的數(shù)目定性分析。數(shù)據(jù)錄入及分析的質量控制臨床試驗中的質量保證（Quality assurance ）是指收集、處理和分析研究數(shù)據(jù)的方法和手段，目的在于維護和加強數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。因此，數(shù)據(jù)管理應當有完善和有效的標準操作程序（SOP）,用于數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計的計算機軟件應當可靠。質量保證系統(tǒng)的具體內 容包括：編輯程序檢查記錄表格數(shù)據(jù)的準確性和完整性；重復實驗室測定，檢查其重視性（測定方法的有效性）；兩次輸人數(shù)據(jù)，檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入過程中可能的錯誤；在多中心試驗中對不同中心進行分析，檢查試驗執(zhí)行中的偏差。表12臨床試驗的質量保證程序臨

45、床研究人員對已完成記錄表格目視檢查無效數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)（手工監(jiān)控） 同步數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)輸入）重復數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)輸入（數(shù)據(jù)檢查）利用計算機對鍵入數(shù)據(jù)編輯檢查無效編碼或缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)問題表（Query）關于數(shù)據(jù)收集情況的定期報告重復實驗室測定，測定方法的質量控制多次獨立讀片（ECGs, X線片，組織切片），連續(xù) 3次血壓測定等獨立評價死亡病例原因分級和死亡記錄提交加盲的重復樣本或記錄，檢查測定或閱讀程序的重現(xiàn)性關于對于臨床試驗方案依從性的定期報告多中心試驗中，定期的進展報告比較各臨床點的完成情況，檢查數(shù)據(jù)質量或完整性，其反 映在錯過隨訪訪次數(shù)、退出試驗例數(shù)及原因、有問題的記錄表格數(shù)，等重新編

46、寫數(shù)據(jù)核查程序或分析程序，檢查程序的準確性或程序文件的質量 研究數(shù)據(jù)的療效中期分析，可用于揭示所收集數(shù)據(jù)的不足之處和不一致性同步數(shù)據(jù)輸入同步數(shù)據(jù)輸人是質量保證的前提。從數(shù)據(jù)在臨床點生成到錄入計算機之間的時間間隔過大，會失去在試驗進行期間進行數(shù)據(jù)編輯和分析評價數(shù)據(jù)質量的大部分價值，造成無法彌補的缺失或錯誤。理想的數(shù)據(jù)輸人是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和輸人在同一天進行，或間隔很短。但是，數(shù)據(jù)的計算機在線輸入目前在我國還不具備必要的物質和人力條件。目前在我國可行的是，在受試者檢查時完成紙張表格的填寫， 然后在各臨床點上機，再將電子數(shù)據(jù)轉送到數(shù)據(jù)處理中心； 或定期將表格寄送到數(shù)據(jù)處理中心統(tǒng)一上機處理。在目前網(wǎng)絡技術條件

47、下，電子數(shù)據(jù)在線轉送應該是可行的。采用兩次輸入可以保證電子文件的數(shù)據(jù)與表格記錄中的數(shù)據(jù)一致。數(shù)據(jù)核查（數(shù)據(jù)檢查）數(shù)據(jù)核查指檢查、詢問和適時更正數(shù)據(jù)（包括表格和電子）文件中無效數(shù)據(jù)的過程。編輯檢查是在已經(jīng)完成的表格中對一項或一系列項目進行范圍和邏輯檢查，檢查出可能錯誤的過程（表13）。根據(jù)對表格的手工和計算機檢查，提出關于可疑數(shù)據(jù)的準確性和完整性的 問題表，要求產(chǎn)生數(shù)據(jù)的一方（臨床點）進行核對并答復。數(shù)據(jù)處理中心的研究人員根據(jù)答復對表格和電子文件進行修改。表13編輯檢查的類型和內容類型編輯檢查內容受試者鑒別和記錄之間的關系檢查受試者鑒別號碼和姓名編碼的錯誤檢查受試者姓名首字母拼寫錯誤確認同一份表

48、格的不同頁上的鑒別號碼是同一號碼書寫檢查書寫/拼寫錯誤檢查選擇打勾是否在正確位置表格的可接受性檢查表格的所有時間欄目是否填寫完整確認所完成的表格對指定的檢查的正確性缺失資料檢查未完成的欄目或部分欄目 確認所有需要的表格已被完成一致性檢查同一表格中一個欄目與另一個欄目信息有無不一致性檢查同一受試者的一份表格的一個數(shù)據(jù)與另一份表格中相應數(shù)據(jù)的可能不一致性范圍和不可接受的編碼檢查鑒別超出設定范圍的變量值 檢查未定義的字母或數(shù)字編碼數(shù)據(jù)的完整性和保證程序在臨床試驗中，不管是無意的錯誤， 粗心的失察，或者是有目的的活動，都會影響數(shù)據(jù)的準確性和完整性。進行以下項目檢查有助于發(fā)現(xiàn)有問題的數(shù)據(jù)，從而進行更正。

49、審核受試者分組方法，檢查入選和分配計劃的不一致性。將受試者的數(shù)據(jù)記錄與原始的醫(yī)學檢查報告進行比較。將表格記錄與計算機資料進行比較。進行現(xiàn)場訪問，約見有關人員，發(fā)現(xiàn)有問題的或不規(guī)范的數(shù)據(jù)記錄及填寫。統(tǒng)計分析的審核要點統(tǒng)計分析的質量是與臨床試驗的設計、實施和數(shù)據(jù)管理密切相關的。就統(tǒng)計分析本身而言，指導思想是使偏差最小和避免I類錯誤的增大。標準統(tǒng)計學方法的應用及參考文獻。統(tǒng)計檢驗的功效（把握度）。P值及可信區(qū)間。統(tǒng)計學試驗設計及臨床試驗的遵循程度。淺談統(tǒng)計學在醫(yī)療方面的應用【摘要】統(tǒng)計學是關于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，是一門認識方法論性 質的科學，其目的是探索數(shù)據(jù)內在的數(shù)量規(guī)律性，以達到

50、對客觀事物的科學認識。【關鍵詞】統(tǒng)計學, 醫(yī)學，應用隨著計算機的發(fā)展以及各種統(tǒng)計軟件的開發(fā)，作為一門基礎學科的統(tǒng)計學在金融、保險、生物、醫(yī)學、經(jīng)濟、體育、運籌管理和工程技術等領域得到了廣泛應用。許多領域因為運用 了統(tǒng)計工具及統(tǒng)計思想而得到了延伸。一、關于統(tǒng)計學統(tǒng)計學是關于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，是一門認識方法論性質的科學， 其目的是探索數(shù)據(jù)內在的數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。用統(tǒng)計來認識事物的步驟是：研究設計一一抽樣調查一一統(tǒng)計推斷一一結論。統(tǒng)計學的應用領域非常廣泛。在商業(yè)以及工業(yè)中，統(tǒng)計被用來了解與測量系統(tǒng)變異性， 程序控制，對決策提供數(shù)據(jù)支持。 在第一產(chǎn)業(yè)方面，可運

51、用統(tǒng)計計算出各種農(nóng)產(chǎn)品的需求情 況及價格分布，從而指導生產(chǎn)。在生產(chǎn)行業(yè)中，統(tǒng)計學可以運用在產(chǎn)品開發(fā)、營銷、財務管理等方面，從而提高企業(yè)的 營運能力。在服務行業(yè)中，例如在金融行業(yè)中，運用統(tǒng)計技術將各種交易資料加以分類、整 理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產(chǎn)品分析、行業(yè)發(fā)展等數(shù)據(jù)，從而 為管理層提供決策依據(jù)，等等。統(tǒng)計學在經(jīng)濟學里邊占有重要地位，經(jīng)濟學研究前必須學習統(tǒng)計學基礎、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng) 計分析等統(tǒng)計學課程， 而經(jīng)濟學的一些分支， 比如計量經(jīng)濟學就更加依賴統(tǒng)計了。在金融學里邊，統(tǒng)計同樣重要，一些分支，比如金融計量、時間序列等都是統(tǒng)計和金融的結合。統(tǒng)計 學是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的

52、方法論科學。經(jīng)濟學實證研究首先必須開展經(jīng)濟數(shù)據(jù)的收集和 整理，在抽樣調查及數(shù)據(jù)預處理過程中體現(xiàn)出為何統(tǒng)計”及 統(tǒng)計什么”的思想；經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析過程中描述及推斷統(tǒng)計方法的應用，包含著如何統(tǒng)計”的思想。統(tǒng)計學在經(jīng)濟學中的作用主要有兩方面。一是在其工具性上， 統(tǒng)計學作為經(jīng)濟研究的基礎工具，其作用自然不可小覷；二是在其思想性方面，統(tǒng)計學是一門嚴謹?shù)膶W問，其嚴謹?shù)乃枷朐谧非缶_和理性的經(jīng)濟學中占據(jù)重要的地位。經(jīng)濟學是研究在約束的條件下的最優(yōu)化選擇，即在資源稀缺的條件下，如何達到收益的最大化。于是，在研究中就存在成本、收益等等的概念和運算。同時，由于經(jīng)濟活動的多樣性， 研究中存在許多變化的因素，導致了經(jīng)濟研

53、究的錯綜復雜。而數(shù)學其用處就在于為許多復雜的思想和現(xiàn)象提供了簡潔而明了的解釋，為許多錯綜的數(shù)據(jù)提供了計算模型，從而使經(jīng)濟研究簡潔條理。總體上，經(jīng)濟學利用統(tǒng)計方法得到的結論不具有完全確定性，體現(xiàn)出或然性統(tǒng)計思想。下面筆者重點談談，統(tǒng)計學在醫(yī)學方法的應用。二、統(tǒng)計學在醫(yī)學中的應用1、統(tǒng)計學是醫(yī)學科學研究的重要工具醫(yī)學研究的對象主要是人體以及與人的健康有關的各種因素。生物現(xiàn)象的一個重要特點就是普遍存在著變異。所謂變異(個體差異)，系指相同條件下同類個體之間某一方面發(fā)展的不平衡性，系偶 然因素起作用的結果。例如同地區(qū)、同性別、同年齡的健康人，他們的身長、體重、血壓、 脈搏、體溫、紅細胞、白細胞等數(shù)值都

54、會有所不同。又如在同樣條件下，用同一種藥物來治療某病，有的病人被治愈，有的療效不顯著，有 的可能無效甚至死亡。引起客觀現(xiàn)象差異的原因是多種多樣的，歸納起來，一類原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一類原因則是偶然的、隨機起作用的次要因素。這兩類原因 總是錯綜復雜地交織在一起，并以某種偶然性的形式表現(xiàn)出來?？茖W的任務就在于，要從看起來是錯綜復雜的偶然性中揭露出潛在的必然性，即事物的客觀規(guī)律性。這種客觀規(guī)律性是在大量現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)的，比如臨床要觀察某種療法對某病的療效時，如果觀察的病人很少， 便不易正確判斷該療法對某病是否有效；但當觀察病人的數(shù)量足夠多時，就可以得出該療法在一定程度上有效或無效的結論

55、。所以，統(tǒng)計學是醫(yī)學科學研究的重要工具，又叫醫(yī)學統(tǒng)計學。醫(yī)學統(tǒng)計學在本世紀二十年代以后逐漸形成為一門學科。它是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理及方法，結合醫(yī)學實際，研究數(shù)字資料的搜集、整理分析與推斷的一門學科。醫(yī)學統(tǒng)計學的內容包括統(tǒng)計研究設計，總體指標的估計，假設檢驗，聯(lián)系、分類、鑒別與檢測等研究。而電子計算機的作用，更促進了多變量分析等統(tǒng)計方法在醫(yī)學研究中的應用。2、醫(yī)院統(tǒng)計是衛(wèi)生服務統(tǒng)計的重要組成部分，其宗旨是為醫(yī)院科學管理服務(1)統(tǒng)計學和醫(yī)院統(tǒng)計概念統(tǒng)計學是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法、研究數(shù)字資料的收集、整理、分析、推 斷，從而掌握事物客觀規(guī)律的學科是，是認識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重

56、要工具。正確的統(tǒng)計分析能夠幫助人們正確認識客觀事物的規(guī)律性，做到胸中有數(shù)，有的放矢地開展工作，提高工作質量。醫(yī)院統(tǒng)計是運用統(tǒng)計學的原理和方法，準確、及時、系統(tǒng)、全面地反映醫(yī)院工作數(shù)、質 量效果的活動。為醫(yī)院管理者了解情況、作出決策、指導工作、制定和檢查計劃執(zhí)行情況提供統(tǒng)計依據(jù)。(2)醫(yī)院統(tǒng)計工作的性質和作用醫(yī)院統(tǒng)計是衛(wèi)生服務統(tǒng)計的重要組成部分， 其宗旨是為醫(yī)院科學管理服務。 長期實踐證 明，醫(yī)院只有依靠統(tǒng)計手段，才能真正實現(xiàn)管理的科學化和定量化。醫(yī)院統(tǒng)計是在收集和整理有關統(tǒng)計信息的基礎上， 運用統(tǒng)計學理論和方法， 反映醫(yī)院疾 病防治工作情況，描述醫(yī)院醫(yī)療服務活動的內在規(guī)律， 分析和評價醫(yī)療服務

57、質量和效益， 指 出醫(yī)療服務工作存在的問題，并提出改進措施。醫(yī)院統(tǒng)計為醫(yī)院領導貫徹執(zhí)行黨的衛(wèi)生工作方針政策，制定和檢查醫(yī)療工作計劃， 合理地分配和利用醫(yī)療衛(wèi)生資源，不斷提高醫(yī)療服務的社會效益和經(jīng)濟效益，深入開展醫(yī)院教學和科研工作，不僅起到信息服務作用，而且起到咨詢和監(jiān)督作用。統(tǒng)計學介紹統(tǒng)計學以概率論為基礎的方法論學科，它在幾乎所有的領域里面都具 有重要的應用，統(tǒng)計學知識理論就像我們日常使用的電腦一樣必不可 少，是現(xiàn)代高級人才必備一種素質，在現(xiàn)代社會中沒有統(tǒng)計學知識的 人就如同一 “文盲”.統(tǒng)計學在人類活動當中舉足輕重.統(tǒng)計學在工業(yè)、商業(yè)、貿易、物理 學、化學、經(jīng)濟學、數(shù)學、生物學、植物學、心理

58、學、天文學等等方 面都扮演重要的角色，因此統(tǒng)計學的應用非常廣泛，幾乎涵蓋每一個 領域，下面我們來具體看一下它能運用在哪些方面 .計學將幫助您成為一位成功的商人.成功的商人必須能夠快速 準確做出決策.如果你知道客戶需要什么，那么你就知道該生產(chǎn)什 么，生產(chǎn)多少.統(tǒng)計學將能幫助你制定生產(chǎn)計劃，同時也能幫助你 有效地檢驗產(chǎn)品質量，它能讓你在關于企業(yè)地理位置、產(chǎn)品營銷、 金融資源等問題上做出正確的決定.1) Business:Statistics play an important role in business. A successful businessmanmust be very quick

59、and accurate in decision making. He knows that what his customers wants, he should therefore, know what to produce and sell and in what quantities. Statistics helps businessman to plan production according to the taste of the costumers, the quality of the products can also be checked more efficientl

60、y by using statistical methods. So all the activities of the businessmanbased on statistical information. He can make correct decision about the location of business, marketing of the products, financial resourceetc 果你想在經(jīng)濟學方面有所發(fā)展，那萬萬是離不開統(tǒng)計學的.經(jīng)濟學在很大程度上依賴于統(tǒng)計學，國民收入帳戶對于經(jīng)濟學家和管 理者來說是具有多重目的性的指標，統(tǒng)計學是建立這些帳戶的