經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原理

1、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原理第1頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二課程教材：馮文權(quán)等 編著：經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策技術(shù)，武漢大學(xué)出版社，2002年參考書目：（美）羅伯特 S. 平狄克，丹尼爾 L. 魯賓費(fèi)爾德著 錢小軍等譯：計量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測，機(jī)械工業(yè)出版社，1999年徐國祥 主編：統(tǒng)計預(yù)測與決策，上海財經(jīng)大學(xué)出版社，1998年。榮 鐘偉俊 編著： 科學(xué)決策理論與方法，東南大學(xué)出版社，1995年。古扎拉蒂 著：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，中國人民大學(xué)出版社，2000年?？己朔绞剑夯A(chǔ)知識測試、平時作業(yè)、課堂回答問題、上機(jī)實(shí)習(xí)占30%，期末考試占70%左右。 第2頁，共24頁，2022年，5月20日，

2、18點(diǎn)39分，星期二目錄第一章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原理第三章 市場調(diào)查預(yù)測第四章 專家判斷預(yù)測第五章 一元線性回歸預(yù)測第六章 多元線性回歸預(yù)測第七章 序列相關(guān)和異方差的處理第八章 帶虛變量的回歸預(yù)測第九章 時間序列趨勢外推預(yù)測第十章 增長型曲線外推預(yù)測第十一章 市場狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率預(yù)測第二十二章 決策學(xué)概論第二十三章 確定型決策第二十四章 非確定型決策 第二十五章 效用理論及其在決策中的應(yīng)用第二十六章 貝葉斯決策第3頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二第一章 預(yù)測概述第一節(jié) 預(yù)測的概念和目的第4頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二一、預(yù)測的概念預(yù)測:是根據(jù)系

3、統(tǒng)或類似系統(tǒng)過去和現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的狀況，分析其發(fā)展和變化的規(guī)律并利用這個規(guī)律預(yù)計和描述系統(tǒng)將來某時期的狀態(tài)或趨勢。簡言之：就是根據(jù)過去和現(xiàn)在來預(yù)計（估計）未來，根據(jù)已有的信息來推測未來的情況。第5頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二二、預(yù)測的目的克服盲目性減少不確定性第6頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二三、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本概念就是根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實(shí)，綜合各方面的信息，運(yùn)用定性和定量的科學(xué)分析方法，揭示出經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的客觀規(guī)律，并對各類經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及作用機(jī)制作出科學(xué)的分析，指出各類經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)過程未來發(fā)展的可能途徑以及結(jié)果。P3

4、第7頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二四、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原則1、連慣性原則（延續(xù)性）：所謂連貫原則，是指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的，在其發(fā)展過程中，這種規(guī)律貫徹始終（至少在一定時間）；不應(yīng)受到破壞，它的未來發(fā)展與其過去和現(xiàn)在的發(fā)展沒有什么根本的不同（任何事物的發(fā)展與其過去的行為都有聯(lián)系）。（1）時間方面的延續(xù)性：是預(yù)測對象自身在較長時間內(nèi)所呈現(xiàn)的數(shù)量變化特征保持相對穩(wěn)定。（2）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的延續(xù)性：是預(yù)測對象的因果關(guān)系結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)保持相對穩(wěn)定。第8頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二續(xù)四、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原則2、相似性原則：把預(yù)測對象與類似的已知事物的

5、發(fā)展?fàn)顩r(發(fā)展規(guī)律)相類比,從而對預(yù)測對象的未來作出預(yù)測.3、相關(guān)性原則：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，許多經(jīng)濟(jì)變量之間常存在相關(guān)關(guān)系（1）正相關(guān)（2）負(fù)相關(guān)第9頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二續(xù)四、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本原則4、概率性原則：是指任何事物的發(fā)展都有一定的必然性和偶然性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程葉不例外。通過對事物發(fā)展偶然性的分析，找出其發(fā)展規(guī)律，從而進(jìn)行預(yù)測。第10頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二五、預(yù)測的作用為科學(xué)決策提供重要的信息第11頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二第二節(jié) 預(yù)測的分類一、按方法分類1、定性預(yù)測法；2 、定量預(yù)測法；主

6、要有：（1）回歸預(yù)測法；（2）時間序列預(yù)測法。第12頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二1定性預(yù)測法它是依靠有關(guān)專家對預(yù)測對象的規(guī)律的把握，經(jīng)過主觀判斷和邏輯推理為主的預(yù)測方法。它普遍適用于缺乏歷史統(tǒng)計資料的事件進(jìn)行預(yù)測。具體方法有專家會議法、德爾菲法、主觀概率法、領(lǐng)先指標(biāo)法、廠長(經(jīng)理)評判意見法、推銷人員（意見綜合法）估計法和相互影響分析法等。 第13頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二2定量預(yù)測法主要是通過搜集客觀資料（歷史數(shù)據(jù)），分析經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系，再建立模型而進(jìn)行預(yù)測。主要方法有：（1）回歸預(yù)測法:回歸分折是研究變量與變量之間因果關(guān)系的一

7、種數(shù)理統(tǒng)計方法,應(yīng)用回歸分析可以從一個或幾個自變量的值去預(yù)測因變量將取得的值?；貧w預(yù)測中的因變量和自變量在時間上是并進(jìn)關(guān)系，即因變量的預(yù)測值要由并進(jìn)的自變量的值來旁推。這一類方法不僅考慮了時間因素，而且考慮了變量之間的因果關(guān)系。第14頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二（2）時間序列預(yù)測法時間序列分析讓數(shù)據(jù)自己說話它是一種考慮變量隨時間發(fā)展變化規(guī)律并用該變量的以往的統(tǒng)計資料建立數(shù)學(xué)模型作外推的預(yù)測方法。由于時間序列預(yù)測法所需要的只是序列本身的歷史數(shù)據(jù)，因此，這一類方法有平滑法、趨勢外推法、自適應(yīng)過濾法和博克期一詹金斯法等。具體方法有一元線性回歸預(yù)測法、多元線性回歸預(yù)測法、

8、一元非線性回歸預(yù)測法和多元非線性回歸預(yù)測法等。第15頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二預(yù)測的其它分類1、按預(yù)測的時間的長短分類：(1) 長期預(yù)測：以年為單位，對5年以上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。（2）中期預(yù)測：以年為單位，對1年以上（不含1年）5年以下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。（3）近期預(yù)測：以月或季為單位，對3個月以上1年以下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。（4）短期預(yù)測：以日、周、或月為單位，對3個月以下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。第16頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二預(yù)測的其它分類2、按預(yù)測涉及的目標(biāo)范圍分類：P6宏觀（經(jīng)濟(jì)）預(yù)測與微觀（經(jīng)濟(jì)）預(yù)測3、預(yù)測按其作

9、用可分為科學(xué)預(yù)測，經(jīng)濟(jì)預(yù)測，交通預(yù)測，價格預(yù)測，銷售預(yù)測，收入預(yù)測，成本預(yù)測，工程量預(yù)測，工程造價預(yù)測等等，第17頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的步驟1提出預(yù)測問題，確定預(yù)測的目的（目標(biāo)） 、預(yù)測期限和范圍預(yù)測的問題或目的不同，所需的資料和采用的預(yù)測方法也有所不同。如對人民群眾生活水平，既可從其收入方面來預(yù)測，也可從其消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面來預(yù)測，還可從物價變動對其生活的影響程度等方面來預(yù)測。有了明確的目的，才能據(jù)以搜集必要的統(tǒng)計資料和采用合適的統(tǒng)計預(yù)測方法。第18頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二2 確定預(yù)測因素找出（或確定）和預(yù)測目

10、標(biāo)相關(guān)聯(lián)或有一定影響的預(yù)測因素，。 第19頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二3、搜集和審核資料準(zhǔn)確的統(tǒng)計資料是進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)。預(yù)測之前必須掌握大量（完備）的、全面的、準(zhǔn)確有用的數(shù)據(jù)和情況。為保證統(tǒng)計資料的準(zhǔn)確性，還必須對資料進(jìn)行審核、調(diào)整和推算。對審核、調(diào)整后的資料要進(jìn)行初步分析，畫出統(tǒng)計圖形，以觀察統(tǒng)計數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布，并分析其 發(fā)展變化的規(guī)律，作為選擇預(yù)測模型的依據(jù)。第20頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二4選擇預(yù)測模型和方法第21頁，共24頁，2022年，5月20日，18點(diǎn)39分，星期二5、誤差分析與模型的檢驗(yàn)預(yù)測誤差是預(yù)測值與實(shí)際觀察值之間的離差，其大小與預(yù)測準(zhǔn)確程度的高低成反比。預(yù)測誤差雖然不可避免，但若超出了允許范圍，就要分析產(chǎn)生誤差的原因，以決定是否需要對預(yù)測模型和預(yù)測方法加以修正。 計量經(jīng)濟(jì)