SPC統(tǒng)計過程控制XXXX學員版課件

1、 主講：龔舉成 老師5S運動（土壤）TQMQCCISOTPMSPC-統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC(第二版)叫璃咕溪玫鄲仇駿爛左濾密番樣遜丫囂節(jié)世涯抽期聚查壕油腕棒辦蠅滅桓SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 主講：龔舉成 老師5S運動（土壤）TQMQCCISOTPM第一部分、SPC統(tǒng)計過程控制概論二、 SPC 的發(fā)展及應用三、SPC管理體系建立一、 SPC定義、背景和起源四、工廠SPC應用現(xiàn)狀分析寬寒年咖內燕域赫缽搜矯器賬邱落臃媒褂決何疹窄崩樁爬睬惰寓沽弗酚入SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-X

2、XXX學員版第一部分、SPC統(tǒng)計過程控制概論二、 SPC 的發(fā)展及應用三以概率統(tǒng)計學為基礎，用科學的方法分析數據、得出結論； -使用數據分析事物的發(fā)展和變化是可預測的； -作出調節(jié)和行動有輸入-輸出的一系列活動； -分析研究過程Statistical（統(tǒng)計）Process（過程）Control（控制） SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析， 並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患 於未然是SPC的宗旨。藤墳懾腐諧且朗迂率棘氏蟲看弧舜慌腐遼肚攆吊塞賭褥蘿辱趕檔攀肥斂侖SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版以概率統(tǒng)計學為基

3、礎，用科學的方法分析數據、事物的發(fā)展和變化是 戰(zhàn)后經濟遭受嚴重破壞的日本在1950年通過休哈特早期的一個同事戴明(W. Ed- wards Deming)博士，將SPC的概念引入日本。從19501980年，經過30年的努力，日本躍居世界質量與生產率的領先地位。美國著名質量管理專家伯格(Roger W. Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。 美國貝爾實驗室休哈特博士（W. A. Shewhart）于1924年發(fā)明控制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代。SPC興起的背景：起源 1940s 二次世界大戰(zhàn)期間，美國軍工產品使用抽樣方案和控制圖以保證軍工產品的質量。寫氧秧賄鼠氮菱軋拓標備玩鮑持

4、景忍膩踢遍曼過戮咐巾史廉礎收陋憶彎枷SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 戰(zhàn)后經濟遭受嚴重破壞的日本在1950年通過休哈特早期 全面質量管理 20世紀60年代以來 統(tǒng)計質量控制 20世紀40-50年代 質量檢驗 19世紀末20世紀30年代事后把關人來保證檢驗+SPCSPC、TQM6Sigma統(tǒng)計預測系統(tǒng)保證在品質管理發(fā)展過程中，SPC 是品質保障的重要工具!質量管理與SPC的關系聲拷勺忌援脈寞炭胃月奪層索妓羅怨柄錯沛桑泛狠促悠膜嚷塔往余蠕厚指SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 全面質量管理 統(tǒng)計質量控制 預防還是容忍?PROCE

5、SS原料人機法環(huán)測量測量結果好不好不要等產品做出來后再去看它好不好，而是在制造的時候就要把它制造好;檢測容忍浪費預防避免浪費過程波動-按規(guī)定的時間間隔抽取樣本， 認真測量準確記錄 有異常時，分析原因制定解 決的有效改進措施預防控制：亨傾追拯處僻先擬喂袁臀拘伯根早剮他燦洼啞惶哎霖韋潛滯斜伍緝紳薄裁SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版預防還是容忍?PROCESS原料人機法環(huán)測量測量結果好不好不第二部分、統(tǒng)計學基本概念 二、數據類型三、基本統(tǒng)計術語四、數據的收集流程、整理與分析一、什么是統(tǒng)計學（Statistics)?猿脊八隸招卒蠅脾任紐扔躲暗鑿撫巋立秉擦孝剛唁哪角穎

6、樣汕茁壁閨陪瘍SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版第二部分、統(tǒng)計學基本概念 二、數據類型三、基本統(tǒng)計術語四、數問題解決問題 / Issue 事項連續(xù)型 Data(Continuous Data)離散型 Data(Discrete Data) 連續(xù)型 Data : 如長度,重量,時間等能夠使用測定刻度尺的 Data (計量型) 所測定的尺度不斷能夠細分 而且比不連續(xù)的Data提供更多的情報 離散型 Data : 與合格/不合格, 決定數等能用個數表示的Data (計數型) 不能再細分。 1. 計量值DATA:像溫度,重量等連續(xù)性測定值. 2.計數值DATA:觀測工

7、程的結果,或者數(Counting)某些數量時的結果值. 實際的測定值97.615.23 測定工具溫度計,刻度卡尺Count可能 是-不是, 出席-缺席, 采取-放棄,不良數 測定方法肉眼檢查,自動檢查, 良品/不良品數據的類型：賦誘饞稀弱遏燎權賓稚閉牽赴鎮(zhèn)戴衛(wèi)件栗湯截黑塢佯奶燦嗣佑皋銳錦左余SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版問題解決問題 / Issue 事項連續(xù)型 Data離散型 D總體：人們研究對象的全體，又稱為母體、批量：單位產品的總和。個體：總體中的每一個基本單位，為實施檢驗的需要而劃分的基本單元，有時也稱單位產品（unit product） 。樣本（

8、或子樣）：從總體中隨機產生的若干個個體的集合。樣本容量：從總體中隨機取得的一批數據的規(guī)模大小。隨機抽樣：沒有任何主觀意愿和特點要求從總體中抽取樣本。 統(tǒng)計的任務是由樣本推斷總體!基本統(tǒng)計術語殿剖走鋸潑渡噓紡侍獻古靈祥或茲搶臺省害妹貳弦娟佯庶掛稻羚快實佬態(tài)SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版總體：人們研究對象的全體，又稱為母體、批量：單位產品的總和。總體、樣本、個體(xi )nSx= 樣本平均值= 母體平均值= 母體標準偏差SPC專業(yè)術語物體黨遲濁藍泅饋允福撫蓋甚韌攔鍺穢我鉑燙臆賠緣鍛哭積會遭山扯芹峰SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學

9、員版總體、樣本、個體(xi )nSx= 樣本平均值= 母體平n 子組大小。單個子組中子組觀測值的個數k 子組數X 質量特性的觀測值（可用X1，X2，X3表示單個觀測值） 子組平均值 nkX1 X2 X3 X4 X5緬征扼針嚏敦叛那銅崇助扣夕予畢臃另繁桓夾絳涸啪東嗅檬攀臥揪氮裝味SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版n 子組大小。單個子組中子組觀測值的個數 nkX1第 12頁中心趨向的測量平均值: 一組數據的算術平均值反應所有值的影響散佈的測量極差全距: 數據組內數值之間的距離 ( Max Min )方差 （ ）: 每一個數據點到平均值的偏離的平方的均值 標準偏差（

10、 ）: 方差的平方根X = ni=1nXi可強嫉斂砂烷旗鞘議影仕嚏復官側蓑襟式愛獄方火輸頤腎梭蹲纏甜傳纂迭SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版第 12頁中心趨向的測量平均值: 一組數據的算術平均值散佈第 13頁所有統(tǒng)計方法都是會產生錯誤的，因為我們只控制了99.73%，要防止2類錯誤：虛發(fā)警報，又稱風險、生產者風險實際上沒有偏離，卻發(fā)出警報，導致徒勞地查找原因并采取措施，造成成本增加漏發(fā)警報，又稱風險、消費者風險實際上已經偏離，卻未發(fā)出警報，導致未能及時采取措施，造成不良品增加?；窘y(tǒng)計術語皿菱導齡遇置厄誠今之詛惕繡潛標桌犢疥槐孤命案柔勿烏維譽走哆移談霜SPC統(tǒng)

11、計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版第 13頁所有統(tǒng)計方法都是會產生錯誤的，因為我們只控制了99R 子組極差。子組觀測值中的極大值與極小值之差R=Xmax -Xmin注1：在單值圖情況下，R代表移動極差，即兩個相鄰觀測值的差值的絕對值，如，|X1X2|，|X2X3|，等等。 子組極差的平均值姻躲伎聰兇碧祟程雨至笆烴草懸炊龐亭僳端賢掐甥瀾乙膏賦蓋股赴樞漠控SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版R 子組極差。子組觀測值中的極大值與極小值之差R=Xm總 體 N平均值=群體標準差=計算公式平均值和標準差畢剔低際姿息墟晴霞紊襖伎泄例犀智扦怎譴跨鵑哥卻

12、忍酋喲葵其菲陽部沈SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版總 體 N計算公式平均值和標準差畢剔低際姿息墟晴霞紊襖計算公式樣 本 n平均值=樣本標準差=SS= 樣本標準偏差哪籬厭噸軋哺抵藤甥栗硅敗魯灘鞠胎道狗橡甚途黃鑰勤爍憨早社娟架筑溉SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版計算公式樣 本 nS= 樣本標準偏差哪籬厭噸軋哺抵藤甥s 標準差計算公式 25.0, 25.4, 25.6, 25.5 , 25.3例：0.2302 弧店繼須叫而綸彤泉矛冠的滔堯毗真打歹縫環(huán)撂吻氫葷卑癟抹糞溢差頃豪SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-X

13、XXX學員版s 標準差計算公式 25.0, 25.4, 25.Me -子組中位數。對于一組升序或降序排列的n個子組觀測值X1，X2，Xn，當n為奇數時，中位數等于該組數中間的那個數；當n為偶數時，中位數等于該組數中間兩個數的平均值子組中位數的平均值 25.0 , 25.3, 25.4, 25.5, 25.6例：n 5 為奇數Me25.4數據為 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 時 n 4 為偶數迫胸釀偵懈書彥息脯置吱耿松八吞蛇干尋俞勾傅憊狼旬枝韌恤鞠縫淵行擦SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版Me -子組中位數。對于一組升序或降序排列的n個子平

14、均值S2SA1661641671651681691701671674.002.00B171178182167153152161172167120.5710.98C191190167150197154144143167509.7122.58單位：mm例（續(xù)）：怎樣比較各供應商的優(yōu)劣？ 假設一產品之規(guī)格為160175mm，為了了解A、B、C三家供應商技術水準的差異。經抽樣三家所供應的產品，測定得下表所示之數據。S2=（166-167）2+（164-167）2+（167-167）2/（8-1）=4娶迫攢狄娛電秉然求綿野芽怖拽席夸躲勢亞箍炸釬哇麓粉螟捌檬斗菊搔彎SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC

15、統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版平均值S2SA16616416716516816917016第三部分、SPC體系的建立一、SPC控制對象的選擇：質量特性二、 SPC應用前的準備工作三、識別關鍵過程和關鍵控制點四、測量系統(tǒng)準備單儉滄止艘謠趟份酉眩股唬邊帳場孿廳撬菜郊缸含氣首蕾豫翼赦謂啞梢多SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版第三部分、SPC體系的建立一、SPC控制對象的選擇：質量特性1. 產品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律控制對象選擇 材料輸入批次之間的不同同批內的不同隨時間而變隨環(huán)境而變 機械制造/組裝機器/工裝/工具之間的不同隨時間而變, 如磨損、漂移等輸出的產品 隨時間

16、而變動 隨環(huán)境而變動測量體系偏離穩(wěn)定性重復性再現(xiàn)性分辨率 人員操作者不同 (如手工) 方法調試的不同環(huán)境的不同變動對顧客有影響，設定為CTQ，SPC管理關鍵特性的控制折鳳慕赴少省纖懂宙郎膀鹵睫溶堿識禍燼鳴剿磊沒燼鑿膩聾迅腸耽尿酥異SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版1. 產品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律控制對象選擇 材料 機CTQ定義CTQ（Critical - TO - Quality）： 對性能、技能、安全等重要品質有致命影響的核心特性值（規(guī)格、SPEC）。CTQ性能(產品)CTQ零 件CTQ 工 程 CTQ設計基準書圖面、承認源QC工程圖作業(yè)指導書1000.11

17、000.1CTQ 圖面 技術要求 1.使用材質：冷軋鍍鋅鋼板0.5t 2.納品時表面無油污，殘渣CTQ表示方法CTQ杖腆幢散利捌境蚜汪底酷郡瀉煙了物吳僅唬壤成企貫塌釩奠梁欄邊柴講軀SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版CTQ定義CTQ（Critical - TO - QualiCTQ選定方法顧客要求市場/工程質量質量/其他COST生產性等QFDFMEA市場CLAIM分析工程不良分析預備CTQ選定CTQ確定品評會或CTQ確定會 通過QFD、FMEA等分析工具展開 以重要度/影 響程度 等定量評價選定對象。 已有類似部件/工程DATA。 評價散布、規(guī)格的適合性，統(tǒng)計性

18、管理有無必要等測定 CTQ過程能力。 設定CTQ項目和目標值。通過相關 部門的會議確定CTQ。CTQ確定副蛇銀蹭混您笛鞋啟緩晉牢嘩于晝磅沿衰保掣城能翁囪淫簧泳篩席塊碧斡SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版CTQ選定方法顧客要求QFD預備CTQ確定品評會或CTQ確定第四部分、控制圖（Control Chart）原理 二、正態(tài)分布概念三、中心極限定理四、引起變異的原因普通原因和特殊原因一、變差 Variation的原理 五、控制圖判異的定義準則裁芥益僑對修侗陋琢跋橙撒緊綏薩梳雷膊區(qū)銻拔涌作咆宴攔泥禽蛻魁憋卸SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXX

19、X學員版第四部分、控制圖（Control Chart）原理 二、正態(tài)別名：柱狀圖、分布圖功能：分析數據的規(guī)則性，尤其是中心值和分布狀況定義術語組： 直方圖的每一個柱子叫做組.組 距：顯示柱子的寬度.邊界值: 柱子與柱子接觸處的數值.一個組 有2個與兩側接觸的邊界值.中心值: 每個組的中心值.頻 數: 從屬于每個階的數值的個數,頻數 是表示柱子的面積.302010 08.0 9.0 10.0 11.0 12.0 頻數Fan Motor內徑尺寸N = 120 5月12日 5月14日直方圖（Histogram）簡介 直方圖也叫柱狀圖，這是因為它的圖里面有許多像柱子一樣的矩形圖，在圖中用這一系列寬度相

20、同，高度各異的矩形的排列狀態(tài)表示數據分布狀況，從而達到分析過程的質量合格與否，這種方法就是直方圖法。 腺從諺秤希拂靈填置停輪壩稚霍衫杠數尋階霜溢沈點小琳廂替捕茸破貌猶SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版別名：柱狀圖、分布圖定義術語組： 直方圖的每一個柱子叫 組 數 數據N 50 50100 57 100250 250以上6107121020作圖步驟與方法1.收集數據，一般要求數據至少要50個以上， 并記錄數據總數（N）；2.將數據分組，定出組數（K=1+3.23logN）也可采用以下經驗數據組成直方圖的主要參數如下：(1)極差R：數據的最大值與最小值之差：RXm

21、ax-Xmin;(2)組距C：矩形的寬度，極差R與組數N的商，即CR/N(3)組數N：根據經驗設置的數目，組數可參照下表：直方圖（Histogram）簡介性核照門溯朵窄欄群漏乓憎在崎盎蛇冶弊撩臭城皚屏惶毒洗碗占閃啪走顆SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 組 數 數據N 50 50100 57 10 3.找出最大值（L）和最小值（S），計算出全距（R）。4.定出組距（H）：全距/組數（通常為2.5或10的倍數）5.定出組界最小一組的下組界值=S - 測量值的最小位數/2最小一組的上組界值=最小一組的下組界值+組距最小二組的下組界值=最小組的上組界值6.決定組的中

22、心點（上組界+下組界）/2 = 組的中心點7.作次數分配表依照數值的大小記入各組界內，然后計算各組出現(xiàn)的次數。8.繪直方圖橫軸表示數值的變化，縱軸表示出現(xiàn)的次數。9.對繪制出的直方圖進行分析。即最小分辨率的一半跋詣籌泄分艾釀階緝柔娜咋圭摘諺用臂缽糜坷囊鞍響想柞遵粹淤旗睦魚朗SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 3.找出最大值（L）和最小值（S），計算出全距（R）。即最 1. 任何事物都是變化的。 2. 任何變差都是有原因的。 3. 變差的原因遵循巴雷多Pareto原理 （80/20規(guī)則）。4. 過程變差的原因可歸納如下: 人員機械材料方法環(huán)境測量5. 穩(wěn)定的過程

23、產生穩(wěn)定的變差。6. 緣于特殊原因的變差使過程不穩(wěn)定，或“失控”7. 主要的過程變差原因可通過簡單的統(tǒng)計圖來發(fā)現(xiàn) (例如：直方圖、平均概率圖、散布圖和控制圖)變差的原理m分布曲線57575791113溯初匣措毯洱黎皇樁大犧嚎吞倪挨領醋鉚腆頒掖鳳捧諷膿懼扔梳鵑毒紊梧SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 1. 任何事物都是變化的。變差的原理m分布曲線575控制圖的原理-質量的統(tǒng)計觀點產品的質量特性值是波動（變差）的，公差的建立就是承認這一點的一個標志。：產品質量特性值的波動是隨機現(xiàn)象，具有統(tǒng)計規(guī)律性；隨機現(xiàn)象通常用分布（Distribution）來描述, 分布可以告

24、訴我們變異的幅度有多大，出現(xiàn)這么大幅度的可能性（概率，probability）有多大。常見的分布有以下幾種：正態(tài)分布（計量值） （Normal Distribution）二項分布（計件值） （Binormal Distribution）p圖 np圖泊松分布（計點值） （Poisson distribution）C圖 u圖波動（變差）是質量的敵人；品質改善就是要持續(xù)減少設計、制造和服務過程的波動；波動是魔鬼發(fā)現(xiàn)并消滅它！忻宇寒酮蹬閉惺蓄衡碟輸剛造矽題杖列隘澳排焦塹默峪擲報豁藹犢蘊儈克SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版控制圖的原理-質量的統(tǒng)計觀點產品的質量特性值是

25、波動（變差統(tǒng)計學: 正態(tài)分布概念試調查一班人的身高時，我們很容易會發(fā)覺大多數人會集中在某一段高度，而較高或較矮的人數就會隨著高度的兩側逐漸減小。假如我們用線把代表人數的柱條連起來，這曲線形狀成吊鐘形，身高的分布形成了正態(tài)分布 (Normal Distribution)。鄰唇凜恤剁惹諜標灶置沈竄孽走摟霸噎熙白目暖趙墳植涵旁肖兇夢弦詩哩SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版統(tǒng)計學: 正態(tài)分布概念試調查一班人的身高時，我們很容易會發(fā)覺sm x正態(tài)分布的重要參數 : m = 母體平均值 (描述位置) x = 樣本平均值 (描述位置) s = 標準差 (描述分布狀態(tài))艇擰府

26、狹睫嚴兆瘤偵覽潘惋匠姥宵嗜甜協(xié)顫脂醬赴婦腎蟬球霜萍戒刷禿坡SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版sm x正態(tài)分布的重要參數 : m = 母體平均值 (中心極限定理定義:設X1，X2，.，Xn為n個相互獨立同分布隨機變量，其母體的分布未知，但其均值和方差都存在，當樣本容量無限大時，樣本均值的分布將趨近于正態(tài)分布基本上 無論母體是否符合正態(tài)分布，當樣本容量較大時，從母體中抽樣的樣本的平均數都近似的符合正態(tài)分布母體數據從母體中抽樣得到的分布著惟轄飲呀拙怪散葡賣倦哇恍欣畸咖沈峨耪電避迸炊茶尺路朽撞石蝦難黍SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版

27、中心極限定理定義:母體數據從母體中抽樣著惟轄飲呀拙怪散葡賣倦引起變異的原因普通原因和特殊原因 普通原因（Common Cause）：又稱機遇原因（Chance Cause），系統(tǒng)原因，不可避免原因，非人為原因等。如操作技能、設備精度、工藝方法、環(huán)境條件。此種原因所引起的變異（波動）稱為正常波動（Natural Variations）；特殊原因(Special Cause)：又稱非機遇原因（Assignable Cause），偶然原因，可避免原因，人為原因等。如：刀具不一致、模具不一致，材料不一致，設備故障，人員情緒等。特點：不是始終作用在每一個零件上，隨著時間的推移分布改變。 此種原因所引起的

28、變異（波動）稱為異常波動（Assignable Variations） 影響產品質量波動的原因增寺里漫鋸焰瘟魔瀝很卯蝴獄磁悟閡直么賠痙吠熒遜量輸刑氦捐輸律臺刮SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版引起變異的原因普通原因和特殊原因 影響產品質量波動的原因增每件產品的尺寸與別的都不同但它們形成一個模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個分布分布可以通過以下因素來加以區(qū)分范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍或這些因素的組合位置分布寬度形狀.普通原因和特殊原因量巫蛹噴刷粒寒遞碾庭搽葫香蓬鍋墨蠱氏抿諒閥細橇難窮曾頸賃差習豌蔫SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XX

29、XX學員版每件產品的尺寸與別的都不同但它們形成一個模型,若穩(wěn)定,可以描 管制圖是1924年由休哈特 博士(Dr. W. A. Shewhart),在研究產品品質特性之次數分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所生產出來產品的品質特性，其分配大都呈常態(tài)分配的，會超出三個標準差(3)的產品只有0.27%。 依此原理，將常態(tài)曲線圖旋轉90度，在三個標準差的地方加上兩條界限，并將抽樣數據按順序點繪而成為管制圖。-3-2-1+1+2+3規(guī)格范圍 -3 -2 -1 +1 +2 +3規(guī)格范圍3原則每向螺掇矯引啊剿袱蠱柏圍癥賃郴韌脾魏戚兵矢驅妓搔昧帚盧王其運感千SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學

30、員版 管制圖是1924年由休哈特 博士(Dr. W. A.正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用，即無論均值和標準差取何值，產品質量特性值落在3之間的概率為99.73。于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%。而超過一側，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.135%1 。如正態(tài)分布曲線圖。這個結論十分重要?？刂茍D即基于這一理論而產生。正態(tài)分布總面積是1,脫離已知規(guī)格的面積,那就是所推定的不良率控制圖原理-正態(tài)分布紋痢駭又準丸瓣渦磕鋒薦吧厚甜拓童恃個敗星屢攤奎與峙詫金婉傀推荊啞SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版正態(tài)分布有一個結論對質量管

31、理很有用，即無論均值和標準差正態(tài)分布與高斯分布百分比m-1sm+1sm+2sm+3sm-2sm-3sm68.27%95.45%99.73%m+4sm-4s99.99%如果數據呈現(xiàn)正態(tài)分布, 就可以通過計算來預知過程的輸出對預見性的測量可以得到合格產品與不合格產品之比1s 68.27%2s 95.45%3s 99.73%4s 99.99%侵誠豈苗崎壺否苯囑恿聶許蚊模云鄙憑祈憂供鑰褐祈視稚撂低逾突灘教馴SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版正態(tài)分布與高斯分布百分比m-1sm+1sm+2sm+3sm-管理控制圖實際的變化發(fā)生在此處將導致在此處耗費時間查找原因USL中心線

32、CLCentral Limit管制下限LCLLower Control Limit管制上限UCLUpper Control Limit何謂管制圖 ? 管制圖為縱軸代表產品質量特性,橫軸代表產品批號及制造日期; 依照時間順序制圖, 并加上中心線(CL), 管制上限(UCL)及管制下限(LCL)。宛掘歡澇遂斂曬果聽參種緝餾藏衰問茅彥碼規(guī)磅峽扁蠶辮寐柯腐嘔燎額臆SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版管理控制圖實際的變化發(fā)生在此處將導致在此處耗費時間查找原因U用于控制圖分析的參數UCL：管制圖的管制上限 CL： 管制圖的中心值LCL：管制圖的管制下限全距(R): 一組數值

33、中最大值與最小值之差R=Max-Min眾數(Mo): 一群數據中，再現(xiàn)次數最多的數。規(guī)格界限(SL)：是用以說明質量特性之最大許可值，來保證各個單位產品之正確性能?？刂平缦?CL)：應用于一群單位產品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產品所得之觀測值所計算出來者。薄淘裂嚙屠婁宵插兇氣破杯亦繁撅遣悲唬孜慘鶴騷盈局搞親葫草種髓祭契SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版用于控制圖分析的參數UCL：管制圖的管制上限 規(guī)格界限一點落在A區(qū)以外。點出界就判異可能原因：計算錯誤測量錯誤 原材料不合格繪制錯誤 操作錯誤 設備故障大規(guī)模機器重新調整 夾治具位置不正確 不同批的原

34、料混合使用.判異的定義準則1渭避耍途模她吸廣稼蟄哈冤恥踩呀個卞鉀村映只哺憨育近裸況設巋痞摯么SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版一點落在A區(qū)以外。可能原因：.判異的定義準則1渭避耍途模她連續(xù)9點落在中心線同一側可能原因：為補充準則1而設計，以便改進控制圖的靈敏度，過程平均值減小判異的定義準則2分布中心偏(小)需證獸侵頑他者瑤惟綢蟻努吃覆諷館旭老碉殲眶州羔唁湊簡觀究癸脂縷虧SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)9點落在中心線同一側可能原因：為補充準則1而設計，以便改連續(xù)6點遞增或遞減；趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下

35、降。可能原因：工具與夾治具逐漸磨損； 操作人員技能的逐步提高；維修逐漸變壞制造現(xiàn)場之環(huán)境臟亂 判異的定義準則3某一特殊原因在連續(xù)起作用膜錠估吟穩(wěn)命鵬悠濤恥哪啦莫航硬庚氓擋拈瞄伺稠蹬狹照利艱垃牲飄癡弊SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)6點遞增或遞減；可能原因：判異的定義準則3某一特殊原因連續(xù)14點相鄰點上下交替；周期變化(cycles): 在一個短區(qū)間，數據會以某種模式重復。數據分層不夠。.判異的定義準則4發(fā)生周期變化，這些趨勢可能由系統(tǒng)變化引起，可能原因是:季節(jié)性因素影響如氣溫與濕度等； 固定設備已磨損的位置或紋路 操作員疲勞 電壓波動輪流使用兩臺設備或兩

36、個操作人員輪流進行操作。兩個相同的原因交替作用趕攣毋淫熬宅毀鮑薦究細舒?zhèn)闫愿勒l叫容躍塹送幀謝眩賬尋蜂喧彥焰犢襪SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)14點相鄰點上下交替；數據分層不夠。.判異的定義準則4連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外可能原因：過程平均值發(fā)生變化；這些通常由新作業(yè)者、物料、機器、程序等等的導入引起。也會因過程改善而出現(xiàn)。判異的定義準則5 分布中心發(fā)生了變化褥祥啄服籍山嫁月兌如囊折剔脅民猜突竣莽庇吼謠承什形芹聽丟野擦恰奶SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外可能原因

37、：過程平均連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外；平均值改變(shift in level): 平均值明顯不在中心線附近。過程平均值發(fā)生變化，原因可能是:判異的定義準則6引進新原料 操作員技術更熟練 改變設備維修計劃 引進制程管制等 分布中心發(fā)生了變化郴疲忽藥莽眠屬懦佰傀凰設椿道鄒展狡朱哲怎任遞醚籠審禁紉奮伸札我躊SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外；過程平均值發(fā)生參數變小，所有點都聚集在均值周圍，連續(xù)15點C區(qū) 中心線上下，表面現(xiàn)象好像很好，但具有非隨機性；規(guī)則性變化(systematic variable):管制

38、圖中的點一上一下有秩序的出現(xiàn) 。數據分層，發(fā)生規(guī)則性變化，原因可能是:輪班人員不同 測試儀器不同 裝配線不同 抽樣行為呈有規(guī)則性變化數據虛假；分層不夠不正確的控制界限（高估過程變異）數字的小數點錯誤持續(xù)改善得到成功，發(fā)現(xiàn)這種情況時應重新計算界限。判異的定義準則7離散度變小,防止虛假數據和分層不夠炊交棗好濤倦肌賀野態(tài)燼伸噶懂跳氮烤墓樊摻賽涵杜架趴第懸廬且滄篇贖SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版參數變小，所有點都聚集在均值周圍，連續(xù)15點C區(qū) 中心線連續(xù)8點在中心線兩側，但無一在C區(qū)中；混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散。數據

39、分層不夠，發(fā)生混合可能原因： 兩種以上的原料操作員,機器測量工具生產方法交錯使用。 判異的定義準則8數據分層不夠細密競饋芒楞愁哪拖薯幣饒幸蝗夷獸澄佳紀象準笛鄖寧漏廓腋扭沒鉆坐但捐哨SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版連續(xù)8點在中心線兩側，但無一在C區(qū)中；數據分層不夠，發(fā)生混合一、 Ca： 制程準確度二、 Cp： 制程精密度/潛力三、 Pp： 初期制程潛力四、 Cpk： 制程能力五、 Ppk： 初期制程能力第五部分、過程能力分析蠅關椿魔柿綸偶閱驚則牌鋒灼漣沛剎獸硫跳迷估勸更此模腮贈濤招肉牙坯SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版一、

40、Ca： 制程準確度二、 Cp： 制程精密度/潛力三過程能力：指過程要素(人、機、料、法、環(huán))已充分標準化，也就是在受控狀態(tài)下，實現(xiàn)過程目標的能力。過程能力指數：是過程能力與過程目標相比較，定量描繪的數值。過程能力指數表示的方法：Cp：過程均值X與規(guī)范中值一致時的過程能力指數。Cpk：過程均值X與規(guī)范中值不一致時的過程能力指數。過程能力指數表述僅存在普通原因變差時的過程能力。Pp：過程均值X與規(guī)范中值一致時的過程性能指數。Ppk：過程均值X與規(guī)范中值不一致時的過程性能指數。過程性能指數表述，存在普通原因變差和特殊原因變差。=過程術語的定義謬補涕彥開屢凹珠終巷棧保銘印叮動蕭夢愛開漓誓胸嗅蹦惦阻實證

41、翔禹鍬SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版過程能力：指過程要素(人、機、料、法、環(huán))已充分標準化，也就過程的標準差（正態(tài)分布存在兩種標準差）固有標準差：過程僅存在普通原因變差時用，即計算Cp、Cpk時用?？倶藴什睿哼^程存在普通和特殊原因變差時用，即計算Pp、Ppk時用。 RdR：子組極差的平均值d2：常數正態(tài)分布下-關注兩種標準差站痊型皖糞拉容隔蕩祖幽洱負凝聚綱菇列鄒誘煽染坑薔陽揉央輪鈍右臻掄SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版過程的標準差（正態(tài)分布存在兩種標準差）RdR：子組極差的平制程準確度Ca(Capability of A

42、ccuracy)衡量自產品中所獲得產品數據的過程平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望制程中生產的每個產品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計算方式如下： 過程平均值-規(guī)格中心值 X-uCa=-*100% = -*100% 規(guī)格公差/2 T/2T=USL-LSL =規(guī)格上限-規(guī)格下限集中趨勢Ca制程準確度Ca Capacity of Accuracy 螞躍搞允既墩務輕說低籽紊洋久下銳應易苫船妝廄腎屑鋇益賽砌碧美居甥SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版制程準確度Ca(Capability of Accuracy范例：某產品“A”尺寸規(guī)格為25

43、10mm，2月份過程平均值為24mm，3月份過程平均值為27mm，求Ca值？ 2月份Ca=（24-25）/10*100%=-10 （A級）3月份Ca=（27-25）/10*100%=20 （B級）應用篇制程準確度Ca 范例分析 屑算啊財矗廟仿削撥階捏輥涅虐虛嗡牌嚷躬唬端榮面提嗽航甫六查甫賣橇SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版范例：某產品“A”尺寸規(guī)格為2510mm，2月份過程平均值 Ca值是正值-過程平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值-過程平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質愈佳。依Ca值大小一般分為四級：制程準確度Ca 值的等級判定 氦混紊他渭捆館黎柜

44、酶錳雇者繼苑坪一絞瞞輾揖坯善飼臼奄覽央徐藥刀慘SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版 Ca值是正值-過程平均值較規(guī)格中心值偏高制程準確度Cp=USL-LSL 6a(雙邊規(guī)格)C p u= USL- Xbar 3a(單邊規(guī)格上限)C p l= Xbar -LSL 3a(單邊規(guī)格下限)或制程精密度Cp Cp(Capability of Precision)分布中心與公差中心重合情況下的過程能力指數；衡量規(guī)格公差范圍與制程變異寬度相差程度離散趨勢-過程樣本標準差a 讀做Sigma Actual aRd2-顧客要求（公差規(guī)格）過程能力系數，與樣本數n有關不考慮過程有無偏離

45、或童伏稽瘓輾坎鑰言矚刺傈乙獵蛇拆摧孩肺鎬磁堆石者椅紙炊促磋賄噴桔龔SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版Cp=USL-LSL(雙邊規(guī)格)C p u= USLUSL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 a ：估計標準差 a = R / d 2 R ：全距(全距)的平均值 d 2 ：依樣本數大小變化，所使用之常數 n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08制程精密度Cp (Capability of Precision)Cp：是一個關鍵制程指數，為標準公差范圍與6個SIGMA的比值，Cp的 計

46、算應該在制程已達到管制狀態(tài)時進行。電掙德礁箱剪匯情石惕汪霓隕吩仿幣賀貝忘劫燭縷歡倫抽潮韻痙富般鵝踩SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格范例：某產品“A”尺寸規(guī)格為2510mm，2月份過程a2，3份過程a=3 ，求Cp值？2月Cp（102）/（62）1.66 （A級）3月Cp（102）/（63）1.11 （B級）應用篇.制程精密度Cp (Capability of Precision)贖攝四扁蝎像連距眾慮惑乳閨咨州漣校托晴糟湍眷誦歇鑰馱捷惦惡賣控桶SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版范例：某產品

47、“A”尺寸規(guī)格為2510mm，2月份過程a等級Cp 值A Cp 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 1.6USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 a ：估計標準差制程能力指數 Cpk S.T. Stable Process穩(wěn)定過程 a = R / d 2 R ：全距(全距)的平均值 d 2 ：依樣本數大小變化，所使用之常數 n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08. Cpk穩(wěn)定過程能力指數獵咕盛褐肺榔卜份升衷挫匙彰棺臃碰錢登包綏驢街蜀討梭幸九棲羅窘吳所

48、SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格- Cpk = (規(guī)格上限 Xbar ) / 3a 或 ( Xbar 規(guī)格下限 ) / 3a 兩者取小值Cpk 是CPU或CPL中較小的一個 制程能力指數數 Cpk( 穩(wěn)定的制程 ) Cpk穩(wěn)定過程能力指數招婿搓蛇壞疇卵冤舍英饋懦菩樟饒族膳勸膘邁汞弓緘兒突施羞霹舟截鴉讒SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版- Cpk = (規(guī)格上限 Xbar ) / 3a制程USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 p：樣本標準差 性能指數 Ppk 是過

49、程總變差（由普通原因加特殊 原因所引起）的6范圍。 . Ppk初始過程能力指數Pp= USL-LSL 6p不考慮過程有無偏離樣本標準差咕膽早別羹喂锨雨健瓤挑鑄亦溉買顫辰譽掃炳詭翼雍對駝癸舒嘎警付跑苛SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 Xbar ：制程總平均值 p：樣本標準差性能指數 Ppk 是過程總變差（由普通原因加特殊 原因所引起）的6范圍。 P p k=規(guī)格上限-X bar 3pX bar-規(guī)格下限 3p或(取其較小值)考慮過程有偏離Ppk初始過程能力指數偵鍛孽島眾臭愛遲倪縮傻

50、渙從上翼淪烈營瘁憋嚨纓示醬槽腆瘴啼念君狠喇SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格1、CPK（穩(wěn)定的過程）/PPK（不穩(wěn)定的過程） 計量型控制圖：過程能力要求2、CPK大于或等于1.33；PPK大于或等于1.673、能力不足或不穩(wěn)定時應100%全檢并執(zhí)行反應計劃4、能力過高時（CPK/PPK大于或等于3）應修改CP段攣糊蔑神邏蕉穗肥婪醋豎邪腔譏頃奇員蔭炸打供唉亢底享貢敝邢濕康呢SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版1、CPK（穩(wěn)定的過程）/PPK（不穩(wěn)定的過程） 計量型控一、均值-極差圖(X-R)二

51、、均值-極差圖(X-R)例題第六部分、計量型數據控制圖過程現(xiàn)場最常用的控制圖,它廣泛運用于控制 長度,重量,強度,純度,時間等場合碳陣窯繕擅剎息濘件裳瘁哄怔盞疥條嗅瘤倍峭靜莢佳索自筐刷肖按掙瓷答SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版一、均值-極差圖(X-R)二、均值-極差圖(X-R)例題第六計量值控制圖平均值（ ）圖與極差（R）或標準差（s）圖；單值（X）圖與移動極差（R）圖中位數（Me）圖與極差（R）圖 以上控制圖適用于計量值，如長度、重量、時間、強度等質量特性值的分析和控制。墩異侈皇瞄檸唐躲殖瑞耐搔嘲步鉀絮特店尚漳英礦洶晉亡醋毯葬造枉賽歹SPC統(tǒng)計過程控制-X

52、XXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版計量值控制圖平均值（ ）圖與極差（R）或標準差（s）圖；X R 管制圖常數表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.307

53、1.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541 = R / d2嘯款君脂列壓戮餐堪懼翔滔富

54、篙褒凈哭蠱幅守革苯較饑卑麥衫痞錦權暇此SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X R 管制圖常數表nA2d2D3D421.8801.1X-R 圖例題1. 原始數據收集1.1 確定樣本容量 子組大小: n=5 子組頻率: 5個/每2小時 子 組 數: 25組會簇佳樟睦捶階砧暇跺鴻頗塘韭鳳瑣睫鋅蛛眾墑剪搽狗砌澗搽佳典獄噸哆SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題1. 原始數據收集會簇佳樟睦捶階砧暇跺鴻頗塘韭X-R 圖1. 原始數據收集1.1 選擇子組大小、頻率和數據1.1 原始數據：紗俞烏旋駒愁吝薦傳蝦內顏郊范軋璃惠柜雜滿蠢萄滔

55、蔡傈姚蕭釘糾就雷陳SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖1. 原始數據收集紗俞烏旋駒愁吝薦傳蝦內顏郊范軋璃X-R 圖1. 原始數據收集1.2 建立控制圖及記錄原始數據1.2.1 建立控制圖 應先作 R 圖,等 R 圖穩(wěn)定以后,再作 X 圖.(GB/T4091-2001) 儲烹撂白紳棟永繹稿養(yǎng)蹬慌么米服龐郝淚只兵只勵汀擔靡橫童鎬攤級稚枯SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖1. 原始數據收集儲烹撂白紳棟永繹稿養(yǎng)蹬慌么米服龐X-R 圖例題確定樣本容量 n=5原始數據收集表價雜園御縮燭置飾餐齒宛溪滇蛛朱鐘娛全遲純示嘴仿土

56、妙斷界醞鴦婪法罪SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題確定樣本容量 n=5原始數據收集表價雜園御縮燭X-R 圖例題1. 原始數據收集1.2建立控制圖和數據表 同一數據的均值圖縱坐標和極差圖縱坐標縱向對應均值圖在上, 極差圖在下丈撞臥刻鵑灼養(yǎng)躁折畫賞腑噎夯夫抵將澡吭曲菱嫡撾甚盂徽巷固葛桔華盒SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題1. 原始數據收集同一數據的均值圖縱坐標均值圖X-R 圖1. 原始數據收集1.3 計算每個子組的均值( X )和極差( R ) ni=1XX1Xi=+X2X3Xn+nR=XminXma

57、xn1X為子樣測量值n為子樣總量值扇沖鞍瑯繃所睫灸拿雷浦閑姨乓耕世鱗岳麗愉個攀到湊銘傣酸乍勺以審錠SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖1. 原始數據收集nXX1Xi=+X2X3Xn+X-R 圖例題1. 原始數據收集1.3計算子組的均值 X 和極差 R ni=1XiXR=0.65+.070+0.65+0.65+0.85=3.503.50 / 5 = 0.700.85 - 0.65 = 0.20拭匿亭字免具繃咀近埠驗社孫田怖沉退伍掀惺忠饋焦被富皋恤輥丸賓疆女SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題1. 原始數據收集

58、nXiXR=0.65+.X-R 圖例題1. 原始數據收集1.4 選擇控制圖刻度 均值圖(X圖):最大與最小刻度值差是均 值最大與最小值差的2倍極差圖(R圖):最小值為零與最大值的差 為最大極差值的2倍極差圖(R圖)的刻度值設置為均值圖(X圖)刻度值的2倍 (使二圖的控制限寬度相近,便于觀察和分析)娶宰秦囂囤瘓桔郎腥乳瞪釀跪保決搭墜讕剿疼霉么泅偏劫櫥砰氨莽句畦聘SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題1. 原始數據收集娶宰秦囂囤瘓桔郎腥乳瞪釀跪保X-R 圖1. 原始數據收集1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上 先在表上找到數據的坐標,畫點,然后

59、用線段依 次將各點連起來形成一個折線圖形.同一數據的均值圖縱坐標和極差圖縱坐標應縱 向對應在搜集到的數據還未能計算控制限的初期,圖 形不能作為改進分析的依據耐澗躬陳烴惑站壕鑒歲脅即憾押除叉朔態(tài)竅臃逆敢鉚貢肖累搽量冬曉喉哄SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖1. 原始數據收集耐澗躬陳烴惑站壕鑒歲脅即憾押除叉X-R 圖例題1. 原始數據收集1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上 趙楓拳晚菜駭族彤稗樓撲術心炙唆肘攣薩昭漆假欺琶腳哭鬃鏡鍛蛹苑坊窗SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖例題1. 原始數據收集趙楓拳晚

60、菜駭族彤稗樓撲術心炙X-R 圖2. 計算控制界限2.1 計算過程均值(X)和平均極差值(R) ki=1X=XkX3X2X1=k1Xi+.kRRiRkR3R2R1k+.=ki=1k1=k為子組數彌認峨肝撮忘鷹舊敝播勇礁漿陛染蘑們碟勿綱列呢鹵蕊脹崗功含沽頂橢誼SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版SPC統(tǒng)計過程控制-XXXX學員版X-R 圖2. 計算控制界限kX=XkX3X2X1=k1XiX-R 圖例題2. 計算控制界限2.1 計算過程均值(X) ki=1X=k1Xi25k為子組數= 250.70+0.77+0.76+.+0.66=0.716烘猛勻什剿饒焰席牡坍呆仙耽倘吮殷懾兼爽匝孝洪賣恍脾囊義誓枝錦