單邊規(guī)格是否能做X

1、3/3單邊規(guī)格是否能做ar R chat？根據(jù)我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)回答是： 當(dāng)然能做下面我談?wù)勎覀€(gè)人的觀點(diǎn),希望大家指正。，為什么我一看到這個(gè)問題就回答，當(dāng)然能做”大家都應(yīng)該知道，在應(yīng)用spc時(shí)的一個(gè)誤區(qū)就是SC控制線總與規(guī)格掛鉤.也就是說PC的控制線的產(chǎn)生與產(chǎn)品的規(guī)格無關(guān)。所以說無論是單邊規(guī)格，還有雙邊規(guī)格，這都不影響SPC控制線。 2， SC控制線的產(chǎn)生.SP控制圖的應(yīng)用原則是在過程處于穩(wěn)定狀態(tài),過程能力達(dá)到1。0以上（基本）. 控制線的計(jì)算是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算,通俗的講就是監(jiān)控現(xiàn)有過程能力與歷史過程能力是否一致”。 例如歷史上某尺寸的平均值為.0平均極差為02 那么它的控制線就為UCL=.+0.5

2、770.2=1下控制線為LL=5.0-.577*0。2=。88 （分組為5） ， 如果極差平均為0.4 ，UC=.23 LL=4.7 極差平均的大小代表歷史過程的波動(dòng)。 根據(jù)歷史質(zhì)量水平控制現(xiàn)有流程與歷史相比是否發(fā)生變化,而這一切都與規(guī)格是單邊或雙邊無關(guān).，單邊規(guī)格我們擔(dān)心什么?單邊規(guī)格有兩種，一種是大于某個(gè)值到正無窮，一種是小于某個(gè)值到。（ 到負(fù)無窮的比較少見 為什么會擔(dān)心單邊規(guī)格無法做X-R圖?最關(guān)鍵的擔(dān)心是數(shù)據(jù)有一個(gè)正無窮方向 或 無窮接近于0的波動(dòng). 但是我認(rèn)為這種擔(dān)心是沒有必要的 任何一個(gè)數(shù)據(jù)特牲在過程穩(wěn)定的情況下波動(dòng)都是有一定范圍的。 關(guān)鍵在于工序的穩(wěn)定,這也是應(yīng)用pc的前題條件，

3、 擔(dān)心數(shù)據(jù)大范圍的波動(dòng)是由于沒有考慮到這一點(diǎn)。 舉個(gè)例子: 某公司銅線上打端子，要求端子受力大于2磅而不脫離銅線 這是一個(gè)典型的正無窮的例子,而實(shí)際上在打端子機(jī)處于穩(wěn)定狀態(tài)上測出的數(shù)據(jù)是受力平均值為4磅，而最大只能夠達(dá)到56磅,并不會向正無窮發(fā)展.4，單邊規(guī)格我們需要注意什么?1）數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布，應(yīng)用的spc的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的正態(tài)分布。單邊規(guī)格的數(shù)據(jù)有更多可能是非正態(tài)分布數(shù)據(jù)特性，如產(chǎn)品的壽命。非正態(tài)數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換成正態(tài)數(shù)據(jù)才可以應(yīng)用SPC.（minitab中有此功能2) 數(shù)據(jù)的異常處理。Xar har 1， 數(shù)據(jù)的非良性波動(dòng)，超出控制線按正常的spc的處理方法，如停機(jī)查找原因進(jìn)行改善再生產(chǎn).(如

4、規(guī)格是0，數(shù)據(jù)向小于20方向波動(dòng)) 2，數(shù)據(jù)的良性波動(dòng)(如規(guī)格為20，數(shù)據(jù)向大于20方向波動(dòng)這種情況，超出控制線不必停機(jī)。因?yàn)楫?dāng)超出控制線時(shí)，產(chǎn)品的品質(zhì)是向良性發(fā)展的,但還是需要進(jìn)行原因分析，這個(gè)原因的研究結(jié)果,可以做為把產(chǎn)品做的更好的改善方法。 R car : chat的波動(dòng)要參照barchart，按上例情況，如果的超控是由于X均值向非良性波動(dòng)，則按正常的spc處理方法處理。 如果R的超控是由于X 均值向良性波動(dòng)，參照上面處理Xbar chart超控方法處理當(dāng)然還要其它情況,總之要參照X 均值的情況進(jìn)行靈活處理，而不是死板的按SPC規(guī)則進(jìn)行處理. 以上只是舉了一個(gè)單邊規(guī)格大于某個(gè)值到正無窮的例子，小于某個(gè)值到0也是同樣的道理。5，我們來模擬一個(gè)例子。參照上面那個(gè)銅線打端子的例子 受力規(guī)格為0磅 .我們用minitab生成200行 平均值為40,標(biāo)準(zhǔn)差來6.的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù).然后做控制圖，分組為5