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文檔簡介

1、智慧物流園區(qū)的建設(shè)與發(fā)展智慧物流園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀智慧物流園區(qū)典型案例智慧物流園區(qū)發(fā)展趨勢110.3智慧物流園區(qū)的建設(shè)與發(fā)展智慧物流園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀110.310.3.1 智慧物流園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀京東上海亞洲一號物流基地南京蘇寧云倉物流基地順豐華北航空樞紐(北京)中心九州通武漢東西湖現(xiàn)代醫(yī)藥物流中心長春一汽國際物流有限公司物流園區(qū)日日順物流青島倉菜鳥網(wǎng)絡(luò)廣州增城物流園區(qū)招商物流北京分發(fā)中心怡亞通供應(yīng)鏈深圳物流基地榮慶上海嘉定冷鏈物流園區(qū)210.3.1 智慧物流園區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀京東上海亞洲一號物流基地231.園區(qū)普遍建設(shè)信息平臺,但平臺服務(wù)功能不夠完善約70.4%的園區(qū)建立了公共信息平臺。物流園區(qū)的信息平臺功能主

2、要集中在信息發(fā)布、貨物跟蹤、數(shù)據(jù)交換、物業(yè)管理等方面,而支付結(jié)算、融資保險、ISP服務(wù)、企業(yè)建站服務(wù)等增值服務(wù)功能實現(xiàn)較少。50%的信息平臺服務(wù)功能數(shù)量不超過4項,僅有11.6%的信息平臺服務(wù)功能數(shù)量在10項以上,反映出物流園區(qū)信息平臺提供的服務(wù)項目相對較少。31.園區(qū)普遍建設(shè)信息平臺,但平臺服務(wù)功能不夠完善約70.442.園區(qū)信息化建設(shè)投入逐步加大,但總體上比例編低該指標的平均值僅為8.2%,其中51%的園區(qū)信息化及設(shè)備投資占園區(qū)投資總額在5%以下。而國家評選的10家“國家智能化倉儲物流示范基地”中,信息化及設(shè)備投資占比均值在25%以上。42.園區(qū)信息化建設(shè)投入逐步加大,但總體上比例編低該指

3、標的平53.園區(qū)智能化初步體現(xiàn),但整體上智能覆蓋率太差從總體上看,智能覆蓋率還不夠高,僅應(yīng)用于園區(qū)運作的部分貨物范圍、部分作業(yè)環(huán)節(jié),智能化發(fā)展空間還很大。有些智慧物流園區(qū)項目,僅是把園區(qū)的某些事務(wù)工作線上化,甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP,就打出了各種“智慧XX”的噱頭,而實際工作還是依賴人工去操作,非但沒有解放物流園區(qū)工作者的勞動,反而增加了一些莫名其妙的監(jiān)控與維護任務(wù)。在園區(qū)智能監(jiān)控方面,由于改造成本等限制,某些大型物流園區(qū)往往只是在關(guān)鍵的出入口、倉庫中加入智能傳感與智能監(jiān)控設(shè)備,且監(jiān)控力度往往不足,從整體智慧加持上看,傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低,難以覆蓋整個園區(qū)。53.

4、園區(qū)智能化初步體現(xiàn),但整體上智能覆蓋率太差從總體上看,64.園區(qū)數(shù)字化程度日趨提高,但智能處理水平相對不高一是從攝像頭信息到更多環(huán)境、物流、車輛、人流信息,都是相互孤立的收集與輸出,經(jīng)常出現(xiàn)信息孤島現(xiàn)象,共享應(yīng)用程度不高,無法進行整體分析判斷;二是有些感知、收集和存儲的狀態(tài)信息僅僅是傳上云端、遠程可看以及能夠再次調(diào)用,起到事后作為證據(jù)留存的意義,不能自主判斷問題,主動干預(yù),談不上真正的智能;三是信息系統(tǒng)中缺少智能分析、智能決策功能,缺少對數(shù)據(jù)的過濾交換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等智能處理,為用戶提供的智能化事務(wù)辦理和決策支持不夠。64.園區(qū)數(shù)字化程度日趨提高,但智能處理水平相對不高一是從攝10.3.

5、2 典型智慧物流園區(qū)介紹7京東上?!皝喼抟惶枴蔽锪髦行?0.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹7京東上?!皝喼抟惶枴蔽锪?0.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹8南京蘇寧云倉基地10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹8南京蘇寧云倉基地10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹9順豐樞紐10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹9順豐樞紐10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹10九州通武漢東西湖現(xiàn)代醫(yī)藥物流中心10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹10九州通武漢東西湖現(xiàn)代醫(yī)10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹11長春一汽國際物流中心10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹11長春一汽國際物流中心10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹12日日順物流

6、青島倉10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹12日日順物流青島倉10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹13菜鳥網(wǎng)絡(luò)廣州增城物流園區(qū)10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹13菜鳥網(wǎng)絡(luò)廣州增城物流園10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹14招商物流北京分發(fā)中心10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹14招商物流北京分發(fā)中心10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹15怡亞通供應(yīng)鏈深圳物流基地10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹15怡亞通供應(yīng)鏈深圳物流基10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹16榮慶上海冷鏈物流園區(qū)10.3.2 典型智慧物流園區(qū)介紹16榮慶上海冷鏈物流園區(qū)10.3.3智慧物流園區(qū)發(fā)展趨勢無人化將是智慧物流園區(qū)的終極未來

7、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用基于協(xié)同共享的物流園區(qū)生態(tài)體系將會建成1710.3.3智慧物流園區(qū)發(fā)展趨勢無人化將是智慧物流園區(qū)的終極181.無人化將是智慧物流園區(qū)的終極未來物聯(lián)網(wǎng)讓每個包裹乃至其中的商品擁有自己的ID,且可被互聯(lián)網(wǎng)實時識別,基于此可實現(xiàn)存儲、打包和物流三大環(huán)節(jié)的智能化。機器人可實現(xiàn)包裹傳送、商品分揀、商品包裝等過程的自動化,還有倉庫商品搬運、上架等過程的自動化。大數(shù)據(jù)可智能分倉,先將商品放到距離消費者最近的倉庫中,之后再將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在倉庫、物流、配送諸多環(huán)節(jié),用大數(shù)據(jù)調(diào)度社會化物流,這樣就能大幅縮短商品在途中的時間,以及各種物流成本。181.無人化將是智慧物流園區(qū)的終極未來

8、物聯(lián)網(wǎng)讓每個包裹乃至192.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用需求預(yù)測:通過收集用戶消費特征、產(chǎn)業(yè)鏈歷史信息等大數(shù)據(jù),利用算法提前預(yù)測需求,前置倉儲與運輸環(huán)節(jié);設(shè)備維護預(yù)測:通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,在設(shè)備上安裝芯片,實時監(jiān)控設(shè)備運行數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)分析做到預(yù)先維護,增加設(shè)備使用壽命,隨著機器人在物流園區(qū)的廣泛使用,這將是未來應(yīng)用非常廣的一個方向;供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測:通過對異常數(shù)據(jù)的收集,進行如貿(mào)易風(fēng)險,不可抗因素造成的貨物損壞等進行預(yù)測;網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃:利用歷史數(shù)據(jù)、時效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型,對園區(qū)倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化布局;192.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用需求預(yù)測:通過收集2.大

9、數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用智能運營規(guī)則管理:未來將會通過機器學(xué)習(xí),使運營規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力,能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進行自主決策,如將對電商高峰期與常態(tài)不同場景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時效、運費、異常訂單處理等運營規(guī)則,實現(xiàn)人工智能處理。園區(qū)選址:人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件,如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等,進行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí),從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。決策輔助:利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)來自動識別場院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗和決策等,逐步實

10、現(xiàn)輔助決策和自動決策;2.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用智能運營規(guī)則管理:未來2.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用圖像識別:利用計算機圖像識別、地址庫、合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫單證機器有效識別率和準確率,大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯可能;智能調(diào)度:通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度,如通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸,利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù),由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序,從而合理安排箱型和商品擺放方案。2.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將得到普遍應(yīng)用圖像識別:利用計算機圖223.基于協(xié)同共享的物流園區(qū)生態(tài)體系將會建成互聯(lián)網(wǎng)+時代,商業(yè)生態(tài)

11、以其平臺化、共享化、協(xié)同化的優(yōu)勢和化學(xué)反應(yīng),通過資源整合、知識轉(zhuǎn)移、信息共享、協(xié)同創(chuàng)新,體現(xiàn)了從競爭到合作、從交易成本最小化到交易價值最大化的轉(zhuǎn)變,擴大了企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的邊界,增強了企業(yè)的環(huán)境適應(yīng)性,成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的新來源。物流園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)是園區(qū)管理機構(gòu)、園區(qū)運營企業(yè)、園區(qū)入駐企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、物流用戶以及其他相關(guān)服務(wù)提供者、競爭者、政府及其它利益相關(guān)者相互作用為基礎(chǔ)的聯(lián)合體。在這個體系中,每個組織和個人基于利益的驅(qū)動,各司其職地擔當不同功能,但又資源共享、互利共存、互依共生,共同維持系統(tǒng)的延續(xù)和發(fā)展。223.基于協(xié)同共享的物流園區(qū)生態(tài)體系將會建成互聯(lián)網(wǎng)+時代,23小 結(jié)本章重點介紹了智慧物流園區(qū)的概念與特征,詳細闡述了智慧物流園區(qū)的總體架構(gòu)和功能結(jié)構(gòu),研究分析了智慧物流園區(qū)的建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,并對典型智慧物流園區(qū)進行了簡要介紹。智慧物流園區(qū)不僅僅是打造一套物流信息平臺、投資智慧智能設(shè)備、利用高新技術(shù)手段,而應(yīng)該是以信息化、智能化、自動化、透明化、系統(tǒng)的運作模式運營的物流園區(qū),利

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