大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院圖書館館員的新要求

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院圖書館館員的新要求CONTENTS142536大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)醫(yī)療應(yīng)用館員知識(shí)與技能數(shù)據(jù)科學(xué)家圖書館未來發(fā)展BIG DATAAPPLICATIONS IN MEDICAL CAREDATA SCIENTISTDATA CURATIONSKILLS AND KNOWLEDGEFUTURE DEVELOPMENT 1大數(shù)據(jù)BIG DATAXX省醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院圖書情報(bào)管理專業(yè)委員會(huì)2015年學(xué)術(shù)年會(huì)8月2022日XXXX 1大數(shù)據(jù)BIG DATA定義DEFINITIONS“大數(shù)據(jù)”概念最早是由咨詢公司麥肯錫(McKensey)提出，在其報(bào)告Big data: The next fronti

2、er for innovation, competition, and productivity中給出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。Wikipedia ： Big data is a broad term for data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. 特征CHARACTERISTICSVolume 數(shù)據(jù)量龐大數(shù)據(jù)以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量很容易達(dá)到TB（Tera Bytes，兆位元組），甚至PB（

3、Peta Bytes，千兆位元組）或 EB（Exabytes，百萬兆位元組）的等級(jí)。Variety 包羅萬象大數(shù)據(jù)的來源種類十分多樣化，數(shù)據(jù)的形態(tài)包含文字、音畫、視訊、網(wǎng)頁(yè)、串流等等，主要分類為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Velocity 輸入輸出速度快資料的傳輸流動(dòng)(data streaming)是連續(xù)且快速的，要迅速地分析、處理數(shù)據(jù)，作出回應(yīng)、輸出結(jié)果，保證處理的時(shí)效。許多資料要能即時(shí)得到結(jié)果才能發(fā)揮最大的價(jià)值。Veracity 真實(shí)性存疑當(dāng)數(shù)據(jù)的來源變得更多元時(shí)，數(shù)據(jù)本身的可靠度和質(zhì)量就會(huì)存疑，應(yīng)當(dāng)分析并過濾有偏差、偽造、異常的部分，防止這些dirty data損害到資料系統(tǒng)

4、的完整及正確性，進(jìn)而影響決策。1大數(shù)據(jù)BIG DATA 1大數(shù)據(jù)BIG DATA大數(shù)據(jù)在越來越多的領(lǐng)域當(dāng)中逐漸得到廣泛的應(yīng)用，比如：政府部門、國(guó)際開發(fā)、制造業(yè)、媒體、民間部門、科學(xué)領(lǐng)域等。數(shù)據(jù)處理思維方式正逐步從抽樣分析向全體性、混沌性以及相關(guān)性演變，以適應(yīng)數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)情報(bào)分析：梳理所有可以獲得的數(shù)據(jù)庫(kù)， 對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行確認(rèn)，并將其整合起來。醫(yī)療：大數(shù)據(jù)可以通過利用各種采集人們身體健康指數(shù)的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)生幫助。影響 INFLUENCES 2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CAREXX省醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院圖書情報(bào)管理專業(yè)委員會(huì)2015

5、年學(xué)術(shù)年會(huì)8月2022日XXXX 2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE大數(shù)據(jù)：生物醫(yī)學(xué)變革新契機(jī)世界正在由資本經(jīng)濟(jì)時(shí)代向數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代過渡，數(shù)據(jù)及其服務(wù)成為國(guó)家戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。歐美主導(dǎo)的國(guó)際生命科學(xué)計(jì)劃產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和知識(shí)，已成為重要的國(guó)家資源。例如國(guó)際人類基因組單體型圖計(jì)劃、DNA元件百科全書計(jì)劃、人類表觀基因組計(jì)劃、國(guó)際癌基因組計(jì)劃、千人基因組計(jì)劃等，這些計(jì)劃形成的數(shù)據(jù)資源潛在價(jià)值十分巨大。大數(shù)據(jù)不僅為生物醫(yī)學(xué)研究帶來了新的技術(shù)手段，還可能大幅度降低醫(yī)療費(fèi)用。麥肯錫全球研究院報(bào)告顯示，如果美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，就能把成本降低8%左右，從而每年創(chuàng)

6、造出超過3000億美元的產(chǎn)值。 基因測(cè)序和基因模型人類基因組有30億個(gè)堿基對(duì)，一個(gè)完全測(cè)序的人類基因組包含100-1,000GB的數(shù)據(jù)量。一百萬個(gè)人的數(shù)據(jù)合計(jì)能達(dá)到1EB或者說1,000,000TB的數(shù)據(jù)量。蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫.喬布斯在與癌癥斗爭(zhēng)的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。他得到的不是一個(gè)只有一系列標(biāo)記的樣本，而是包括整個(gè)基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。對(duì)于一個(gè)普通的癌癥患者，醫(yī)生只能期望她的DNA排列同試驗(yàn)中使用的樣本足夠相似。但是，喬布斯的醫(yī)生們能夠基于喬布斯的特定基因組成，按所需效果用藥。如果癌癥病變導(dǎo)致藥物失效，醫(yī)生可以及時(shí)更換另一種藥

7、。2014年”Google X”實(shí)驗(yàn)室推出的”Baseline Study”計(jì)劃，不僅可以讓醫(yī)療專家預(yù)測(cè)治療重大疾病，最終目的是利用大數(shù)據(jù)分析找到健康完美的人類基因模型。2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE 美國(guó)FDA向社會(huì)開放健康和醫(yī)療大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是能夠改變未來健康和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)版圖的重要資源。美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)開始逐步向社會(huì)開放醫(yī)療和健康方面的大數(shù)據(jù)。2014年6月2日，F(xiàn)DA的公共數(shù)據(jù)開放項(xiàng)目OpenFDA()正式上線。其先導(dǎo)項(xiàng)目開放了“300萬份藥物不良反應(yīng)報(bào)告”的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是2004至2013年間提交給FDA的

8、藥物不良反應(yīng)和醫(yī)療過失記錄。健康和醫(yī)療相關(guān)的大數(shù)據(jù)通常都匯集到政府監(jiān)管部門(如FDA)或政府控制的機(jī)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施(如醫(yī)保和數(shù)據(jù)庫(kù))中。這些數(shù)據(jù)的開放對(duì)于基于數(shù)據(jù)的健康和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE 2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE大數(shù)據(jù)：醫(yī)療保健和疾病預(yù)防更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化美國(guó)學(xué)者埃里克拖.托普在新著顛覆醫(yī)療：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康革命中稱：醫(yī)療保健的數(shù)字化，已經(jīng)勢(shì)不可當(dāng)。數(shù)字世界和醫(yī)學(xué)的交匯是不可避免的，變革已經(jīng)在這個(gè)交匯的舞臺(tái)上初見端倪。大數(shù)據(jù)，不僅將臨床治療推向新時(shí)代，發(fā)揮著對(duì)醫(yī)改的科技支撐作用

9、，而且將醫(yī)療保健和疾病預(yù)防變得更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化。這種變化是一種從未有過的爆炸性革命。 2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE電腦醫(yī)生-“沃森”美國(guó)安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)和IBM聯(lián)合開發(fā)出一款癌癥治療軟件，名叫“腫瘤專家顧問(Oncology Expert Advisor, OEA)。OEA的核心正是IBM沃森電腦(Dr. Watson)，它通過沃森的認(rèn)知計(jì)算能力，從病人的病例和豐富的研究資料庫(kù)中尋找資料，為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的見解，幫助醫(yī)護(hù)人員針對(duì)每位患者的特質(zhì)，找到精準(zhǔn)、有效的治療方案。 Lumiata-用大數(shù)據(jù)

10、建醫(yī)療圖譜，提高診療的精準(zhǔn)性Lumiata是首家提出“醫(yī)療圖譜(medical graph)”的公司，他們把電子病歷和病理生理學(xué)等數(shù)據(jù)整合起來，并通過圖譜分析的方式去模擬人類的多維推理過程，進(jìn)而預(yù)測(cè)出病人會(huì)需要什么、以及何時(shí)需要。利用這些數(shù)據(jù)，Lumiata還可以去分析和預(yù)測(cè)一個(gè)人群整體的健康狀態(tài)。通過把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖譜，Lumiata可以更有效地對(duì)病人分類，并獲得更準(zhǔn)確的處方信息，這些處方信息主要是關(guān)于癥狀、藥物、病情的風(fēng)險(xiǎn)因素、醫(yī)生的診斷等。利用這個(gè)圖譜，醫(yī)生可以對(duì)病人做出更迅速、更有針對(duì)性地診斷。比如，Lumiata在一個(gè)有數(shù)百位病人的急救中心進(jìn)行試點(diǎn)，結(jié)果顯示，對(duì)病人分診的時(shí)間縮短了30

11、%40%。2醫(yī)療應(yīng)用APPLICATIONS IN MEDICAL CARE 3數(shù)據(jù)科學(xué)家DATA SCIENTISTXX省醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院圖書情報(bào)管理專業(yè)委員會(huì)2015年學(xué)術(shù)年會(huì)8月2022日XXXX DATA SCIENCE數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。其核心能力一開始被定義為：SQL、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)建模和編程、Python等，很快又加入Hadoop/MapReduce、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化，甚至還有傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等類似能力。利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從數(shù)據(jù)中提取信息，進(jìn)而形成“知識(shí)”。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析3數(shù)據(jù)科學(xué)家DATA

12、SCIENTIST 3數(shù)據(jù)科學(xué)家DATA SCIENTIST醫(yī)院圖書館員：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)家信息轉(zhuǎn)化、文獻(xiàn)整序、信息公開數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技能是信息的管理和組織，這正是圖書館員所擅長(zhǎng)的，在大數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)中也起到突出作用。信息轉(zhuǎn)化許多圖書館員還是出色的溝通人員，并且通常經(jīng)過教育和培訓(xùn)，熟知如何將用戶的信息需求轉(zhuǎn)化為調(diào)查策略和研究數(shù)據(jù)來源。文獻(xiàn)整序數(shù)據(jù)科學(xué)的重要任務(wù)是把原始的、雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)的知識(shí)，提供給決策制定者使用；而圖書館文獻(xiàn)整序的職能、文獻(xiàn)交流的情報(bào)職能正是要把資料、期刊、書籍等文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為有序的知識(shí)傳遞給讀者。信息公開圖書館員代表了信息的公開獲取，為公眾提供信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公眾也

13、提出了查找、檢驗(yàn)、分析、理解各種數(shù)據(jù)來源的要求，這就需要圖書館員的協(xié)助，為公眾提供一個(gè)接觸和學(xué)習(xí)知識(shí)的地方。 4數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)DATA CURATIONXX省醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院圖書情報(bào)管理專業(yè)委員會(huì)2015年學(xué)術(shù)年會(huì)8月2022日XXXX 概念：為確保數(shù)據(jù)當(dāng)前使用目的， 并能用于未來再發(fā)現(xiàn)及再利用， 從數(shù)據(jù)產(chǎn)生伊始即對(duì)其進(jìn)行管理和完善的活動(dòng)。對(duì)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集而言， 數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)意味著需進(jìn)行持續(xù)性補(bǔ)充和更新， 以使數(shù)據(jù)符合用戶需求。數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)中的“數(shù)據(jù)”專指科學(xué)數(shù)據(jù)。Data curation is the active and on-going management of data through its lif

14、ecycle of interest and usefulness to scholarship， science， and education; curation activities enable data discovery and retrieval， maintain quality， add value， and provide for re-use over time.數(shù)據(jù)保管/保存、數(shù)據(jù)典藏、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)、數(shù)據(jù)策管、數(shù)據(jù)策展4數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)DATA CURATION 4數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)DATA CURATION國(guó)外現(xiàn)狀案例國(guó)外圖書館已充分意識(shí)到數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)和大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并設(shè)法將

15、圖書館服務(wù)邊界拓展到科學(xué)研究和學(xué)術(shù)交流的新階段數(shù)據(jù)階段；數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)服務(wù)逐漸成為國(guó)外圖書館界科研及實(shí)踐的新熱點(diǎn)，其中以美國(guó)高校圖書館表現(xiàn)最為活躍。開始設(shè)置專門的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)崗位，較典型的如：數(shù)據(jù)專家（Data Scientist）、數(shù)據(jù)研究專家（Data Research Scientist）、數(shù)據(jù)服務(wù)館員（Data Services Librarian）、數(shù)據(jù)人文專家（Data Humanist）等，將圖書館的服務(wù)邊界加以拓展。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)NSF （National Science Foundation）在2007年啟動(dòng)“DataNet”計(jì)劃，預(yù)算花1億美元，明確以圖書館為主體，用五年時(shí)間資助

16、5項(xiàng)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)重點(diǎn)研究課題，以推動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作。目前已有兩個(gè)獲全額資助的研究項(xiàng)目，一個(gè)由新墨西哥大學(xué)圖書館主持，另一個(gè)由約翰霍普金斯大學(xué)圖書館主持。實(shí)際上參與這兩個(gè)項(xiàng)目的高校圖書館多達(dá)10余所，各圖書館均有長(zhǎng)期承擔(dān)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的意向。美國(guó)制定了明確的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)發(fā)展策略，即：數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)要能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)上的可持續(xù)發(fā)展。NSF的“DataNet”計(jì)劃就明確要求被資助者提出經(jīng)濟(jì)模式，在5年資助期滿后具備自生存能力。它實(shí)際要求的是“圖書館 - 學(xué)科”共建模式，其成員不僅要有圖書館員及信息技術(shù)員，還必須有相關(guān)學(xué)科的學(xué)者參與，通過為科研人員提供服務(wù)，吸引其加入該活動(dòng)并注資。 4數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)DATA CURATION1423完

17、成“數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)員”角色轉(zhuǎn)變。接納自己在數(shù)據(jù)處理上的一個(gè)新的角色，即把大數(shù)據(jù)集變得更加有用、可視化程度更高和更易獲取。醫(yī)院圖書館員應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)搶占數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)服務(wù)陣地。醫(yī)院每天產(chǎn)生大量的管理、科研和臨床數(shù)據(jù)。圖書館應(yīng)當(dāng)立即對(duì)可獲得的數(shù)據(jù)展開收集工作，探索數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的一系列活動(dòng)。加強(qiáng)與其它科室的合作。向本院醫(yī)護(hù)管理人員宣傳數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的知識(shí)和作用，共同開發(fā)可用的數(shù)據(jù)，并能夠?qū)︶t(yī)院、各?？瓶剖业拇髷?shù)據(jù)集的存儲(chǔ)和獲取給與指導(dǎo)性建議。加快元數(shù)據(jù)建設(shè)。元數(shù)據(jù)價(jià)值尚待挖掘，應(yīng)幫助研究人員通過新型分析方法，從全新的視角來觀察數(shù)據(jù)，發(fā)掘出原本信息以外的價(jià)值。 5館員知識(shí)與技能SKILLS AND KNOWLEDGEXX省

18、醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)院圖書情報(bào)管理專業(yè)委員會(huì)2015年學(xué)術(shù)年會(huì)8月2022日XXXX 5館員知識(shí)與技能SKILLS AND KNOWLEDGE程序Programming數(shù)據(jù)庫(kù)工程Database統(tǒng)計(jì)Statistics可視化Visualization熟悉數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)及軟件的工作方法(程序員)清楚描述性統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)基本測(cè)試哪些情況是正確運(yùn)用，哪些情況是不恰當(dāng)運(yùn)用(統(tǒng)計(jì)員)明白信息檢索工具的理論基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)庫(kù)工程師)認(rèn)識(shí)有效數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征(視圖設(shè)計(jì)師) 5館員知識(shí)與技能SKILLS AND KNOWLEDGE人才儲(chǔ)備豐富人才儲(chǔ)備，讓醫(yī)院圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)揮應(yīng)有的功能。方法一方法二所有館員都學(xué)習(xí)相應(yīng)的基礎(chǔ)知識(shí)，并針對(duì)各館員的專長(zhǎng)加以培訓(xùn)，使其更符合大數(shù)據(jù)的要求。培訓(xùn)對(duì)專業(yè)性較強(qiáng)的技能要求，可以考慮直接引進(jìn)具備該項(xiàng)知識(shí)和技能的人員加入。引進(jìn)提升館員在理解讀者的信息需求到完成數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)中間，還有很多高深的知識(shí)和復(fù)雜的技術(shù)等待醫(yī)院圖書館員去學(xué)習(xí)和掌握。 6圖書館未來發(fā)展FUTURE DEVELOPMENT 管理人員和館員在大數(shù)據(jù)時(shí)代為圖書館思考:利用大數(shù)據(jù)工具，本館可以