秩和比綜合評價法

1、秩和比綜合評價法(總4頁)-CAL-FENGHAL-(YICAI)-Company One 1CAL本頁僅作為文檔封面，使用請直接刪除例1根據(jù)表1的數(shù)據(jù).對各購物網(wǎng)站的綜合滿意度進行排序。表1大學(xué)生對六網(wǎng)站購物評價指標(biāo)的滿意度網(wǎng)站產(chǎn)品價值銷售服務(wù)售后服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)站187.587.510087.5網(wǎng)站27587.587.587.5網(wǎng)站387.57575100網(wǎng)站47562.587.5100網(wǎng)站5507575100網(wǎng)站662.57575100標(biāo)準(zhǔn)1001001001004秩和比綜合評價法秩和比綜合評價法基本原理是在一個”行加列矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)換,獲得無 量綱統(tǒng)計量RSR ；在此基礎(chǔ)上，運用參數(shù)統(tǒng)

2、計分析的概念與方法，研究RSR的分 布；以RSR值對評價對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對評價對象做出綜 合評價。41步驟先介紹一下樣本秩的概念。定義樣本秩設(shè)召,心,，暫是從一元總體抽取的容量為的樣本，其順序統(tǒng)計量是 兀,兀，)。若兀=心)，則稱&是“在樣本中的秩，記作心 對每一個 21,2,丿，稱&是第i個秩統(tǒng)計量。&很2，,Rn總稱為秩統(tǒng)計量。例如，對樣本數(shù)據(jù)0.& 31, 1.L -5.2, 4.2,順序統(tǒng)計量是-5.2,3丄 08, 1.1, 4.2,而秩統(tǒng)計量是3, 2. 4, 1, 5.秩和比綜合評價法的步驟如下(1)編秩將”個評價對象的加個評價指標(biāo)排列成“行加列的原始數(shù)據(jù)表。編

3、出每個 指標(biāo)各評價對象的秩，其中效益型指標(biāo)從小到大編秩，成本型指標(biāo)從大到小編 秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩。得到的秩矩陣記為R = (R(2)計算秩和比(RSR)根據(jù)公式計算秩和比。當(dāng)各評價指標(biāo)的權(quán)重不同時，計算加權(quán)秩和比(腋SR),其計算公式為1加WRSR=-工 Wj%,11 y-im其中耳為第丿個評價指標(biāo)的權(quán)重，工旳=1。計算概率單位將RS/?(或MCSR)值由小到大排列起來，列出各組頻數(shù)幾 計算各組累 積頻數(shù)計算累積頻率將卩轉(zhuǎn)換為概率單位ProbitProbit,為 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的幾分位數(shù)加5。計算直線回歸方程以累積頻率所對應(yīng)的概率單位Probit，為自變量，以恥R (或腮SRJ值為

4、自變量 計算直線回歸方程，即ASR(WRSR)= 6/+Z?x Probit o分檔排序按照回歸方程推算所對應(yīng)的RS/? (WRSR)估計值對評價對象進行分檔排 序。例4 (續(xù)例1)解取各評價指標(biāo)的權(quán)重相同。編秩和秩和比的計算結(jié)果見表6。表6編秩和秩和比的計算結(jié)果網(wǎng)站15.55.561.50.770833網(wǎng)站23.55.54.51.50.625網(wǎng)站35.5324.50.625網(wǎng)站43.514.54.50.5625網(wǎng)站51324.50.4375網(wǎng)站62324.50.479167把秩和比按照從小到大排列，各組頻數(shù)人，累積頻數(shù)”，累積頻率“，概 率單位Probit.的計算結(jié)果見表7。最后一個累積頻率

5、(0.9583)按1-1/(4”)估 計。表7累積頻率、概率單位及秩和比估計值排序網(wǎng)站50.43751106674.03260.43266網(wǎng)站60.4792120.33334.56930.4975網(wǎng)站40.5625130.550.54874網(wǎng)站20.625140.66675.43070.60042網(wǎng)站30.625150.83335.96740.66483網(wǎng)站10.7708160.95836.73170.75651求得的一元線性回歸方程為7?S/?=-0.0512+0.12Probit1計算得到的心7?的 估計值見表7的倒數(shù)第二列RSRfit,各網(wǎng)站的滿意度排序結(jié)果見表7的最后一 列。計算的Ma

6、tlab程序如下: clc,cleara=87.587.510087.575 87.587.587.587.5757510075 62.587.510050 757510062.57575100；ra=tiedrank(a);%對每個指標(biāo)值分別編稅 即對a的每一列分別編秩n,m=size(ra);%計算矩陣sa的維數(shù)RSR=mean(ra,2)/n% 計算秩和比sRSR,ind=sort(RSR)%對秩和比按照從小到大排序 str=int2str(l:61);%網(wǎng)站編號字符串xlswrite(biaoge.xls,str(ind);xlswr”e(biaoge.xls,sRSR, 1 ,B 1)p=l:n7n;%計算累積頻率 p(end)=l-l/(4*n)%修正最后一個累積頻率，最后一個累積頻率按l-l/(4*n) 估計Probit=norminv(p,0,1)+5%計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的p分位數(shù)+5 xlswrite(biaoge.xls,ones(n, 1), 1:n,p,Probit, 1 ,C 1)X=ones(n,l),Probit;%構(gòu)造一元線栓回歸分析的數(shù)據(jù)矩陣 ab,abint,r,rint,stats=regress(RSR(ind),X)%元線性回歸分析