基于不確定性變量的分類和設計目標函數(shù)的形式_第1頁
基于不確定性變量的分類和設計目標函數(shù)的形式_第2頁
基于不確定性變量的分類和設計目標函數(shù)的形式_第3頁
基于不確定性變量的分類和設計目標函數(shù)的形式_第4頁
基于不確定性變量的分類和設計目標函數(shù)的形式_第5頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.AN OPTIMIZATION APPROACH FOR PROCESS ENGINEERING PROBLEMS UNDER UNCERTAINTY1. Mathematical formulation基于不確定定性變量量的分類類和設計計目標函函數(shù)的形形式，不不確定性性參數(shù) 可以分分為決定定性的不不確定性性參數(shù) (deeterrminnisttic) ，和和隨機性性的不確確定性參參數(shù) (stoochaastiic) ，設設計問題題表達如如下： 上式中 表表

2、示參數(shù)數(shù)集合， 是概概率分布布函數(shù)。在參數(shù)集合中，決定性的不確定性參數(shù) 可以進一步表示成多周期或多情境的形式 (periods/scenarios), 。因此原問題轉化為如下多周期問題： 上式中 表表示周期期 的權權重因子子。隨機機性的不不確定性性參數(shù) 將出現(xiàn)現(xiàn)在兩級級隨機規(guī)規(guī)劃的表表達當中中。因此此原問題題可以進進一步轉轉化為如如下形式式： 上式描述了了一個兩兩級的設設計策略略，當?shù)诘谝患壍牡脑O計變變量被確確定后，第第二級的的設計目目標就是是確定一一組最優(yōu)優(yōu)的控制制變量 ，相對對應于每每一種可可能出現(xiàn)現(xiàn)的不確確定性參參數(shù)情況況 和和。上式式的數(shù)學學結構可可以用如如下的塊塊三角的的圖型表表示，

3、從從中可以以看出設設計變量量 和不不確定性性參數(shù) 是出現(xiàn)現(xiàn)在第一一級的變變量。這這種數(shù)學學結構可可以用特特殊的分分解算法法來求解解。 求解過程首首先將設設計變量量 固定在在 ，解解如下可可行子問問題： 以上可行子子問題的的求解結結果將隨隨機性的的不確定定性參數(shù)數(shù) 離離散為有有限個積積分點 ，因此此優(yōu)化問問題的數(shù)數(shù)學結構構轉化為為下圖的的形式： 上圖表明，原原優(yōu)化問問題可以以分解為為多個子子問題，然然后單獨獨求解，優(yōu)優(yōu)化子問問題的表表達式如如下：求優(yōu)化子問問題的期期望值，將將結果設設為原問問題的下下邊界： 利用求解可可行子問問題和優(yōu)優(yōu)化子問問題得到到的對偶偶信息，構構造如下下優(yōu)化主主問題，該該問題的的解當作作原問題題的上邊邊界，同同時可以以更新設設計變量量 的值

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論