世界級(jí)品質(zhì)管理工具課件

1、世界級(jí)質(zhì)量管理工具World Class Quality1亨利法則（Henley）使用正確、好的工具有好的經(jīng)營(yíng)者和樂(lè)于奉獻(xiàn)的熱心員工，組成了解決問(wèn)題的團(tuán)隊(duì)，但沒(méi)有好的工具，也只會(huì)使人感到困惑、混亂和失去信心 人們從失敗中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)要比從成功中獲得的經(jīng)驗(yàn)多，但如何從別人的失敗案例，從中找到解決自己具體問(wèn)題類似的辦法掌 握 問(wèn) 題 的 主要 特 性2質(zhì)量工具的需求（1） 工廠中90不知道如何解決長(zhǎng)期性的質(zhì)量問(wèn)題簡(jiǎn)單的問(wèn)題，經(jīng)由傳統(tǒng)QC手法就可解決而存在長(zhǎng)久的質(zhì)量問(wèn)題，到今一直無(wú)法解決 企業(yè)利用生產(chǎn)在線員工的體力而不是智慧 90的技術(shù)規(guī)范和容差是錯(cuò)的基層主管的智商與工程師一樣高，缺展現(xiàn)的機(jī)會(huì)好的質(zhì)量

2、工具簡(jiǎn)單、易懂且要形成廣泛性應(yīng)用工程師對(duì)技術(shù)規(guī)范和容差的制定有脫離實(shí)際的傾向能適合最壞情況下的容差或幾何容差3質(zhì)量工具的需求（2） 不知道對(duì)產(chǎn)品/技術(shù)參數(shù)進(jìn)行最佳化通常以公式、仿真、分析、供貨商信息或經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)參數(shù)從不重要的參數(shù)中挑選出重要參數(shù)的最好工具就是試驗(yàn)設(shè)計(jì) 認(rèn)為缺陷和偏差是不可避免的將產(chǎn)品分類、篩選、檢測(cè)和矯正已成為慣例即然自然界有偏差，產(chǎn)品為什么沒(méi)有理由有偏差呢？ 強(qiáng)化可靠性試驗(yàn)只是對(duì)不可靠的互換可靠性的附加條件是時(shí)間和應(yīng)力傳統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)工具，最多不過(guò)是勉強(qiáng)有效4我們需要改變質(zhì)量工具 QC 7手法：幼兒園工具柏拉圖、魚骨圖、檢核表、腦力激蕩、直方圖、層別法、管制圖 新QC 7手法：

3、無(wú)用的應(yīng)用KJ法、相關(guān)圖、樹(shù)形圖、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析圖、過(guò)程決策計(jì)劃圖、PERTCPM 問(wèn)題解決的8D法：費(fèi)力不討好的方法福特公司解決工廠和供貨商問(wèn)題的技術(shù) 工程方法：觀察、思考、嘗試、解釋的解決問(wèn)題？ 不需要基層員工的參與？621世紀(jì)10種有效的工具質(zhì)量機(jī)能展開(kāi)（QFD）全面生產(chǎn)保養(yǎng)（TPM）標(biāo)竿比較愚巧法客戶管理（NOAC）供應(yīng)管理全面價(jià)值工程（VE）縮短生產(chǎn)之周期試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）多環(huán)境強(qiáng)化應(yīng)力試驗(yàn)（MEOST）7QFD的品質(zhì)屋客戶最相關(guān)要求1. 甲 -4.72.82.91.81.22. 乙 -3.52.92.33.12.13. 丙 -3.12.12.02.71.84. 丁 -2.31

4、.62.51.31.55. 戊 -1.11.51.11.51.1產(chǎn) 品 的 機(jī) 能 特 性重要度公司競(jìng)爭(zhēng)1競(jìng)爭(zhēng)2競(jìng)爭(zhēng)31.A2.B3.C4.D5.E6.F7.G強(qiáng)相關(guān)9中相關(guān)3弱相關(guān)1強(qiáng)肯定 9中肯定 3弱否定 -3強(qiáng)否定 -9依各相關(guān)性計(jì)算器能的權(quán)重9全面生產(chǎn)保養(yǎng)（TPM）實(shí)踐，實(shí)踐，再實(shí)踐，改進(jìn)設(shè)備的生產(chǎn)率 應(yīng)用范圍：制造過(guò)程/設(shè)備 需求：錯(cuò)的觀念 ”如果沒(méi)有壞，就沒(méi)有必要修”，維修費(fèi)用估銷貨額的915 目標(biāo)：改進(jìn)治工具、設(shè)備的質(zhì)量和生產(chǎn)率 ，降低生產(chǎn)周期與存貨：建立預(yù)防為主，而不是矯正和解決問(wèn)題的維修隊(duì)伍：減少設(shè)備生命周期成本 益處：提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高生產(chǎn)線能力，減少設(shè)備故障，減少維修

5、費(fèi) 方法：除實(shí)施預(yù)防規(guī)范外并善用DOE、因果圖和PDCA等工具10標(biāo)竿比較破除不希望學(xué)習(xí)他人，塑造蛙跳式競(jìng)爭(zhēng) 應(yīng)用范圍：通用，包括各種行業(yè) 需求：破除 ”非我族類” 癥結(jié)，將內(nèi)部目標(biāo)水平相對(duì)標(biāo)竿比，看做一項(xiàng)重要的合作要求 目標(biāo)：消除公司與產(chǎn)業(yè)最佳公司在關(guān)鍵功能、管理、技術(shù)方面的鴻溝，使在某項(xiàng)關(guān)鍵功能、管理或技術(shù)方面成為最佳 益處：學(xué)習(xí)并采納最好的經(jīng)驗(yàn)，形成快速成長(zhǎng)：學(xué)習(xí)時(shí)間縮短，是一種改進(jìn)的高效工具：擴(kuò)展視野產(chǎn)生全球化意識(shí)11標(biāo)竿比較步驟確定什么是標(biāo)竿比較以及為什么要進(jìn)行標(biāo)竿比較？建立自己公司的性能，作為公司的基線在你自己部門和相鄰部門開(kāi)展活動(dòng)確定比較的目標(biāo)：國(guó)家級(jí)還是世界級(jí)參觀標(biāo)竿比較的公司

6、確定比較的公司與你公司之間在業(yè)績(jī)方面的差距設(shè)立目標(biāo)和制定行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施計(jì)劃并監(jiān)控結(jié)果重復(fù)/循環(huán)上述過(guò)程利用 “橫向思維” 重新設(shè)計(jì)過(guò)程確立比較基準(zhǔn)12愚巧法（Poka-Yoke） 應(yīng)用范圍：制造業(yè)流水線員工 需求：人都難免會(huì)出差錯(cuò)，在勞力密集型的操作過(guò)程中，流水線員工造成質(zhì)量問(wèn)題 目標(biāo)：提供電子式、機(jī)械式或可目視的感應(yīng)器，以警告操作者已發(fā)生了錯(cuò)誤，更佳設(shè)計(jì)是預(yù)警出錯(cuò)，并能避免出錯(cuò) 益處：可提高質(zhì)量、生產(chǎn)力和客戶滿意度，可省去統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，并簡(jiǎn)化生產(chǎn)性的設(shè)計(jì) 方法：感應(yīng)器采簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)，善用員工的聰明才智的設(shè)計(jì)，最佳方案是通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)減少變量清除操作者可控差錯(cuò)13 應(yīng)用范圍：制造業(yè)公司中所有服務(wù)組

7、織和保障組織 需求：服務(wù)系統(tǒng)一向效率不佳，對(duì)質(zhì)量及周期時(shí)間改進(jìn)好像是一句“外來(lái)語(yǔ)” 目標(biāo)：改善所有服務(wù)性操作質(zhì)量、成本和周期時(shí)間，將垂直管理變成水平管理，組建夸職能小組 益處：極大地改進(jìn)作業(yè)流程：高效率作業(yè)，獲得更高的客戶滿意度和忠誠(chéng)度：形成高利潤(rùn)、高投資報(bào)酬率、高市占率和高生產(chǎn)率客戶管理（NOCA）流程質(zhì)量、成本和周期時(shí)間的改進(jìn)14 應(yīng)用范圍：想到雙贏關(guān)系的關(guān)鍵供貨商 需求：公司當(dāng)明識(shí)進(jìn)行 ”核心競(jìng)爭(zhēng)” ，需要找到能縮短設(shè)計(jì)周期和降低生產(chǎn)成本的供貨商 目標(biāo)：對(duì)關(guān)鍵的供貨商進(jìn)行真正的合作，以獲得互惠的利益，并提供具體的幫助，以改進(jìn)供貨商質(zhì)量、成本和生產(chǎn)周期 益處：每年平均合理幅度降低供貨商價(jià)格

8、，同時(shí)幫助它提高效益加強(qiáng)所有重要客戶和供貨商間的忠誠(chéng)度和聯(lián)系 方法：指導(dǎo)供貨商管理成為主要的工作，對(duì)主要商品加以分類，協(xié)助供貨商管理改善同時(shí)不斷地降低產(chǎn)品價(jià)格供應(yīng)管理供貨商質(zhì)量、成本和改進(jìn)周期的轉(zhuǎn)折點(diǎn)16 應(yīng)用范圍：VE可廣泛用于任何經(jīng)濟(jì)活動(dòng)領(lǐng)域 需求：客戶要的是價(jià)值，而不僅僅是價(jià)格，螺旋式上升的成本，應(yīng)用傳統(tǒng)的降低成本常形成不理想的利潤(rùn) 目標(biāo)：超越成本降低的目標(biāo)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越增強(qiáng)客戶滿意度所要求所有方面的質(zhì)量改進(jìn) 益處：成本平均降低10 25%間，改進(jìn)客戶要求的質(zhì)量、可靠性和其它方面 方法：技術(shù)的變化，包括價(jià)值方法、功能分析、價(jià)值工程工作計(jì)劃、工作重設(shè)計(jì)、過(guò)程重設(shè)計(jì)和知識(shí)庫(kù)全面價(jià)值工程（VE）遠(yuǎn)

9、遠(yuǎn)的超越了傳統(tǒng)的價(jià)值工程17縮短生產(chǎn)周期的方法利用諸如DOE技術(shù)減少產(chǎn)品缺陷，縮短檢驗(yàn)、試驗(yàn)時(shí)間利用全面生產(chǎn)保養(yǎng)（TPM）改進(jìn)工廠總效率繪制產(chǎn)品的物料流程，將過(guò)程轉(zhuǎn)向生產(chǎn)水平高的過(guò)程利用中心方案，關(guān)注重點(diǎn)客戶產(chǎn)品、專用設(shè)備和專職人員的范圍減少記錄時(shí)間，減少換線、換模時(shí)間利用 ”廣告牌” 拉系統(tǒng)做為新生產(chǎn)模式利用制造單元和 U 形狀的布局相互協(xié)助作業(yè)培育多功能作業(yè)人員與供貨商和客戶一起開(kāi)發(fā)類似的縮短生產(chǎn)周期技術(shù)19品質(zhì) 1可靠性3維修性5一致性2診斷 6可信性4可用性7技術(shù)技能8核心特性10安全性 12功效學(xué) 9誘人特性11未來(lái) 預(yù)計(jì)值 13工作效率14客戶關(guān)心的要素21售后服務(wù)16交 期 17

10、售前服務(wù)15價(jià) 格 18商 譽(yù) 20再銷售 的價(jià)值 19客戶關(guān)心的要素圖20工具一般公司優(yōu)秀公司認(rèn)知 (%)應(yīng)用 (%)認(rèn)知 (%)應(yīng)用 (%)1.品 質(zhì) 機(jī) 能 展 開(kāi)1.000.0110.001.002.全 面 生 產(chǎn) 保 養(yǎng)5.000.0215.003.003.標(biāo) 竿 比 較10.000.5050.0020.004.愚 巧 法1.00-10.001.005.客 戶 管 理0.10-3.000.106.供 應(yīng) 管 理10.001.0040.0010.007.全 面 價(jià) 值 工 程2.000.0120.004.008.縮 短 生 產(chǎn) 周 期5.000.2030.005.009.試 驗(yàn) 設(shè) 計(jì)

11、0.01-10.001.0010.多環(huán)境強(qiáng)化應(yīng)力試驗(yàn)-1.000.0521世紀(jì)工具的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用21試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三種方法 經(jīng)典的DOE（30）20世紀(jì)20年代應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 田口的DOE（20）20世紀(jì)80年代日本田口直交表 謝恩的DOE（100）美國(guó)的謝恩（Dorain Shainin）完善簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的方法“沒(méi)有戴明，美國(guó)就不會(huì)有質(zhì)量哲學(xué)沒(méi)有朱蘭，美國(guó)就不會(huì)有質(zhì)量方向沒(méi)有謝恩，美國(guó)就無(wú)法解決質(zhì)量問(wèn)題。”22試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三種方法特 征經(jīng)典DOE田口DOE謝恩DOE1.方 法一或二種3一種2最少十種102.線索生成能力差1差1強(qiáng)103.效 果中度3低度2高度104.成 本高4高2低85.復(fù) 雜 度困難

12、2困難1容易86.時(shí)間與了解實(shí)踐長(zhǎng)、長(zhǎng)2長(zhǎng)、長(zhǎng)1短、短97.統(tǒng) 計(jì) 有 效 度弱2十分弱1強(qiáng)88.適 用 性需硬件2可研究4需硬件、通用89.執(zhí)行的難易度難2難1易910.干擾生產(chǎn)程度暫停生產(chǎn)1暫停生產(chǎn)1不停生產(chǎn)823規(guī)格上限規(guī)格下限制程能力（Cp） 制程能力（Capability of Process）USLLSL6ABCp 規(guī)格寬度產(chǎn)品實(shí)際分散寬度制程能力評(píng)價(jià)的目的在于衡量產(chǎn)品分散寬度符合公差的程度 各年代質(zhì)量要求的標(biāo)準(zhǔn)20世紀(jì) 70年代 Cp0.6720世紀(jì) 80年代 Cp1.020世紀(jì) 90年代 Cp1.3320世紀(jì)90年代中后期 Cp1.6721世紀(jì) Cp2.0最理想的成本減少 Cp

13、8.024測(cè)量 Cp、Cpk時(shí)需避免的錯(cuò)誤 錯(cuò)誤 1：衡量所有的參數(shù)只有重要的參數(shù)才需要2.0甚至更高的Cp值，而非所有產(chǎn)品參數(shù)，而重要參數(shù)于設(shè)計(jì)階段使用 ”變量搜索” 時(shí)確定 錯(cuò)誤 2：經(jīng)常地測(cè)量Cp、Cpk如果制程能力以前已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)了，就無(wú)須不斷地進(jìn)行測(cè)量，因他也不會(huì)改善你的Cpk，想改善時(shí)由DOE著手 錯(cuò)誤 3：如果界限規(guī)格不正確，那么Cp和Cpk就沒(méi)有意義工程師制定的技術(shù)規(guī)格90不是太緊就是太松，必須使用 ”散布曲線圖” 確定重要參數(shù)所需的公差和規(guī)格界限 錯(cuò)誤 4：將Cp測(cè)量擴(kuò)大至供貨商而不在本公司執(zhí)行“照我說(shuō)的做，不要照我做的做！” ？26偏差來(lái)源、原因及減少方法（1）來(lái)源造成偏差的

14、原因減少偏差的原因1.管理差不了解減少偏差方面的知識(shí)或策略沒(méi)有將時(shí)間和資源分配到DOE上未培訓(xùn)或未履行DOE僅使用SPC和管制圖加強(qiáng)管理層對(duì)DOE的培訓(xùn)對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行DOE培訓(xùn)、討論監(jiān)控DOE過(guò)程而不僅是設(shè)定目標(biāo)和檢查結(jié)果2.產(chǎn)品/制造規(guī)格低沒(méi)有傾聽(tīng)客戶的聲音營(yíng)銷而不僅是推銷為促進(jìn)現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)可靠性不僅是一個(gè)技術(shù)條件系統(tǒng)試驗(yàn)中沒(méi)有DOE能廣泛征求客戶意見(jiàn)比較漸近的與變革的設(shè)計(jì)針對(duì)可靠性進(jìn)行多環(huán)境強(qiáng)化應(yīng)力試驗(yàn)將DOE推廣到客戶應(yīng)用上3.部品規(guī)格低迷戀技術(shù)不加選擇或過(guò)份苛求的公差樣板規(guī)格；供貨商公布的規(guī)格沒(méi)有與偏差相關(guān)的公式，錯(cuò)誤或不能確定相互作用和結(jié)果在試運(yùn)行階段采用DOE技術(shù)將重要偏差與不重要

15、的區(qū)隔實(shí)際公差的平行四邊形散布曲線圖27謝恩的DOE中10種強(qiáng)有力的試驗(yàn)設(shè)計(jì)工具搜索產(chǎn)品/過(guò)程5.過(guò)程確認(rèn)正向控制預(yù)控制成對(duì)比較4.曲面法響應(yīng)10.多變量1.集中圖2.比對(duì)CB8.部件搜索3.散布圖9.全析圖7.變量搜索6.創(chuàng)新工具正式試驗(yàn)設(shè)計(jì)工具4個(gè)或更少變數(shù)轉(zhuǎn)換到統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制520個(gè)變數(shù)無(wú)交互影響201000個(gè)變數(shù)交互影響表現(xiàn)識(shí)別根本原因優(yōu)化維修確認(rèn)安全保證29解決問(wèn)題的系統(tǒng)化10步驟法（1）定義問(wèn)題（綠Y）量化并測(cè)量綠Y測(cè)量散布圖將屬性變化成變量問(wèn)題的歷史（問(wèn)題存在的時(shí)間、故障率、費(fèi)用）創(chuàng)新思考多變量 （包括集中圖）部件搜尋成對(duì)比較產(chǎn)品 / 過(guò)程搜索試驗(yàn)的正式設(shè)計(jì)變量搜尋完全析因B與C比

16、較30解決問(wèn)題的系統(tǒng)化10步驟法（2）問(wèn)題的引出及解決 - 保證改進(jìn)的持久性B與C的比較建立實(shí)際的規(guī)范和容許偏差散布圖響應(yīng)曲面法凍結(jié)過(guò)程的改進(jìn)正向控制確認(rèn)過(guò)程：明確減少所有外部的質(zhì)量問(wèn)題過(guò)程確認(rèn)用SPC保持結(jié)果預(yù)控制31 柏拉圖定律總影響的百分比50綠Y1 2 3 4 5 6 7.重要的幾個(gè)原因不重要的多個(gè)原因原因個(gè)數(shù)粉紅X紅X淺粉紅X減少變量用1、2或3個(gè)試驗(yàn)使 Cpk達(dá)到210綠Y、紅X、粉紅X、淺粉紅X32定義并量化問(wèn)題：綠Y檢核表（1）問(wèn)題是否已清楚的說(shuō)明綠Y是否以根據(jù)內(nèi)容定義并量化缺點(diǎn)水平（百分率或Cp、Cpk ）或現(xiàn)場(chǎng)故障水平對(duì)成本、安全性或環(huán)境影響？壽命（周、年、月）為何？如果綠

17、Y是一屬性（Go/No Go），它是否能轉(zhuǎn)換一種以某種量化尺度表示的人為的變量綠Y是否多于一個(gè)？是否有一個(gè)與最終綠Y密切相關(guān)的較早或較容易的綠Y？是否已盡可能在流程中盡早查明綠Y，以便從源頭就抓住問(wèn)題，不讓問(wèn)題在過(guò)程中繼續(xù)堆積？流程是否已制成圖表？33定義并量化問(wèn)題：綠Y檢核表（2）如果問(wèn)題出在工作場(chǎng)所而不是工廠，則綠Y：是否設(shè)計(jì)多環(huán)境強(qiáng)化應(yīng)力試驗(yàn)以便在短時(shí)間內(nèi)加速綠Y出現(xiàn)是否以找到一個(gè)或多個(gè)外部用戶并與之接觸？是否已考察了用戶的應(yīng)用？綠Y位于用戶鏈的何處 - 在運(yùn)輸、安裝、服務(wù)或用戶之中？用戶的規(guī)范和容許偏差的有效性和現(xiàn)實(shí)水平如何？是否已根據(jù)用戶的需求得出內(nèi)部規(guī)范和容許偏差如果問(wèn)題與可靠性有

18、關(guān)：是否繪制了”失效性模式”之浴盆曲線已確定故障期間？問(wèn)題是否是間歇性的？如果是，是否設(shè)計(jì)了強(qiáng)化間歇性失效變成永久失效的應(yīng)力試驗(yàn)？在工廠中是否發(fā)生過(guò)類似的可靠性失效？是否能用應(yīng)力試驗(yàn)使問(wèn)題加速，使綠Y變成導(dǎo)致失敗的應(yīng)力水平或?qū)е率У膽?yīng)力時(shí)間？34量測(cè)系統(tǒng)分析 量測(cè)的準(zhǔn)確度作DOE之前當(dāng)首要考慮量測(cè)系統(tǒng)的弱點(diǎn)與變量，而不是產(chǎn)品內(nèi)部的變量如果產(chǎn)品容許偏差為5個(gè)單位，則儀表容許偏差最高為1個(gè)單位 量測(cè)系統(tǒng)分析再現(xiàn)性 （Repeatitability）：量具變異，為同一人使用同一量具量測(cè)同一零件之相同特性多次所得變異再生性（Reproducibility）：人的變異，不同人使用同一量具量測(cè)同一零件之

19、相同特性所得之變異RR 30，則量具系統(tǒng)可能被接受 減少儀表、儀表內(nèi)部、儀表之間與操作者之間的變異35量測(cè)準(zhǔn)確度檢核表綠Y是否可量測(cè)？某個(gè)屬性（Go/No Go）的量測(cè)是否可轉(zhuǎn)換成一個(gè)變量轉(zhuǎn)換成的變量在不同操作員間可否統(tǒng)一評(píng)定？是否進(jìn)行了散布圖研究以確定5：1的最小分辨率比？?jī)x表內(nèi)部、儀表之間以及操作員間的變量（容差）是否已相對(duì)于產(chǎn)品容差進(jìn)行了量化？是否已對(duì)三個(gè)變量根源中最主要的原因進(jìn)行了試驗(yàn)，是否已確定了一勞永逸的解決辦法？如果技術(shù)水準(zhǔn)不可能達(dá)到5：1的比值，是否有較早的、較易的而且可以更加一致地量測(cè)的替代綠Y？36多變量分析：自動(dòng)尋找紅X 目的把大量沒(méi)有聯(lián)系的、難以處理的原因減少到一組數(shù)量

20、較少且相關(guān)的原因，例如時(shí)間到時(shí)間、部件到部件、部件內(nèi)部、機(jī)器對(duì)機(jī)器、測(cè)試位置到測(cè)試位置檢測(cè)非隨機(jī)趨勢(shì) 用于何處確定產(chǎn)品 / 過(guò)程正在怎么運(yùn)行，沒(méi)有大量用途有限的歷史數(shù)據(jù)時(shí)的迅速處理在一些基層的應(yīng)用中，取代過(guò)程能力研究 何時(shí)應(yīng)用在工程試運(yùn)行時(shí)，生產(chǎn)試運(yùn)行時(shí)，在生產(chǎn)中，甚至在工作場(chǎng)所 樣本量取得至少915個(gè)或直至80的歷史變量37圖解多變量原理：撲克牌戰(zhàn)法 從任選的27張牌中，請(qǐng)他人任選一張，僅能向他提問(wèn)3個(gè)同樣的問(wèn)題，就能確定 ”紅X牌”38三個(gè)變量組 位置變量 （部件內(nèi)的組系）在一個(gè)部件內(nèi)的變量（如左面對(duì)右面，頂面對(duì)底面）包含許多部件的單一部件中的變量在成批加料時(shí)出現(xiàn)的位置或方位的變量機(jī)器對(duì)機(jī)

21、器的變量試驗(yàn)位置對(duì)試驗(yàn)位置的變量，夾具對(duì)夾具的變量操作者對(duì)操作者的變量生產(chǎn)線對(duì)生產(chǎn)線和工廠對(duì)工廠的變量 周期性變量（部件對(duì)部件組系）在同樣時(shí)間內(nèi)，從一生產(chǎn)過(guò)程中抽取連續(xù)的部件間的變量部件組中的變量批次對(duì)批次的變量批量對(duì)批量的變量 暫時(shí)性變量 （時(shí)間對(duì)時(shí)間組系）小時(shí)對(duì)小時(shí)的變量班次對(duì)班次的變量39多變量分析步驟一：設(shè)計(jì)多變量研究鑒別綠Y，如果綠Y是一種屬性將它轉(zhuǎn)化成一種變量得保證量測(cè)儀器的精度至少為產(chǎn)品精度的五倍確定可出現(xiàn)的變量的組系數(shù)目劃出組譜估計(jì)所要求的時(shí)間對(duì)時(shí)間采樣的數(shù)目確定在加工過(guò)程中連續(xù)抽取的部件對(duì)部件的數(shù)目（一般35）確定在部件內(nèi)組系的各子組系的采樣數(shù)目，如機(jī)器和模腔的數(shù)量將3. 4

22、. 5. 項(xiàng)中的數(shù)目相乘，以確定需要研究部件的總數(shù)量設(shè)計(jì)一個(gè)圖表，以簡(jiǎn)化多變量數(shù)據(jù)的收集40多變量分析步驟二：進(jìn)行多變量試驗(yàn)不要混淆一個(gè)給定的產(chǎn)品內(nèi)的模型，僅對(duì)此產(chǎn)品中最差的模型進(jìn)行試驗(yàn)進(jìn)行多變量研究，擴(kuò)展時(shí)間對(duì)時(shí)間采樣的數(shù)量，直到找到80以上的重要的變量或技術(shù)規(guī)格要求公差為止在多變量研究過(guò)程中，應(yīng)使過(guò)程中的各種調(diào)整的次數(shù)最小化要特別注意任何不連續(xù)性，例如：休息時(shí)間、午餐、換班、改變?cè)O(shè)置、換工具、設(shè)備維修等，這在進(jìn)行多變量研究過(guò)程中是不可避免的；在進(jìn)行時(shí)間對(duì)時(shí)間采樣時(shí)，要盡可能挑選在這些不連續(xù)因子之前或之后的時(shí)間進(jìn)行41多變量分析步驟三：解釋和分析多變量圖確定重要變量的組系（注意：紅X僅可能存

23、在于幾個(gè)組系之一中）如果紅X的組系是時(shí)間對(duì)時(shí)間的，要檢驗(yàn)溫度、濕度、工具磨損、休息和午餐時(shí)間的改變以及在多變量運(yùn)行過(guò)程中的調(diào)整和任何加工參數(shù)的改變?nèi)绻tX是處于部件對(duì)部件組系，就要檢驗(yàn)周期圖形、灰塵及管理等，這些因子可以影響一個(gè)部件，但不會(huì)連續(xù)影響其它部件如果紅X是處于部件內(nèi)的組系，就要建立一個(gè) ”集中圖” 以確定綠Y的重視方位或部件尋找非隨機(jī)的趨勢(shì)或其它線索尋找一個(gè)或幾個(gè)存在不尋常圖形的樣本；不相等的靈敏度說(shuō)明可能存在交互的影響在組譜中，列出每一個(gè)變量組系所有可能的原因，以開(kāi)始隨后一系列的調(diào)研42集中圖：重復(fù)出現(xiàn)問(wèn)題的精確定位 目的如果多變量研究表明重要變量組是在部件內(nèi)，那么就應(yīng)當(dāng)繪制部件內(nèi)

24、精確的位置通常又稱為 “斑點(diǎn)圖表” EX. 集中圖表明重現(xiàn)的故障問(wèn)題沒(méi)有一個(gè)具體的位置（即它是一個(gè)隨機(jī)分布）它的確顯示出在某個(gè)特定位置有缺陷集中的現(xiàn)象 在部件內(nèi)的某個(gè)位置上有一個(gè)問(wèn)題集中的限度，如果該部件是一個(gè)組件時(shí)，又可把它說(shuō)成是一個(gè)部件內(nèi)指定的部件印刷電路板底面焊接處的針孔43制作集中圖制作一張包括重現(xiàn)缺陷的圖或模版如果需要，劃一些網(wǎng)格，這樣可以找出問(wèn)題的精確位置在檢查每一個(gè)部件時(shí)，請(qǐng)檢驗(yàn)人員標(biāo)出如下內(nèi)容：每種缺陷類型的位置每種缺陷類型的適當(dāng)編號(hào)在每個(gè)位置上每種缺陷類型的數(shù)量（不必記錄每種缺陷出現(xiàn)的時(shí)間，除非時(shí)間對(duì)時(shí)間變量被認(rèn)為是重要的）44部件搜索：簡(jiǎn)便而平滑的交換 目的從幾十萬(wàn)部件/組

25、件中，針對(duì)紅X，捕捉所有重要的主效應(yīng) 和交互影響效應(yīng)的量 用于何處在有兩個(gè)不同地方用可互換部件組裝的場(chǎng)合（標(biāo)注 ”好” 和 ”差”） 何時(shí)應(yīng)用在樣機(jī)、工程試運(yùn)行、生產(chǎn)試運(yùn)行時(shí)或在工作場(chǎng)所 樣本量2個(gè)45一個(gè)幽默的類推：發(fā)生在英國(guó)火車上的故事老婦人（L）年輕女孩（YG）英俊的士兵（P）將軍（G） 火車通過(guò)山洞，燈突然熄了的時(shí)間“聽(tīng)到了一聲親吻聲，隨后就是一記響亮的耳光聲音！”火車包廂里的四個(gè)乘客 老婦人想：一定是這個(gè)將軍，這個(gè)老山羊，他親了年輕女孩，而年輕女孩打了他一巴掌 年輕女孩想：真該死，我是個(gè)漂亮人兒，那個(gè)英俊的士兵想親我，卻親了老太婆，于是挨了她一巴掌 將軍一面揉臉頰一面想：一定是那個(gè)年

26、輕士兵干的. 這就是部件搜索原理，只是你不知道這是交換理論46部件搜索的變量與四個(gè)階段 部件搜索技術(shù)里，僅需考慮極端分布情況，采集到兩個(gè)極端，就可以采集到整個(gè)綠Y變量的范圍，然后再通過(guò)交換部件或子部件的方法把這些原因系統(tǒng)地過(guò)濾掉最好中的最好（BOB）最差中的最差（WOW） 部件搜索的4個(gè)階段階段目標(biāo)1.球場(chǎng)確定紅X和粉紅X是否包括在所考慮到的變量中，這也保證了拆卸/重新組裝的故障復(fù)現(xiàn)2.排除排除非重要原因及相關(guān)交互影響的效應(yīng)3.求交運(yùn)算確認(rèn)重要變量確實(shí)重要，非重要變量確實(shí)不重要4.析因分析量化重要原因及其交互影響效應(yīng)的幅度與方向極 好（BOB）極 差（WOW）47部件搜索的12步驟程序（1）從

27、一天的產(chǎn)品里僅僅采樣2個(gè)部件， 這2個(gè)部件距離有待研究的綠Y要盡可能地遠(yuǎn)，即最好的部件 (BOB) 和最差的部件 (WOW)階段一 拆卸并重新組裝BOB和WOW兩次，在測(cè)量它們重現(xiàn)的綠Y兩次以上顯著性檢驗(yàn)：這個(gè)檢驗(yàn)中要測(cè)兩個(gè)部件，以便確定從統(tǒng)計(jì)上看是否BOB與WOW間的差別是顯著的BOB的3個(gè)綠Y值必須全部好于WOW的綠Y，并且它們之間沒(méi)有交叉覆蓋D/ 的比率必須大于1.25，或著最小要等于1.25D的BOB中值與WOW之間距離是3次BOB量測(cè)和3次WOW量測(cè)的量測(cè)值范圍的平均差dd48部件搜索的12步驟程序（2）如果D/ 的比率小于1.25，部件搜索的第一階段就是失敗，這意味著綠Y不能保持穩(wěn)

28、定不變，說(shuō)明問(wèn)題出在組裝過(guò)程中，而不是在部件本身；這就要求開(kāi)展逐步的步進(jìn)式的拆卸和再組裝以便確定在組裝過(guò)程中那一步是紅X最好由子部件開(kāi)始，以遞減的次序排列子部件，如果沒(méi)有顯著的子部件，那么就按遞減的次序排列的部件階段2 將最高一級(jí)的子部件或部件從BOB轉(zhuǎn)接到WOW，并將其對(duì)應(yīng)者由WOW 轉(zhuǎn)接至BOB，量測(cè)并記錄兩個(gè)新綠Y值在第6.步驟，可能會(huì)有3個(gè)結(jié)果BOB依然是BOB即好的，WOW 依然是WOW，即差的，這個(gè)結(jié)果意味著所轉(zhuǎn)換的部件是不重要的d49部件搜索的12步驟程序（3）BOB變成WOW，而WOW變成了BOB，這個(gè)結(jié)果意味著所交換的部件是重要的，并且是一個(gè)固定的紅X，于是部件搜索結(jié)束BOB

29、部份地降級(jí)到一種WOW，但并沒(méi)完成降至最低， WOW部份地朝BOB改善，但還沒(méi)完成達(dá)到；這種結(jié)果意味著所交換的部件或許是重要的，但還不是整個(gè)問(wèn)題的癥結(jié)所在對(duì)于第7步驟所產(chǎn)生3個(gè)可能的結(jié)果中的每一個(gè)，將原先來(lái)自BOB的部件歸還BOB，WOW亦同，以保證原始的BOB和WOW的綠Y值被復(fù)原對(duì)于隨后最有可能的子部件或其它部件，重復(fù)第6步，7 (a)或7 (c)以及第8步驟；然后是依序其它部件，依次類推一旦在7 (c)和第9步有兩個(gè)或多個(gè)部件被識(shí)別為是重要的，就要同時(shí)把它們?cè)贐OB和WOW之間交換，直到反向效果出現(xiàn)，即BOB變成WOW，或著相反，那么紅X就是這些重要部件及其相互作用的組合50部件搜索的1

30、2步驟程序（4）階段3 通過(guò)對(duì)所有未試驗(yàn)和不重要的子部件/部件 (如WOW)，相對(duì)所有重要的子部件/部件(如BOB)來(lái)檢測(cè)，以便完成試驗(yàn)，其結(jié)果應(yīng)當(dāng)接近第一階段的BOB，然后反過(guò)來(lái)將BOB當(dāng)作不重要的部件，而把WOW作為重要部件進(jìn)行檢測(cè)其結(jié)果接近第一階段的WOW階段4 最后，利用第1和第2階段所得到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行完全析因分析，以便量化和確定主效應(yīng)和相互影響效應(yīng)的方向和幅度階段4只是個(gè)計(jì)算，而不是新的試驗(yàn)51成對(duì)比較：一種精巧而通用的工具 目的以高置信度確定 ”好” 和 “差” 單元之間的重復(fù)差異，以向紅X提供線索 用于何處不能拆卸的產(chǎn)品以不同的方式組裝（標(biāo)注”好” 和 “差” ）的配套裝置處為

31、許多管理者或基層員工應(yīng)用 何時(shí)應(yīng)用樣機(jī)、工程試運(yùn)行、生產(chǎn)試運(yùn)行或在工作場(chǎng)所運(yùn)行 樣本量68 對(duì) ”好” 和 “差” 的產(chǎn)品52成對(duì)比較先決條件與方案 先決條件性能（輸出或綠Y）必須是可測(cè)量的，量測(cè)儀器的精度至少是規(guī)范公差或產(chǎn)品分布的5倍在一個(gè)大致穩(wěn)定的時(shí)間內(nèi)，每一次嘗試都應(yīng)當(dāng)選取最好的部件（BOB）和最差的部件（WOW）如果質(zhì)量特性或參數(shù)是一個(gè)屬性，當(dāng)轉(zhuǎn)化為一個(gè)變量 方法：方案A選擇采樣量：選取相對(duì)于被調(diào)查的綠Y其6個(gè)或8個(gè)好的部件（BOB），以及同樣數(shù)量差的部件（WOW），且相隔越遠(yuǎn)盡可能多的列出可以表達(dá)BOB和WOW的綠Y值差異的多個(gè)參數(shù)或質(zhì)量特性53成對(duì)比較的方案選擇1對(duì)部件： 1個(gè)好的

32、和1個(gè)差的，如第2步驟所述，記下差別，差別是可視的、有尺寸的、外觀方面的、機(jī)械的、電氣的、化學(xué)的和冶金的等再選擇第2對(duì)部件：1個(gè)好的和1個(gè)差的，記下第2對(duì)的差別繼續(xù)選擇第3對(duì)、第4對(duì).，重復(fù)上述搜索過(guò)程，直到出現(xiàn)第1個(gè)或幾個(gè)參數(shù)能夠在同方向上顯示出1個(gè)可重現(xiàn)的差別為止通常在第5對(duì)或第6對(duì)的幾個(gè)重要參數(shù)中，就可能出現(xiàn)前后一致的，可重現(xiàn)的差別，這將為我們找出變量的主要原因提供有利的線索54成對(duì)比較的方案 方案BB方案利用的是成組的比較（好部件和差部件的比較）方案步驟與方案A的第1步和第2步是同樣的，但是選擇的是6或8個(gè)單獨(dú)的對(duì)，記下6或8個(gè)好部件及差部件的每個(gè)品質(zhì)參數(shù)的讀數(shù)，將讀數(shù)由大致小（或相反

33、）的次序排列，而不管它們是好是差應(yīng)用圖基檢驗(yàn)（Tukey Test）如果整個(gè)終結(jié)計(jì)數(shù)是6或大于6時(shí)，則該特定的品質(zhì)參數(shù)在解釋好與差的部件差別方面的重要性上，具有90以上的置信度如果整個(gè)終結(jié)計(jì)數(shù)是5或小于5時(shí)，這樣一個(gè)質(zhì)量參數(shù)在解釋好部件與差部件的差別方面的重要性上，就不具有充分的置信度55圖基檢驗(yàn)（Tukey Test）（1） Tukey Test是由創(chuàng)始人John Tukey 的名字命名的，檢驗(yàn)的目的是確定一個(gè)特定的質(zhì)量參數(shù)是否重要，其重要性具有很高的置信度 Tukey Test 的程序不管好與差，將相關(guān)的一組讀數(shù)從高到低(或相反)排列起來(lái)將每一個(gè)標(biāo)注 “好的部件” (G)或 “差的部件”

34、(B)當(dāng) “全都是差的” 第一次改變?yōu)?“全都是好的” 時(shí)，劃一條由這些讀數(shù)的頂端開(kāi)始的直線，這些是終結(jié)計(jì)數(shù)同樣，當(dāng)“全都是好的” 第一次改變?yōu)?“全都是差的” 時(shí)，劃一條由這些讀數(shù)的底端開(kāi)始的直線將頂端和底端的終結(jié)計(jì)數(shù)相加以確定合計(jì)終結(jié)計(jì)數(shù)56圖基檢驗(yàn)（Tukey Test）（2） 圖基檢驗(yàn)排序合計(jì)終結(jié)計(jì)數(shù)與置信度差好.合計(jì)終結(jié)計(jì)數(shù)數(shù)目 置信度67101390959999.9頂端終結(jié)計(jì)數(shù)（全差）重迭區(qū)域底端終結(jié)計(jì)數(shù)（全好）合計(jì)終結(jié)計(jì)數(shù)57產(chǎn)品/過(guò)程搜索：精確定位過(guò)程變量 產(chǎn)品/過(guò)程搜索的目標(biāo) 它是在不打斷生產(chǎn)過(guò)程的前提下解決問(wèn)題的一種突破技巧將重要的過(guò)程參數(shù)與不重要的過(guò)程參數(shù)相分離 產(chǎn)品/過(guò)

35、程搜索的原理生產(chǎn)中一個(gè)部件中的任一變量有著兩個(gè)通用的因子，或著是產(chǎn)品本身有變異（由材料引起），或著是由一個(gè)以上能影響產(chǎn)品的過(guò)程參數(shù)有變異如果再已完成的產(chǎn)品中有變量，部件搜索或成對(duì)比較技術(shù)能夠探測(cè)到這些產(chǎn)品變量的原因，這就是產(chǎn)品/過(guò)程搜索的產(chǎn)品部份但是如果原因是過(guò)程參數(shù)的變異；移動(dòng)、漂移波動(dòng)或隨時(shí)間而改變，就可以利用產(chǎn)品/過(guò)程搜索的過(guò)程部份來(lái)解決產(chǎn)品/過(guò)程搜索是多變量研究的自然后續(xù)工作，其中時(shí)間對(duì)時(shí)間組系是紅X，產(chǎn)品參數(shù)是隨假設(shè)時(shí)間而波動(dòng)或改變的58產(chǎn)品/過(guò)程搜索的方法（1）如果懷疑過(guò)程參數(shù)變量造成產(chǎn)品好或差的可能原因，就把這些過(guò)程參數(shù)以同類遞降順序列出一個(gè)清單確定怎樣量測(cè)每個(gè)過(guò)程參數(shù)，誰(shuí)來(lái)量測(cè)

36、，在何處進(jìn)行精密量測(cè)要保證量測(cè)儀器的精度至少為過(guò)程參數(shù)（允差）的5倍以上要保證量測(cè)的是實(shí)際的過(guò)程參數(shù)，而不僅僅是設(shè)定值如果一個(gè)特定的過(guò)程參數(shù)在監(jiān)測(cè)過(guò)程中并不變化，就可在進(jìn)一步的考慮中將其排除掉運(yùn)行100的部件采樣（特別是在高廢品周期中，如果廢品不斷）或部件的多變量采樣，一直到：在過(guò)程的終點(diǎn)階段，最少能采集到8個(gè)好部件和8個(gè)差部件最好的部件和最差的部件之間的分布范圍，應(yīng)該占有產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中觀察到的有意義的變化的8059產(chǎn)品/過(guò)程搜索的方法（2）量測(cè)所有與每個(gè)部件相關(guān)的、已經(jīng)指定的過(guò)程參數(shù)在產(chǎn)品制造過(guò)程中，直到過(guò)程結(jié)束前，是不可能對(duì)部件是好或差做出結(jié)論的然后，運(yùn)行與8個(gè)好和8個(gè)差部件相關(guān)的過(guò)程參數(shù)

37、的成對(duì)比較，對(duì)每個(gè)參數(shù)都要進(jìn)行 Tukey Test，然后計(jì)算其合計(jì)終結(jié)計(jì)數(shù)如果經(jīng)鑒別后，有數(shù)個(gè)過(guò)程參數(shù)具有90以上的置信度，那么就進(jìn)行 ” B vs. C ” 試驗(yàn)，以便驗(yàn)證那個(gè)是真正的重要參數(shù)接下來(lái)，要進(jìn)行 ”變量搜索” 或 ”完全析因法”，以量化最重要參數(shù)和它們的交互影響效應(yīng)再通過(guò) ”散布圖” 或 ”調(diào)優(yōu)運(yùn)算”，隨后再進(jìn)行 ”正向控制” 、”過(guò)程確認(rèn)” 和 ”預(yù)先控制” 等步驟進(jìn)一步優(yōu)先處理可以擴(kuò)展第8步驟的不重要參數(shù)的公差，以便減少成本，雖然這樣或許需要進(jìn)行某些試驗(yàn)才能確定要擴(kuò)展到什么程度60變量搜索法：Rolls Royce 對(duì)紅X的研究 目的指出紅X、粉紅X等；捕捉所有重要主效應(yīng)和

38、交互影響效應(yīng)的量；放開(kāi)所有不重要變量的允許偏差以減少費(fèi)用 用于何處有520個(gè)需研究的變量處卓越的問(wèn)題預(yù)防工具應(yīng)用在基層員工工作中 何時(shí)應(yīng)用在研究與開(kāi)發(fā)以及開(kāi)發(fā)工程中卓有成效，在生產(chǎn)中產(chǎn)品/過(guò)程表示特懲；也用于多變量圖表或成對(duì)比較之后指出紅X 樣本量12061有效的DOE技術(shù) 常用DOE按照精確度排列（非實(shí)用性排列）-全析因法-變量搜索法- Plackett-Burman-經(jīng)典DOE（分析因法）-田口正交矩陣法-拉丁方塊最精確的最粗糙的“全析因法” 是最完美的，它精確的將主要效應(yīng)從其它交互影響的效應(yīng)中分離出來(lái)，含所有二階、三階.甚至更高階的交互影響效應(yīng)分離出來(lái)！ But 如果有10個(gè)因子各有2個(gè)

39、水平時(shí)，才有 2101,024個(gè)組合試驗(yàn)要做？所 以 變 量 搜 索 法 優(yōu) 于 所 有 分 析 因 法 62變量搜索法的目標(biāo)從較早的線索生成DOE技術(shù)中，減少大量的遺留原因高達(dá)實(shí)際上最大的20，并提煉出紅X、粉紅X 、淺粉紅X將重要因子從不重要因子分離出來(lái)放寬非重要因子的誤差范圍，并節(jié)省許多費(fèi)用對(duì)重要因子及它們的交互影響效應(yīng)的大小和要求的方向進(jìn)行量化，并將那些重要變量的誤差范圍壓縮到最小，使Cp、Cpk值為2.0變量搜索法它不可少的功能是在產(chǎn)品或過(guò)程設(shè)計(jì)階段中，把預(yù)防影響生產(chǎn)的問(wèn)題放在首位在不知自變量和因變量時(shí)，變量搜索是唯一可解的答案甚至已知自變量和因變量之間關(guān)系的方程式，可在模擬階段用變

40、量搜索法進(jìn)行仿真計(jì)算，可對(duì)方程式的精確度進(jìn)行必要的改進(jìn)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)品，變量搜索法也可用于放寬誤差范圍和降低費(fèi)用63變量搜索法：二元搜索法的原理 20 問(wèn)的游戲法某人挑選一個(gè)字，字的含意可以在一本800頁(yè)的字典中查到序號(hào)問(wèn)題答案序號(hào)問(wèn)題答案1.該頁(yè)數(shù)比400頁(yè)大嗎？否11.是否是272頁(yè)？是2.比 200 頁(yè)大嗎？是12.是否在左邊？否3.比 300 頁(yè)大嗎？否13.是右邊上半部？是4.比 250 頁(yè)大嗎？是14.是右上1/4處5.比 290 頁(yè)大嗎？否15.6.比 275 頁(yè)大嗎？否16.7.比 263 頁(yè)大嗎？是17.8.比 269 頁(yè)大嗎？是18.9.比 272 頁(yè)大嗎？否19.10.比 27

41、1 頁(yè)大嗎？是20.二元搜索法是一個(gè)系統(tǒng)的消除過(guò)程二元搜索的改進(jìn)被應(yīng)用于變量搜索法64變量搜索的方法 變量搜索4個(gè)階段球場(chǎng)：決定試驗(yàn)用的每一個(gè)變量是否正確的變量，處于正確的水平分離重要的和非重要的因子將重要變量從非重要變量中分離出來(lái)消除非重要變量及其相關(guān)的交互影響求交運(yùn)算（確認(rèn)）驗(yàn)證重要變量是重要的，非重要變量是非重要的析因分析對(duì)重要變量及其有關(guān)的交互影響的大小和期望水平進(jìn)行量化65各階段的內(nèi)容（1） 第1階段：球場(chǎng)首先得決定綠Y：定量和可量測(cè)的試驗(yàn)中變量的選擇：列出重要輸入變量清單，依重要性排列每個(gè)變量的最佳水平和臨界水平樣本量的準(zhǔn)則：變量：1個(gè)將屬性轉(zhuǎn)換變成變量：510個(gè)屬性：16502個(gè)

42、早期和快速評(píng)估發(fā)展趨勢(shì)：實(shí)施兩組試驗(yàn)重復(fù)5步驟將兩個(gè)以上全部最佳水平和臨界水平試驗(yàn)重要性試驗(yàn)：確定最佳的綠Y是否比臨界的綠Y好重要試驗(yàn)得到滿足：正確因子已收集到重要試驗(yàn)沒(méi)有得到滿足：將最佳水平轉(zhuǎn)換成臨界水平以觀察是否消除了影響66各階段的內(nèi)容（2） 第2階段：分離重要的和非重要的因子實(shí)施一對(duì)試驗(yàn)：最重要因子的臨界水平，及所余下因子的最佳水平進(jìn)行試驗(yàn)由各種可能結(jié)果，了解因子的獨(dú)立或有交互影響的效應(yīng) 第3階段：求交運(yùn)算將A因子與B因子做確認(rèn)試驗(yàn)，以觀察余下的因子是否可排除實(shí)施3因子的求交運(yùn)算 第4階段：析因分析利用第1. 2. 3. 階段所產(chǎn)生的，在第2階段又不能排除的重要因子的數(shù)據(jù)來(lái)擬定析因分析

43、的數(shù)據(jù)整理對(duì)重要因子的主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)進(jìn)行定量分析67全析因：識(shí)別與量化每個(gè)交互影響的最佳技術(shù) 全析因的局限若n為因子或變量數(shù)，則全析因需要 2n次試驗(yàn)因此全析因限于4個(gè)或4個(gè)以下的因子，而變量搜索便成了選擇520個(gè)因子的試驗(yàn) 全析因的目標(biāo)由1種或多種4線索生成技術(shù)或挑選出來(lái)的2、3或4個(gè)變量中，確定那些變量重要，那些變量不重要擴(kuò)展不重要變量的公差，以減低費(fèi)用量化不重要變量及其交互影響效應(yīng)的大小和期望的方向，并縮緊這些變量的公差，以達(dá)到2.0及更高的Cp、Cpk應(yīng)防止在研究問(wèn)題的早期就試圖使用全析因技術(shù)然而，在設(shè)計(jì)初階，若樣本量對(duì)于線索生成工具還不足夠，且設(shè)計(jì)小組可以研究部不多于4個(gè)變量，

44、那么全析因肯定會(huì)成為主要的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)AABBBBCD1324D9111012CD5768D1315141668全析因的3個(gè)基本條件請(qǐng)?jiān)?、2、3、4中選一個(gè)數(shù)！ 平衡原則對(duì)4個(gè)（或少于4個(gè)）變量的所有水平（通常為2個(gè)水平）進(jìn)行檢驗(yàn)平衡設(shè)計(jì)的方式是對(duì)變量和水平所有可能組合進(jìn)行檢驗(yàn) 重復(fù)原則在一次試驗(yàn)中，往往不可能包括所有不可控制的原因、因子或者變量，將影響結(jié)果在每一組合或部件中，重復(fù)的目的是確定每個(gè)部件中的偏差或不一致性 隨機(jī)化原則人類在選擇某種特定響應(yīng)時(shí)，皆傾向于某種選擇的偏見(jiàn)、情緒、預(yù)感和意見(jiàn)選擇隨機(jī)數(shù)的方法使用隨機(jī)數(shù)表使用計(jì)算器使用具隨機(jī)功能的計(jì)算器69B vs.C 卓越的確認(rèn)技術(shù) B（

45、Better）vs. C（Current）B和C分別代表兩種不同的產(chǎn)品、過(guò)程、方法C代表當(dāng)前產(chǎn)品，B相應(yīng)地代表更好的產(chǎn)品B vs.C 的任務(wù)是確定那個(gè)更優(yōu)是一種非參數(shù)型比較試驗(yàn)方法是一種驗(yàn)證工具，而非初始的解決問(wèn)題的工具 B vs.C 的目標(biāo)以90或更高的置信度，預(yù)測(cè)一個(gè)特定產(chǎn)品或過(guò)程比另一個(gè)產(chǎn)品或過(guò)程要好多少保證對(duì)原有產(chǎn)品或過(guò)程的改進(jìn)的持久性選擇一些較好的產(chǎn)品或過(guò)程，即使其質(zhì)量沒(méi)有什么改進(jìn)，也會(huì)有某些其它實(shí)際利益同時(shí)評(píng)價(jià)多個(gè)產(chǎn)品、過(guò)程和材料將B vs.C 擴(kuò)展到人類嘗試的任一個(gè)領(lǐng)域在初步調(diào)查中用作一般民意測(cè)驗(yàn)工具70B vs.C 的原則（1）CCCCBBB紅 X無(wú)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)存在結(jié)果

46、零假設(shè)(無(wú)差別)粉紅 XB超級(jí)紅X甲乙丙丁較差 較好71B vs.C 的原則（2）過(guò)程能力研究通常用于比較兩個(gè)過(guò)程，方法是對(duì)每個(gè)過(guò)程運(yùn)行50100個(gè)部件，其結(jié)果可能是所示的4種頻率分布之一在圖甲中，B和C沒(méi)有差別，這稱為零假設(shè)在圖乙中，盡管B優(yōu)于C，但其改進(jìn)存在一些不確定性，在其重迭區(qū)，有些C部件實(shí)際上要優(yōu)于某些B部件；這可能是粉紅X 或淺粉紅X的改進(jìn)在圖丙中，最差的B部件都等于最好的C部件；這是一個(gè)紅X的改進(jìn)在圖丁中，最壞的B部件都大大優(yōu)于最好的C部件；這是一個(gè)超級(jí)紅X的改進(jìn)。然研究此具100200個(gè)部件的過(guò)程能力需要. 很長(zhǎng)的時(shí)間、巨大的經(jīng)費(fèi)和人力開(kāi)支？72B vs.C 的原則（3）六組合

47、檢驗(yàn)（Six-pack test）以簡(jiǎn)單性、圖形化和有效性為目標(biāo)，還以小樣本為目標(biāo)六組合檢驗(yàn) - 3個(gè)橫坐標(biāo)和3個(gè)縱坐標(biāo)！3個(gè)B和3個(gè)C即六組合檢驗(yàn)組合率樣小的樣本量能夠以何種接近程度來(lái)描述兩個(gè)總體中的每一個(gè)總體呢？答案在于組合律的能力組合數(shù)n 為部件總數(shù)r 為一種類型的部件總數(shù)(n-r) 為老類型的部件總數(shù)n!r!(n-r)!73B vs.C 的原則（4）使用3個(gè)B和3個(gè)C時(shí)組合數(shù) 在不重復(fù)相同次序的組合時(shí)，有20種排列3個(gè)B和3個(gè)C的方法206543213213216!3!3!1234567891011121314151617181920BBBBBBBBBBCCCCCCCCCCBBBCCC

48、CCCCBBBBBBCCCCBCCBCBBCCCBBBCCCBBBCCBCBBCCBBCBCCBBCBBCBCCCCBBCBCBCBCBCBBCBBCCBCCCBCBBCCBCBBCBBB最 佳 - 最 差74B vs.C 的原則（4）接受H0(不拒絕H0)拒絕H0H0為真正確決策錯(cuò)誤H1為真錯(cuò)誤正確決策檢定結(jié)果真實(shí)情況4. 風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)H0：虛無(wú)假設(shè)H1：對(duì)立假設(shè)錯(cuò)誤：當(dāng)虛無(wú)假設(shè)為正確（即H0為真），卻因抽取之樣本導(dǎo)致采取錯(cuò)誤決策時(shí)，通常以表示，又稱型錯(cuò)誤貿(mào)然判定時(shí)，俗稱為慌張鬼的錯(cuò)誤錯(cuò)誤：當(dāng)虛無(wú)假設(shè)(H0)是錯(cuò) (或H1為真)時(shí)，發(fā)生錯(cuò)誤而判定為真時(shí)，通常以表示，又稱型錯(cuò)誤延遲決心的，俗稱為

49、呆子的錯(cuò)誤75散布圖：獲得現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和公差 散布圖的目標(biāo)建立現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和實(shí)際的公差縮小重要變量的公差，以得到較高的Cpk放寬不重要變量的公差，以減少開(kāi)支 工程師常以如下的方法建立技術(shù)規(guī)格和公差他們憑空給一些數(shù)字，這稱為憑空分析他們從以前的設(shè)計(jì)和圖面中照搬數(shù)字他們使用嚴(yán)格的公差來(lái)保護(hù)自己，也不太會(huì)因此有受批評(píng)他們使自己用濫了的、預(yù)先 “消化過(guò)” 的公差他們盲目地遵循供貨商的建議他們用最壞的情境來(lái)設(shè)定公差他們并未向客戶咨詢什么是重要或著什么是不重要90是錯(cuò)誤的76公差與費(fèi)用失去市場(chǎng)占有率客戶流失法律訴訟產(chǎn)品召回現(xiàn)場(chǎng)可靠性低競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)政府罰款環(huán)境破壞服務(wù)呼叫率高維修費(fèi)用高 與放寬公差有關(guān)的不可

50、接受的費(fèi)用 與縮小公差有關(guān)的不可接受的費(fèi)用與客戶的實(shí)際需要無(wú)關(guān)廢料多和重工多高達(dá)100的審查和檢驗(yàn)更多的分析費(fèi)用更嚴(yán)格的加工設(shè)備公差更短的加工設(shè)備壽命更多的材料評(píng)審委員會(huì)要求更高的供貨商費(fèi)用更精密的設(shè)備以滿足5：1的產(chǎn)品設(shè)備比率更頻繁的設(shè)備校準(zhǔn)生產(chǎn)和質(zhì)量間更多的對(duì)抗77散布圖的原則在最終分析中，技術(shù)規(guī)格和公差必須追溯到客戶實(shí)際需求；如果客戶僅用模糊又主觀的方式來(lái)表達(dá)這些需求，那么應(yīng)使用如質(zhì)量功能展開(kāi)（QFD）、專家會(huì)診之類的正式技術(shù)，以量化這些需求盡管可以使用如回歸分析或多重回歸分析之類較為復(fù)雜的技術(shù)；但是散布圖具簡(jiǎn)單、圖形化和有效性的優(yōu)點(diǎn)在散布圖中，縱向散布圖量是所輸入變量而不是所選輸入變量

51、對(duì)綠Y的總貢獻(xiàn)的一個(gè)度量在前DOE試驗(yàn)中（如：變量搜索或全析因）表明兩個(gè)或多個(gè)重要的輸入變量沒(méi)有強(qiáng)的交互作用時(shí)，才應(yīng)使用散布圖，若有強(qiáng)的交互作用，那么應(yīng)使用響應(yīng)曲面的方法78正相關(guān) 一個(gè)紅X條件綠Y：尺寸溫度 T不清楚的正相關(guān) 一個(gè)粉紅或淺粉紅條件綠Y：尺寸溫度 T負(fù)相關(guān) 一個(gè)紅X條件綠Y：尺寸溫度 T不相關(guān)綠Y：尺寸溫度 T典型的散布圖垂直相交79 期望 Cpk2.0時(shí)，那么將客戶的技術(shù)規(guī)格寬度4等份從技術(shù)規(guī)格寬度的中間一半處劃兩條水平線分別與該平行四邊形的頂線和底線相交，并從這兩點(diǎn)處劃兩條垂直線至X軸1/41/41/2目 標(biāo) 值最大最小上限下限客戶要求（綠 ）Y垂直散布注：最小和最大時(shí) C

52、pk = 1目標(biāo)值 Cpk = 2確定現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和公差806000英尺5000英尺4000英尺山峰：8600英尺響應(yīng)曲面方法：交互作用的優(yōu)化 目標(biāo)確定兩個(gè)或兩個(gè)以上交互輸入變量的最佳水平組合，以得到一個(gè)最大、最小或最優(yōu)的綠Y（輸出） 方法調(diào)優(yōu)運(yùn)算單純形法隨機(jī)調(diào)優(yōu)運(yùn)算 概念：用爬山來(lái)比喻右圖是一座山的二維等高線圖，圖中山周圍的相同高度用等高線表示，山高逐漸上升，直到山峰為止響應(yīng)曲面是試圖在一系列爬山試驗(yàn)中找到最優(yōu)的響應(yīng)（最優(yōu)的綠Y）81調(diào)優(yōu)運(yùn)算法 調(diào)優(yōu)運(yùn)算是一種最簡(jiǎn)單的響應(yīng)曲面法，使用2個(gè)交互輸入變量和1個(gè)響應(yīng)變量或綠Y階段一 ：以1個(gè)輸入變量的兩極水平（高于和低于預(yù)先為該變量的某個(gè)適當(dāng)水平

53、）及另一個(gè)輸入變量的兩極水平作開(kāi)始，引導(dǎo)1個(gè)2 全析因試驗(yàn)，將4個(gè)響應(yīng)劃成一個(gè)方框，在其中心點(diǎn)做附加試驗(yàn)，以確定在該內(nèi)框是否可能存在山峰階段二 ：沿著階段一創(chuàng)建的方框內(nèi)最高的綠Y方向移動(dòng)，用這兩個(gè)輸入變量的鄰近水平進(jìn)行2次2 全析因，再形成一個(gè)方框，這可能產(chǎn)生一個(gè)更高的綠Y；在依此重新在階3、4、5等創(chuàng)建該過(guò)程，直到達(dá)到山峰最優(yōu)的綠Y22階段一階段三峰值點(diǎn)階段二時(shí)間溫度階段四82=91%84%88%93%96%新點(diǎn)91%84%88%93%新點(diǎn)91%84%88%階段1階段2階段3單純形法 調(diào)優(yōu)運(yùn)算是一個(gè)簡(jiǎn)單、圖形化的循序漸進(jìn)的爬山過(guò)程，但它會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)驗(yàn)，例如有6個(gè)階段時(shí)需24次實(shí)驗(yàn) 單純法是一

54、種完善的技術(shù)，只需要較少的實(shí)驗(yàn)，到達(dá)頂峰點(diǎn)每一階段需要(n+1)個(gè)點(diǎn)，n為交互作用輸入變量的個(gè)數(shù) 如右圖程序 階段1 84是起點(diǎn)最低點(diǎn)，其它兩個(gè)分別是88、91階段2 刪除84，并由88依91的中間點(diǎn)經(jīng)由刪除84，劃一條通過(guò)并等距離處，到達(dá)更高的產(chǎn)能93階段3 依序再展開(kāi)，又達(dá)到更高96共試驗(yàn)3115次83隨機(jī)調(diào)優(yōu)運(yùn)算最大響應(yīng)如果數(shù)入變量超過(guò)4個(gè)時(shí)使用根據(jù)安全性、費(fèi)用、經(jīng)驗(yàn)、客戶要求等，列出輸入因子的實(shí)際范圍確定要改變的隨機(jī)方向和變化量確定每個(gè)因子使用范圍的最大部份根據(jù)以往試驗(yàn)最佳水平，選擇起點(diǎn)繪制首次隨機(jī)變化的結(jié)果，如果有利，那么以相同的方向繼續(xù)如果不利，以相反方向繼續(xù)如果結(jié)果既不是有利也不

55、是不利時(shí)，或著兩個(gè)方向的結(jié)果都是不利的，那么選擇另一個(gè)隨機(jī)方向繼續(xù)上述步驟，直到大約4個(gè)相鄰的、隨機(jī)的、不利的方向和總量都已選擇為止，此時(shí)將得到一個(gè)最優(yōu)的綠Y 上圖是5個(gè)輸入變量分別是溫度、壓力、時(shí)間、濃度和體積，求取最大化輸出84正向控制：凍結(jié)過(guò)程增益 正向控制的引導(dǎo)（Positive Control）工程師和技術(shù)人員試圖靠檢查其所生產(chǎn)的產(chǎn)品來(lái)控制一個(gè)過(guò)程，這種作法都已太晚了辛苦的建立DOE找出重要變量，如果在日常生產(chǎn)活中沒(méi)有控制這些重要變量及其公差，沒(méi)有鎖住和凍結(jié)它們，所有努力都將落空 正向控制計(jì)劃必須制訂一個(gè)正向控制計(jì)劃的體系確保重要的變量受到嚴(yán)格控制，其中包括 “人員” 、“方法” 、

56、“時(shí)間”和 “地點(diǎn)”人員：應(yīng)該監(jiān)控、量測(cè)和記錄每一重要的過(guò)程參數(shù)方法：確定了量測(cè)這些重要參數(shù)的正確儀器（5：1法則）地點(diǎn)：應(yīng)該是量測(cè)過(guò)程參數(shù)的最佳位置，只有如此才能真實(shí)地反映其正確值時(shí)間：是量測(cè)的頻率，最初由工程判斷確定。而后來(lái)由預(yù)先控制確定85正向控制計(jì)劃例參數(shù)規(guī)格及公差量測(cè)人員方法地點(diǎn)時(shí)間預(yù)熱溫度220 5自動(dòng)熱耦合容器入口連續(xù) 傾斜角度7 20過(guò)程技術(shù)員角度盤傾斜處每次模型變更傳送帶速度6英尺/分鐘 10過(guò)程技術(shù)員計(jì)數(shù)器控制臺(tái)處每次模型變更880焊劑密度0.864gm./cc 0.008實(shí)驗(yàn)技術(shù)員專用重力儀實(shí)驗(yàn)室每天一次波焊過(guò)程的正向控制計(jì)劃該計(jì)劃是經(jīng)成功地進(jìn)行 24全析因之后制定的86

57、DOE 倒退的原因試驗(yàn)者沒(méi)有用B vs.C 檢驗(yàn)來(lái)確認(rèn)DOE的改進(jìn)試驗(yàn)者通常是技術(shù)型的，它們把過(guò)程維護(hù)移交給維護(hù)人員、裝配人員、技術(shù)人員、操作員，而沒(méi)有對(duì)正向控制在維持所得增益方面的重要性提供指導(dǎo)操作員多數(shù)渴望做好質(zhì)量工作，但它們不是DOE解決方案中的一員；而心中相信會(huì)比工程師做的更好，因此停止了過(guò)程的控制這些過(guò)程技術(shù)人員天生就是 “欺騙的藝術(shù)家”，而且不能遠(yuǎn)離控制按鈕工廠缺乏紀(jì)律要求后果的責(zé)任不明確生產(chǎn)線操作員覺(jué)得正向控制是一個(gè)監(jiān)視他們的 “間諜系統(tǒng)”ISO 9000 僅僅凍結(jié)了缺陷，而正向控制卻凍結(jié)了改進(jìn)！87過(guò)程確認(rèn)：消除不良質(zhì)量的外部原因墨菲定律 “如果你覺(jué)得什么事情會(huì)出差錯(cuò)的話，那一

58、定會(huì)錯(cuò)” 過(guò)程確認(rèn)所面臨的挑戰(zhàn)就是要 “消除墨菲定律”偏差可經(jīng)DOE來(lái)大大減少，但仍有一些導(dǎo)致不良質(zhì)量的外部原因可能使過(guò)程在DOE研究之前或之后半途而廢，必須捕捉到這些原因并將之禁閉起來(lái)，且必須在DOE研究之前使用 導(dǎo)致不良質(zhì)量的外部原因其5大主要類別：管理/監(jiān)控不足違背良好的生產(chǎn)習(xí)慣對(duì)工廠/設(shè)備的忽視忽視環(huán)境人為缺陷88過(guò)程確認(rèn)（1）生產(chǎn)線工人彌漫著恐懼心理工人的思想觀念受到抑制排除錯(cuò)誤原因未得到鼓勵(lì)獨(dú)斷的生產(chǎn)線監(jiān)視沒(méi)有部門內(nèi)部或職能交叉的隊(duì)伍人員流動(dòng)過(guò)于頻繁過(guò)高的缺勤率沒(méi)有利益共享很少或沒(méi)有培訓(xùn)很少或沒(méi)有愚巧法沒(méi)有操作員確認(rèn)多技能操作員未得到鼓勵(lì)沒(méi)有可達(dá)成的目標(biāo)量測(cè)未量測(cè)不良品質(zhì)的代價(jià)未跟

59、蹤生產(chǎn)率/周期時(shí)間未量測(cè) Cp、Cpk結(jié)果的回饋很少?zèng)]有視覺(jué)/聽(tīng)覺(jué)的質(zhì)量警告信號(hào)未對(duì)數(shù)據(jù)采取措施一數(shù)據(jù)污染工人沒(méi)有關(guān)閉不良質(zhì)量生產(chǎn)線的權(quán)力沒(méi)有正向控制檢驗(yàn)原追蹤零件、文件過(guò)多把產(chǎn)量凌駕于質(zhì)量之上對(duì)出色完成的工作缺乏賞識(shí)惡劣的工作條件 管理 / 監(jiān)控不足89過(guò)程確認(rèn)（2） 違背良好的生產(chǎn)習(xí)慣對(duì)工廠/設(shè)備的疏忽 未編寫標(biāo)準(zhǔn)操作程序或著太困難工人和產(chǎn)品的安全性較差不良的人體工程學(xué)保管比較隨意過(guò)程流與生產(chǎn)流推與拉系統(tǒng)建立、轉(zhuǎn)換時(shí)間太長(zhǎng)地面上堆積過(guò)多存貨、走道擁擠難以找到工具頻繁變換模型頻繁中斷生產(chǎn)線不完全的構(gòu)造不清楚、混淆的、矛盾的指令網(wǎng)絡(luò)過(guò)多為使用全面生產(chǎn)保養(yǎng)（TPM）預(yù)防性維護(hù)與損壞時(shí)修理比例低忽視以下方面滑潤(rùn)機(jī)器噪音機(jī)器振動(dòng)機(jī)器過(guò)熱電壓、波動(dòng)傳送帶速度腐蝕空氣軟管壓力儀器未達(dá)到5：1精度沒(méi)有跟蹤國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的能力未經(jīng)校正或未校正通風(fēng)不足不良的失效/安全控制沒(méi)有外部空氣密閉閥90過(guò)程確認(rèn)（3） 忽視環(huán)境（缺乏） 人為缺陷溫度控制濕度控制水凈化空氣凈化塵?？刂苹瘜W(xué)物控制充足照明通風(fēng)控制靜電負(fù)荷保護(hù)電磁兼容保護(hù)禁止吸煙沒(méi)有遵守標(biāo)準(zhǔn)操作程序缺乏紀(jì)律蒙騙專家嚴(yán)重的個(gè)人主義凌駕于團(tuán)隊(duì)協(xié)作之上將個(gè)人問(wèn)題帶到工作當(dāng)中酗酒、吸毒不合理的結(jié)盟要求91過(guò)程確認(rèn)最好由一個(gè)