學習通《人工智能與信息社會》習題（含答案）

1、學習通人工智能與信息社會習題（含答案）第1章第2章第3章第4章第5章第6章第7章第8章問題：AI時代主要的人機交互方式為()。答案：語音+視覺問題：2016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。答案：AlphaGo問題：Cortana是()推出的個人語音助手。答案：微軟問題：首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。答案：微軟問題：相較于其他早期的面部解鎖,iPhone X的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。答案：機主平面照片能夠解鎖手機問題：屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。答案：智能音箱#掃地機器人#個人語音助手問題：谷歌相冊

2、與傳統(tǒng)手機相冊最大不同點是()。答案：根據(jù)照片內(nèi)容自動添加標記#根據(jù)不同標記進行歸類和搜索#人臉識別和搜索問題：目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有()。答案：定位誤差小#手術(shù)創(chuàng)口小問題：智能推薦系統(tǒng)的特點包括()。答案：根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好#根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力#推薦用戶消費過的相關(guān)產(chǎn)品#根據(jù)用戶的喜好進行相關(guān)推薦問題：一般來說,掃地機器人必需的傳感器有()。答案：距離傳感器#超聲波雷達傳感器#懸崖傳感器問題：在神經(jīng)網(wǎng)絡方法之前,機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯。()答案：正確問題：人工智能具有學會下棋的學習能力,是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()答案：正確問題：目

3、前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。()答案：錯誤問題：智能家居應該能自動感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。()答案：正確問題：智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。()答案：正確問題：基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達到了預期的理想。()答案：錯誤第9章第10章第11章第12章第13章第14章第15章問題：被譽為計算機科學與人工智能之父的是()。答案：圖靈問題：第一個成功應用的專家系統(tǒng)是()。答案：Dendral問題：最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一詞的人是()。答案：約翰麥卡錫問題：根據(jù)科學流行定義,人工智能就是和

4、人類()相似的計算機程序。答案：行為方式問題：與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。答案：理解力問題：關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。答案：根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序#針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的能力問題：人工智能的基礎(chǔ)包括()。答案：數(shù)學#計算機科學問題：符合強人工智能的描述是()。答案：可以勝任人類的所有工作#是通用的人工智能問題：發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。答案：計算力的提升#大量數(shù)據(jù)驅(qū)動問題：關(guān)于EDVAC,下列說法正確的有()。答案：誕生于1949年#采用二進制及存儲程序問題：人工

5、智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。答案：AI瓶頸#性能有限#缺乏“常識”問題：圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個關(guān)于判斷機器是否能夠思考的著名試驗,測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。()答案：正確問題：人工智能(AI)概念最早1956年在達特茅斯會議上提出。()答案：正確問題：從公共關(guān)注視角來看,人工智能就是機器可以完成社會大眾不認為機器能勝任的事情。()答案：正確問題：從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()答案：正確問題：根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。()答案：正確問題：圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()

6、答案：錯誤第16章第17章第18章第19章第20章第21章第22章第23章第24章第25章第26章問題：一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是()。答案：對數(shù)級別問題：人類對于知識的歸納總是通過()來進行的。答案：判斷問題：第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。答案：化學問題：1977年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。答案：PROSPECTOR問題：考慮到對稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。答案：138問題：根據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為()。答案：0問題：除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認為是()。答案：

7、啟發(fā)式算法問題：每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。答案：二分查找問題：根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,根結(jié)點的估值是()。答案：16問題：根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結(jié)點被稱為()。答案：終止結(jié)點問題：圖中的剪枝過程稱為()剪枝。答案：Beta問題：圖中的剪枝過程稱為()剪枝。答案：Alpha問題：圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。答案：GNU Go問題：專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括()。答案：用戶需求量減少問題：深藍在開局階段的算法主要是()。答案：啟發(fā)式算法問題：()是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在99的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。答

8、案：Mo Go問題：專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。答案：知識庫#推理引擎#用戶接口問題：以下屬于完全信息博弈的游戲有()。答案：井字棋#黑白棋#圍棋問題：蒙特卡洛樹搜索的主要流程有()。答案：選擇#擴張#模擬#反饋問題：專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括()。答案：不需要額外常識#輸入的數(shù)據(jù)可以客觀描述#人類專家稀缺#用戶需求量大問題：基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進行推斷或行動決策。()答案：正確問題：博弈樹的每個結(jié)點表示一個動作。()答案：錯誤問題：估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分數(shù)()。答案：正確問題：AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算

9、法效率高。()答案：錯誤問題：二分查找是一個有效計算平方根的辦法。()答案：正確問題：零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負數(shù)。()答案：錯誤問題：啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。()答案：錯誤第27章第28章第29章第30章第31章第32章第33章第34章第35章第36章第37章第38章第39章第40章問題：能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡是()。答案：卷積層問題：向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的維數(shù)是()。答案：5問題：()是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。答案：損失函數(shù)問題：在第五章手寫數(shù)字識別的例

10、子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡去解決這個問題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。答案：784;10問題：前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡的中各個層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡中各個層之間是()的。答案：無環(huán);有環(huán)問題：關(guān)于MNIST,下列說法錯誤的是()。答案：訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷問題：隱藏層中的池化層作用是()訓練參數(shù),對原始特征信號進行采樣。答案：減少問題：如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。答案：歸一化指數(shù)層問題：一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括()。答案：一層輸入層#多層隱藏層問題：前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡常用于()。

11、答案：圖像識別#圖像檢測問題：神經(jīng)網(wǎng)絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。()答案：錯誤問題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()答案：正確問題：誤差的反向傳播,即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。答案：錯誤問題：隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()答案：正確問題：梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()答案：錯誤第41章第42章第43章第44章第45章第46章第47章第48章問題：典型的“雞尾酒會”問題中,提取出不同人說話的聲音是屬于()。答案：非監(jiān)督學習問題：(

12、)有跟環(huán)境進行交互,從反饋當中進行不斷的學習的過程。答案：強化學習問題：在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。答案：狀態(tài)動作函數(shù)問題：Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。答案：期望值問題：在強化學習的過程中,學習率越大,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊的結(jié)果的比例越()。答案：大;小問題：在-greedy策略當中,的值越大,表示采用隨機的一個動作的概率越(),采用當前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。答案：大;小問題：在強化學習過程中,()表示隨機地采取某個動作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當前認為最優(yōu)的動

13、作,以便于進一步優(yōu)化評估當前認為最優(yōu)的動作的值。答案：探索;開發(fā)問題：強化學習中,()主要探索未知的動作會產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。答案：探索問題：馬爾可夫性質(zhì)強調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中,下一個狀態(tài)與()有關(guān)。答案：當前狀態(tài)問題：強化學習的回報值一個重要特點是具有()。答案：滯后性問題：用于監(jiān)督分類的算法有()。答案：支持向量機#決策樹#神經(jīng)網(wǎng)絡問題：在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。答案：狀態(tài)#動作#回報問題：對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學習的分類功能。()答案：錯誤問題：人工智能學習玩Flappy Bird過程中,只需要人類告訴AI不能碰到水管即可,不需

14、要提供其他信息。()答案：錯誤問題：狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()答案：錯誤第49章第50章第51章第52章第53章第54章問題：以下四個人工智能的應用領(lǐng)域中,與其他三個不同的是()。答案：語音識別問題：將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。答案：圖像融合問題：在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓練出合理的策略。答案：強化學習問題：在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是()的層次。答案：感知智能;

15、認知智能問題：在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。答案：幀-狀態(tài)-音素-單詞問題：ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。答案：1400多萬問題：語音識別技術(shù)的英文縮寫為()。答案：ASR問題：科大訊飛目前的主要業(yè)務領(lǐng)域是()。答案：語音識別問題：人臉識別過程中,人臉采集的影響因素包括()。答案：圖像大小#圖像分辨率#光照環(huán)境#采集角度問題：現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達第五級完全自動的標準了。()答案：錯誤問題：情感計算是在人臉識別的基礎(chǔ)上,更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。()答案：正確問題：傳統(tǒng)的圖像識別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識別分類構(gòu)成

16、。()答案：正確問題：人工智能在醫(yī)學影響分析方面,可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。()答案：正確問題：醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。答案：錯誤第55章第56章第57章第58章第59章第60章第61章問題：從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。答案：徹底消除人類中的無用階級問題：人工智能的研發(fā)和應用的政策,應該將()置于核心位置。答案：人問題：電影()中,機器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。答案：我,機器人問題：從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。答案：能否保證人工智能的應用開發(fā)被用于正確的目標。#智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴重的缺陷,會產(chǎn)生不可預測的后果。#人工智能設(shè)計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中問題：人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。()答案：正確問題：人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。()答案：錯誤問題：政府不僅要加強高端人才的培養(yǎng),更需要在教育的各個階段,給予不同人群學習的機會。在中小學階段鼓勵計算思維和計算