0215-全球領(lǐng)先中文大數(shù)據(jù)綜合解決方案-(定稿)44

1、全球領(lǐng)先中文大數(shù)據(jù)綜合解決方案中潤普達(dá)（集團(tuán)）公司2014-0212014年2月15日版本集團(tuán)公司級(jí)公開文檔132關(guān)于大數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇遇、大產(chǎn)產(chǎn)業(yè)：中中國大數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)展展巨大機(jī)機(jī)遇大數(shù)據(jù)的的核心是是數(shù)據(jù)的的采集和和挖掘及及技術(shù)的的實(shí)現(xiàn)關(guān)于我們們中潤普達(dá)達(dá)（集團(tuán)團(tuán)）信息息技術(shù)有有限公司司：領(lǐng)跑跑中國大大數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)展公司治理理結(jié)構(gòu)：全球化化資本巨巨頭+中國產(chǎn)業(yè)業(yè)資厚盾盾+頂尖智庫庫+卓越團(tuán)隊(duì)隊(duì)核心業(yè)務(wù)務(wù)行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)金融融云平臺(tái)臺(tái)解決方方案3增值業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)分分析師培培訓(xùn)大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)要情情雜志&報(bào)告大數(shù)據(jù)課課題研究究大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理方方案第一章第二

2、章第三章第四章3“未來，數(shù)據(jù)將將會(huì)像土土地、石石油和資資本一樣樣，成為為經(jīng)濟(jì)運(yùn)運(yùn)行中的的根本性性資源?！泵绹司S維克托舍恩伯格格 在其其大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代一書中如如此描述述。大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代來了了2012年3月，美國國公布了了“大數(shù)數(shù)據(jù)研發(fā)發(fā)計(jì)劃”。該計(jì)計(jì)劃旨在在提高和和改進(jìn)人人們從海海量和復(fù)復(fù)雜的數(shù)數(shù)據(jù)中獲獲取知識(shí)識(shí)的能力力，進(jìn)而而加速美美國在科科學(xué)與工工程領(lǐng)域域發(fā)明的的步伐，增強(qiáng)國國家安全全。該計(jì)計(jì)劃還強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，大大數(shù)據(jù)技技術(shù)事關(guān)關(guān)美國國國家安全全、科學(xué)學(xué)和研究究的步伐伐。中國在接接觸到“大數(shù)據(jù)據(jù)”這個(gè)個(gè)時(shí)髦名名詞的時(shí)時(shí)間，已已經(jīng)到了了2009年。從國國內(nèi)新聞聞報(bào)道情情況看，大數(shù)據(jù)據(jù)在中國國的發(fā)展展元

3、年是是2010年，2011年迎來了了發(fā)展高高漲期。4大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇遇、大產(chǎn)產(chǎn)業(yè)5大數(shù)據(jù)是是什么？大數(shù)據(jù)不不是一種種新技術(shù)術(shù)，而是是一種自自古就有有的思維方式式、觀察察角度。6大數(shù)據(jù)是是什么？我們定義義：大數(shù)據(jù)是是一種綜合解決決方案集數(shù)據(jù)云計(jì)算、云數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)云服服務(wù)、數(shù)據(jù)云交交易為一體的的綜合解解決方案案7大數(shù)據(jù)的的核心是是數(shù)據(jù)的的采集及及技術(shù)實(shí)實(shí)現(xiàn)挖掘及技技術(shù)的實(shí)實(shí)現(xiàn)不只是在在于掌握握龐大的的數(shù)據(jù)信信息存儲(chǔ)和檢檢索而在于對(duì)對(duì)這些含含有意義義的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)業(yè)化處理理即強(qiáng)調(diào)對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)的的挖掘和分分析加工能力力132關(guān)于大數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇遇、大產(chǎn)產(chǎn)業(yè)：中中國大數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)展展巨大機(jī)機(jī)遇大數(shù)據(jù)的的核心

4、是是數(shù)據(jù)的的采集和和挖掘及及技術(shù)的的實(shí)現(xiàn)關(guān)于我們們中潤普達(dá)達(dá)（集團(tuán)團(tuán)）信息息技術(shù)有有限公司司：領(lǐng)跑跑中國大大數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)展公司治理理結(jié)構(gòu)：全球化化資本巨巨頭+中國產(chǎn)業(yè)業(yè)資厚盾盾+頂尖智庫庫+卓越團(tuán)隊(duì)隊(duì)核心業(yè)務(wù)務(wù)行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)金融融云平臺(tái)臺(tái)解決方方案3增值業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)分分析師培培訓(xùn)大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)要情情雜志&報(bào)告大數(shù)據(jù)課課題研究究大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理方方案第一章第二章第三章第四章1德同資本、IDG創(chuàng)投、博信資本聯(lián)合投資創(chuàng)立 聯(lián)合光明網(wǎng)、東華軟 件合資“光明數(shù)據(jù)”聯(lián)合浙江大學(xué)成立“中國大數(shù)據(jù)研究院”資本合作中潤普達(dá)達(dá)公司介介紹9國內(nèi)領(lǐng)先先的行業(yè)業(yè)行業(yè)大大數(shù)據(jù)和和

5、風(fēng)險(xiǎn)大大數(shù)據(jù)服服務(wù)商國內(nèi)卓越越的行業(yè)業(yè)大數(shù)據(jù)據(jù)云服務(wù)務(wù)平臺(tái)和和風(fēng)控系系統(tǒng)綜合合解決方方案機(jī)構(gòu)構(gòu)國內(nèi)領(lǐng)先先的產(chǎn)業(yè)業(yè)金融大大數(shù)據(jù)綜綜合解決決方案機(jī)機(jī)構(gòu)中潤普達(dá)達(dá) 業(yè)務(wù)覆蓋行業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)與交易、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)與分析、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)監(jiān)測、預(yù)警、預(yù)測與服務(wù)、產(chǎn)業(yè)金融大數(shù)據(jù)解決方案、行業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)課題研究等。業(yè)務(wù)領(lǐng)域2監(jiān)管機(jī)構(gòu)：中國證監(jiān)會(huì)、中國銀監(jiān)會(huì)、中國林權(quán)交易所、中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)有限責(zé)任公司、北京市銀監(jiān)局機(jī)構(gòu)客戶：濰坊銀行、浙江能源局等 培訓(xùn)客戶：浙江大學(xué)、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院服務(wù)客戶31中國大數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)業(yè)化“搖搖籃”1010金融事業(yè)部（比格達(dá)塔信息技術(shù)股份

6、有限公司）政府、健康、教育、文化環(huán)保事業(yè)部（杭州金控?cái)?shù)據(jù)科技股份有限公司）中潤普達(dá)達(dá)信息技技術(shù)有限限公司 能源事業(yè)部（中能普達(dá)信息技術(shù)股份有限公司） 產(chǎn)業(yè)金融事業(yè)部（藝術(shù)品、林權(quán)金融）（北京林權(quán)評(píng)估交易中心）大數(shù)據(jù)培訓(xùn)事業(yè)部浙江大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院比格達(dá)塔（中國）研究院浙江（良渚）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園光明數(shù)據(jù)信息技術(shù)有限公司具有打擊擊力的業(yè)業(yè)務(wù)和產(chǎn)產(chǎn)品11核心業(yè)務(wù)務(wù)增值業(yè)務(wù)務(wù)行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服務(wù)平平臺(tái)解決方案案大數(shù)據(jù)漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)金融融大數(shù)據(jù)解解決方案案大數(shù)據(jù)分分析師培訓(xùn)大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)要情情雜志&報(bào)告大數(shù)據(jù)課課題研究大數(shù)據(jù)預(yù)處理方案深入研究究信息技技術(shù)和革命的的發(fā)展趨趨勢，創(chuàng)新文本挖掘掘、語義分析析、數(shù)學(xué)

7、算法法、分詞矩陣等大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)和方方法，在云計(jì)算、云數(shù)據(jù)據(jù)、云服務(wù)和云交易的基礎(chǔ)上， 開創(chuàng)創(chuàng)性地推出面向向行業(yè)的的、獨(dú)有有的大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)控制制綜合解解決方案案和云服務(wù)平臺(tái)臺(tái)，為用戶決決策提供供服務(wù)。132關(guān)于大數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇遇、大產(chǎn)產(chǎn)業(yè)：中中國大數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)展展巨大機(jī)機(jī)遇大數(shù)據(jù)的的核心是是數(shù)據(jù)的的采集和和挖掘及及技術(shù)的的實(shí)現(xiàn)關(guān)于我們們中潤普達(dá)達(dá)（集團(tuán)團(tuán)）信息息技術(shù)有有限公司司：領(lǐng)跑跑中國大大數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)展公司治理理結(jié)構(gòu)：全球化化資本巨巨頭+中國產(chǎn)業(yè)業(yè)資厚盾盾+頂尖智庫庫+卓越團(tuán)隊(duì)隊(duì)核心業(yè)務(wù)務(wù)行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)金融融云平臺(tái)臺(tái)解決方方案3增值業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)

8、分分析師培培訓(xùn)大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)要情情雜志&報(bào)告大數(shù)據(jù)課課題研究究大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理方方案第一章第二章第三章第四章基于“云云+端”系統(tǒng)統(tǒng)建設(shè)模模式，將將金融、能能源等行業(yè)和和本企業(yè)業(yè)大數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行多多維度重重新整合合和深度度挖掘，建立橫橫向、縱縱向、交交叉以及及立體分分析模型型和對(duì)標(biāo)標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)包包含IAAS，PAAS及SAAS等數(shù)據(jù)的的綜合應(yīng)應(yīng)用，為為管理者者提供輔輔助決策策服務(wù)。核心業(yè)務(wù)務(wù)（一）：行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案教育、健健康、環(huán)環(huán)保、政政府、文文化等行行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)逐步面面市14行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案3-5年打通主主要行業(yè)業(yè)大數(shù)據(jù)據(jù)云服務(wù)務(wù)平臺(tái)，成為全球球

9、中文大大數(shù)據(jù)“亞馬遜遜”云數(shù)據(jù)服務(wù)咨詢獨(dú)立數(shù)據(jù)空間行業(yè)及成員數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)云數(shù)據(jù)查詢下載指數(shù)數(shù)據(jù)查詢及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢及應(yīng)用用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)支撐機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)支撐云數(shù)據(jù)建設(shè)管理行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)客戶標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出管理云數(shù)據(jù)備份應(yīng)用物理數(shù)據(jù)建設(shè)邏輯數(shù)據(jù)庫建設(shè)數(shù)據(jù)庫備份財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)管數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)其他企業(yè)（機(jī)構(gòu)）不公開內(nèi)部數(shù)據(jù)（用戶貢獻(xiàn)）網(wǎng)站數(shù)據(jù)論壇數(shù)據(jù)外媒數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)貼吧數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)微博數(shù)據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他社會(huì)化數(shù)據(jù)）大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái) 用戶：企業(yè)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、個(gè)人 數(shù)據(jù)源：大數(shù)據(jù)來源行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案云服務(wù)平

10、平臺(tái)-總體架構(gòu)構(gòu)圖16云服務(wù)平平臺(tái)綜合合解決方方案17行業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)云服務(wù)平平臺(tái)-邏輯架構(gòu)構(gòu)圖18云服務(wù)平平臺(tái)-業(yè)務(wù)架構(gòu)構(gòu)圖19中國證監(jiān)監(jiān)會(huì)：新三板板風(fēng)險(xiǎn)預(yù)預(yù)警與管管理平臺(tái)臺(tái)該模型基基于對(duì)多維度和多渠道采集來的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行深度度挖掘和和分析，通過預(yù)預(yù)測不同同事件和和維度的的熱詞K線走勢，從而達(dá)達(dá)到監(jiān)測測整個(gè)行行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)目的。因?yàn)槟Ｐ托拖褚粡垙垵O網(wǎng)。所以叫大大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)務(wù)(二）：大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)統(tǒng)核心業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情情監(jiān)測與與預(yù)警系系統(tǒng)競爭對(duì)手手競爭情情報(bào)分析析系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿論論導(dǎo)向預(yù)預(yù)測系

11、統(tǒng)統(tǒng)社會(huì)化數(shù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)特殊數(shù)據(jù)采集導(dǎo)入系統(tǒng)特殊數(shù)據(jù)挖掘、算法和對(duì)標(biāo)系統(tǒng)特殊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)通用模型架構(gòu)系統(tǒng)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)非結(jié)構(gòu)化社會(huì)數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息息采集分分析統(tǒng)計(jì)計(jì)系統(tǒng)基于財(cái)報(bào)報(bào)挖掘系系統(tǒng)基于財(cái)報(bào)報(bào)算法系系統(tǒng)基于財(cái)報(bào)報(bào)可視化化系統(tǒng)企業(yè)（機(jī)機(jī)構(gòu)）結(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)分析析統(tǒng)計(jì)系系統(tǒng)大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)社會(huì)化數(shù)數(shù)據(jù)輿情風(fēng)險(xiǎn)人物輿情某某某某某某某熱點(diǎn)監(jiān)測熱點(diǎn)輿情熱點(diǎn)事件專題報(bào)道微博監(jiān)測輿情預(yù)警網(wǎng)上舉報(bào)首頁焦點(diǎn)頭條輿情數(shù)據(jù)輿情預(yù)警輿情地圖北京市上海市天津市湖北省浙江省廣東省熱點(diǎn)監(jiān)測來源監(jiān)測外媒監(jiān)測輿情地圖統(tǒng)計(jì)分析來源監(jiān)測網(wǎng)站報(bào)刊博客貼吧微博監(jiān)測報(bào)告簡報(bào)夾外媒大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)社會(huì)化風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)據(jù)黑名單銀行

12、性質(zhì)被企訴業(yè)所屬行業(yè)案件性質(zhì)被告方案件性質(zhì)銀行性質(zhì)高管異動(dòng)高管人事變動(dòng)高管聲譽(yù)高管負(fù)面聲譽(yù)管理口碑指數(shù)毀譽(yù)度熱度風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)處置能力分析風(fēng)險(xiǎn)類型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信用管理客戶信用監(jiān)測個(gè)人信用監(jiān)測企業(yè)信用監(jiān)測銀行信用評(píng)測信心管理銀行擠兌潛在風(fēng)險(xiǎn)度量潛在擠兌爆發(fā)距離潛在擠兌爆發(fā)概率投資信心指數(shù)商業(yè)危機(jī)操作風(fēng)險(xiǎn)信貸監(jiān)測事件追蹤高潮期發(fā)展期醞釀期回落期預(yù)警管理紅色預(yù)警橙色預(yù)警黃色預(yù)警綠色積極藍(lán)色祥和原告方大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)利潤分配披露時(shí)間涉及金額開始時(shí)間結(jié)束時(shí)間關(guān)聯(lián)交易交易類型交易對(duì)象交易金額交易時(shí)間收購出售資產(chǎn)交易類型交易對(duì)象交易金額交易金額交易時(shí)間投 資披露時(shí)間涉及金額投資行業(yè)投資

13、對(duì)象重組 分立合并資產(chǎn)權(quán)利受限受限方式涉及金額對(duì)外擔(dān)保擔(dān)保對(duì)象擔(dān)保金額擔(dān)保期限關(guān)聯(lián)方占用占用人資源類型占用價(jià)值大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)盈利能力營業(yè)收入毛利率歸屬于掛牌公示股東的凈利潤加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率基本每股收益償債能力總資產(chǎn)歸屬于掛牌公司股東的每股凈資產(chǎn)資產(chǎn)負(fù)債率流動(dòng)比率利息保障倍數(shù)營運(yùn)情況現(xiàn)金流量凈額應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率存貨周轉(zhuǎn)率成長情況總資產(chǎn)增長率營業(yè)收入增長率凈利潤增長率其他重要指標(biāo)市場份額客戶保持率研發(fā)投入新產(chǎn)品投資回報(bào)率核心業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)26基于大數(shù)數(shù)據(jù)的“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)將在在未來5-10年為國家產(chǎn)業(yè)業(yè)轉(zhuǎn)型升升級(jí)、社社會(huì)管理理、企業(yè)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控控制和社

14、社會(huì)信用用完善等方面起起到重要要作用。核心業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)之聲譽(yù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)產(chǎn)指數(shù)系系統(tǒng)企業(yè)聲譽(yù)譽(yù)潛在風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)(VAR)及違約距距離(DP)定義示意意圖大部分時(shí)時(shí)候各類機(jī)構(gòu)和企業(yè)負(fù)面信息很少，但但是，當(dāng)當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)發(fā)生時(shí)，負(fù)面的的信息可能會(huì)迅迅速增加加，正面面的信息可能會(huì)下下降，當(dāng)當(dāng)正面和和負(fù)面信息走勢相交交時(shí)，我我們認(rèn)為為就是企企業(yè)和機(jī)構(gòu)聲譽(yù)破產(chǎn)產(chǎn)之時(shí)。因此，為為了更好好的對(duì)企企業(yè)和機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)作出出預(yù)測，也為了了更好的的對(duì)企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)決策做支支持，我我們通過過VAR模型計(jì)算算出企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)的潛在風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)，通通過Garch模型計(jì)算算了企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)的隱含風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。然后，我我們通過過邊際風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)最大大

15、化的定定義計(jì)算算出企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)聲譽(yù)破產(chǎn)產(chǎn)的均衡衡值，并并推導(dǎo)出出企業(yè)和機(jī)構(gòu)聲譽(yù)破產(chǎn)產(chǎn)的臨界界值、企企業(yè)和機(jī)構(gòu)聲譽(yù)破產(chǎn)產(chǎn)概率和和聲譽(yù)破破產(chǎn)違約約距離。紫色框區(qū)域?yàn)轭A(yù)測走勢示意圖上圖：企業(yè)聲譽(yù)譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)指指標(biāo)體系系相關(guān)指指標(biāo)企業(yè)聲譽(yù)譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)指指標(biāo)體系系的設(shè)想想依據(jù)KMV模型、VAR模型、Garch模型理論論為基礎(chǔ)，涉涉及到的的指標(biāo)如如上表所所示。企業(yè)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系理論依據(jù)計(jì)算公式?jīng)Q策指標(biāo)聲譽(yù)破產(chǎn)違約距離(DP)根據(jù)邊際風(fēng)險(xiǎn)最大化公式及KMV公司違約距離的公式違約距離=(N日正面報(bào)道量-N日負(fù)面報(bào)道量)/當(dāng)日正面報(bào)道量*N日正面報(bào)道量的方差聲譽(yù)破產(chǎn)概率違約概率=違約距離的正態(tài)分布表的值聲譽(yù)破產(chǎn)臨界值聲譽(yù)

16、破產(chǎn)臨界值=+*N日負(fù)面報(bào)道量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)企業(yè)聲譽(yù)潛在風(fēng)（VAR）根據(jù)var模型計(jì)算企業(yè)聲譽(yù)潛在風(fēng)險(xiǎn)=n*totle*Sqrt*MathSqrt(averlt*maxtimes*realweek/24/forward) 企業(yè)聲譽(yù)隱含風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)garch模型計(jì)算企業(yè)聲譽(yù)隱含風(fēng)險(xiǎn)= MB + p * MD這個(gè)體系系開發(fā)的的目的不不僅是預(yù)預(yù)測企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)構(gòu)的聲譽(yù)譽(yù)破產(chǎn)點(diǎn)點(diǎn)，還在在于幫助助企業(yè)和和機(jī)構(gòu)做做決策判判斷。具具體實(shí)現(xiàn)現(xiàn)設(shè)想是是根據(jù)企企業(yè)聲譽(yù)譽(yù)潛在風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)（VAR）的計(jì)算算，找到到VAR值與違約約概率關(guān)關(guān)系，從從而直觀觀的展示示給企業(yè)業(yè)VAR值對(duì)企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)構(gòu)聲譽(yù)的的影響。業(yè)務(wù)介紹紹大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控

17、系統(tǒng)之聲譽(yù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)產(chǎn)指數(shù)系系統(tǒng)從新聞，論壇，博客，微博上上抓到的的有關(guān)該該事件正正面和負(fù)負(fù)面的數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一一整理成成一個(gè)指指標(biāo)：“關(guān)注度度”。然然后把關(guān)關(guān)注度超超過25的事件定定義為熱熱點(diǎn)事件件。通過過決策樹樹模型，我們發(fā)發(fā)現(xiàn)當(dāng)預(yù)預(yù)測概率率的值大大于0.17時(shí)，社會(huì)會(huì)熱點(diǎn)預(yù)預(yù)測準(zhǔn)確確率只有有13%左右，當(dāng)當(dāng)加上預(yù)預(yù)期收益益率并且且使得它它的值大大于0時(shí)，模型型預(yù)測準(zhǔn)準(zhǔn)確率就就上升為為53%。當(dāng)再加加上違約約距離并并且使得得它的值值大于3.2時(shí)，社會(huì)會(huì)熱點(diǎn)預(yù)預(yù)測準(zhǔn)確確率就能能到達(dá)72%。決策樹模模型系統(tǒng)統(tǒng)核心業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)漁漁網(wǎng)風(fēng)控控系統(tǒng)之決策樹樹模型系系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)務(wù)三：產(chǎn)業(yè)金融融大數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)及及

18、綜合解解決方案案產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+金融：大大數(shù)據(jù)思思維方式式是重要要解決途途徑。我們通過過構(gòu)建以以產(chǎn)業(yè)產(chǎn)產(chǎn)品價(jià)值值價(jià)格“評(píng)估參參考系統(tǒng)統(tǒng)”為核核心的產(chǎn)產(chǎn)業(yè)金融融投資生生態(tài)圈，構(gòu)建產(chǎn)產(chǎn)業(yè)金融融大數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)。即以產(chǎn)業(yè)業(yè)產(chǎn)品互互聯(lián)網(wǎng)金金融評(píng)估估參考系系統(tǒng)為核核心，融融合支付付、交易易和其他他衍生業(yè)業(yè)務(wù)，構(gòu)構(gòu)成中國國領(lǐng)先的的產(chǎn)業(yè)互互聯(lián)網(wǎng)金金融綜合合解決方方案。產(chǎn)業(yè)金融融大數(shù)據(jù)服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)例1：中國藝藝術(shù)品金金融云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)林木/林產(chǎn)品價(jià)格體系林地價(jià)值體系林權(quán)金融指數(shù)社會(huì)綜合體系 基于多地域市場價(jià)格數(shù)據(jù)形成林木、林產(chǎn)品基本價(jià)格參考體系和指數(shù) 基于林木/林產(chǎn)品價(jià)格、宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)以及各種社會(huì)化數(shù)據(jù)，形成林地的

19、價(jià)值體系和指數(shù) 在某一階段挖掘不同社會(huì)因素（地方政策、投資環(huán)境、綜合執(zhí)法）對(duì)林權(quán)項(xiàng)目的影響 通過原有龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，以形成發(fā)展趨勢以及投資指數(shù)例2：中國林林權(quán)金融大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)核心業(yè)務(wù)務(wù)產(chǎn)業(yè)金融融大數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)以以及綜合合解決方方案案例例中國林權(quán)金融大數(shù)據(jù)云平臺(tái)交易系統(tǒng)項(xiàng)目展示網(wǎng)上簽約糾紛調(diào)處評(píng)估系統(tǒng)社會(huì)化指標(biāo)投資環(huán)境合法性地域環(huán)境領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注度區(qū)域政策綜合執(zhí)法林木價(jià)格屬性交易價(jià)格林木價(jià)格指數(shù)林木價(jià)格趨勢林產(chǎn)品價(jià)格種類交易價(jià)格價(jià)格指數(shù)價(jià)格趨勢林地價(jià)值屬性交易價(jià)格價(jià)值指數(shù)全國指數(shù)金融解決方案抵押擔(dān)保信貸聯(lián)保貸款買賣保險(xiǎn)分析報(bào)告日?qǐng)?bào)月報(bào)周報(bào)中國林權(quán)金融市場指數(shù)核心業(yè)務(wù)務(wù)產(chǎn)業(yè)金融融

20、大數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)及及綜合解解決方案案1、行業(yè)機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)對(duì)標(biāo)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測系統(tǒng)2、行業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)黑名單與多維度信用采集分析系統(tǒng)3、第三方機(jī)構(gòu)服務(wù)能力排行與信用狀況云數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)4、網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)務(wù)（四）：其他系統(tǒng)統(tǒng)132關(guān)于大數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇遇、大產(chǎn)產(chǎn)業(yè)：中中國大數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)展展巨大機(jī)機(jī)遇大數(shù)據(jù)的的核心是是數(shù)據(jù)的的采集和和挖掘及及技術(shù)的的實(shí)現(xiàn)關(guān)于我們們中潤普達(dá)達(dá)信息技技術(shù)（北北京）有有限公司司：領(lǐng)跑跑中國大大數(shù)據(jù)發(fā)發(fā)展公司治理理結(jié)構(gòu)：全球化化資本巨巨頭+中國產(chǎn)業(yè)業(yè)資厚盾盾+頂尖智庫庫+卓越團(tuán)隊(duì)隊(duì)核心業(yè)務(wù)務(wù)行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)云服服務(wù)平臺(tái)臺(tái)解決方方案大

21、數(shù)據(jù)“漁網(wǎng)”風(fēng)控系系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)金融融云平臺(tái)臺(tái)解決方方案3增值業(yè)務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)分分析師培培訓(xùn)大數(shù)據(jù)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)要情情雜志&報(bào)告大數(shù)據(jù)課課題研究究大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理方方案第一章第二章第三章第四章大數(shù)據(jù)增增值業(yè)務(wù)務(wù)(一）：大數(shù)據(jù)分分析師培培訓(xùn)與就就業(yè)指導(dǎo)導(dǎo)服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)在北京、杭州、深圳、武漢等地長期開班，為各行業(yè)不同層次的數(shù)據(jù)分析人員提供專業(yè)培訓(xùn)，培訓(xùn)分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三種形式，以滿足不同學(xué)員的需求。培訓(xùn)以面授為主，采取講解與案例教學(xué)、互動(dòng)教學(xué)、頭腦風(fēng)暴、深度討論和實(shí)踐等教學(xué)方式，使學(xué)員深刻理解和掌握所學(xué)知識(shí)與技能。 浙江大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院每年招收“大數(shù)據(jù)”研究生，對(duì)于培訓(xùn)考核合格的學(xué)員頒發(fā)國家承認(rèn)的正規(guī)研

22、究生證書，該證書是對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人員具備相應(yīng)認(rèn)證的技術(shù)水平與應(yīng)用能力的證明，也將成為政府部門、企事業(yè)單位以及研究機(jī)構(gòu)相關(guān)崗位人員選聘、技術(shù)水平鑒定的主要參考依據(jù)。針對(duì)企事事業(yè)單位位的需求求，提供供量身定做做的解決方方案，可可以針對(duì)對(duì)某個(gè)行行業(yè)、主主題或目目標(biāo)而規(guī)規(guī)劃的課課程。我我們會(huì)提提供由咨咨詢顧問問、研發(fā)發(fā)支持、服務(wù)支支持等人人員組成成的專業(yè)業(yè)服務(wù)團(tuán)團(tuán)隊(duì)，通通過細(xì)致致的分工工協(xié)作，專業(yè)盡盡責(zé)地為為企業(yè)提提供高水水準(zhǔn)的內(nèi)內(nèi)訓(xùn)課程程服務(wù)大數(shù)據(jù)分分析師培訓(xùn)同時(shí)時(shí)也和行行業(yè)機(jī)構(gòu)構(gòu)進(jìn)行權(quán)權(quán)威合作作，如證證監(jiān)會(huì)、銀監(jiān)會(huì)會(huì)、新三三板等監(jiān)監(jiān)管單位位，對(duì)其其所監(jiān)管管企業(yè)進(jìn)進(jìn)行相關(guān)關(guān)的數(shù)據(jù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管管

23、控等培培訓(xùn)行業(yè)機(jī)構(gòu)構(gòu)培訓(xùn)量身定制制解決方案案知名高校校應(yīng)用型型研究生生基于核心心能力公公開課程程大數(shù)據(jù)增增值業(yè)務(wù)務(wù)（二）：大數(shù)據(jù)分分析師培培訓(xùn)與就就業(yè)指導(dǎo)導(dǎo)服務(wù)包含內(nèi)容容：管理數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資資產(chǎn)交易易、數(shù)據(jù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安安全、數(shù)數(shù)據(jù)增值值、數(shù)據(jù)據(jù)應(yīng)用、挖掘數(shù)數(shù)據(jù)價(jià)值值和將不不良或不不動(dòng)數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)變變?yōu)橛袃r(jià)價(jià)值的資資產(chǎn)等。大數(shù)據(jù)可可視化；大數(shù)據(jù)分分析及分分析報(bào)告告撰寫；大數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)目需求求分析，運(yùn)用需需求分析析；大數(shù)據(jù)產(chǎn)產(chǎn)品架構(gòu)構(gòu)師；（要求較較高，需需要思維維、變革革和創(chuàng)新新的綜合合能力）首席大數(shù)數(shù)據(jù)官（CDO）；大數(shù)據(jù)應(yīng)應(yīng)用細(xì)分分模塊-研討會(huì)高級(jí)：大數(shù)據(jù)的的價(jià)值，培養(yǎng)管管理層的的“三思思”能

24、力力，思維維、思想想和思路路。（借由大數(shù)數(shù)據(jù)的分分析提升升管理者者的決策策效率、借由大數(shù)數(shù)據(jù)的分分析降低低管理者者的決策策風(fēng)險(xiǎn)、借由大數(shù)數(shù)據(jù)的分分析提升升市場精精準(zhǔn)投放放等）中級(jí)：提升作為為“大數(shù)數(shù)據(jù)分析析師”的的能力和和方法論論。（情情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)、心理理學(xué)、社社會(huì)學(xué)、人口學(xué)學(xué)、營銷銷學(xué)、財(cái)財(cái)務(wù)管理理學(xué)和溝溝通能力力呈現(xiàn)能能力）初級(jí)：以理論為為基礎(chǔ)的的相關(guān)技技術(shù)和工工具。（數(shù)據(jù)采采集、數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)處處理、數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)據(jù)分析挖挖掘、結(jié)結(jié)果展現(xiàn)現(xiàn)等）客戶群體體等級(jí)劃分分?jǐn)?shù)據(jù)是資資產(chǎn)大數(shù)據(jù)競競爭情報(bào)報(bào)和統(tǒng)計(jì)計(jì)分析；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)、經(jīng)營營數(shù)據(jù)和和用戶行行為分析析；社會(huì)數(shù)據(jù)據(jù)的挖掘掘和分析析；通過大數(shù)

25、數(shù)據(jù)預(yù)測測各類風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)；大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)處理分分析。培訓(xùn)課程程設(shè)置大數(shù)據(jù)增增值服務(wù)務(wù)（三）：行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)要情之之雜志行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)要情情由浙江大大學(xué)中國國大數(shù)據(jù)據(jù)研究院院和比格格達(dá)塔（中國）研究院院出品，是一本本從大數(shù)數(shù)據(jù)的角角度出發(fā)發(fā)，運(yùn)用用大數(shù)據(jù)據(jù)的最新新研究、分析方方法，針針對(duì)金融融領(lǐng)域的的風(fēng)險(xiǎn)控控制、風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測測、風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)處置，圍繞企企業(yè)和機(jī)機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)和社社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)，從盈盈利能力力、債權(quán)權(quán)債務(wù)、投資擔(dān)擔(dān)保、兼兼并重組組、以及及司法訴訴訟、行行政處罰罰、社會(huì)會(huì)責(zé)任、高管異異動(dòng)、媒媒體曝光光等多維維度進(jìn)行行大數(shù)據(jù)據(jù)分析研研究的專專業(yè)刊物物。行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)要情情是目前國國內(nèi)唯

26、一一一本基基于行業(yè)業(yè)大數(shù)據(jù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)控制研研究刊物物。教育、健健康、環(huán)環(huán)保、政政府、文文化等行行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)雜志志逐步面面市大數(shù)據(jù)增增值業(yè)務(wù)務(wù)（四）：行業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)要情之之報(bào)告利用在風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)資源方面面的優(yōu)勢，圍繞企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)構(gòu)特殊需需求，提供強(qiáng)大而而具有公公信力的的指向性性第三方方研究報(bào)報(bào)告，為企業(yè)和和機(jī)構(gòu)提提供專業(yè)的決決策支持持和參考考。常規(guī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測報(bào)告告一般分為為日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、半年年報(bào)和年年報(bào)，也也可結(jié)合合特定行行業(yè)的信信息特點(diǎn)點(diǎn)，定期發(fā)布布風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測報(bào)告告專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測報(bào)告告即針對(duì)突突發(fā)事件件或者行行業(yè)和企企業(yè)機(jī)構(gòu)構(gòu)階段風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行行分析。適用于于有特殊殊風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)監(jiān)測服務(wù)務(wù)需求的的

27、客戶或或者典型型風(fēng)險(xiǎn)案案例告每日風(fēng)險(xiǎn)手機(jī)報(bào)每個(gè)工作作日通過過手機(jī)報(bào)報(bào)的方式式向用戶戶提供一一份用戶戶關(guān)注事事件的風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)速遞遞嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膱?bào)報(bào)告制作作流程39撰寫、修修正科學(xué)分析析報(bào)告基本本流程大眾傳播播學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)技技術(shù)新聞報(bào)道道以及相相關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)評(píng)論以及及觀點(diǎn)受眾反饋饋數(shù)據(jù)整合合數(shù)據(jù)保存存整合觀點(diǎn)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)參數(shù)數(shù) 風(fēng)險(xiǎn)概述述演變趨勢勢圖統(tǒng)計(jì)分析析業(yè)務(wù)分析析附錄提出觀點(diǎn)點(diǎn)制作圖表表撰寫報(bào)告告支撐理論論&數(shù)據(jù)提交報(bào)告告主要以收收集、分分析、運(yùn)運(yùn)用和提提供以個(gè)個(gè)體(企業(yè)和政政府)為特征的的宏觀和和微觀大大數(shù)據(jù)為為基礎(chǔ),通過事例例剖、專專題論證證、課題題協(xié)作公公關(guān)等方方式，開開展大數(shù)數(shù)據(jù)方面面的研究究和應(yīng)用用大數(shù)