3-Meta分析的統(tǒng)計(jì)過(guò)程

1、Meta分析的統(tǒng)計(jì)過(guò)程一、概述述60年代代開始，在醫(yī)學(xué)學(xué)文獻(xiàn)中中，陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)了了對(duì)多個(gè)個(gè)獨(dú)立研研究的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)進(jìn)行合并并的報(bào)道道。76年G.V.Glass首首先將合合并統(tǒng)計(jì)計(jì)量對(duì)文文獻(xiàn)進(jìn)行行綜合分分析研究究的這類類方法稱稱為Meta-Analysis。80年代代末該方方法傳入入我國(guó)，中文譯譯名有薈薈萃分析析、二次次分析、匯總分分析、集集成分析析等。但但無(wú)論何何種中文文譯名都都有不足足之處。因此，很多學(xué)學(xué)者建議議仍然使使用Meta分析這一名名稱。二、Meta分分析的定定義Meta-Analysis is asystematicreviewthatuses quantitativemethods

2、to summarizetheresults.Meta分析是是運(yùn)用定定量方法法去概括括（總結(jié)結(jié)）多個(gè)個(gè)研究結(jié)結(jié)果的系系統(tǒng)評(píng)價(jià)價(jià)。Evidence-BasedMedicineDavidSackett等，第247頁(yè)的的定義。Meta-Analysis is statistical techniqueforassemblingtheresultsofseveral studiesinareviewintoa singlenumericalestimate.Meta分析是是文獻(xiàn)評(píng)評(píng)價(jià)中，將若干干個(gè)研究究結(jié)果合合并成一一個(gè)單獨(dú)獨(dú)數(shù)字估估計(jì)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法法。The Cochrane Library第3頁(yè)頁(yè)的

3、定義義。三、Meta分分析的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)目的的實(shí)例一抗抗高血血壓藥物物對(duì)老年年心血管管疾病的的治療性性研究究K個(gè)研究抗高血壓藥安慰劑OROR的95CI死亡數(shù) 治療 總數(shù)死亡數(shù)治療總數(shù)下限上限ANBP31293402890.73650.44671.2144HNT2810134990.73330.40181.3382Kuramoto 444 9470.42220.11991.4866SHEP-PS33433141080.54040.27821.0499STOP848121528150.50330.37790.6703VS 938 25430.22340.08530.5850合計(jì)1891731274140

4、1選自Cochrance手冊(cè)冊(cè)摘要和和Cochrance圖書館館實(shí)例二飲飲食對(duì)痛痛風(fēng)的影影響研究究選自Cochrance協(xié)作作系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)員學(xué)學(xué)習(xí)資料料1.1版，2002年11月第個(gè)研究有飲食計(jì)劃組無(wú)飲食計(jì)劃組P值n1s1n2s211735.009.001824.008.00P0.0531840.002.301932.002.54P0.05合計(jì)5053傳統(tǒng)文獻(xiàn)獻(xiàn)綜述的的特點(diǎn)在醫(yī)學(xué)研研究中，傳統(tǒng)的的文獻(xiàn)綜綜述在處處理同一一問(wèn)題的的多個(gè)結(jié)結(jié)果報(bào)道道時(shí)，通通常是平平等（等等權(quán)重方方法）對(duì)對(duì)待每個(gè)個(gè)研究結(jié)結(jié)果而得得出結(jié)論論。這種種文獻(xiàn)綜綜述一般般不進(jìn)行行文獻(xiàn)評(píng)評(píng)價(jià)，也也不考慮慮文獻(xiàn)的的質(zhì)量，主要是是以某

5、類類文獻(xiàn)數(shù)數(shù)量的多多少得出出結(jié)論。傳統(tǒng)文獻(xiàn)獻(xiàn)綜述的的主要問(wèn)問(wèn)題傳統(tǒng)文獻(xiàn)獻(xiàn)評(píng)價(jià)的的結(jié)果必必然存在在兩個(gè)問(wèn)問(wèn)題：一是多個(gè)個(gè)研究的的質(zhì)量不不相同二是各個(gè)個(gè)研究的的樣本含含量的大大?。?quán)權(quán)重）不不相等。因此，傳傳統(tǒng)文獻(xiàn)獻(xiàn)綜述的的方法很很難保證證研究結(jié)結(jié)果的真真實(shí)性、可靠性性和科學(xué)學(xué)性，尤尤其當(dāng)多多個(gè)研究究的結(jié)果果不一致致時(shí)，讓讓人容易易產(chǎn)生困困惑或誤誤解。Meta分析的的統(tǒng)計(jì)目目的對(duì)多個(gè)同同類獨(dú)立立研究的的結(jié)果進(jìn)進(jìn)行匯總總和合并并分析，以達(dá)到到增大樣樣本含量量，提高高檢驗(yàn)效效能的目目的，尤尤其是當(dāng)當(dāng)多個(gè)研研究結(jié)果果不一致致或都沒(méi)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)計(jì)意義時(shí)時(shí)，采用用Meta分析析可得到到更加接接近真實(shí)實(shí)情況的的統(tǒng)

6、計(jì)分分析結(jié)果果。Meta分析與與系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)（一一）在系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)（systematic review）中中，當(dāng)數(shù)數(shù)據(jù)資料料適合使使用Meta分分析時(shí)，用Meta分分析可以以克服傳傳統(tǒng)文獻(xiàn)獻(xiàn)綜述的的兩大問(wèn)問(wèn)題，其其分析結(jié)結(jié)果的可可靠性更更高；當(dāng)當(dāng)數(shù)據(jù)資資料不適適合做Meta分析時(shí)時(shí)，系統(tǒng)統(tǒng)評(píng)價(jià)只只能解決決文獻(xiàn)評(píng)評(píng)價(jià)的問(wèn)問(wèn)題，不不能解決決樣本含含量的問(wèn)問(wèn)題，因因此，對(duì)對(duì)其分析析結(jié)論應(yīng)應(yīng)慎重。Meta分析與與系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)（二二）沒(méi)有按系系統(tǒng)評(píng)價(jià)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)操操作規(guī)范范實(shí)施，或未經(jīng)經(jīng)嚴(yán)格文文獻(xiàn)評(píng)價(jià)價(jià)的研究究，即使使用了Meta分析也也不一定定是系統(tǒng)統(tǒng)評(píng)價(jià)的的研究，更難說(shuō)說(shuō)是高質(zhì)質(zhì)量的研研究。四、Meta分分析的

7、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程程Meta分析的的計(jì)算的的主要步步驟：1.計(jì)算算每個(gè)研研究的效效應(yīng)量及及方差2.計(jì)算算每個(gè)研研究效應(yīng)應(yīng)量的權(quán)權(quán)重3.計(jì)算算合并效效應(yīng)量4.異質(zhì)質(zhì)性檢驗(yàn)驗(yàn)5.合并并效應(yīng)量量的可信信區(qū)間6.合并并效應(yīng)量量的檢驗(yàn)驗(yàn)1.單個(gè)個(gè)研究的的統(tǒng)計(jì)量量(1)分分類變量量可選擇擇的統(tǒng)計(jì)計(jì)量比值比，相對(duì)危危險(xiǎn)度，率差。(2)數(shù)數(shù)值變量量可選擇擇加權(quán)均均數(shù)差（WMD）或標(biāo)準(zhǔn)化化均數(shù)差差（SMD）為為統(tǒng)計(jì)量量。2.計(jì)計(jì)算每個(gè)個(gè)研究的的權(quán)重3.異質(zhì)質(zhì)性檢驗(yàn)驗(yàn)按統(tǒng)計(jì)原原理，只只有同質(zhì)質(zhì)的資料料才能進(jìn)進(jìn)行合并并或比較較等統(tǒng)計(jì)計(jì)分析，反之，則不能能。因因此，Meta分析過(guò)過(guò)程需要要對(duì)多個(gè)個(gè)研究的的結(jié)果進(jìn)進(jìn)行異質(zhì)質(zhì)性分

8、析析。用假設(shè)檢檢驗(yàn)多個(gè)個(gè)獨(dú)立研研究是否否具有異異質(zhì)性或或同質(zhì)性性，檢檢驗(yàn)方法法用卡方方。I2及計(jì)算在Revman4.2及以后后的軟件件中，出出現(xiàn)了新新的異質(zhì)質(zhì)性指標(biāo)標(biāo)，即I2。其計(jì)算算公式如如下：式中的Q為異質(zhì)質(zhì)性檢驗(yàn)驗(yàn)的卡方方值，K為為納入Meta分析的的研究個(gè)個(gè)數(shù)。I2的意義在Revman中，I2可用于衡衡量多個(gè)個(gè)研究結(jié)結(jié)果間異異質(zhì)性程程度大小小的指標(biāo)標(biāo)。這個(gè)個(gè)指標(biāo)用用于描述述由各個(gè)個(gè)研究所所致的，而非抽抽樣誤差差所引起起的變異異（異質(zhì)質(zhì)性）占占總變異異的百分分比。在Cochrane系系統(tǒng)評(píng)價(jià)價(jià)中，只只要I2不大于50，其異質(zhì)質(zhì)性可以以接受。異質(zhì)性分分析與處處理的方方法當(dāng)異質(zhì)性性檢驗(yàn)出出現(xiàn)

9、P0.10時(shí)，首先應(yīng)應(yīng)找出產(chǎn)產(chǎn)生異質(zhì)質(zhì)性的原原因，如如療程長(zhǎng)長(zhǎng)短、用用藥劑量量、病情情輕重、對(duì)照選選擇等是是否相同同。由上述原原因引起起的異質(zhì)質(zhì)性，可可使用亞亞組分析析（subgroup analysis）、Breslow-Day法和和回歸近近似法。亞組分析析（subgroup analysis）根據(jù)Cochrane系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)要求求，而在在系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)的計(jì)計(jì)劃書中中盡可能能地對(duì)一一些重要要的亞組組間差異異進(jìn)行敘敘述。也也就是說(shuō)說(shuō)對(duì)重要要的亞組組分析，應(yīng)在計(jì)計(jì)劃書中中加以說(shuō)說(shuō)明。此外，在在同一個(gè)個(gè)系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)中，不提倡倡使用太太多的亞亞組分析析。4.多個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)效效應(yīng)的合合并將多個(gè)獨(dú)獨(dú)立研究究的結(jié)果果

10、合并（或匯總總）成某某個(gè)單一一的效應(yīng)應(yīng)量（effectsize）或或效應(yīng)尺尺度（effectmagnitude）,即即用某個(gè)個(gè)指標(biāo)的的合并統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量，以反映映多個(gè)獨(dú)獨(dú)立研究究的綜合合效應(yīng)。合并統(tǒng)計(jì)計(jì)量的兩兩種統(tǒng)計(jì)計(jì)模型固定效應(yīng)應(yīng)模型（fixedeffect model）:若若多個(gè)研研究具有有同質(zhì)性性（無(wú)異異質(zhì)性）時(shí)，可可使用固固定效應(yīng)應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)應(yīng)模型（random effectmodel）：若多個(gè)個(gè)研究不不具有同同質(zhì)性時(shí)時(shí)，先對(duì)對(duì)異質(zhì)性性原因進(jìn)進(jìn)行處理理，若異異質(zhì)性分分析與處處理后仍仍無(wú)法解解決異質(zhì)質(zhì)性時(shí)，可使用用隨機(jī)效效應(yīng)模型型。5.合并并效應(yīng)量量的檢驗(yàn)驗(yàn)用假設(shè)檢檢驗(yàn)（hypothesi

11、s test）的方法法檢驗(yàn)多多個(gè)獨(dú)立立研究的的總效應(yīng)應(yīng)量（效效應(yīng)尺度度）是否否具有統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)意意義，其其原理與與常規(guī)的的假設(shè)檢檢驗(yàn)完全全相同。兩種方法法：u檢驗(yàn)驗(yàn)（Z檢檢驗(yàn)）卡方檢檢驗(yàn)（Chi-square test）根據(jù)Z或或（u）值或卡卡方值得得到該統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量下下概率（P）值值。若P0.05,多多個(gè)研究究的合并并效應(yīng)量量有統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義；若P0.05，多個(gè)個(gè)研究的的合并效效應(yīng)量沒(méi)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。6.合并并效應(yīng)量量的可信信區(qū)間可信區(qū)間間（confidenceinterval, CI）是按按一定的的概率估估計(jì)總體體參數(shù)（總體均均數(shù)、總總體率）所在的的范圍（區(qū)間），如：95的CI,是指指總體參參

12、數(shù)在該該范圍（區(qū)間）的可能能性為95?？尚艆^(qū)間間主要有有估計(jì)總總體參數(shù)數(shù)和假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)兩兩個(gè)用途途。在Meta分析析中，常常用可信信區(qū)間進(jìn)進(jìn)行假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)，95的可信信區(qū)間與與為0.05的的假設(shè)檢檢驗(yàn)等價(jià)價(jià)。此外，森森林圖即即是根據(jù)據(jù)各個(gè)獨(dú)獨(dú)立研究究的95可信信區(qū)間及及合并效效應(yīng)量的的95可信區(qū)區(qū)間繪制制的。OR與RR的可可信區(qū)間間若選擇OR或RR為合合并統(tǒng)計(jì)計(jì)量時(shí)，其95的可可信區(qū)間間與假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)的的關(guān)系如如下：若其95CI包含了了1，等等價(jià)于P0.05,即合并并統(tǒng)計(jì)量量無(wú)統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。若其95CI的上下下限均大大于1或或均小于于1，等等價(jià)于P0.05,即合并并效應(yīng)量量有統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。WMD

13、和和SMD的可信信區(qū)間若選擇WMD和和SMD為合并并統(tǒng)計(jì)量量時(shí)，其其95CI與與假設(shè)檢檢驗(yàn)的關(guān)關(guān)系如下下：若其95CI包含了了0，等等價(jià)于P0.05，即合并并統(tǒng)計(jì)量量無(wú)統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。若其95CI的上下下限均大大于0或或均小于于0，等等價(jià)于P0.05，即合并并效應(yīng)量量有統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。五、分類類變量的的實(shí)例分分析實(shí)例一抗抗高血血壓藥物物對(duì)老年年心血管管疾病的的治療性性研究究K個(gè)研究抗高血壓藥安慰劑OROR的95CI死亡數(shù) 治療 總數(shù)死亡數(shù)治療總數(shù)下限上限ANBP 31 293402890.73650.44671.2144HNT 28 10134990.73330.40181.3382Kuram

14、oto 4 449470.42220.11991.4866SHEP-PS 33 433 141080.54040.27821.0499STOP84 8121528150.50330.37790.6703VS 9 3825430.22340.08530.5850合計(jì)18917312741401選自Cochrance手冊(cè)冊(cè)摘要和和Cochrance圖書館館OR和RR的森森林圖OR和RR的森森林圖（forest plots）,無(wú)無(wú)效線豎豎線的橫橫軸尺度度為1，每條橫橫線為該該研究的的95可信區(qū)區(qū)間上下下限的連連線，其其線條長(zhǎng)長(zhǎng)短直觀觀地表示示了可信信區(qū)間范范圍的大大小，線線條中央央的小方方塊為OR值

15、的的位置，其方塊塊大小為為該研究究權(quán)重大大小。若若某個(gè)研研究95可信信區(qū)間的的線條橫橫跨為無(wú)無(wú)效豎線線，即該該研究無(wú)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)意義，反之，若該橫橫線落在在無(wú)豎線線的左側(cè)側(cè)或右側(cè)側(cè)，該研研究有統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)意意義。漏斗圖及及用途漏斗圖（funnel plots）最初初是用每每個(gè)研究究的處理理效應(yīng)估估計(jì)值為為X軸，樣本含含量的大大小為Y軸的簡(jiǎn)簡(jiǎn)單散點(diǎn)點(diǎn)圖（scatter plots）。對(duì)處理效效應(yīng)的估估計(jì)，其其準(zhǔn)確性性是隨樣樣本含量量的增加加而增加加，小樣樣本研究究的效應(yīng)應(yīng)估計(jì)值值分布于于圖的底底部，其其分布范范圍較寬寬；大樣樣本研究究的效應(yīng)應(yīng)估計(jì)值值分布范范圍較窄窄，當(dāng)沒(méi)沒(méi)有發(fā)表表偏倚時(shí)時(shí)，其圖圖形呈

16、對(duì)對(duì)稱的倒倒漏斗狀狀，故稱稱之為“漏斗圖圖”。RevMan中中的漏斗斗圖在RevMan軟件中中，漏斗斗圖是采采用OR或RR對(duì)數(shù)值值（logOR或logRR）為橫坐坐標(biāo)，OR或RR對(duì)數(shù)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤的倒倒數(shù)1/SE(logRR)為縱座座標(biāo)繪制制的，然然后，以以真數(shù)標(biāo)標(biāo)明橫座座標(biāo)的標(biāo)標(biāo)尺，而而以SE (logRR)標(biāo)明縱縱座標(biāo)的的標(biāo)尺。漏斗圖的的用途漏斗圖主主要用于于觀察某某個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)評(píng)價(jià)或或Meta分析析結(jié)果是是否存在在偏倚，如發(fā)生生偏倚或或其他偏偏倚。如如果資料料存在偏偏倚，會(huì)會(huì)出現(xiàn)不不對(duì)稱的的漏斗圖圖，不對(duì)對(duì)稱越明明顯，偏偏倚程度度也就越越大。漏漏斗圖的的不對(duì)稱稱性主要要與發(fā)表表偏倚有有關(guān)，但但

17、也可能能存在其其他原因因。漏斗圖不不對(duì)稱的的原因?qū)е侣┒范穲D不對(duì)對(duì)稱的主主要原因因有：選擇性偏偏倚（Selectionbias）發(fā)表偏倚倚(Publication bias)語(yǔ)言偏倚倚(Language bias)引用偏倚倚(Citation bias)重復(fù)發(fā)表表偏倚(Multiplepublicationbias)等等六、數(shù)值值變量的的實(shí)例分分析實(shí)例二飲飲食對(duì)痛痛風(fēng)的影影響研究究選自Cochrance協(xié)作作系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)員學(xué)學(xué)習(xí)資料料1.1版，2002年11月第個(gè)研究有飲食計(jì)劃組無(wú)飲食計(jì)劃組P值n1s1n2s211735.009.001824.008.00P0.0531840.002.30193

18、2.002.54P0.05合計(jì)50531.單個(gè)個(gè)效應(yīng)量量及方差差計(jì)算目前，數(shù)數(shù)值資料料的單個(gè)個(gè)研究，主要使使用加權(quán)權(quán)均數(shù)差差WMD和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化均數(shù)數(shù)差SMD來(lái)描描述其效效應(yīng)量。WMD和和SMD的意義義和可信信區(qū)間如如同前述述。WMD和和SMD的森林林圖WMD和和SMD的森林林圖，無(wú)無(wú)效線豎豎線的橫橫軸尺度度為0，每條橫橫線為該該研究的的95可信區(qū)區(qū)間上下下限的連連線，其其線條長(zhǎng)長(zhǎng)短直觀觀地表示示了可信信區(qū)間范范圍的大大小，線線條中央央的小方方塊為WMD或或SMD值的位位置，其其方塊大大小為該該研究權(quán)權(quán)重大小小。若某某個(gè)研究究95可信區(qū)區(qū)間的線線條橫跨跨為無(wú)效效豎線，即該研研究無(wú)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)意意義，反

19、反之，若若該橫線線落在無(wú)無(wú)豎線的的左側(cè)或或右側(cè)，該研究究有統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)意義義。七、有關(guān)關(guān)Meta分析析的討論論Meta分析的的局限性性目前，Meta分析的的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)方法尚尚不夠完完善，還還不能滿滿足不同同資料類類型和不不同臨床床設(shè)計(jì)方方案的需需要，如如多個(gè)均均數(shù)比較較、等級(jí)級(jí)資料比比較時(shí)，仍無(wú)成成熟的Meta分析方方法。關(guān)于Meta分分析的爭(zhēng)爭(zhēng)論肯定Meta分分析者間間的爭(zhēng)論論：1.對(duì)固固定與隨隨機(jī)效應(yīng)應(yīng)模型的的爭(zhēng)論；2.權(quán)重重（W）計(jì)算的的不同方方法等。否定Meta分分析者關(guān)于Meta分分析的思思考正確應(yīng)用用Meta分析析：既不能擴(kuò)擴(kuò)大Meta分分析的作作用，也也不能否否定Meta分分析的用用途

20、。正確解釋釋Meta分析析的結(jié)果果，都需需要結(jié)合合醫(yī)學(xué)專專業(yè)知識(shí)識(shí)和統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)知識(shí)識(shí)，對(duì)研研究結(jié)果果做出盡盡可能客客觀和真真實(shí)的解解釋，Meta分析也也是如此此。八、Meta分分析的軟軟件1.ReviewManager (Revman):該軟軟件是國(guó)國(guó)際Cochrane協(xié)作網(wǎng)網(wǎng)系統(tǒng)評(píng)評(píng)價(jià)的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化專專用軟件件，其中中包括了了Cochrane系系統(tǒng)評(píng)價(jià)價(jià)的各項(xiàng)項(xiàng)功能，也包括括該組織織推薦的的各種Meta分析功功能，具具有操作作簡(jiǎn)單、結(jié)果直直觀的特特點(diǎn)。2.STATA :該該軟件是是美國(guó)ComputerResourceCenter研研制的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件件，從1985年起，連續(xù)推推出了多多個(gè)版本本。該軟件

21、可可完成二二分類變變量和連連續(xù)性變變量的Meta分析，也可以以進(jìn)行Meta回歸分分析，還還可以繪繪制Meta分分析的相相關(guān)圖形形，如森森林圖（Forest）、漏漏斗圖（Funnel）和LAbbe圖圖。3.SASforWindows:國(guó)國(guó)際權(quán)威威的統(tǒng)計(jì)計(jì)軟件，可完成成各種Meta分析（包括數(shù)數(shù)值、分分類資料料及固定定效應(yīng)、隨機(jī)效效應(yīng)模型型）的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作作。4.SPSSfor Windows:該軟件件是一個(gè)個(gè)統(tǒng)計(jì)專專用軟件件，在其其“Crosstable”菜單中中，可完完成四格格表資料料Meta分析析的計(jì)算算工作。5.MicrosoftExcel:由由于Meta分分析的計(jì)計(jì)算公式式較為簡(jiǎn)簡(jiǎn)單，因因此，可可利用Excel的公公式計(jì)算算與表格格制作的的功能，完成各各種Meta分分析的計(jì)計(jì)算工作作。其他Meta分分析軟件件軟件名稱操作系統(tǒng)分類變量分析數(shù)值變量分析漏斗圖其他Meta-WinWindows固定效應(yīng)Hedgesd有Meta回歸隨機(jī)效應(yīng)對(duì)數(shù)反應(yīng)率秩相關(guān)檢驗(yàn)相關(guān)分析Radial圖MetaxisWindows固定效應(yīng)WMD有Meta回歸隨機(jī)效應(yīng)SMD累加Meta分析Sen, SepCoprehensiveMeta-AnalysisWindows固定效應(yīng)SMD有無(wú)隨機(jī)效應(yīng)相關(guān)分析DSTATDOS固定