8-質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)與方法

1、現(xiàn)代質(zhì)量管理 與 統(tǒng)計分析 新生研討課 6 質(zhì)量量管理中中的統(tǒng)計技術(shù)術(shù)與方法法6.4質(zhì)量管理理的數(shù)理理統(tǒng)計方方法1)工序質(zhì)量量控制方方法2)質(zhì)量管制制圖(SPC)（數(shù)理）統(tǒng)計方方法包括括參考資料料試驗（實實驗）設設計方差分析析回歸分析析假設檢驗驗抽樣檢驗驗見1.費鶴良教教授講座座材料2.肖詩唐，王毓芳芳，郝風風主編，質(zhì)量檢檢驗試驗驗與統(tǒng)計計技術(shù)，中國計計量出版版社，2001質(zhì)量過程程控制(圖)周紀薌，茆詩松松，質(zhì)量量管理統(tǒng)統(tǒng)計方法法，中國國統(tǒng)計出出版社，1999質(zhì)量控制制圖簡介介現(xiàn)代質(zhì)量量管理強強調(diào)以預預防為主主。要求求在質(zhì)量量形成的的整個生生產(chǎn)過程程中，盡盡量少出出或不出出不合格格品，這這就

2、需要要研究兩兩個問題題：1.如何使生生產(chǎn)過程程具有保保證不出出不合格格品的能能力；2.如何把這這種保證證不出不不合格品品的能力力保持下下去，一一旦這種種保證質(zhì)質(zhì)量的能能力不能能維持下下去，應應能盡早早發(fā)現(xiàn)，及時得得到情報報，查明明原因，采取措措施，使使這種保保證質(zhì)量量的能力力繼續(xù)穩(wěn)穩(wěn)定下來來，保持持下去，真正做做到防患患于未然然。前一個問問題一般般稱為生生產(chǎn)過程程中的工序能力力分析，后一個個問題一一般稱為為生產(chǎn)過過程的控控制。這這兩個問問題都與與控制圖圖有著密密切的聯(lián)聯(lián)系。控制圖是是畫有控控制界限限的一種種圖。它它是用來來區(qū)分質(zhì)質(zhì)量波動動究竟是是偶然原因因引起的還還是由于于系統(tǒng)原因因引起的，可

3、以提提供系統(tǒng)統(tǒng)原因存存在的信信息，從從而判斷斷生產(chǎn)過過程是否否處于穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)態(tài)的圖。從這個個意義上上講，控控制圖是是發(fā)現(xiàn)系系統(tǒng)原因因的“信號圖”、“溫度計”?？刂茍D的的主要用用途：分析質(zhì)質(zhì)量形成成過程的的狀態(tài)，看工序序或質(zhì)量量形成過過程是否否處于穩(wěn)穩(wěn)定。如如不穩(wěn)定定，應找找出其原原因，采采取措施施，控制制4M1E，使工序序或過程程達到穩(wěn)穩(wěn)定。預防不不良品的的產(chǎn)生等等。質(zhì)量波動動及其原原因分析析1質(zhì)量特特性值的的波動性性某個工人人，用同同一批原原材料在在同一臺臺機器設設備上所所生產(chǎn)出出來的同同一種零零件，其其質(zhì)量特特性值不不會完全全一樣。這就是是我們常常說的產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值有波動動（或稱稱分

4、散、差異）的現(xiàn)象象。這種種現(xiàn)象反反映了產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量具有“波動性”這個特點點。2引起質(zhì)質(zhì)量波動動的4M1E造成產(chǎn)品品質(zhì)量的的波動的的原因主主要有五五個方面面：人(Man):操作者對對質(zhì)量的的認識、技術(shù)熟熟練程度度、身體體狀況等等；機器(Machine):機器設備備、工夾夾具的精精度和維維護保養(yǎng)養(yǎng)狀況等等；材料(Material):材料的成成分、物物理性能能和化學學性能等等；方法(Method):這里包括括加工工工藝、工工裝選擇擇、操作作規(guī)程、測量方方法等；環(huán)境(Enviromen):工作地的的溫度、濕度、照明和和清潔條條件等；3偶然性性原因和和系統(tǒng)性性原因（l）偶然性性原因:偶然性原原因是不不可

5、避免免的原因因，一定定程度上上又可以以說是正正常原因因。如原原材料性性能、成成分的微微小差異異，機床床的輕微微振動，刀具承承受壓力力的微小小差異，切削用用量、潤潤滑油、冷卻液液及周圍圍環(huán)境的的微小變變化，刀刀具的正正常磨損損，夾具具的微小小松動，工藝系系統(tǒng)的彈彈性變形形，工人人操作中中的微小小變化，測試手手段的微微小誤差差，檢查查員讀值值的微小小差異等等等。一般來說說，這類類影響因因素很多多，不易易識別，其大小小和作用用方向都都不固定定，也難難以確定定。它們們對質(zhì)量量特性值值波動的的影響較較小，使使質(zhì)量特特性值的的波動呈呈現(xiàn)典型型的分布布規(guī)律。（2）系統(tǒng)性性原因系統(tǒng)性原原因在生生產(chǎn)過程程中少量

6、量存在的的，并且且對產(chǎn)品品質(zhì)量不不經(jīng)常起起作用的的影響因因素。一旦在生生產(chǎn)過程程中存在在這類因因素，就就必然使使產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量發(fā)生生顯著的的變化。這類因素素有工人人不遵守守操作規(guī)規(guī)程或操操作規(guī)程程有重大大缺點，工人過過度疲勞勞，原材材料規(guī)格格不符，材質(zhì)不不對，機機床振動動過大，刀具過過度磨損損或損壞壞，夾具具嚴重松松動，刀刀具的安安裝和調(diào)調(diào)整不當當，定位位基準改改變，馬馬達運轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)異常，潤滑油油牌號不不對，使使用未經(jīng)經(jīng)檢定過過的測量量工具，測試錯錯誤，測測量讀值值帶一種種偏向等等等。一般來說說，這類類影響因因素較少少，容易易識別，其大小小和作用用方向在在一定的的時間和和范圍內(nèi)內(nèi)，表現(xiàn)現(xiàn)為一定定的或周

7、周期性的的或傾向向性的有有規(guī)律的的變化。隨著科學學技術(shù)的的發(fā)展，對產(chǎn)品品質(zhì)量的的要求也也越來越越高，相相應地也也能制造造出更精精密的零零部件和和產(chǎn)品。過去無無法控制制和管理理的偶然然性因素素，可以以通過精精密的機機器設備備和測試試手段來來進行控控制和管管理，保保證產(chǎn)品品高質(zhì)量量的要求求。另外外也應該該看到，這兩類類原因在在一定條條件下是是可以相相互轉(zhuǎn)化化的，因因此，它它們的區(qū)區(qū)別是相相對的。關(guān)鍵問問題是我我們要加加強對它它們尤其其是系統(tǒng)統(tǒng)性原因因的預測測和控制制。工序質(zhì)量量控制方方法1.工序質(zhì)量量產(chǎn)品可分分割的工工序產(chǎn)品質(zhì)量量特性（尺寸、強度等等）產(chǎn)品不可可分割的的工序工藝質(zhì)量量特性（溫度、濃

8、度等等）屬于制造造質(zhì)量的的范疇優(yōu)劣判斷斷：符合合性質(zhì)量量2.工序能力力工序能力力是指工工序在一一定時間間內(nèi)處于于統(tǒng)計控控制狀態(tài)態(tài)下的實實際加工工能力。工序能能力又叫叫過程能力力，在機械械加工業(yè)業(yè)中又叫叫加工精度度。對于任何何生產(chǎn)過過程，產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值總是分分散的，如果工工序能力力越高，產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量特性性值的分分散就越越??；反反之，如如果工序序能力越越低，產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性值值的分散散就越大大。那么應當當用一個個什么樣樣的量來來描述加加工過程程造成的的總分散散呢？一一般都用用6倍的標準準偏差，即6來描述。當生產(chǎn)過過程處于于控制狀狀態(tài)時，在3范圍內(nèi)產(chǎn)產(chǎn)品占了了整個產(chǎn)產(chǎn)品的99.73%，即基本本包

9、括了了所有的的產(chǎn)品。當然，范圍取取得更大大一些，比如取取4，可包括括整個產(chǎn)產(chǎn)品的99.994；取5，可包括括整個產(chǎn)產(chǎn)品的99.9994%；6則控制的的合格產(chǎn)產(chǎn)品達99.99997%即達到3.410-6水平，以以接近零零缺陷的的水平。對大多數(shù)數(shù)日常產(chǎn)產(chǎn)品來說說，工序序能力（p）達到6(即3)則基本可可以滿足足需要了了。3.工序能力力指數(shù)工序能力力是描述述質(zhì)量形形成過程程客觀存存在著分分散的一一個參數(shù)數(shù)。此外外，還要要引進另另一個參參數(shù)來反反映工序序能力滿滿足產(chǎn)品品質(zhì)量標標準（規(guī)規(guī)格、公公差等）的程度度，這個個參數(shù)就就叫做工序能力力指數(shù)，一般記記為Cp。它是技技術(shù)要求求和工序序能力的的比值，即：C

10、p技術(shù)要要求工工序能力力無偏時雙雙向公差差工序能能力指數(shù)數(shù)上圖是一一種比較較理想的的情況，分布中中心（）與公差差中心（M）重合可可用下面面的公司司來計算算工序能能力指數(shù)數(shù)：(1)其中：T公差范圍圍TU上偏差（公差上上限）TL下偏差（公差下下限）總體的標標準偏差差,為其估計計當分布中中心與公差中中心M偏離一段段距離后（見下下圖），用公式式(1)算出來的的工序能能力指數(shù)數(shù)Cp以不能反反映這時時的生產(chǎn)產(chǎn)能力實實際情況況。為了保持持這道工工序原來來的加工工能力，必須用用一個考考慮了偏偏離量的新的工工序能力力指數(shù)Cpk來評價工工序能力力。過程有偏偏時雙向向公差過過程能力力指數(shù) (2)其中：Cpk考慮偏離

11、離度的工工序能力力指數(shù)平均偏離離度（簡簡稱偏離離度），它它是是平均值值偏離量量與公差的的一半的的比值，即,平均值的的偏離量量（簡稱稱偏離量量）當分布中中心向公差上上限偏離離時：當分布中中心向公差下下限偏離離時：Cp（或Cpk）計算出出來后，則可依依據(jù)下表表及分析析用控制制圖判定定工序（過程）是否處處于受控控狀態(tài)。單項公差差過程能能力指數(shù)數(shù)工序能力力判定表表CP（或CP） 判 斷 CP（或CP）1.67工序能力過于充裕 1.33CP（或CP）1.67工序能力充裕 1.00CP（或CP）1.33工序能力尚可 0.67CP（或CP） 1.00工序能力不足 CP（或CP）0.67工序能力嚴重不足 過程

12、能力力評價和和分析Cp與Cpk的比較無偏情況況下的Cp表示過程程加工的的一致性性，即“質(zhì)量能力力”，Cp越大，則則質(zhì)量特特性值的的分布“越苗條”，質(zhì)量能能力越強強；有偏情況況的Cpk表示過程程中心與公差中心心M偏移情況況下的過過程能力力指數(shù)，Cpk越大，則則二者偏偏離越小小，也即即過程分分布中心心對規(guī)范范中心越越“瞄準”，是過程程的“質(zhì)量能力力”與“管理能力力”二者綜合合的結(jié)果果。1.無偏時Cp和不合格格率p的關(guān)系:設pU=pL分別為超超出規(guī)范范上、下下界限的的不合格格率，于是總總的不合合格率：故過程能力力指數(shù)和和不合格格率的關(guān)關(guān)系2.有偏移過程能力力指數(shù)Cpk、偏移度度K和不合格格率p之間的

13、關(guān)關(guān)系:當分布中中心向規(guī)規(guī)格上限限TU偏移時(見上圖)同理，可可得于是總不不合品率率當K較大時，PL接近于零零，可略略去，故故當分布中中心向規(guī)規(guī)范上限限TL偏移時,結(jié)論同上上。請予予以證明明某絕緣材材料廠生生產(chǎn)的TJ1731聚酯扁線線漆，規(guī)規(guī)定其擊擊穿電壓壓下限標標準為1000V。今從該該生產(chǎn)工工序抽取取n=71的樣本進進行研究究，測得得樣本均均值x=7.2kV，樣本標標準偏差差S =1.5kV。求該工工序的工工序能力力指數(shù)為為多少？總體不不合格率率為多少少？解：CpL=(-TL)/3=(7.2-1.0)/(31.5)1.37p=pL=1-(3CpL)=1-(31.37)=1-(4.11)=1

14、-0.99998=0.00002=0.002%這說明: CP1.33（見下表表），不不合格品品率只有有0.002%，工序質(zhì)質(zhì)量是受受控制的的。例質(zhì)量管理理與控制制圖控制圖是是判斷和和預報生生產(chǎn)過程程中質(zhì)量量狀況是是否發(fā)生生波動的的一種有有效方法法。例如如：美國某電電氣公司司的一個個工廠有有3千人，制制定了5千張控制制圖；美國柯達達彩卷公公司有5千人,制定控制制圖有3萬5千張，平平均每人人7張。我國某飛飛機制造造廠中的的先進質(zhì)質(zhì)量體系系(AQS)中，要求求一些工工序必須須作控制制圖?？刂茍D的的基本思思想把要控制制的質(zhì)量量特性值值用點子子描在圖圖上,若點子全全部落在在上、下下控制界界限內(nèi),且沒有什

15、什么異常常狀況時時,就可判斷斷生產(chǎn)過過程是處處于控制制狀態(tài)。否則，就應根根據(jù)異常常情況查查明并設設法排除除。通常常，點子子越過控控制線就就是報警警的一種種方式?？刂茍D作作為一種種管理圖圖，在工工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)中，根根據(jù)所要要控制的的質(zhì)量指指標的情情況和數(shù)數(shù)據(jù)性質(zhì)質(zhì)分別加加以選擇擇?？刂茍D的的起源與與發(fā)展1924年修哈哈特（WalterA.Shewhart）博士在在貝爾實實驗室發(fā)發(fā)明了控控制圖。1939年修哈哈特與戴戴明合作作寫了品質(zhì)觀觀點的統(tǒng)統(tǒng)計方法法專著著。二戰(zhàn)后英英美兩國國將品質(zhì)質(zhì)控制圖圖方法引引入制造造業(yè)并應應用于生生產(chǎn)過程程。美國汽車車制造商商對SPC很重視，使SPC圖得以廣廣泛應用用。SP

16、C的作用1、確保保制程持持續(xù)穩(wěn)定定、可預預測。2、提高高產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量、生生產(chǎn)能力力、降低低成本。3、為制制程分析析提供依依據(jù)。4、區(qū)分分變差的的特殊原原因和普普通原因因，作為為采取局局部措施施或?qū)ο迪到y(tǒng)采取取措施的的指南。控制圖的的基本格格式UCLCLLCL子樣號重量特性性數(shù)據(jù)中心線CL(Central Line)用細實線線表示；上控制界界限UCL(UpperCortrolLimit)用虛線表表示；下控制界界限LCL(LowerControlLimit)用虛線表表示。說明:控制圖有有兩個坐坐標:縱坐標表表示質(zhì)量量特性值值，橫坐坐標表示示樣本號號或時間間?？刂茍D一一般都有有三條橫橫向線條條：二條條

17、虛線，一條實實線。上上、下兩兩條虛線線稱為上、下控控制界限限，分別用用符號UCL和LCL表示。中中間的實實線叫中心線，用符號號CL表示。上上、下控控制界限限的值為為中心線線3倍標準差差。在生產(chǎn)過過程中，定期抽抽取樣本本，測量量各樣本本的質(zhì)量量特性值值，并將將測得的的數(shù)據(jù)經(jīng)經(jīng)統(tǒng)計計計算點到到圖上，根據(jù)這這些點子子是否超超出控制制界限，以及點點子排列列有無異異常狀況況，來判判斷生產(chǎn)產(chǎn)過程是是否處于于穩(wěn)定狀狀態(tài)。381650017000175001600018000UCL=18106LCL=16191Mean=17149圖中：UCL=上控制限限；Mean=均值LCL=下控制限限例控制圖的的基本概概念

18、概念解釋平均值一組測量值的均值極差（R）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差標準差（）過程輸出的分布寬度；從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標準差）表示過程均值一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)變差過程的單個輸出之間不可避免的差別使用控制制圖進行行過程控控制的步步驟數(shù)據(jù)收集集并將數(shù)數(shù)據(jù)畫在在控制圖圖上。實施控制制。將數(shù)據(jù)畫畫在控制制圖上并并計算控控制界限限；注意控制制界限與與規(guī)格界界限的區(qū)區(qū)別。比較控制制界限

19、與與畫好的的數(shù)據(jù)。判斷該過過程是否否存在變變異的特特殊原因因。如果果存在,則進行分分析和改改善，再再對改善善后的過過程重新新進行收收集數(shù)據(jù)據(jù)和控制制。分析當有存在在特殊原原因時，過程處處于統(tǒng)計計過程控控制狀態(tài)態(tài)，時，這時可可繼續(xù)使使用控制制圖作為為控制工工具，并并計算過過程能力力指數(shù)，通過分分析過程程能力，以量化化過程滿滿足要求求的程度度；改善在分析過過程中如如發(fā)現(xiàn)過過程能力力過低，即過程程合格率率過低，說明過過程中存存在的普普通原因因引起的的變異過過大，則則需確定定改善措措施減少少普通原原因引起起的變異異，提升升過程能能力?？刂茍D的的控制原原理3sigma原理在各類過過程中，其特性性數(shù)據(jù)往往

20、往服從從正態(tài)分分布，則則測量數(shù)數(shù)據(jù)落在在（u3 ;u+3)概率為99.73%，落在（u3 ;u+3)外的概率率為0.0027.通常認為為可能的的測量數(shù)數(shù)據(jù)落在在（u3 ;u+3),這就是3原理。小概率事事件在抽抽樣檢驗驗中不發(fā)發(fā)生原理理.一旦有觀觀測數(shù)據(jù)據(jù)落在（u3 ;u+3)之外，就就認為過過程不正正常。-3 （LCL）+3 （LCL）（CL）1、按用用途分：a)分析用控控制圖；b)控制用控控制圖。2、按其其控制對對象的數(shù)數(shù)據(jù)類別別分，控控制圖可可分為：a)計量值數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖；b)計數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)控制制圖；控制圖的的分類控制對象象的數(shù)據(jù)據(jù)類別為為連續(xù)型型數(shù)據(jù)，如長度度、重量量、壓力力、時間間、

21、溫度度等：計量值控控制圖主主要有均值-標準差控控制圖（圖圖）均值-極差控制制圖（圖圖）中位值-極差控制制圖（圖圖）單值-移動極差差控制圖圖（xRS圖）計量值控控制圖控制對象象的數(shù)據(jù)據(jù)類別為為離散型型數(shù)據(jù)，如不良良率、不不合格率率、缺陷陷數(shù)：計數(shù)值控控制圖主主要有計件的不不合格品品數(shù)控制制圖（pn圖）計件的不不合格品品率控制制圖（p圖）計點的缺缺陷數(shù)控控制圖（c圖）計點的單單位缺陷陷數(shù)控制制圖（u圖）參考文獻獻:周紀薌，茆詩松松，質(zhì)量量管理統(tǒng)統(tǒng)計方法法，第三三章。計數(shù)值控控制圖控制圖選選用流程程根據(jù)所要要控制的的質(zhì)量特特性和數(shù)數(shù)據(jù)的種種類、條條件等，按圖中中得箭頭頭方向便便可作出出正確的的選用。

22、數(shù)據(jù)種類樣本容量指標中心位置計數(shù)值計量值復數(shù)不良品缺陷平均數(shù)中位數(shù)平均值極差控制圖(R)中位數(shù)控制圖()缺陷數(shù)控制圖(C)單位缺陷數(shù)控制圖(u)單值控制圖(x)單數(shù)單值移動極差控制圖(xRS)樣本容量確定不確定不良品數(shù)控制圖(Pn)不良品率控制圖(P)確定不確定樣本容量說明計量值控控制圖一一般適用用于以計計量值為為控制對對象的場場合。計量值控控制圖對對工序中中存在的的系統(tǒng)性性原因反反應敏感感，所以以具有及及時查明明并消除除異常的的明顯作作用，其其效果比比計數(shù)值值控制圖圖顯著。計量值值控制圖圖經(jīng)常用用來預防防、分析析和控制制工序加加工質(zhì)量量，特別別是幾種種控制圖圖的聯(lián)合合使用。計數(shù)值控控制圖則則

23、用于以以計數(shù)值值為控制制對象的的場合。離散型型的數(shù)值值，比如如，一個個產(chǎn)品批批的不合合格品件件數(shù)。雖雖然其取取值范圍圍是確定定的，但但取值具具有隨機機性，只只有在檢檢驗之后后才能確確定下來來。計數(shù)值控控制圖的的作用與與計量值值控制圖圖類似，其目的的也是為為了分析析和控制制生產(chǎn)工工序的穩(wěn)穩(wěn)定性，預防不不合格品品的發(fā)生生，保證證產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量。2分析用用控制圖圖和管理理用控制制圖按用途把把控制圖圖分為分析用控控制圖和管理用控控制圖。分析用控控制圖主要用于于調(diào)查工工序過程程是否處處于統(tǒng)計計控制狀狀態(tài)，一一般應取取2025組樣本數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)畫出出的分析析用控制制圖判斷斷生產(chǎn)過過程處于于統(tǒng)計控控制狀態(tài)態(tài)的準

24、則則：連續(xù)25個點在控控制界限限內(nèi)而且且點排列列沒有缺缺陷；連續(xù)35個點中最最多有1個點在控控制界限限以外，其它點點在控制制界限內(nèi)內(nèi)排列沒沒有缺陷陷；連續(xù)100個點中最最多有2個點在控控制界限限以外，其它點點在控制制界限內(nèi)內(nèi)排列沒沒有缺陷陷。管理用控控制圖主主要用來來管理工工序使之之經(jīng)常保保持在統(tǒng)統(tǒng)計控制制狀態(tài)下下。當根據(jù)分分析用控控制圖判判明生產(chǎn)產(chǎn)過程已已處于控控制狀態(tài)態(tài)時，一一般都是是把分析析用控制制圖的控控制界限限延長作作為管理理用控制制圖的控控制界限限。管理理用控制制圖的控控制界限限一般用用點劃線線畫出。判斷與實實施:在產(chǎn)品生生產(chǎn)過程程中，定定期地從從過程中中抽取一一組樣本本，計算算出

25、統(tǒng)計計量并在在控制圖圖上畫點點，然后后，以管管理用控控制圖的的控制界界限為基基準，觀觀察點有有無超出出控制界界限或有有無排列列異常的的情況，這就是是進行工工序管理理。一旦旦有點越越出界限限，或是是點雖未未越出界界限但排排列有缺缺陷，那那就應當當查明工工序發(fā)生生異常的的原因，采取有有效措施施，予以以消除，并將措措施標準準化，納納入工作作標準，使該異異常因素素不再重重現(xiàn)。只只要這樣樣做下去去，工序序就會始始終保持持控制狀狀態(tài)，真真正發(fā)揮揮了控制制圖的過過程管理理作用。3通用控控制圖和和累積和和圖一般常用用的控制制圖稱為為通用控控制圖，通常也也是標準準化控制制圖。如如：GB6381通用控制制圖GB4

26、091.2均值-標準差控控制圖GB4091.3均值-極差控制制圖GB4091.4中位值-極差控制制圖GB4091.5單值-移動極差差控制圖圖GB4091.6不合格品品率控制制圖GB4091.7不合格品品數(shù)控制制圖GB4091.8單位缺陷陷數(shù)控制制圖GB4091.9缺陷數(shù)控控制圖等等累積和圖圖是一種種建立在在累積和和理論基基礎(chǔ)上的的控制圖圖，是在在20世紀60年代后對對休哈特特提出的的上述常常用控制制圖進行行的改進進。累積和圖圖分為計計數(shù)型累累積和圖圖和計量量型累積積和圖，計數(shù)型型累積和和圖主要要運用于于監(jiān)控連連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)過程的的工序質(zhì)質(zhì)量，又又通過逐逐次抽樣樣的樣本本中檢查查出的不不合格品品數(shù)或缺缺陷