從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析

1、從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析資料僅供參考文件編號(hào)：2022年4月從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析版本號(hào)： A修改號(hào)： 1頁 次： 1.0 審 核： 批 準(zhǔn): 發(fā)布日期： 從DSS到IDSS：企業(yè)信息化過程中兩種系統(tǒng)的比較分析胡鑫（上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院，上海 200433） 學(xué)號(hào)：87摘要：本文采用對(duì)比分析的方法研究決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)在企業(yè)信息化過程中的作用，通過對(duì)比分析得出IDSS代表未來發(fā)展的趨勢的結(jié)論。本文首先提出

2、了研究的背景。并分別從發(fā)展過程、功能、結(jié)構(gòu)、目前發(fā)展方向4個(gè)方面分別對(duì)決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)進(jìn)行介紹。然后介紹了決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)在企業(yè)信息化建設(shè)中的發(fā)展。文章的最后進(jìn)行了總結(jié)與展望。 關(guān)鍵詞：DSS IDSS 系統(tǒng)比較 企業(yè)信息化1問題的背景在知識(shí)爆炸、信息化不斷融合的今天，決策支持系統(tǒng)因其良好的交互式、強(qiáng)大的擴(kuò)展性受到研究者們的重視，在不同領(lǐng)域均取得了不少的研究成果。尤其是在人工智能技術(shù)的支持下，智能決策支持系統(tǒng)更是成為其中的主流。但決策支持系統(tǒng)的發(fā)展仍然有不少問題值得探討，比如數(shù)據(jù)模型的選擇與存儲(chǔ)，知識(shí)的表達(dá)形式等，尤其是自然語言的理解。自然語言理解是一門由認(rèn)知學(xué)、語

3、言學(xué)、信息學(xué)等組成的交叉學(xué)科，它的目的是能夠使計(jì)算機(jī)更好的理解人類，更好的提高計(jì)算機(jī)人機(jī)交互的易用性。自然語言理解的進(jìn)步，不僅具有工程上的意義，更具有重大的社會(huì)意義。 從1985年開始，為了能夠?qū)w討論、效果評(píng)估等提供更方便、高效的支持，以及隨著人工智能領(lǐng)域（Artificial Intelligence，AI）的日趨活躍，將 DSS 與AI 相結(jié)合智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support System，IDSS）開始受到廣泛的關(guān)注，并已經(jīng)成為當(dāng)前DSS領(lǐng)域中最熱門的研究方向。在信息不斷融合、聯(lián)系越來越緊密的今天，智能型、交互式、集成化的智能決策支持系統(tǒng)，吸

4、引了學(xué)者的關(guān)注。2 決策支持系統(tǒng)（DSS）決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制學(xué)和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，輔助決策者以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策，具有一定智能行為的人機(jī)交互的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)【1】。 決策支持系統(tǒng)發(fā)展概述決策支持系統(tǒng)的概念最初是由Gorry 和Scott Morton在整合了Anthony對(duì)管理行為的分類和Simon對(duì)決策類型的描述而提出的【2】。DSS 在發(fā)展過程中可以分為兩條路線。第一條是從Sprague【3】提出的兩庫結(jié)構(gòu)開始，逐漸發(fā)展到五個(gè)部件的四庫結(jié)構(gòu)組成：人機(jī)接口（

5、對(duì)話系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫和方法庫。并且隨著系統(tǒng)的愈發(fā)完善與規(guī)模擴(kuò)大，在開發(fā)過程中又加入了對(duì)這些部件的管理系統(tǒng)，共計(jì)十個(gè)基本組件。這些組件的組合與應(yīng)用基本能滿足不同類型的DSS系統(tǒng)。這種結(jié)構(gòu)被當(dāng)前大多數(shù)DSS所采用。第二條是由 Bonczek【4】等人提出的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在此種結(jié)構(gòu)中，更多的是強(qiáng)調(diào)知識(shí)系統(tǒng)在整個(gè)DSS中的作用。但此種路線的局限在于語言系統(tǒng)的開發(fā)，尤其是對(duì)于用戶的自然語言的理解，使其發(fā)展相對(duì)遲緩。 決策支持系統(tǒng)DSS的功能 為有效地輔助決策，DSS具備以下功能：提供與決策問題有關(guān)的數(shù)據(jù)，如提供系統(tǒng)內(nèi)有關(guān)決策問題的數(shù)據(jù)、提供系統(tǒng)外有關(guān)決策問題的數(shù)據(jù)以及提供各有關(guān)決策方案的反饋

6、數(shù)據(jù)；提供與決策問題有關(guān)的模型和方法，如數(shù)學(xué)方法、邏輯表達(dá)式方法、自然語言描述方法及圖形描述方法；提供數(shù)據(jù)庫和模型庫的管理功能，如對(duì)數(shù)據(jù)和模型、方法進(jìn)行查詢、修改、增加、刪除和連接的功能，決策者在使用系統(tǒng)時(shí)，能方便地完成上述操作；提供綜合信息和預(yù)測信息，運(yùn)用各種模型和方法，靈活地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總，通過分析和預(yù)測，提供綜合信息和預(yù)測信息；提供各種方案模擬運(yùn)行的功能，通過對(duì)模擬運(yùn)行結(jié)果的分析和評(píng)價(jià)，為正確選取決策方案提供依據(jù)；提供人機(jī)會(huì)話的功能，提供方便的人機(jī)會(huì)話接口，決策人員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和判斷能力的主動(dòng)作用，需要通過及時(shí)的人機(jī)會(huì)話才能體現(xiàn)。 DSS的組成結(jié)構(gòu) DSS同時(shí)具有數(shù)據(jù)庫、模型庫和人

7、機(jī)會(huì)話管理系統(tǒng)DGMS（Dialog Generation Management System），通過人機(jī)會(huì)話管理系統(tǒng)，決策者可進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBM（Data Base Management System）和模型庫管理系統(tǒng)MBMS (Model Base Management System)實(shí)施操作【5】，具體如圖2所示。 圖1 DSS組成結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的目前發(fā)展方向 在近些年 DSS 的發(fā)展過程中，與新技術(shù)的不斷融合，促成了其在不同方向上的研究不斷深入，可以大體分為以下幾個(gè)方面【6】： 與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合 數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）的是由所提出的：數(shù)據(jù)倉庫是面向主

8、題的、集成的、時(shí)變的、永久的數(shù)據(jù)集合【7】。數(shù)據(jù)倉庫最初是為了支持經(jīng)營、管理之中的決策，而將不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以融合、整理的解決方案而提出的。數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的是基于對(duì)于數(shù)據(jù)庫技術(shù)改進(jìn)的需要而進(jìn)行的。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)最適合開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的DSS，通過對(duì)內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)合理的存儲(chǔ)組織，選擇需要的數(shù)據(jù)和分析達(dá)到?jīng)Q策支持的目的。 與聯(lián)機(jī)分析處理的結(jié)合 聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analytical Processing，OLAP）是數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下的最典型應(yīng)用。在OLAP的數(shù)據(jù)模型中，信息被抽象視為一個(gè)立方體，其中最重要的概念是“維”和“度量”。其中，“維”是OLAP的核心概念，是主題的基礎(chǔ)，是對(duì)主題的一種

9、類型劃分。OLAP 采掘的與“維”有關(guān)的度量信息才是用戶關(guān)心的焦點(diǎn)【8】。 與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合 雖然OLAP 工具在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上得到了一定的發(fā)展，但是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，包括一系列的人工智能和統(tǒng)計(jì)方法等在更精確的數(shù)據(jù)分析得到了越來越多的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘，是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式【9】，一般又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)。 與仿真技術(shù)的結(jié)合 仿真技術(shù)與決策支持系統(tǒng)相結(jié)合，指的是通過建立并利用模型來模擬系統(tǒng)的運(yùn)行，得到被仿真系統(tǒng)的輸出參數(shù)和基本特性，為

10、 DSS 提供數(shù)據(jù)來源，對(duì)用戶的最終決策提供支持。由于仿真技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，所以仿真決策支持系統(tǒng)也在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了它的強(qiáng)大生命力【10】。 與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的結(jié)合 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)于決策支持系統(tǒng)來說，是一個(gè)良好的開發(fā)和分發(fā)平臺(tái)。從21世紀(jì)初開始，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為發(fā)展DSS的中心。網(wǎng)絡(luò)DSS最初的概念是管理者或是商業(yè)分析者通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器向遠(yuǎn)方主機(jī)請(qǐng)求，存有相應(yīng)的決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用程序主機(jī)通過對(duì)于請(qǐng)求的分析和處理，得出相應(yīng)的決策支持信息，并傳遞回請(qǐng)求方?；诰W(wǎng)絡(luò)的DSS 極大的減少了處于不同位置的管理者和工作人員的交流，使整個(gè)決策過程能夠更加方便的進(jìn)行，同時(shí)成本更低。更重要的是，網(wǎng)絡(luò)與其他已有決策支持技術(shù)的

11、融合，產(chǎn)生的如網(wǎng)絡(luò)智能決策支持系統(tǒng)、分布仿真決策支持系統(tǒng)等，更是極大的推進(jìn)了整個(gè)智能決策技術(shù)的發(fā)展。 3 智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）智能決策支持系統(tǒng)(IDSS，Intelligence Decision Supporting System)，是人工智能(A I，Artificial Intelligence)和DSS相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)(ES，Expert System)技術(shù)，使DSS能夠更充分地應(yīng)用人類的知識(shí)，如關(guān)于決策問題的描述性知識(shí)，決策過程中的過程性知識(shí)，求解問題的推理性知識(shí)，通過邏輯推理來幫助解決復(fù)雜的決策問題的輔助決策系統(tǒng)。IDSS的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它

12、的功能是，既能處理定量問題，又能處理定性問題。IDSS的核心思想是將AI與其他相關(guān)科學(xué)成果相結(jié)合，使DSS具有人工智能。 智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展概述 70年代初，美國的【11】等人提出了決策支持系統(tǒng)DSS(Decision support system)的概念，此后，該系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)城中得到了廣泛的應(yīng)用，特別是用它求解半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的問題尤為有效。但是在應(yīng)用中也發(fā)現(xiàn)了DSS的單純的數(shù)值分析方法也頗有欠缺之處，尤其是在八十年代專家系統(tǒng)廣泛流行之際，將知識(shí)處理思想引人DSS中以解決DSS之不足已成為必然趨勢，因此就出現(xiàn)了智能決策支持系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng)IDSS(Intelligent Decis

13、ion Support System)起源于八十年代初期。首先.Bonezek等人提出DSS與專家系統(tǒng)ES(Expert system)相結(jié)合，分別發(fā)揮DSS數(shù)值分析與ES的符號(hào)處理的特點(diǎn)，用于有效地解決定量與定性的問題以及半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的問題。這種DSS與ES結(jié)合的思想即構(gòu)成的IDSS的初期模型。IDSS的這種模型擴(kuò)大了DSS處理問題的范圍.提高了決策能力，因此它具有很強(qiáng)的生命力，并且在應(yīng)用中發(fā)揮了巨大的作用，因而成為目前DSS發(fā)展中的重要方向。 目前的IDSS的構(gòu)造模型與應(yīng)用范圍已大為擴(kuò)大，所開發(fā)的系統(tǒng)也大為成熟，如Inforym公司推出的REVEAL系統(tǒng)與Caregie一Mellon

14、大學(xué)開發(fā)的JMS系統(tǒng)均在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮出很大的作用。 智能決策支持系統(tǒng)的功能根據(jù)IDSS智能的實(shí)現(xiàn)可將其分為以下4種功能【8】。 = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 利用A I實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能，又分為基于ES的IDSS、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IDSS和基于A I新技術(shù)Agent的IDSS。其中Agent的研究成為目前人工智能研究的熱點(diǎn)，主要有智能型Agent研究、多Agent研究和面向Agent的程序設(shè)計(jì)研究3個(gè)方面，基于Agent的計(jì)算被認(rèn)為是軟件開發(fā)的下一個(gè)重要的突破。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 利用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的新工具數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來幫助實(shí)現(xiàn)智

15、能。這些工具使用戶在分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)變得輕松而高效，可以迅速做出正確判斷。其中數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)，它可以從DSS執(zhí)行者沒有想到去問的數(shù)據(jù)庫中找出與決策問題相關(guān)的信息，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，并通過分析現(xiàn)有的方式來預(yù)期將來的行為。隨著網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫的普遍應(yīng)用，這種方法具有廣泛的應(yīng)用前景。 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 利用邏輯觀點(diǎn)、面向?qū)ο蠓椒ɑ蜿P(guān)系來表示系統(tǒng)各部件，使IDSS在總體上統(tǒng)一表示、相互協(xié)調(diào)以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整體智能行為。 = 4 * GB3 * MERGEFORMAT 具有知識(shí)學(xué)習(xí)能力的ID

16、SS。根據(jù)IDSS的學(xué)習(xí)能力的不同，知識(shí)系統(tǒng)可分為靜態(tài)知識(shí)系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)知識(shí)系統(tǒng)。靜態(tài)知識(shí)系統(tǒng)的知識(shí)維護(hù)需要人工干預(yù)，系統(tǒng)的行為在求解過程開始前就已經(jīng)確定了，而動(dòng)態(tài)系統(tǒng)則可以自動(dòng)從決策過程中獲得經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行維護(hù)與更新，從而支持復(fù)雜環(huán)境下的決策過程，反映了較高級(jí)的智能活動(dòng)。 IDSS的組成結(jié)構(gòu)【百度百科】 智能人機(jī)接口四庫系統(tǒng)的智能人機(jī)接口接受用自然語言或接近自然語言的方式表達(dá)的決策問題及決策目標(biāo)，這較大程度地改變了人機(jī)界面的性能。 問題處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)處于DSS的中心位置，是聯(lián)系人與機(jī)器及所存儲(chǔ)的求解資源的橋梁，主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。 = 1 * GB3 * MER

17、GEFORMAT 自然語言處理系統(tǒng)：轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的問題描述由問題分析器判斷問題的結(jié)構(gòu)化程度，對(duì)結(jié)構(gòu)化問題選擇或構(gòu)造模型，采用傳統(tǒng)的模型計(jì)算求解；對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問題則由規(guī)則模型與推理機(jī)制來求解。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 問題處理系統(tǒng)：是IDSS中最活躍的部件，它既要識(shí)別與分析問題，設(shè)計(jì)求解方案，還要為問題求解調(diào)用四庫中的數(shù)據(jù)、模型、方法及知識(shí)等資源，對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問題還要觸發(fā)推理機(jī)作推理或新知識(shí)的推求。 知識(shí)庫子系統(tǒng)和推理機(jī)知識(shí)庫子系統(tǒng)的組成可分為三部分：知識(shí)庫管理系統(tǒng)、知識(shí)庫及推理機(jī)（如圖2所示） = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 知識(shí)庫管理系統(tǒng)。

18、功能主要有兩個(gè)：一是回答對(duì)知識(shí)庫知識(shí)增、刪、改等知識(shí)維護(hù)的請(qǐng)求；二是回答決策過程中間題分析與判斷所需知識(shí)的請(qǐng)求。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 知識(shí)庫。知識(shí)庫是知識(shí)庫子系統(tǒng)的核心。知識(shí)庫中存儲(chǔ)是那些既不能用數(shù)據(jù)表示，也不能用模型方法描述的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，也即是決策專家的決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，同時(shí)也包括一些特定問題領(lǐng)域的專門知識(shí)。知識(shí)庫中的知識(shí)表示是為描述世界所作的一組約定，是知識(shí)的符號(hào)化過程。對(duì)于同一知識(shí)，可有不同的知識(shí)表示形式，知識(shí)的表示形式直接影響推理方式，并在很大程度上決定著一個(gè)系統(tǒng)的能力和通用性，是知識(shí)庫系統(tǒng)研究的一個(gè)重要課題。知識(shí)庫包含事實(shí)庫和規(guī)則庫兩部分。 = 3

19、* GB3 * MERGEFORMAT 推理機(jī)。推理是指從已知事實(shí)推出新事實(shí) (結(jié)論)的過程。推理機(jī)：是一組程序，它針對(duì)用戶問題去處理知識(shí)庫 (規(guī)則和事實(shí))。 圖2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)智能決策支持系統(tǒng)的目前發(fā)展方向 基于專家系統(tǒng)的IDSS 專家系統(tǒng)從誕生之初，就一直受到學(xué)者們的關(guān)注與研究，現(xiàn)在已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中研究最為活躍，也是成果最為成熟的一個(gè)分支。斯坦福大學(xué)的Edward Feigenbaum【12】教授將專家系統(tǒng)定義為“一種智能的計(jì)算機(jī)程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理過程來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題?！睂＜蚁到y(tǒng)的核心包括知識(shí)庫和推理機(jī)兩個(gè)部分，知識(shí)庫存有已收集到的專家知識(shí)，推理機(jī)使用其中

20、的知識(shí)進(jìn)行推理并給出推理結(jié)果。經(jīng)典的專家系統(tǒng)一般均采用基于規(guī)則的推理（Rule-Based Reasoning，RBR）。這在智能決策支持系統(tǒng)里面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IDSS 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，使其在知識(shí)獲取、并行推理、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力等方面顯示了明顯的優(yōu)越性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征而建立的【13】。它可進(jìn)行大規(guī)模的并行式處理，同時(shí)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)記憶能力和模式識(shí)別能力。建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)不需要組織大量的規(guī)則，也不需要進(jìn)行樹的搜索，而且通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、聯(lián)想能力，使機(jī)器進(jìn)行自組織、自學(xué)習(xí)，不斷地充實(shí)、豐富決策系統(tǒng)中原有的知識(shí)庫，使專家系統(tǒng)中最困難的知

21、識(shí)獲取問題得到很好的解決，同時(shí)也幫助實(shí)現(xiàn)了IDSS的并行推理【14】。 3I決策支持系統(tǒng)【15】在信息不斷融合、聯(lián)系越來越緊密的今天，3I決策支持系統(tǒng)（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，3IDSS），即智能型、交互式、集成化決策支持系統(tǒng)，也開始嶄露頭角，吸引了學(xué)者的關(guān)注。4 DSS和IDSS在企業(yè)信息化過程中的發(fā)展企業(yè)決策支持系統(tǒng)的目標(biāo)企業(yè)在發(fā)展信息化過程中希望達(dá)到的目標(biāo)就是：在人的分析與判斷能力的基礎(chǔ)上借助計(jì)算機(jī)與科學(xué)方法支持決策者對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題進(jìn)行有序的決策，以獲得盡可能令人滿意的客觀的解過方案。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，面向不同企業(yè)的

22、各種DSS應(yīng)運(yùn)而生。但目標(biāo)要通過所提供的功能來實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)的功能由系統(tǒng)結(jié)構(gòu)所決定，不同結(jié)構(gòu)的DSS功能不盡相同。在總體上，陳文偉【1】認(rèn)為DSS的功能可歸納為： = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 管理并隨時(shí)提供與決策問題有關(guān)的組織內(nèi)部信息和外部信息，如定單要求、庫存狀況、生產(chǎn)能力和財(cái)務(wù)報(bào)表、政策法規(guī)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、市場行情、同行動(dòng)態(tài)與科技進(jìn)展等。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 收集、管理并提供各項(xiàng)決策方案執(zhí)行情況的反饋信息，如合同執(zhí)行進(jìn)程、物料供應(yīng)計(jì)劃落實(shí)情況等。 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 能以統(tǒng)一的方式存儲(chǔ)和管理與決策問題有關(guān)的各種數(shù)學(xué)模型，如

23、定價(jià)模型、庫存控制模型與生產(chǎn)調(diào)度模型等。 = 4 * GB3 * MERGEFORMAT 能夠存儲(chǔ)并提供常用的數(shù)學(xué)方法及算發(fā)，如回歸分析方法、線性規(guī)劃等。 = 5 * GB3 * MERGEFORMAT 各種數(shù)據(jù)、模型和方法能容易地修改和添加，如數(shù)據(jù)模式的變化、模型的連接或修改等。 = 6 * GB3 * MERGEFORMAT 通過運(yùn)用模型和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總、分析、預(yù)測，得到所需的綜合信息和預(yù)測信息。 = 7 * GB3 * MERGEFORMAT 具有方便的人機(jī)對(duì)哈和圖象輸出功能，能夠回答如果則之類的問題。 = 8 * GB3 * MERGEFORMAT 能夠提供良好的數(shù)據(jù)通信功能

24、，以保證及時(shí)收集所需要數(shù)據(jù)并將加工結(jié)果傳送回給使用者。 = 9 * GB3 * MERGEFORMAT 加工速度和響應(yīng)時(shí)間不能過長，要在使用者忍受范圍之內(nèi)，不影響使用者的情緒。 DSS目前存在的問題在運(yùn)用DSS過程中，DSS的一些問題也漸漸凸顯出來。主要有以下幾個(gè)問題【16】： = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 脆弱性和知識(shí)獲取困難。DSS的核心是知識(shí)和對(duì)知識(shí)的處理，不同的DSS是針對(duì)特定的應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)的。但是不同領(lǐng)域的知識(shí)，由于其不同的特點(diǎn)，往往在知識(shí)獲取和知識(shí)表示上存在很大的差異。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT DSS各個(gè)部件的協(xié)調(diào)統(tǒng)一性差。智能決策支持系統(tǒng)

25、是由數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫和知識(shí)庫組合而成的一個(gè)統(tǒng)一的整體。各個(gè)部件之間如何進(jìn)行通信與協(xié)調(diào)， 直接影響到DSS 能否正確和高效運(yùn)行， 因此如何尋求一種有效的機(jī)制保證DSS 各部件的統(tǒng)一，成為制約DSS 發(fā)展的另一個(gè)瓶頸。 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 靈活性和適應(yīng)性差。智能決策支持系統(tǒng)的各個(gè)部件在為決策者提供各種決策支持時(shí)，其推理機(jī)制和解釋機(jī)制往往是靜態(tài)的，被動(dòng)的，即按照已經(jīng)預(yù)先設(shè)定好的搜索策略和推理策略進(jìn)行。因此，不能根據(jù)實(shí)際環(huán)境的變化來制定動(dòng)態(tài)的策略缺乏主動(dòng)的學(xué)習(xí)機(jī)制。 = 4 * GB3 * MERGEFORMAT 封閉性。即系統(tǒng)只能利用本地資源，另外，系統(tǒng)一旦設(shè)計(jì)完成

26、，再向系統(tǒng)內(nèi)增加資源就比較困難，因?yàn)楦鱾€(gè)模塊之間的聯(lián)系比較緊密，稍加改動(dòng)就會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)。 = 5 * GB3 * MERGEFORMAT 人機(jī)協(xié)調(diào)性差。主要表現(xiàn)在人機(jī)分工不合理和人機(jī)智能難結(jié)合。而且計(jì)算機(jī)不能正確、及時(shí)理解用戶提問和需求；用戶不能及時(shí)獲得計(jì)算機(jī)的回答和解釋用戶難以對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)干預(yù)，加入啟發(fā)信息。 IDSS的引入為了解決以上DSS存在的問題，企業(yè)引入了IDSS。IDSS發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問題的特點(diǎn)，又充分利用了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問題的特點(diǎn)，將定性分析和定量分析有機(jī)的結(jié)合起來，使解決問題的能力得到進(jìn)一步的提高。智能決策支持系統(tǒng)具有

27、以下優(yōu)點(diǎn)： = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 具有一定的自主學(xué)習(xí)能力，允許決策者可以修改和擴(kuò)充知識(shí)庫中的知識(shí)， 從而使得解決問題的的能力進(jìn)一步提高。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 具有推理機(jī)構(gòu)，能模擬決策者的思維過程，根據(jù)決策者的需求，通過人機(jī)會(huì)話，應(yīng)用有關(guān)的知識(shí)引導(dǎo)決策者選擇合適的決策模型。 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 具有智能的模型管理功能，將模型作為一種知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理，簡化各個(gè)子系統(tǒng)間的接口。 = 4 * GB3 * MERGEFORMAT 建立更為通用的決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，以擴(kuò)大系統(tǒng)的服務(wù)領(lǐng)域，也使系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的變化和決策方式的變化具

28、有一定的適應(yīng)性。5 結(jié)論 決策支持系統(tǒng)最早以數(shù)據(jù)和模型來支持決策，隨著科技的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)吸收和融入了多學(xué)科的技術(shù)，變得更加智能化。決策支持系統(tǒng)已經(jīng)在社會(huì)發(fā)展和企業(yè)運(yùn)作中發(fā)揮著越來越大的作用。目前在IDSS領(lǐng)域的研究己有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件制作周期長，生產(chǎn)率低，質(zhì)量難以保證，開發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。人工智能研究領(lǐng)域的新成果，如基于案例推理，模糊處理技術(shù)，分布式人工智能和多智能體技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，為智能決策支持系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。借助于人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和理念，必將極大的推動(dòng)智能決策支持系統(tǒng)的研究和開發(fā)。隨著技術(shù)的日

29、益成熟，IDSS必將成為企業(yè)未來信息化建設(shè)的趨勢。參考文獻(xiàn)1陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)M.第2版.北京:清華大學(xué)出版社，2000.2G A Gorry，M S Scott framework for management information systems J.Sloan Management Review (S0019-848X)，1971，13(1)：50-70。3Spague R Framework for the Development of Decision Support Systems J.MIS Quarterly (S0276-7783)，1980，12：1-26。4

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