統(tǒng)計(jì)學(xué)之統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布_第1頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)之統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布_第2頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)之統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布_第3頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)之統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布_第4頁(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)之統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

統(tǒng)計(jì)學(xué)-ch5suyl1第6章統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布

總體和樣本的分布統(tǒng)計(jì)量抽樣分布及抽樣分布定理統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl2§6.1總體和樣樣本的分分布§6.1.1統(tǒng)計(jì)推斷斷中的總總體及總總體分布布要了解研研究對(duì)象象的整體體情況,最理想的的方法似似乎是進(jìn)進(jìn)行普查查,但實(shí)際上上這樣做做往往是是不必要要、不可可能或不不允許的的.如,要研究燈燈泡壽命命,由于壽命命試驗(yàn)是是破壞性性的,逐個(gè)試驗(yàn)驗(yàn)是不允允許的.數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)的方法法:從所研究究的全體體對(duì)象中中,抽取一小小部分來來進(jìn)行試試驗(yàn)(稱為抽樣樣),根據(jù)這一一小部分分所顯示示的統(tǒng)計(jì)計(jì)特性,來推斷整體的統(tǒng)計(jì)特特性.統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl3※總體是根根據(jù)一定定的目的的確定的的所要研研究的事事物的全全體,它它是由客客觀存在在的、具具有某種種共同性性質(zhì)的眾眾多個(gè)別別事物構(gòu)構(gòu)成的整整體??傮w是研究對(duì)象象的全體體。在具體的的統(tǒng)計(jì)推推斷中,我們感興興趣的是是總體單單位的某某個(gè)或某某些數(shù)量量特征。。例如研研究某種種型號(hào)燈燈泡的壽壽命這一一數(shù)量特特征??偪傮w的含含義抽象象為所感感興趣的的變量的的所有取取值,我我們可以以想象,,這些值值的出現(xiàn)現(xiàn)有不同同的頻率率,假設(shè)設(shè)這批燈燈泡有無無限多個(gè)個(gè),那么么頻率就就收斂到到了概率率,從而而有了使使用壽命命這個(gè)隨隨機(jī)變量量的概率率分布。。這個(gè)分分布稱為為總體或或總體分分布??偪傮w(總總體分布布)是對(duì)對(duì)客觀對(duì)對(duì)象變量量取值情情況的數(shù)數(shù)學(xué)描述述。總體所含含個(gè)體的的數(shù)目稱稱為總體容量量.這樣要研研究的總總體實(shí)質(zhì)質(zhì)上是某某個(gè)概率率分布,因此我們們將總體定義義為一個(gè)個(gè)隨機(jī)變變量X.數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)中““總體””這個(gè)基基本概念念從本質(zhì)質(zhì)上講::總體就是是一個(gè)隨隨機(jī)變量量。我們對(duì)總體的研究,就是對(duì)相相應(yīng)的隨機(jī)變量量X的研究.統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl4從社會(huì)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)到數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)總體的的演化實(shí)物總體體數(shù)字總體體分布總體體組成元素素具體對(duì)象象組成元素素重復(fù)數(shù)字字組成元素素?cái)?shù)字的取取值及其其概率::分布研究的標(biāo)標(biāo)志數(shù)字的取取值和重重復(fù)的頻頻率例:研究究班級(jí)同同學(xué)的身身高班級(jí)的同同學(xué)的集集合(全全體同學(xué)學(xué))組成元素素:每位位同學(xué)((具體對(duì)對(duì)象)同學(xué)身高高的集合合組成元素素:身高高的數(shù)字字(重復(fù)復(fù)數(shù)字))身高的取取值及其其概率組成元素素:身高高的分布布統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl5對(duì)所研究究的對(duì)象象,我們常常常關(guān)心某某一項(xiàng)或或幾項(xiàng)指指標(biāo).總體:研究對(duì)象象的某項(xiàng)項(xiàng)變量值值的全體體.個(gè)體:組成總體體的每一一個(gè)基本本元素.例如:①某工廠生生產(chǎn)的燈燈泡的使使用壽命命的全體體是一個(gè)個(gè)總體,而每一個(gè)個(gè)燈泡的的使用壽壽命是一一個(gè)個(gè)體體.而每個(gè)男男生的身身高是一一個(gè)個(gè)體體.②我校男生生的身高高的全體體是一個(gè)個(gè)總體,總體所含含個(gè)體的的數(shù)目稱稱為總體容量量.統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl6一般地,我們是從從總體中中抽取一一部分,比如說n個(gè)進(jìn)行觀觀測(cè),再根據(jù)這這n個(gè)觀測(cè)值值去推斷斷總體的的性質(zhì).在總體X中,抽取n個(gè)個(gè)體這n個(gè)個(gè)體稱為總體X的一個(gè)樣本.抽樣就是抽取取樣本的的過程.樣本中所所含個(gè)體體的數(shù)目目n稱為樣本容量量.由于是從總體X中隨機(jī)抽取出來的可能結(jié)果,是n個(gè)隨機(jī)變變量,但是在一次抽取之后后,它們都是是具體的數(shù)數(shù)值,樣本—通過觀測(cè)測(cè)或試驗(yàn)驗(yàn)的方法法,獲得得的總體體中一部部分個(gè)體體的集合合,稱為為樣本,,每個(gè)個(gè)個(gè)體的取取值稱為為樣本點(diǎn)點(diǎn)?!?.1.1統(tǒng)計(jì)推斷斷中的樣樣本及樣樣本分布布統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl7如隨機(jī)抽抽取n只燈泡,,試驗(yàn)得得到其使使用壽命命(x1,x2,…xn),稱這n個(gè)確定的的數(shù)值(x1,x2,…xn)是燈泡使使用壽命命總體的的一個(gè)樣樣本。但但是,當(dāng)當(dāng)燈泡樣樣本點(diǎn)的的使用壽壽命還未未觀測(cè)出出來時(shí),,只能將將每個(gè)樣樣本點(diǎn)看看作與總總體同分分布的隨隨機(jī)變量量,這是是因?yàn)槊棵總€(gè)樣本本點(diǎn)的可可能取值值范圍和和某個(gè)值值出現(xiàn)的的可能性性與總體體是一樣樣的,這這時(shí)樣本本記為(X1,X2…Xn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl8在相同的的條件下下對(duì)總體體X進(jìn)行行n次重重復(fù)獨(dú)立立的觀察察。將n次觀觀察結(jié)果果按試驗(yàn)驗(yàn)的次序序記為X1,X2,…,Xn(大寫英語語字母表表示)。由于X1,X2,…,Xn是對(duì)隨機(jī)機(jī)變量X觀察的的結(jié)果,,且各次次觀察是是在相同同的條件件下獨(dú)立立進(jìn)行的的,所以以有理由由認(rèn)為X1,X2,…,Xn是相互獨(dú)立立的,且都是是與總體體X具有有相同分布布的隨機(jī)變量量。這樣得到到的X1,X2,…,Xn稱為來自自總體X的一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單隨隨機(jī)樣本本,n稱稱為這個(gè)個(gè)樣本的的容量。以后無另另外說明明,所得得的樣本本都是指指簡(jiǎn)單隨機(jī)機(jī)樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl9n次觀察察一經(jīng)完完成,我我們就得得到一組組實(shí)數(shù)x1,x2,…,xn(小寫英語語字母表表示),它們依次是是隨機(jī)變變量X1,X2,…,Xn的觀察值值,稱為為樣本觀測(cè)值。對(duì)于有限限總體,,采用放放回抽樣樣就能得得到簡(jiǎn)單單隨機(jī)樣樣本,但但放回抽抽樣使用用起來不不方便,,當(dāng)個(gè)體體的總數(shù)數(shù)N比樣樣本的容容量n大大得多時(shí)時(shí),在實(shí)實(shí)際中可可將不放放回抽樣樣近似地地當(dāng)作放放回抽樣樣來處理理.統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl10簡(jiǎn)單隨機(jī)機(jī)樣本的的兩個(gè)最最基本的的特性::(1)獨(dú)立性是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量.即中各個(gè)隨機(jī)變量的取值互不影響,這時(shí)稱

(2)代表性((同分布性性)即樣樣本中的的每個(gè)樣樣本點(diǎn)都都與總體體同分布布;即中每一個(gè)隨機(jī)變量都與總體X有相同的概率分布.6.1..2統(tǒng)計(jì)推斷斷中的樣樣本及其其性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl11總體和樣樣本的關(guān)關(guān)系數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)中,樣樣本和總總體具有有相同的的分布取值1概率0.2取值2:概率0.4取值3:取值0.1…分布總體體樣品X1總體的分分布:總體中重重復(fù)數(shù)字字取各值值的概率率分布總體體總體各個(gè)個(gè)值的概概率可以以認(rèn)為是是有相應(yīng)應(yīng)比重的的個(gè)體取取該值。。隨機(jī)樣本本由于每一一個(gè)體都都有均等等被抽中中的概率率,因而而樣本取取總體各各個(gè)值的的概率即即樣本分分布與總總體分布布相同。。樣品X2樣品Xn。。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl12總體樣本樣本觀察值?理論分布統(tǒng)計(jì)是從手中中已有的的資料——樣本觀察察值,去推斷總總體的情情況——總體分布布.總體分布布決定了樣本取值值的概率規(guī)規(guī)律,也就是樣樣本取到到樣本觀察值的規(guī)規(guī)律,因而可以以用樣本本觀察值值去推斷總體體.樣本是聯(lián)系兩兩者的橋橋梁.總體、樣樣本、樣樣本觀察察值的關(guān)關(guān)系如下下:統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl13§6.2統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量分分布的概概念在統(tǒng)計(jì)推推斷中,,總體信信息是未未知的,,但從總總體中抽抽取的樣樣本中含含有總體體的信息息,統(tǒng)計(jì)計(jì)推斷就就是利用用樣本的的信息來來推測(cè)總總體的信信息。然然而樣本本的信息息是隱蔽蔽的,不不明顯的的,必須須要經(jīng)過過必要的的加工處處理才能能用來推推斷總體體信息,,構(gòu)造樣樣本統(tǒng)計(jì)計(jì)量是加加工樣本本提出總總體信息息的有效效手段之之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl14§6.2.1統(tǒng)計(jì)量及及統(tǒng)計(jì)量量的分布布如果樣本X1,…,Xn的函數(shù)T(X1,…,Xn)不含未知知參數(shù),,則稱T(X1,…,Xn)是總體X的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。。統(tǒng)計(jì)量有有以下兩兩個(gè)特征征:統(tǒng)計(jì)量是是樣本的的函數(shù);;統(tǒng)計(jì)量不不能含有有未知的總體參參數(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl15判斷下列列是否為為統(tǒng)計(jì)量量是是是是是是統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl16是不是是是是是統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl172.樣本k階矩§6.2.2幾個(gè)常用用的統(tǒng)計(jì)計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl18樣本均值值和方差差的性質(zhì)質(zhì)1.均值的性性質(zhì)2.方差的性性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl19證明:統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl20統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl213.順序統(tǒng)計(jì)計(jì)量順序統(tǒng)計(jì)計(jì)量:對(duì)于樣樣本X1,X2,…,Xn,如果按照照升冪排排列,得得到稱X(1),X(2),…,X(n)為順序統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl22利用順序序統(tǒng)計(jì)量量可以計(jì)計(jì)算一些些常用的的統(tǒng)計(jì)量量:(1)最大順順序統(tǒng)計(jì)計(jì)量和最最小順序序統(tǒng)計(jì)量量(2)樣本中中位數(shù)(3)樣本極極差(4)樣本的的p分位數(shù)(5)樣本的的切尾均均值統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl23統(tǒng)計(jì)量的的分布統(tǒng)計(jì)量分分布的概概念統(tǒng)計(jì)量既既然是隨隨機(jī)變量量的函數(shù)數(shù),那么么它也應(yīng)應(yīng)該是隨隨機(jī)變量量,并有有其概率率分布,統(tǒng)計(jì)量的的分布也也稱為抽抽樣分布布。抽樣分布布和統(tǒng)計(jì)計(jì)推斷有有著密切切的聯(lián)系系。統(tǒng)計(jì)量提提出以后后,必須須要知道道其分布布才能在在統(tǒng)計(jì)推推斷中使使用,因因?yàn)橹挥杏兄懒肆私y(tǒng)計(jì)量量的分布布,才能能利用概概率論對(duì)對(duì)總體的的特征進(jìn)進(jìn)行推斷斷,并得得到相應(yīng)應(yīng)的推斷斷的置信信度。所所以在統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推斷斷中,一一項(xiàng)重要要的工作作就是尋尋找統(tǒng)計(jì)計(jì)量和導(dǎo)導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)計(jì)量的分分布。我我們從一一個(gè)簡(jiǎn)單單的例子子來討論論統(tǒng)計(jì)量量分布的的概念。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl24[例6.3]]設(shè)有一總總體N=3(2,4,6)。以樣本本容量n=1、n=2、n=4及n=8,從總體體中進(jìn)行行復(fù)置抽抽樣,抽抽出全部部可能的的樣本于于表6.1。表6.1中列出這這些不同同樣本容容量的抽抽樣分分布,并并在圖4.1用方柱形形圖表示示其分布布形狀。。由表中第第一列當(dāng)當(dāng)N=3,n=1的總體平平均數(shù)和和方差為為:當(dāng)樣本容容量依次次為2、4、8時(shí),其相相應(yīng)為為4、4、4;其相相應(yīng)為4/3、2/3、1/3。即,,。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl25n=1n=2n=4n=8yffff24611123456123212.02.53.03.54.04.55.05.56.0141016191610412.002.252.502.753.003.253.503.754.004.254.504.755.005.255.505.756.001836112266504784101611071016784504266112368139816561平均數(shù)4444方差8/34/32/31/3表6.1各種不同同樣本容容量的樣樣本平均均數(shù)())的抽樣分分布統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl26n=1n=2圖6.1各種不同同樣本容容量的分布方柱柱形圖統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl27圖6.1各種不同同樣本容容量的分布方柱柱形圖n=4n=8統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl28從這個(gè)例例子我們們可以了了解關(guān)于于樣本均均值的分分布,即即所有可可能樣本本計(jì)算出出的均值值所服從從的分布布(直方圖圖驗(yàn)證了了中心極極限定理理)。但是在在實(shí)際工工作中,,總體的的容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止3,總體的的分布也也是十分分復(fù)雜的的,統(tǒng)計(jì)計(jì)量也各各有不同同,象這這樣一一一列舉給給出統(tǒng)計(jì)計(jì)量的分分布是行行不通的的,我們們必須借借助于總總體分布布的類型型來討論論統(tǒng)計(jì)量量的分布布的情況況。后面面我們將將集中討討論正態(tài)態(tài)總體的的統(tǒng)計(jì)量量分布的的問題,,通常稱為為樣本的的精確分分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl29統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl30§6.3抽樣分布布及抽樣樣分布定定理主要內(nèi)容容2—分布t—分布F—分布抽樣分布布的重要要定理統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl31為了討論論統(tǒng)計(jì)量量的分布布,本節(jié)節(jié)首先介介紹數(shù)理理統(tǒng)計(jì)中中的三個(gè)個(gè)著名分分布,它它們是t分布,2分布和F分布。參數(shù)估計(jì)計(jì)和假設(shè)設(shè)檢驗(yàn)等等統(tǒng)計(jì)推推斷問題題中這三三個(gè)分布布有廣泛泛的應(yīng)用用。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl32§6.3.1分布的定定義為獨(dú)立同同分布于于標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)總體體N(0,,1)的隨機(jī)變變量列,,則稱隨隨機(jī)變量量:所服從的的分布為為自由度度是n的分分布,記記為統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl332(n)分布實(shí)質(zhì)質(zhì)上就是是參數(shù)為為n/2,,1/2的Γ分布,即2(n)的密度函函數(shù)為統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl342分布隨著自由由度n增增加,分分布漸近近于正態(tài)態(tài)。圖4-12的概率密密度曲線線統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl35(1)期望與與方差若X~2(n),則E(X))=n,D(X))=2n。2.2—分布的性性質(zhì)特征征統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl36(2)分布可可加性若若X~2(n1)),Y~2(n2)),X,Y獨(dú)立,則則X+Y~~2(n1++n2))。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl37(3)關(guān)于自自由度統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl38統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl39(4)為便于今今后的應(yīng)應(yīng)用,現(xiàn)現(xiàn)在我們們引入上側(cè)分位位數(shù)的概念.所謂一個(gè)個(gè)分布的的上側(cè)分位位數(shù)就是是指這樣樣一個(gè)數(shù)數(shù),它使使相應(yīng)分分布的隨隨機(jī)變量量不小于于該數(shù)的的概率為為,比如,若若記2變量的上側(cè)分位位數(shù)為,,則滿足足統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl40通過Excel查分位點(diǎn)點(diǎn),函數(shù)數(shù)為CHIINV統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl411.t—分布構(gòu)造和密密度函數(shù)數(shù)t(n))稱為自由由度為n的t—分布?!?.3.2t—分布t(n)的概率密密度為若~N(0,1),~2(n),與獨(dú)立,則則統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl42分子是標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)隨機(jī)變變量分母是自自由度為為n的卡方隨隨機(jī)變量量分子分母母相互獨(dú)獨(dú)立,且且滿足構(gòu)構(gòu)造公式式新隨機(jī)變變量服從從自由度度為n的t分布t分布的三三個(gè)要點(diǎn)點(diǎn):統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl43t分布的圖圖像統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl44t分布和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布類類似,他他們都是是對(duì)稱分分布。但但是t分布與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布也也是有區(qū)區(qū)別的。。t分布尾部部厚,即即服從tt分布的的隨機(jī)變變量取到到尾部值值的概率率比標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布略大大。而對(duì)對(duì)于接近近原點(diǎn)的的坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn),t分布的值值比標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布的值值小。因因而t分布曲線線尾部又又厚于標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布,,而峰低低于標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分分布。圖4-2t(n))密度函數(shù)數(shù)曲線統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl452.t分布的性性質(zhì)特征征(1)f(t)關(guān)于t=0(縱軸)對(duì)稱。(2)f(t)的極限為為N(0,1)的密度函函數(shù),即即(3)t分布的數(shù)數(shù)學(xué)期望望與方差差t分布的數(shù)數(shù)學(xué)期望望與方差差分別是是,統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl46統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl47通過Excel可得分位位點(diǎn),函函數(shù)為TINV如查對(duì)對(duì)話框?qū)憣?.2,25統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl48統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl49§6.3.3F—分布若1~2(n1),2~2(n2),1,2獨(dú)立,則則稱為第一一自由度度為n1,第二自由由度為n2的F—分布,其概率密密度為1.F—分布構(gòu)造和密密度函數(shù)數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl50分子是自自由度為為n1的卡方隨隨機(jī)變量量分母是自自由度為為n2的卡方隨隨機(jī)變量量分子分母母相互獨(dú)獨(dú)立,且且滿足構(gòu)構(gòu)造公式式新隨機(jī)變變量服從從第一自自由度為為n1第二自由由度為n2的F分布F分布的三三個(gè)要點(diǎn)點(diǎn):統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl51m=10,n=4m=10,n=10m=10,n=15m=4,n=10m=10,n=10m=15,n=10F分布密度度函數(shù)圖圖統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl522.F---分布性質(zhì)質(zhì)特征(1)F分布的數(shù)數(shù)學(xué)期望望和方差差統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl53(2)自由度度F分布有兩兩個(gè)自由由度,稱稱為第一一自由度度和第二二自由度度,分別別對(duì)應(yīng)構(gòu)構(gòu)成F分布的分分子和分分母的自自由度。。兩個(gè)自自由度的的不同組組合和形形成F分布曲線線的不同同形態(tài),,這在F分布的圖圖形中已已經(jīng)清楚楚看到了了。F分布的兩兩個(gè)自由由度還有有一個(gè)重重要性質(zhì)質(zhì),它們們是可以以互相轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化的。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl54(3)F分布的上側(cè)臨界界值是指滿足足下式的的統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl55統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl56因?yàn)閯t.統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl57統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl58[例6-9]]設(shè)X1,X2,…,X9相互獨(dú)立立,服從從正態(tài)分分布N(0,,16)),Y1,Y2,…,Y16相互獨(dú)立立,服從從正態(tài)分分布N(0,,9),X1,X2,…,X9與Y1,Y2,…,Y16相互獨(dú)立立,求隨隨機(jī)變量量所服從的的分布。。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl59從而根據(jù)t分布的構(gòu)構(gòu)造,則則統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl60[例6-10]設(shè)總體X1,X2,…,X6服從N(0,,1)分布。試確定常常數(shù)c,使cY服從2。故因此統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl61§6.3.4抽樣分布布的重要要定理本節(jié)的前前面部分分,為我我們提供供了討論論統(tǒng)計(jì)量量的分布布可以利利用的結(jié)結(jié)論,下下面開始始討論總總體服從從正態(tài)分分布場(chǎng)合合的抽樣樣分布,,這是因因?yàn)樵趹?yīng)應(yīng)用中許許多隨機(jī)機(jī)變量的的概率分分布或是是正態(tài)分分布,或或是近似似正態(tài)的的。統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl62定理6.1抽樣分布的的重要定定理設(shè)X為一個(gè)正正態(tài)總體體,即其簡(jiǎn)單隨隨機(jī)樣本本為。。則有有與相互獨(dú)立立;設(shè)母體(1)(2)則(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)--ch5suyl63抽樣分布布定理定理6-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論